随机变量及分布小结与复习学案

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离散型随机变量及其分布列复习学案张平

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离散型随机变量及其分布列复习学案1、在掷硬币的随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个 的数字表示,数字随着试验结果的变化而变化。

象这种随着试验结果的变化而变化的变量称为 ,常用字母 、 、 、 …表示。

2、随机变量和函数都是一种映射,试验结果的范围相当于函数的 ,随机变量的范围相当于函数的3、离散型随机变量:4、离散型随机变量的分布列:一般地,假定随机变量X 有n 个不同的取值,它们分别是x 1,x 2, …,x n且P(X=x i )=p i ,(i=1,2, …,n )i P 的性质:(1)0≥i P (i=1,2,…,n );(2)1321=+⋯+++n P P P P5、离散型随机变量的分布列的性质:(1) (2) 6、求离散型随机变量ξ的概率分布的步骤:7、两点分布8、超几何分布9、条件概率设A 、B 为两个事件,且P(A)>0,称P(B/A)= 为事件 发生条件下,事件 发生的 。

10、条件概率的性质(1) (2) 11、相互独立事件设A 、B 为两个事件,若P(AB)= 则称事件A,B 为相互独立事件。

则有:P(A B )= ,P(B A ) = ,P(B A )=12、独立重复实验13、二项分布一般地,在n 次独立重复实验中,用X 表示事件A 发生的 ,设每次试验中事件A 发生的概率为p,则P (X=k )= 。

此时称随机变量X 服从 ,记作 ,并称p 为 。

14、均值与方差{},,2,1,)(,,,,21n i p x X P x x x X i i n ===且有的取值集合为一般地,随机变量 则称E(X)= 为随机变量X 的 ;称D(X)= 的 ,)(X D 为 。

(1)、若Y=aX+b 则E(Y)= ,D(Y)= .(2)、若X 服从两点分布,则E(X)= ,D(X)= . (3)、若X~B(n,p),则E(X)= ,D(X)= . 15、正态分布(1)、我们称曲线为函数=)(,x σμϕ 的图像的曲线为正态分布密度曲线,简称正态曲线。

人教版数学备课资料复习指导 随机变量及其分布小结与复习

人教版数学备课资料复习指导 随机变量及其分布小结与复习

随机变量及其分布小结与复习本章是数学中相对独立的内容,不论是思考方法还是解题技巧,与其他章节都有很大不同。

高考对本章的要求特点是基础和全面。

纵观近几年高考试题,离散型随机变量的分布列、均值与方差这部分内容综合性强,涉及排列组合、二项式定理和概率的相关知识,是近几年高考的热点,在命题上侧重于考查基本概念、基本公式,主要以考查基本技能和基本运算为主,考查分析问题和解决问题的能力,三种题型都有,但更多的是中低档解答题.一 知识整合:1离散型随机变量实质上就是用数来表示事件,求其分布列时首先要明确随机变量X 取哪些值,然后求X 取每一个值的概率,最后列成表格的形式。

求出随机变量的分布列后,可用分布列的两条性质检验所求的分布列或某事件的概率是否正确。

在超几何分布中,只要知道参数N 、M 、n ,就可以根据公式求出X 取不同的m 值时的概率,从而列出分布列。

2 要求条件概率,必须理解条件概率的定义及公式,公式中()P A B ⋂是指事件A 和B 同时发生的概率,因此学习中要结合例题去体会求条件概率的方法及公式的应用,不能仅去记忆公式,如何求出()P A B ⋂是关键。

3.n 次独立重复试验中的每一次试验只有两个结果,即成功与失败,每次试验两种结果发生的概率是不变的.在n 次独立重复试验的问题中,必须清楚是求哪一个试验结果出现k 次的概率.4离散型随机变量的期望和方差是随机变量中两种最重要的特征数,它们反映了随机变量取值的平均值及其稳定性,期望与方差在实际优化问题中有大量的应用,关键是要将实际问题数学化,然后求出它们概率分布列。

要注意运用二点分布、二项分布等特殊分布的期望、方差公式以及灵活运用其线性性质,如2(),()E aX b aEX b D aX b a DX +=++=。

5.对于正态分布要正确地运用其性质,记住正态总体在三个区间内取值时的概率,运用对称性结合图象求相应概率.二学法点拨:1.求离散型随机变量的分布列时,要解决好以下两个问题:一是求出X 的所有取值,二是求出x 取每一个值时的概率,这是难点,也是关键,一般要联系排列、组合知识,古典概型、互斥事件、相互独立事件的概率等知识进行解决.对于超几何分布的概率公式,不要死记硬背,应结合实例,理解其意义,弄清参数N 、M 、n 之间的关系。

第七章 随机变量及其分布小结 教学设计

第七章 随机变量及其分布小结 教学设计

第七章随机变量及其分布小结教学设计下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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随机变量及其分布学案

