2020年新零售深度研究报告
互联网时代下新零售模式研究以瑞幸咖啡为例
互联网时代下新零售模式研究以瑞幸咖啡为例一、本文概述随着互联网的飞速发展和普及，人们的消费行为和购物习惯正在发生深刻的变化。
在这种背景下，新零售模式应运而生，成为了推动商业变革的重要力量。
新零售模式通过互联网、大数据等技术的应用，实现了线上线下的深度融合，为消费者提供了更加便捷、个性化的购物体验。
本文旨在深入研究互联网时代下的新零售模式，并以瑞幸咖啡为例进行具体分析。
瑞幸咖啡作为中国新兴的咖啡连锁品牌，凭借其独特的商业模式和创新策略，在短时间内实现了快速扩张和市场份额的快速增长。
本文将分析瑞幸咖啡在新零售模式下的运营策略、技术创新、市场布局等方面的特点和优势，探讨其成功的内在逻辑和启示意义。
通过对瑞幸咖啡案例的研究，本文希望能够为其他企业在新零售模式的探索和实践中提供一些有益的借鉴和参考。
也希望通过对新零售模式的深入剖析，能够为相关领域的学术研究和实践应用提供一些新的思路和方向。
二、新零售模式理论框架新零售模式，作为一种在互联网时代背景下诞生的新型商业模式，是对传统零售模式的深度改造和升级。
其核心在于利用互联网技术和大数据分析，实现线上线下融合，提升消费者体验，优化供应链效率，从而创造出更高的商业价值。
新零售模式的理论框架主要包括以下几个方面：消费者体验为中心：新零售模式强调以消费者为中心，通过技术手段不断提升消费者的购物体验。
这包括提供便捷的购物方式、个性化的商品推荐、舒适的购物环境等。
在瑞幸咖啡的例子中，其通过APP下单、自助取餐、积分兑换等方式，提升了消费者的便利性和互动性。
线上线下融合：新零售模式打破了传统零售线上线下相互独立的局面，实现了二者的深度融合。
线上平台可以提供无限的商品展示空间，线下实体店则能提供真实的商品触感和购物体验。
瑞幸咖啡通过线下门店和线上APP的结合，既满足了消费者的即时消费需求，又通过线上平台积累了大量的用户数据。
数据分析驱动：新零售模式依赖于大数据分析和人工智能技术，通过对消费者行为、市场趋势等数据的挖掘和分析，实现精准营销和优化决策。
2020下沉市场新消费研究报告
下沉市场再出发——2020下沉市场新消费研究报告2020年11月结论摘要以广大三线以下城市、县镇与农村地区为腹地的下沉市场，近三年网络消费增速超越整体，互联网用户增量占比超8成，已经成为中国消费新热土。
在“双循环”新发展格局下，下沉市场将进一步发挥消费内循环支柱作用，驱动下沉市场零售与中国电商生态变革，促进精准扶贫、扩大内需以及乡村振兴。
本报告基于数据与实践分析，提出下沉用户鲜明个性、复合诉求、跳跃式转移、难以被单一标签定义等消费趋势新洞察，把下沉市场消费主力划分为空闲娱乐派、疯狂囤货家、极致羊毛党、社交向达人和品质至上者五类。
并以用户使用满意度最高的京喜平台为例，展示了如何满足不同类型下沉用户的差异化需求：通过多样化社交玩法、平台返现补贴、源头好货供给的“组合拳”打通“认知度→满足感→忠诚度”的消费心智养成路径。
京喜社交电商平台以“源头产业带+社交电商”模式串连供需，以生态思维在平台内搭建“直链”型交易闭环，在平台外联动各方资源力量重塑下沉零售结构。
京喜模式的先进性在于，从扶持产业带/商家爆款打造、深挖下沉市场消费增长的基础赋能，上升到引领产业升级、驱动零售革命乃至助力经济民生的价值高地。
京喜对下沉市场热土的开发，为下沉市场何以能够占据中国内循环新发展格局支柱地位提供了强有力的实践支撑。
目录Contents01下沉市场新现象02下沉人群新洞察03下沉零售新惊喜04下沉市场新起点下沉市场指三线以下城市、县镇与农村地区的市场，囊括了约200个地级市、3000个县城和40000个乡镇。
幅员辽阔、人口众多是下沉市场最关键的发展要素。
近年来，随着互联网基础设施、商业业态与消费人口的不断成熟壮大，下沉市场已成为中国消费新热土，掀起一轮接一轮开发高潮。
