最佳任务分配模型设计
合理分配工作任务的方法与技巧分享
合理分配工作任务的方法与技巧分享一、了解成员能力合理分配工作任务的首要前提是了解团队成员的能力和特长。
通过与他们的交流和观察，可以辨别出每个人的擅长领域和工作方式，以便更好地安排任务。
二、权责明确在分配工作任务之前，需要明确每个人的职责和权限。
这样可以避免出现责任不明、工作重复等问题。
同时，在分配任务时可以更加合理地利用每个人的专长，提高团队整体的工作效率和质量。
三、任务分解将大的工作任务分解为更小的子任务，可以使团队成员更加容易理解和执行工作。
同时，这也有助于更好地分配任务和控制进度，更好地监督工作的完成情况。
四、优先级排序在分配任务时，需要根据工作的紧急程度和重要性对任务进行优先级排序。
这样可以确保紧急而重要的任务得到及时处理，避免因为优先级不明晰造成的工作滞后。
五、均衡负载避免某个人承担过多的工作任务，需要注意均衡负载。
根据团队成员的能力和实际情况，合理分配任务量，确保每个人的工作压力合理，同时也减少工作负荷不均导致的效率下降和员工疲劳。
六、沟通交流合理分配工作任务需要与团队成员进行充分的沟通交流。
了解他们的意愿和需求，根据实际情况对工作任务进行调整。
同时，也可以通过沟通交流来共同制定工作目标和计划，增强团队的凝聚力和协作效果。
七、定期评估不断进行任务分配的评估和调整是必要的。
定期评估工作任务的完成情况，及时对任务进行重新分配或调整，以适应工作变化和团队成员的发展需求。
八、奖励激励适时给予团队成员奖励和激励，可以增强他们的工作积极性和责任感。
根据任务完成情况和贡献度，合理设置奖励和激励机制，激发团队成员的工作动力，促进工作任务的有效分配和完成。
九、培养发展合理分配工作任务不仅是为了完成当下的工作，也是为了团队成员的个人发展。
因此，在任务分配的过程中，可以注意培养团队成员的潜力和能力。
通过将一些新的任务分配给他们，培养他们的技能和才华，从而提高整个团队的综合能力。
十、总结经验在分配工作任务后，需要及时总结经验教训，不断优化和改进分配方法和技巧。
数学建模队员分配问题模型
数学建模队员分配问题模型
数学建模队员分配问题可以建立如下模型：
1. 确定目标：确定需要完成的任务以及任务的优先级，以此确定需要分配的队员数量和能力要求。
2. 确定约束条件：确定队员的能力水平，以及每个队员能够承担的任务数量的限制。
3. 建立数学模型：将任务分配问题抽象为一个图论问题，其中每个节点表示一个任务，边表示任务间的关系或依赖关系。
根据任务的优先级和队员的能力水平，为每个任务分配一个权重值。
然后使用图论算法，如最小匹配算法或最大流算法，来确定最优的任务分配方案。
4. 求解最优解：根据建立的数学模型，使用相应的算法求解最优的任务分配方案。
可以通过编程实现算法，或使用专业的优化软件来求解。
5. 验证和评估：对求解的结果进行验证，确保分配方案满足任务的要求和约束条件。
同时，评估分配方案的效果和可行性，可以根据实际情况进行调整和优化。
以上是一个基本的数学建模队员分配问题的模型，具体的实现方式和求解方法可以根据具体的情况进行调整和优化。
任务分配巧妙排版：提高工作效率的技巧与方法
任务分配巧妙排版：提高工作效率的技巧与方法随着现代生产和企业经营的复杂性不断提高，各行各业都面临着任务繁重、时间紧迫、人员配备不足等问题，如何合理地安排任务、提高团队工作效率成为了每一个企业经营者和团队管理人员必须掌握的技巧和方法。
本文将主要介绍任务分配巧妙排版以及提高工作效率的几种技巧和方法。