随机变量及其分布学案

§2.1.1 离散型随机变量1.理解随机变量的定义;.5052 复习1:掷一枚骰子,出现的点数可能是 , 出现偶数点的可能性是 . 复习2:掷硬币这一最简单的随机试验,其可能的结果是 , 两个事件.二、新课导学 ※ 学习探究 探究任务一:在掷硬币的随机试验中,其结果可以用数来表示吗? 新知1:我们确定一种 关系,使得每一个试验结果都用一个 表示,在这种 关系下,数字随着试验结果的变化而变化随机变量的定义:像这种随着试验结果变化而变化的变量称为 常用字母 、 、 、 …表示. 思考:随机变量与函数有类似的地方吗? 新知2:随机变量与函数的关系:随机变量与函数都是一种 ,试验结果的范围相当于函数的 , 随机变量的范围相当于函数的 . 试试:在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数X 将随着抽取结果的变化而变化,是一个 ,其值域是 .随机变量{}0=X 表示 ;{}4=X 表示 ;{}3<X 表示 ;“抽出3件以上次品”可用随机变量 表示.新知3:所有取值可以 的随机变量,称为离散型随机变量. 思考: ① 电灯泡的寿命X 是离散型随机变量吗? ②随机变量⎩⎨⎧≥<=小时寿命小时寿命1000,11000,0Y 是一个离散型随机变量吗?※ 典型例题例1.某林场树木最高可达36m ,林场树木的高度η是一个随机变量吗?若是随机变量,η的取值范围是什么?例2 写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果(1)一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5,现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数ξ;(2)某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η.※ 动手试试练1.下列随机试验的结果能否用离散型号随机变量表示:若能,请写出各随机变量可能的取值并说明这些值所表示的随机试验的结果 (1)抛掷两枚骰子,所得点数之和;(2)某足球队在5次点球中射进的球数;(3)任意抽取一瓶某种标有2500ml 的饮料,其实际量与规定量之差.练2.盒中9个正品和3个次品零件,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,且取得正品前已取出的次品数为ξ.(1)写出ξ可能取的值; (2)写出1=ξ所表示的事件1.下列先项中不能作为随机变量的是( ).A .投掷一枚硬币80次,正面向上的次数B .某家庭每月的电话费C .在n 次独立重复试验中,事件发生的次数D .一个口袋中装有3个号码都为1的小球,从中取出2个球的号码的和2.抛掷两枚骰子,所得点数之和记为ξ,那么,4=ξ表示随机实验结果是 ( ) . A .一颗是3点,一颗是1点B .两颗都是2点C .两颗都是4点D .一颗是3点,一颗是1点或两颗都是2点3.某人射击命中率为0.6,他向一目标射击,当第一次射击队中目标则停止射击,则射击次数的取值是( ).A .1,2,3,… ,n 6.0B .1,2,3,…,n ,…C .0,1,2,… ,n 6.0D .0,1,2,…,n ,… 4.已知ξ2=y 为离散型随机变量,y 的取值为1,2,…,10,则ξ的取值为 . 5.一袋中装有6个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,现从中随机取出3个球,以ξ表示取出的球的最大号码,则4=ξ表示的试验结果是 .6.在某项体能测试中,跑1km 成绩在4min 之内为优秀,某同学跑1km 所花费的时间X 是离散型随机变量吗?如果我们只关心该同学是否能够取得优秀成绩,应该如何定义随机变量?7下列随机试验的结果能否用离散型随机变量表示:若能,请写出各随机变量可能的取值并说明这些值所表示的随机试验的结果.(1)从学校回家要经过5个红绿灯口,可能遇到红灯的次数;(2)在优、良、中、及格、不及格5个等级的测试中,某同学可能取得的成绩.§2.1.2 离散型随机变量的分布列2.理解并运用两点分布和超几何分布.P52~ P56,找出疑惑之处)2倍,用随机变量ξ描述1次试验的成功次数,则ξ的值可以是().A.2 B.2或1 C.1或0 D.2或1或0复2:将一颗骰子掷两次,第一次掷出的点数减去第二次掷出的点数的差是2的概率是.二、新课导学※学习探究探究任务一:抛掷一枚骰子,向上一面的点数是一个随机变量X.其可能取的值是;它取各个不同值的概率都等于nixxxx,,,,,21,X取每一个值),,2,1(nixi=的概率iipxXP==)(.则②等式表示:③图象表示:新知2:离散型随机变量的分布列具有的性质:(1);(2)试试:※典型例题例1在掷一枚图钉的随机试验中,令⎩⎨⎧=.,0;,1针尖向下针尖向上X如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列.变式:篮球比赛中每次罚球命中得1分,不中得0分,已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他一次罚球得分的分布列新知3称X服从;称)1(==XPp为例2在含有3件,试求:(1)取到的次品数X的分布列;(2)至少取到1件次品的概率.变式:抛掷一枚质地均匀的硬币2次,写出正面向上次数X 的分布列?练1.在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖.求中奖的概率.练2.从一副不含大小王的52张扑克牌中任意抽出5张,求至少有3张A 的概率. 1.若随机变量的概率分布如下表所示,则表中的值为( ).A .1B .1/2C .1/3D .1/62.某12人的兴趣小组中,有5名“三好生”,现从中任意选6人参加竞赛,用ξ表示这6人中“三好生”的人数,则概率等于6123735C C C 的是( ) . A .)2(=ξP B .)3(=ξP C .)2(≤ξP D .)3(≤ξP3.若a n P -=≤1)(ξ,b m P -=≥1)(ξ,其中n m <,则)(n m P ≤≤ξ等于( ). A .)1)(1(b a -- B .)1(1b a--C .)(1b a +- D .)1(1a b -- 4.已知随机变量的分布列为为奇数的概率为 .5.第4题的条件下,若32-=ξη,则η的分布列为 .6.学校要从30名候选人中选10名同学组成学生会,其中某班有4名候选人,假设每名候选人都有相同的机会被选到,求该班恰有2名同学被选到的概率.7.老师要从10篇课文中随机抽3篇让学生背诵,规定至少要背出其中2篇才能及格.某同学只能背诵其中的6篇,试求:(1)抽到他能背诵的课文的数量的分布列; (2)他能及格的概率.§2.2.1 条件概率2.学会应用条件概率解决实际问题.P 58~ P 61,找出疑惑之处)X 的分布列( ).A .0.2)(==i X P ,4,3,2,1,0=iB .0.2)(==i X P ,5,4,3,2,1=iC .505)(2+==i i X P ,5,4,3,2,1=i D .10)(i i X P ==,4,3,2,1=i二、新课导学 ※ 学习探究探究:3张奖券中只有1张能中奖,现分别由3名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比其他同学小?若抽到中奖奖券用“Y ”表示,没有抽到用“Y ”表示, 则所有可能的抽取情况为{=Ω },用B 表示最后一名同学抽到中奖奖券的事件,则{=B }故最后一名同学抽到中奖奖券的概率为:=Ω=)()()(n B n B P 思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到中奖奖券的概率又是?因为已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,故所有可能的抽取情况变为{=A}最后一名同学抽到中奖奖券的概率为=)()(A n B n 记作:)(A B P 新知1:在事件A 发生的情况下事件B 发生的条件概率为:)(A B P =)()(A n AB n = 新知2:条件概率具有概率的性质: ≤)(A B P ≤如果B 和C 是两个互斥事件,则)(A C B P ⋃=※ 典型例题例1在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求: (1)第1次抽到理科题的概率;(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.变式:在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到文科题的概率?例2一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可从0~9中任选一个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字.求:(1)任意按最后一位数字,不超过2次就按对的概率;(2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率.变式:任意按最后一位数字,第3次就按对的概率?※ 动手试试练1.从一副不含大小王的52张扑克牌中不放回地抽取2次,每次抽1张.已知第1次抽到A ,求第2次也抽到A 的概率.练2.某地区气象台统计,该地区下雨的概率是154,刮三级以上风的概率为52,既刮风又下雨的概率为101,设A 为下雨,B 为刮风,求: (1))(B A P ; (2))(A B P .1.下列正确的是( ).A .)(AB P =)(B A P B .)(B A P =)()(B n AB n C .1)(0<<A B P D .)