8,多元函数的微分学-4
8多元函数微分学专题解析

专题七:多元函数微分学【大纲要求】1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义.2.了解二元函数的极限与连续性的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性.4.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法. 5.会用隐函数的求导法则.6.理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法.7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念,会求它们的方程. 8.了解二元函数的二阶泰勒公式.9.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题.【知识要点】1.多元函数及其极限与连续:1.1 二元函数的定义:设D 为一平面点集,若()D y x ∈∀,,变量z 按一定法则,总有确定值与之相对应,则称变量z 是变量y x ,的二元函数,记作()y x f z ,=。
1.2 二元函数的极限:设函数()y x f z ,=在点()00,y x 的某去心邻域内有定义,A 为常数,如果,0,0>∃>∀δε当()()δ<-+-<20200y y x x 时,有()ε<-A y x f ,,则称函数()y x f z ,=当()y x ,趋于()00,y x 时极限为A ,记作()A y x f y y x x =→→,lim0,。
1.3 二元函数的连续性:设函数()y x f z ,=在点()00,y x 的某邻域内有定义,且()()00,,,lim0y x f y x f y y x x =→→,则称函数()y x f z ,=在点()00,y x 连续。
2. 多元函数的偏导数与全微分:2.1 偏导数: 设函数),(y x f z =在点),(00y x 的某邻域内有定义,极限xy x f y x x f x ∆-∆+→∆),(), (lim00000存在, 则称此极限为函数),(y x f z =在点),(00y x 对x 的偏导数,记为;),(00y x x z ∂∂;),(00y x x f∂∂),(00y x f x 。
大一微积分下册经典题目及解析

微积分练习册[第八章]多元函数微分学习题8—1 多元函数的基本概念1。
填空题:(1)若yx xy y x y x f tan ),(22-+=,则___________),(=ty tx f (2)若xy y x y x f 2),(22+=,则(2,3)________,(1,)________y f f x-== (3)若)0()(22 y yy x x y f +=,则__________)(=x f (4)若22),(y x x yy x f -=+,则____________),(=y x f(5)函数)1ln(4222y x y x z ---=的定义域是_______________(6)函数y x z -=的定义域是_______________(7)函数xy z arcsin =的定义域是________________ (8)函数xy x y z 2222-+=的间断点是_______________ 2。
求下列极限:(1)xy xy y x 42lim0+-→→班级: 姓名: 学号:(2) x xy y x sin lim0→→(3) 22222200)()cos(1lim y x y x y x y x ++-→→微积分练习册[第八章] 多元函数微分学3.证明0lim 22)0,0(),(=+→y x xy y x4。
证明:极限0lim 242)0,0(),(=+→y x y x y x 不存在班级: 姓名: 学号:5。
函数⎪⎩⎪⎨⎧=≠+=(0,0)),( ,0)0,0(),(,1sin ),(22y x y x y x x y x f 在点(0,0)处是否连续?为什么?微积分练习册[第八章] 多元函数微分学习题 8—2偏导数及其在经济分析中的应用1.填空题(1)设y x z tan ln =,则__________________,=∂∂=∂∂yz x z ; (2)设)(y x e z xy+=,则__________________,=∂∂=∂∂y z x z ; (3)设zy x u =,则________,__________________,=∂∂=∂∂=∂∂z u y u x u ;(4)设x y axc z tan =,则_________________,_________,22222=∂∂∂=∂∂=∂∂y x z yz x z (5)设z yx u )(=,则________2=∂∂∂y x u ; (6)设),(y x f 在点),(b a 处的偏导数存在,则_________),(),(lim 0=--+→xb x a f b x a f x 2。
§8-4__多元复合函数的微分法及偏导数的几何应用

