描述统计学思考题
《统计学》课后思考题
《统计学》课后思考题《统计学》课后思考题第⼀章导论1、解释描述统计和推断统计描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计⽅法。
推断统计：研究如何利⽤样本数据来推断总体特征的统计⽅法。
2、统计数据可分为哪⼏个类型？不同类型的数据各有什么特点？3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这⼏个概念总体：所研究的全部元素的集合，其中的每⼀个元素称为个体。
eg.要检验⼀批灯泡的使⽤寿命，这批灯泡构成的集合就是总体。
样本：从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
eg.从⼀批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了⼀个样本。
参数：研究者想要了解的总体的某种特征值。
eg.总体平均数⽤µ表⽰，总体标准差⽤σ表⽰。
统计量：根据样本数据计算出来的⼀个量。
eg.样本标准差⽤s表⽰变量：说明现象某种特征的概念。
eg.商品销售额、受教育程度等第三章数据的图表展⽰1、分类数据和顺序数据的整理和图⽰⽅法各有哪些分类数据整理：频数、⽐例、百分⽐、⽐率图⽰：条形图、帕累托图、饼图、环形图顺序数据整理：累计频数、累计频率（累计百分⽐）图⽰：累计频数分布图和累计频率分布图分类数据的整理和图⽰⽅法同样适⽤于顺序数据2、茎叶图与直⽅图相⽐有什么优点？它们的应⽤场合是什么？茎叶图是由“茎”和“叶”两部分组成的、反映原始数据分布的图形，其图形是由数字组成的。
通过茎叶图，可以看数据的分布形状及数据的离散状况。
与直⽅图相⽐，茎叶图既能给出数据的分布状况，⼜能给出⼀个原始数值，即保留了原始数据的信息。
⽽直⽅图不能给出原始数值。
在应⽤⽅⾯，直⽅图⼀般适⽤于⼤批量数据，茎叶图通常适⽤于⼩批量数据。
第四章数据的概括性度量1、⼀组数据的分布特征可以从哪⼏个⽅⾯进⾏测度？⼀是分布的集中趋势，反映各数据向其中⼼值靠拢或聚集的程度；⼆是分布的离散程度，反映各数据远离其中⼼值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
2、简述众数、中位数和平均数的特点和应⽤场合（1）众数特点：是⼀组数据分布的峰值，不受极端值影响。
(完整版)统计学思考题
1.1请举出统计应用的几个例子：1。
用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者 2.用统计量得到一个重要发现:在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3。
挑战者航天飞机失事预测1。
2请举出应用统计的几个领域：1.在企业发展战略中的应用2。
在产品质量管理中的应用3。
在市场研究中的应用 4.在财务分析中的应用 5.在经济预测中的应用1.3你怎么理解统计的研究内容：1。
统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律. 2 .统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。
3。
统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。
4.统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
1.4举例说明分类变量、顺序变量和数值变量:1.分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”,“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业"、“旅游业"等，“学生所在的学院”可能是“商学院"、“法学院"等2。
顺序变量：如果类别有一定的顺序,这样的分类变量称为顺序变量,如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。
这里的“考试成绩等级”、“态度"等就是顺序变量。
3。
数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额"、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
1。
5获得数据的概率抽样方法有哪些？(1)简单随机抽样，简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
（2)系统抽样，系统抽样也称等距抽样或机械抽样,是按一定的间隔距离抽取样本的方法.（3)分层抽样，分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类,然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本,它们的集合即为总体样本。
统计学第一章思考题及习题
统计学第一章思考题及习题第一章思考题及习题：?单选题：?1.在统计学的形成和发展过程中，首先将古典概率论引入社会经济现象研究的学者是( A)。
?A.阿道夫・凯特勒B.威廉・配第C.约翰・格朗特D.赫尔曼・康令B.构成总体的单位，必须是不同的?2. 在确定统计总体时必须注意()A。
?A. 构成总体的单位，必须是同质的?C.构成总体的单位，不能有差异D.构成总体的单位，必须是不相干的单位?3.一个统计总体(D)。
