模块化代码
C语言中的模块化编程技巧

C语言中的模块化编程技巧在C语言中,模块化编程是一种重要的技巧,能够帮助程序员更好地组织和管理代码,提高代码的可维护性和可扩展性。
下面将介绍一些C语言中的模块化编程技巧,帮助你写出更加优秀的代码。
首先,模块化编程的核心思想是将代码划分为不同的模块或文件,每个模块负责完成特定的功能,从而降低代码的复杂度。
在C语言中,通常使用头文件(.h文件)和源文件(.c文件)来实现模块化编程。
一个常见的模块化编程技巧是使用头文件来声明函数原型和全局变量,在源文件中实现函数功能。
这样可以将函数的接口和实现分离,提高代码的可读性和可维护性。
另外,通过头文件的方式还可以方便地重用代码,减少代码冗余。
另外,C语言中还可以使用静态函数和静态变量来实现模块化编程。
将函数和变量声明为静态的,可以限制其作用域在当前文件内,避免与其他模块的同名函数或变量发生冲突。
这样可以提高代码的可靠性和安全性。
此外,C语言中还可以使用头文件保护宏(#ifndef)来避免头文件重复包含。
头文件保护宏可以确保每个头文件只被包含一次,避免因重复包含导致的编译错误。
这种技巧在大型项目中特别有用,可以有效地管理头文件的依赖关系。
另外,C语言中还可以使用动态链接库(DLL)来实现模块化编程。
将相关的功能封装在一个动态链接库中,可以方便地在不同的程序中重用代码。
动态链接库的使用可以将项目分解为多个独立的模块,减少不同模块之间的耦合度,提高代码的灵活性和扩展性。
总之,模块化编程是C语言中非常重要的技巧,能够帮助程序员更好地管理和组织代码,提高代码的可维护性和可扩展性。
通过合理地划分模块、使用头文件和源文件、采用静态函数和变量、使用头文件保护宏以及动态链接库等技巧,可以写出更加清晰、灵活和可靠的代码。
希望以上介绍的技巧能够帮助你更好地应用模块化编程,在C语言项目中取得更好的效果。
如何在VSCode中进行代码复用和模块化开发

如何在VSCode中进行代码复用和模块化开发代码复用和模块化开发是提高开发效率和代码质量的关键步骤。
在VSCode中,我们可以通过多种方式实现代码复用和模块化开发。
本文将介绍一些常用的方法和技巧。
一、使用代码片段代码片段是一种在VSCode中快速插入预定义代码块的技术。
VSCode内置了许多常用的代码片段,例如HTML标签、CSS样式、JavaScript函数等。
另外,我们也可以自定义自己的代码片段。
要使用代码片段,在编辑器中输入代码片段的前缀,然后按下Tab 键即可插入相应的代码块。
此外,我们还可以在VSCode的设置中自定义代码片段,以适应自己的开发需求。
二、使用代码片段扩展除了内置的代码片段,VSCode还支持安装各种代码片段扩展,以满足各种编程语言和框架的需求。
通过安装相应的代码片段扩展,我们可以获得更多的代码片段,并且能够更好地提高代码复用的效率。
要安装代码片段扩展,我们可以打开VSCode的扩展面板,搜索并安装相应的扩展。
安装完成后,我们就可以在编辑器中使用这些扩展提供的代码片段了。
三、使用代码片段库除了使用内置的代码片段和安装代码片段扩展,我们还可以从代码片段库中获取更多的代码片段资源。
代码片段库是一个共享代码片段的平台,社区中的开发者可以上传自己的代码片段供其他人使用。
使用代码片段库可以帮助我们快速获取到更多的代码片段,不仅可以提高开发效率,还可以学习到其他开发者的优秀实践。
四、使用模块化开发模块化开发是一种将代码划分为独立的模块,以提高代码可维护性和复用性的开发方式。
在VSCode中,我们可以使用模块化开发来组织和管理代码。
对于JavaScript开发,我们可以使用ES6模块化规范来实现模块化开发。
通过将代码划分为独立的模块,并使用export和import语句进行模块间的导入和导出,可以实现代码的复用和解耦。
另外,对于其他编程语言和框架,也可以使用相应的模块化规范来实现模块化开发。
Python模块化编程

Python模块化编程:构建高效、可维护的代码基石在Python编程的广阔世界中,模块化编程是提升代码质量、促进团队协作、以及实现复杂项目可维护性的关键所在。
本文旨在深入探讨Python模块化编程的概念、原理、实践方法,并通过丰富的案例和代码示例,帮助初学者及进阶开发者掌握这一重要技能。
一、模块化编程概述1.1 什么是模块化编程?模块化编程是一种将大型程序分解为一系列小型、独立、可复用的代码块(称为模块)的过程。
每个模块负责完成特定的功能或任务,并通过定义良好的接口与其他模块进行交互。
这种编程方式有助于减少代码冗余、提高代码的可读性和可维护性,同时也便于团队协作和代码复用。
1.2 Python中的模块在Python中,模块可以是Python文件(.py文件),也可以是预先编译的共享库或C 语言扩展。
Python标准库提供了大量的模块,涵盖了从文件操作到网络编程、从数据处理到图形界面开发等各个方面。
此外,开发者还可以根据自己的需求创建自定义模块。