415307090128一线城市新一线城市二线城市三线城市四线城市五线城市下沉市场228个城市非下沉市场：3.90亿人，28%下沉市场：10.04亿人，72%网络和物流基础设施不断完善•预计到2020年底信息进村入户基本覆盖全国所有行政村•截至2019年底，全国55.6万个建制村直接通邮；乡镇快递网点覆盖率达到96.6%•农村电商公共服务中心、服务站点成为标配线上下商业巨头加速下沉圈地•国美、苏宁等传统大卖场加速布局三四线实体门店，丰富下沉消费渠道•阿里、京东等电商巨头持续开拓下沉市场，变革出新模式、新业态“小镇青年”成消费升级新力量•短视频、直播等互联网应用让小镇青年群体被市场广泛认知•小镇青年在电影票房、数码产品等多个品类展现出巨大的消费能量•小镇青年独特的消费观念与行为倾向正在推动着市场变革123当前，下沉市场网络消费已经呈现领跑态势。
鲜花电商花加：2020年中国新零售行业现状与发展趋势分析
鲜花电商花加：2020年中国新零售行业现状与发展趋势分析正文改编自东方财富网：《2020年中国新零售行业现状与发展趋势分析》2011-2019年，我国社会消费品零售总额不断增长，受到疫情的影响，2020年1-5月份，社会消费品零售总额同比名义下降13.5%。
整体来看社会消费品零售总额的增速在近两年出现疲软的态势。
相较于百货、超市等实体零售，电子商务近年来呈快速增长态势，对传统业态造成巨大冲击，顾客“分流”现象严重。
根据国家统计局数据，2019年，全国实物商品网上零售额比上年增长19.5%。
在线上零售增速放缓的情况下，对线下零售的冲击仍未消除。
花加认为，线上线下零售从之前的割裂敌对走向融合共赢，是大势所趋。
目前，零售业的竞争打的是综合牌。
线上线下结合包括支付、物流、仓储、售后等等，如果企业综合的牌打得好，竞争优势会更加明显。
伴随着互联网和电子商务的发展，“新零售”在全球悄然兴起，门店开始使用互联网技术改装，电商也纷纷试水线下门店，同时购物中心和便利店进入高速增长期。
就目前情况来看，我国新零售仍然处于市场发展初期，但增速强劲。
同时，在“新零售”大规模扩张的过程中，也出现了2018年底开始的短暂降温，融资数量出现明显的滑落，这些都表明如何促使“新零售”在数字经济背景下更好地落地和应用，是行业能否顺利进入深耕区的关键。
2020年初新冠肺炎疫情冲击了传统的零售行业，大型商场等线下销售渠道受到极大冲击，新零售凭借供应链的集成化、数字化和现代化获得迅速发展。
对像花加这类的生鲜电商而言，疫情爆发后，超市、菜场开放时间缩短，小区严控出入，人们对出入公众场合心存畏惧，这些在短期内促使新零售电商迅速发展的因素也有利于人们尤其是中老年群体消费习惯的改变，给生鲜电商行业带来长期深远的影响，在日常消费中的渗透率有望大幅提升。
2020年零售行业研究报告
2020年零售行业研究报告一、行业概况（一）行业概述零售是指商品经营者或生产者把商品卖给个人消费者或社会团体消费者的交易活动。
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），零售业指百货商店、超级市场（以下简称“超市”）、专门零售商店、品牌专卖店、售货摊等主要面向最终消费者的销售活动，以互联网、邮政、电话、售货机等方式的销售活动，还包括在同一地点，后面加工生产，前面销售的店铺；零售业按销售渠道分为有店铺零售和无店铺零售，其中有店铺零售可分为综合零售和专门零售两类。
综合零售主要包括百货、超市和其他综合零售（例如便利店、购物中心等），专门零售则可根据所售商品种类的不同而进一步划分。
根据2017年的《零售业态分类》标准，从店铺形式来看，零售业态从总体上可以分为有店铺零售业态和无店铺零售业态两类，有店铺零售业态经营发展历史长、规模大、企业参与者繁多，无店铺特别是网上商店兴起较晚但发展迅速。
考虑到专门零售企业的主体信用状况与其所售商品的供需市场联系紧密，特定商品销售存在不同的行业特征，因此下文主要研究综合零售行业，具体以超市和百货业态大类为代表进行分析。
（二）行业现状零售上接生产、下连消费，是国民经济的重要先导产业之一，直接影响和带动经济总量的增长与产业结构优化，关系人民群众生活品质的高低。
