枚举算法
枚举算法介绍
枚举算法介绍
枚举算法是一种简单直接的算法，它通过枚举所有可能的情况来
求解问题。
这种算法通常应用于问题空间较小的情况下，它可以帮助
我们找到最优解或者满足特定条件的解。
举个例子，如果我们要在一个整数数组中找到两个数之和等于目
标值，我们可以用枚举算法来解决。
具体做法是枚举数组中的每一对数，检查它们的和是否等于目标值。
枚举算法还有很多应用，比如在图论中，我们可以用枚举来找到
最短路径或者最小生成树；在组合数学中，我们可以用枚举来计算排
列组合数等等。
虽然枚举算法看起来简单，但是在实际应用中，需要注意时间复
杂度，因为枚举所有情况可能需要很长的时间。
因此，在实际应用中，我们需要合理利用剪枝等技巧来优化算法效率，并尽量避免使用不必
要的枚举。
枚举算法
枚举算法一、定义：枚举法就是按问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，检验每个可能解是否是问题的真正解，若是，我们采纳这个解，否则抛弃它。
在列举的过程中，既不能遗漏也不应重复。
通过生活实例，理解枚举算法的定义，找出枚举算法的关键步骤及注意点1．在枚举算法中往往把问题分解成二部分：（1）一一列举：这是一个循环结构。
要考虑的问题是如何设置循环变量、初值、终值和递增值。
循环变量是否参与检验。
（要强调本算法的主要是利用计算机的运算速度快这一特点，不必过多地去做算法优化工作。
）（2）检验：这是一个分支结构。
要考虑的问题是检验的对象是谁？逻辑判数后的二个结果该如何处理？2．分析出以上二个核心问题后，再合成：要注意循环变量与判断对象是否是同一个变量。
3．该算法的输入和输出处理：输入：大部分情况下是利用循环变量来代替。
输出：一般情况下是判断的一个分支中实现的。
用循环结构实现一一列举的过程，用分支结构实现检验的过程，理解枚举算法流程图的基本框架。
二、算法实例【例5】．求1-1000中，能被3整除的数对该问题的分析：（1）从1-1000一一列举，这是一个循环结构（2）在循环中对每个数进行检验。
凡是能被3整除的数，打印输出，否则继续下一个数。
【例6】．找出[1，1000]中所有能被7和11整除的数本例参照上例，修改其中的判断部分。
【例7】.一张单据上有一个5位数的编号，万位数是1，千位数时4，百位数是7，个位数、十位数已经模糊不清。
该5位数是57或67的倍数，输出所有满足这些条件的5位数的个数。
【例8】一张单据上有一个5位数的编号，万位数是1，千位数时4，十位数是7，个位数和百位数已经模糊不清。
该5位数是57或67的倍数，输出所有满足这些条件的5位数的个数。
【例9】．找水仙花数（若三位数x=100a+10b+c，满足a3+b3+c3=x，则x为水仙花数）【例10】．百鸡百钱问题（公鸡5元，母鸡3元，1元3只小鸡花100元钱，买100只鸡，怎么买？）【例5】．求1-1000中，能被3整除的数。
枚举法
枚举法在进行归纳推理时，如果逐个考察了某类事件的所有可能情况，因而得出一般结论，那么这结论是可靠的，这种归纳方法叫做枚举法．枚举法是利用计算机运算速度快、精确度高的特点，对要解决问题的所有可能情况，一个不漏地进行检验，从中找出符合要求的答案，因此枚举法是通过牺牲时间来换取答案的全面性。
在数学和计算机科学理论中，一个集的枚举是列出某些有穷序列集的所有成员的程序，或者是一种特定类型对象的计数。
这两种类型经常（但不总是）重叠。
特点将问题的所有可能的答案一一列举，然后根据条件判断此答案是否合适，合适就保留，不合适就丢弃。
例如：找出1到100之间的素数。
需要将1到100之间的所有整数进行判断。
枚举算法因为要列举问题的所有可能的答案，所有它具备以下几个特点：1、得到的结果肯定是正确的；2、可能做了很多的无用功，浪费了宝贵的时间，效率低下。
3、通常会涉及到求极值（如最大，最小，最重等）。
4、数据量大的话，可能会造成时间崩溃。
结构枚举算法的一般结构：while循环。
首先考虑一个问题：将1到100之间的所有整数转换为二进制数表示。
算法一：for i:=1 to 100 do begin将i转换为二进制，采用不断除以2，余数即为转换为2进制以后的结果。
一直除商为0为止。
end;算法二：二进制加法，此时需要数组来帮忙。