一、任务分配巧妙排版任务分配是整个工作流程中的一个最重要的环节之一，一个好的任务分配可以让团队高效地完成工作，提高工作质量和工作效率，下面是一些任务分配的巧妙排版技巧：1. 给团队分解任务，提高工作效率在实际工作中，企业普遍采用分解任务来提高完成工作的效率，即通过将大任务分解成小任务的方式来完成。
首先，项目经理要决定任务的先后顺序，以便团队成员可以聚焦于先执行最紧急或最重要的任务。
接下来，对任务进行拆分，将一个大任务划分为几个小任务，并将它们分配给团队的不同成员，从而提高整个团队的工作效率。
2. 利用时间分配任务，更好的管控任务进度进度是完成工作的关键，因此，任务的时间分配应该非常明确和细致。
在分配任务时，要优先考虑任务的紧迫程度和重要性，以便确定任务的截止日期。
接下来，根据每个团队成员的时间背景、技能和才能，制定合理的任务时间表，以便更好的控制项目的进度，并及时处理不可预见的风险和问题。
3. 分配任务时，考虑团队成员的能力和兴趣爱好在任务分配时，首先要考虑团队成员的能力。
分配任务时，必须是适合该成员背景和思维方式的任务，这样，该成员才有能力高效地完成任务，并得到成就感保证。
其次，要考虑团队成员的兴趣爱好，工作本身就是一种作为个体的生活体验和成长之路，如果让团队成员完成他们更感兴趣的任务，他们将会感到更加自主，从而更快的完成任务并提高工作效率。
4. 优化资源利用，提高工作效率当分配任务时，资源的利用是一个重要的问题。
该任务需要的人力、物力、技术等资源可以节省大量的时间和费用。
既然团队中的所有成员都有强项，那么一位有专长的成员就可以完成其它成员难以完成的任务，并节省了时间和成本。
数学建模分配问题模型
数学建模分配问题模型数学建模是一种通过数学方法解决实际问题的方法。
在实际生活中，我们经常会遇到分配问题，即将一定数量的资源分配给不同的需求方。
这些资源可以是金钱、人力、材料等，需求方可以是个人、企业、机构等。
为了合理地分配资源，我们可以使用数学建模的方法进行分析和优化。
一般来说，分配问题可以分为两类：最优化问题和约束问题。
最优化问题的目标是使得某个指标达到最大或最小值，比如最大化利润、最小化成本等。
约束问题则是在一定的条件下寻找满足需求的最优解。
下面我们将分别介绍这两类问题的数学建模方法。
对于最优化问题，我们首先需要确定一个目标函数。
目标函数描述了我们希望优化的指标，可以是一个或多个变量之间的函数关系。
然后，我们需要确定一组约束条件。
约束条件反映了资源的限制以及需求方的限制，可以是等式或不等式。
最后，我们需要确定决策变量，即需要分配的资源量或决策方案。
通过求解目标函数在约束条件下的最优解，就可以得到最佳的分配方案。
以货物运输为例，假设有一批货物需要从仓库分配给不同的销售点，我们希望通过最优化分配来降低运输成本。
我们可以将每个销售点的需求量作为约束条件，将货物的运输成本作为目标函数。
然后，我们需要确定每个销售点的分配量作为决策变量，通过求解目标函数在约束条件下的最优解，就可以得到最佳的分配方案，从而降低运输成本。
对于约束问题，我们需要确定一组约束条件，这些条件可能是资源的限制、需求方的限制或其他限制。
然后，我们需要确定决策变量，即需要分配的资源量或决策方案。
通过在约束条件下寻找满足需求的最优解，就可以得到合理的分配方案。
以人力资源分配为例，假设有一定数量的员工需要分配到不同的项目中，每个项目对员工的技能要求不同。
我们希望通过合理的分配来最大化项目的效益。
我们可以将每个项目的效益作为约束条件，将员工的技能水平作为决策变量。
通过在约束条件下寻找满足需求的最优解，就可以得到最佳的分配方案，从而最大化项目的效益。
4个人5个任务指派问题建模