零售业也是中国近年来改革中变化最快、市场化程度最高、竞争最为激烈的行业之一，由于其点多面广、零星分散、渠道多、门槛低等特点，因而具有广泛吸纳就业的基础性作用，并可以满足消费者多层次、多元化的消费需要，改善生活体验。
近年来消费对稳定经济增长的作用日益增强，2018年消费支出对经济增长的贡献率为76.2%，同比增加17.4个百分点，消费支出对中国经济增长的贡献不断加大。
同时，宏观经济快速增长也是推动零售业发展的重要影响因素，但由于刚性需求的存在，零售行业对经济周期的敏感性相对较小，具备较强的抵御宏观经济波动风险的能力。
2020年中国AI 零售行业发展研究报告-2020.06
49.7%
2014-2019年中国社会商品零售总额及网上零售额
10.3%
30.1% 12.9%
26.2% 15.5%
32.2% 19.6%
23.9% 23.6%
25.8% 16.5%
12.0% 27.2
10.7% 30.1
10.4% 33.2
10.2% 36.6
9.0% 38.1
8.0% 41.2
2.8
商品识别分析
消费者识别分析
智能化运营
无人零售
智能客服 5
零售业技术应用驱动因素(1)
险中求变，零售企业寻求新科技手段助力业务转型
从2014-2019六年走势来看，我国社会消费品零售总额增速逐年下滑、网上零售额以高于社零增速的速度增长、网上零售 渗透率逐年走高。线下销售通路市场份额占比的萎缩及增速放缓，意味着以实体零售业务为首的传统渠道商面临极大挑战。 虽然大型零售卖场、各类连锁超市等均已致力拥抱电子商务，打造线上销售渠道，但线下销售场景的消费者引流和企业降 本增效需求也亟待解决；同时，囿于互联网人口红利的逐渐消失、获客成本提高等因素影响，网上零售额增速也进入缓行 期，互联网零售企业同样面临如何维持增长、保持市场份额的压力。险中求变，零售企业积极寻求新科技手段助力业务转 型，谋求发展新动能以应对挑战。
中国零售业正处在互联网人口红利消失、传统线下零售渠道占比萎缩的发展疲软期， 亟需一剂“助推剂”。AI技术与零售产业的融合或是零售企业的发展良方之一。AI技术对 零售业的革新价值不仅体现在重构消费者关系、刺激消费需求；同时加速促进零售业“人货-场”的环状结构优化；也改变了对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式 。目前，“AI+零售”行业整体仍处于探索阶段，随着零售企业数字化基础设施水平的提 高及典型用例的出现，AI技术将为零售企业的智能化改革带来更大的想象空间，助推行业 整体价值增长。
iR--2020年中国零售科技行业研究报告
20世纪70年代 ~21世纪初
1995年，亚马逊成立 1995年，Ebay成立
2003年，淘宝成立
、、 1969年，ARPAnet网络
1975年，第一台微型计算机 1990年，Archie搜索引擎出现
1964年，日本新干线运营,高速列车出现 1971年，FedEx公司成立
移动消费
21世纪初~至今
由于零售科技所涉及的技术较多，每项技术所赋能的环节及场景也各有差异以及技 术的前期投入通常较高。因此，零售企业在进行技术升级选择的时候应（1）结合 自身的信息化和营收水平来确定自身所处的阶段以及支付能力。（2）结合自身的 产品结构，进行合适的技术选择。 此外，对于中小规模零售企业、夫妻店、社区小卖部等零售业态，建议从应用智能 POS系统作为技术升级的切入口。
• 改善线下零售场景内人效不高 等问题
AR技术 VR技术 智能机器人
• 改善消费者在线下的零售体验 • 弥补线上零售在消费者体验侧
与线下零售的差距
5 零售科技价值
零售业内“人—货—场”的痛点需要零售科技来解决
零售业的核心三元素“人—货—场”在消费者时代下，都存在痛点亟待解决。人：员工的应付职工薪酬成为了零售商占比 较高的成本，此外，店员流动性大，有经验的员工缺乏和客户对于具有针对性的建议的需求间矛盾愈发明显。货：过去的 商品管理处在推式运营的链条内，这一过程造成了大量库存的同时也削薄了零售商的现金流。场：过往的交易场所的边界 被拓宽，网络购物渠道的兴起减弱了线下场的价值，而日益高涨的租金也在影响零售商的现金流。因此，解决零售业内 “人—货—场”的痛点问题，成为了零售科技的核心价值点之一。