program p;var a:array[1..100] of integer; {用于保存转换后的二进制结果} i,j,k:integer;beginfillchar(a,sizeof(a),0); {100个数组元素全部初始化为0}for i:=1 to 100 do begink:=100;while a[k]=1 do dec(k); {找高位第一个为0的位置}a[k]:=1; {找到了立刻赋值为1}for j:=k+1 to 100 do a[j]:=0; {它后面的低位全部赋值为0}k:=1;while a[k]=0 do inc(k); {从最高位开始找不为0的位置}write('(',i,')2=');for j:=k to 100 do write(a[j]); {输出转换以后的结果}writeln;end;end.枚举法，常常称之为穷举法，是指从可能的集合中一一枚举各个元素，用题目给定的约束条件判定哪些是无用的，哪些是有用的。
基础算法(一)枚举法
基础算法（一）枚举（穷举）法无论什么类型的试题，只要能归纳出数学模型，我们尽量用解析方法求解，因为一个好的数学模型建立了客观事物间准确的运算关系。
在一时找不出解决问题的更好途径时，可以根据问题中的约束条件，将所有可能的解全部列举出来，然后逐一验证是否符合整个问题的求解要求。
一、枚举法的基本思想:从可能的解集合中一一穷举各元素，用题目给定的检验条件判定哪些是有用的，哪些是无用的，能使命题成立的，即为其解。
这种思维方法主要是基于计算机运算速度快的特点。
二、枚举法解题思路：1、对命题建立正确的数学模型；2、根据命题确定数学模型中各变量的变化范围（即可能解的范围）；3、利用循环语句、条件判断语句逐步求解或证明。
三、枚举法的特点：算法简单，但运算量大。
对于可能确定解的范围，又一时找不到更好的算法时，可以采用枚举法。
1、求满足表达式A+B=C的所有整数解，其中A、B、C为1～3之间的整数。
2、鸡兔同笼问题（在同一个笼子里有鸡和兔子若干只，从上面看，能看到20个头，从下面看，能看到60只脚，问鸡兔各有多少只？）3、百钱百鸡问题（一百块钱要买一百只鸡，这一百只鸡必须包含母鸡、公鸡和小鸡，其中，公鸡5元一只，母鸡3元一只，小鸡1元三只，问有哪些购买方案？）4、水仙花数问题（ABC=A3+B3+C3,列出所有的整数ABC）5、一根29厘米长的尺子，只允许在上面刻7个刻度，要能用它量出1～29厘米的各种长度，试问刻度应该怎样选择？6、猴子选大王：有M个猴子围成一圈，每个有一个编号，编号从1到M。
打算从中选出一个大王。
经过协商，决定选大王的规则如下：从第一个开始，每隔N个，数到的猴子出圈，最后剩下来的就是大王。
要求：从键盘输入M，N，编程计算哪一个编号的猴子成为大王。
参考程序：7、变形猴子选大王：有M个人围成一圈，每人有一个编号，从编号为1的人开始，每隔N个出圈，按出圈次序排成一列，其编号刚好按顺序从1到M。
要求：从键盘输入M，N，编程计算并输出这M个人原来在圈中的位置。
算法：枚举法
} if(mark){ //是素数进行输出
cout<<" "<<i;
}
}
枚举法
例题：找出1到100之间的素数。
程序优化后如右图。
优化后的程序没有引入数学函数 和float 变量。
对于for循环初始条件j=2,只执行1 次，而对于约束条件j*j<=i，要执 行多次。因此此处还可以优化。
定义变量int t=sqrt(i);约束条件改 为j<=t;
#include<iostream> #include<cmath> using namespace std;
int main() {
return 0; }
int i,j; cout<<2; //输出第一个素数 for(i=3;i<=100;i+=2){ //只检查>=3的奇数
bool mark=true; //默认是素数
double ret=x; ret=a*ret+b; ret=ret*x+c; ret=ret*x+d; return ret; }
枚举法
例题 一元三次方程求解(noip2001tg)
编程，主函数
int main(){ int a,b,c,d; cin>>a>>b>>c>>d; float i; double y1,y2; int count=0;//记录解的个数； for(i=-100;i<100;i+=1){ y1=fx(a,b,c,d,i); y2=fx(a,b,c,d,i+1); double t=y1*y2; if(t==0){//i和i+1至少1个是解 if(y1==0){ if(count){cout<<" "; } cout<<i; count++; if(y2==0){ cout<<" "<<i+1;
枚举算法举例范文
枚举算法举例范文枚举算法是一种简单直接的算法，它通过穷尽所有可能的情况来寻找问题的解。
