环境监测管理知识点-实验室做质量控制必须了解质量控制图的知识

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环境监测质量控制

环境监测质量控制

环境监测质量控制1. 引言环境监测是对自然环境中各种物理、化学和生物因素进行定性和定量测定的过程。

它对于保护和改善环境质量、维护人民健康、推动可持续发展具有重要意义。

为了确保环境监测数据的准确性和可靠性,必须建立一套科学合理的质量控制体系,并严格执行相关规范、规程和标准。

2. 质量控制体系2.1 样品采集和保存样品采集是环境监测的第一步,对其进行准确、规范的采集至关重要。

采集前,应仔细选择取样点,确保样品的代表性。

采样时应遵循标准方法,并避免污染和损伤样品。

采样结束后,样品应妥善保存,避免变质和损失。

2.2 仪器设备校准和维护环境监测中使用的仪器设备需要定期校准和维护,以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准应按照国家和行业标准进行,记录校准过程和结果。

同时,对仪器设备进行常规的维护保养,保持其正常运行状态。

2.3 质量控制样品质量控制样品是对环境监测数据进行准确性和可靠性验证的重要手段。

应根据具体监测项目和要求,选取适当的质控样品,建立质控样品库。

质控样品的采集、储存和分析过程应符合相关规范和标准,并按照规定频次进行检测。

3. 数据质量控制3.1 数据处理和分析环境监测数据应进行科学合理的处理和分析。

包括数据的整理、计算、统计和插值等过程。

在这些过程中,应遵循相关的规范和标准,使用合适的方法和模型。

对异常数据和离群值应进行合理的处理,避免对结果产生不良影响。

3.2 质量控制指标为了确保环境监测数据的准确性和可比性,应制定并执行一系列质量控制指标。

这些指标包括数据准确性、数据完整性、数据可靠性等。

通过监测这些指标的变化和趋势,及时发现并纠正数据质量问题。

4. 质量控制审核和评价质量控制审核和评价是环境监测质量控制的重要环节。

通过对相关文件和记录的审查,对实验过程和数据处理进行评价,发现和解决问题。

同时,建立健全的质量控制档案,为质量控制的持续改进提供数据支持。

5. 结论环境监测质量控制是保障环境监测数据准确性和可靠性的重要保证。

环境检测中实验室分析质量控制

环境检测中实验室分析质量控制

环境检测中实验室分析质量控制一、内部质量控制:监测人员应执行相应监测方法中的质量保证与质量控制规定,此外还可以采取以下内部质量控制措施:1空白样品2校准曲线3方法检出限和测定下限4平行样测定5加标回收率测定6标准样品/有证标准物质测定7质量控制图8方法比对或仪器比对9、空白样品: 空白样品(包括全程序空白、采样器具空白、运输空白、现场空白和实验室空白等)测定结果一般应低于方法检出限。

一般情况下,不应从样品测定结果中扣除全程序空白样品的测定结果。

二、外部质量控制1密码平行样2密码质量控制样及密码加标样3人员比对4实验室间比对5留样复测三、数据处理1记录测定数值时,应同时考虑计量器具的精密度、准确度和读数误差。

对检定合格的计量器具,有效数字位数可以记录到最小分度值,最多保留一位不确定数字。

2精密度-般只取1~2位有效数字。

5.6.1.4 校准曲线相关系数只舍不入,保留到小数点后第一个非9数字。

如果小数点后多于4个9,最多保留4位。

校准曲线斜率的有效位数,应与自变量的有效数字位数相等。

校准曲线截距的最后-位数,应与因变量的最后一位数取齐。

四、数据校核及审核1、监测原始记录应有监测人员和校核人员的签名。

监测人员负责填写原始记录;校核人员应检查数据记录是否完整、抄写或录入计算机时是否有误、数据是否异常等,并考虑以下因素:监测方法、监测条件、数据的有效位数、数据计算和处理过程、法定计量单位和质量控制数据等。

