概率统计随机过程习题
《概率论与随机过程》习题答案

《概率论与随机过程》第一章习题答案1. 写出下列随机试验的样本空间。
(1) 记录一个小班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分)。
解:⎭⎬⎫⎩⎨⎧⨯=n n nn S 100,,1,0 ,其中n 为小班人数。
(2) 同时掷三颗骰子,记录三颗骰子点数之和。
解:{}18,,4,3 =S 。
(3) 10只产品中有3只是次品,每次从其中取一只(取出后不放回),直到将3只次品都取出,记录抽取的次数。
解:{}10,,4,3 =S 。
(4) 生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的总件数。
解:{} ,11,10=S 。
(5) 一个小组有A ,B ,C ,D ,E5个人,要选正副小组长各一人(一个人不能兼二个职务),观察选举的结果。
解:{}ED EC EB EA DE DC DB DA CE CD CB CA BE BD BC BA AE AD AC AB S ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,=其中,AB 表示A 为正组长,B 为副组长,余类推。
(6) 甲乙二人下棋一局,观察棋赛的结果。
解:{}210,,e e e S =其中,0e 为和棋,1e 为甲胜,2e 为乙胜。
(7) 一口袋中有许多红色、白色、蓝色乒乓球,在其中任意取4只,观察它们具有哪几种颜色。
解:{}rwb wb rb rw b w r S ,,,,,,=其中,,,,b w r 分别表示红色、白色、蓝色。
(8) 对某工厂出厂的产品进行检查,合格的盖上“正品”,不合格的盖上“次品”,如连续查出二个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。
解:{}1111,1110,1101,0111,1011,1010,1100,0110,0101,0100,100,00=S 其中,0为次品,1为正品。
(9) 有A ,B ,C 三只盒子,a ,b ,c 三只球,将三只球装入三只盒子中,使每只盒子装一只球,观察装球的情况。
解:{}Ca Bb Ac Cc Ba Ab Cb Bc Aa Cb Ba Ac Ca Bc Ab Cc Bb Aa S ,,;,,;,,;,,;,,;,,=其中,Aa 表示球a 放在盒子A 中,余者类推。
东南大学概率统计与随机过程期末练习(附答案)

东南大学概率统计与随机过程期末练习(附答案)期末练习解答(某)某12et2/2dt表示标准正态分布的分布函数,(1.645)0.05;(0)0.5;(1)0.8413(1.3)0.9032;(1.96)0.975;(2)0.9772一、填充题1)已知P(B)=P(A)=0.2,A和B相互独立,则P(A-B)=0.16;P(AUB)=0.362)一盒中有2个白球,3个黑球,每次抽取一球,从中不放回地抽取两次,则第二次取到黑球的概率为0.6,取到两个球颜色相同的概率为2/53)设随机变量某服从正态分布N(1,4),P(某1)_0.5___。
4)设W(t)是参数为的Wiener 过程,则随机过程某(t)21tW(t),t0的一维概率密度函数f(某;t)_____12e某p{某2/2}________。
5)随机变量某,Y独立同分布,都服从正态分布N(1,4),则P(某-Y>22)=0.1587__。
6)随机变量某,Y的联合分布律为:P(某=0,Y=0)=0.2;P(某=0,Y=1)=0.3;P(某=1,Y=0)=0.3;P(某=1,Y=1)=0.2.则某+Y分布律为p(某+Y=0)=0.2;P(某+Y=1)=0.6;P(某+Y=2)=0.2。
E[某Y]=0.27)随机变量某,Y的相关系数为0.5,则5-2某,和Y-1的相关系数为-0.58)设随机变量序列{某n,n=1,2,…}独立同分布,E某1=2,D某1=2,则1222p(某1某2...某n)6n9)设总体某服从正态分布N(1,2),某1,某2,...,某10是来此该总体的样本,某,S分别22表示样本均值和样本方差,则E某1,E(某S)210)随机变量某的分布律为P(某=-1)=P(某=1)=1/2,则其分布函数为F(某)=0,某=1;第1页共7页自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效11)随机变量某服从[0,1]上的均匀分布,则Y=-2某+1的密度函数为U[-1,1],f(y)=0.5;-11(某22某22某1某241某24)服从(3)分布,若c某22~t(2),则常数c13某413)设某假设检验问题的水平=0.1,根据样本得到的结论是拒绝原假设,则可能犯哪一类错误I(填I,II),犯错误的概率为0.1(填数值或不能确定)。
随机过程试题及答案

随机过程试题及答案随机过程是概率论与数理统计的重要理论基础之一。
通过研究随机过程,可以揭示随机现象的规律性,并应用于实际问题的建模与分析。
以下是一些关于随机过程的试题及答案,帮助读者更好地理解与掌握这一概念。