8.4多元复合函数的微分法在一元函数微分学中,复合函数的链式求导法则是最重要的求导法则之一,它解决了很多比较复杂的函数的求导问题.对于多元函数,也有类似的求导法则.8.4.1多元复合函数的求导法则 1.二元复合函数求导法则与一元复合函数求导相比,二元复合函数的求导问题要复杂的多.对于二元函数),(v u f z =,中间变量u 和v 都可以是x 和y 的二元函数;也可以只是某一个变量t 的函数,还可能中间变量u 和v 分别是不同个数自变量的函数,譬如u 是y x ,的函数,而v 只是x 的函数;等等。
下面讨论二元复合函数的求导法则,对二元以上的多元函数的求导法则可类似推出.定理8.4.1设函数),(v u f z =是v u ,的函数,),(),,(y x v y x u ψϕ==.若),(),,(y x y x ψϕ在点),(y x 处偏导数都存在,),(v u f z =在对应点),(v u 处可微,则复合函数)],(),,([y x y x f z ψϕ=在点),(y x 处关于y x ,的两个偏导数都存在,且yv v z y u u z y z x v v z x u u z x z ∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂, (8-1) 我们借助于复合函数的函数结构图对复合函数求偏导数的过程进行分析.函数)],(),,([y x y x f z ψϕ=的结构图,如图8-4所示.从函数结构图可以看出,z 和x 的函数关系可以由两条路径得到.一条是经中间变量u 到达自变量x ,还有一条是经中间变量v 到达自变量x 的.从公式(1)的第一式可以看出,z 和x 的函数关系有两条路径,对应公式中就有两项,其中每一项由两个因子的乘积表示,两个因子的乘积都是函数关于中间变量的偏导数和中间变量关于自变量的偏导数的乘积构成.例8.4.1设)sin(y x e z xy+=,求x z ∂∂和yz ∂∂. 解:令y x v xy u +==,,则v e z usin = 函数结构图,如图8-5所示.x z ∂∂=u z ∂∂x u ∂∂⋅+v z ∂∂xv ∂∂⋅=sin cos uu e v y e v ⋅+ =sin()cos()xy xye x y y e x y +++,y z ∂∂=u z ∂∂y u ∂∂⋅+v z ∂∂yv ∂∂⋅=sin cos uu e v x e v ⋅+=sin()cos()xy xye x y x e x y +++. 例8.4.2设2)(2y x y x z -+=,求x z ∂∂和yz ∂∂. 解:令22,y x v y x u -=+=,则vu z =,函数结构图,如图8-5所示.x z ∂∂=u z ∂∂x u ∂∂⋅+v z ∂∂xv∂∂⋅=1ln v v vu u u -+ =2222122()()()ln()x y x yx y x y x y x y ----+++-,y z ∂∂=u z ∂∂y u ∂∂⋅+v z ∂∂yv∂∂⋅=12ln (2)v v vu y u u y -+- =22221222()()2()ln()x y x yy x y x y y x y x y ----+-+-.2.二元复合函数求导法则的推广和变形多元复合函数的中间变量可能是一个,也可能多于一个,同样,自变量的个数可能只有一个,也可能是两个或者更多.我们可以对定理1进行推广和变形,分以下几种情形讨论:(1)当函数z 有两个中间变量,而自变量只有一个,即)(),(),,(t v v t u u v u f z ===.函数结构图,如图8-6所示.因此(8-1)变形成为dtdv v z dt du u z dt dz ⋅∂∂+⋅∂∂=.因为复合结果和中间变量都是t 的一元函数,应该使用一元函数的导数记号;为了与一元函数的导数相区别,我们称复合后一元函数的导数dtdz 为全导数.当函数z 有三个中间变量,而自变量只有一个,即)(),(),(),,,(t w w t v v t u u w v u f z ====.函数结构图,如图8-7所示.因此公式(8-1)可以推广成为 dt dw w z dt dv v z dt du u z dt dz ⋅∂∂+⋅∂∂+⋅∂∂=.(2)当函数z 有一个中间变量,而自变量有两个.例如),(),,(y x u x u f z ϕ==.函数结构图,如图8-8所示.此时(8-1)变形成为.yu u f y z x f x u u f x z ∂∂⋅∂∂=∂∂∂∂+∂∂⋅∂∂=∂∂, 在上面第一个式中,xz∂∂表示在复合函数]),,([x y x f z ϕ=中,把y 看作常量,求得的z 对x 的偏导数;xf∂∂表示在复合函数],[x u f z =中,把u 看作常量,求得的z 对x 的偏导数,因此x z ∂∂和xf ∂∂表示的含义不同,在求偏导数是一定要注意,记号上不能混淆. 例如),(),(y x u u f z ϕ==,函数结构图,如图8-9所示.此时(8-1)变形成为.yu du dz y z x u du dz x z ∂∂⋅=∂∂∂∂⋅=∂∂,(3)当函数z 有两个中间变量,而自变量有三个,即),,(),,,(),,(w v u y y w v u x x y x f z ===.函数结构图,如图8-10所示。
第8章 多元函数微分法及其应用 习题 8 (4)

5. 证明函数 u = ϕ(x − ct) +ψ (x + ct) 满足弦振动方程:
证 因为
c2
∂2u ∂x2
=
∂2u ∂t 2
.
