第5讲-空间数据组织与空间数据库-加密
四、面向对象式(Object Oriented） 面向对象式 ）
除了将数据对象实体化以外，并将相同性质或相关联的 对象(Object)的数据及处理方法(Method)封装在类 (Class)中，而这些对象和类应符合O-O的原则，如： – – – – 封装(Encapsulation) 聚合(Classes) 继承(Inheritance) 多态性(Polymorphism) 20
4
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一、数据分层式(Data Layer) 数据分层式
将同区域的数据分成不同的类型或层级储存，例如依不同 地类、专题、年代等，各储存类别称作“图层” ； 传统纸质地图通常依不同的专题，如人口分布图、地质图、 地形图等，来表现不同的人文活动或是地表现象，这些图 称作专题图 (Thematic Map) ； 目前大多GIS数字图则以数据项目分层，称作数据层(Data Layer)，但也常被称作图层或专题图层。 5
数据组织
‧
x-axis
现 实 世 界
空 间 数 据
数 据 模 型
数 据 结 构
空 间 数 据 库 3
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5.1 空间数据的组织方式 间数据的组织方式
数据分层式(Data Layer) 空间分区式(Data Tiling) 实体式(Entity Based) (Entity 面向对象式(Object Oriented) 依照不同应用目的及数据类型，将资料以适合 的组织方式储存，并依某种连接方式架构成一 个适合于存取及管理的结构体。
拓扑文件
ID Link
属性文件
ID 属性
一体化空间数据库模式2 30
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基于文件的空间数据库 Coverages Shapefiles Grids TINs Images（各种格式的） Vector Product Format (VPF) files CAD 文件 表（各种格式的）
基于数据库的空间数据库 Oracle Oracle with Spatial DB2 with its Spatial Type Informix with its Spatial Type SQL Server Personal Geodatabases（微软的 Access） Enterprise Geodatabases
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24
5.2 空间数据库
一、空间数据的特征
–空间特征 –非结构化特征 –空间关系特征 –分类编码特征 –海量数据特征 25
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二、空间数据库构建模式
几何数据与属性数据存储于同一文件； 两个分离的数据库，一个存储几何数据，另一个存储属 性数据； 同一数据库同时存储几何数据和属性数据； 一个几何数据数据库连接若干不同的属性数据库； 若干个几何数据数据库和属性数据库链结形成一个数据。
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GIS工具 工具 文件管理
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成果管理数据库
空间 数据 库系 统
成果 数据
DRG DEM DOM DLG TD MD
历史数据库
历史 数据
在线运行数据库
在线数据
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五、空间数据库管理
文件＋关系数据库管理系统 全关系型空间数据库管理系统 对象——关系数据库管理系统 面向对象空间数据库管理系统
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三、空间数据库设计模式
独立的空间数据库模式 32
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单中心集中式 33
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联合方式 34
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数据库1 数据库 用户
宁海中学 二十九中 东南大学附中 南师附中
张三 李四 王五 林六
2672 6157 2165 1831
2.12 1.18 3.55 2.63
123 254 102 95
18
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实体方式的优缺点：
– 该组织法符合人对现实世界空间现象的认知，同时便 于与空间关系以及属性数据的联系，而形成所谓的实 体关系(Entity-Relationship)数据组织模式，因此适合于 空间数据的查询分析和空间关系的推导。 – 可配合分区及分层的方式来建立效率高并符合GIS操作 的数据组织方式。 – 由于人对地物或现象的认知或推理会随数据或应用的 目的而改变，因此并无固定或标准的程序来把数据以 实体的方式组织。 19
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文 件 关 系 数 据 库 混 合 管 理 方 案
属性数据建立在RDBMS上，数据存储和检索比较可靠、有效； 几何数据采用图形文件管理，功能较弱，特别是在数据的安全性、一 致性、完整性、并发控制方面，比商用数据库要逊色得多。 空间数据分开存储，数据的完整性有可能遭到破坏。 GIS软件：Arc/Info，MGE，GenMap等