二、Python模块的基本操作2.1 导入模块Python提供了多种导入模块的方式,最基本的是使用import语句。
例如,要导入Python 标准库中的math模块,可以这样做:python复制代码import mathprint(math.sqrt(16)) # 输出4.0也可以使用from...import...语句从模块中导入特定的函数或类:python复制代码from math import sqrtprint(sqrt(16)) # 输出4.02.2 创建和使用自定义模块创建自定义模块非常简单,只需将Python代码保存在一个.py文件中即可。
然后,在其他Python文件中通过import语句导入该模块。
假设我们有一个名为mymodule.py的自定义模块,内容如下:python复制代码# mymodule.pydef greet(name):return f"Hello, {name}!"def add(a, b):return a + b在其他Python文件中,我们可以这样导入并使用它:python复制代码# main.pyimport mymoduleprint(mymodule.greet("Alice")) # 输出Hello, Alice!print(mymodule.add(5, 3)) # 输出82.3 模块搜索路径Python解释器在导入模块时会搜索一系列预定义的目录,这些目录构成了模块的搜索路径(sys.path)。
如何进行代码的结构重建和梳理

如何进行代码的结构重建和梳理代码的结构重建和梳理是提高代码质量和可读性的重要步骤。
在软件开发过程中,随着代码的逐渐增多,代码的复杂性也随之增加,代码的可维护性和可扩展性变得相当重要。
本文将介绍一些技巧和原则,帮助你进行代码的结构重建和梳理。
一、了解代码的基本结构在进行代码重构之前,首先需要对代码的基本结构有一个清晰的了解。
了解代码中的模块、类、方法和函数之间的关系,以及它们的职责和作用,对于重构代码是非常有帮助的。
代码的结构可以分为多个层次,包括但不限于以下几个层次:1.功能模块层次:通常一个软件系统包含多个功能模块,每个模块负责特定的功能。
了解各个模块之间的关系和依赖关系,可以帮助我们更好地进行重构。
2.类层次:在一个模块中,可能包含多个类。
了解每个类的职责和功能,可以帮助我们更好地组织和重构代码。
3.方法和函数层次:类中的方法和函数是代码的基本构建单元,了解每个方法和函数的功能和作用,可以帮助我们更好地进行代码的精简和重构。
二、使用合适的设计模式和原则设计模式和原则是软件开发中的重要概念,它们可以帮助我们更好地组织和重构代码。
1.单一职责原则(Single Responsibility Principle,SRP):一个类或方法应该只有一个职责。
将功能职责单一化,可以提高代码的可维护性和可读性。
2.开闭原则(Open Close Principle,OCP):软件实体(类、模块、方法等)应该对扩展开放,对修改关闭。
通过面向接口编程,可以更方便地进行代码的扩展和重构。
3.依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle,DIP):高层模块不应该依赖低层模块,两者都应该依赖抽象。
使用依赖注入等技术,可以降低代码的耦合度,提高代码的可扩展性和可测试性。
4.设计模式:设计模式提供了一套经过验证的解决方案,可以用于解决特定的问题。
如单例模式、工厂模式、观察者模式等,它们可以帮助我们更好地组织和重构代码。
模块化编程的优点和实践

模块化编程的优点和实践模块化编程是一种软件开发方法,它将复杂的软件系统拆分为一系列独立的模块,每个模块都有自己的功能和接口。
模块化编程有很多优点,并且已经被广泛应用于实际开发中。
1.代码复用:模块化编程的一个主要优点是可以实现代码的复用。
通过将功能相似的代码组织在一个模块中,其他地方可以直接调用这个模块,而不需要重复编写相同的代码。
这样可以大大提高开发效率,并降低出错的可能性。
2.可维护性:模块化编程使得软件系统更易于维护。
每个模块都是独立的,修改一个模块不会影响其他模块的功能。
这使得开发人员可以更方便地修改和更新系统的各个部分,而不会对整个系统产生意想不到的影响。
3.可测试性:模块化编程使得软件系统更易于测试。
每个模块都有清晰的功能和接口定义,可以独立地进行单元测试。
这样,开发人员可以更精确地检测和修复系统中的问题,并且可以更方便地进行自动化测试。
4.并行开发:模块化编程使得多人同时开发一个大型软件系统变得容易。
不同开发人员可以独立地工作在不同的模块上,而不会相互影响。
只要各个模块的接口定义清晰,开发人员可以并行地进行开发,从而提高了整体开发效率。
5.提高代码的可读性:通过模块化编程,整个软件系统可以被分解为多个小的模块,每个模块都有自己的功能和接口。
这样可以使代码更加结构化,更易于理解和阅读。
开发人员可以更容易地理解每个模块的作用和功能,从而更好地维护和修改代码。