4个人5个任务指派问题建模（最新版）目录1.问题背景和需求2.解决方案：4 个人 5 个任务的指派问题建模3.建模方法和步骤4.结果分析和优化5.总结和展望正文1.问题背景和需求在现实生活和工作中，我们经常会遇到需要对人员和任务进行合理分配的问题。
例如，一个团队有 4 名成员，需要完成 5 个任务，如何合理地分配任务，使得任务能够高效地完成，同时又能保证团队成员的能力和兴趣得到充分发挥？为了解决这个问题，我们需要对任务分配问题进行建模。
2.解决方案：4 个人 5 个任务的指派问题建模针对这个问题，我们可以采用组合优化的方法进行建模。
具体来说，我们可以将任务分配问题转化为一个 0-1 整数线性规划问题，用数学模型来描述这个问题，并求解最优解。
这里，我们用 xij 表示第 i 个任务是否分配给第 j 个成员（如果分配，则 xij=1；否则，xij=0）。
3.建模方法和步骤（1）定义决策变量：xij（i=1,2,3,4,5；j=1,2,3,4）（2）目标函数：最小化总时间，即∑(ti*xiyj)，其中 ti 表示第 i 个任务需要的时间。
（3）约束条件：a.每个任务只能分配给一个成员，即∑xij=1，i=1,2,3,4,5；j=1,2,3,4。
b.每个成员最多分配一个任务，即∑xij<=4，i=1,2,3,4,5；j=1,2,3,4。
c.总时间不能超过 24 小时，即∑(ti*xiyj)<=24。
（4）求解问题：通过线性规划算法求解上述问题的最优解，得到每个任务的最优分配方案。
4.结果分析和优化根据求解结果，我们可以得到每个任务的最优分配方案，以及对应的总时间。
如果总时间超过 24 小时，我们可以通过调整任务分配方案来优化结果。
例如，可以重新分配一些任务，使得某些成员承担更多的任务，或者调整任务的时间估计。
5.总结和展望通过以上建模方法，我们可以有效地解决 4 个人 5 个任务的指派问题。
如何合理分配工作任务
如何合理分配工作任务在组织和管理工作活动中，合理分配工作任务是提高工作效率、保持团队协作和提升员工满意度的重要环节。
本文将从明确目标、评估工作量、匹配能力、平衡负荷以及及时调整等方面介绍如何合理分配工作任务。
一、明确目标在分配工作任务之前，首先要明确工作目标。
该目标应当与组织的战略目标相一致，并能够使每个员工明确自己的工作职责和目标。
明确目标有助于提高工作的方向性和聚焦性，避免任务冲突和低效重复。
二、评估工作量在分配工作任务时，需要准确评估和估计不同任务的工作量。
对于复杂或耗时的任务，可以将其分解为更小的子任务，以便更好地分配给团队成员。
通过评估工作量，可以避免某些人员负担过重，而其他人员则相对空闲的情况出现。
三、匹配能力在分配工作任务时，应充分考虑每个员工的能力和专长。
将任务分配给具有相应技能和经验的员工，可以提高工作效率和质量。
同时，也可以提供更多的发展机会和挑战，增强员工的职业成长感和满足感。
四、平衡负荷在分配工作任务时，要注意平衡各个员工的负荷。
过度分配工作任务可能会导致员工产生压力和疲劳，降低工作质量和效率。
因此，需要根据每个员工的工作能力和实际工作状况，合理安排工作负荷，避免出现某些员工过劳而其他员工空闲的情况。
五、及时调整在工作过程中，随时调整和重新分配工作任务是必要的。
当某个员工出现工作压力过大或负荷不平衡的情况时，需要及时调整工作任务，以减轻其压力并保持团队协作的良好氛围。
此外，及时调整还可以根据工作优先级和紧急程度进行，以保证工作的及时完成。
总结起来，合理分配工作任务是组织管理中的关键环节。
明确目标、评估工作量、匹配能力、平衡负荷以及及时调整是实现合理分配的关键步骤。
只有合理分配工作任务，才能提高工作效率，保持团队协作和员工满意度，实现组织目标的顺利达成。