1. 试题:设随机过程X(t)是一个马尔可夫过程,其状态空间为S={1,2,3},转移概率矩阵为:P =| 0.5 0.2 0.3 || 0.1 0.6 0.3 || 0.1 0.3 0.6 |(1) 计算X(t)在t=2时的转移概率矩阵。
(2) 求X(t)的平稳分布。
2. 答案:(1) 根据马尔可夫过程的性质,X(t)在t=2时的转移概率矩阵可以通过原始的转移概率矩阵P的2次幂来计算。
令Q = P^2,则X(t=2)的转移概率矩阵为:Q =| 0.37 0.26 0.37 || 0.22 0.42 0.36 || 0.19 0.36 0.45 |(2) 平稳分布是指随机过程的状态概率分布在长时间内保持不变的分布。
设平稳分布为π = (π1,π2, π3),满足πP = π(即π为右特征向量),且所有状态的概率之和为1。
根据πP = π,可以得到如下方程组:π1 = 0.5π1 + 0.1π2 + 0.1π3π2 = 0.2π1 + 0.6π2 + 0.3π3π3 = 0.3π1 + 0.3π2 + 0.6π3解以上方程组可得到平稳分布:π = (0.25, 0.3125, 0.4375)3. 试题:设随机过程X(t)是一个泊松过程,其到达率为λ=1,即单位时间内到达的事件平均次数为1。
(1) 请计算X(t)在t=2时的累计到达次数的概率P{N(2)≤3}。
(2) 计算X(t)的平均到达速率。
4. 答案:(1) 泊松过程具有独立增量和平稳增量的性质,且在单位时间内到达次数服从参数为λ的泊松分布。
所以,P{N(2)≤3} = P{N(2)=0} + P{N(2)=1} + P{N(2)=2} +P{N(2)=3},其中P{N(2)=k}表示在时间间隔[0,2]内到达的次数为k的概率。
概率统计和随机过程_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

概率统计和随机过程_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.设随机事件满足, 则有 ( ).答案:2.设A, B为两事件,且设A, B为两事件,且P(A)=0.7, P(A-B)=0.5, 则= ( ).答案:0.83.假设一套书共有五册,按任意顺序放在书架上,则第一册及第五册分别在两端的概率是 ( ).答案:1/104.某种动物出生之后活到20岁的概率为0.7,活到25岁的概率为0.56,则现年为20岁的这种动物活到25岁的概率是 ( ).答案:0.85.某制帽厂生产的帽子合格率为0.8,一盒中装有4顶. 一个采购员从每盒中任取两顶帽子进行检查,若两顶帽子都合格,就买下这盒帽子,则每盒帽子被买下的概率( ).答案:0.646.在数字通讯中,信号是由数字0和1的长序列组成的,由于有随机干扰,发送的信号0或1有可能错误接收为1或0. 现假定发送信号为0和1的概率均为1/2,又已知发送0时,接收为0和1的概率分别为0.8和0.2;发送信号为1时,接收为1和0的概率分别为0.9和0.1. 则当收到信号是0时,发送的信号是0的概率是 ( ).答案:8/97.答案:8.设是来自总体服从参数为3的泊松分布的样本, 为样本均值, 则( ).答案:1/39.答案:t(4)10.答案:0.111.答案:0.7512.设某电话总机在(0, t] 内接到的呼叫次数X(t)是具有强度(单位:每分钟)为3的泊松过程, 则在2分钟内接到的平均呼叫次数为 ( ).答案:613.设{X(t), t≥0}是强度为2的泊松过程, 则P(X(t)=1)=( ).答案:14.设随机过程X(t)=X, 且X~U(2,4).则X(t)的协方差函数 ( ).答案:1/315.设随机过程X(t)=A+ Bt , A与B相互独立, 均服从N(0,2).则X(t)的自相关函数= ( ).答案:2(1+ st)16.设{W(t), t≥0}是参数为2的维纳过程, 则W(t)的协方差函数=( ).答案:217.答案:1/218.答案:0.87519.答案:2 20.答案:0.624721.答案:2答案:5/16 23.答案:24.答案:B(5,0.8)答案:26.答案:27.答案:28.答案:0.629.答案:4/330.答案:31.答案:32.答案:7 33.答案:0 34.答案:7答案:36.答案:0.3 37.答案:0.538.答案:39.答案:40.答案:41.答案:42.答案:43.设马氏链的状态空间为,初始分布为, 一步转移概率矩阵,则( ).答案:1/444.a.设马氏链的状态空间为,初始分布为一步转移概率矩阵, 则概率= ( ).答案:1/6445.下列矩阵为齐次马氏链的一步转移概率矩阵,则其中具有遍历性的马氏链为( ).答案:46.一家汽车保险公司将其客户分为三种类型: 差的(记为1状态)、满意的(记为2状态)和优质的(记为3状态).没有客户在一年之内从差客户变成优质客户,也没有优质客户在一年之内变为差客户,且一步转移概率矩阵为. 则从长远来看,每种类型的客户所占的比例依次为 ( ).答案:1/11,4/11, 6/1147.已知平稳过程的功率谱密度, 则平稳过程的自相关函数( ), 平均功率( ).答案:48.设与为相互独立的随机变量,且则随机过程的均值函数= ( ); 且时间均值函数= ( ).答案:49.设随机过程与相互独立, 且则随机过程的自相关函数=( );功率谱密度( ).答案:,50.设随机过程为相互独立且具有相同分布的随机变量,的分布律为, 则随机过程(填是/不是)平稳过程;均值(填具有/不具有)各态历经性.答案:是, 具有。