(A A P =0 2.盒中有25个球,其中10个白的,5个黄的,10个黑的,从盒子中任意取出一个球,已知它不是黑球,则它是黄球的概率为( ) .A . 1/3B .1/4C . 1/5D .1/63.某种动物由出生算起活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,现有一个20岁的动物,问它能活到25岁的概率是( ).A .0.4B .0.8C .0.32D .0.54.5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,2.0)(=AB P ,则)(B A P = ,)(A B P = . 5.一个家庭中有两个小孩,已知这个家庭中有一个是女孩,问这时另一个小孩是男孩的概率是 .6.设某种灯管使用了500h 能继续使用的概率为0.94,使用到700h 后还能继续使用的概率为0.87,问已经使用了500h 的灯管还能继续使用到700h 的概率是多少?7.100件产品中有5件次品,不入回地抽取2次,每次抽1件.已知第1次抽出的是次品,求第2次抽出正品的概率.2.2.2 事件的相互独立性1.了解相互独立事件的意义,求一些事件的概率;.P 61~ P 63,找出疑惑之处)=A “第一次出现正面”,事件B =“第二次出现正面”,则)(A B P 等于?复习2:已知0)(>B P ,φ=21A A ,则 成立.A .0)(1>B A P B .=+)(21B A A P )(1B A P +)(2B A P0)≠ D .1)(21=B A A P3张奖券中只有1张能中奖,现分别由3名同学有放回地抽取,事件A 为“第一名同学没有抽到奖券”,事件B 为“最后一名同学抽到奖券”,事件A 的发生会影响事件B 发生的概率吗?新知1:事件A 与事件B 的相互独立:设B A ,为两个事件,如果 ,则称事件A 与事件B 的相互独立. 注意:①在事件A 与B 相互独立的定义中,A 与B 的地位是对称的;②不能用)()(B P A B P =作为事件A 与事件B 相互独立的定义,因为这个等式的适用范围是0)(>A P ;③如果事件A 与B 相互独立,那么A 与B ,A 与B ,A 与B 也都相互独立. 试试:分别抛掷2枚质地均匀的硬币,设A 是事件“第1枚为正面”,B 是事件“第2枚为正面”,C 是事件“2枚结果相同”,问:C B A ,,中哪两个相互独立?小结:判定相互独立事件的方法:①由定义,若)()()(B P A P AB P =,则B A ,独立;②根据实际情况直接判定其独立性.※ 典型例题例1某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券.奖券上有一个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相同的兑奖活动.如果两次兑奖活动的中奖概率都是05.0,求两次抽奖中以下事件的概率:(1)都抽到某一指定号码;(2)恰有一次抽到某一指定号码;(3)至少有一次抽到某一指定号码.变式:两次都没有抽到指定号码的概率是多少?思考:二次开奖至少中一次奖的概率是一次开奖中奖概率的两倍吗?例2.下列事件中,哪些是互斥事件,哪些是相互独立事件? (1)“掷一枚硬币,得到正面向上”与“掷一枚骰子,向上的点是2点”; (2)“在一次考试中,张三的成绩及格”与“在这次考试中李四的成绩不及格”;(3)在一个口袋内有3白球、2黑球,则“从中任意取1个球得到白球”与“从中任意取1个得到黑球”※ 动手试试练1.天气预报,在元旦假期甲地的降雨概率是2.0,乙地的降雨概率是3.0,假定在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,计算在这段时间内: (1)甲、乙两地都降雨的概率; (2)甲、乙两地都不降雨的概率; (3)其中至少一个地方降雨的概率.练2.某同学参加科普知识竞赛,需回答3个问题.竞赛规则规定:答对第一、二、三问题分别得100分、100分、200分,答错得零分.假设这名同学答对第一、二、三个问题的概率分别为6.0,7.0,8.0,且各题答对与否相互之间没有影响. (1)求这名同学得300分的概率; 300分的概率.1. 甲打靶命中率为7.0,乙命中率为8.0,若两人同时射击一个目标,则都未中的概率为( ). A .06.0 B .44.0 C .56.0 D .94.02.有一道题,C B A 、、三人独自解决的概率分别为413121、、,三人同时独自解这题,则只有一人解出和这道题被解出的概率分别为 、3.已知A 与B 是相互独立事件,且3.0)(=A P ,6.0)(=B P ,则=⋅)(B A P . 4.有100件产品,其中5件次品,从中选项取两次:(1)取后不放回,(2)取后放回,则两次都取得合格品的概率分别为 、 .5.一个口袋内装有2个白球和2个黑球,那么先摸出1个白球放回,再摸出1个白球的概率是多少?6.甲、乙、丙三台机床各自独立地加工同一种零件,已知甲机床加工的零件是一等品而乙机床加工的零件不是一等品的概率为41,乙机床加工的零件是一等品而丙机床加工的零件不是一等品的概率为121,甲、丙两台机床加工的零件都是一等品的概率为92(1)分别求甲、乙、丙三台机床各自加工的零件是一等品的概率;(2)从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,求至少有一个一等品的概率.§2.2.3独立重复试验与二项分布2.理解二项分布的含义.P 61~ P 63,找出疑惑之处)5道工序,其中1~5道工序的生产合格率分别为96%,99%,98%,97%,96%,现从成品中任意抽取1件,抽到合格品的概率是多少?复习2:掷一枚硬币 3次,则只有一次正面向上的概率为 . 二、新课导学 ※ 学习探究 探究1:在n 次重复掷硬币的过程中,各次掷硬币试验的结果是否会受其他掷硬币试验的影响? 新知1:独立重复试验:在 的条件下 做的n 次试验称为n 次独立重复试验.探究2:投掷一枚图钉,设针尖向上的概率为p ,则针尖向下的概率为p q -=1,连续掷一枚图钉3次,仅出现1次针尖向上的概率是多少? 新知2:二项分布:一般地,在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为:)(k X P == ,n k ,,2,1,0 =则称随机变量X 服从 . 记作:X ~B ( ),并称p 为 .试试:某同学投篮命中率为6.0,他6次投篮中命中的次数X 是一个随机变量,X ~B( )故他投中2次的概率是 . ※ 典型例题例1某射手每次射击击中目标的概率是8.0,求这名射击手在10次射击中 (1)恰有8次击中目标的概率;(2)至少有8次击中目标的概率.变式:击中次数少于8次的概率是多少?例2.将一枚硬币连续抛掷5次,求正面向上的次数X 的分布列?变式:抛掷一颗骰子5次,向上的点数是2的次数有3次的概率是多少?※ 动手试试 练1.若某射击手每次射击击中目标的概率是9.0,每次射击的结果相互独立,那么在他连续4次的射击中,第1次未击中目标,但后3次都击中目标的概率是多少?练2.如果生男孩和生女孩的概率相等,求有3个小孩的家庭中至少有2个女孩的概率.1.某生通过计算初级水平测试的概率为21,他连续测试两次,恰有1次获得通过的概率为( ). A .31 B . 21 C .41 D .432.某气象站天气预报的准确率为80%,则5次预报中至少有4次准确的概率为( ) . A .2.0 B .41.0 C . 74.0 D . 67.03.每次试验的成功率为)10(<<p p ,则3次重复试验中至少失败1次的概率为 ( ). A .3)1(p - B .31p - C .)1(3p - D .)1()1()1(223p p p p p -+-+-4.在3次独立重复试验中,随机事件恰好发生1次的概率不大于其恰好发生两次的概率,则事件A 在一次试验中发生的概率的范围是 .5.某种植物种子发芽的概率为7.0,则4颗种子中恰好有3颗发芽的概率为 . 6.某盏吊灯上并联着3个灯泡,如果在某段时间内每个灯泡能正常照明的概率都是7.0,那么在这段时间内吊灯能照明的概率是多少?7.甲、乙两选手比赛,假设每局比赛甲胜的概率为6.0,乙胜的概率为4.0,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?§2.3.1离散型随机变量的均值(1)2.各种分布的期望.P 69~ P 72,找出疑惑之处)3个白球,2个黑球,乙箱子里装2个白球,2个黑球,从这两个箱子里分别摸出1个球,则它们都是白球的概率? 复习2:某企业正常用水的概率为43,则5天内至少有4天用水正常的概率为 . 二、新课导学 ※ 学习探究探究:某商场要将单价分别为18元/kg ,24元/kg ,36元/kg 的3种糖果按1:2:3的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?新知1:均值或数学期望:.它反映离散型随机变量取值的 . 新知2:离散型随机变量期望的性质:若b aX Y +=,其中b a ,为常数,则Y 也是随机变量,且b aEX b aX E +=+)(. 注意:随机变量的均值与样本的平均值的:区别:随机变量的均值是 ,而样本的平均值是 ;联系:对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本平均值越来越接近于总体均值. ※ 典型例题例1在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球命中的概率为7.0,那么他罚球1次的得分X 的均值是多少?变式:.如果罚球命中的概率为8.0,那么罚球1次的得分均值是多少?新知3:①若X 服从两点分布,则=EX ; ②若X ~),(p n B ,则=EX .例2.