机床设备选择模型建立及综合评价
术机械制造产业中的设备选型与技术评估
术机械制造产业中的设备选型与技术评估近年来，随着科技的不断进步和工业化的快速发展，术机械制造产业成为了一个日益重要的行业。
这个行业的发展离不开先进的设备和技术的支持。
在术机械制造产业中，设备选型和技术评估起着至关重要的作用。
本文将探讨术机械制造产业中设备选型与技术评估的相关问题。
首先，设备选型是术机械制造产业中的一项重要任务。
在选择设备时，需要考虑多个因素，如生产规模、产品要求、预算限制等。
设备选型应根据企业的实际需求来进行，以确保设备的功能和性能能够满足生产要求。
此外，还需要考虑设备的可靠性、维护保养成本以及供应商的信誉等因素。
只有选择合适的设备，企业才能够提高生产效率，降低成本，增强竞争力。
其次，技术评估也是术机械制造产业中不可或缺的一环。
技术评估的目的是评估设备的技术水平和性能，以确定其是否适合企业的生产需求。
技术评估应包括对设备的功能、精度、稳定性等方面进行评估。
此外，还需要考虑设备的适应性、可扩展性以及与其他设备的兼容性等因素。
通过技术评估，企业可以了解设备的优势和不足，从而做出合理的决策，选择最适合自己的设备。
在设备选型和技术评估的过程中，还需要注意一些细节。
首先，需要充分了解市场上的各种设备和技术。
通过参观展览会、阅读相关文献和与行业内的专家进行交流，可以获取更多的信息，了解最新的技术发展趋势。
其次，需要进行充分的实地考察。
亲自到供应商的工厂进行考察，可以更直观地了解设备的制造工艺、质量控制和售后服务等情况。
此外，还需要与其他企业进行交流，了解他们的设备选型和技术评估经验，从中汲取经验教训。
最后，设备选型和技术评估是一个动态的过程。
随着科技的不断进步和市场需求的变化，设备和技术也在不断更新。
因此，企业应保持与时俱进的态度，不断跟踪和研究最新的设备和技术，以便及时调整自己的设备选型和技术评估策略。
此外，企业还应注重培养自己的技术团队，提高员工的技术水平和创新能力，以适应术机械制造产业的发展需求。
机床设备选择的评价体系研究
Ｊｎ ２０ ｕ．０７
机 床 设 备 选择 的评 价 体 究 系研
朱传 军 ， 仲 新 ， 治 斌 叶 常
ｆ 北 汽 车 丁业 学 院 机 械 Ｔ 程 系 ． 北 十 堰 ￣ ２ ２ 湖 湖 ０ ）
摘 要 ： 评 价 机 床 性 能 的指 标 进 行 了 分 析 归 类 ， 立 了 机 床 选 择 评 价 的指 标 体 系 ， 应 用 层 次 分 析 法 对 数 控 机 对 建 并 床 的性 能 进 行 了 评 价 。 结 合 对 各 种 数 控 机 床 的单 个 指 标 的评 价得 分 ， 得到 数 控 机 床 的 综 合 得 分 ， 而 辅 助 车 间 做 从 出科 学 合 理 的 设 备 选择 决 策 。 关键 词 ：数控 机 床 ；层 次 分 析 法 （ Ｈ ） 决 策 分 析 Ａ Ｐ ； 中 图分 类 号 ： Ｈ１ ６ Ｔ ６ 文 献标 识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：１０ — ４ ３ ２ ０ ）２ ０ ４ － ５ ０ ８ ５ ８ （０ ７ ０ — ０ ８ ０
维普资讯
第 ２ １卷 第 ２期
２０ ０ ７年 ６月
湖 北 汽 车 Ｉ －业 学 院 学 报
Ｊ ｕｎ ｌｏ ｂ ｉ ｔｍｏｉｅＩ ｄ ｓｒｅ ｎ ｔ ｕｅ ｏ ｒ ａ ｆ Ｈｕ ｅ ｏ ｔ ｎ ｕ ｔｉｓＩ ｓｉ ｔ Ａｕ ｖ ｔ
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和水平 ． 很大 程度 上取 决 于机床 的水 平 。数 控机 在
机床设备方案
机床设备方案一、引言随着工业化进程的加速和制造业的发展，机床设备在各种生产领域中起着至关重要的作用。
本文将介绍一种机床设备方案，旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