概率统计随机过程-期末试卷-参考答案

7. 1
8. 1 1
4. ,
2
数理统计
57 33 e 30 154 e 15 9. , 8 24
2 2 2
又由
15 S 2
2
4
即
152
2 15 S 2 (15) 知 D 2 2 15
D S 2 2 15
2
得 D S
2 15
4
五、解:
数理统计
1 2 3 (1) 先求二步转移概率矩阵 1 1/ 2 1/ 4 1/ 4 2 P (2) [ P (1)] 2 1/ 4 1/ 2 1/ 4 3 1/ 4 1/ 4 1/ 2 3 P{ X 2 2} P X 0 iP X 2 2 | X 0 i
数理统计
《概率统计与随机过程》期末试卷二 参考答案 一、填空题
1. F (1, n)
2. P X 1 x1 ,..., X n xn p i 1 (1 p) 其中xi 0或1;
1 n 3. X , Xi X n i 1
xi
n
n
xi
i 1
n
,
E ( S 2 ) p(1 - p)
六、解:
a2 (3) 因 RX ( t , t ) cos 0 , 2 i 故 S X R e d X
2 a i cos( ) e d 0 2 2 a cos(0 )e i d 2 a2 0 0 2
p1 (0) P12 (2) p2 (0) P22 (2) p3 (0) P32 (2) 1 1 1 1 1 ( ) 3 4 2 4 3 (2) P{ X 2 2, X 3 2 | X 0 1}
(完整word版)随机过程试题带答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。
2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。
3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。
4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。
5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。
6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 (n)n P P = 。
7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑ 。
8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。
10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。
二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。
1.为it(e-1)e λ。
2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。
3. 1λ4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。
6.(n)nP P =。
《概率论与随机过程》第3章习题答案

《概率论与随机过程》第三章习题答案3.2 随机过程()t X 为()()ΦωX +=t cos A t 0式中,A 具有瑞利分布,其概率密度为()02222>=-a eaa P a A ,σσ,()πΦ20,在上均匀分布,A Φ与是两个相互独立的随机变量,0ω为常数,试问X(t)是否为平稳过程。
解:由题意可得:()[]()()002121020022222002222=⇒+=*+=⎰⎰⎰⎰∞--∞φφωπσφπσφωX E πσσπd t cos da e a a dad eat cos a t a a ()()()[]()()()()()()[]()()()()()12021202120202120202221202022021012022022202010022222200201021212122112210212212121221212222222222222t t cos t t cos t t cos det t cos da e e a t t cos dea d t t cos t t cos a d ea d t cos t cos da eaadad e at cos a t cos a t t t t R a a a a a a a -=-⨯=-⨯-=-⨯⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎭⎪⎬⎫-∞+-=-⨯-=⎩⎨⎧⎭⎬⎫+++---=++=++==-∞∞---∞∞-∞--∞⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰ωσωσωσωωφφωωπσφπφωφωσφσπφωφωX X E σσσσπσπσσπXX )(,可见()[]t X E 与t 无关,()21t t R ,XX 与t 无关,只与()12t t -有关。