一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中仅有一个选项正确.每题选对得5分,不选或选错不得分,满分100分.学生甲选对任意一题的概率为9.0,学生乙则在测验中对每题都从各选项中随机地选择一个.分别求甲学生和乙学生在这次测验中的成绩的均值 .思考:学生甲在这次单元测试中的成绩一定会是90分吗?他的均值为90分的含义是什么?※ 动手试试练2.同时抛掷5枚质地均匀的硬币,求出现正面向上的硬币数X 的均值. 1. 随机变量X 的分布列为则其期望等于( ).A .1B .31C .5.4D .4.2 2.已知32+=ξη,且53=ξE ,则=ηE ( ) .A .53B .56C . 521 D . 5123.若随机变量X 满足1)(==c X P ,其中c 为常数,则=EX ( ). A .0 B .1 C . c D .不确定4.一大批进口表的次品率15.0=P ,任取1000只,其中次品数ξ的期望=ξE . 5.抛掷两枚骰子,当至少有一枚出现6点时,就说这次试验成功,则在30次试验中成功次数的期望 .6.抛掷1枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得1-分,求得分X 的均值.7.产量相同的2台机床生产同一种零件,它们在一小时内生产出的次品数21,X X 的分布列分§2.3.1离散型随机变量的均值(2)2.应用数学期望来解决实际问题.P 72~ P 74,找出疑惑之处)3.0=p ,求他一次射门时命中次数ξ的期望复习2:一名射手击中靶心的概率是9.0,如果他在同样的条件下连续射击10次,求他击中靶心的次数的均值? 二、新课导学 探究:某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%;一旦失败,一年后将则该公司一年后估计可获收益的期望是 元※ 典型例题例1 已知随机变量X 取所有可能的值n ,,2,1 是等到可能的,且X 的均值为5.50,求n 的值例2.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为25.0,有大洪水的概率为01.0.该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000元.为保护设备,有以下3种方案:方案1:运走设备,搬运费为3800元方案2:建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能防小洪水 . 方案3:不采取措施,希望不发生洪水. 试比较哪一种方案好.思考:根据上述结论,人们一定采取方案2吗?※ 动手试试 练1.现要发行10000张彩票,其中中奖金额为2元的彩票1000张, 10元的彩票300张, 50元的彩票100张, 100元的彩票50张, 1000元的彩票5张,问一张彩票可能中奖金额的均值是多少元?练2.抛掷两枚骰子,当至少有一枚5点或6点出现时,就说这次试验成功,求在20次试验中成功次数X 的期望.1.若是一个随机变量,则)(ξξE E -的值为( ). A .无法求 B .0 C .ξE D .ξE 2 2设随机变量ξ的分布列为41)(==k P ξ,4,3,2,1=k ,则ξE 的值为 ( ) . A .25B .5.3C . 25.0D . 2 3.若随机变量ξ~)6.0,(n B ,且3=ξE ,则)1(=ξP 的值是( ).A .44.02⨯ B .54.02⨯ C .44.03⨯ D .46.03⨯ 4.已知随机变量的分布列为:= ; ;= .5.一盒内装有5个球,其中2旧3新,从中任取2个,则取到新球个数的期望值为 .求)52(,+X E EX7.一台机器在一天内发生故障的概率为1.0,若这台机器一周5个工作日不发生故障,可获利5万元;发生1次故障仍可获利5.2万元;发生2次故障的利润为0元;发生3次或3次以上故障要亏损1万元,问这台机器一周内可能获利的均值是多少?§2.3.2 离散型随机变量的方差(1)2.各种分布的方差.P 74~ P 77,找出疑惑之处)复习1:若随机变量 Y ~)8.0,5(B ,则=EY ;又若42+=Y X ,则=2EX 复习2:已知随机变量ξ的分布列为 :;二、新课导学 ※ 学习探究 探究:要从两名同学中挑出一名,代表班级参加射击比赛,根据以往的成绩纪录,第一名同学击中目标靶的环数1X ~)8.0,10(B ,第二名同学击中目标靶的环数42+=Y X ,其中Y ~)8.0,5(B ,请问应该派哪名同学参赛? 新知1:离散型随机变量的方差:当已知随机变量ξ的分布列为()k k p x P ==ξ ),2,1( =k 时,则称=ξD为ξ的方差,=σξ 为ξ的标准差随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的 .ξD 越小,稳定性越 ,波动越 . 新知2:方差的性质:当b a ,均为常数时,随机变量b a +=ξη的方差=+=)()(b a D D ξη .特别是: ①当0=a 时,()=b D ,即常数的方差等于 ;②当1=a 时,=+)(b D ξ ,即随机变量与常数之和的方差就等于这个随机变量的方差 ;③当0=b 时,()=ξa D ,即随机变量与常之积的方差,等于常数的 与这个随机变量方差的积新知2:常见的一些离散型随机变量的方差: (1)单点分布:=ξD ;(2)两点分布:=ξD ; (3)二项分布:=ξD .※ 典型例题例2.随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数X 的均值、方差和标准差.求)12(,+X D DX小结:1求随机变量的方差的两种方法: 一是列出分布列,求出期望,再利用方差定义求解;另一种方法是借助方差的性质求解 2.随机变量ξ期望与方差的关系: 22)()(ξξξE E D -=. ※ 动手试试练1.已知X 是一个随机变量,随机变量5+X 的分布列如下:试求.练2.设ξ~),(p n B ,且12=EX ,4=DX ,则n 与p 的值分别为多少?2.已知813+=ξη,且13=ξD ,那么ηD 的值为 ( ) . 3.已知随机变量ξ服从二项分布)31,4(B ,则ξD 的值为( ).4.已知随机变量ξ,91)(=ξD ,则ξ的标准差为 .5.设随机变量ξ可能取值为0,1,且满足p P ==)1(ξ,p P -==1)0(ξ,则ξD = .6.已知100件产品中有10件次品,从中任取3件,求任意取出的3件产品中次品数的数学期望、方差和标准差?§2.3.2 离散型随机变量的方差(2)2.离散型随机变量方差的应用.P 78~ P 79,找出疑惑之处)复习1:若随机变量 ~)8.0,5(B ,则=DY ;又若42+=Y X ,则=2DX . 复习2:已知随机变量ξ的分布列为 :.、新课导学 ※ 学习探究 探究:A .甲的产品质量比乙的产品质量好一些B .乙的产品质量比甲的产品质量好一些C .两人的产品质量一样好D .无法判断谁的质量好一些 ※ 典型例题单位;如果认为自已的能力不强,应该选择 单位.例2.设是一个离散型随机变量,其分布列如下表,试求ξξD E ,.根据环数的期望和方差比较这两名射击队手的射击水平.练2.有一批零件共10个合格品,2个不合格品,安装机器时从这批零件中任选一个,取到合格品才能安装;若取出的是不合格品,则不再放回 (1)求最多取2次零件就能安装的概率;(2)求在取得合格品前已经取出的次品数ξ的分布列,并求出ξ的期望ξE 和方差ξD .1.随机变量X 满足1)(==c X P ,其中c 为常数,则DX 等于( ). A .0 B .)1(c c - C .c D .1 2.)(ξξD D -的值为 ( ) .A .无法求B .0C . ξD D . ξD 23.已知随机变量ξ的分布为31)(==k P ξ,3,2,1=k ,则)53(+ξD 的值为( ).A .6B .9C . 3D .44.设一次试验成功的概率为p ,进行了100次独立重复试验,当=p 时,成功次数的标准差最大,且最大值是 .5.若事件在一次试验中发生次数的方差等于25.0,则该事件在一次试验中发生的概率为 .6.运动员投篮时命中率6.0=P(1)求一次投篮时命中次数ξ的期望与方差;(2)求重复5次投篮时,命中次数η的期望与方差.7.掷一枚均匀的骰子,以ξ表示其出现的点数.(1)求ξ的分布列; (2)求)31(≤≤ξP ;(3)求ξE 、ξD 的值.§2.4正态分布2.会求服从正态分布的随机变量X的概率分布.P80~ P86,找出疑惑之处)复习1:函数2221)(xexf-=π的定义域是;它是(奇或偶)函数;当=x时,函数有最值,是.复习2:已知抛物线322++-=xxy,则其对称轴为;该曲线与直线1=x,2=x,x轴所围的成的图形的面积是?二、新课导学※学习探究探究:1.一所学校同年级的同学的身高,特别高的同学比较少,特别矮的同学也不多,大都集中在某个高度左右;2.某种电子产品的使用寿命也都接近某一个数,使用期过长,或过短的产品相对较少.生活中这样的现象很多,是否可以用数学模型来刻划呢?新知1:正态曲线:函数222)(,21)(σμσμσπϕ--=xex,),(+∞-∞∈x,(其中实数μ和σ)0(>σ为参数)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.试试:下列函数是正态密度函数的是()A.222)(21)(σμπσ-=xexf,)0(,>σσμ是实数B.2222)(xexf-=ππC.4)1(2221)(--=xexfπD.2221)(xexfπ=新知2:正态分布:如果对于任何实数ba<,随机变量X满足,)(bXaP≤<= ,则称X的分布为正态分布.记作:X~N().新知3:正态曲线的特点:(1)曲线位于x轴,与x轴;(2)曲线是单峰的,它关于直线对称;处达到峰值;(4)曲线与x轴之间的面积为.。