2、审核人员应对数据的准确性、逻辑性、可比性和合理性进行审核,重点考虑以下因素:监测点位;监测工况;与历史数据的比较;总量与分量的逻辑关系;同-监测点位的同一监测因子,连续多次监测结果之间的变化趋势;同-监测点位、同时间(段)的样品,有关联的监测因子分析结果的相关性和合理性等。

五、监测结果合理性判断1、总量与分量的关系,如总氮与三氮关系,总磷与磷酸盐的关系。

2、统一样品不同属性之间的关系,如C0D与B0D。

环境监测中的质量保证与质量控制-2014

环境监测中的质量保证与质量控制-2014

环境监测中的质量保证与质量控制
河南省环境监测中心站
二O—四年二月
环境监测中的质量保证与质量控制
概述
1. 质量保证的概念
1.1 质量保证(Q uality Assuranee)
质量保证是对整个环境监测过程的全面质量管理,它包含了保证环境监测结果正确可靠的全部活动和措
施。

质量保证的作用在于将监测数据的误差控制在允许范围内,便其质量满足代表性、完整性、精密性、准确性和可比性的要求。

1.2 质量控制(Q uality Contral)
质量控制是通过配套实施各种质量控制技术和管理规程而达到保证各个监测环节(布点、采样、分析方法、分析过程等)的工作质量的目的。

1.3 实验室内质量控制
实验室内的质量控制包括实验室的基础工作(方法的选择、试剂和实验用水的纯化、容器和量器的校准、
仪器设备和检定等),空白试验,检出限的测量,校准曲线的绘制和检验,平行样和加标样的分析,绘制质量控制图等。

