2008-2009年计量经济学复习题
2008—2009学年第一学期期末考试卷《计量经济学》试题A
河南财经学院2008—2009学年第一学期期末考试《计量经济学》试题A（供全院（系）2006级本科各班使用）总分合计人（签名）评卷复核人（签名）.一、简答题（每小题 5 分，共 20 分）1.常用的样本数据类型有哪些，试举例说明？2.估计值和估计量的区别和联系？3.为什么要在总体回归函数中引入随机干扰项？4.多重共线性的典型表现有哪些？二、计算题（每小题 20 分，共 60 分）1．（20分）卫生部门想要调查孕妇吸烟对婴儿健康的影响。
考虑到还有其他因素会影响婴儿的体重，因此，在模型中还加入了家庭收入这一变量。
模型设定如下：012bwght cigs finc uβββ=+++其中，bwght表示婴儿体重（盎司），作为婴儿健康的替代变量；cigs表示孕妇每天吸烟的数量（只），finc表示家庭收入（千美元）。
利用调查的1338个样本回归上述模型，估计结果如下（括号内的数字表示参数估计量的标准差，Se表示回归标准差）（20分）：ˆ116.890.450.09bwght cigs finc=-+(1.07) (0.09) (0.03)R2 = 0.03; Se = 20.12请回答如下问题（注：精确到小数点后2位数，显著水平为5%）：（F 0.05(2,1335)=3.00；F 0.025(2,1335)=2.60；t 0.05(1335)=1.645；t 0.025(1335)=1.96；χ20.05(4)=9.49；χ20.05(5)=11.07；χ20.05(2)=5.99）（1）计算调整可决系数2R 和方程显著性检验的F 统计量，并进行方程显著性检验。
（7分） （2）孕妇吸烟会损害婴儿健康吗？（5分）（3）令ˆt u 表示上述模型的残差，White 异方差检验的回归结果为（括号内的数字表示参数估计量的标准差）：222ˆ385.3 3.650.08 2.330.04t ucigs cigs finc finc =-++- (77.5) (9.88) (0.34) (5.08) (0.07)R 2 = 0.0004，F =0.13对模型进行异方差检验。
计量经济学复习题库
《计量经济学》习题(一)一、判断正误1．在研究经济变量之间的非确定性关系时，回归分析是唯一可用的分析方法。
（错）散点图样本线性相关系数2．最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。
（对）3．无论回归模型中包括多少个解释变量，总离差平方和的自由度总为（n-1）。
（对）Yi-Y的均值求和等于4．当我们说估计的回归系数在统计上是显著的，意思是说它显著地异于0。
（对）5．总离差平方和（TSS）可分解为残差平方和（RSS）与回归平方和（ESS）之和，其中残差平方和（RSS）表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。
（错）ESS F检验：原假设：待估参数全为06．多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。
（错）一元回归7．当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。
（错）方差会变大方差膨胀因子8．如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
（错）异方差9．在存在异方差的情况下，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。
（ 对 ）10．..DW 检验只能检验一阶自相关。
（ 对 ）二、单选题1．样本回归函数（方程）的表达式为（C D ）。
估计值A ．i Y =01i i X u ββ++ B ．(/)iE Y X =01i X ββ+C ．iY =01ˆˆi iX e ββ++ D ．ˆiY=01ˆˆiX ββ+ 2．下图中“｛”所指的距离是（ B ）。
样本回归函数 残差 e 总体回归函数 随机干扰项 uA ．随机干扰项B ．残差C ．iY 的离差 D ．ˆiY的离差 3．在总体回归方程(/)E Y X =01Xββ+中，1β表示（ B ）。
A ．当X 增加一个单位时，Y 增加1β个单位 B ．当X 增加一个单位时，Y 平均增加1β个单位C ．当Y 增加一个单位时，X 增加1β个单位D ．当Y 增加一个单位时，X 平均增加1β个单位4．可决系数2R 是指（ C ）。
计量经济学试题及答案
1.计量经济学模型：揭示经济现象中客观存在的因果关系,主要采用回归分析方法的经济数学模型;2.参数估计的无偏性：它的均值或期望值是否等于总体的真实值;3.参数估计量的有效性：它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差; 估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好,越有效;不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效;4.序列相关：即模型的随即干扰项违背了相互独立的基本假设;5.工具变量：在模型估计过程中被作为工具使用,以替代与随即干扰项相关的随机解释变量;6.结构式模型：根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统;7．内生变量：具有某种概率分布的随机变量,它的参数是联立方程系统估计的元素,内生变量是由模型系统决定的,同时也对模型系统产生影响;内生变量一般都是经济变量;8.异方差：对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性;9. 回归分析 ：研究一个变量关于另一个些变量的依赖关系的计算方法和理论 ;其目的在于通过后者的已知或设定值,去估计和预测前者的总体均值;前一变量称为被解释变量或应变量,后一变量称为解释变量或自变量;1．下列不属于．．．线性回归模型经典假设的条件是 A A ．被解释变量确定性变量,不是随机变量;B ．随机扰动项服从均值为0,方差恒定,且协方差为0;C ．