随机变量与分布小结与复习课件

随机变量与分布小结与复习课件

2 80 243
3 40 243
4 10 243
5 1 243
32 P 243
1 1 5 (2)∵ξ~B5,3,∴E(ξ)=5× = . 3 3
课后作业
学案上的课后作业
在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果 不放回地依次抽取2道题,求: (1)第1次抽到理科题的概率; (2)第1次和第2次都抽到理科题的概率; (3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到 理科题的概率.
某课程考核分理论与实验两部分进行,每 部分考核成绩只记“合格”与“不合格”,两 部分考核都“合格”,则该课程考核“合 格”.甲、乙、丙三人在理论考核中合格的概 率分别为0.9、0.8、0.7;在实验考核中合格的 概率分别为0.8、0.7、0.9.所有考核是否合格 相互之间没有影响. (1)求甲、乙、丙三人在理论考核中至少有两人 合格的概率; (2)求这三人该课程考核都合格的概率.(结果 保留三位小数).
1 3 1.已知 P(B|A)= ,P(A)= ,P(AB)=( 2 5 5 A. 6 3 C. 10 9 B. 10 1 D. 10
)
1 3 3 解析: P(AB)=P(B|A)· P(A)= × = . 2 5 10
答案: C
4 2.某一批花生种子,如果每 1 粒发芽的概率为 ,那么 5 播下 4 粒种子恰有 2 粒发芽的概率是( 16 A. 625 192 C. 625 ห้องสมุดไป่ตู้6 B. 625 256 D. 625 )
三人中至少有一人达标的对立事件是三人都不达标 ∴P=1-P( A B C ) =1-(1-0.8)×(1-0.6)×(1-0.5) =1-0.2×0.4×0.5
• 答案: 0.24 0.96