在于提高分析测试的质量,保证基本数据的正确可靠。

环境监测实验室常用质量控制方法及要求

环境监测实验室常用质量控制方法及要求

环境监测实验室常用质量控制方法及要求一、质量控制方法1.样品质量控制样品的质量控制是环境监测的首要步骤。

主要方法有:(1)样品收集:采样时要注意避免污染和损失,采样器具要经过严格清洗和消毒。

(2)样品保存:采样后及时进行保存,如需长时间保存,要在低温环境下保存,避免样品分解和挥发。

(3)样品处理:样品处理程序要能保持样品的原始特征,以避免误差。

2.检测装置质量控制(1)校准:对仪器进行定期校准,确保测试结果的准确性。

(2)仪器维护:及时清洗、调试和更换部件,确保仪器的正常工作。

(3)器皿清洗:定期对使用的器皿进行清洗和消毒,避免残留物对测试结果的影响。

(4)仪器精度:仪器在规定工作范围内的精度要符合要求。

3.样品分析质量控制(1)样品分析方法:选择正确的分析方法,确保测试结果的准确性和可靠性。

(2)实验室成分分析:确保实验室成分的标准化和标准溶液的准确浓度。

(3)样品分析过程控制:严格按照分析方法操作,避免误差和污染。

4.数据质量控制(1)数据采集:确保数据的准确性和完整性,避免数据误差和丢失。

(2)数据处理:对采集到的数据进行及时处理和校验,确保数据的正确性。

(3)数据比对:将结果与参考值进行比对,以确认测试结果的准确性和可靠性。

二、质量控制要求1.质量控制计划制定完善的质量控制计划,包括各项质量控制方法的具体操作步骤和要求,确保每个环节都有明确的控制措施。

2.标准化和规范化操作对每个质量控制方法进行标准化和规范化操作,确保操作的一致性和准确性。

3.仪器设备的监测和维护对仪器设备进行定期检测和维护,确保其正常工作和准确性。

包括定期校准、清洗和更换部件等。

4.样品管理对样品进行严格管理,包括采样、保存和处理等环节。

确保样品的准确性和可靠性。

5.实验室环境控制实验室环境要保持清洁,空气质量要符合相关要求,确保测试结果不受环境影响。

6.数据管理和处理对采集到的数据进行及时处理和校验,确保数据的准确性。

环境监测质量保证和质量控制

环境监测质量保证和质量控制

环境监测质量保证和质量控制引言环境监测是指对环境中各种因素的采样、监测和分析,以评估环境质量,并提供数据支持给决策者制定环境保护政策。

环境监测质量保证和质量控制是保证监测数据的可靠性和准确性的重要环节,对于确保环境保护工作的科学性和可持续性具有重要意义。

本文将重点探讨环境监测质量保证和质量控制的相关内容。

环境监测质量保证环境监测质量保证是指通过建立合理的质量保证体系,确保环境监测数据的可靠性、准确性和可比性。

环境监测质量保证主要包括几个方面的工作:1. 监测点位选择监测点位的选择是环境监测质量保证的第一步。

在选择监测点位时,应考虑地理位置、环境背景和环境问题的特点。

同时,还需要根据监测目的和监测要求来确定监测点位的数量和布局,以确保监测结果的代表性和可靠性。

2. 仪器设备选择和校准仪器设备的选择和校准是保证环境监测质量的关键环节。

在选择仪器设备时,应考虑仪器的精度、稳定性和适应性。

在使用仪器设备之前,还需要进行校准和验证,以确保仪器设备的准确性和可靠性。

3. 采样和分析方法采样和分析方法的选择和标准化是保证环境监测质量的重要环节。

采样时应注意采样点位的选择、采样时机的确定和采样方法的正确使用,以确保采样结果的可靠性。

分析方法的选择和标准化也十分重要,只有合适的分析方法才能得到准确的监测结果。

4. 质量控制和质量评估质量控制和质量评估是保证环境监测质量的关键环节。

质量控制主要包括现场质量控制、实验室质量控制和数据质量控制,通过合理的质量控制措施可以降低误差和偏差,提高数据的可靠性。

质量评估主要包括数据准确性、可靠性和可比性的评估,以及数据质量合格率的评价。

环境监测质量控制环境监测质量控制是指通过建立合理的质量控制措施,确保环境监测数据的准确性和可靠性,从而提高环境保护工作的科学性和决策的可靠性。

环境监测质量控制主要包括几个方面的内容:1. 现场质量控制现场质量控制是指在环境监测过程中对现场操作进行控制和监督,以确保现场操作的规范性和可靠性。

环境监测质量控制

环境监测质量控制

环境监测质量控制环境监测质量控制1. 引言环境监测质量控制是一项关键的工作,用于确保环境监测数据的准确性、可靠性和可比性。

环境监测质量控制的目标是确保环境监测数据符合一定的标准和规范,以便提供准确的数据支持环境保护决策和环境问题解决。

本文将介绍环境监测质量控制的基本概念、方法和常见的质量控制指标。

2. 环境监测质控的基本概念环境监测质量控制是指通过采取一系列的措施,确保环境监测数据的准确性和可靠性。

这些措施包括质量控制样品的使用、仪器校准和维护、数据采集和处理的规范等。

环境监测质量控制的目标是降低误差和不确定度,提高数据质量。

3. 环境监测质控的方法3.1 质量控制样品的使用质量控制样品是一种具有已知浓度或属性的样品,用于检验分析方法的准确性和仪器的精确度。

常见的质量控制样品包括校准曲线样品、空白样品、质控样品等。

正确使用质量控制样品可以评估环境监测数据的可靠性。

3.2 仪器校准和维护仪器校准是确保仪器测量结果准确的重要步骤。

校准过程包括校准曲线的建立和仪器参数的校准。

仪器维护包括仪器清洁、漏气检查、耗材更换等。

定期的仪器校准和维护可以保证仪器的正常运行和准确的测量结果。

3.3 数据采集和处理的规范数据采集和处理的规范对于确保环境监测数据的准确性和可比性至关重要。

数据采集应遵循标准操作程序,包括采样点的选择、采样时间、采样方法等。

数据处理应包括数据录入、数据验证和数据分析,确保数据的完整性和一致性。

4. 环境监测质控的常见指标4.1 准确度准确度是指测量结果与真实值之间的接近程度。

准确度可以通过比对标准样品、参考方法或其他质量控制数据来评估。

准确度评估的指标包括偏差、回收率等。

4.2 精密度精密度反映了测量结果的稳定性和重复性。

精密度可以通过重复测量同一样品多次,然后计算测量结果的方差或标准差来评估。

4.3 检出限和测量范围检出限是指测量技术的最低可检测浓度或含量。

测量范围是指测量技术的有效工作范围。

环境监测实验室常用质量控制方法与要求内容

环境监测实验室常用质量控制方法与要求内容

....环境监测实验室常用质量控制方法及要求环境监测实验室分析中的质量控制的目的,为确保提供给客户的检测结果的质量,监控检测的有效性,及时发现检测结果的系统性偏差,测试系统不稳定和测量过程失控等危害检测结果质量的偏离,监控检测结果的有效性。