零售科技概述
内涵
零售数字技术
利用物联网、大数据、云计算、人工 智能等技术，整合多源数据，提供智 能化决策数据支持
2020年社会零售行业市场分析报告
2020年社会零售行业市场分析报告2020年8月目录一、社零的分拆................................................................................................................................................................1、按消费类型方式拆分.............................................................................................................................................2、对限额以上商品零售的拆分..................................................................................................................................3、不同类别商品零售同比走势与社零同比相关性分析 (11)3、对分析结果的说明.................................................................................................................................................二、对不同类别商品零售数据的再分析 (17)1、汽车类...................................................................................................................................................................2、石油及制品类........................................................................................................................................................3、耐用品类...............................................................................................................................................................三、后疫情时期的商品消费预判 (2)1、疫情时期和恢复初期不同类别商品消费表现 (25)2、后续不同类别商品消费路径分析 (27)2.1、短期消费路径分析 (27)2.2、中长期消费路径分析 (28)四、市场提示 (3)这是我们有关消费研究的第二篇专题报告，在第一篇专题报告《消费事，知多少？》中，我们对社会消费品零售总额（下文均简称“社零”）已经进行了较为详细的研究。
2023年深度解析零售行业发展现状及未来新趋势
深度解析零售行业发展现状及未来新趋势零售业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。
时移世易。
市场环境已被多重因素颠覆，行业正在发生重大而深远的变革。
无论是品牌塑造，还是竞争环境，无论是消费者购物习惯的选择，或者经济环境的变化，连锁零售企业若是固守传统思路，就会面临当时以自身模式彻底淘汰柜台式销售一样的结局。