高中数学第二章随机变量与分布章末复习学案

高中数学第二章随机变量与分布章末复习学案

第二章 随机变量及其分布1.离散型随机变量及其分布列(1)随机变量:在随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化.像这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量.通常用字母X ,Y ,ξ,η,…等表示.(2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量. (3)离散型随机变量的分布列:一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2…,x i ,…x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,以表格的形式表示如下:我们将上表称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列.有时为了简单起见,也用等式P (X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 表示X 的分布列. (4)离散型随机变量的分布列的性质: ①p i ≥0,i =1,2,…,n ;②∑ni =1p i =1. (5)常见的分布列:两点分布:如果随机变量X 的分布列具有下表的形式,则称X 服从两点分布,并称p =P (X =1)为成功概率.两点分布又称0-1分布,伯努利分布.超几何分布:一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{X =k }发生的概率为P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,即其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *.如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布. 2.二项分布及其应用(1)条件概率:一般地,设A 和B 是两个事件,且P (A )>0,称P (B |A )=P (AB )P (A )为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率.P (B |A )读作A 发生的条件下B 发生的概率. (2)条件概率的性质: ①0≤P (B |A )≤1;②必然事件的条件概率为1,不可能事件的条件概率为0; ③如果B 和C 是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ).(3)事件的相互独立性:设A ,B 为两个事件,如果P (AB )=P (A )P (B ),则称事件A 与事件B 相互独立.如果事件A 与B 相互独立,那么A 与B -,A -与B ,A -与B -也都相互独立.(4)独立重复试验:一般地,在相同条件下重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验. (5)二项分布:一般地,在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为P (X =k )=C k n p k(1-p )n -k,k =0,1,2,…,n .此时称随机变量X 服从二项分布,记作X ~B (n ,p ),并称p 为成功概率.两点分布是当n =1时的二项分布,二项分布可以看成是两点分布的一般形式. 3.离散型随机变量的均值与方差(1)均值、方差:一般地,若离散型随机变量X 的分布列为则称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n 为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.称D (X )=∑ni =1(x i -E (X ))2p i 为随机变量X 的方差,D (X )为随机变量X 的标准差. (2)均值与方差的性质:若Y =aX +b ,其中a ,b 是常数,X 是随机变量,则Y 也是随机变量,且E (aX +b )=aE (X )+b , D (aX +b )=a 2D (X ).(3)常见分布的均值和方差公式:①两点分布:若随机变量X 服从参数为p 的两点分布,则均值E (X )=p ,方差D (X )=p (1-p ).②二项分布:若随机变量X ~B (n ,p ),则均值E (X )=np ,方差D (X )=np (1-p ). 4.正态分布(1)正态曲线与正态分布:①正态曲线:我们把函数φμ,σ(x )=12π·σe -(x -μ)22σ2,x ∈(-∞,+∞)(其中μ是样本均值,σ是样本标准差)的图象称为正态分布密度曲线,简称正态曲线,正态曲线呈钟形,即中间高,两边低.②正态分布:一般地,如果对于任何实数a ,b (a <b ),随机变量X 满足P (a <X ≤b )=⎠⎛abφμ,σ(x )d x ,则称随机变量X 服从正态分布.正态分布完全由参数μ,σ确定,因此正态分布常记作N (μ,σ2).(2)正态曲线的特点:①曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交; ②曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称; ③曲线在x =μ处达到峰值1σ2π;④曲线与x 轴之间的面积为1. (3)μ和σ对正态曲线的影响:①当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x 轴平移;②当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.(4)正态分布的3σ原则:若随机变量X ~N (μ,σ2),则P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682 6,P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954 4,P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.997 4.在实际应用中,通常认为服从于正态分布N (μ,σ2)的随机变量X 只取(μ-3σ,μ+3σ)之间的值,并简称之为3σ原则.题型一 条件概率的求法求条件概率的主要方法:(1)利用条件概率:P (B |A )=P (AB )P (A ).(2)针对古典概型,缩减基本事件总数P (B |A )=n (AB )n (A ).例1 坛子里放着7个大小、形状相同的鸭蛋,其中有4个是绿皮的,3个是白皮的.如果不放回地依次拿出2个鸭蛋,求: (1)第1次拿出绿皮鸭蛋的概率;(2)第1次和第2次都拿出绿皮鸭蛋的概率;(3)在第1次拿出绿皮鸭蛋的条件下,第2次拿出绿皮鸭蛋的概率.解 设“第1次拿出绿皮鸭蛋”为事件A ,“第2次拿出绿皮鸭蛋”为事件B ,则“第1次和第2次都拿出绿皮鸭蛋”为事件AB .(1)从7个鸭蛋中不放回地依次拿出2个的事件数为n (Ω)=A 27=42.根据分步乘法计数原理,n (A )=A 14×A 16=24. 于是P (A )=n (A )n (Ω)=2442=47.(2)因为n (AB )=A 24=12, 所以P (AB )=n (AB )n (Ω)=1242=27.(3)法一 由(1)(2)可得,在第1次拿出绿皮鸭蛋的条件下,第2次拿出绿皮鸭蛋的概率为P (B |A )=P (AB )P (A )=2747=12.法二 因为n (AB )=12,n (A )=24, 所以P (B |A )=n (AB )n (A )=1224=12.跟踪演练1 一个盒子装有4只产品,其中有3只一等品、1只二等品,从中取产品两次,每次任取一只,作不放回抽样,设事件A 为“第一次取到的是一等品”,事件B 为“第二次取到的是一等品”,试求条件概率P (B |A ).解 将产品编号1,2,3号为一等品,4号为二等品,以(i ,j )表示第一次,第二次分别取到第i 号、第j 号产品,则试验的样本空间为Ω={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),…,(4,1),(4,2),(4,3)}A ={(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4)} AB ={(1,2),(1,3),(2,1),(2,3),(3,1),(3,2)} P (B |A )=n (AB )n (A )=23.题型二 互斥事件、相互独立事件的概率求概率先转化为互斥事件概率的和,再运用相互独立事件的概率公式求解.例2 国家射击队为备战2016年里约热内卢奥运会进行紧张艰苦的训练,训练项目完成后,教练总会设计安排一些放松、娱乐性恢复活动.在一次速射“飞碟”的游戏活动中,教练制定如下规则:每次飞碟飞行过程中只允许射击三次,根据飞碟飞行的规律,队员甲在飞行距离为50米远处命中的概率为23.(1)如果队员甲一共参加了三次射击飞碟的游戏,试求队员甲在这三次游戏中第一次至少有一次击中的概率;(2)如果队员甲射击飞行距离为50米远处的飞碟,如果第一次未命中,则进行第二次射击,同时第二次射击时飞碟飞行距离变为100米;如果第二次未命中,则进行第三次射击,第三次射击时飞碟飞行距离变为150米(此后飞碟不在射程之内).已知,命中的概率与飞碟飞行距离的平方成反比,求队员甲在一次游戏中命中飞碟的概率.解 (1)记“队员甲在三次游戏中,第一次至少有一次命中”为事件A .P (A )=1-P (A -)=2627. (2)记“在一次游戏中,第i 次击中飞碟”为事件B i (i =1,2,3).P (B 1)=23,P (B 2)=23×(12)2=16, P (B 3)=23×(13)2=227.又B i 是相互独立事件,∴P (B )=P (B 1)+P (B -1B 2)+P (B -1B -2B 3)=P (B 1)+P (B -1)·P (B 2)+P (B -1)·P (B -2)·P (B 3) =23+13×16+13×56×227=361486.跟踪演练2 甲、乙两队进行一场排球比赛,根据以往经验,单局比赛甲队胜乙队的概率为0.6.本场比赛采用五局三胜制,即先胜三局的队获胜,比赛结束.设各局比赛相互间没有影响,求前三局比赛甲队领先的概率.解 单局比赛甲队胜乙队的概率为0.6,乙队胜甲队的概率为1-0.6=0.4, 记“甲队胜三局”为事件A ,“甲队胜二局”为事件B ,则:P (A )=0.63=0.216;P (B )=C 23×0.62×0.4=0.432.∴前三局比赛甲队领先的概率为P (A )+P (B )=0.648. 题型三 离散型随机变量的分布列、期望与方差离散型随机变量的分布列是研究随机变量的期望和方差的基础,利用分布列还可以求随机变量在某个范围内取值的概率.例3 (2013·山东理)甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束,除第五局甲队获胜的概率是12外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是23,假设各局比赛结果相互独立.(1)分别求甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率;(2)若比赛结果为3∶0或3∶1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3∶2,则胜利方得2分、对方得1分.求乙队得分X 的分布列及数学期望.解 (1)记“甲队以3∶0胜利”为事件A 1,“甲队以3∶1胜利”为事件A 2,“甲队以3∶2胜利”为事件A 3,由题意,各局比赛结果相互独立, 故P (A 1)=(23)3=827,P (A 2)=C 23(23)2(1-23)×23=827,P (A 3)=C 24(23)2(1-23)2×12=427所以,甲队以3∶0,3∶1,3∶2胜利的概率分别是827,827,427; (2)设“乙队以3∶2胜利”为事件A 4,由题意,各局比赛结果相互独立,所以P (A 4)=C 24(1-23)2(23)2×(1-12)=427由题意,随机变量X 的所有可能的取值为0,1,2,3,,根据事件的互斥性得P (X =0)=P (A 1+A 2)=P (A 1)+P (A 2)=1627, P (X =1)=P (A 3)=427,P (X =2)=P (A 4)=427,P (X =3)=1-P (X =0)-P (X =1)-P (X =2)=327故X 的分布列为所以E (X )=0×1627+1×427+2×427+3×327=79跟踪演练3 口袋里装有大小相同的卡片8张,其中3张标有数字1,3张标有数字2,2张标有数字 3.第一次从口袋里任意抽取一张,放回口袋后,第二次再任意抽取一张,记第一次与第二次取到卡片上数字之和为ξ.求ξ的期望. 解 依题意,随机变量ξ的取值是2,3,4,5,6. P (ξ=2)=3282=964,P (ξ=3)=2×3282=1864,P (ξ=4)=32+2×3×282=2164,P (ξ=5)=2×3×282=1264, P (ξ=6)=2282=464.∴ξ的分布列是∴E (ξ)=2×964+3×1864+4×2164+5×1264+6×464=154.题型四 正态分布的应用求解正态分布的问题,要根据正态曲线的对称性,还要结合3σ原则,知道正态曲线与x 轴之间的面积为1. 例4某地数学考试的成绩X 服从正态分布,某密度函数曲线如右图所示,成绩X 位于区间(52,68]的概率为多少?解 设成绩X ~N (μ,σ2),则正态分布的密度函数φμ,σ(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,由图可知,μ=60,σ=8.∴P(52<X≤68)=P(60-8<x≤60+8)=P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6.跟踪演练4 已知某地农民工年均收入ξ服从正态分布,其密度函数图象如图所示.(1)写出此地农民工年均收入的概率密度曲线函数式;(2)求此地农民工年均收入在8 000~8 500元之间的人数百分比.解设农民工年均收入ξ~N(μ,σ2),结合图象可知μ=8 000,σ=500.(1)此地农民工年均收入的正态分布密度函数表达式为P(x)=12πσe-(x-μ)22σ2=15002πe-(x-8 000)22×5002,x∈(-∞,+∞).(2)∵P(7 500<ξ≤8 500)=P(8 000-500<ξ≤8 000+500) =0.682 6.∴P(8 000<ξ≤8 500)=12P(7 500<ξ≤8 500)=0.341 3.即农民工年均收入在8 000~8 500之间的人数占总体的34.13%.。