模块化编程的实践可以通过以下几个步骤来实现:1.划分模块:首先,需要对软件系统进行分析和设计,确定系统中的各个功能模块,并划分模块之间的依赖关系。
模块应该是独立的,每个模块只负责一个特定的功能,并且有清晰的输入和输出接口。
2.定义接口:每个模块都应该有明确的输入和输出接口定义。
接口应该清晰地规定了每个模块接收什么样的输入数据,以及输出什么样的数据。
接口可以使用函数、方法、类等形式来定义,不同的编程语言有不同的实现方式。
3.实现模块:按照模块的划分和接口的定义,实现各个模块的具体功能。
可扩展性在软件开发中的应用

可扩展性在软件开发中的应用在软件开发中,可扩展性是相当重要的概念。
它指的是软件系统能够处理变化和增长(例如添加新功能或适应更多用户)的能力,而不会造成过多的麻烦和成本。
那么,可扩展性是如何实现的呢?下面我们来探讨一下。
首先,一种实现可扩展性的方法是模块化代码。
模块化代码是一种将代码分成可重复使用的逻辑单元的方式。
这些模块可以轻松地添加到系统中,因为它们的功能和代码与整个系统相分离。
实现模块化的最好方法之一是使用基于组件的软件设计模式。
这种模式使得不同组件能够容易地互相交互,而不影响整个系统的工作机制。
其次,使用分层架构是实现可扩展性的另一种常见方法。
在分层架构中,代码被分为不同的层级,每个层级处理特定的任务。
例如,一个应用程序可能有一个用户界面层、一个业务逻辑层和一个数据存储层。
这种架构允许开发人员在不影响整个系统的情况下,对单个层级进行扩展和修改。
第三个方法是使用面向对象编程范式。
面向对象编程提供了一个灵活和可扩展的软件设计框架。
通过将功能集中于对象中,这些对象可以轻松地重用和修改。
此外,面向对象编程强调可重用性,从而减少开发时间和成本。
如果你正在开发一个Web应用程序,你可以使用这种方法,以便添加更多的功能。
最后,使用开放标准和开放源代码软件库也是实现可扩展性的常见方法。
开放标准是由整个行业共同采用的规则和约定。
开放源代码软件库是提供完整或组件功能的源代码库。
使用这些库可以节省时间和开发成本,并提供一种模块化的解决方案。
总的来说,软件开发中的可扩展性是让程序员能够更加灵活和有创造性的重要概念。
只要遵循一些基本的指南,如模块化代码和使用面向对象编程范式和分层架构,就可以为开发人员提供良好的工具和手段,为用户创造更好的用户体验。
模块化代码

模块化代码模块化编程是现代软件开发中广泛采用的一种编程方式,它将大的程序划分为多个互相独立的小模块,每个模块都有自己的功能和逻辑。
这种方法能够提高代码的可维护性、可重用性和可扩展性,能够使开发者更加高效地开发和维护软件,也能够加速软件开发的速度和上线时间。
一、模块化代码的优点1. 代码可重用性模块化程序能够将多个独立的模块组合成一个有用的程序,开发人员可以只使用其中一个或多个模块,而不必重复编写代码。
这样可以提高代码的可重用性,减少代码的冗余,从而加快了程序开发的速度,降低了开发成本。
2. 提高代码的可维护性模块化编程是面向对象编程的核心之一,它将程序划分为多个小模块,每个模块都有自己的功能和逻辑,这样能够减少管理复杂程序的难度,使得程序的维护成为可能。
3. 简化程序测试和升级程序的模块化设计使得程序测试和升级更加容易,因为每一个模块都可以独立地测试和更新。
这样可以更好地监控程序的每一个部分,从而使程序的运行更加安全可靠。
4. 可重构性模块化程序极具可重构性,这意味着模块可以独立开发,然后再进行组合。
因为每个模块都有自己的功能,所以程序可以根据需要进行调整和修改。
这种设计思路使得程序维护更容易、任务更轻松。
5. 提高柔性和扩展性模块化软件设计使得程序更易于扩展和调整。
程序中的每一个模块都是独立的,因此可以根据需要添加、删除或调整模块,而不必影响到程序的其他部分。
这样程序更具可扩展性和可定制性,能够满足客户不断变化的需求。
二、模块化代码的实现模块化编程可以通过各种编程语言实现,例如 JavaScript,Python 和 Ruby 等。
在下面的示例中,我们将使用 JavaScript 的模块化机制来说明如何实现模块化编程。
1. 模块化代码的基本结构在 JavaScript 中,模块化代码的基本结构包含三个部分:模块定义、外部依赖和返回值。
其中,模块定义包括模块名称、模块依赖、模块顶级函数和其它内部函数以及顶级变量。
提高Shell脚本编写效率的五个技巧

提高Shell脚本编写效率的五个技巧在日常的开发工作中,Shell脚本是一种非常重要的工具。
它可以帮助我们自动化一些重复性的任务,提高工作效率。
然而,有时候我们可能会发现,编写Shell脚本的过程中会遇到一些繁琐的问题,降低了我们的编码效率。
下面将介绍五个有效的技巧,帮助你提高Shell脚本的编写效率。
1. 利用函数模块化代码在编写复杂的Shell脚本时,我们往往需要处理多个功能模块。
一个好的做法是使用函数来模块化代码。