下面，我将为您举例几种常见的枚举算法。
1.全排列：全排列是指将一组元素进行重新排列，使得每一种排列情况都列举出来。
简单来说，就是将给定的一组数字按照不同的顺序排列，得到所有可能的结果。
例如，给定数字1、2、3，其全排列为123、132、213、231、312、321共计6种。
2.子集枚举：子集枚举是指将给定的一组元素进行组合，列举出所有的可能子集。
例如，给定集合{A,B,C}，其可能的子集为{{},{A},{B},{C},{A,B},{A,C},{B,C},{A,B,C}}共计8种。
3.暴力法：暴力法是一种通过穷举所有可能的解来解决问题的算法。
这种算法通常用于问题规模较小、时间要求不高的情况。
例如，寻找一个字符串中的最长回文子串，可以通过穷举所有可能的子串，并判断每个子串是否为回文来找到最长的回文子串。
4.图的全局枚举：图的全局枚举是指对给定的图进行遍历，列举出所有可能的路径或者解。
例如，给定一个有向图，要求从图中选择一条路径，使得路径上的节点数量最多。
可以通过遍历图中的所有节点，依次尝试每个节点作为起点，然后遍历其它节点，找到最长的路径。
5.穷举：穷举是指使用穷举的方式问题的解。
例如，解决数独问题时，可以通过穷举法将每个空格填入1到9的数字，然后判断是否满足数独的规则，直到找到一个合法的解为止。
需要注意的是，枚举算法通常会遍历所有的可能情况，因此其时间复杂度可能较高。
在解决问题时，我们需要根据问题规模和时间要求选择适当的算法。
希望以上例子对您有所启发，更深入地理解枚举算法的使用方法和原理。
可以枚举算法
可以枚举算法枚举算法，即穷举法，是一种常用的计算机算法，通过遍历所有可能的解空间来寻找问题的解。
它适用于问题规模较小且解的个数有限的情况，可以帮助我们快速找到问题的解答。
下面将介绍枚举算法的原理、应用场景以及优化方法。
一、枚举算法的原理枚举算法的原理很简单，即通过循环遍历所有可能的解，然后根据问题的约束条件进行筛选，最终得到满足条件的解。
它的基本步骤如下：1. 确定问题的解空间，即问题的可能解的范围。
2. 使用循环语句遍历解空间中的所有可能解。
3. 对每个可能解进行约束条件的判断，筛选出满足条件的解。
二、枚举算法的应用场景枚举算法适用于以下场景：1. 求解离散空间中的问题，如排列组合、子集等。
2. 求解问题的所有可能解，如密码破解、数独等。
3. 求解问题的最优解，通过枚举所有可能解来寻找最优解。
三、枚举算法的优化方法枚举算法在问题规模较大时，可能会导致计算量巨大，因此需要进行优化。
以下是一些常用的优化方法：1. 剪枝：通过判断某些情况下无需再继续搜索，从而减少计算量。
例如，在搜索排列组合问题时，可以根据之前已经选择的元素来排除一些不必要的情况。
2. 降低时间复杂度：可以通过改变问题的表达方式，从而减少循环次数。
例如，在搜索某个范围内的素数时，可以使用筛法来排除非素数，从而减少循环次数。
3. 增加剪枝条件：通过增加一些额外的约束条件，来减少搜索空间。
例如，在搜索数独的解时，可以根据已经填入的数字来缩小可能解的范围。
总结：枚举算法是一种常用的计算机算法，通过遍历所有可能的解空间来寻找问题的解。
它适用于问题规模较小且解的个数有限的情况，可以帮助我们快速找到问题的解答。
在应用枚举算法时，我们可以根据问题的约束条件来对解空间进行剪枝，从而减少计算量。
另外，通过改变问题的表达方式和增加额外的约束条件，也可以进一步优化枚举算法。
python枚举算法例子简单
python枚举算法例子简单枚举算法（英文名：Brute Force）是一种基本的算法思想，在解决问题时通过穷举所有可能的解进行求解。
它的基本原理是：列举出问题的所有可能解，通过遍历每一个可能解，并验证其是否符合问题的约束条件，最终得到问题的解。
虽然枚举算法简单、直观，但由于其穷举的特点，效率比较低，适用于解决规模较小的问题。
下面以几个简单的例子来说明枚举算法的应用：1.求解两数之和问题题目：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
例如，给定数组[2, 7, 11, 15]和目标值9，因为2 + 7 = 9，所以返回[2, 7]。
解题思路：对于每一对可能的数，依次相加判断是否等于目标值。
利用两层循环的枚举算法，穷举所有可能的解。
2.求解最大子数组和问题题目：给定一个整数数组，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