高考数学 随机变量及其分布复习学案

高考数学 随机变量及其分布复习学案

随机变量及其分布(复习测试) 学习要求: 了解随机变量,离散型随机变量的意义,会求简单的离散型随机变量,掌握离散型随机变量的分布列,会求出期望、方差,了解正态分布曲线的特点及正态分布曲线所表示的意义. 知识总结:一、离散型随机变量的分布列:1.随机变量:2.离散型随机变量的分布列 :3. 离散型随机变量的分布列具有的两个性质:4. 二项分布:5.超几何分布:二、离散型随机变量的期望与方差:1.离散型随机变量的期望:2.期望的性质:3.方差:4. 方差的性质:三、正态分布:1.正态分布:2.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值:3.正态曲线的性质:复习检测:1. 设随机变量X则)1( X P 等于( )A.0B.61 C.31 D.不能确定 2. 若随机变量),,(~p n B ξ且32)4(,8)2(==ξξD E ,则n,p 的值分别是( ) A.20,0.2 B.5,0.8 C.10,0.4 D.8,0.53. 已知随机变量ξ服从正态分布2(2)N σ,,(4)0.84P ξ=≤,则(0)P ξ=≤( )A .0.16B .0.32C .0.68D ,0.84 4. 随机变量ξ的分布列)1()(+==k k P k P ξ(=k 1,2,3,4),其中P 为常数,则=<<)2521(ξP ( ) A. 32 B. 43 C. 54 D. 65 5. 甲、乙两台自动机床生产同种标准产品1000件,X 表示甲机床生产1000件产品中的次品数,Y 表示乙机床生产1000件产品中的次品数,经过一段时间的考察,X ,Y 的分布列分别是:据此判断: A.甲比乙质量好 B.乙比甲质量好 C.甲与乙的质量相同 D.无法判定6. 口袋中有5只球,编号分别为1,2,3,4,5,现从中任取3球,以X 表示取出球的最大号码,则EX 等于( )A.4B.4.5C.4.75D.57. 一袋中装有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个,取出后记下颜色,若为红色停止,若为白色则继续抽取,停止时从袋中抽取的白球的个数为随机变量ξ,则=≤)2(ξP ( )A. 149B. 5625C. 5637 D. 2823 8. 随机变量ξ的分布列如下: 其中a b c ,,成等差数列,若3E ξ=,则D ξ的值是 . 9. 每周发行社会福利奖券,每券一元,中奖率为P ,某人购买一张若没有中奖,则下期继续购买,直至中奖为止,此人购买次数ξ为随机变量,则ξ的取值范围是 ,==)(k P ξ .10. 随机变量B ~ξ(2,P ),随机变量B ~η(3,P ),若95)1(=≥ξP ,则=≥)1(ηP .11. 已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球和4个黑球.现从甲、乙两个盒内各任取2个球.(Ⅰ)求取出的4个球均为黑球的概率;(Ⅱ)求取出的4个球中恰有1个红球的概率;(Ⅲ)设ξ为取出的4个球中红球的个数,求ξ的分布列和数学期望.商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元;分2期或3期付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元.η表示经销一件该商品的利润.(Ⅰ)求事件A:“购买该商品的3位顾客中,至少有1位采用1期付款的概率P(A);(Ⅱ)求η的分布列及期Eη.13.某中学号召学生在今年春节期间至少参加一次社会公益活动(以下简称活动).该校合唱团共有100名学生,他们参加活动的次数统计如图所示.(I)求合唱团学生参加活动的人均次数;(II)从合唱团中任意选两名学生,求他们参加活动次数恰好相等的概率.(III)从合唱团中任选两名学生,用ξ表示这两人参加活动次数之差的绝对值,求随机变量ξ的分布列及数学期望Eξ.1 2 3。

随机变量及其分布总结与复习

随机变量及其分布总结与复习

赞皇中学高二年级数学学科导学案课型____ 主备人______ 审核人_____ 时间年__月__日班级____ 姓名______ 小组______第二章随机变量及其分布小结与复习【学习目标】1 在对具体问题的分析中,理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念,认识分布列对于刻画随机现象的重要性。

2 通过实例,理解超几何分布及其推到过程,并能进行简单的应用。

3 了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际应用。

4 理解离散型随机变量的均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量得均值、方差,并能解决一些实际问题。

5 通过实际问题,借助直观模型,认识正态分布曲线的特点及表示的意义。

【知识结构】【达标练习】一、选择题1.给出下列四个命题:①15秒内,通过某十字路口的汽车的数量是随机变量;②在一段时间内,某侯车室内侯车的旅客人数是随机变量;③一条河流每年的最大流量是随机变量;④一个剧场共有三个出口,散场后某一出口退场的人数是随机变量.其中正确的个数是()A.1 B.2 C.3 D.42.设离散型随机变量X的分布列为:3.袋中有3个红球、2个白球,从中任取2个,用表示取到白球的个数,则X的分布列为()4.某人忘记了一个电话号码的最后一个数字,只好任意去试拔,他第一次失败,第二次成功的概率是() A.B.C.D.5.甲、乙两人各进行一次射击,甲击中目标的概率是0.8,乙击中目标的概率是0.6,则两人都击中目标的概率是( )A.1.4 B.0.9 C.0.6 D.0.486.某厂大量生产一种小零件,经抽样检验知道其次品率是,现把这种零件中6件装成一盒,那么该盒中恰好含一件次品的概率是( ) A.B.C.D.7.设随机变量,则等于( )A.B.C.D.8.两台相互独立工作的电脑,产生故障的概率分别为a ,b ,则产生故障的电脑台数的均值为( )1102108109101%299100⎛⎫ ⎪⎝⎭0.01516111100100dy C dx ⎛⎫- ⎪⎝⎭·2426111100100C ⎛⎫⎛⎫- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭·1~62X B ⎛⎫⎪⎝⎭,(3)P X =51631658716A. B. C. D.9.设,则落在内的概率是( ) A. B. C. D.10.正态分布在下面几个区间内的取值概率依次为( )①② ③A.① ② ③B.① ② ③ C.① ② ③D.① ② ③11节日期间,某种鲜花进货价是每束2.5元,销售价每束5元;节日卖不出去的鲜花以每束1.6元价格处理.根据前五年销售情况预测,节日期间这种鲜花的需求量X 服从如A.706元 B.690元 C.754元 D.720元 12.某市期末教学质量检测,甲、乙、丙三科考试成绩近似服从正态分布,则由如图曲线可得下列说法中正确的是( ) A.甲学科总体的方差最小 B.丙学科总体的均值最小 C.乙学科总体的方差及均值都居中 D.甲、乙、丙的总体的均值不相同13.事件相互独立,若,则 .14.两台独立在两地工作的雷达,每台雷达发现飞行目标的概率分别为0.9和0.85,则恰有1台雷达发现飞行目标的概率为 .15.某灯泡厂生产大批灯泡,其次品率为1.5%,从中任意地陆续取出100个,则其中正品数X 的均值为 个,方差为 .16.设,当在内取值的概率与在内取值的概率相等时, .三、解答题17.一批产品分一、二、三级,其中一级品的数量是二级品的两倍,三级品的数量是二级品的一半,从这批产品中随机抽取一个检查其品级,用随机变量描述检验的可能结果,写出它的分布列. 18.甲、乙两人独立地破译1个密码,他们能译出密码的概率分ab a b +1ab -1a b --1~24X N ⎛⎫- ⎪⎝⎭,X (][)3.50.5---+ ,,∞∞95.4%99.7% 4.6%0.3%2()N μσ,(]33μσμσ-+,(]22μσμσ-+,(]μσμσ-+,68.3%95.4%99.7%99.7%95.4%68.3%68.3%99.7%95.4%95.4%68.3%99.7%A B C ,,111()()()688P A B P B C P A B C ===,,····()P B =2~()X N μσ,x (]13,(]57,μ=别为和,求(1)恰有1人译出密码的概率; (2)若达到译出密码的概率为,至少需要多少乙这样的人.19.生产工艺工程中产品的尺寸偏差,如果产品的尺寸与现实的尺寸偏差的绝对值不超过4mm 的为合格品,求生产5件产品的合格率不小于的概率. (精确到0.001).20.甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所出次品数分别为,,且和的分布列为:试比较两名工人谁的技术水平更高.21.张华同学上学途中必须经过四个交通岗,其中在岗遇到红灯的概率均为,在岗遇到红灯的概率均为.假设他在4个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,X 表示他遇到红灯的次数.(1)若,就会迟到,求张华不迟到的概率;(2)求EX .1314991002(mm)~(02)X N ,80%1XX X X A B C D ,,,A B ,12C D ,133x ≥。