据发布的《零售行业市场调查及投资询问报告》指出战胜实体零售的不会是电商，关键在于实体零售企业要找准行业的进展方向。
每个企业都有成为将来领袖的可能。
惟有走在行业变革的前沿，才有成为领军企业的机会。
那么，让我们来看看2022年零售行业会沿着怎样的一条脉络去进展。
实体零售仍将占主导电商在转变着中国商业格局的确没错，但电商还远没到翻了天的地步。
就零售市场总体规模而言，仍旧是实体零售企业的天下。
依据国家统计局的数据显示，2022年中国社会消费品零售总额20.7万亿元。
依据猜测，2022年社会消费品零售总额增长为14.5%左右，由于中国经济结构调整带来的GDP主动减速，信任2022年的社会消费品的增长速度也不会高于这一数值。
而中国电子商务讨论中心的报告指出，2022年中国网络零售市场交易规模占到社会消费品零售总额的 6.3%，尽管这一比例数据在2022年仅为4.4%，一年就增长了近3%，而依据各方估计，2022年电商占社会消费品零售总额的比例将达到7.4%，“十二五”末网络零售额占比将超9%——这也还没有追上2022年连锁百强企业占社会消费品零售总额9.3%的水平，况且，实体零售企业仍旧占据着90%多的市场份额。
在传统商业的升级调整和创新中，实体零售企业也会逐步恢复增长动力，2022年乃至将来很长一段时间内，实体零售仍将占据着市场的主导地位。
因此，实体零售企业不要自己乱了阵脚。
有效增长是重中之重从宏观层面来看，电子商务短期内全面占据实体零售的阵地尚不现实。
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2020年新零售深度研究报告一、引言互联网“新旧更迭”，新平台崛起带来流量红利，同时形成与传统平台间的流量成本势能差，而这种势能差使品牌得以借渠道之风快速崛起。
淘宝和天猫的流量红利孕育出了以三只松鼠、御泥坊为代表的“淘品牌”；2013-2015 微博流量红利期孕育出张大奕、雪梨等网红，进而引流至淘宝创立了自有品牌服装店；2017 年微信公众号生态下homefacialpro 迅速成长；2018 年小红书生态红利催生出美妆品牌完美日记；2019 年淘宝直播捧红了彩妆品牌花西子；同年抖音短视频平台产生了以珀莱雅泡泡面膜、半亩花田磨砂膏、colorkey 口红等一系列爆款单品/品牌。
当前时点，从流量和平台到消费品牌都在发生的滔天的变化。
我们认为电商内容化和内容电商化将会成为长期的大趋势，同时传统货架式电商将被内容电商逐渐切割市场份额，其中高转化率的直播电商迎来爆发。
同时，去中心化的电商模式崛起，私域流量越来越受到商家重视，我们看好微信生态下私域电商的发展。
新电商和营销模式下，“红人”作为内容核心载体议价能力持续提升，KOL 以及MCN 受益，带货抽佣的方式相比于传统广告变现打开了KOL/MCN 的盈利天花板。
消费品侧，在新渠道和新营销的变革之下，一批品牌短期之内快速崛起颠覆传统，目前主要集中在食品饮料、美妆个护、小家电等品类，未来有望复制到其他上游壁垒更高的消费品类之中，新品牌有望持续涌现，而积极拥抱新变化的传统品牌有望在变革中提高市场份额。
二、新流量、新生态（一）流量之变：新老平台更替、电商与内容相互渗透、直播电商爆发式增长、去中心化电商崛起私域流量被重视1、流量红利收缩，新老更迭，流量存量市场再分配流量红利收缩，单用户价值提升成为重点。
从2011 年移动互联网的元年开始算起中国移动互联网发展接近10 年，根据QM 数据，2019 年我国移动互联网月活跃用户规模达到11.35 亿，人均用户使用时长达到6.2 小时，流量池基本饱和，红利见顶，存量博弈加剧，提高单用户价值成新阶段的重点。
超级APP 微信、支付宝、QQ、手淘、抖音等通过小程序布局全景生态，并利用自身流量优势赋能生态内产品或增加变现。
存量博弈市场中，以抖音、快手为代表的短视频平台自2017 年起迅速崛起，活跃用户数呈指数飙升，2019 年末抖音、快手的MAU 分别超过5 亿与4 亿。
用户时长竞争白热化，短视频类使用时长继续显著提升，搜索类、长视频、社交类平台时长下降。