几何和属性 数据文件
文件管理模式 27
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GIS工具 用户接口
管理几何数 据的软件
商业化 DBMS
坐标文件
几何数据 数据库
ID X,Y,Z
属性文件
ID 属性
拓扑文件
ID Link
属性数据 数据库
混合管理模式：RDBMS+文件 南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室 盛业华教授
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GIS工具 用户接口 扩展的 商业DBMS
几何和属性 数据 数据库
坐标文件
ID X,YBiblioteka Z拓扑文件ID Link
属性文件
ID 属性
一体化空间数据库模式1 29
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GIS工具 用户接口 定制的专门 DBMS
几何和属性 数据 数据库
坐标文件
ID X,Y,Z
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图幅内空间数据的组织
工作区：一个或多个图幅覆盖的范围 工作区
行政边 界
道路
水系
居民 地
土地覆 盖
土壤
… …
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• 优缺点：
– 分区式与分层式可同时采用，并不冲突。 – 分区式也是目前大部份商业软件所采用的方法， 适合与栅格和矢量数据结构，在数据量大的系统 中，分区方法可提高数据存取的效率。 – 图幅或区块间的衔接问题是分区法最大的困扰， 尤其在空间数据查询、分析操作时更是这样。
数据库2 数据库
数据库3 数据库
分布式数据库 南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室 盛业华教授
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四、空间数据库系统
数字栅格地 图数据库 数字高程模 型数据库
空间数据库 系统 地形要素数 据库
数字正射影 像图数据库
专题数据库 元数据库
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数字栅格地图数据库（ 数字栅格地图数据库（DRG） ）
1970年 1980年 1990年 1985年 2000年
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9
• 按垂直高度分层
– 每层对应一个特定的高度。
地面 井下一水平 井下二水平 井下三水平 井下四水平
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10
• 分层方式优缺点：
– 这种方式是目前颇为普遍的数据组织方法，方便使用 者选择合适的数据，适合与栅格或矢量数据数据结构， 目前大多数GIS软件采用这一方法。 – 其缺点是层与层之间的数据必须经过层叠置(Overlay)处 理才能关联在一起，在叠置处理中，对栅格数据常需 要大量存储空間来完成操作，而矢量数据则需大量的 计算处理。 – 同一图层內的图形数据的空间关系较为简单并易于处 理，但不同图层之间的空间关系难以处理。 11
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对象1
对象2
Oid object1 object2
属性，方法
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优缺点：
– 数据的组织最为严密，而且更符合人对实际空 间现象的认知，可加强计算机以拟人化方式来 完成空间查询、分析、甚至推理的功能，是未 来智慧型GIS追求的目标。 – 虽然面向对象的组织形式可能让使用者感觉更 舒适，但其数据组织的设计及建立却十分复杂， 在GIS的维护和管理上更需要依赖专业人才。 – 目前尚无面向对象式数据组织的商用GIS开发 系统。
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层：空间数据处理的一个工作单元，不同的系统工作处理 层方式不同； 逻辑层：当一个层所包含的内容太多（如管线层），为了 方便于显示、制图和查询，对其中的部分要素定义逻辑层， 逻辑层不改变存储关系，仅建立对照表，每个逻辑层包含 了哪些指向地物类的指针；
第五讲 空间数据组织 与空间数据库
5.1 空间数据组织 5.2 空间数据库 5.3 空间数据索引 5.4 空间数据元数据 5.5 Geodatabase空间数据库简介
空间数据组织与管理
2) Shape
• Shape文 件 保 存 数 据 中 的 空 间 特 征 信 息 ， 包 括
不具有拓扑关系的几何信息和属性信息
特征的几何信息存贮为一个由一组矢量坐标组成
的Shape。
属性由dBASE（dBASE是一种通用的关系数据库）
格式文件管理，每个属性记录与相关的Shape记录
一一对应。
地层等。
2）时间序列分层
把不同时间或不同时期的数据作为一个数据层。
3）地面垂直高度分层
把不同垂直高度的数据作为一个数据层。
第36页/共51页
Z
第37页/共51页
2、空间数据分层的目的
便于空间数据的管理、查询、显示、分析等。
1）空间数据分为若干数据层后，对所有空间数据的管理
就简化为对各数据层的管理，而一个数据层的数据结构往
本字符。
FID
Date
Entity
.......
Numofpts
Envelope
x1,y1,x2,y2, ...