?A.只能有一个标志 B.只能有一个指标 C.可以有多个标志D.可以有多个指标?4.在某地区2021年GDP和人均GDP资料中，属于下面哪一种类统计指标(B)。
?A.客观指标和主观指标 B.数量指标和质量指标?C.时期指标和时点指标 D.实体指标和行为指标?5.对某市高等学校科研所进行调查，统计总体是(D)。
?A.某市所有的高等学校B.某一高等学校科研所?C.某一高等学校D. 某市所有高等学校科研所?6.要了解某市国有工业企业设备情况，则统计总体是(?)。
?A.该市全部国有工业企业B.该市每一个国有工业企业?C.该市国有工业企业的全部设备D.该市国有工业企业的每一台设备?7.有200个公司全部职工每个人的工资资料，如要调查这200个公司职工的工资水平情况，则统计总体为（A）。
?A.200个公司的全部职工工资 B.200个公司 C.200个公司职工的全部工资 D.200个公司每个职工的工资?8.下列标志中属品质标志的是（A）?A.性别B.年龄C.商品价格D.工业企业的总产值?9.某企业职工人数为1200人，这里的“职工人数1200人”是（C）。
?A.标志B.变量C.指标D.标志值?10.某班四名学生统计学考试成绩分别为70分、80分、86分和95分，这四个数字是（B）。
?A.标志B.标志值C.指标D.变量?11.工业企业的职工人数、职工工资是（D）。
?D.前者是离散型变量，后者是连续型变量?A.连续型变量B.离散型变量C.前者是连续型变量，后者是离散型变量?多选题：?1.对某市工业生产进行调查，得到以下资料，其中的统计指标是(BCE)。
统计学 教材习题解答(09-12-16)
第一章总论思考题：1．什么是统计，一般有几种理解？2．什么是标志和指标，两者之间有何区别与联系？3．为什么说统计是认识社会的有力武器？4．统计工作包括几个步骤，它们各是什么？5．什么是统计指标，它具有哪些特点？6．举例说明总体、总体单位、标志、指标、指标体系、变异、变量。
第二章统计调查思考题1.什么是统计调查方案?统计调查方案包括哪些内容?2.什么是普查?什么是统计报表?两者有何区别?3.什么是重点调查?如何选择重点单位?第三章统计整理思考题1、什么是统计整理？应按怎样的步骤进行？2、什么是统计分组？它有什么作用？以一实例说明统计分组应遵循的原则。
3、什么是分布数列？它有哪几种？怎样编制分布数列？它有哪些表示方法？4、什么是统计汇总？它有哪几种组织形式和具体技术方法？5、统计表是怎样构成的？编制统计表时应注意哪些问题？习题（51页）6、某班组20名工人的资料如下：要求：（1）按性别、文化程度和技术等级分别编制分布数列；（2）按组距20—30，30—40，40—50，50岁以上分组编制组距数列解：（1）某班组工人性别情况表某班组工人文化程度情况表某班组工人技术等级情况表（2）某班组工人年龄分布表7、某车间50名工人工资如下：（单位：元）380 390 400 410 420 460 470 910 600 960 560 560 570 570 580 430 480 690 590 590 560 550 550 530 520 520 490 600 620 620 860 790 780 680 700 720 650 630 640 630 830 810 750 680 680 750 650 660 660 880 要求：（1）按组距50元编制变量数列（2）按组距100元编制变量数列（3）比较上述两种分组哪种更合适解：（1）按组距50元编制变量数列某车间工人工资分布表（2）按组距100元编制变量数列某车间工人工资分布表（3）按100元分组更合适8、设有甲、乙两个企业某年末有关资料如下：要求：设计一张主词按甲、乙企业分组，宾词作复合设计的统计表，表明甲、乙企业的职工总数和不同工龄中的男、女人数。
统计课后思考题答案
统计课后思考题答案统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科它收集处理分析解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.3解释描述统计和推断统计描述统计它研究的是数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
推断统计它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.5解释分类数据顺序数据和数值型数据统计数据按所采用的计量尺度不同分定性数据分类数据只能归于某一类别的非数字型数据它是对事物进行分类的结果数据表现为类别用文字来表述定性数据顺序数据只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的但这些类别是有序的。
定量数据数值型数据按数字尺度测量的观察值其结果表现为具体的数值。
统计数据按统计数据都收集方法分观测数据是通过调查或观测而收集到的数据这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据按被描述的现象与实践的关系分截面数据在相同或相似的时间点收集到的数据也叫静态数据。
时间序列数据按时间顺序收集到的用于描述现象随时间变化的情况也叫动态数据。
1.6举例说明总体样本参数统计量变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试那么这千个灯泡就是总体从中抽取一百个进行检测这一百个灯泡的集合就是样本这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量变量就是说明现象某种特征的概念比如说灯泡的寿命。
