统计学题目第七章相关与回归分析

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第七章回归与相关分析练习及答案

第七章回归与相关分析练习及答案

第七章回归与相关分析一、填空题1.现象之间的相关关系按相关的程度分为、和;按相关的形式分为和;按影响因素的多少分为和。

2.两个相关现象之间,当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为正相关;当一个现象的数量由小变大,另一个现象的数量,这种相关称为负相关。

3.相关系数的取值X围是。

4.完全相关即是关系,其相关系数为。

5.相关系数,用于反映条件下,两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。

6.直线相关系数等于零,说明两变量之间;直线相关系数等1,说明两变量之间;直线相关系数等于—1,说明两变量之间。

7.对现象之间变量的研究,统计是从两个方面进行的,一方面是研究变量之间关系的,这种研究称为相关关系;另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系,用数学方程式表达,称为。

8.回归方程y=a+bx中的参数a是,b是。

在统计中估计待定参数的常用方法是。

9. 分析要确定哪个是自变量哪个是因变量,在这点上它与不同。

10.求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂,在许多情况下,非线性回归问题可以通过化成来解决。

11.用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是。

12.判断一条回归直线与样本观测值拟合程度好坏的指标是。

二、单项选择题1.下面的函数关系是( )A销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D数学成绩与统计学成绩的关系2.相关系数r的取值X围( )A -∞<r<+∞B -1≤r≤+1C -1<r<+1D 0≤r≤+13.年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4.若要证明两变量之间线性相关程度是高的,则计算出的相关系数应接近于( )A+1 B 0 C 0.5 D [1]5.回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象( ) A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建=a+b x。

统计学第七章 相关与回归分析

统计学第七章 相关与回归分析

(四)按变量之间的相关程度分为完全相关、不完全相 关和不相关。
二、相关关系的测定
(一)定性分析,相关表,相关图 判断现象间有无相关关系是一个定性认 识问题,单纯依靠数学方法是无法解决的。 因此,进行相关分析必须以定性分析为前 提,这就要求研究人员首先必须根据有关 经济理论,专业知识,实际经验和分析研 究能力等。对被研究现象在性质上作出定 性判断。 相关表是将相关变量的观察资料,按照 其对应关系和一定顺序排列而成的表格。
Se
y
2
a y b xy n2
(7- 12)
这个公式可以直接利用前面计算回归系 数和相关系数的现成资料。以表7-1的资 料计算如下:
Se y 2 a y b xy n2 56615-30.3 731-28.36 1213 10 2 65.02 8 2.85 (万件)
2

y- y R= 1- 2 y y



ˆ 式中,y 为y的多元线性趋势值或回归估计值。
若变量间呈曲线(非直线)相关,则应
计算相关指数来测定变量间相关的密切程度。
ˆ y y y y
2 2
Ryx
( 7-7)
R
ˆ y y
由表7-4资料计算相关系数如下:
r
n xy x y n x x
2 2
n y y
2 2
2
10 1213-15.1 731
2
10 26.25-15.1 10 56615-731 1091.9 1091.9 38.49 31789 6.2 178.3 1091.9 0.988 1105.5

第七章相关与回归分析习题

第七章相关与回归分析习题

第七章相关与回归分析习题第七章相关与回归分析习题⼀、填空题1.现象之间的相关关系按相关的程度分为、和。

2.相关系数的取值范围是。

3.完全相关即是关系,其相关系数为。

4.直线相关系数等于零,说明两变量之间;直线相关系数等1,说明两变量之间;直线相关系数等于—1,说明两变量之间。

5.研究现象之间相关关系称作相关分析。

6.从变量之间相互关系的⽅向来看,相关关系可以分为和。

7.从变量之间相互关系的表现形式不同,相关关系可以分为和。

8.回归直线⽅程y=a+bx中的参数b称为。

9.计算回归⽅程要求资料中的因变量是⾃变量是。

10.确定样本回归⽅程最常⽤的⽅法是,其基本要求是使达到最⼩。

⼆、单项选择题1.下⾯的函数关系是( )A销售⼈员测验成绩与销售额⼤⼩的关系B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收⼊和消费的关系D数学成绩与统计学成绩的关系2.相关系数r的取值范围( )A -∞B -1≤r≤+1C -1D 0≤r≤+13.年劳动⽣产率z(⼲元)和⼯⼈⼯资y=10+70x,这意味着年劳动⽣产率每提⾼1千元时,⼯⼈⼯资平均( )A增加70元B减少70元C增加80元D减少80元4.下列现象之间的关系哪⼀个属于相关关系?( )A.播种量与粮⾷收获量之间关系B.圆半径与圆周长之间关系C.圆半径与圆⾯积之间关系D.单位产品成本与总成本之间关系5.判定现象之间相关关系密切程度的最主要⽅法是( )A.对现象进⾏定性分析B.计算相关系数C.编制相关表D.绘制相关图6.某校经济管理类的学⽣学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建⽴线性回归⽅程y =a+b x。