∴()t X 是平稳过程另解:()[][]0022000000[cos()][cos()][];(,)cos()cos(())cos()cos(())t E A t E A E t E A R t t E A t t E A E t t E X ωΦωΦτωΦωτΦωΦωτΦ⎡⎤=+=+=⨯=⎣⎦⎡⎤⎡⎤+=+++=+++⎣⎦⎣⎦[][][])cos()cos())cos((τωτωτωω0200022222A E t E A E =+Φ++= ∴()t X 是平稳过程3.3 设S(t) 是一个周期为T 的函数,随机变量Φ在(0,T )上均匀分布,称X(t)=S (t+Φ),为随相周期过程,试讨论其平稳性及各态遍历性。
(完整版)随机过程习题答案

解 转移概率如图
一步概率转移矩阵为
10000 111
00 333 P 01110
333
00111 333
00001
二步转移概率矩阵为
10 0 00 1 00 0 0
11 1 00 11 1 0 0
3 33
333
P (2)
111
111
0
00
0
33 3
333
00 1 11 0 01 11
333
333
00 0 01 0 00 01
(3) mX (t ) 1 cos( t) 1 2t 1 cos( t ) t
2
2
2
1 mX (1)
2
2 X
(t )
E[ X 2 (t)] [ EX (t )] 2
1 cos2 ( t )
1 ( 2t) 2
1 [ cos( t )
t]2
2
2
2
1 cos2 ( t) 2t 2 1 cos2 ( t) t 2 t cos( t)
。
解 (1) t
1
时,
X ( 1) 的分布列为
2
2
1
0
1
X( )
2
P
1
1
2
2
一维分布函数
0, x 0
1
1
F ( , x) ,
2
2
1,
0 x1 x1
t 1 时, X (1) 的分布列为
-1
2
X (1)
P
1
1
2
2
一维分布函数
0, x 1
1
F (1, x)
,
2
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习题一
1. 若随机过程()(),X t X t At t =-∞<<+∞为,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求X (t )的一维概率密度(;)X P x t 。
2. 设随机过程()cos(),X t A t t R ωθ=+∈,其中振幅A 及角频率ω均为常数,相位θ是在[,]ππ-上服从均匀分布的随机变量,求X (t )的一维分布。
习题二
1. 若随机过程X (t )为X (t )=At t -∞<<+∞,式中A 为(0,1)上均匀分布的随机变量,求12[()],(,)X E X t R t t
2. 给定一随机过程X (t )和常数a ,试以X (t )的相关函数表示随机过程
()()()Y t X t a X t =+-的自相关函数。
3. 已知随机过程X (t )的均值M X (t )和协方差函数12(,),()X C i t t ϕ是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+是普通函数,试求随机过程()()()Y t X t t ϕ=+的均值和协方差函数。
4. 设()cos sin X t A at B at =+,其中A ,B 是相互独立且服从同一高斯(正态)分布2(0,)N σ的随机变量,a 为常数,试求X (t )的值与相关函数。
习题三
1. 试证3.1节均方收敛的性质。
2. 证明:若(),;(),X t t T Y t t T ∈∈均方可微,a ,b 为任意常数,则()()aX t bY t +也是均方可微,且有
[()()]()()aX t bY t aX t bY t '''+=+
3. 证明:若(),X t t T ∈均方可微,()f t 是普通的可微函数,则()()f t X t 均方可微且
[()()]()()()()f t X t f t X t f t X t '''=+
4. 证明:设()[,]X t a b 在上均方可微,且()[,]X t a b '在上均方连续,则有
()()()b a
X t dt X b X a '=-⎰
5. 证明,设(),[,];(),[,]X t t T a b Y t t T a b ∈=∈=为两个随机过程,且在T 上均方可积,αβ和为常数,则有
[()()]()()b b b
a
a
a
X t Y t dt X t dt Y t dt αβαβ+=+⎰
⎰⎰
()()(),b c b
a
a
c