1.7变量的分类变量可以分为分类变量顺序变量数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.8举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量只能取有限个值取值以整数位断开比如“企业数”连续型变量取之连续不断不能一一列举比如“温度”。
1.8统计应用实例人口普查商场的名意调查等。
1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理生物等等各个领域。
第二章思考题2.4自填式面访式和电话式各自的长处和弱点自填式优点 1调查组织者管理容易2成本低可进行大规模调查3对被调查者可选择方便时间答卷减少回答敏感问题压力。
(完整版)统计学思考题
1.1请举出统计应用的几个例子：1.用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者2.用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3.挑战者航天飞机失事预测1.2请举出应用统计的几个领域：1.在企业发展战略中的应用2.在产品质量管理中的应用3.在市场研究中的应用4.在财务分析中的应用5.在经济预测中的应用1.3你怎么理解统计的研究内容：1.统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。
2 .统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。
3.统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。
4.统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
1.4举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：1.分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等2.顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。
这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。
3.数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
1.5获得数据的概率抽样方法有哪些?(1)简单随机抽样 ,简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
（2)系统抽样 ,系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
(3)分层抽样 ,分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
统计学思考题答案
统计学思考题答案统计学思考题⼀、名词解释1.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
所关⼼的参数主要有总体均值、标准差、总体⽐例等。
总体参数通常⽤希腊字母表⽰2.残差:因变量的观测值与根据估计的回归⽅程求出的预测值之差，⽤e表⽰。
反映了⽤估计的回归⽅程去预测⽽引起的误差，可⽤于确定有关误差项ε的假定是否成⽴3.标准分数：变量值与其平均数离差除以标准差后的值就是标准分数也称标准化值或z分数。
P874.次序统计量：⼀组样本观测值X1,X2,…,X n由⼩到⼤的排序X（1）≤X（2）≤…≤ X （i）≤…≤ X（n）后，称X（1），X（2），…，X（n）为次序统计量。
中位数、分位数、四分位数等都是次序统计量5.β错误：原假设为伪是没有拒绝，犯这种错误的概率⽤表⽰，所以也称β错误或取伪错误6.α错误：原假设为真时拒绝原假设，犯这种错误的概率⽤α表⽰，所以也被称为α错误或弃真错误。
7.多元回归⽅程：描述因变量y 的平均值或期望值如何依赖于⾃变量x1，x2，…，x k的⽅程。
多元线性回归⽅程的形式为E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k8.多元回归模型：描述因变量y 如何依赖于⾃变量x1， x2，…， x k和误差项ε的⽅程，称为多元回归模型。
其⼀般形式为：E( y ) = β+ β1 x1+ β2 x2+…+ βk x k + ε9.多重判定系数：是多元回归中的回归平⽅和占总平⽅和的⽐例，它是度量多元回归⽅程拟合程度的⼀个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归⽅程所解释的⽐例。
10.F分布：设随机变量Y与Z相互独⽴，且Y与Z分别服从于⾃由度为m和n的2χ分布，随机变量X有如下表达式：F=nY／mZ,则称X服从于第⼀⾃由度为m,第⼆⾃由度为n的F分布，记作X～F（m,n）11.⽅差分析：检验各个总体均值是否相等来判断分类型⾃变量对数值型因变量是否有显著影响。
统计学思考题
统计学思考题(总15页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--思考题（仅供参考）部分题目超出范围。