二、方案概述该机床设备方案基于先进的自动化技术和智能化控制系统，结合行业需求和客户特定要求，实现高效、精准、可靠的加工过程。
方案的关键特点如下：1. 设备选型根据不同的加工需求，选择适当的机床类型，如车床、铣床、钻床等，并结合具体工艺要求进行定制改造，以满足客户的特殊需求。
2. 自动化系统采用先进的数控技术和传感器，实现机床的自动化操作。
通过编程控制，可以实现零件的高精度加工，大大提高了生产效率和加工质量。
3. 智能监控引入智能监控系统，实时监测机床运行状态和加工过程中的关键参数。
通过数据分析和预警功能，可以及时识别潜在故障，并采取相应措施，减少停机时间和维修成本。
4. 软件支持为机床设备提供可定制的软件支持，满足不同行业和工艺的特殊需求。
软件具有友好的用户界面和强大的功能，方便操作和管理机床设备。
5. 节能环保采用先进的节能技术，减少能源消耗和环境污染。
通过优化设计和自动化控制，最大限度地降低能源浪费，提高资源利用效率。
三、方案优势该机床设备方案具有以下几个显著优势：1. 提高生产效率通过自动化控制和智能化操作，实现生产过程的高度自动化，大大减少了人工操作的需求，提高了生产效率，降低了劳动成本。
2. 提升加工精度采用先进的数控技术和精密测量仪器，实现零件的高精度加工。
有效避免了人为因素带来的误差，提升了产品质量和一致性。
3. 降低生产成本机床设备的自动化控制和智能化管理能够减少废品率和工时，节约原材料和人力资源，以及降低设备维护成本，从而降低了生产成本。
4. 提高工作安全性自动化操作和智能监控系统能够减少人为操作的风险，提高工作安全性。
同时，智能型故障诊断和预警系统可以帮助在设备故障发生前及时采取措施，确保生产正常运行。
5. 适应多种加工需求机床设备方案可根据不同行业和工艺要求进行定制，适应多种加工需求。
机器设备的评估方法
机器设备的评估方法1. 引言随着科技的不断发展，机器设备在各行各业中得到了广泛应用。
为了确保机器设备的性能、可靠性和安全性，评估机器设备的状态和性能变得越来越重要。
本文将介绍几种常见的机器设备评估方法，以帮助用户了解并选择适合自己需求的方法。
2. 机器设备评估的目的和重要性机器设备评估的目的是为了确定机器设备的现状和性能，以及预测其未来的表现。
通过评估，可以确定机器设备是否能够正常运行、是否存在潜在的故障风险以及是否需要进行维护或更换。
机器设备评估的重要性主要体现在以下几个方面：•提高机器设备的可靠性：通过评估机器设备的状态，可以及时发现潜在问题并采取相应的措施，以确保机器设备的可靠性和稳定性。
•降低维修和更换成本：通过定期评估机器设备，可以及时发现设备的故障或损坏，避免设备的进一步损毁，降低维修和更换成本。
•增强工作效率：通过评估机器设备的工作性能和状态，可以合理安排维护和保养计划，提高设备的工作效率和生产效率。
3. 机器设备评估方法3.1. 直接观察法直接观察法是最常用的机器设备评估方法之一。
通过观察机器设备的外观、运行状态、噪音以及其他关键指标，可以初步判断设备的工作状况和存在的问题。
直接观察法不需要特殊的设备和工具，操作简单方便。
3.2. 测试和测量法测试和测量法是评估机器设备的常用方法之一。
通过使用测试仪器和测量设备，对机器设备的各项性能指标进行定量测试和测量，以评估设备的工作状态和性能表现。
常见的测试和测量方法包括振动测试、温度测试、电流测试等。
3.3. 检查和分析法检查和分析法是评估机器设备的一种综合方法。
通过对设备的机械部件、电气部件、液压部件等进行检查和分析，可以判断设备的结构状况、部件的磨损程度以及设备的可靠性。
这种方法需要有一定的专业知识和经验来进行准确的评估。
3.4. 故障统计法故障统计法是评估机器设备的一种经验性方法。
通过收集和分析设备的故障和维修记录，可以了解设备的故障模式和频率，以预测设备的寿命和维修需求。
数控机床的拟合方法与优化模型
数控机床的拟合方法与优化模型数控机床是现代制造行业中的重要设备，其精度和效率对产品质量和生产效益有着重要影响。