随机扰动项服从正态分布;D ．解释变量之间不存在多重共线性;2．参数β的估计量βˆ具备有效性是指 BA ．0)ˆ(=βVarB ．)ˆ(βVar 为最小C ．0)ˆ(=-ββED ． )ˆ(ββ-E 为最小 3．设Q 为居民的猪肉需求量,I 为居民收入,PP 为猪肉价格,PB 为牛肉价格,且牛肉和猪肉是替代商品,则建立如下的计量经济学模型：iB i P i i t P P I Q μαααα++++=3210 根据理论预期,上述计量经济学模型中的估计参数1ˆα、2ˆα和3ˆα应该是 CA ．1ˆα<0,2ˆα<0,0ˆ3>αB ．1ˆα<0,2ˆα>0,0ˆ3<αC ．1ˆα>0,2ˆα<0,0ˆ3>αD ．1ˆα>0,2ˆα>0,0ˆ3<α 4．利用OLS 估计模型ii i X Y μαα++=10求得的样本回归线,下列哪些结论是不正确的DA ．样本回归线通过Y X ,点B ．∑i μˆ=0C ．YY ˆ= D ．i i X Y 10ˆˆαα+=5．用一组有20个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10后,在的显着性水平下对1ˆβ的显着性作t 检验,则1β显着地不等于零的条件是t 统计量绝对值大于 DA. 20B. 20C. 18D. 186．对模型i i i i X X Y μβββ+++=22110进行总体线性显着性检验的原假设是 CA ．0210===βββB ．0=j β,其中2,1,0=jC ．021==ββD ．0=j β,其中2,1=j7.对于如下的回归模型ii i X Y μαα++=ln ln 10中,参数1α的含义是 DA ．X 的相对变化,引起Y 的期望值的绝对变化量B ．Y 关于X 的边际变化率C ．X 的绝对量发生一定变动时,引起Y 的相对变化率D ．Y 关于X 的弹性 8.如果回归模型为背了无序列相关的假定,则OLS 估计量 AA ．无偏的,非有效的B ．有偏的,非有效的C ．无偏的,有效的D ．有偏的,有效的 9. 下列检验方法中,不能用来检验异方差的是 DA ．格里瑟检验B ．戈德菲尔德-匡特检验C ．怀特检验D ．杜宾-沃森检验 10．在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t 检验值都很低,但模型的拟合优度很高且F 检验显着,这说明模型很可能存在 CA ．方差非齐性B ．序列相关性C ．多重共线性D ．模型设定误差11.包含截距项的回归模型中包含一个定性变量,且这个定性变量有3种特征,则,如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现 AA ．序列相关B ．异方差C ．完全共线性D ．随机解释变量 12.下列条件中,哪条不是有效的工具变量需要满足的条件 BA ．与随机解释变量高度相关B ．与被解释变量高度相关C ．与其它解释变量之间不存在多重共线性D ．与随机误差项不同期相关13．当模型中存在随机解释变量时,OLS 估计参数仍然是无偏的要求 AA ．随机解释变量与随机误差项独立B ．随机解释变量与随机误差项同期不相关,而异期相关C ．随机解释变量与随机误差项同期相关D ．不论哪种情况,OLS 估计量都是有偏的14．在分布滞后模型tt t t X X Y μβββ+++=-1210中,解释变量对被解释变量的长期影响乘数为 CA. 1βB. 2βC. 21ββ+D ．210βββ++15．在联立方程模型中,外生变量共有多少个 BA. 1B. 2C. 3D. 41．普通最小二乘法确定一元线性回归模型i i i e X Y ++=10ˆˆββ的参数0ˆβ和1ˆβ的准则是使 BA ．∑ei 最小B ．∑e i2最小C ．∑e i 最大D ．∑e i2最大2、普通最小二乘法OLS 要求模型误差项i μ满足某些基本假定;下列不正确的是 BA ．01=∑i n μ B ．22)(σμ=i EC ．ji E j i ≠=,0)(μμD ．),0(~2σμN i3．调整后的判定系数2R 与判定系数R2的关系是k 是待估参数的个数 B A ．2R =1-1-2R k n 1n -- B ．2R =1-1-R 2k n 1n -- C ．2R =1-R 2k n 1n-- D. 2R =1-2R k n 1n--4．在含有截距项的二元线性回归模型中随机误差项的无偏估计量是 D A ．ne 2i ∑B ．1n e 2i -∑C ．2n e 2i -∑D ．3n e 2i -∑5．设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=10ˆˆββ,以下说法不正确的是 D A ．∑=0i eB ．),(Y X 落在回归直线上C ．YY ˆ= D ．0),(≠i i e X Cov6．根据样本资料估计得到如下的人均产出Y 对人均资本存量K 的样本回归模型:∧∧+=i i K Y ln 7.05ln ;这表明人均资本存量每增加1％,人均产出预期将增加 BA. 0.3%B. %C. 3%D. 7%7. 设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率;根据凯恩斯流动性偏好理论,建立如下的货币需求计量经济学模型：tt t t r Y M μααα+++=210 根据理论预期,上述计量经济学模型中的估计参数1ˆα和2ˆα应该是 C A ．1ˆα<0,2ˆα<0 B ．1ˆα<0,2ˆα>0 C ．1ˆα>0,2ˆα<0 D ．1ˆα>0,2ˆα>0 8. 逐步回归法既可检验又可修正 DA ．异方差性 B.自相关性 C ．随机解释变量 D.多重共线性 9. 怀特检验方法可以检验 CA ．多重共线性B ．自相关性C ．异方差性D ．随机解释变量10. DW 检验中,存在负自相关的区域是 AA ．4-dL<DW 值<4B ．0< DW 值<dLC ．du< DW 值<4-duD ．dL< DW 值<du,4-du< DW 值<4-dL11.没有截距项的回归模型中包含一个定性变量,并且这个变量有三种特征,则回归模型中需引入 CA ．一个虚拟变量B ．二个虚拟变量C ．三个虚拟变量D ．四个虚拟变量12.工具变量法可以用来克服 BA ．多重共线性B ．