...xn,yn
B
A
第16页/共51页
BLOB
4.对象—关系的空间数据管理系统
在关系数据库中，除了使
用二进制字段存储非结构
化数据外，还可以对关系
数据库进行扩展，即将复
杂的数据类型作为对象放
依次通过采样算法得到低一层的影像数据。
• 分块是对分层之后的影像数据按照设定好的影像块进行分割存储。分块之后只需要
将需要显示和处理的若干个影像块数据读入内存，而并非未分块前的一整幅影像。
第43页/共51页
影像金字塔构建过程
先将原始影像进行分块，然后对数据块进行重采样生成较低分辨率的影像，依次进行，直到完成预定的分
空间数据查询与分析
第五章 空间数据查询与分析本章主要讲述了空间数据查询和空间数据分析以及数字地面模型的相关知识。
空间数据查询内容包括空间数据查询的含义，各种查询方式、查询结果的显示方式；空间数据查询应用。
空间数据分析的内容包括空间数据分析基础即空间几何量算；空间数据分析方法即缓冲区分析、叠加分析、空间数据再分类、网络分析、空间插值、统计分类分析；，空间数据分析的应用。
在本章的第三节介绍了数字地面模型（DTM）和数字高程模型(DEM)的概念，DEM的数据的采集及表示方法，DEM的应用及地形分析。
第一节 空间数据查询空间数据的查询是地理信息系统的一项重要功能，查询是用户与系统交流的途径，它可以向人们提供与地理空间、时间空间相关的空间数据，或者是与其关联的属性数据。
目前大多数成熟的商品化地理信息系统软件的查询功能都能完美地实现对空间实体的简单查找，如根据鼠标所指的空间位置，系统可查找出该位置的空间实体和空间范围（由若干个空间实体组成）以及它们的属性，并显示出该空间对象的属性列表，并可以进行有关统计分析。
1 空间数据查询的含义空间数据查询首先是给出查询条件，然后系统经过空间量算，或在空间数据库和与其相联的属性数据库中快速检索返回满足条件的内容。
查询是GIS用户最经常使用的功能，用户提出的很大一部分问题都可以通过查询的方式解决，查询的方法和查询的范围在很大程度上决定了GIS的应用程度和应用水平。
通过数据查询可以定位空间对象，提取对象信息，为地理信息系统的高层次空间分析奠定基础。
GIS数据查询包含了图形和属性的双向查询以及基于时间要素的图形、属性联合查询。
2 空间数据查询的方式2．1 基于空间关系查询空间实体间存在着多种空间关系，包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。
通过空间关系查询和定位空间实体是地理信息系统不同于一般数据库系统的功能之一。
用户往往希望地理信息系统提供一些更能直接计算空间实体关系的功能，如用户希望查询出满足如下条件的旅游景点：8687（1）在北京三环以外；（3）距离三环线不超过100公里；（3）景点选择区域是特定的多边形；整个查询过程涉及到了空间顺序方位关系：在北京三环以外，距离三环线不超过100公里 ；空间拓扑关系：特定的选择区域之内。
空间数据的结构与编码讲课文档
3.2 空间数据的拓扑关系
1、描述地理要素空间性的信息：几何信息、拓扑信息 几何信息（理论基础是几何学geometry) 用空间坐标的位置、方向、角度、距离、面积等信息描述物体的几何 形状和数量特征； 拓扑信息（理论基础是拓扑学topology) 用几何关系的相连、相邻、包含等信息描述物体元素之间的关系；
第二十四页，共46页。
（2）坐标链（弧段）的求交的方法
弧段的包络矩形：
弧段坐标链中最大最小值Xmin Ymin Xmax Ymax 组成的矩形称该弧段的包络矩形； 多边形的包络矩形： 组成多边形的所有坐标链中最大最小值组成的矩形称该多边形的包络矩形；
Xmax Ymax
Xmax Ymax
XminYmin
坐标点（X，Y）
相关属性
符号
简单点 比例尺
方向
指针
结点 符号
排列
文字说明
字体
方向
字符大小
其它属性
第二十页，共46页。
2）线状数据结构
线状地物坐标点数据表
线标识符 序号 坐标系列点 属性编码 注释
线状地物坐标索引表 线标识符 序号 起点序号 终点序号 X min X max Ymin Ymax
第二十一页，共46页。
A
B
第二十八页，共46页。
(4）多边形属性的赋给
前面已得到了组成各个多边形的相应的弧段及其排列，为完成拓扑关 系生成的全部工作，还要确定下面两个问题。