经计算,⽅程为y c=200—0.8x,该⽅程参数的计算( )cA a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的 C a值和b值都是正确的7.相关分析对资料的要求是( )A.⾃变量不是随机的,因变量是随机的B.两个变量均不是随机的C.⾃变量是随机的,因变量不是随机的D.两个变量均为随机的8.相关系数( )A.既适⽤于直线相关,⼜适⽤于曲线相关B.只适⽤于直线相关C.既不适⽤于直线相关,⼜不适⽤于曲线相关D.只适⽤于曲线相关9.两个变量之间的相关关系称为( )A.单相关B.复相关C.不相关D.负相关10.相关分析是研究( )A 变量之间的数量关系B 变量之间的变动关系C 变量之间的相互关系的密切程度D 变量之间的因果关系11.在回归直线⽅程y =a +bx 中b 表⽰( )A.当x 增加⼀个单位时,y 增加a 的数量B.当y 增加⼀个单位时,x 增加b 的数量C.当x 增加⼀个单位时,y 的平均增加量D.当y 增加⼀个单位时, x 的平均增加量12.在回归分析中,要求对应的两个变量( )A.都是随机变量B.不是对等关系C.是对等关系D.都不是随机变量13.当相关系数r=0时,表明( )A 现象之间完全⽆关B 相关程度较⼩C 现象之间完全相关D ⽆直线相关关系14.下列现象的相关密切程度最⾼的是( )A 某商店的职⼯⼈数与商品销售额之间的相关系数0.87B 流通费⽤⽔平与利润率之间的相关关系为-0.94C 商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D 商品销售额与流通费⽤⽔平的相关系数为-0.8115.估计标准误差是反映( )A 平均数代表性的指标B 相关关系的指标C 回归直线的代表性指标D 序时平均数代表性指标三、多项选择题1.变量之间的关系按相关程度分可分为:( )A.正相关;B. 不相关;C. 完全相关;D.不完全相关;2. 下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A .家庭收⼊与消费⽀出关系B .圆的⾯积与它的半径关系C .⼴告⽀出与商品销售额关系D .单位产品成本与利润关系3.修正⾃由度的决定系数( ) A. 22R R ≤; B.有时⼩于0 ; C. 102≤≤R ;D.⽐2R 更适合作为衡量回归⽅程拟合程度的指标4.回归预测误差的⼤⼩与下列因素有关:( )A.样本容量;B.⾃变量预测值与⾃变量样本平均数的离差C.⾃变量预测误差;D.随机误差项的⽅差5.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归⽅程为y c =78- 2x ,这表⽰( )A .产量为1千件时,单位成本76元B .产量为1千件时,单位成本78元C .产量每增加1千件时,单位成本下降2元D .产量每增加1千件时,单位成本下降78元E .当单位成本为72元时,产量为3千件四、计算题1.设销售收⼊X为⾃变量,销售成本Y为因变量。