通过将代码块封装成函数,我们可以将逻辑拆分成相互独立的部分,更容易理解和维护。
同时,函数的复用性也可以大大提高代码的效率。
例如:```shell# 定义一个函数来处理某个功能模块function process_data() {# 具体代码逻辑...}# 在主函数中调用该函数function main() {# 调用process_data函数process_data...}# 执行主函数main```2. 使用合适的数据结构在处理大量数据时,选择合适的数据结构对提高效率非常重要。
在Shell脚本中,我们可以使用数组、关联数组等数据结构来存储和处理数据。
例如,使用关联数组可以将键值对的数据按照属性进行组织和访问。
同时,注意选择合适的数据结构可以提高代码的可读性和维护性。
```shell# 定义一个关联数组来存储用户信息declare -A user_info# 添加用户信息到关联数组中user_info["name"]="John"user_info["age"]=25...# 访问用户信息echo "Name: ${user_info["name"]}"echo "Age: ${user_info["age"]}"...```3. 使用参数和选项解耦代码逻辑Shell脚本通常需要接收用户传递的参数和选项,以便进行不同的操作。
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NOIP2009复习资料之------模块化代码一、排序算法vara:array[1..maxn]of longint;——排序对象1.选择排序——Select_sortprocedure select_sort;beginfor i:=1 to n-1 dofor j:=i+1 to n doif a[i]>a[j] thenbegin temp:=a[i];a[i]:=a[j];a[j]:=temp;end; end;2.快速排序——Quick_sortprocedure qsort(s,t:longint);vari,j,x:longint;begini:=s;j:=t;x:=a[(i+j)div 2];repeatwhile a[i]<x do inc(i); {找左边比他大的} while a[j]>x do dec(j);{找右边比他小的}if i<=j then{交换}begintemp:=a[i];a[i]:=a[j];a[j]:=temp;inc(i);dec(j);end;until i>j;if s<j then qsort(s,j);if i<t then qsort(i,t);end;3. 桶排序(n是数据个数)var a:array[1..100] of integer: i,n,x;integer; beginread(n);for i:=1 to n dobeginx:=0;read(x);a[n]:=inc(a[n]);end;for i:=1 to 100 dowhile a[i]>0 dobeginwrite(i:4);a[i]:=a[i]-1;end;4.堆排序:procedure Swap(var a,b:longint);var c:longint;beginc:=a; a:=b; b:=c;end;procedure Sift(i,n:longint);var k,t:longint;begint:=a[i]; k:=i shl 1;while k<=n dobeginif (a[k+1]>a[k])and(k<n) then inc(k);if a[k]>tthen begina[i]:=a[k]; i:=k; k:=i shl 1;endelse break;end;a[i]:=t;end;procedure Heap_Sort;var i,j:longint;beginfor i:=n shr 1 downto 1 doSift(i,n);for i:=n-1 downto 1 dobeginSwap(a[i+1],a[1]);Sift(1,i);end;end;二、高精度算法——High_precisionconstmaxcount=进制位maxlen=记录高精度数组大小typebignum=array[0..maxlen]of longint;0为位数1.高精度加法procedure add(a,b:bignum;var c:bignum); vari:longint;beginfillchar(c,sizeof(c),0);c[0]:=1;if a[0]>b[0]then c[0]:=a[0]else c[0]:=b[0];for i:=1 to a[0] do inc(c[i],a[i]);for i:=1 to b[0] do inc(c[i],b[i]);for i:=1 to c[0] dobegininc(c[i+1],c[i] div maxcount);c[i]:=c[i] mod 10;end;while c[c[0]+1]>0 dobegininc(c[0]);inc(c[c[0]+1],c[c[0]] div maxcount);c[c[0]]:=c[c[0]] mod maxcount;end;end;2.