(a)多边形内点及属性的赋给
(b)左右多边形的确定
连续以弧段的结点按顺时针（或逆时针）搜索，得到外边界的闭合多 边形弧段以逆时针排列；内边界的闭合多边形弧段以顺时针排列,实际 输入弧段的方向可能同排列方向一致，也可能不一致；如两者一致： 该弧段所包含的多边形内点及属性为左多边形；
空间数据库PPT课件
• 数据抽象和数据建模 • 空间信息模型
– 概念模型 – 基于场的模型 – 基于对象的模型
• 空间数据类型、空间对象关系 • 两种拓扑关系代数：9IM，RCC
2021
1
数据库设计的三个步骤
• 概念模型
– 按用户的观点从现实应用中抽象出事物以及 事物之间的联系
• 逻辑建模
– 建立概念和联系的逻辑结构
– 联系：表达实体间的关联
• 一对一、一对多、多对多
2021
7
E-R图
姓名 学号 系别 课程名 先修课 主讲老师
学生 选修
实体
联系 成绩
2021
课程
属性
8
面向对象模型
• 现实世界被看作若干对象类（class），由属性 （attribute）来描述性质，方法（method）来 描述行为，通过关系（relationship）互相关联
2021
37
度量空间
• 设X是一个非空集合，如果已知X中任何一对元 素x,y，均给定一个实数d(x,y)与之对应，而且 满足下列条件
– d(x,y)>=0（非负）； – d(x,y)=0x=y（到自身距离为0）； – d(x,y)=d(y,x)（对称）； – d(x,y)<=d(x,z)+d(z,y)（三角不等式）
– 类：现实中具有相同性质的对象的封装
– 属性：描述对象的性质
– 方法：修改对象的状态，体现对象的功能
– 关系：类之间的关联
• 聚合aggregation：整体-部分关系 • 泛化generalization：一般-特殊关系 • 关联association：其它关系
2021
9
category name
第5章 空间数据Geodatabase数据库创建
5.3.2 载入数据
数据的导入和数据的载入，虽然都是向数据库中添加 数据但是它们的方式是不同的。数据的导入是在数据库中本 身没有数据或没有数据框架（例如要素集等），将另外已有 的数据导入。而数据的载入是在数据库本身存在一定的数据 或数据框架，要将已有的数据添加进来。
5.4 进一步定义Geodatabase数据库
5.3.1 导入数据
借助相关工具可以将Shapefile、Coverage、INFO表和 dBASE表等格式的数据导入到Geodatabase中，导入后的数据 形成一个新的要素类。这个要素类可以独立存在，也可以在 某个已有的要素集中，或形成一个新的要素集而存在其中。 如果这些要素本身具有投影坐标，导入的新要素将沿用这些 信息，否则需要进行定义，或者自动转换为新环境下的投影 坐标信息。 1．将Shapefile导入Geodatabase 2 ．将Coverage导入Geodatabase 3 ．其它数据导入Geodatabase 4 ．直接复制数据导入Geodatabase
5.2.4 创建表
使用表设计器可以很便捷地在ArcCatalog中创建表。在 Geodatabase中，表可以存储非空间对象、空间对象和关系。 存储非空间对象的表称为对象类，它有一个表示子类的特殊 字段；存储空间对象的表称为特征类；存储关系的表称为关 系表。
5.3 向Geodatabase加载数据
5.4.7 创建关系类
现实世界中的对象与数据库中的对象通常存在特殊的 联系。在地理数据库中，这种联系称为关系。关系可以存 在于空间对象之间（要素类中的要素），非空间对象之间 （表中的行），或空间与非空间对象之间。在地理数据库 中，空间对象存储在要素类中，非空间对象存储在表中， 而关系存储在关系类中。一般来说，关系的相关度包括一 对一，一对多，多对一和多对多。
空间数据库资料
第一章数据库1、空间数据库：①提供结构用于存储和分析空间数据②空间数据由多维空间的对象组成③在标准数据库中存储空间数据需要大量的空间，从一个标准数据库中检索查询空间数据需要很多时间并且很累赘，通常导致很多错误。
2、DBMS:（数据的操作系统）一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。