一、两大类质量控制的方法1.1内部质量控制方法:(1)仪器设备校准、校验;(2)空白试验、平行样测定、加标回收率测定;(3)定期使用有证标准物质或参考物质(质控样)进行准确度控制;(4)利用相同或不同的方法(或仪器)进行对比检测;(5)由两个以上的人员采样同样的方法(或仪器)进行对比检测;(6)由同一操作人员对有效期内的存留样品进行重复检测;(7)一个样品不同特性监测结果的相关性分析。

1.2外部质量控制方法:(1)参加实验室间比对(2)参加权威部门组织的能力验证(3)申请计量测试部门的测量审核二、质量控制计划的制订2.1 实验室应在每年年底建立次年的质量控制计划,以确保并证明检测过程受控以及检测结果的准确性和可靠性,质量控制计划包括能力验证、测量审核和实验室内部比对(如: 人员比对、方法比对、留样再测),计划中还应包括判定准则和出现可疑情况时应采取的措施 , 且覆盖申请认可或已获得认可的所有检测技术和方法。

2.2技术部协助综合质量部编写质量控制计划,质量负责人对计划进行审核,由技术负责人批准计划,质量负责人并负责组织监督质量控制计划的实施。

2.3质量控制计划的主要内容包括:(1)年度质量检控的目的、要求、内容、时间、责任人等;(2)质量监督员日常监督检查的工作内容、检查要求及检查记录的要求;(3)质量负责人定期组织开展质量监督检查的时间、部门、内容和记录;(4)定期使用有证标准物质和其他质量控制方式进行内部质量控制;(5)参加各级实验室间比对和能力验证活动计划。

2.4 个检测部门主管可根据检测工作情况,提出质量控制计划和实施方案,提出监督方法和记录格式,报质量负责人审核,技术负责人批准。

质量控制图的原理及其在环境监测分析中的应用

质量控制图的原理及其在环境监测分析中的应用

犯第一类错误的机会 , 但却会增加犯第二类错误 的
可 能 ,反 之 ,压 ห้องสมุดไป่ตู้控 制界 限范 围可 以减 少犯 第二 类 错误 的机 会 ,但 却会 增加 犯第 一类 错误 的可 能 。显 然 ,控制 图 的控制 界限范 围的确定 应 以两类 错误 的
控制图。此法主要用于痕量分析 ,对高浓度水样分 析 并不 需要 使用 这种 控制 图 。
极 差 一R控 制 图。 2 1 实 验室 质控 样控 制 图 .

备 、试剂 、样品的均匀性稳定性及实验室环境等。 这些 因素的波 动会 造成分 析质 量 的波 动 。质 量控 制
图能连续 直观 地反 映分 析质量 的变化情 况 ,能 够较 清楚 的分 析 出是 由系统 因素 引起 的异 常波动 ,还 是 由偶 然 因素 引起 的 正常波 动 ,从 而及早 发现 质量 的 变化 趋势 ,以便 采取 必要 的 纠正措 施 ,尽量 避免 分
数国家都采用这个方法 ,并称为 “盯原理” 3 。 2 质 量控 制 图的种 类
通 常使 用 的 控 制 图有 :检 验 样 本 均 值 控 制 图 、检验 样 本测 量 值 全 距 的极 差 R控 制 图 、检 验 样本 有 缺 陷 比率 的 P控 制 图和 检 验 样 本 有 缺 陷 数 量 的 n 制 图 。在 实 际使 用 中 ,有 时还 将 控 制 p控 图和 R控制 图联 合 使用 ,即 —R控 制 图 。在 环 境 分 析 中最 常用 的是检 验样 本均 值 控 制 图和均 值一
析过程 中出现失 控状 态 。 1 质 量控 制 图的原 理…
般 采 用 一R控 制 图。设 同 一浓 度 的 实 验 室
质 控 样 的分 析 数 据 服 从 正 态 分 布 ,N ( ,盯 。 2)
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实验室做质量控制必须了解质量控制图的知识
1
质控图的基本知识
图上有三条平行于横轴的直线:中心线(CL,Central Line)、上控制线(UCL,Upper Control Line)和下控制线(LCL,Lower Control Line),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。