高精度减法procedure minus(a,b:bignum;var c:bignum); vari:longint;beginfillchar(c,sizeof(c),0);c[0]:=a[0];for i:=1 to c[0] do c[i]:=a[i]-b[i];for i:=1 to c[0] doif c[i]<0 thenbegindec(c[i+1]);inc(c[i],maxcount);end;while (c[0]>1)and(c[c[0]]=0) do dec(c[0]);end;3.单精度乘法procedure mulnum(a:bignum;x:longint,var c:bignum); vari:longint;beginfillchar(c,sizeof(c),0);c[0]:=a[0];for i:=1 to c[0] do c[i]:=a[i]*x;for i:=1 to c[0] dobegininc(c[i+1],c[i] div maxcount);c[i]:=c[i] mod 10;end;while c[c[0]+1]>0 dobegininc(c[0]);inc(c[c[0]+1],c[c[0]] div maxcount);c[c[0]]:=c[c[0]] mod maxcount;end;end;4.高精度乘法procedure mul(a,b:bignum;var c:bignum);vari,j:longint;beginfillchar(c,sizeof(c),0);c[0]:=a[0]+b[0]-1;for i:=1 to a[0] dofor j:=1 to b[0] doinc(c[i+j-1],a[i]*b[j]);for i:=1 to c[0] dobegininc(c[i+1],c[i] div maxcount);c[i]:=c[i] mod 10;end;while c[c[0]+1]>0 dobegininc(c[0]);inc(c[c[0]+1],c[c[0]] div maxcount);c[c[0]]:=c[c[0]] mod maxcount;end;end;5.单精度除法function divnum(a:bignum;x:longint;var c:bignum):longint; vari,temp:longint;beginfillchar(c,sizeof(c),0);c[0]:=a[0];temp:=0;for i:=a[0] downto 1 dobegintemp:=temp*maxcount+a[i];c[i]:=temp div x;temp:=temp mod x;end;while (c[0]>1)and(c[c[0]]=0) do dec(c[0]);exit(temp);end;6.高精度除法procedure div(a,b:bignum;var c,d:bignum);vari:longint;beginfillchar(c,sizeof(c),0);c[0]:=a[0]-b[0]+1;fillchar(d,sizeof(d),0);d[0]:=1;for i:=c[0] downto 1 dobeginc[i]:=maxcount;repeatdec(c[i]);mul(c,b,temp);until compare(a,temp)>=0;end;while (c[0]>1)and(c[c[0]]=0) do dec(c[0]);minus(a,temp,d);end;3.图论1.Floyd:procedure floyed;beginfor I:=1 to n dofor j:=1 to n doif a[I,j]>0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0; {p[I,j]表示I到j的最短路径上j的前驱结点} for k:=1 to n do {枚举中间结点}for i:=1 to n dofor j:=1 to n doif a[i,k]+a[j,k]a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j];p[I,j]:=p[k,j];end;end;2.Dijkstra:vara:array[1..maxn,1..maxn] of integer;b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre指最短路径上I的前驱结点}mark:array[1..maxn] of boolean;procedure