医学统计学(李琳琳)7相关分析与回归分析-2023年学习资料

医学统计学(李琳琳)7相关分析与回归分析-2023年学习资料

【解析】-研究目的:凝血酶浓度和凝血时间两定量-之间是否存在线性关系,其联系程度如何?
一绘制散点图-从整体趋势而言,-1-15-随着凝血酶浓度的-413-增加,凝血时间呈-12-11-降低的趋 ,且二-10-0.7-0.8-0.9-1.1-1.2-1.3-者之间存在线性相-图7-5凝血酶浓度X与凝血 间Y散点图-关关系。
p的假设检验-H0:p=0-H1:P≠0-a=0.05-1查表法-由前面计算得:样本相关系数r=-0.90 ;-对给定a=0.05,自由度n-2=13,有附表11P391-查临界值r0.0513=0.560;-因为 0.907>0.560,则K0.05,拒绝H,即认-为变量X与Y间的线性相关关系有统计学意义。
2t检验-Ho:p=0-H1:p0-a=0.05--0.907-t,=-=-7.765-1-r2-1-0. 0702-n-2-15-2-y=15-2=13-查t界值表,1,>ts.13=2.160P<0.05,按a 0.05水准,拒-绝HO,接受H1,可认为凝血时间的长短与凝血酶浓度呈负粗-关。
相关系数的大小示意图-3.6-活-3.4-r=1-y-3230-0<r<1-L-8-r=0-2.6-2.4 2.2-40-42444648505254565860-体重kg,X
二、相关系数的意义与计算-若双变量X与Y均是来自正态总体的随机变量,散-点图呈线性趋势,且各观察值相互独立 则两变量-之间的相关关系可采用Pearson积矩相关系数表示。-∑X-XY-Y-∑x-X2∑Y-2xm
P391-附表11相关系数r临界值表-样本大小-0.05-0.01-1.000-6-0.88G-7-0T8 -0.929-0,738-0.881-0.700-0.833-10-0.648-0.794-0.618-0 755-12-0.587-0.727-13-0.560-0.703-0.538-0.679-15-0.52 -0.G54

【精品】统计学题目第七章相关与回归分析

【精品】统计学题目第七章相关与回归分析

1、填空题现象之间的相关关系按相关的程度分有________相关、________相关和_______相关;按相关的方向分有________相关和________相关;按相关的形式分有________相关和________相关;按影响因素的多少分有________相关和________相关。

2、对现象之间变量关系的研究中,对于变量之间相互关系密切程度的研究,称为_______;研究变量之间关系的方程式,根据给定的变量数值以推断另一变量的可能值,则称为_______。

3、完全相关即是________关系,其相关系数为________。

4、在相关分析中,要求两个变量都是_______;在回归分析中,要求自变量是_______,因变量是_______。

5、person相关系数是在________相关条件下用来说明两个变量相关________的统计分析指标。

6、相关系数的变动范围介于_______与_______之间,其绝对值愈接近于_______,两个变量之间线性相关程度愈高;愈接近于_______,两个变量之间线性相关程度愈低.当_______时表示两变量正相关;_______时表示两变量负相关.7、 当变量x 值增加,变量y 值也增加,这是________相关关系;当变量x值减少,变量y 值也减少,这是________相关关系。

8、 在判断现象之间的相关关系紧密程度时,主要用_______进行一般性判断,用_______进行数量上的说明。

9、 在回归分析中,两变量不是对等的关系,其中因变量是_______变量,自变量是_______量。

10、 已知13600))((=----∑y y x x ,14400)(2=--∑x x ,14900)(2=-∑-y y ,那么,x 和y 的相关系数r 是_______。

11、 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是________指标。

12、 已知1502=xy σ,18=xσ,11=y σ,那么变量x 和y 的相关系数r 是_______.13、 回归方程bx a y c +=中的参数b 是________,估计特定参数常用的方法是_________.14、 若商品销售额和零售价格的相关系数为-0。

7统计学相关分析与回归分析

7统计学相关分析与回归分析

n n yi nb0 b1 xi i 1 i 1 n n n x y b x b x2 i i 0 i 1 i i 1 i 1 i 1
n n n n xi yi xi yi i 1 i 1 i 1 b 1 n n 2 2 n xi ( xi ) i 1 i 1 30 b0 y b1 x

回归分析:应用相关关系进行预测。
相关关系的识别

散点图 相关系数
10
相关系数

相关系数是对变量之间关系密切程度的度量。 对两个变量之间线性相关程度的度量称为简 单相关系数。 若相关系数是根据总体的全部数据计算的, 称为总体相关系数,记为ρ


若是根据样本数据计算的,则称为样本相关
系数,记为 r
8
相关分析的主要内容

确定现象之间有无相关关系,以及相关关系 的表现形态; 确定相关关系的密切程度(相关系数); 确定相关关系的数字模型,并进行参数估计 和假设检验;


回归预测,并分析估计标准误差。
9
相关与回归

相关与回归紧密联系。 相关分析:
发现变量之间是否存在相关性,
以及相关的强度和相关的方向。
1
n
1
n
10
10
ˆ b0 b1 x 117 9.74 x y
39
7 相关分析与回归分析

