QC七大手法
QC七大手法详细介绍
目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数 据记录下来，以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以 发现异常、偏差和问题，进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应 的解决方案，并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层，以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对 数据的分层，能够将复杂的数据结构 化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理 的效率。
QC七大手法完整版介绍
QC七大手法完整版介绍七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项目的质量，确保其达到预期的标准和要求。
以下是七大质量控制手法的完整版介绍：1.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到可能的相关性。
散点图可以用于分析数据，发现可能的关联和异常点，并帮助确定合适的控制措施。
2.流程图：流程图是一种图形化表示过程的工具。
通过绘制不同步骤和决策之间的连接，可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。
流程图可以帮助识别可能的瓶颈和错误，并优化流程，提高效率和质量。
3.直方图：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
通过将数据按照一定的范围进行分类和统计，并用条形图表示各个范围内的频率，可以直观地了解数据的分布情况和偏差。
直方图可以用于分析数据质量，检测异常数据和确定控制上限和下限。
4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。
通过绘制过程数据点的变化趋势和控制限，可以追踪过程的中心线和变异范围，及时发现和纠正异常，确保过程在可控范围内。
控制图可以用于实时监控和改进过程质量。
5.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过将问题细分为各个因素，并挖掘这些因素之间的因果关系，可以找到问题的本质原因。
因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素，指导改进措施的制定。
6. Pareto 分析：Pareto 分析是一种按重要性排序的方法，用于确定改进工作的优先级。
通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分类和统计，并用累积百分比曲线表示，可以快速找到重要问题并采取相应措施。
Pareto 分析可以帮助决策者集中精力解决最重要的问题，提升整体质量。
7.效果图（雷达图）：效果图是一种用于比较和评估多个指标综合表现的图表。
通过将不同指标的取值绘制在雷达图上，可以直观地比较各个指标的相对优劣，并找到改进的方向和重点。
效果图可以用于综合评估产品或项目的质量表现，制定改进措施和目标。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
QC七大手法
QC七大手法QC七大手法QC七大手法包括检查表、层别法、XXX、因果图、散布图、直方图和控制图。
这些方法可以帮助我们在质量控制过程中发现问题、找出原因并制定改进计划。
一、检查表检查表是一种逐项检查并记录问题点的方法。
它可以用于点检、诊断、工作改善、满意度调查、考核、审核、5S活动和工程异常分析等方面。
实施检查表的步骤包括确定检查的项目、频度和人员，制定检查表，依检查表项目进行检查并记录，要求责任单位及时改善问题，检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认，定期总结并持续改进。
二、层别法层别法是将大量数据或资料按相互关系进行分组加以层别的方法。
它可以和XXX、直方图等手法结合使用，也可单独使用。
实施层别法的步骤包括确定研究的主题，制作表格并收集数据，将收集的数据进行层别，比较分析并确定改善项目。
三、XXXXXX是在层别法的基础上将已确定的项目从大到小进行排列并加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键问题、抓住重要少数和有用多数。
XXX适用于记数值统计，可分为分析现象用XXX和分析原因用XXX两种分类。
XXX的作用包括降低不良的依据、确定改善目标、找出问题点和确认改善效果。
实施XXX的步骤包括收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数，将分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列并计算累计百分数，绘制横轴和纵轴刻度，绘制柱状图和累积曲线，记录必要事项并分析XXX。
以上是QC七大手法的简介及实施步骤，它们可以帮助我们更好地控制质量，提高工作效率。
AXXX的纵坐标分为左侧和右侧，左侧表示数量或金额，右侧表示数量或金额的累积百分数；XXX的横坐标表示检查项目，按影响程度大小从左到右排列；C绘制XXX时，根据各项目数量或金额出现的频数，在左侧纵坐标上画出直方形，将各项目出现的累计频率在右侧纵坐标上描出点，并按顺序连接这些点成线。
要点：1.XXX要留存，将改善前和改善后的XXX排在一起，以评估改善效果；2.分析XXX只需要关注前2~3项；3.分类项目不要太少或太多，5~9项最合适；4.如果各项目分配比例相似，XXX就失去意义，应从其他角度收集数据再进行分析；5.XXX是管理改善的手段，而非目的，如果数据已经清晰明了，就不需要制作XXX；6.如果其他项目大于前面的项目，必须进行分析，检讨其中是否有原因；7.XXX的分析主要目的是从获得情报中显示问题重点并采取对策，但如果第一项项目难以解决或花费太大，则可以从第二项项目着手。
QC七大手法
9.5 10.8 10.2
9.6
10.3 10.5 S 9.8 L 12.1 S 9.0 L 11.2 10.4 10.5
10.7 S 8.9 10.0 10.6 9.8 9.3 L 0.6 11.4
10.7 10.3 10.0 10.1
10.0 9.6 10.6 10.6 10.2 10.0 10.5 L11.2 11.4 S 9.2 9.8 S 9.6
1
12
1.3 层别法练习B
为了了解生产作业在那里 发生了问题,于是制造部经 理要求该线长作一次分析. 您就是那位线长,应该如何 来进行层别(分类)的设计呢?