随机解释变量C ．自相关D ．异方差13．如果回归模型为背了同方差的假定,则OLS 估计量 AA ．无偏的,非有效的B ．有偏的,非有效的C ．无偏的,有效的D ．有偏的,有效的 14. 在有限分布滞后模型Yt=+中,长期影响乘数是 DA.0.6B.0.5C. 在联立方程模型中,不属于外生变量的前定变量共有多少个 AA. 1B. 2C. 3D. 41．现有2008年中国31个省自治区、直辖市的居民收入Y 和居民消费支出X 数据;如果我们以上述样本数据来估计中国居民的消费函数,问：怎样设定回归方程来能够完全捕捉到中国东部、中部和西部地区居民消费函数的差异2．有如下的计量经济学模型：i i i X Y μββ++=10,且)()(i i X f Var =μ;请问上述计量经济学模型违背了哪条经典假设我们应该如何修正上述模型3．对于如下的有限分布滞后模型：t i t i i t X Y μβα++=-=∑60,我们在估计这样的模型时,面临着哪些主要的困难请你说明有哪些方法可以克服上述困难 4、有如下的联立方程模型：⎪⎩⎪⎨⎧++=+++=+++=-t t t tt t t t t t t t GI C Y r Y I C Y C 231011210μβββμααα 其中,C —消费；I —投资；Y —总收入；r —利率；G —政府支出;请写出上述联立方程模型的结构式参数矩阵;1．考虑如下过原点的线性回归：i i i i e X X Y ++=2211ˆˆββ;对上述模型,是否仍然能够得到如下的结论：∑∑∑===0021iiiiiXe Xe e2．在如下的计量经济学模型中：t t t X Y μββ++=10,存在t t t ερμμ+=-1,请问如何修正上述计量模型才能使得其系数的OLS 估计量具有BLUE 的性质;3．有如下的消费计量模型:ii i Y S μββ++=10其中iS 为居民储蓄,iY 为居民收入;如果农村居民和城镇居民的边际储蓄倾向是不同的,则我们应该如何修正上述模型;4．请将如下的随机生产函数i e L K A Y i i i i μβα=转化为线性的计量经济学模型,并说明参数α和β的经济意义;1．下面的数据是对X 和Y 的观察值得到的：∑=503.285iY ,∑=790.118iX,∑=314.1089i i X Y ,893.26632=∑i Y750.4922=∑iX；∑-=708.4i i y x ,∑=556.372i x ,∑=477.342i y其中i i y x ,分别为i i Y X ,的离差；观测值个数为31;问：（1） 用普通最小二乘法计算完成如下二元线性回归模型的参数估计i i i X Y μββ++=10（2） 求拟合优度R 2 （3） 在的显着性水平下检验估计参数是否显着 （4） 求出0β和1β在置信度下的置信区间 附:699.1)29(,045.2)29(;697.1)30(,042.2)30(05.0025.005.0025.0====t t t t2．现有2006年中国31个省自治区、直辖市的火灾经济损失Y 单位：亿元和保费收入X 单位：亿元的数据;我们的目的是估计中国的保费收入对火灾经济损失的影响,因此,我们建立了如下的回归方程：i i i X Y μββ++=ln ln 10进一步的,我们借助Eviews 软件完成了上述回归方程的估计,Eviews 软件的输出结果如下：Method: Least Squares Sample: 1 31 Included observations: 31Variable Coeffici ent Std. Error t-Statistic Prob.CLNXR-squared Mean dependent var Adjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat ProbF-statistic问：1将上述结果中的空缺处补充完整保留3位小数 2写出样本回归函数保留3位小数3解释估计系数1ˆβ的经济含义 4分析上述估计结果是否符合理论预期为什么2、考察如下的联立方程模型：⎪⎩⎪⎨⎧++=++=+++=-t t t ttt t t t t t GI C Y Y I C Y C 21011210μββμααα C —消费；I —投资；Y —总收入；r —利率；G —政府支出; 1) 写出上述联立方程模型的简化式模型并表述为矩阵形式4分2) 用矩阵的形式表达出上述联立方程模型的结构式参数矩阵与简化式参数矩阵间的关系6分3) 消费方程是否可以识别如果其是可识别的,请问可用哪些方法估计5分。
(已打印)《计量经济学》2008—2009学年第二学期期末考试试卷(含答案)082
广东外语外贸大学国际经济贸易学院《计量经济学》2008—2009学年第二学期期末考试试卷（A ）考核对象：所有专业 时间： 2小时 班级： 学号： 姓名： 成绩：一、选择题（不定向选择题，每题2分，共20分）1. 在多元回归中，调整后的判定系数 2R 与判定系数2R 的关系有：（ A ）A ． 2R < 2R B ．2R >2RC ． 2R = 2R D ． 2R 与2R 的关系不能确定2. 要想将季节影响纳入回归模型，需要引入虚拟变量的个数是：（ C ） A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4个3. 下列模型正确的是：（ D ）A.i i t X Y E μββ++=21)(B. i i i X Y μββ++=21ˆC. i i i X Y μββˆˆ21++=D. ii X Y 21ˆˆˆββ+= 4. 计量模型的干扰项i μ包含哪些因素：（ ABCD ）A. 模型中没有显含的影响Y 的因素B. 模型关系不准确造成的误差C. 解释变量的观察值的误差D. 经济变量本身的随机性 5．根据判定系数R 2 与F 统计量的关系可知，当 R 2＝0时有：（ B ）A ．F ＝－1B ．F ＝0C ．F ＝1D ．F ＝∞ 6. 离差是指：（ B ）A.i Y 与i Y ∧的差 C. i Y ∧与Y 的差 D. Y 与i Y ∧的差7. 