相关分析


回归分析
一元线性回归分析
1
相关分析的概念

社会经济现象中,一些现象与另一些现象之间往 往存在着依存关系,当我们用变量来反映这些现 象的的特征时,便表现为变量之间的依存关系。

统计学 第 七 章 相关与回归分析

统计学 第 七 章 相关与回归分析
3. 利用所求的关系式,根据一个或几个变量 的取值来预测或控制另一个特定变量的取 值,并给出这种预测或控制的精确程度
(一)回归分析与相关分析的关系
回归分析与相关分析是研究现象 之间相互关系的两种基本方法。
区别:
1、相关分析研究两个变量之间相关的 方向和相关的密切程度。但是相关分析不 能指出两变量相互关系的具体形式,也无 法从一个变量的变化来推测另一个变量的 变化关系。
2、按研究变量多少分为单相关和 复相关
单相关即一元相关,亦称简单相 关,是指一个因变量与一个自变量 之间的依存关系。复相关又称多元 相关,是指一个因变量与两个或两 个以上自变量之间的复杂依存关系。
3、按相关形式分为线性相关和非 线性相关
从相关图上观察:观察的样本点的 分布近似表现为直线形式,即观察点近 似地分布于一直线的两边,则称此种相 关为直线相关或线性相关。如果这些样 本点近似地表现为一条曲线,则称这种 相关为曲线相关或非线性相关(curved relationship).
不确定性的统计关系 —相关关系
Y= f(X)+ε (ε为随机变量)
在这种关系中,变量之间的关系值 是随机的,当一个(或几个)变量的值 确定以后,另一变量的值虽然与它(们) 有关,但却不能完全确定。然而,它们
之间又遵循一定的统计规律。
相关关系的例子
▪ 商品的消费量(y)与居民收入(x)
之间的关系
▪ 商品销售额(y)与广告费支出(x)
▲相关系数只反映变量间的线性相关程度,不 能说明非线性相关关系。
▲相关系数不能确定变量的因果关系,也不能 说明相关关系具体接近于哪条直线。
例题1: 经验表明:商场利润额与 其销售额之间存在相关关系。下表为 某市12家百货公司的销售额与利润额 统计表,试计算其相关系数。

统计学第7章 相关与回归分析 (2)

统计学第7章 相关与回归分析 (2)
完成量(小时)
20 50 20 30 50 20 50 40 20 80 40 20 50 80 30 单位成本(元/小时) 16 16 18 16 15 18 15 14 16 14 15 16 14 15 15
完成量(小时)
整理后有
20 20 20 20 20 20 20 20 20 30 30 30 30 30 40 单位成本(元/小时) 15 16 16 16 16 18 18 18 18 15 15 15 16 16 14
rXY
样本相关系数
通过X和Y的样本观测值去估计样本相关系 数变量X和Y的样本相关系数通常用 r 表示
r
rXY
( x x )( y y ) (x x) ( y y)
2
2
特点:样本相关系数是根据从总体中抽取的随机样 本的观测值计算出来的,是对总体相关系数 的估计,它是个随机变量。
例:为了研究分析某种劳务产品完成量与其单位 产品成本之间的关系,调查30个同类服务公司得到的 原始数据如表。 相关表:将自变量x的数值按照从小到大的顺序,并 配合因变量y的数值一一对应而平行排列的表。
20 30 20 20 40 30 40 80 80 50 40 30 20 80 50 单位成本(元/小时) 18 16 16 15 16 15 15 14 14 15 15 16 18 14 14
根据相关关系的方向划分
1、正相关。指两个因素(或变量)之间的变化方向 一致,都是呈增长或下降的趋势。即自变量x的值 增加(或减少),因变量y的值也相应地增加(或 减少),这样的关系就是正相关。例如,工业总 产值增加,企业税利总额也随之增加;家庭消费 支出随收入增加而增加等。 2、负相关。指两个因素或变量之间变化方向相反, 即自变量的数值增大(或减小),因变量随之减 小(或增大)。 如劳动生产率提高,产品成本降 低;产品成本降低,企业利润增加等。
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(一) 填空题1、 现象之间的相关关系按相关的程度分有________相关、________相关和_______相关;按相关的方向分有________相关和________相关;按相关的形式分有-________相关和________相关;按影响因素的多少分有________相关和-________相关。

2、 对现象之间变量关系的研究中,对于变量之间相互关系密切程度的研究,称为_______;研究变量之间关系的方程式,根据给定的变量数值以推断另一变量的可能值,则称为_______。