6
∂u = ϕ′(x − ct) ⋅1 +ψ ′(x + ct) ⋅1 = ϕ′(x − ct) +ψ ′(x + ct) , ∂x
∂2u ∂x2
=
∂ ∂x
[ϕ ′( x
dt ∂x dt ∂y dt 1 − (x − y)2
1− (x − y)2
=
3
−
3t 2
= 3(1− t2 ) .
1− (3t − t3 )2 1− (3t − t3 )2 1− (3t − t3 )2
(3) du = ∂u + ∂u ⋅ dy + ∂u ⋅ dz = y + (x + z) ⋅ ex + y ⋅ cos x dx ∂x ∂y dx ∂z dx
(3) 将中间变量 xy2 , yz2 依次编号为1, 2 , 则
∂u ∂y
=
f1′
⋅
∂ ∂y
(
xy
2
)
+
f2′
⋅
∂ ∂y
(
yz
2
)
=
f1′ ⋅ 2xy +
f2′ ⋅ z2
= 2xyf1′+ z2 f2′ ,
∂ 2u ∂y 2
=
∂ ∂y
(2
xyf1′
+
z2 f2′)
=
∂ (2xy) ⋅ ∂y
f1′
+
+ 2y2
−
第6章 多元函数微分学4-8导学解答(6.1.6 方向导数6.1.7 梯度)

6.1 多元函数微分的基本概念6.1.6 方向导数 6.1.7 梯度一、相关问题1.一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是(1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点处有一个火焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温度与该点到原点的距离成反比.在(3,2)处有一个蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到达较凉快的地点? (问题的实质:应沿由热变冷变化最骤烈的方向(即梯度方向)爬行.)2.假设你在攀登一座形状满足方程2210000.010.02z x y =--的山峰,且正处在坐标为(60,100,764)的位置。
(1)为了最快到达山顶,此时你应选择哪个方向进行?(2)如果沿上所确定的方向进行,初始的上升角度是多少?二、相关知识1.函数的方向导数有什么几何意义?2.函数的方向导数与函数的连续、可导、可微之间有什么关系?3.函数的梯度有何几何意义?4.函数的梯度与方向导数有什么区别和联系?三、练习题1.求函数xyz u =在点)2,1,5(处沿从点)2,1,5(到点)14,4,9(的方向的方向导数。
解 {}{},12,3,4214,14,59=---=→l.131691234||222==++=→l 1312cos ,133cos ,134cos ===γβα 1312133134cos cos cos xy xz yz z u y u x u l u +⋅+⋅=∂∂+∂∂+∂∂=∂∂γβα 所以 ()1398513121013321342,1,5=⨯+⨯+⨯=∂∂l u . 2.已知函数(,)f x y 在000(,)P x y 点的偏导数存在,且00(,)x f x y m '=,求(,)f x y 在0P点沿x 轴负方向的方向导数。
解 过0P 点沿x 轴负方向作射线L ,在0P 点的邻域内射线L 上取一点00(,)P x x y +∆,则000000(,)(,)l i m P P f x x y f x y PP →+∆-00000(,)(,)l i m x f x x y f x y x∆→+∆-=∆ 0000000(,)(,)lim (,)x x f x x y f x y f x y m x∆→+∆-'==-=--∆ 所以(,)f x y 在0P 点沿x 轴负方向的方向导数为m -.3.问函数2u xy z =在点(1,1,2)P -处沿什么方向的方向导数最大?并求此方向导数的最大值.解 {}{}22,,,2,x y z gradu u u u y z xyz xy '''=={}2,4,1M gradu=-是方向导数在点P 取最大值的方向, {}2,4,1M gradu =-=4.问函数z xy u 2=在点)2,1,1(-P 处沿什么方向的方向导数最大?并求此方向导数的最大值。
高等数学第八章多元微分第四节多元复合函数求导

x yx y
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上述求导规则称为多元复合函数的链式法则. 具有 如下特点:
1. 复合后的函数有几个自变量,对应地就有几个 偏导数;
2. 有几个中间变量,就有几项相加;
3. 相加的每一项都是复合函数对某一中间变量的
偏导数和该中间变量对特定自变量的偏导数的乘积;
4. 中间变量或自变量只有一个时,公式中的求导
记号用 d ,不止一个时用偏导数记号
dx
x
5
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特例1. z f( u ,v ) ,u ( x ,y ) ,v ( y )
z z u z 0 z u x u x v u x
z z u z dv y u y v d y
特例2. z f( x ,v ) ,v ( x ,y )
2001考研
解 由题设 ( 1 ) f(1 ,f(1 ,1 ))f(1,1)1
d 3(x)
dx
x
132(x)ddx
x1
3 f1(x,f(x,x))
f 2 ( x , f ( x , x ) )
32 3(23)51
x 1
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个人观点供参考,欢迎讨论!