同学们仅作上课讲授过的题目即可二、判断题1、对于定性变量不能确定平均数．（）2、根据组距式数列计算的平均数、标准差等都是近似值．( )3、任何平均数都受变量数列中的极端值的影响．（）4、中位数把变量数列分成了两半，一半数值比它大，一半数值比它小．（）5、任何变量数列都存在众数．（）6、如果x<Me<M0,则变量分布存在右偏．（）7、若比较两个变量分布平均数代表性的高低，则方差或标准差大的平均数的代表性差．（）8、只要变量分布具有相同的标准差就会有相同的分布形状．（）9、在统计学实际应用中,调和平均数与算术平均数的计算形式虽然不同，但计算结果及其意义是一样的．（）10．各标志值平方和的算术平均数公式为 ( )11．各个变量值对其算术平均数的离差绝对值之和等于零。
( )12．计算加权算术平均数时，其权数必须是各组的次数或比率。
( )13．计算数值平均数时，要求资料中的各项数值必须大于零。
( )14．根据分组资料计算的算术平均数，只是一个近似值。
( )15．权数的绝对数越大，对算术平均数的影响也就越大。
( )16．组距数列条件下，众数的大小主要取决于众数组相邻两小次数多少的影响。
( )17．两个企业比较，若B A B A x x σσ>>,”，由此可以肯定B 企业生产的均衡性比A 企业好。
( )18．对于分组资料，若不同时期相比，各组平均数均程度不同地上升，则总平均数一定上升。
( )19．n 个同性质独立变量和的方差等于各个变量方差之和。
( )20．n 个同性质独立变量平均数的方差等于各变量方差的平均数。
( )21．变量的方差等于变量平均数的平方减变量平方的平均数。
( )22、峰态一词是由统计学家Galton 于1905年首次提出的。
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1、调查问卷的结构？
2、多项选择题的编码？（多重响应）
3、多项选择排序题的编码？
4、缺失值有哪些处理方法？
5、离群值如何判断和筛选出来？
6、什么是问卷的信度和效度？怎样检验问卷的信度和效度？
7、问卷调查中的信度分析，有几种信度系数？写出三种信度的测
量方法。
8、问卷调查中的效度分析，有几种关于效度的测定方法？
9、信度与效度之间有什么关系？
10、条形图、直方图、茎叶图的区别。
11、箱线图中的离群点是哪些点？离群程度？
12、数据特征从哪几个方面进行描述？描述统计量分别是？
13、众数、中位数、均值的异同？
14、根据下表数据，
(1)用描述统计的方法概括表中数据，并讨论你的结论。
(2)对变量数据的最大值、最小值、平均数以及适当的分位数进行评价和解释；通过这些描述统计量，你对亚太地区的商学院有何看法或发现？
(3)对本国学生学费和外国学生学费进行比较。
(4)对要求或不要求工作经验的学校学生的起薪进行比较。
(5)对要求或不要求英语测试的学校学生的起薪进行比较。
(6)分析报告中如果有必要的图表，将更便于反映你希望反映的问题。
（见下页）
表亚太地区25所知名商学院
商学院名称录取
名额
每系
人数
本国
学生
学费
（$）
外国
学生
学费
（$）
年龄
国外
学生
比例
（%）
是否
要求
GMAT
是否
要求
英语
测试
是否
要求
工作
经验
起薪
（$）
麦夸里商学院
（悉尼）
12 5 24420 29600 28 47 是否是71400 阿德莱德大学20 4 19993 32582 29 28 是否是65200 梅西大学（新
西兰，北帕默
斯顿）
30 5 4300 4300 22 0 否否否7100
墨尔本皇家工
商学院
30 5 11140 11140 29 10 是否否31000
马来西亚
Sains大学（槟
城）
30 4 33060 33060 28 60 是是否87000
澳大利亚国立
大学（堪培拉）
42 5 7562 9000 25 50 是否是22800 De La Salle大
学（马尼拉）
44 5 3935 16000 23 1 是否否7500 南洋理工大学
（新加坡）
50 6 6146 7170 29 51 是是是43300 香港理工大学60 8 2880 16000 23 0 否否否7400 拉合尔管理科
学院
70 2 20300 20300 30 80 是是是46600 香港大学90 5 8500 8500 32 20 是否是49300 柯廷理工学院
（珀思）
98 17 16000 22800 32 26 否否是49600 日本国际大学126 2 11513 11513 26 37 是否是34000 昆士兰大学
（布里斯本）
138 8 17172 19778 34 27 否否是60100 新加坡国立大
学
147 7 17355 17355 25 6 是否是17600 墨尔本商学院200 13 16200 22500 30 30 是是是52500 Chulalongkorn
大学（曼谷）
200 10 18200 18200 29 90 否是是25000 新南威尔士大
学（悉尼）
228 19 16426 23100 30 10 否否是66000 Jamnalal Bajaj
管理学院（孟
买）
240 15 13106 21625 37 35 否是是41400 亚洲管理学院300 7 13880 17765 32 30 否是是48900
（曼谷）
Monash
350 9 1000 1000 24 0 否否是7000 Mt.Eliza商学
院（墨尔本）
印度管理学院
380 15 9475 19097 29 43 是否是55000 （班加罗尔）
亚洲管理学院
389 14 11250 26300 23 2.5 否否否7500 （马尼拉）
印度管理学院
392 5 2260 2260 32 15 否是是16000 （阿默达巴
得）
印度管理学院
463 17 3300 3600 28 3.5 是否是13100 （加尔格达）。