团队管理的任务分配：如何合理分配团队任务,实现高效协作
团队管理的任务分配：如何合理分配团队任务，实现高效协
作
一、背景介绍
在团队管理中，任务的合理分配是提高团队工作效率和协作能力的关键。
本文将分享一些关于如何合理分配团队任务的方法和技巧，帮助团队实现高效协作。
二、确定任务优先级
在开始任务分配之前，首先需要确定任务的优先级。
根据任务的紧急程度和重要性，将任务分为不同的优先级，以确保团队在有限的时间内完成重要的任务。
三、明确任务目标和要求
在分配任务时，必须明确任务的具体目标和要求。
通过清晰地定义任务目标，可以帮助团队成员更好地理解任务的重点和关键，从而有效地完成任务。
四、根据成员能力和兴趣分配任务
在分配任务时，需要考虑团队成员的能力和兴趣。
将任务分配给适合的成员，可以提高任务完成的效率和质量，同时激发团队成员的积极性。
五、建立有效的沟通机制
在任务分配过程中，建立有效的沟通机制至关重要。
团队成员之间需要及时沟通、协调和分享信息，以确保任务顺利完成并避免冲突和误解。
六、监督和跟进任务进度
任务分配后，需要对任务进度进行监督和跟进。
及时了解任务的进展情况，发现问题并及时解决，可以避免任务延误和质量问题。
七、总结和反思
任务完成后，团队应该及时总结和反思任务分配和执行的过程，以发现问题、改进方法，提高团队工作效率和协作能力。
以上是关于团队管理的任务分配的一些建议，希望可以帮助团队更好地实现高效协作。
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工作任务分配方案
工作任务分配方案一、工作任务分析首先，对需要完成的工作任务进行全面深入的分析。
这包括明确工作的目标、要求、时间限制、重要程度以及可能涉及的技术和知识领域等方面。
例如，如果是一个项目开发任务，需要确定项目的功能需求、技术选型、开发周期、测试要求等。
通过详细的工作任务分析，可以将一个大的工作目标分解为若干个具体的、可操作的子任务，为后续的任务分配提供清晰的依据。
二、团队成员评估在进行任务分配之前，需要对团队成员的能力、技能、经验、工作负荷和工作偏好等进行全面的评估。
这有助于了解每个成员的优势和不足，从而更有针对性地分配任务。
例如，有些成员可能在技术研发方面具有较强的能力，而有些成员则在沟通协调或项目管理方面表现出色。
同时，也要考虑成员当前的工作负荷，避免给已经负担过重的成员分配过多的任务。
此外，了解成员的工作偏好也很重要。
如果可能的话，尽量将任务分配给那些对相关工作有兴趣和热情的成员，这将有助于提高他们的工作积极性和主动性。
三、任务分配原则1、能力匹配原则根据团队成员的能力和技能，将任务分配给最适合的人员。
确保每个任务都能够由具备相应能力的成员来承担，以提高工作效率和质量。
2、工作量均衡原则尽量使每个团队成员的工作量保持相对均衡，避免出现某些成员过度劳累而另一些成员过于清闲的情况。
3、任务多样性原则在可能的情况下，为团队成员分配不同类型和性质的任务，以丰富他们的工作经验，提高他们的综合能力。
4、目标导向原则任务分配应以实现团队的整体目标为出发点，确保每个任务的完成都有助于推动团队目标的实现。
四、任务分配流程1、制定任务清单将经过分析分解的工作任务整理成详细的任务清单，包括每个任务的描述、要求、时间节点等。
2、初步分配任务根据团队成员评估的结果和任务分配原则，初步将任务分配给相应的成员。
3、沟通与调整与团队成员进行沟通，听取他们对任务分配的意见和建议。
如果有必要，对任务分配进行适当的调整，以确保每个成员都能够接受和胜任分配给自己的任务。