设M 为货币需求量，Y 为收入水平，r 为利率，流动性偏好函数为： M=β0+β1Y+β2r+u那么根据经济理论，β1、β2的估计值1ˆβ、2ˆβ，一般来说：（ A ） A. 1ˆβ应为正值， 2ˆβ应为负值 B. 1ˆβ 应为正值，2ˆβ 应为正值 C. 1ˆβ应为负值，2ˆβ 应为负值 D. 1ˆβ 应为负值，2ˆβ应为正值8. 假设回归模型为i i i X Y μββ++=21，其中i i X 2)var(σμ=则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为：（ A ）B.iiiii X X X Y μββ++=21C.i i i i i X X X Y μββ++=21 D. 222121i i i ii i X X X X Y μββ++= 9. F 检验的目的是：（ CD ）A. 单个解释变量的系数是否等于零B. 模型的截距是否显著异于零C. 全部解释变量的系数是否同时等于零D. 模型整体的显著性10. 如果定义性别虚拟变量，女性：D=1，男性：D ＝0。
2008——20092计量经济学
试卷编号：郑州航空工业管理学院 2008 — 2009学年第 2学期课程考试试卷（□A/□B ）卷课程名称：计量经济学考试形式：闭卷考核对象（专业或班级）： 06级金融学号：姓名：一、填空题（本题总计10 分，每空1 分）1．虚拟变量通常用____________表示，设置原则是假如有M个因素，在没有截距项需要设置______个；有截距项需要设置______个。
2.在现实经济活动中往往存在一个被解释变量受到多个解释变量的影响的现象，表现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型被称为______模型。
3、在多元线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具______、______、______，同时多元线性回归模型满足经典假定，所以此时的最小二乘估计量是最优的线性无偏估计量，又称BLUE估计量。
4、______就是指总体回归方程的误差项ui 之间存在着相关，即：按时间或空间排序的观察值序列的个成员之间存在的相关。
5．计量经济学模型包括__________和__________两大类。
二、单项选择题（本题总计20分，每小题1分）1．计量经济模型分为单方程模型和（）。
A.随机方程模型B.行为方程模型C.联立方程模型D.非随机方程模型2．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.平行数据3．样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）。
A.时效性 B.一致性C.广泛性D.系统性4．有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（）原则。
A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性5．对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（）。
A.i C （消费）i I 8.0500+=（收入）B.di Q （商品需求）i I 8.010+=（收入）i P 9.0+（价格）C.si Q （商品供给）i P 75.020+=（价格）D.i Y （产出量）6.065.0i K =（资本）4.0i L （劳动）6.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW 统计量近似等于( )A.0B.1C.2D.47.假设回归模型为 其中Xi 为随机变量，Xi 与Ui 相关则 的普通最小二乘估计量( )A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致8.假定正确回归模型为 ，若遗漏了解释变量X2，且X1、X2线性相关则 的普通最小二乘法估计量( )A.无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致9.戈德菲尔德—匡特检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差10.单方程经济计量模型必然是( )A.行为方程B.政策方程C.制度方程D.定义方程11.用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是( )A.0≤DW≤1B.－1≤DW≤1C. －2≤DW≤2D.0≤DW≤412.根据判定系数R2与F 统计量的关系可知，当R2=1时有( )A.F=1B.F=－1C.F=∞D.F=013.在给定的显著性水平之下，若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当 dL<DW<du 时，可认为随机误差项( )A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定14.经济计量分析的工作程序( )A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型15.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在( )A.多重共线性B.异方差性C.序列相关D.高拟合优度16、把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（）A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 修匀数据D. 原始数据17、White检验可用于检验（）A．自相关性 B. 异方差性C．解释变量随机性 D.多重共线性18、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是( )A．无偏的，有效的 B. 有偏的，非有效的C．无偏的，非有效的 D. 有偏的，有效的19、已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为800=Σe2，样本容量为46，则随机误差项的方差μ估计量σ2为( )A. 33.33B. 40C. 38.09D. 2020、Goldfeld-Quandt检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差三、多项选择题（本题总计20 分，每小题2 分）1. 在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量( )A.与该解释变量高度相关B.与其它解释变量高度相关C.与随机误差项高度相关D.与该解释变量不相关E.与随机误差项不相关2. 经济计量模型的应用方向是( )A.用于经济预测B.用于结构分析C.仅用于经济政策评价D.用于经济政策评价E.仅用于经济预测、经济结构分析3..根据弗里希的观点，经济计量学是哪三者的统一?( )A.经济理论B.宏观管理C.统计学D.数学E.微观管理4．下列哪些形式是正确的（）。