1
13
1.3 层别法设计参考案:
1
14
1.4 层别法设计参考案:
查看当天每个工程的不合格品的原 始资料,汇整成次表:
1
15
时
制程别
间
别 产品别
KJ法
大脑活动与QC手法
1
31
3.3 特性要因图的作法F
B.S法四原则 a.禁止批评 b.自由奔放(异想天开的想法) c.全体发言(求量) d.欢迎搭便车(创意的联想)
1
32
3.3 特性要因图的作法G
(3)第三步:采用三菱式脑力激 荡(M.B.S)法过滤,舍弃毫 不相干的想法。本步骤有 时可省略,直接用(4)第四 步:分类的步骤.
特性要因图结构
1
37
3.3 特性要因图的作法L
(6)第六步: 填写制作目的、日期及制 作者等基本资料.
1
38
3.3 特性要因图的作法N
----------
---------
a h g p m 其它
a
(原因的分析)
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QC七大手法培训资料第一种手法：排列图排列图是指：将问题的原因或是状况进行分类，然后把所有的数据由大到小排列后，所绘出的累计柱状图。
1．作用：在现场众多的不良品问题中，找出关键的前几名，以便决定今后管理工作的重点。
2．作成方法：①列出所有不良项目，并收集相应时期的数据。
②按数据大小，排列不良项目。
③设定坐标系，填上坐标值，坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据，右纵坐标为不良率累计百分比，横坐标为不良项目。
④按数据多少，绘出术状图，并在其X轴下方记入项目。
⑤计算各项目所占比例，累计后将其值记入坐标系中。
⑥将各比例点连接起来，一直到100%。
⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。
例如，某厂T550录音机1998年3月份，工序内不良的发生情况如下：根据以上数据，可以画得如下排列图：通过排列图，可以很直观地看出，头4位不良，占了总不良的80以上，根据抓大放小、针对关键的原则，1998年4月起的主要管理重点，应为头4项，而其他3项则暂不予理会。
3．该方法实战时注意事项：①重点管理占80%的前几项不良，其他剩余的项目并非全然不予理会，当前几项不良消失后，后几位又升上来，成为必须重点对策的不良。
②“其他”一栏的数据一般不能超过20%，否则便要再往下细分。
在现场管理中，此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。
二、第二种手法——因果图因果图是指：用树状结构画出因果关系的图。
它是由日本人石川馨首先提出的，所以有人称之为“石川图”，又由于它的形状像鱼的骨头，也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。
1、作用：将影响品质的诸多原因一一找出，形成因果对应关系，使人一目了然，对于确定正确的对策方案有帮助。
2作成方法：①列出品质发生变异的项目。
②画出4M1E（人员、设备、材料、作业方法、作业环境）5条支干或者只画出相关的支干。
③在支干上面画出相关次支干，并写出原因，次支干与支干互为因果关系。
④如此反复，直至所有支干和最终一层原因写出为止。
⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。
例如，在T550的不良中，经过调查，发现占不良首位的抖晃，主要是由以下几个方面的原因造成：P卷轴不良、C轮松动、测试带过期……从图中可以看出,每一支干都是由次支干的原因造成的,要解决抖晃这个最终问题,就得先从最小的次支干处入手.3.该方法实战时注意事项:①尽可能多听取现场当事人的意见,从中筛选出相关的原因.②要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系来.③当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策.④每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因.⑤要解决主干,就得先解决支干,要解决支干,又得先解决再下一个次支干.⑥因果图只告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪一个更重要,哪一个需要优先处理,因此要结合其他QC手法,才能发挥更大作用.三、第三种手法——散布图散面图是指：以点的形式在坐标系上，画出两个对应变量之间的内在关系的图，也有人称之为“散点图”、“相关图”。