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/ 、八—1前言1.1课题研究背景随着市场经济的全球化，企业市场竞争变的越来越激励，为了生存，企业的生产规模在不断的扩大，而生产过程中的分工也越来越细，这就要求生产组织对资源分配要有高度的计划性、合理性和经济性，在追求整体的生产效率和效益的同时，也要不断的追求生产成本的最低性。
要想达到这样的目的，就要求企业要充分利用现有的人力资源，提出出最经济、最合理的任务分配方案，以减少成本、降低浪费、提高经济效益为目的，才能让企业在经济全球化进程中立于不败之地。
运筹学是一门应用分析、量化、优选的方法对经济管理系统中的人、财、物等资源进行统筹安排的学科，它能为决策者提供有定量依据的最优方案，以实现最有效的管理。
运筹学前期必修课程包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础理论知识，在实际应用中，运筹学涉及的面也是很广的。
可以说，运筹学是软科学中硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质，是现代经济管理科学中的基础理论和一种不可缺少的方法、手段和工具；它是抽象的数学理论与丰富多彩的实践相结合的桥梁”；它为从事生产社会实践和应用科学研究领域的工作人员提供了一套完整的数学方法，也为从事数学等理论研究的科研人员提供了广阔的应用领域。
运筹学从确定目标、制定方案、建立模型、制定解法都有一整套严密科学方法。
自二战以来，国内外有很多国家都利用运筹学来解决本国的实际问题，在此过程中为各国节省了大量的人力、物力、财力等资源。
在这个过程中运筹学也得到了许多的发展和研究，现阶段国内外很多公司都能很好地运用运筹学来解决任务分配问题以及其他问题。
从21世纪的发展战略上来看，势必将是计算机的时代。
各个领域都将会越来越依赖社会的整体科技创新能力和由此派生出来的知识经济，随着计算机的不断发展，人们逐渐地将计算机知识运用到其中。
许多的问题都是依靠科学来建模，而用计算机来对模型进行求解。
本次设计就是用运筹学的知识建立的一个任务分配的模型，在掌握数据结构及其算法的基础上，将数据由VB向VC++转变，并在VC++6.0中实现最佳任务分配模型程序的设计和运行。
在国外，有很多大公司都将运筹学建模能力与计算机语言结合起来，实现了对现有的资源优化配置和任务的合理分配，从而实现了企业的理想目标。
新中国成立后，我国对运筹学也开始逐渐注重，并用运筹学知识为我国解决了许多在管理、决策方面的问题，特别在解决多任务分配问题上，为决策人员节省了宝贵的时间，为企业节省了大量的资源。
虽然近几年，运筹学在我国发展比较快，但在运用和解决问题的能力上我们还与发达国家存在一定的差距。
比如资源的优化配置程度不高，在生产过程中还有很多不必要的浪费，任务分配不合理等现象还大量存在。
1.2设计的内容与意义假设有n个人，准备承担m项工作（n>=m），每个人只能承担一个任务，其中有的人不都能承担个别任务，并且每个人承担每个工作时的费用是已知的，要求制定一个任务分配方案，使所有完成任务所消耗的总费用最少。
本选题的目的就是为了解决实际生产过程中的最佳任务分配问题，以运筹学的科学计算法为基础，建立一个任务分配的模型，在掌握数据结构及其算法的基础上，将数据由VB向VC++转变，并用C++语言实现最佳任务分配模型的程序设计，通过运行程序解得我们想要的最佳任务分配方案，以达到对资源及各种项目的优化目的，从而达成理想的目标。
通过本次设计，不仅能让我们更多的了解和掌握运筹学的基础知识，还能提高我们分析问题、解决问题的能力；大大地提高了我们的建模能力，进一步掌握了一门新的语言（VC++ ）和数据结构及其算法。