短视频用户时长快速增长，抖音单用户的月均使用时长2019 年底达到了19.22 小时，快手15.09 小时。
社交平台微信、长视频平台爱奇艺、腾讯视频、搜索平台百度的使用时长则在2019 年出现下滑。
根据QM 对2020 年2 月互联网细分行业月使用总时长的统计显示，短视频平台使用时长占比已达到16.1%，比去年同期提升了4.5Pct.，流量持续向更加可视化、碎片化的短视频平台聚集。
广告作为最重要的平台变现模式之一，在各互联网平台中重新分配，搜索、垂直类平台广告收入显著下滑，电商、视频、社交平台维持增长态势，短视频平台表现突出。
2019 年互联网广告中，电商平台广告占总量的35.9%，稳居第一，较2018 年增长3%，搜索类平台广告份额虽仍排在第二，但其市占率已从2018 年的21.0%大幅下降至14.9%。
以抖音为代表的短视频平台广告快速起量，抖音母公司字节跳动2019年互联网广告收入预计达到1000 亿左右，同比几乎翻倍，一举超越百度与腾讯成为第二大互联网广告平台。
经济下行压力下，品牌更加注重投产比，效果类广告份额持续提升。
传统广告投放分为品牌广告与效果广告两类，品牌广告以树立产品品牌形象、提高产品市占率为根本目的，有时间长、渗透慢、跨媒介等特点；效果广告以获得可量化的效果的目标，广告主只需为可衡量的结果付费，具有时间短、效果快的特点。
经济增速下行压力下，品牌方营销预算收紧且更倾向于投放短期回报显著的效果广告，根据QuestMobile 的数据，2019 年1-9 月快消品广告投入落地页在，在下半年达到60%左右。
2、内容和电商相互渗透，电商直播快速崛起内容电商化和电商内容化成大趋势，两者互相渗透。
电商侧，淘宝不断加大内容投入，其中重要的内容化产品淘宝直播2019 年GMV 破2500 亿。
其他平台中，拼多多的“多多直播”1 月正式上线，京东则将直播作为2020 年核心战略进行发力。
另一方面，以抖音、快手为核心的内容平台向加大电商领域的布局，从过去的导流、广告模式逐渐向自建电商闭环过渡。
直播电商成为电商和内容互相渗透的重要模式，双方都加大资源投入力度，直播电商快速崛起，2019 年直播电商的规模预计达到4338 亿，同比增速达到226%，2020年预计至少翻倍。
直播电商交易额爆发的底层逻辑是什么呢？我们认为主要来自于新增+平台倾斜流量及高转化率两块。
GMV=流量*转化率*客单价，（1）流量：流量红利收缩下传统电商平台寻求新的流量增长点，直播电商的流量增量一方面来自于主播/KOL 等红人自带的粉丝/流量，另一方面内容平台的入局给直播电商带来新增流量。
而传统平台在做大直播电商的过程中配给了较多的存量资源，共同作用下拉动了直播电商的流量快速增长。
（2）转化率：远高于传统电商。
传统的购买转化链路较长，从认知、种草到搜索、购买，链条较长，而在直播电商下，转化链路非常短，短时间内即完成“种草”到“拔草”的闭环。
从主播讲解到用户下单购买往往仅需几分钟时间，叠加主播话术和“套路”，容易形成冲动购买。
转化率上，顶级网红电商直播的购买转化率可达到20%，而社交电商为6-10%，传统电商仅为0.37%，效率远远高于传统电商。
（3）价格：通常低于传统电商，以价格换销量，毛利空间大的品类更为适合。
直播电商整体通过去中间环节或品牌方让渡盈利空间实现了比传统电商更低的价格吸引消费者，逻辑上以价格换取销量。
3、去中心化电商崛起，私域流量价值逐渐凸显，看好微信私域电商增长去中心化的电商崛起。
以传统淘宝为例的中心化电商下，商户与客户难以直接链接，平台控制流量分配，品牌方需要反复购买流量，公域流量持续上升挤压商家利润，同时平台的集中促销要求以及商家自身的转化率和增长压力，使得商家不得不通过价格战拉动增长。
另一方面不少品牌和商家在线下拥有庞大的经销商体系，线下线上的利益不匹配、控价难度大对于品牌方造成损伤。
对于商家来说中心化电商痛点日益突出，而以微信、快手为核心的去中心化电商开始受到青睐。
私域流量运营越来越被品牌方所重视。