在数控机床加工过程中，有效的拟合方法和优化模型可以提高加工精度和效率，降低成本，提高产品质量。
本文将介绍数控机床的拟合方法与优化模型，并针对具体情况进行分析和讨论。
拟合方法是数控机床加工中常用的工具，可以通过拟合来减小加工误差，提高加工精度。
常见的拟合方法包括最小二乘法、最小二乘逼近法、曲线拟合法等。
最小二乘法是指通过最小化加工误差的平方和来拟合加工曲线，常用于曲线和数据点之间的拟合。
最小二乘逼近法则通过取一个函数使其逼近被拟合曲线，常用于多项式逼近和函数逼近。
曲线拟合法则通过寻找一组参数来拟合加工曲线，常用于多项式拟合、样条函数拟合等。
同时，优化模型也是数控机床加工中常用的工具，可以通过优化来实现加工过程的最优化。
常见的优化模型包括线性规划、非线性规划、遗传算法等。
线性规划是指在满足一系列线性约束条件下，寻找使目标函数最优的变量取值，常用于加工路径规划、刀具路径规划等。
非线性规划则是在满足一系列非线性约束条件下，寻找目标函数的最优解，常用于刀具轨迹优化、零件装配优化等。
遗传算法是一种优化方法，通过模拟生物进化过程来寻找问题的最优解，常用于加工参数优化、工件形状优化等。
在实际应用中，选择合适的拟合方法和优化模型需要考虑多个因素。
首先，需要考虑加工对象的特点，例如曲线的复杂度、数据点的分布等，以选择合适的拟合方法。
其次，需要考虑加工过程中的约束条件，例如切削力、加工时间等，以选择合适的优化模型。
最后，还需要考虑加工设备的性能和工艺要求，以确定合理的拟合精度和优化程度。
在数控机床加工中，拟合方法和优化模型的选择对加工效果有着重要影响。
合理选择拟合方法可以减小加工误差，提高加工精度，从而提高产品质量；合理选择优化模型可以降低加工成本，提高生产效率，从而提高经济效益。
因此，加工人员应根据具体情况选择合适的拟合方法和优化模型，并在实践中不断优化改进，以不断提高加工效果。
企业机床评估报告
企业机床评估报告1. 概述本文档旨在对企业所拥有的机床设备进行评估，帮助企业全面了解机床设备的技术状况、使用性能以及存在的问题。
通过评估报告，企业可以更好地了解机床设备的运行情况，制定相应的改进措施和设备更新计划。
2. 评估对象评估对象为企业所拥有的机床设备，包括数控机床、车床、铣床等。
3. 评估内容3.1 技术状况评估对机床设备的技术状况进行评估，包括以下几个方面的考察：•设备型号和规格•生产制造商和生产日期•运行时间和使用频率•故障记录和维修情况•操作人员培训和熟练程度•设备的附件和配件状况3.2 使用性能评估对机床设备的使用性能进行评估，包括以下几个方面的考察：•设备的生产效率和稳定性•加工精度和表面质量•自动化程度和工作效率•功耗和能源利用效率•安全性和操作便捷性3.3 问题和改进建议根据以上评估结果，对机床设备存在的问题和改进空间提出具体建议，包括但不限于以下方面：•设备维修和保养计划的制定•操作人员培训和技能提升计划的制定•设备更新和升级的建议•工艺流程和刀具管理的改进建议•能源利用和环保措施的改进建议4. 评估方法评估采用以下几种方法进行：4.1 设备检查和测试对机床设备进行全面的检查和测试，包括外观检查、功能测试、精度测试等，以评估设备的技术状况和使用性能。
4.2 数据分析和记录通过收集、整理和分析机床设备运行数据，结合使用者的反馈和现场观察，判断设备存在的问题和改进的可能性，并进行详细记录。
4.3 专家咨询和访谈与机床设备专家进行咨询和访谈，了解行业最新发展动态和先进的机床技术，并据此提出相应的改进建议。
5. 评估报告总结通过对机床设备的技术状况和使用性能进行评估，发现了一些问题和改进的空间。
建议企业制定相应的维修和保养计划，加强操作人员的培训和技能提升，考虑设备的更新和升级，改进工艺流程和刀具管理，并优化能源利用和环保措施等。
综合评估报告的结果，企业可以有针对性地改进机床设备的运行状况和生产效率，提高企业的竞争力和市场地位。
冲孔机床的数值模拟及模型建立
冲孔机床的数值模拟及模型建立简介：冲孔机床是一种常用于金属板材加工的设备，它通过冲压的方式将金属板材上打上特定形状的孔洞或者螺纹。