1.3设计的方法与步骤本次设计所用的主要算法是回溯法，设计的步骤大致可分为八步：（1）确定问题和分析问题；（2）建模；（3）编程;（4）求解模型；（5）界面设计；（6）试调；（7）测试；（8）封装。
2运筹学的应用与发展2.1运筹学释义与发展历史运筹学一词起源于20世纪30年代，运筹学最早起源于英国。
在英国，运筹学一词被称为operational research据《大英百科全书》释义，运筹学是一门应用于管理有组织系统的科学”运筹学为掌管这类系统的人提供决策目标和数量分析的工具⑴”在美国，运筹学被称为operations research缩写为O.R.），可直译为作业研究”或运用研究”其实简单、朴素的运筹学思想在我国古代文献中就有很多记载，例如丁渭主持修复皇宫和田忌赛马等事。
在1957年我国从失运筹帷幄之中，决胜千里之外”（见《史记高祖本纪》）中摘取出运筹”二字，将O.R.正式译作运筹学，它包含运用筹划，以策略取胜等意义，比较恰当地反应了这门学科的性质和内涵。
《辞海》（1979年版）中将有关运筹学的条目释义为：主要研究经济活动与军事活动中能用数量来表达有关运用、策划与管理方面的问题，根据问题的要求，通过数学的分析与运算，做出综合性的合理安排，以达到经济有效地使用人力物力财力等资源。
《中国企业管理百科全书》（1984年版）中的运筹学被释义为：应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人、财、物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最快最有效的管理⑴”。
运筹学的发展主要是在二战以后，它将活动扩展到了工业和政府部门等相关部门，其发展大致可以分为以下三个阶段⑴：（1）从1945年到20世纪50年代初，被称为创建时期。
特点是：从事运筹学研究的人少，范围不大，运筹学的出版物、学会、研究所等寥寥无几。
（2）从20世纪50年代初期到50年代末期，被称是运筹学的成长时期。
此阶段的主要特点是：随着电子计算机技术的迅速发展，使得运筹学中一些方法例如单纯形法、线性规划法、动态规划方法等，解决了实际管理系统中的优化问题，促进了运筹学的推广应用和发展。
（3）自20世纪60年代以来，被称为是运筹学的普及和迅速发展时期。
特点是：运筹学被进一步细分为各个分支，各个专业学术团队都迅速增多，也有了更多的期刊创办，同时运筹学的书籍也大量出版和被更多学校将运筹学课程纳入教学计划之中。
2.2运筹学研究的基本特征基本方法运筹学研究的基本特征科可概括为：系统的整体观念、多学科的综合、以及模型方法的应用⑴。
系统的整体观念可以理解为：具有相互关联、相互制约和相互作用的部门组成的具有某种特定功能的有机整体。
因为在运筹的研究过程不是对各个子系统的决策行为进行孤立的评价，而是把相互关联的子系统的决策结合起来考虑，把相互影响和制约的各个方面作为有机的统一体，从系统的整体利益出发，去寻找一个最优化、最协调的方案。
多学科的综合可以理解为：由于每个组织或系统的有效管理都涉及很多方面，所以运筹学在研究中吸取了来自各个领域、具有不同经验和技能的专家和学者。
这样增强了小组的集体智慧、提出问题和解决问题的能力。
这种多学科的协调与配合在研究初期；在分析、确定和解决问题的主要方面，在选定和探索解决问题的途径时，显得非常重要。
模型方法的应用是指：各门学科的研究都广泛运用实验的方法，但是运筹学研究系统往往不能在实验室中进行，而是用建立这个问题的数学模型或模拟模型来代替。