自考计量经济学历年考试真题与答案（）
自考计量经济学历年考试真题与答案（）全国高等教育计量经济学自学考试历年（2009年10月——2013 年1月）考试真题与答案全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码：00142一、单项选择题（本大题共25小题，每小题1分，共25分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.经济计量研究中的数据有两类，一类是时序数据，另一类是( ) A.总量数据 B.横截面数据 C.平均数据 D.相对数据2.经济计量学起源于对经济问题的( ) A.理论研究B.应用研究C.定量研究D.定性研究 3.下列回归方程中一定错误．．的是( ) A.5.0r X 6.03.0Y ?XY i i =?+= B.8.0r X 7.02.0Y ?XY i i =?+= C.5.0r X 2.09.0Y ?XY ii =?-=D. 2.0r X 6.08.0Y ?XY ii -=?-=4.以Y i 表示实际观测值，i Y ?表示预测值，则普通最小二乘法估计参数的准则是( ) A.∑(Y i 一i Y ?)2=0 B.∑(Y i -Y )2=0 C .∑(Y i 一i Y ?)2最小D.∑(Y i -Y )2最小5.在对回归模型进行统计检验时，通常假定随机误差项u i 服从( ) (0，σ2)(n-1) (0，2i σ)(如果i≠j，则2i σ≠2j σ)(n)6.已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( ) A.0.32在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则( ) A.预测区间越宽，精度越低B.预测区间越宽，预测误差越小C.预测区间越窄，精度越高D.预测区间越窄，预测误差越大8.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误．．的是( )A.∑e i =0B.∑e i ≠0C. ∑e i X i =0D.∑Y i =∑iY ? 9.下列方法中不是．．用来检验异方差的是( ) A.安斯卡姆伯-雷姆塞检验 B.怀特检验 C.戈里瑟检验D.方差膨胀因子检验10.如果线性回归模型的随机误差项的方差与某个变量Z i 成比例，则应该用下面的哪种方法估计模型的参数?( ) A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.间接最小二乘法 D.工具变量法11.如果一元线性回归模型的残差的一阶自相关系数等于，则DW 统计量等于( )A.0.3如果d L <dw<="" p="" u="" ，则(="">C.随机误差项不存在一阶自相关D.不能判断随机误差项是否存在一阶自相关 13.记ρ为回归方程的随机误差项的一阶自相关系数，一阶差分法主要适用的情形是( ) A.ρ≈0 B.ρ≈1 C.ρ>0D.ρ<014.方差膨胀因子的计算公式为( )A.2i iR 11)?(VIF -=β B.2iR 11)?(VIF -=β C.2i i R 1)?(VIF =β D.2iR 1)?(VIF =β 15.在有限分布滞后模型Y t =+中，短期影响乘数是( ) A.0.3 对于一个无限分布滞后模型，如果模型参数的符号都相同且参数按几何数列衰减，则该模型可以转化为( )变换模型 B.自适应预期模型 C.部分调整模型 D.有限多项式滞后模型 17.在联立方程模型中，识别的阶条件是( )A.充分条件B.充要条件C.必要条件D.等价条件 18.在简化式模型中，其解释变量都是( )A.外生变量B.内生变量C.滞后变量D.前定变量19.对于联立方程模型中的制度方程，下面说法中正确的是( )A.不可识别B.恰好识别C.过度识别D.不存在识别问题20.如果某种商品需求的自价格弹性系数iiη>0，则该商品是( )A.正常商品B.非正常商品C.高档商品D.劣质商品21.如果某种商品需求的收入弹性系数0<iη<1，则该商品是( )A.必须品B.高档商品C.劣质商品D.吉芬商品22.设生产函数为Y=f(L，K)，对于任意的λ>l，如果f(λL，λK)>λf(L，K)，则称该生产函数为( )A.规模报酬大于λB.规模报酬递增C.规模报酬递减D.规模报酬规模小于λ23.如果某商品需求的自价格弹性Dη=1，则( )A.需求富有弹性B.需求完全有弹性C.单位需求弹性D.需求缺乏弹性24.下列各种用途的模型中，特别注重模型拟合优度的是( )A.经济预测模型B.结构分析模型C.政策分析模型D.专门模型25.如果△Yt 为平稳时间序列，则Yt为( )阶单整阶单整阶单整 D.协整二、多项选择题(本大题共5小题，每小题2分，共10分)在每小题列出的五个备选项中有二至五个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
上海财经大学计量经济学试卷
诚实考试吾心不虚 , 公平竞争方显实力, 考试失败尚有机会 , 考试舞弊前功尽弃。