在冲孔机床的设计和优化过程中，数值模拟和模型建立起到了重要的作用。
本文将探讨冲孔机床的数值模拟方法以及模型建立的关键点。
一、冲孔机床的数值模拟方法1. 几何建模几何建模是冲孔机床数值模拟的第一步，它是将冲孔机床的实体形状转化为计算机可处理的几何模型。
在几何建模过程中，可以使用CAD软件进行三维建模，也可以通过测量冲孔机床的实体尺寸来建立二维或三维几何模型。
2. 材料建模材料建模是指对冲孔机床上使用的金属板材材料进行材料性能参数的确定。
常见的材料模型有线性弹性模型和塑性模型。
在冲孔过程中，材料会发生塑性变形，因此使用塑性模型更为准确。
3. 边界条件建模边界条件建模是冲孔机床数值模拟中的关键一步，它决定了计算模型的边界和外部条件。
在冲孔过程中，边界条件包括工件的夹持方式、冲头的运动速度和力的大小等。
正确地建立边界条件对于模拟结果的准确性至关重要。
4. 网格划分网格划分是将冲孔机床的几何模型划分为有限个小单元的过程。
一般采用有限元方法进行网格划分，将连续的冲孔机床模型划分为离散的小单元。
合适的网格划分可以提高计算效率和准确性。
5. 模拟求解模拟求解是使用数值方法将冲孔机床的物理过程转化为计算机可处理的方程组，并通过迭代求解得到模拟结果。
常见的数值方法有有限元法、有限差分法等。
通过选择合适的数值方法和求解器，可以得到冲孔机床不同工况下的应力、应变分布以及冲孔力等重要物理量。
二、冲孔机床模型的建立关键点1. 材料性能参数的确定冲孔机床上使用的金属材料具有不同的力学性能，如杨氏模量、屈服强度等。
准确确定材料性能参数是模型建立的基础。
可以通过实验测试、材料手册等方式获取金属材料的性能参数。
2. 摩擦模型的选择摩擦是冲孔过程中不可忽视的因素之一，对模拟结果的影响很大。
摩擦模型可以选择Coulomb摩擦模型、压滑摩擦模型等。
机械产品设计方案多指标综合评价方法
机械产品设计方案多指标综合评价方法在机械产品概念设计阶段，方案设计是产品设计的关键环节，最终产品质量的高低直接受产品设计方案的影响.产品概念设计阶段是一个复杂的具有创造性的智力活动过程，根据产品需求通常会产生多个候选设计方案，对方案的评价往往涉及多种技术指标.如何考虑各种不确定性因素对指标权重的影响，对众多技术指标进行综合评价，获取最优的机械产品设计方案，是保证产品性能和进一步设计的关键.工程中常用的评价方法有多种，如价值工程法、模糊评价法、灰色关联法、人工神经网络、层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)、网络分析法(analytic network process，ANP)等.LIN 等通过集成层次分析法和逼近理想排序法，进行客户需求和产品设计指标识别，并完成对产品设计方案综合评价.AYAG等将模糊理论引入网络分析法，对产品设计方案进行评估，其结果显示ANP方法比AHP方法具有更强的适用性.肖人彬等建立了一种基于模糊信息公理的设计方案评价方法.林晓华等提出了一种基于改进DEMATEL-VIKOR混合模型，通过引入直觉模糊理论表达信息的不确定性，建立了产品概念方案的评价方法.邓军等建立了概念设计质量评价体系，并用信息熵描述质量评价指标权重的不确定性因素，基于最大信息熵原理对质量评价问题进行优化和评价.徐晓慧等将机械产品总体设计方案的评价问题描述为不完全多参数决策问题，通过信息熵与有序加权平均算子，建立了机械产品方案设计评价的决策方法.张根保等建立了一种多元质量特性重要度排序模型，用三角模糊数计算主观权重，通过信息熵确定质量特性指标层的客观权重.目前，对于机械产品设计方案评价方法的研究大多是通过应用模糊理论，对定性指标进行模糊处理，采用专家评分等方法对设计方案总体评价值进行排序.在评价过程中，对指标权重的设置多采用经验方法，具有较强的主观性.本文以分析机械产品设计方案的技术指标特点为基础，引入信息熵描述指标权重的不确定性，应用方案综合评价值偏离度最小和最大信息熵原理，构建了产品设计方案评价的优化模型与求解方法.