3、 完全相关即是________关系,其相关系数为________。

4、 在相关分析中,要求两个变量都是_______;在回归分析中,要求自变量是_______,因变量是_______。

5、 person 相关系数是在________相关条件下用来说明两个变量相关________的统计分析指标。

6、 相关系数的变动范围介于_______与_______之间,其绝对值愈接近于_______,两个变量之间线性相关程度愈高;愈接近于_______,两个变量之间线性相关程度愈低。

当_______时表示两变量正相关;_______时表示两变量负相关。

7、 当变量x 值增加,变量y 值也增加,这是________相关关系;当变量x 值减少,变量y 值也减少,这是________相关关系。

8、在判断现象之间的相关关系紧密程度时,主要用_______进行一般性判断,用_______进行数量上的说明。

9、 在回归分析中,两变量不是对等的关系,其中因变量是_______变量,自变量是_______量。

10、已知13600))((=----∑y y x x ,14400)(2=--∑x x ,14900)(2=-∑-y y ,那么,x 和y 的相关系数r 是_______。

11、用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是________指标。

12、已知1502=xy σ,18=x σ,11=y σ,那么变量x 和y 的相关系数r 是_______。

13、 回归方程bx a y c +=中的参数b 是________,估计特定参数常用的方法是_________。

14、 若商品销售额和零售价格的相关系数为-0.95,商品销售额和居民人均收入的相关系数为0.85,据此可以认为,销售额对零售价格具有_______相关关系,销售额与人均收入具有_______相关关系,且前者的相关程度_______后者的相关程度。

15、 当变量x 按一定数额变动时,变量y 也按一定数额变动,这时变量x 与y 之间存在着_________关系。

16、 在直线回归分析中,因变量y 的总变差可以分解为_______和_______,用公式表示,即_____________________。

17、 一个回归方程只能作一种推算,即给出_________的数值,估计_________的可能值。

18、 如估计标准误差愈小,则根据回归直线方程计算的估计值就_______19、 已知直线回归方程bx a y c +=中,5.17=b ;又知30=n ,∑=13500y ,12=-x ,则可知_______=a 。

20、在判断现象之间的相关关系紧密程度时,主要利用定性分析进行一般性判断,然后用 进行数量上的说明。

(二) 单项选择题1、当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于( )A 、相关关系B 、函数关系C 、回归关系D 、随机关系2、测定变量之间相关密切程度的代表性指标是( )A 、估计标准误B 、两个变量的协方差C 、相关系数D 、两个变量的标准差3、现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即( )A 、相关关系和函数关系B 、相关关系和因果关系C 、相关关系和随机关系D 、函数关系和因果关系4、相关系数的取值范围是( )A 、10≤≤γB 、11<<-γC 、11≤≤-γD 、01≤≤-γ5、变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值( )A 、越小B 、越接近于0C 、越接近于-1D 、越接近于16、在价格不变的条件下,商品销售额和销售量之间存在着( )A 、不完全的依存关系B 、不完全的随机关系C 、完全的随机关系D 、完全的依存关系7、下列哪两个变量之间的相关程度高( )A 、商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9;B 、商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84;C 、平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94;D 、商品销售价格与销售量的相关系数是-0.918、回归分析中的两个变量( )A 、都是随机变量B 、关系是对等的C 、都是给定的量D 、一个是自变量,一个是因变量9、每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:x y c 856+=,这意味着( )A 、 废品率每增加1%,成本每吨增加64元B 、 废品率每增加1%,成本每吨平均增加8%C 、 废品率每增加1个百分点,成本每吨平均增加8元D 、 如果废品率增加1%,则每吨成本为56元。

10、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为:x y c 5180-=,该方程明显有错,错误在于( )A 、a 值的计算有误,b 值是对的B 、b 值的计算有误,a 值是对的C 、a 值和b 值的计算都有误D 、自变量和因变量的关系搞错了11、配合回归方程对资料的要求是( )A 、因变量是给定的数值,自变量是随机的B 、自变量是给定的数值,因变量是随机的C 、自变量和因变量都是随机的D 、自变量和因变量都不是随机的。

12、估计标准误说明回归直线的代表性,因此( )A 、估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越大;B 、估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小;C 、估计标准误数值越小,说明回归直线的代表性越小;D 、估计标准误数值越小,说明回归直线的实用价值越小。