上海财经大学《计量经济学 》课程考试卷（A ）闭卷课程代码 课程序号2008—2009 学年第 1 学期姓名 学号 班级一、单选题(每小题2分, 共计40分)1.如果模型中变量在10%的显著性水平下是显著的, 则（ D ）A. 该变量在5%的显著性水平下是也显著的B. 该变量在1%和5%的显著性水平下都是显著的C. 如果P 值为12%, 则该变量在15%的显著性水平下也是显著的 D 、 如果P 值为2%, 则该变量在5%的显著性水平下也是显著的 2.高斯－马尔可夫是( D )A.摇滚乐.B.足球运动.C.鲜美的菜.D.估计理论中的著名定理, 来自于著名的统计学家: Johan.Car.Friedric.Gauss 和Andre.Andreevic.Markov 。
3.以下关于工具变量的说法不正确的是（ B ）。
A.与随机干扰项不相关B. 与所替代的随机解释变量不相关C.与所替代的随机解释变量高度相关D.与模型中其他解释变量不相关4.在含有截距项的多元回归中, 校正的判定系数 与判定系数R2的关系有: （ B ） A.R2＜ B.R2＞ C.R2＝ D.R2与 的关系不能确定5.根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为lnYi=2.00+0.75lnXi+ei, 这表明人均收入每增加1%, 人均消费支出将大约增加（ B ）A.0.2..B.0.75..C.2..D.7.5%6.在存在异方差的情况下, 普通最小二乘法（OLS ）估计量是（ B ） A.有偏的, 非有效的 B.无偏的, 非有效的 C.有偏的, 有效的 D.无偏的, 有效的7.已知模型的普通最小二乘法估计残差的一阶自相关系数为0, 则DW 统计量的近似值为（ C ）A.0B.1C.2D.48.在多元回归模型中, 若某个解释变量对其余解释变量回归后的判定系数接近1, 则表明原模型中存在（C）A.异方差性B.自相关C.多重共线性D.拟合优度低9.设某商品需求模型为: Yi＝β0＋β1Xi＋Ui, 其中Y是商品的需求量, X是商品的价格, 为了考虑全年12个月份季节变动的影响, 假设模型中引入了12个虚拟变量, 则会产生的问题是（D）A.异方差性B.自相关C.不完全的多重共线性D.完全的多重共线性10.下列表述不正确的是（D）A.尽管存在不完全的多重共线性, 普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量B.双对数模型的R2可以与对数－线性模型的R2相比较, 但不能与线性－对数模型的R2相比较。
（完整word版）计量经济学期末复习资料及答案（word文档良心出品）
（完整word版）计量经济学期末复习资料及答案（word文档良心出品）一、单项选择题：1．下面哪个假定保证了线性模型y = Xβ + μ的OLS估计量的无偏性。
（ A ）A．X与μ不相关。
B．μ是同方差的。
C．μ无序列相关。
D．矩阵X是满秩的。
2．下列对于自相关问题的表述，哪个是不正确的。
（ B ）A．Durbin-Watson检验只用于检验一阶自相关。
B．BG（Breusch-Godfrey）统计量只用于检验高阶自相关。
C．一阶自相关系数可以通过ρ=1-DW/2进行估计。
D．DW检验不适用于模型中存在被解释变量的滞后项作解释变量的情形。
3．下列关于时间序列的论述哪个是不正确的。
（C ）A．AR过程的自相关函数呈拖尾特征。
B．MA过程的偏自相关函数呈拖尾特征。
C．对于一个时间序列，其自相关函数和偏自相关函数必定有一个是截尾的。
D．在MA(q)过程中，白噪声项对该随机过程的影响只会持续q 期。
4.对于ARMA（1，1）过程（x t = ?1 x t-1 + u t + θ1 u t-1）,其相关图(上)与偏相关图（下）如下:则可以确定（ C ）是正确的。
A. ?1>0；θ1<0B. ?1<0；θ1<0C. ?1>0；θ1>0D. ?1<0；θ1>0()()11212120.3.0.70.1.0.60.1.0.70.6t t t tt t t t t t t tt t t tx x B x x x C x x x D x x x μμμμμ-------=+=-+=-+=++5.下列不平稳的时间序列为白噪声过程有A.(D){}()(){}{}{}(){}01..t t t t t t t t t t X X t X B X t X D X E X δδμμμ=++---6.设时间序列是由是一白噪声过程生成,下列陈述正确的是A.是平稳时间序列是平稳时间序列C.是平稳时间序列是平稳时间序列(D){}()()()()()()()()()()()120,11,22....t t t t t t t t t t t t t t t X E X Var X A E X Var X B E X Var X C E X Va r X D E X Var X μμμμ--=-+7.设是一个期望为方差为1的独立同分布随机时间序列,定义如下随机过程:则对与的描述,下列正确的是与均与时间t 有关与时间t 有关,而与时间t 无关与均与时间t 无关与时间t 无关,而与时间t 有关(C)二、判断并说明理由（四个全对） ()()()()011221011221.1;2,,.1045i i i i i i i i i i i i i Y X X Y X X X i P αααμβββνμνμν=+++-=+++=-有两个模型:为白噪声过程则对相同的样本,两个模型的最小二乘法残差相等,即对任何有教材22.,,YX XY YX XY Y X X Y r r X Y ββββ=令和分别为对的回归方程及对回归方程中的斜率则有其中为与之间的线性相关系数.10112231121210112231,,t t t t t t t t t t t t t t t t t tt t Y X X Y Y X X Y X X Y Y X X Y Y ββββμμββββμμ----=++++=++++3.对模型假设与相关,而与,无关,为了消除相关性,先作关于与回归,得到再作如下回归:这一方法可以消除原模型中与的相关性.()0101,,,t t t t t t t t t t t t t t t t t t Y X X X X X e e X X X e Y X ββμμββνν*****=++=-=-=++4.对于一元线性回归模型假设解释变量的实测值与之有偏误:其中是具有零均值,不序列相关,且与及不相关的随机变量.