所谓私域流量即可反复触达、低成本运营、相对安全可控的流量。
广告主从公域平台获得流量后，为放大这部分用户的价值，将用户沉淀在私域，再通过多样化的运营与触达引导复购，同时中台应用数据分析提取用户画像，据此进行精准投放，实现流量的裂变，形成流量运营的闭环。
在公域流量成本攀升、私域人群需求多样化、数据资产在品牌打造全流程重要度提升的大背景下，私域流量的汇集与运营价值凸显。
从私域流量的长期意义看：1）线上线下打通可实现不同渠道会员的融合，品牌方可以更加直接高效的掌控消费者，同时缓解线上线下利益平衡的问题。
线上线下互联后，产品包装上的二维码、新零售业态下的商家购物APP、小程序、社交拼团活动等均可成为触点，将消费者导入私域流量池。
过往分散在经销商、电商平台上的会员信息可汇总在品牌后台数据库，由品牌方直接做分类和触达，更有助于建立品牌资产。
另外，通过LBS 功能，可以引导客户对应到门店，经销商、零售终端以及BA 参与分成。
2）私域流量承载了品牌的数字化体系，可反向赋能产业链全流程。
线上可实现万物数据化，用户的行为数据、交互数据、交易数据等均可捕捉，反向赋能品牌从研发-生产-营销-销售-售后全流程。
研发端，可以根据用户的需求与兴趣进行产品开发；生产端，可根据前期销售的反馈制定生产计划；营销端，可通过对消费者画像的捕捉，总结关键用户特征并据此进行公域投放，提升拉新效率；销售端，可根据消费者行为数据或消费周期进行适时的触达。
微信成为私域运营的主阵地，生态日益完善。
2019 年小程序交易规模达到8000 亿，同比增长160%，日活超过3 亿。
在私域流量方面，微信也在不断迭代，优化工具，拓展触点。
微信侧的迭代主要包括，微信搜一搜的升级，企业微信号打通消费者与客户服务，看点直播，视频号等等。
直播方面，目前腾讯直播入口主要包括三大块，分别是公众号、社群和微信广告，除腾讯PCG 团队开发的“腾讯/看点直播”外，两大微信服务商有赞与微盟分别推出“爱逛直播”与“直播购物台”助力商家进行在线直播销售。
我们看好微信私域电商的长期增长。
（二）传播之变：“人”成为核心的内容载体，价值放大当前营销的格局发生了翻天覆地的变化，整个消费者决策链条中KOL 成为了关键一环。
传统线下品牌从营销“种草”到完成销售转化的路径很长，品牌方通过投放广告使得消费者形成品牌认知，消费者通过线上搜索，或者线下消费完成购买，“种草”与“购买”的环节往往不在同一时间跟空间内，转化路径较长，营销活动缺乏针对性且难以衡量成效。
在当前直播带货或者网红带货下，品牌方对接不同的KOL（MCN）进行多平台投放，消费者出于对KOL/主播的认知和喜爱，进入直播间或观看视频、图文，通过链接跳转或直接进行购买，短时间内即完成“种草”到“拔草”的闭环。
尤其是在电商直播模式下，从主播讲解到用户下单购买往往仅需几分钟时间，转化链路大大缩短。
同时通过秒杀、独家、优惠、赠品以及配合话术，能够大大提升销售的转化效率。
广告+佣金分成结合的模式下，KOL（MCN）收入天花板被打开。
过往KOL 主要通过广告变现，单一产品广告带来的收入有限。
直播模式下收入分为坑位费+佣金提成两部分，坑位费类似广告收入，为一个产品固定支付的金额，而佣金抽成则是基于成交额，提取一定比例佣金的CPS 模式，头部红人的佣金率（常规品类）通常可达20- 30%。
随着带货规模的上升，单一产品可为KOL 带来的佣金规模同比上升，由此打开KOL（MCN）变现的天花板。
1、MCN 机构：链接广告商、平台、KOL 的关键服务商MCN 链接平台、KOL 和广告主等多方环节，主要通过规模化的签约或孵化红人、帮助红人通过内容生产、包装推广、多平台运营等方式进行商业变现。
对平台而言，MCN 提供了丰富的优质内容，有助于平台更高效的构建内容生态；对KOL 而言，MCN 机构以工业化的生产方式组织内容生产，在选题策划、脚本创作、拍摄剪辑等阶段可提供专业的支持，同时，中小型KOL 还有望受益于MCN 机构给予的资源倾斜；对广告主而言，MCN 机构可根据品牌方需求进行达人匹配、多渠道分发，成为品牌广告营销的关键环节。