续的偏导数, 则复合函数
的导数为
dzzduzdv dt u dt v dt
全导数 证略(利用全增量公式)
z
uv tt
注 求多元复合函数的偏导数,只要对每一个中间
变量施行一元函数的链式法则,再相加即可. 重要的是
搞清楚函数的复合关系.
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推广 设 zf(u,v,w ),而
u ( t ) ,v ( t ) ,w ( t )
上页下页返回结束dtdzdtdzdtdudtdvcoslnsinlncosln上页下页返回结束解利用全导数求导数dxdydxdydxdudxdvcossinlnlnlnlnsin上页下页返回结束引入中间变量cossin上页下页返回结束1211上页下页返回结束xyzxyxyzxy上页下页返回结束二全微分形式的不变性是自变量还是中间变量则复合函数其全微分的表达形式都一样这一性质称为全微分形式的不变性
多元函数的微分学

z
M
尔 滨
上式分母同除以 t,
T
工 程 大 学
x x0 y y0 z z0 ,
x
y
z
x
t
t
t
M
o
y
微 当M M , 即t 0时 ,
积 分
曲线在M处的切线方程
x x0 y y0 z z0 . x(t0 ) y(t0 ) z(t0 )
分 Fx ( x0 , y0 , z0 )( x x0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 )( y y0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 )( z z0 ) 0
x x0 y y0 z z0 Fx ( x0 , y0 , z0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 )
分
法平面方程为
( x x0 ) y(t0 )( y y0 ) z(t0 )( z z0 ) 0
-理学院工科数学教学中心-
2.曲线由一般方程给出的情形
哈 尔 滨
设空间曲线方程为L:
F ( x, G( x,
y, z) y, z)
0 0
M(x0, y0, z0)为
T { x(t0 ), y(t0 ), z(t0 )}
n
T
M
-理学院工科数学教学中心-
F ( x(t ), y(t ), z(t )) 0 为什
么
哈 尔
将上式两端对 t 在M 0点求导有
滨 工
Fx ( x0 , y0 , z0 ) x(t0 ) Fy ( x0 , y0 , z0 ) y(t0 ) Fz ( x0 , y0 , z0 )z(t0 ) 0
第八章 多元函数的微分学

二元函数偏导数的定义可以类推到三元或三元以上的 函数. 如果函数 z f ( x, y ) 在区域 D 内每一点处,对 x 的偏 导数都存在, 那么在 D 内定义了一个函数, 称为 z f ( x, y ) 的偏导函数,记作 z f 或 或 z x ( x, y ) 或 f x ( x, y ) x x 类似地,函数 z f ( x, y ) 对 y 的偏导函数,记作 z f 或 或 z y ( x, y ) 或 f y ( x, y ) . y y 偏导函数简称为偏导数.
x x0 y y0
上面定义的二元函数的极限又称二重极限,二重极限 是一元函数极限的推广,有关一元函数的运算法则和定理 均可类推到二重极限.