SDBMS：增加了处理空间数据功能的DBMS。
①在它的数据模型中提供空间数据类型和查询语言②至少在执行时支持提供空间数据类型：空间索引；空间链接有效的算法。
在地理信息系统中为什么要研究专门的空间数据库系统？1.空间数据库能提供结构存储和空间数据分析2.空间数据库包含多面空间的对象3.在标准数据库中存储空间数据会需要过多的空间4.标准数据库的查询反馈和空间数据分析会消耗过多时减并且留下大量错误空间5.空间数据库能提供更多有效率的存储和空间数据分析3、哈希（Hash）函数：一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
质数除余法（直接取余法）：f(x):=x mod maxM ;maxM一般是不太接近2^t的一个质数。
乘法取整法：f(x):=trunc((x/maxX)*maxlongit) mod maxM，主要用于实数。
平方取中法：f(x):=(x*x div 1000 ) mod 1000000);平方后取中间的，每位包含信息比较多。
第二章数据库基本原理1、数据模型Data Model：关于数据基础或对象以及他们之间的关系的抽象描述被表示在一个数据库中。
3、概念数据模型：也称语义模型，关于实体和实体间联系的抽象概念集，用统一的语言描述、综合、集成的用户视图。
2、数据字典：是指对数据库的内容包括数据项和属性码定义，是元数据的重要组成部分。
（是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
）Metadata：是描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
第五章 空间数据库及其管理
逻辑设计过程主要包括两个步骤： 图块结构设计（分块）。按数据的空间 分布将数据划分为规则的或不规则的块 （。如按行政单元进行划分存储）。 图层信息组织（分层）。按照数据的 性质分类，将性质相同或相近的归为 一类，形成不同的图层。
地下管线数据库层次结构图
(5) 物理设计
其目的在于确定数据库的存储结构。
是指能够对物理介质上 提供给用户访问和操作 存储的地理空间数据进 空间数据库的用户界面， 行语义和逻辑上的定义； 是应用户数据处理需求 而建立的具有数据库访 提供必须的空间数据 查询、检索和存取功能； 问功能的应用软件。 能够对空间数据进行 有效的维护和更新的一 套软件系统。
空间数据库系统支持下 建库
5.2.4 面向对象模型
对象是客观事物实体的部分或整体的数字
表达。每个对象都有自己的特征和行为， 对象的特征用数据来表示，称作对象的属 性；对象的行为用对象中的代码来实现， 称作对象的方法。
面向对象是指无论怎样复杂的事物都可以准 确地由一个对象表示，这个对象是一个包含 了数据集和操作集的实体。
除数据与操作的封装性以外，面向对象的
c 4 3
e 5 5
f 6 6
g 4
层次数据库模型
优点： 存取方便且速度快 结构清晰，容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性十分方便 缺陷： 结构呆板，缺乏灵活性 同一属性数据要存储多次，数据冗余大（如公共 边） 不适合于拓扑空间数据的组织
5.2.2 网络模型 在网状模型中，允许：
一般由专业GIS软件提 供
一般需要进行二次开发。
§5.2 空间数据库模型
P100-106
空间数据模型有四种：层次模型、网络 模型、关系模型和面向对象模型。
第5章+GIS空间数据库+第4+节+空间数据库的建立与维护
二、空间数据库的维护
1、空间数据库的重组织
指在不改变空间数据库原来的逻辑结构和物理结构的前提下，改变数据的 存储位置，将数据予以重新组织和存放。
2、空间数据库的重构造
指局部改变空间数据库的逻辑结构和物理结构。数据库重构通过改写其概念 模式 (逻辑模式)的内模式(存储模式)进行。
3、空间数据库的完整性、安全性控制
第4 节 空间数据库的建立与维护
一、空间数据库的建立
1）建立空间数据库结构
利用DBMS提供的数据描述语言描述逻辑设计和物理设计的结果，得到概念 模式和外模式，编写功能软件，经编译、运行后形成目标模式，建立起实 际的空间数据库结构。
2）数据装入