13、在相关分析中,要求相关的两个变量( )A 、都是随机变量B 、都不是随机变量C 、其中因变量是随机变量D 、其中自变量是随机变量14、在简单回归直线bx a y c +=中,b 表示( )A 、当x 增加一个单位时,y 增加a 的数量B 、当y 增加一个单位时,x 增加b 的数量C 、当x 增加一个单位时,y 的平均增加值D 、当y 增加一个单位时,x 的平均增加值15、相关关系是( )A 、现象之间,客观存在的依存关系B 、现象之间客观存在的,关系数值是固定的依存关系C 、现象之间客观存在的,关系数值不固定的依存关系D 、函数关系16、判断现象之间相关关系密切程度的主要方法是( )A 、对客观现象作定性分析B 、编制相关表C 、绘制相关图D 、计算相关系数17、当变量x 按一定数额变化时,变量y 也随之近似地按固定的数额变化,那么,这时变量x 和y 之间存在着( )A 、正相关关系B 、负相关关系C 、直线相关关系D 、曲线相关关系18、两个变量间的相关关系称为( )A 、单相关B 、无相关C 、复相关D 、多相关19、如果两个变量之间的相关系数8.0||>γ,说明这两个变量之间存在( )。

A 、低度相关关系B 、高度相关关系C 、完全相关关系D 、显著相关关系20、已知400)(2=-=∑-x x L xx ,1000)()(-=--=--∑y y x x L xy ,3000)(2=-=∑-y y L yy ,则相关系数γ=( )A 、0.925B 、-0.913C 、0.957D 、0.91321、已知2)(∑--x x 是2)(∑--y y 的两倍,并已知)()(----∑y y x x 是2)(∑--y y 的1.2倍,则相关系数γ为( )A 、不能计算B 、0.6C 、1.2/2D 、2.1/222、不计算相关系数,是否也能计算判断两个变量之间相关关系的密切程度( )A 、能够B 、不能够C 、有时能够,有时不能D 、能判断但不能计算出具体数值23、每吨铸件的成本(元)与每一个工人劳动生产率(吨)之间的回归方程为x y 5.0270-=,这意味着劳动生产率每提高一个单位(吨)成本就平均( )A 、提高270元B 、提高269.5元C 、降低0.5元D 、提高0.5元24、已知变量x 的标准差x σ,变量y 的标准差为y σ;并且已知41=xy σ,y x σσ2=,则相关系数为( )A 、不可知B 、1/2C 、22D 、42 25、已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系,在这条直线上,当产量为1000时,其生产成本为30000元,其中不随产量变化的成本为6000元,则成本总额对产量的回归方程是( )A 、x y c 246000+=B 、x y c 24.06+=C 、x y c 624000+=D 、x y c 600024+=26、回归估计的估计标准误差的计算单位与( )A 、自变量相同B 、因变量相同C 、自变量及因变量相同D 、相关系数相同27、计算回归估计标准误的依据是( )A 、因变量数列与自变量数列B 、因变量的总离差C 、因变量的回归离差D 、因变量的剩余离差28、回归估计标准误是反映( )A 、平均数代表性的指标B 、序时平均数代表性的指标C 、现象之间相关关系的指标D 、回归直线代表性的指标29、当两个相关变量之间只能配合一条回归直线时,那么这两个变量之间的关系( )A 、存在明显因果关系B 、不存在明显因果关系而存在相互联系C 、存在自身相关关系D 、存在完全相关关系(三) 多项选择题1、直线回归分析中( )A 、自变量是可控制量,因变量是随机的B 、两个变量不是对等的关系C 、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D 、根据回归系数可判定相关的方向E 、对于没有明显因果关系的两变量可求得两个回归方程2、直线回归方程bx a y c +=中的b 称为回归系数,回归系数的作用是( )A 、可确定两变量之间因果的数量关系B 、可确定两变量的相关方向C 、可确定两变量相关的密切程度D 、可确定因变量的实际值与估计值的变异程度E 、可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加值3、可用来判断现象之间相关方向的指标有( )A 、估计标准误B 、相关系数C 、回归系数D 、两个变量的协方差E 、两个变量的标准差4、工人的工资(元)依劳动生产率(千元)的回归方程为x y c 7010+=,这意味着( )A 、如果劳动生产率等于1000元,则工人工资为70元;B 、如果劳动生产率每增加1000元,则工人工资平均提高70元;C 、如果劳动生产率每增加1000元,则工人工资增加80元;D 、如果劳动生产率等于1000元,则工人工资为80元;E 、如果劳动生产率每下降1000元,则工人工资平均减少70元。

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