例如，给定数组[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，最大和的连续子数组为[4,-1,2,1]，最大和为6。
解题思路：使用枚举算法穷举所有的子数组，并计算每个子数组的和。
最后返回最大和。
3.求解最长有效括号问题题目：给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长的包含有效括号的子串的长度。
例如，给定字符串"(()"，最长有效括号子串为"()"，长度为2；给定字符串")()())"，最长有效括号子串为"()()"，长度为4。
解题思路：利用枚举算法，穷举所有可能的子串，判断每个子串是否是有效的括号组合，记录最长有效括号的长度。
枚举算法在解决一些问题时可以提供直观的思路，但在实际应用中其效率较低，因为它需要穷举所有的可能解。
对于规模较大的问题，通常需要进一步优化算法。
常见的优化方法包括使用剪枝策略、使用动态规划等。
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练习3： 练习 ：
• 1. 2. 包装600个变形金刚，要求是： 个变形金刚，要求是： 包装 个变形金刚 包装的规则分别是：小盒每盒 个 大盒每盒15个 包装的规则分别是：小盒每盒12个，大盒每盒 个。 每种规格的盒数都不能为0 每种规格的盒数都不能为
请设计一个算法，输出所有可能的包装方案。 请设计一个算法，输出所有可能的包装方案。
算法应用
完整算法的三大部分组成： 完整算法的三大部分组成： 1. 输入部分 2. 处理部分 3. 输出部分
任何问题的算法流程图框架： 任何问题的算法流程图框架：
开始 输入
处理
输出
结束
什么是枚举算法
• 有一类问题可以采用一种盲目的搜索方法， 有一类问题可以采用一种盲目的搜索方法， 在搜索结果的过程中， 在搜索结果的过程中，把各种可能的情况都 考虑到， 对所得的结果逐一进行判断， 考虑到，并对所得的结果逐一进行判断，过 滤掉那些不符合要求的，保留那些符合要求 滤掉那些不符合要求的， 这种方法叫枚举算法。 的，这种方法叫枚举算法。 • 并不是所有的问题都可以使用枚举算法来求 解，只有当问题的所有可能解的个数不太多 时，并在可以接受的时间内得到问题的所有 解，才有可能使用枚举算法 。
枚举算法的结构流程图框架： 枚举算法的结构流程图框架：
开始 输入 循环结构
处理 部分 作用： 作用：逐一列举可能 解的范围
分支结构
输出 结束
作用： 作用：逐一检验可能 解的是否是真解
例题1： 例题 ：
• 在1~2008这些自然数中，找出所有 这些自然数中， 这些自然数中 是37倍数的自然数。 倍数的自然数。 倍数的自然数
例题3： 例题 ：
• 1000以内素数的推算 以内素数的推算
素数，也叫质数。判断一个数是否为素数，可以使用 素数的定义。通常我们称自然数n是一个素数，是指只 有1和n本身才能整除它（1不是素数，2是最小的素 数），即一个素数除了它本身以外，不可能分解为其 他自然数的乘积。
流程图
练习1： 练习 ：
枚举算法的解题过程分两步
• 逐一列举可能的解的范围。 逐一列举可能的解的范围。 这个过程用循环结构 循环结构实现 这个过程用循环结构实现 • 并对每一个列举可能的解进行检验，判断是否为真正 并对每一个列举可能的解进行检验， 的解 。 这个过程用选择结构实现 这个过程用选择结构实现 选择结构 • 枚举算法 循环结构 选择结构 枚举算法=循环结构 循环结构+选择结构 • 循环结构内嵌套选择结构
流程图
例题2： 例题 ：
• 一份单据中被涂抹的数字的推算。 一份单据中被涂抹的数字的推算。
一张单据上有一个5位数字组成的编号，其千位数和百 位数处已经变得模糊不清，如下所示。但是知道这个5 位数是57或67的倍数。现要求设计一个算法，输出所 有满足这些条件的5位数，并统计这样的数的个数。
流程图
• 用10元和 元两种纸币组成 元，共有几种 元和50元两种纸币组成 元和 元两种纸币组成240元 组合方式？ 组合方式？试用枚举算法列出所有不同的取 法和种数。 法和种数。
练习2： 练习 ：
• 现在，在一个直角三角形中，三条边a、b、c的长 现在，在一个直角三角形中，三条边 、 、 的长 度都是整数，若一条直角边a的长度已知 斜边c的 的长度已知， 度都是整数，若一条直角边 的长度已知，斜边 的 长度不超过给定的整数值maxc，试设计算法，找 长度不超过给定的整数值 ，试设计算法， 出满足条件的所有直角三角形。 出满足条件的所有直角三角形。