dijkstra(v0:integer);beginfillchar(mark,sizeof(mark),false);for i:=1 to n do begind:=a[v0,i];if d<>0 then pre:=v0 else pre:=0;end;mark[v0]:=true;repeat {每循环一次加入一个离1集合最近的结点并调整其他结点的参数} min:=maxint; u:=0; {u记录离1集合最近的结点}for i:=1 to n doif (not mark) and (du:=i; min:=d;end;if u<>0 then beginmark:=true;for i:=1 to n doif (not mark) and (a[u,i]+dd:=a[u,i]+d;pre:=u;end;end;until u=0;end;3.传递闭包:Procedure Longlink;VarT:array[1..maxn,1..maxn] of boolean;BeginFillchar(t,sizeof(t),false);For k:=1 to n doFor I:=1 to n doFor j:=1 to n do T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]);End;4*.SPFA(实际上是Bellman-ford,此法可替代Dijkstra)constmaxp=10000; {最大结点数}var {变量定义}p,c,s,t:longint; {p,结点数;c,边数;s:起点;t:终点}a,b:array[1..maxp,0..maxp] of longint; {a[x,y]存x,y之间边的权;b[x,c]存与x 相连的第c个边的另一个结点y}d:array[1..maxp] of integer; {队列}v:array[1..maxp] of boolean; {是否入队的标记}dist:array[1..maxp] of longint; {到起点的最短路}head,tail:longint; {队首/队尾指针}procedure init;vari,x,y,z:longint;beginread(p,c);for i := 1 to c dobeginreadln(x,y,z); {x,y:一条边的两个结点;z:这条边的权值}inc(b[x,0]); b[x,b[x,0]] := y; a[x,y] := z; {b[x,0]:以x为一个结点的边的条数} inc(b[y,0]); b[y,b[y,0]] := x; a[y,x] := z;end;readln(s,t); {读入起点与终点}end;procedure spfa(s:longint); {SPFA}vari,,j,now,sum:longint;beginfillchar(d,sizeof(d),0);fillchar(v,sizeof(v),false);for j := 1 to p do dist[ j ]:=maxlongint;dist[s] := 0; v[s] := true; d[1] := s; {队列的初始状态,s为起点} head := 1; tail := 1;while head<=tail do {队列不空}beginnow := d[head]; {取队首元素}for i := 1 to b[now,0] doif dist[b[now,i]]>dist[now]+a[now,b[now,i]] thenbegindist[b[now,i]]:= dist[now]+a[now,b[now,i]]; {修改最短路}if not v[b[now,i]] then {扩展结点入队}begininc(tail);d[tail] := b[now,i];v[b[now,i]] := true;end;end;v[now] := false; {释放结点}inc(head); {出队}end;end;procedure print;beginwriteln(dist[t]);end;begininit;spfa(s);print;end.4.搜索1.DFS框架NOIP2001 数的划分procedure work(dep,pre,s:longint); {入口为work(1,1,n)}{dep为当前试放的第dep个数,pre为前一次试放的数,s为当前剩余可分的总数}递归式:procedure try(dep:integer);var i:integer;beginif dep=k then beginif tot>=a[dep-1] then inc(sum);exit; end;for i:=a[dep-1] to tot div 2 do begina[dep]:=i; dec(tot,i);try(dep+1);inc(tot,i);end;end;{try}2。