例 4 求极限 lim
x2 y 2 1 x2 y 2 1
x x0 y y0
解 显然,当 x 0, y 0 时, x 2 y 2 0 ,根据极限的 加法法则及有关复合函数的极限定理,有 lim 1 x 2 y 2 lim1 lim( x 2 y 2 ) 1 0 1,
x 0 y 0 x 0 y 0 x 0 y 0
所以
lim
x0 y 0
x2 y 2 1 x2 y 2 1 ( x 2 y 2 )( 1 x 2 y 2 1) ( 1 x 2 y 2 1)( 1 x 2 y 2 1)
lim
x0 y 0
例 6 求极限 lim
x0 y 1
ex y2 1 x2 Leabharlann 2 ex y21 x y
2 2
解 函数 f ( x, y ) 续的, 所以
在点(0,1)处有定义,是连
1 x2 y 2 1 02 12 在有界区域上连续的二元函数有以下性质:
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解
dz ∂ z du ∂ z dv ∂ z = ⋅ + ⋅ + dt ∂ u dt ∂ v dt ∂ t
= ve − u sin t + cos t
t
= e t cos t − e t sin t + cos t
= e (cos t − sin t ) + cos t .
t
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= f ( x + ∆x , y + ∆y ) − f ( x , y ) .
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可微, 由于所设函数 z = f (x , y ) 可微,故有
哈 尔 滨 工 程 大 学 微 积 分
∂f ∂f ∆z = ∆x + ∆y + α ρ , ∂x ∂y
其中α 是当ρ = (∆x)2 + (∆y)2 → 0时的无穷小.
中
u
x
y
中
y
x
哈 尔 滨 工 程 大 学 微 积 分
例3
具有二阶连续偏导数, 设 w = f ( x + y + z , xyz ) , f 具有二阶连续偏导数,
∂w ∂ 2w 求 和 . ∂x ∂x∂z 解 令 u = x + y + z,
v = xyz ;
∂w ∂f ∂u ∂f ∂v = f ( u, v ) + yz ⋅ f ( u, v ) = ⋅ + ⋅ u v ∂u ∂x ∂v ∂x ∂x
u z v w
x y
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哈 尔 滨 工 程 大 学 微 积 分
特殊地 z = f ( u, x , y ), 其中 u = ϕ ( x , y ), 即
z = f (ϕ ( x , y ), x , y ). 令 v = x , w = y ,
∂v = 1, ∂x
z
u v w
t
dz 全导数. 以上公式中的导数 称为全导数. dt 链式(导 法则 法则. 常称此公式为链式 导)法则.
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哈 尔 滨 工 程 大 学 微 积 分
dz . 例 1 设 z = uv + sin t , u = e , v = cos t , 求全导数 dt
重点与难点
重点:多元函数的概念, 重点:多元函数的概念,偏导数与全微分的概 多元复合函数的求导法则, 念,多元复合函数的求导法则,用拉格 朗日条件极值求最大值应用问题,方向 朗日条件极值求最大值应用问题, 导数与梯度。 导数与梯度。 难点:全微分的概念,多元复合函数的求导法则。 难点:全微分的概念,多元复合函数的求导法则。
哈 尔 滨 工 程 大 学 微 积 分
dz ∆z ∂z dx ∂z dy = lim = ⋅ + ⋅ . dt ∆t →0 ∆t ∂x dt ∂y dt
上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况. 上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况 如
dz ∂ z du ∂ z dv ∂ z dw = + + dt ∂ u dt ∂ v dt ∂ w dt
上式两边同除以 ∆ t ≠ 0, 得到
∂f ∆ x ∂ f ∆ y αρ ∆z . = ⋅ + ⋅ + ∂x ∆ t ∂y ∆t ∆t ∆t
根据所设x 根据所设 , y 对 t 可导性知 当 ∆ t → 0 时 ∆ x → 0 , ∆y → 0 .
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哈 尔 滨 工 程 大 学 微 积 分
w = f ( x + y + z , xyz ), u = x + y + z,
v = xyz
∂ ∂ = [ f u ( u, v )] + [ yz ⋅ f v ( u, v )] ∂z ∂z ∂ ∂u ∂ ∂v = [ f u ( u, v )] ⋅ + [ f u ( u, v )] ⋅ ∂u ∂ z ∂v ∂z ∂u ∂ ∂v ∂ + y ⋅ f v ( u, v ) + yz [ f v ( u, v )] ⋅ + [ f v ( u, v )] ⋅ ∂z ∂v ∂z ∂u = f uu ( u, v ) + xy ⋅ f uv ( u, v ) = f uu ( u, v ) + y( x + z ) ⋅ f uv ( u, v ) + xy 2 z ⋅ f vv ( u, v ) + y ⋅ f v ( u, v ).
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上定理还可推广到中间变量不是一元函数而是多 元函数的情况: 元函数的情况:
z = f (ϕ ( x , y ),ψ ( x , y )).