形成机械产品设计方案综合评价流程(如图1).图1 机械产品设计方案综合评价流程1 机械产品技术指标体系1.1 机械产品技术指标体系组成机械产品技术指标之间具有多学科耦合的特点，由很强的系统性与复杂性，这为指标体系构建带来了困难.技术指标体系的建立应该遵循科学性、全面性、简明性、动态性、独立性和可操作性等原则.技术指标一般从常规性统计资料和相关研究中取得.对于某些不易收集、难以量化的关键指标，则可根据变量间的相关程度，开拓出可以量化的替代指标.根据指标体系的构建原则，以及技术指标间关系，可构建出图2所示的机械产品设计方案技术指标体系.图2 机械产品设计方案的技术指标体系1.2 技术指标体系符号定义假设有m个参与评价的技术指标，记为X=［x1，x2，…，x m］;n 个参与评价的设计方案，记为P=［P1，P2，…，P n］.方案P i对应第j个指标用a ij来表示(i=1，2，…，n;j=1，2，…，m)，则n个产品设计方案的m×n个技术指标值构成矩阵A=［a ij］n×m，即把矩阵A称作为产品设计方案集的技术指标评价矩阵.2 设计方案评价的线性规划2.1 评价矩阵的规范化处理由于技术指标性质各不相同，各指标值所表达含义及量纲无法直接进行比较，为避免量纲间的差异给产品设计方案的评价带来影响，需通过适当变换，将不同量纲的技术指标化为量纲一的标准化指标，即对技术指标评价矩阵A进行规范化处理，记规范化后的矩阵为R=［r ij］n×m.定性指标参与设计方案评价(如可操作性等)常用的方法是专家打分法，从而将定性指标转化为定量指标进行处理.本文以下所考虑的技术指标都是定量指标，只需对技术指标值进行归一化处理即可，采用极值处理法［14］进行归一化处理.设计方案集P的第j个技术指标值集为X=［x1，x2，…，x n］，对于指标值越大越优的技术指标，如效率、可靠性等，采用的归一化公式为对于指标值越小越优的技术指标，如质量等，采用的归一化公式为通过上述归一化处理后，0≤r ij≤1，如此就把A构造成了规范化矩阵R. 2.2 个体方案指标权向量优化假设已知指标集权向量ω= ［ω1，ω2，…，ωm］，指标权向量变化范围αωj≤βj(αj≥0，βj≥0)，权系数满足可以得到方案P i的综合评价值为j≤设计方案的多技术指标评价其实质就是对各方案的综合评价值进行排序，v i越大，其所对应的方案越优;因此，先进行个体方案综合评价值最大所对应的技术指标权重的确定，也即是个体方案指标权向量的优化.对于方案P i，构建的单目标优化模型如下:求解该模型可得方案P i对应的最优指标权重2.3 设计方案线性规划产品设计方案中技术指标的真实权重属于一个随机变量，它可以表述为均值与一个随机误差之和.通过式(4)得到的n组权重可看作真实权重的一次随机抽样抽取的子样，从最小偏差的角度出发，方案P i的综合评价值的偏离度为要使指标权重最接近于真实权重，则应使偏差尽可能小，故可建立如下多目标规划模型:该多目标规划问题可转化为单目标规划问题，即2.4 指标权重不确定性机械产品设计方案技术指标的评价权重ωj主要取决于产品设计目标与技术指标间的相关重要度，以及技术指标间的相关性.1)产品设计目标与技术指标之间存在着密切的关系，不同的产品设计目标对技术指标的重要度产生主要影响，即产品设计目标反映出技术指标的重要性概率水平;因此，变化的产品设计目标使技术指标的重要性具有不确定性.2)机械产品技术指标间常常存在着错综复杂的关联关系，当某一技术指标发生变化，将引起另一技术指标值的改变，它们之间的这种关联关系即指标相关性.根据指标值变化的相互影响方向，可把相关性分为正相关和负相关.正相关指标值变化方向一致，负相关指标值的变化方向相反.指标之间的相关性往往不是恒定不变的值，存在着很大的不确定性.由于产品性能与技术指标间的相关重要度以及技术指标间的相关性的不确定性，使得评价技术指标的权重ωj存在着不确定性.2.5 指标权重信息熵信息熵常用于描述信息的不确定性［15］，因此可以用信息熵对指标权重的不确定性进行描述.为了消除指标权重的不确定性，根据极大熵原理，确定的技术指标权重应使信息熵取最大值，即3 设计方案评价优化为了同时达到方案综合评价值偏离度最小和指标权重不确定性最小的目的，则需联立式(5)和式(6)，得科研院所图书馆的岗位职责主要分为两个方面，一是数据挖掘，主要是计算机和理工类人才利用大数据技术如文本分析、数据抽取、数据挖掘等开展。
