新建工业园区货运出行分布预测方法研究

物流园区的规划及其货流量预测方法研究

物流园区的规划及其货流量预测方法研究
高婧
【期刊名称】《活力》
【年(卷),期】2005(000)010
【摘要】物流园区是两种以上不同类型的物流中心或物流、货运代理等企业集约在一起，在空间集中布局具有综合职能和高效率的物流设施。

而城市物流园区不仅是多家物流企业在空间上集中布局的场所，更是具有一定规模和综合服务功能的物流节点，它是政府从城市整体环境和功能出发，为解决城市功能紊乱，缓解交通拥挤，减轻环境压力，实现“货畅其流”，在城市边缘地带专辟土地，统一规划，建立的大型城市物流基础设施。

【总页数】2页(P74-75)
【作者】高婧
【作者单位】北京交通大学经济管理学院,北京100044
【正文语种】中文
【中图分类】F259.22
【相关文献】
1.基于城市交通影响分析的物流园区规划研究——以邯郸市物流园区规划设计为例[J], 蔡朝阳
2.新型城市空间结构控制下的物流园区规划——以重庆五金机电国际物流园区规划设计为例 [J], 王后军;孙崧
3.依托铁路货场的临港物流园区规划研究--以莆田东站物流园区规划为例 [J], 彭
京平;张运河
4.关于城市物流园区规划设计的研究——以济南市物流园区规划建设为例 [J], 常浩;彭志忠
5.四省边际中心城市物流园区规划设计研究
——以衢州物流园区规划建设为例 [J], 徐雅婷;王婷静;周煜;王永兵
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交通规划理论专题5：城市货运交通需求预测

城市的新兴工业开发区，工业化生产是片区的主要功能，为工业化生产服务的货物运输成为道路交通中的主体。
城市货运交通需求分析方法
现状：调查数据扩充、分析
近期（1-3年）：基于现状出行分布的预测中期（3-10年）：基于现状交通特性参数
远期（10-20年）
及社会经济发展的预测
“四阶段法”
英国
法国苏联 1.38
0.65
1.14 2.16
0.82
0.73 0.63
0.35
0.50 0.68
-0.19
-0.02 0.42
-0.08
-0.14 0.41

根据货运量与社会经济发展的关系，可以根
据现状货物源流调查结果，采用弹性系数法
预测未来的货运发生和吸引总量

详细预测步骤略
预测方法二：回归分析法

影响城市货运总量在各交通区产生情况的主要因素有交通区的地理位置、用地性质、用地面积等货运交通产生、吸引量较大的用地包括工业用地、仓储用地、商业用地等

其中工业用地又可划分为若干类别，如冶金、机械、能源、高新技术产业等根据现状货物源流调查结果，确定用地和货运量之间的关系模型，推导交通小区的发生量和吸引量初步结果，再根据总量进行平衡，得出交通小区的货运发生量和吸引量
系数随着社会经济的发展逐步下降，进入工业化后
期，货运量增长弹性系数始终保持在较低的水平。
部分发达国家货运增长弹性系数
国家美国日本西德 1951-55 1.46 0.77 1.08 1956-60 0.97 1.85 0.50 1961-65 1.41 1.17 0.89 1966-70 0.71 1.46 0.51 1971-75 -0.36 -0.24 -0.03 1976-80 0.78 0.78 0.25 -0.27 -0.27 1981-85

城市公路货运量预测及物流园区适站量确定研究的开题报告

城市公路货运量预测及物流园区适站量确定研究的开题报告一、选题背景随着城市商业的发展，城市货运量越来越大，物流园区作为城市物流体系的重要组成部分，发挥着越来越大的作用。

但是，如何确定物流园区适站量，以及如何预测城市公路货运量，是当前需要解决的问题。

二、研究目的和意义本文旨在研究城市公路货运量的预测方法和物流园区适站量的确定方法，以帮助城市物流企业做好货物运输规划，降低运输成本，提高物流效率，为城市经济发展做出贡献。