我们可直接将代入原模型使之变换成为变换后模型的随机干扰项进行OLS 估计,依然能够实现BLUE 性质.综合题：1.1;1/20.55t t t u u DW ρνρ-=+=-=2.()()()()11221212()::11t t t p t pt t pt p AR p Y Y Y Y CE DY C E DY C E DY φφφφφφφφφ---=++ +=----?=----注:中与漂移项之间的关系是教材P290()()()12011101220112231112,,:123,i i i i i i i i i i Y X X Y X Y X Y X X ααμββμγγγμαγβγ=++=++=+++==3.对于涉及三个变量的数据做以下回归问在什么条件下才能有及即多元回归与各自的一元回归所得的参数估计相同.()()12222,,11t t t t st t t sCov μμμρμμμσσμμμρρρ--=+==--4.试证明对于具有形如的一阶自相关随机干扰项的方差与协方差为:Var。
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2008-2009年计量经济学复习题1.对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较它们的：( )A.判定系数B.调整后判定系数C.标准误差 D.估计标准误差2.线性模型Y i =β0+β1X 1i +β2X 2i +μi 不满足哪一假定称为异方差现象?( )A.Cov(μi ,μj )=0B.Var(μi )=σ2C.Cov(X i ,μi )=0D.Cov(X 1i ,X 2i )=03.由回归直线10i ˆˆYˆβ+β=X i 所估计出来的Y ˆ值满足：( ) A.Σ(Y i -i Yˆ)=1 B.Σ(Y i -i Y ˆ)2=1 C.Σ(Y i -i Yˆ)最小 D.Σ(Y i -i Y ˆ)2最小 4.加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同误差的观测点以不同的权数，以提高估计精度，即：( )A.重视大误差的作用，轻视小误差的作用B.重视小误差的作用，轻视大误差的作用C.重视小误差的作用，更重视大误差的作用D.轻视大误差的作用，更轻视小误差的作用5.根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20，解释变量k=1个时，d L =1.20,d U =1.41，则可以判断：( )A.不存在一阶自相关B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自相关D.无法确定6.根据样本资料建立某消费函数如下：tCˆ =100.50+0.45X t +55.35D ，其中C 为消费，X 为收入，虚拟变量D=⎩⎨⎧农村城市01，所有参数均检查显著，则城市的消费函数为：( )A.t Cˆ=155.85+0.45X t B.t C ˆ=100.50+0.45X t C.t Cˆ=100.50+55.35D D.t C ˆ=100.95+55.35D 7.联立方程模型中的非随机方程是：( )A.行为方程B.技术方程C.制度方程 D.平衡方程8.作为中长期模型的样本数据一般为：( )A.月度数据B.季度数据C.年度数据 D.五年规划数据9.下面哪一个必定是错误的（ ）A. i i X Y 2.030ˆ+= 8.0=XY rB. i i X Y 5.175ˆ+-= 91.0=XY rC. i i X Y 1.25ˆ-= 78.0=XY rD. i i X Y 5.312ˆ--= 96.0-=XY r10.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）A.多重共线性B.异方差性C.序列相关D.高拟合优度11.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的?( )A.C i (消费)=500-0.8I i (收入)B.Q Di (商品需求)=10+0.8I i (收入)-0.9P i (价格)C.Q si (商品供给)=20+0.75P i (价格)D.Y i (产出量)=0.65K 0.6i (资本)L 0.4i (劳动)12.判定系数r 2=0.8，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：( )A.80%B.64%C.20%D.89%13.当模型中的解释变量存在完全多重共线性时，参数估计量的方差为：( )A.0B.1C.∞D.最小14.DW 的取值范围是：( )A.-1≤DW ≤0B.-1≤DW ≤1C.-2≤DW ≤2 D.0≤DW ≤415.模型Y i =α0+α1D+βX i +μi ，其中D=⎩⎨⎧01为虚拟变量，模型中的差别截距系数是指：( )A.α0B.α1C.α0+α1D.α0-α116.对于模型Y t =β1t +β2X t +μt ,β1t =α0+α1Z t ,如果Z t 为虚拟变量，则上述模型就是一个：( )A.常数参数模型B.截距与斜率同时变动模型C.截距变动模型D.分段线性回归模型17.考察下述联立方程模型：⎩⎨⎧μ++=μ+++=23311212211211Z C Y b Y Z C Z C Y b Y 第一个结构方程中的Y 2是：( )A.前定变量B.外生变量C.解释变量 D.被解释变量18.t 检验是根据t 分布理论所作的假设检验，下列哪项可作t 检验?( )A.单个回归系数的显著性检验B.线性关系的总体显著性检验C.一阶线性自相关的显著性检验D.多个预测值与实际值之间差异的显著性检验19.产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为X Y 5.1356ˆ-=，这说明（ ）A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元20.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（ ）A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法21.