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% 结论
该模糊综合评价方法应用模糊数学的理论，优点在于 科学、严谨，思路清晰，使定性描述定量化，评价结果客 观、公证；缺点是计算较为繁琐，但可通过对此模型进行 编程，利用计算机进行处理，使之实用化。
参考文献： ［ )］王润孝主编 (先进制造技术导论［ 0］ ( 北京：科技出版社， !""%( ［!］毕承恩(现代数控机床［0］(北京：机械工业出版社，)**&( ［$］［日］水本雅晴(模糊数学及其应用［0］( 北京：科技出版 社，)*.+( ［%］汪应洛(系统工程理论方法及应用［ 0］( 北京：机械工业出 版社，)**!( ［#］荆宁宁等(本科毕业生论文模糊评价系统研究［1］(系统工程 理论与实践，!"")，!) 2))3：*%4**( 第一作者简介：陈婀娜，女，)*&! 年生，贵州人，大学本科，讲 师。研究领域：机械制造工艺及设备。
［1［ ］!］
备择集是以总评判的各种可能的结果为元素所组成的 集合，故不论按因素分多少类，备择集均只有一个，设备 !’ ， !!， !$， !%， !#｝ 2 ｛ 优，良，中，合格， 择集为 ! 2 ｛ 不合格｝ （$）确定权重系数 常见确定权重的方法有很多，如层次分析法、二元对 比函数法、专家评分法等。本文根据确定的指标体系，请 长期从事数控机床开发、研究和应用的 ’- 位专家对指标 体系的重要度进行评判，最后汇总出指标体系权重如图 ’ 括号中的数字，确定模糊集 !、!’、!!、!$、!%、!#、!* 的各 因素权重分配如下： "2 ｛ -41#，-4!，-4!，-41#，-4!，-41｝ "12 ｛ -41，-41，-41#，-41#，-41#，-4!，-41#｝ "!2 ｛ -4!，-41#，-41#，-41#，-4!#，-41｝ "$2 ｛ -4$，-41#，-4$，-41，-41#｝ "%2 ｛ -4$，-4$，-4!，-4!｝ "#2 ｛ -4$，-4$，-4!，-4!｝ "*2 ｛ -4$，-4$，-4!，-4!｝ （%）隶属函数及评价矩阵的确定 采用请数控专家打分的方式得到各因素的隶属函数。 （#）求解的评判结果 #$%"・ （$21，!，$，%，#，*） $ &$ （*）计算模糊综合评价矩阵 将 !$ 视为一个单独元素，用 #$ 作为 !$ 的单独指标评价 向量，构成 ! 到 ! 的评价矩阵， #1 $ ! " #! % " % #$ &% " % ，又知权数分配为 ’，则得到 #% % " " ## % " % #* & #
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机电工程技术 !""# 年第 $% 卷第 & 期
组由 ’5 人组成，他们逐一对数控机床进行评价。 表 ’ 为评审小组对集成质量系统中质量规划的评价结 果，则其模糊关系矩阵为： 5<! ! " 5<% " 5<% " 5<! %’; " " 5<! " "5 5<( # 5<! ! " 5<% " 5<% " ・" 5<! " 5<! " 5 " 5<( # 5</ 5<! 5 5<% 5<! 5<$ 5<$ 5</ 5</ 5<! 5<% 5<& 5<( 5<& 5<! 5</ 5<% 5<$ 5</ 5<& 5</ 5<& 5<! 5<! 5<$ 5<! 5<( 5<% 5<! 5 5 5 5 5 5 5 5$ 5 5% 5 5 5 5 5
2编辑：吴智恒5
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