一般由编写的数据装入程序或DBMS提供的应用程序来完成。在装入数据之前 要做许多准备工作，如对数据进行整理、分类、编码及格式转换。 装入的数据要确保其准确性和一致性。最好是把数据装入和调试运行结合起 来，先装入少量数据，待调试运行基本稳定了，再大批量装入数据。
3）调பைடு நூலகம்运行
装入数据后，要对地理数据库的实际应用程序进行运行，执行各功能模块的 操作，对地理数据库系统的功能和性能进行全面测试，包括需要完成的各功 能模块的功能、系统运行的稳定性、系统的响应时间、系统的安全性与完整 性等。经调试运行，若基本满足要求，则可投入实际运行。
第4 节 空间数据库的建立与维护
高级数据库技术第章空间数据库
高级数据库技术第章空间数据库在当今数字化的时代，数据的类型和规模呈现出爆炸式增长的趋势，其中空间数据作为一种特殊且重要的类型，在众多领域发挥着关键作用。
空间数据库便是专门用于存储、管理和处理这类空间数据的强大工具。
空间数据，简单来说，是指与地理位置或空间位置相关的数据。
它可以是地图上的点、线、面等几何图形，也可以是与这些图形相关的属性信息，比如某个地点的名称、海拔高度、土地用途等。
想象一下，当我们使用手机上的地图导航应用时，背后的系统就是在不断处理和分析大量的空间数据，为我们规划最佳的出行路线。
空间数据库与传统的关系数据库有所不同。
传统关系数据库主要处理结构化的表格数据，对于空间数据的处理能力相对有限。
而空间数据库则具备专门的功能和结构，能够有效地存储和管理空间对象，支持复杂的空间查询和操作。
为了更好地理解空间数据库，我们先来看看它的一些关键特点。
首先，空间数据库具有高效的空间索引机制。
这就好比是一本书的目录，能够帮助我们快速定位和检索所需的空间数据。
常见的空间索引方法包括 R 树、四叉树等。
其次，它支持丰富的空间操作和函数。
比如空间对象的相交、包含、距离计算等，这些操作对于地理信息系统、城市规划、交通管理等领域的应用至关重要。
再者，空间数据库能够处理不同精度和分辨率的空间数据，以满足各种应用场景的需求。
空间数据库的应用领域广泛且多样。
在地理信息系统（GIS）中，它是核心组成部分。
GIS 用于绘制地图、分析地理现象、进行资源管理等，而空间数据库为其提供了数据存储和处理的基础。
在城市规划中，规划师可以利用空间数据库来评估土地利用情况、规划基础设施布局、分析交通流量等，从而制定更加科学合理的城市发展方案。
在环境保护方面，通过空间数据库可以监测和分析环境数据的空间分布，如空气质量、水质状况等，为环境保护决策提供有力支持。
在物流和交通领域，空间数据库可以帮助优化配送路线、管理交通设施、预测交通拥堵等，提高运输效率和安全性。
空间数据结构
2）双重独立编码结构/DIME（Dual Independent Map Encoding）码
9i
1j
10 线号 左多边形
a
I
h
7
f
Ⅲ5
ed
a
2Ⅰ
k
b c d
I I II
6
b
3
Ⅱ
c
e
II
f
II
g
0
8 g 4 l 11
h i
0 0
j
0
k
0
l
0
线文件
右多边形
II II II III III III II II II II II II
相同； 拓扑空间数据结构的共同的特点是：点是相互独立的，点连成线， 线构成面；每条线始于起始结点，止于终止结点，并与左右多边形相 邻接。 拓扑空间数据结构主要有： ①索引式 ②双重独立编码结构 ③链状双重独立编码结构等。
1）索引式拓扑空间数据结构
11
15
c 10
12 14
16
A
B
C
D
9
B
d 13
桥梁
空间数据结构是数据逻辑模型与数据文件格式间的桥梁
选择一种数据逻辑模型 对空间数据进行描述
一种数据结构 对该模型进行表达
一种适合记录该结构的 文件格式
一、空间数据结构要描述的内容
数据结构即指数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理和处 理的数据逻辑结构。是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描 述。
② 岛只作为一个单图形，没有建立与外界多边形的联系。 ③ 每个多边形自成体系，缺少多边形的邻域信息和图形
的拓扑关系； ④ 难以检查多边形边界的拓扑关系正确与否，如是否存