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第二章随机变量及分布
——小结与复习学案
一知识网络构建
二考点考情点击
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1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.
2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.
3.了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题.
4.理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题.
命题探究
1.以应用题为背景命题,考查离散型随机变量的分布列、均值及某范围内的概率.相互独立事件同时发生的概率,某事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率计算,二项分布和离散型随机变量的均值与方差是高考的重点,考查的题型以解答题为主,有时也出现选择、填空题.
2.高考中考查热点仍是离散型随机变量的分布列及均值,同时结合相互独立事件同时发生的概率和二项分布,其难度为中档.
三热点考点例析
题型1 事件概率的求法
解决概率问题的步骤是:第一步,确定事件性质;
第二步,判断事件的运算;
第三步,运用公式.
1.条件概率
(i) .条件概率的概念
设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率.
P(B|A)读作发生的条件下,发生的概率.
(ii).条件概率的性质
(1)P (B |A )∈ .
(2)如果B 与C 是两个互斥事件,
则P (B ∪C |A )= .
2.相互独立事件同时发生的概率
(i) .相互独立事件的概念
设A ,B 为两个事件,如果P (AB )= ,则称事件A 与事件B 相互独立.
(ii).相互独立的性质
若事件A 与B 相互独立,那么A 与 , 与B , 与 也都相互独立.
3.n 次独立重复试验的概念
在 条件下重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验.
二项分布
在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为p ,
P (X =k )= ,k =0,1,2,…,n .
此时称随机变量X 服从二项分布,记作 ,并称p 为 . 例1 在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:
(1)第1次抽到理科题的概率;
(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;
(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.
例2 某课程考核分理论与实验两部分进行,每部分考核成绩只记“合格”与“不合格”,两部分考核都“合格”,则该课程考核“合格”.甲、乙、丙三人在理论考核中合格的概率分别为0.9、0.8、0.7;在实验考核中合格的概率分别为0.8、0.7、0.9.所有考核是否合格相互之间没有影响.
(1)求甲、乙、丙三人在理论考核中至少有两人合格的概率;
(2)求这三人该课程考核都合格的概率.(结果保留三位小数).
题型二 离散型随机变量的分布列的求法
1.求离散型随机变量的分布列有三个步骤:
(1)明确随机变量X 取哪些值;
(2)计算随机变量X 取每一个值时的概率;
(3)将结果用二维表格形式给出.计算概率时注意结合排列与组合知识.
2.求离散型随机变量的分布列,要解决好两个问题:
(1)根据题意,明确随机变量X 取值,切莫疏忽大意多解或漏解;
(2)一般来说,求相应的概率时有时数字会很大,同学们要有信心,不要半途而废.
例3 某单位有三辆汽车参加某种事故保险,单位年初向保险公司缴纳每辆900元的保险金,对在一年内发生此种事故的每辆汽车,单位可获9000元的赔偿(假设每辆车最多只赔偿一
次),设这三辆车在一年内发生此种事故的概率分别为,11
1,101,91且各车是否发生事故相互独立,求一年内该单位在此种保险种:
(1) 获赔的概率;
(2) 货赔的金额 的分布列.
题型3 离散型随机变量的期望与方差的求法
求离散型随机变量的期望、方差,首先要明确概率分布,最好确定随机变量概率分布的模型,这样就可以直接运用公式进行计算.不难发现,正确求出离散型随机变量的分布列是解题的关键.在求离散型随机变量的分布列之前,要弄清楚随机变量可能取的每一个值,以及取每一个值所表示的意义.
离散型随机变量的期望与方差试题,主要考查观察问题、分析问题和解决问题的实际综合应用能力以及考生收集、处理信息的能力.主要题型:
(1)离散型随机变量分布列的判断;
(2)求离散型随机变量的分布列、期望与方差;
(3)根据离散型随机变量的分布列、期望与方差的性质求参数.
1. 均值或数学期望:
则称 =)(ξE 为ξ的均值或数学期望,简称期望.
期望的一个性质: =+)(b a E ξ ,
若ξ~B (n ,p ),则E (ξ)=
2. 方差: 对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是1x ,2x ,…,n x ,且取这些值的概率分别是1p ,2p ,…,n p ,那么,
)(ξD = .
称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的ξE 是随机变量ξ的期望.
3. 标准差:)(ξD 的算术平方根)(ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作)(ξσ.
方差的性质:(1)=+)(b a D ξ ;
(2)若ξ~B (n ,p ),则=)(ξD 例4 (2011年江西理)某饮料公司招聘了一名员工,现对其进行一项测试,以使确定工资级别,公司准备了两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A 饮料,另外4杯为B 饮料,公司要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A 饮料,若4杯都选对,则月工资定为3500元,若4杯选对3杯,则月工资定为2800元,否则月工资定为2100元,令X 表示此人选对A 饮料的杯数,假设此人对A 和B 两种饮料没有鉴别能力.
(1)求X 的分布列;
(2)求此员工月工资的期望。

例5 某地区试行高考考试改革:在高三学年中举行5次统一测试,学生如果通过其中2次即可获得足够学分升上大学继续学习,不用参加其余的测试,而每个学生最多也只能参加5
次测试.假设某学生每次通过测试的概率都是3
1,每次测试时间间隔恰当.每次测试通过与否相互独立。

(1)求该学生考上大学的概率;
(2)如果考上大学或参加完5次测试就结束,记该生参加测试的次数为X ,求X 的分布列及X 的数学期望.
四 跟踪训练
1.已知P (B |A )=21,P (A )=5
3,P (AB )=( ) A.65 B.109 C.103 D.10
1 2.某一批花生种子,如果每一粒发芽的概率为5
4,那么播下4粒种子恰有2粒发芽的概率是 A .62516 B 62596 C.625192 D.625
256 3.甲、乙、丙三人将参加某项测试,他们能达标的概率分别是0.8、0.6、0.5,则三人都达标的概率是________,三人中至少有一人达标的概率是________.
4.某大厦的一部电梯从底层出发后只能在18,19,20层可以停靠,若该电梯在底层载有5位乘客,且每位乘客在这三层的每一层下电梯的概率均为3
1,用ξ表示这5位乘客在第20层下电梯的人数,求
(1)随机变量ξ的分布列;
(2)随机变量ξ的数学期望.
五 课后作业
1.对标有不同编号的6件正品和4件次品的产品进行检测,不放回地依次摸出2件.在第一次摸出正品的条件下,第二次也摸到正品的概率是( )
A.35
B.25
C.59
D.110
2.本着健康、低碳的生活理念,租自行车骑游的人越来越多,某自行车租车点的收费标准是每车每次租车时间不超过两小时免费,超过两小时的部分每小时收费2元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、
乙两人相互独立来该租车点租车骑游(各租一车一次).设甲、乙不超过两小时还车的概率分别为14,12
;两小时以上且不超过三小时还车的概率分别为12,14
;两人租车时间都不会超过四小时. (1)求甲、乙两人所付的租车费用相同的概率;
(2)设甲、乙两人所付的租车费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列及数学期望E(ξ).。

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