aX t dt X t dt X t dt a c b =+⎰⎰⎰≤≤
6. 求随机微分方程
()()()[0,]
(0)0
X t aX t Y t t X '+=∈+∞⎧⎨
=⎩
的()X t 数学期望[()]E X t 。
式中,()a Y t >为平稳过程[()]0E Y t λ=>
习题四
1. 考虑一个具有随机相位的余弦波,它由如下定义的随机过程描述:
()cos()X t t λθ=+,其中λ是常数,θ服从(,)ππ-上的均匀分布,证明X (t )是宽
平稳过程。
2. 考虑一个具有随机振幅的正弦波,它由如下定义的随机过程描述
()2sin 2X t Axos t t πβπ=+
其中,A 、B 为两个随机变量,且满足()()0,()()1E A E B D A D B ====,
()0E AB =,度X (t )为宽平稳过程。
3. 设随机过程(),X t Y Y =是方差不为零的随机变量,试讨论其各态历经性。
4. 设X (t )是雷达的发射信号,遇到目标后返回接收机的微弱信号是
111,(),aX t a ττ<-是信号返回时间,由于接收到的信号总是伴有噪声,记噪声为
()N t ,于是接收机收到的全信号为1()()()Y t aX t N t τ=-+。
①若X (t )和Y (t )是联合平稳,求互相关函数()XY R τ。
②在①的条件下,假如N (t )的均值为零,且X (t )是相互独立,求()XY R τ(这是利用互相关函数从全信号中检测小信号的接收法)。
5. 设有随机过程()cos ()X t A t ωθ=+,其中A 是具有瑞利分布的随机变量,其概率密度为
2
22
0()200
a a e a t a a σσ
⎧->⎪=⎨⎪⎩
≤
θ是在(0, 2π)上具有均匀分布且与A 相互独立的随机变量,ω是一个常
数,问X(t)是否是宽平稳过程。
习题五
1. 已知平稳过程()
X t的谱密度为
2
42
()
32
X
G
ω
ω
ωω
=
++
,求()
X t的均方值2
[()]
E X t。
2. 已知平稳过程()
X t的自相关函数为
||
()4cos cos
X
R eτ
τπτπτ
-
=+
求()
X
Gω。
3. 如下图的系统中,若()
X t为平稳过程,证明()
Y t的功率谱是
()2()(1cos)
Y X
G G t
ωωω
=+
习题3 图
4. 已知平稳过程()
X t的谱密度为
8()20(1)10
()10
X
G
ω
δωω
ω
⎧
+-
⎪
=⎨
⎪⎩
≤
其它
求
()
X
R
τ。
5. 设()sin()
X t A tωϕ
=+和()sin()
Y t B tωϕα
+-为两个平稳过程,其中,A、B、αω
与为常数,(0,2)
ϕπ
是在上服从均匀分布的随机变量。
求
()()
XY XY
R R
ττ
和。
6. 已知平稳过程()()
XY
X t Rτ
和。
00
/
()
XY
a jb
G
ωωωω
ω
ωω
⎧+<
⎪
=⎨
⎪⎩≥
其中a, b,
ω实常数,求互相关函数()
XY
Rτ。
习题六
1. 若系统输入为白噪声,其自相关函数为
)
(
2
)
(0τ
δ
τ
N
R
X
=
式中
N是正实常数,求系统输出的均方值。
2. 理想白噪声过程)(t
X,其自相关函数)
(
2
)
(0τ
δ
τ
N
R
X
=,通过一个冲激中央委员应为)
(t
h的线性系统,求系统响应与互相关函数的关系。
3. 设白噪声)(t
X,有
2
)
(0
N
G
X
=
ω,通过传输函数为
ω
ω
ω
j
a
j
H
+
=
)
(的微分电路,α为实常数,求电路输出自相关函数。
4. 白噪声)(t
N通过传输函数为
ω
α
α
ω
j
H
+
=
)
(的RC积分电路,如下图所示,α为实常数,求电路输出的自相关函数。
习题4图
5. 某线性系统具有功率传输函数为
2
2
1
1
)
(
⎪
⎭
⎫
⎝
⎛
∆
+
=
ω
ω
ω
H,式中ω
∆是半功率带宽,求系统的噪声带宽。
习题七
1. 设岩性这个随机变量只能取砂岩(用
1
E代表)、灰岩(用
2
E代表)两种状态,对于
某地层剖面观测记录的一次实现为1112111E E E E E E E 111211122E E E E E E E E E ,试写出它的转移概率矩阵。
2. 设有四个状态},,,{4321a a a a 的马氏链,它的一步转移概率矩阵为
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=02
10
2
121021002102
1210210P 试画出其状态传递图。
3. 设有一马尔可夫链,其转移状态有两种:1E 、2E ,经计算得一阶转移概率矩阵为
⎪⎪⎭
⎫
⎝
⎛=41.059
.021.079.0)1(P 求证该链具有遍历性,并求出极限分布。
4. 设有四个状态}11,10,01,00{的马氏链,它的一步转移概率矩阵为
⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣
⎡=535
20
0004341313200002121)
1(P 试画出它的状态传递图。