三、研究内容1.城市公路货运量预测方法。

本文将研究城市公路货运量预测方法，包括基于时间序列模型的预测方法、基于回归模型的预测方法、基于神经网络模型的预测方法等。

2.物流园区适站量的确定方法。

本文将研究物流园区适站量的确定方法，包括基于货物流量的确定方法、基于交通流量的确定方法、基于设备容量的确定方法等。

3.实证分析。

本文将选取某一城市和相关物流园区进行实证分析，验证所提出的城市公路货运量预测方法和物流园区适站量的确定方法的有效性和可行性。

四、研究方法本文将采用文献资料法、实证研究法和数学模型法进行研究。

其中，文献资料法主要用于查找相关的理论资料和案例资料，实证研究法主要用于验证所提出的方法，数学模型法主要用于建立预测模型和确定方法。

五、研究进度安排第一阶段：实施文献资料调研，阅读相关文献和案例资料，熟悉相关研究方法。

时间：一个月。

第二阶段：建立城市公路货运量预测模型和物流园区适站量确定模型，运用实证方法进行验证。

时间：三个月。

第三阶段：进行数据分析和结果展示，并对研究结果进行讨论和总结，完成论文撰写和相关报告的编写。

时间：一个月。

六、预期成果本研究预期实现以下成果：1.建立城市公路货运量预测模型和物流园区适站量确定模型。

2.验证所提出方法的有效性和可行性。

3.提出改进和优化建议。

4.完成项目报告和论文撰写。

七、参考文献1. Jia Xianli, Yan Yufeng, Yang Yi, et al. Research on the Prediction Model of Logistics Freight Volume Based on Improved BP Network[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2019, 45(2): 456-462.2. Guo Zhan, Cheng Xu, Wang Min. Determination of Appropriate Site Capacity of Logistics Park Based on System Dynamics Approach[J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2018, 32(2): 356-362.3. Chen Wenxian, Xiao Zheng, Ge Zhibin, et al. Research on Urban Freight Volume Forecasting Model and Its Application[J]. Journal of Transportation Engineering and Information, 2017, 15(3): 112-118.。

基于货运量预测的物流园区用地规模研究——以南昌为例

【关键词】物流园区；货运量预测；用地规模；参数法
【中圈分类号】Ｆ２５９．２；Ｆ３０１【文献标识码】Ａ【文章编号】１ｏ０５ — １５２Ｘ（２０１３）ＩＭ－－０２０４ — ０３
ＳｔｕｄｙｏｎＳｃａｌｅｏｆＬａｎｄＵｓｅｏｆＬｏｇｉｓｔｉｃｓＰａｒｋｓＢａｓｅｄｏｎＦｒｅｉｇｈｔＶｏｌｕｍｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎ：ＩｎｔｈｅＣａｓｅｏｆＮａｎｃｈａｎｇＧａｎＷｅｉｈｕａ，ＺｈａｎＹｕｅｙｕｅ，ＰｅｎｇＸｉａｏｊｉａｎ
ｐｒａａｍｅｔｒｉｃｍｅｔｈｄｔｏｏｓｔｕｄｙｅｍｐｉｒｉｃａｌｌｙｔｈｅｌｎｄａＵＳＯｆｔｏｈｅｌｏｉｇｓｔｉｃｓｐｒｋａｓｉｎＮａｎｅｈｎｇａ，ｐｒｅｄｉｃｔｅｄｔｈｅｌｎｄｄａｅｍａｎｄｏｆｌｏｉｇｓｉｆｃｓｐｒｋａｓｉｎｔｈｅｃｉｙｉｔｎ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｏｎｈｅｔｂｓｉａｓｏｆａＩｌｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｈｏｔｄｓｏｆｌｎｄａＵＳｅｆｏｌｏｇｉｓｔｉｃｓｐａｒｋｓ，ｗｅｕｓｅｄｔｈｅ