在对数线性模型ln(Y i )=β0+β1ln(X 1i )+μi ，β1度量了( )A.X 变动1％时，Y 变动的百分比；B. Y 变动1％时，X 变动的百分比；C.X 变动一个单位时，Y 变动的数量；D. Y 变动一个单位时，X 变动的数量22.下列哪种方法不是检验异方差的方法（ ）A ．残差图分析法； B. 等级相关系数法；C.Goldfeld-Quanadt 检验；D. DW 检验法23.根据25个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=25，解释变量k=2个时，d L =1.206,d U =1.55，则可以判断：( )A.不存在一阶自相关B.存在正的一阶自相关C.存在负的一阶自相关D.无法确定24.根据样本资料建立某消费函数如下：tCˆ =100.50+0.45X t +55.35D ，其中C 为消费，X 为收入，虚拟变量D=⎩⎨⎧农村城市01，所有参数均检查显著，则城市的消费函数为：( )A.t Cˆ=155.85+0.45X t B.t C ˆ=100.50+0.45X t C.t Cˆ=100.50+55.35D D.tC ˆ=100.95+55.35D 25.关于内生变量的表述，错误的是( )A.内生变量都是随机变量；B.内生变量受模型中其它内生变量和前定变量的影响，同时又影响其它内生变量；C.在结构方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是内生变量；D.滞后内生变量与内生变量具有相同性质。
26.在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1i= kX2i ，其中k 为非零常数，则表明模型中存在( )A.异方差B.多重共线性C.序列相关 D.设定误差27.在线性回归模型Y i =β0+β1X 1i +β2X 2i +μi 中，β0的含义为（ ）A ．指所有未包含到模型中来的变量对Y 的平均影响；B ．Y i 的平均水平；C ．X 1i ，X 2i 不变的条件下，Y i 的平均水平；D ．X 1i ＝0，X 2i ＝0时，Y i 的真实水平。
28.判定系数r 2=0.85，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：( )A. 15%B.72.25%C. 85%D.89%29.DW检验的原假设是：( )A.DW=0B. DW=1C.ρ=0D. ρ=130.下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验( )A.有限多项式分布滞后模型；B.自适应预期模型；C.库伊克变换模型D.局部调整模型31.设个人消费函数Y i=β0+β1X1i+μi中，消费支出Y 不仅与收入X有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可以分为老、中、青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为（）A. 1B.2C. 3D.432.下列经济计量分析回归模型中哪些可能存在异方差问题（）A.用时间序列数据建立的家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型；B.用横截面数据建立的产出对劳动和资本的回归模型；C.以21年资料建立的某种商品的市场供需模型；D. 以20年资料建立的总支出对总收入的回归模型33.简化式模型中的简化式参数表示（）A.内生解释变量对被解释变量的总影响；B. 内生解释变量对被解释变量的直接影响；C. 前定变量对被解释变量的总影响；D. 前定变量对被解释变量的直接影响二、判断题（10小题，每题1分，共10分，对的打“√”，错的打“×”）1.经济计量学是以经济理论为前提，利用数学、数理统计方法与计算技术，根据实际观测资料来研究确定经济数量关系和规律的一门学科。
2.最小方差特性就是参数OLS估计量^b的方差var(^1b)1≤var(~b)，其中~1b是用某一方法得到的线性无偏估计1量。
3.若判定系数R2越趋近于0，则回归直线拟合越差。
4.最小二乘准则就是对模型Y i=b0+b1X i+u i确定X i和Y i 使残差平方和∑e i2=∑(Y i-(0ˆb+1ˆb X i))2达到最小。
5.柯依克（Koyck）变换可以把分布滞后模型无条件变成自回归模型。
6.完全多重共线性模型的参数估计是不确定的。
7.在残差e t和滞后一期残差e t-1的散点图上，如果，残差e t在连续几个时期中，逐次值不频繁的改变符号，而是几个负的残差e t以后跟着几个正的残差e t，然后又是几个负的残差e t，那么残差e t具有负自相关。
8.结构方程可以识别且求解结构参数值唯一，则称过度识别。
9.阶识别条件就是在由G个方程组成的结构模型中，任一特定方程可识别的必要条件是该方程所不包含的变量数不小于G-1。
10.结构模型直接反映了经济变量之间各种关系的完整结构，其方程称为结构方程。
11.经济计量学是以数学为前提，利用数理统计方法与计算技术，根据实际观测资料来研究带有随机影响的经济数量关系和规律的一门学科。
12.无偏性就是参数OLS估计量^b的均值E(^1b)=b1。
113.若判定系数R2越趋近于1，则回归直线拟合越好。
14.最小二乘准则就是对模型Y i=b0+b1X i+u i确定0ˆb和1ˆb 使残差和∑e i达到最小。
15.柯依克（Koyck）变换可以把有限分布滞后模型变成自回归模型。
16.增大样本容量有可能减弱多重共线性，因为多重共线性具有样本特征。
17.在残差e t和滞后一期残差e t-1的散点图上，如果，残差e t在连续几个时期中，逐次值频繁的改变符号，即图形呈锯齿状，那么残差e t具有正自相关。
18.结构方程可以识别，则称恰好识别。
19.秩识别条件就是在由G个方程组成的结构模型中，任一特定方程可识别的充分必要条件是该程不包含而为其他方程所包含的那些变量的系数矩阵的秩等于G-1。
20.简化模型就是把结构模型中的全部内生变量表示成前定变量和随机项的函数。