UCL、CL、LCL统称为控制线(Control Line),通常控制界限设定在±3标准差的位置。

根据控制图使用目的不同,控制图可分为:分析用控制图和控制用控制图。

根据统计数据的类型不同,控制图可分为:计量控制图和计数控制图(包括计件控制图和计点控制图)。

2
质控图的类型
1、计量型控制图
平均数与极差控制图( -X-R Chart )
平均数与标准差控制图( -X-S Chart )中位数与极差控制图( ~X-R Chart )个別值与移动极差控制图
( X-Rm Chart )
2、计数值控制图
不良率控制图(P chart)
不良数控制图(nP chart,又称np chart 或 d chart) 缺点数控制图(C chart)
单位缺点数控制图(U chart)
3
控制图种类及应用场合
4
控制图的分析与判定
应用控制图的目的,就是要及时发现过程中出现的异常,判断异常的原则就是出现了“小概率事件”,为此,判断的准则有两类。

第一类:点子越出界限的概率为0.27% 。

准则1属于第一类。

第二类:点子虽在控制界限内,但是排列的形状有缺陷。

准则2-8属于第二类。

5
控制图八大判异准则口诀
1.2/3A (连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>)
2.4/5C (连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外)
3.6连串(连续6点递增或递减,即连成一串)
4.8缺C (连续8点在中心线两侧,但没有一点在C 区中)
5.9单侧(连续9点落在中心线同一侧)
6.14交替(连续14点相邻点上下交替)
7.15全C (连续15点在C区中心线上下,即全部在C区内
8.1界外(1点落在A区以外)
▶2/3A (连续3点中有2点在中心线同一侧的B区
外<即A区内>)判读:1、控制过严;2、材料品质有差异;3、检验设备或方法之大不相同;4、不同制程之资料绘于同一控制图上;5、不同品质材料混合使用。

▶4/5C (连续5点中有4点在中心线同一侧的C区
以外)判读1、控制过严;
2、材料品质差异;
3、检验设备或方法改变;
4、不同制程之数据绘于同一管制图;
5、不同品质材料混合使用。

▶6连串(连续6点递增或递减,即连成一串)
判读1、设备缓慢磨损;2、工作者疲劳效应;3、不良件之累
计效应;4、工作环境改变;5、操作者技术逐渐进步;6、原料均勻度缓慢改变;7、测量设备已改变。

▶8缺C (连续8点在中心线两侧,但没有一点在C 区中)
判读:
数据来自两个不同群体,亦即数据分层不够。

▶9单侧(连续9点落在中心线同一侧)
判读:显示制程品质已发生特殊原因,有待追查原因并采取对策,若無其他特殊事项(设备工作不正常或固定松动使用新的不是很一
致的原材料或新的检验员或量具),可能中心值发生偏移。

▶14交替(连续14点相邻点上下交替)
判读:数据分层不够:a)轮流使用两台设备;b)由两位操作员轮流进行操作而引起的系统效应。

▶15全C (连续15点在C区中心线上下,即全部在
C区内)判读:若不是抽样有问题,就是制程已经过改善,造成变异数降低,或数据分层不够或为假数据。

▶1界外(1点落在A区以外)
判读:一点落在控制
界限外,显示制程品质已发生非机遇原因,有待追查原因并采取对策,若无其他特殊事项(若R控制图稳定,计算错误,测量误差,原材料不合格或设备故障等。

)则可能中心值偏移。

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