工业工程在物流运输规划优化中的研究

工业工程在物流运输规划优化中的研究随着物流运输规模的不断扩大和复杂性的增加，有效的物流运输规划优化变得至关重要。

在这个领域中，工业工程发挥着关键作用，通过采用科学方法和工程技术，优化物流运输系统的各个环节，提高运输效率，降低成本，实现可持续发展。

一、物流运输规划的挑战和需求物流运输规划涉及到多个因素和变量，包括货物的数量、种类、运输距离、运输方式、时间窗口等。

在这复杂的环境中，需要考虑到客户需求的满足、运输成本的降低、运输时间的缩短、运输风险的控制等多个目标。

面对这些挑战和需求，工业工程提供了一套系统化的解决方案。

二、物流网络设计和优化物流网络的设计和优化是物流运输规划中的重要环节。

工业工程通过建立数学模型，考虑运输网络中的各个因素，并运用线性规划、整数规划、动态规划等方法来求解最优解决方案。

通过合理的物流网络设计，可以实现货物的快速运输、仓储设施的优化配置、仓储成本的降低等目标。

三、运输路线规划和路径选择在物流运输中，运输路线规划和路径选择对于运输时间和成本的控制至关重要。

工业工程通过运用最优化算法，考虑到货物的数量、种类、大小、运输距离、交通状况等因素，选择最优的运输路径。

同时，还可以通过实时监控和智能调度系统，实现对运输过程的实时跟踪和控制，及时调整路径以应对突发事件，提高运输效率。

四、运输模式选择和效能评估不同的物流运输模式有着不同的优势和适用场景。

工业工程可以通过建立数学模型，综合考虑货物的特点、运输距离、运输时间、运输成本等多个因素，选择最优的运输模式。

同时，还可以通过效能评估，对运输模式的性能进行定量评估和比较，为决策提供支持。

五、智能物流技术在物流运输规划中的应用随着信息技术的迅猛发展，智能物流技术在物流运输规划中的应用正越来越广泛。

工业工程可以利用物联网、人工智能、大数据等技术手段，实现对物流运输环节的监控和管理。

通过实时数据的收集和分析，可以提高物流运输的可靠性和灵活性，优化路线选择和资源调配，降低运输成本。

采用“趋势诱增转移”理论预测新建工业园区交通量

采用“趋势+诱增转移”理论预测新建工业园区交通量
作者：曲超
来源：《中国房地产业·下半月》2016年第11期
[摘要]目前中小规模的新建工业园区作为一些工业企业的集合体，简约配备一些商业体和研究机构，远离核心城区叉与城市保持紧密的交通联系，不再以“鞍山模式”进行“厂中城、城中厂”的双向建设发展。

这其中有些新建工业园区往往由于历史数据缺乏、规划资料不全不系统等原因，无法对未来园区内交通量进行合理可靠的分析预测。

对此，本文研究采用“趋势+诱增转移”的方法对该新建工业园区进行交通量预测。

[关键词]新建工业园区；交通量预测；“趋势+诱增转移”理论。

物流管理中的运输需求预测方法与模型

物流管理中的运输需求预测方法与模型随着全球经济的发展和物流业的不断壮大，运输需求预测成为物流管理中的重要环节。

准确预测运输需求可以帮助企业合理安排运输资源、提高运输效率、降低成本，并提供更好的客户服务。

本文将介绍物流管理中常用的运输需求预测方法与模型。

一、基于统计分析的预测方法统计分析是一种常见的运输需求预测方法。

它基于历史数据的分析，通过建立数学模型来预测未来的运输需求。

常用的统计分析方法包括时间序列分析、回归分析和指数平滑法。

时间序列分析是一种基于时间序列数据的预测方法，它假设未来的运输需求与过去的需求有一定的关联性。

通过分析时间序列的趋势、周期和季节性等特征，可以预测未来的需求变化。

回归分析则是通过建立运输需求与相关因素之间的数学模型，来预测未来的需求。

指数平滑法则是一种利用加权平均法来预测未来需求的方法，它根据历史数据的权重分配来计算未来需求的预测值。

二、基于人工智能的预测模型随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始应用人工智能技术来进行运输需求预测。

人工智能技术包括机器学习、神经网络和遗传算法等。

这些技术可以通过学习历史数据的模式和规律，来预测未来的需求。

机器学习是一种通过训练算法来使计算机具备学习能力的技术。

在运输需求预测中，可以使用机器学习算法来分析大量的历史数据，找出其中的规律和模式，并利用这些规律和模式来预测未来的需求。

神经网络则是一种模拟人脑神经系统的计算模型，它可以通过学习历史数据的权重和连接关系，来预测未来的需求。

遗传算法则是一种模拟生物进化过程的算法，它通过模拟自然选择和遗传变异的过程，来寻找最优解。

三、基于市场调研的预测方法除了统计分析和人工智能技术，市场调研也是一种常用的运输需求预测方法。

市场调研可以通过问卷调查、访谈和观察等方式，了解客户的需求和偏好，从而预测未来的运输需求。

市场调研可以帮助企业了解客户的需求变化趋势、产品的市场竞争情况和市场的发展趋势等，从而制定相应的运输策略和计划。

我国物流园区布局规划方法研究硕士学位论文精品

上海理工大学硕士学位论文我国物流园区布局规划方法研究系别管理学院专业产业经济学研究方向产业经济毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。

尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。

对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名：日期：I学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。

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涉密论文按学校规定处理。

作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日指导教师评阅书评阅教师评阅书教研室（或答辩小组）及教学系意见II摘要近年来，物流业已被视为国民经济发展的动脉和基础产业，物流业的发展程度己成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一，被喻为经济发展的加速器。