如 果 u = ϕ ( x , y ) 及 v = ψ ( x , y ) 都 在 点 ( x , y ) 具 有对 x 和 y 的偏导数,且函数 z = f ( u, v )在对应点 ( u, v )具有连续偏 的偏导数, 导数, 导数,则复合函数 z = f (ϕ ( x , y ),ψ ( x , y )) 在对应点 的两个偏导数存在, ( x , y ) 的两个偏导数存在,且可用下列公式计算
∂w = 0, ∂x
∂v = 0, ∂y
∂w = 1. ∂y
区 别 类 似
∂z ∂ f ∂u ∂ f = ⋅ + , ∂x ∂ u ∂x ∂ x
∂z ∂f ∂u ∂f = ⋅ + . ∂y ∂ u ∂ y ∂y
z = f (u, x , y )
z = f (ϕ ( x , y ), x , y )
中
∂w ∂ 2w . 求 和 ∂x ∂x∂z
解 ( 标准约定的写法 )
∂ ∂ ∂w ∂ 2w = ( ) = ( f 1′ + yz ⋅ f 2′ ) ∂z x∂ ∂ x∂ z ∂ z ∂ x ∂ ∂ = ( f 1′ ) + ( yz ⋅ f 2′ ) ∂z ∂z
∂w = f 1′ + yz ⋅ f 2′ ; ∂x
§8.4 复合函数的微分法
哈 尔 滨 工 程 大 学 微 积 分
一、复合函数的求导法则 定理1 可微, 定理 设 z = f (x , y) 可微 且 x = ϕ (t ), y = ψ (t ) 可导, 可导, 对 t 可导 则复合函数 z = f (ϕ (t ), ψ (t )) 对 t 可导 且
+
y
∂z ∂v ⋅ ∂v ∂x
u
z
v
∂z ∂z ∂u = ⋅ ∂y ∂u ∂y
x ( 视为常数 )
+
∂z ∂v ⋅ . ∂v ∂y
-理学院工科数学教学中心- 理学院工科数学教学中心-
∂z ∂z 哈 例 2 设 z = e sin v , u = xy , v = x + y , 求 . 和 ∂x ∂y 尔
= f u ( x + y + z, xyz) + yz ⋅ f v ( x + y + z, xyz) ;
∂ 2w ∂ ∂w ∂ = ( ) = [ f u ( u, v ) + yz ⋅ f v ( u, v )] ∂z ∂x∂z ∂z ∂x
∂ ∂ = [ f u ( u, v )] + [ yz ⋅ f v ( u, v )] ∂z ∂z -理学院工科数学教学中心- 理学院工科数学教学中心-
′′ ′′ ′′ ′′ = f 11 + xy ⋅ f 12 + y ⋅ f 2′ + yz ( f 21 + xyf 22
)
′′ ′′ ′′ = f 11 + y( x + z ) f 12 + xy 2 z ⋅ f 22 + y ⋅ f 2′ .
-理学院工科数学教学中心- 理学院工科数学教学中心-
-理学院工科数学教学中心- 理学院工科数学教学中心-
( 合并成一个)
+ y ⋅ f v ( u, v ) + yz ⋅ [ f vu ( u, v ) + xy ⋅ f vv ( u, v )]
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例3
具有二阶连续偏导数, 设 w = f ( x + y + z , xyz ) , f 具有二阶连续偏导数
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练1
y 设z = f ( x y , ), f 具有连续的二阶偏导数 , x ∂z ∂ 2 z . 求 , ∂x ∂y∂x
2
y 解 记 z = f ( u, v ), 其中, u = x y , v = x y ∂z 则 = f u′ ⋅ u′ + f v′ ⋅ v ′ = f u′ ⋅ 2 xy + f v′ ⋅ ( − 2 ) x x x ∂x
= e xy ( x sin( x + y ) + cos( x + y )).
-理学院工科数学教学中心- 理学院工科数学教学中心-
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类似地再推广, 类似地再推广,设 u = ϕ ( x , y ) 、 v = ψ ( x , y )、 w = w( x , y ) 的偏导数, 都在点( x , y ) 处具有对 x 和 y 的偏导数,复合函数
2
1 ∂2z = 2 x ( y f u′ )′y − 2 ( y f v′ )′y x ∂ y∂ x
y = 2 xy f u′ − 院工科数学教学中心-
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