其中制定决策和提供科学依据是运筹学的核心，建立模型则是运筹方法的精髓。
任何一门学科从研究范围上来讲都大致可以分为四个方面：首先，观察现象得到结果和进行观察时所需的方法；其次，理论和模型的建立；再次，讲观察的现象与理论想结合，并从观察到的结果中得到预测；最后，把预测的与先观察到的想比较，并加以证实。
而在运筹学中也不例外，我们将运筹学的研究步骤划分为以下六：。
（1）表述和分析问题；（2）建立模型；（3）求解模型和优化方案；（4）测试和修正模型；（5）建立对解的有效控制；（6）方案的实施⑴o3数据结构与C++界面设计3.1数据结构与算法当谈论到算法时，很自然的就会涉及到算法所需处理的数据问题，然而，在讨论数据的结构和组织时，如果离开了对此类数据的算法及其运算的研究，那么这个研究是没有意义的。
有人将程序描述为：程序=算法+数据结构3.1.1数据结构定义由数据元素依据某种逻辑关系组织起来的结构我们成为数据结构。
这种对数据元素间的关系描述我们称为数据的逻辑结构，数据结构的实现形式是数据的存储结构，就是说它在计算机内的表示；此外，讨论数据结构时必须同时讨论该类在数据上的运算才有意义。
下面介绍数据结构中的几个基本概念：（1）数据（data）：笼统地说数据就是计算机加工处理的对象。
它分为两类：数值数据（numerical data和非值数据（non-rical data）。
其中，数值数据一般是指整数、实数或复数，它主要用于商务处理、工程计算和工程计算。
而非数字数据则包括文字、图像、图形、字符、表格和语音等。
（2）数据对象：它是实例或值的集合。
（3）数据的逻辑结构：由于数据结构是由数据元素见依据某种数据关系组织起来的，那么，这种数据元素间的逻辑关系的描述我们称之为数据的逻辑结构。
用二元组表示为：DS=（D,R）（ 3.1）其中，D是数据元素的有限集合，R是D中元素序偶的集合。
依据数据元素间关系特征的不同，将数据的逻辑结构划分为四类基本逻辑结构，即序列结构或线性结构、集合结构、图状结构和集合结构。
3.1.2算法什么是算法？简单的说就是求解问题的方法；也可以笼统的说成是求解一类问题的任意一种算法；但严格的讲：算法是指对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的优先序列。
其中算法的特征有五个：（1）输入（input）:可以有零个或多个输入；（2）输出（output）:至少要有一个输出；（3）确定性（definiteness）:每一条指令都要有确定的定义和没有二义性；（4）能行性（effectivenesS）每条指令都必须是最基本的，并且它们可以通过执行有限次基本运算来实现；(5)有穷性：算法必须在执行有限步之后停止，不能成为死循环[2]3.2数组数组是数组变量的简称，它是指一组具有相同数据类型的变量的集合。
数组中的每一个数据都是一个元素，我们称之为数组元素。
数组元素之间都有固定的先后顺序，所以对于数组来说只要知道了它的数组名和下标就可以确定数组元素。
由于数组是一种大家都非常熟悉的数据类型，在数据结构讨论中，通常使用数组来描述数据结构的顺序表示，即使用数组来实现数据的顺序存储结构。
数组有一个特点就是一旦定义就不能再添加和删除元素。
在这里，我们只讲二维数组，二维数组的一般表示为：数据类型数组名[常量表达式1][常量表达式2]；其中，常量表达式1表示的是数组的行元素，常量表达式2表示的是数组的列二维数组的下标是二维的，可以认为二维数组是每个元素是一维数组的一维数组。
二维数组映射到一维存储空间是一般有两种顺序：列优先顺序和行优先顺序。
像Pasca l Basic、C和C++等大多数高级语言都是按行优先的顺序存储。