1.作用：用于确认两个变量之间，是否存在某种内在关系，有助于判明原因真假。
2.作成方法:①确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据.②设定坐标系,将两个变量分别写入X轴Y轴.③将相对应的两个变量,以点的形式标上坐标系.④必要时可将前后两个点连接起来,便于观察.⑤记入图名、作成者、长、作成时间等项目。
例如，为了确认T550录音机连续运转之后，速度是否会发生改变，经试验获得以下数据：从图中可以看出,随着连续运转时间的延长,速度呈现明显的下降态势,即二者的内在关系为负相关。
4． 该方法实战时注意事项：①两组变量的对应数据至少要收集30个以上，最好有50个。
②当两点重复时，以⊙做记号，三点重复时以◎做记号。
③通过图形，可以看出两个变量之间的三种内在关系：四、第四种手法——直方图直方图是指：对同一类型的数据进行分组、统计，并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图，也称“柱状图”。
1． 作用：弄清众多数据的分布状态，了解总体数据的中心和变异，并能以此推测事物总体的发展趋势。
2． 作成方法：收集同一类型数据。
设定组数，并计算全距、组距、组界、中心值。
组距组界中心值1组2组3组4组5组6组③统计符合各组值的数据次数，每一个数据为一次。
④按横坐标为数据特性值，纵坐标为数据的次数值，建立坐标系。
⑤按每一组数据次数的多少在坐标系里画出直柱图。
⑥记入图名、作成者、长、作成时间等项目。
例如，为了了解T550录音机磁带速度的分布情况，经过测定，获得以下数据：*规格为：3000±90,测定单位为:HZ从表中可得知,全距R=3044-2957=87HZ设组数为8组,那么,组距H=87/8=10.87≈11HZ那么,第一组的下界=最小值-测定单位/2(一般除2)=2957-1/2=2956.5HZ,其他各组数据相应如下:—*MIN=2957 x=3001.46 MAX=3044 S=19.8①直方图一般有以下几种分布情况：②当数据出现异常分布时,首先要做好以下确认工作:A. 测定数据有无错误?有无混入其他不相关的数据? B ． 组距设定是否恰当？应为测定单位的整除数。
C ． 必要时，将数据重新细分后，再确认分布情况。
③尽可能多收集一些数据，至少50个以上。
④收集数据时，应该是随机的。
离岛分布锯齿分布正态分布右偏或左偏分布双峰分布平顶分布⑤异常分布时，应该采取对策，使数据处于正态分布。
五、第五种手法——检查表检查表是指：以表格的形式，对数据进行简单整理和分析的一种方法，也有人称之为“调查表”、“统计分析表”、“查核表”。
1．作用：简便、直观地反映数据的分布情况。
2．作成方法：①确定检查对象、检查者、检查时间等。
②将检查项目记入表中，必要时可利用图示说明。
③将相关的检查数据记入表中。
例如，T550录音机98/4/1的生产经QC例行检查后，发现一些不良品，经过整理，得到以下“成绩表”。
从表中可以清楚地知道T550录音机当天的品质状况如何。
3．该方法实战时注意事项：①该表多用于产品品质相对稳定时的维持管理上。
②表的格式千差万别，无需追求统一，只要实用就可以。
③向其他部门反馈情报时，如果每个数据附有实物的话，则更具说服力。
六、第六种手法——分层法分层法是指：按某一线索，对数据进行分门别类、统计的方法，也有人称之为“层别法”。
1、作用：寻找出数据的某项特性或共同点，对现场中的即时判定有帮助。
2．作成方法：①确定分层线索，即按什么条件进行分层。
②确定该分层条件所对应的范围。
③统计符合各分层条件的数据。
④记入图名、作成者、作成日期、长等事项。
3.该方法实战时注意事项：如果是以某一生产要素为线索进行分层处理的话，则所得到的数据更有助于判断。
与其他QC手法结合使用，效果更佳。
例如某录音机近期之修理情况如下：分布形态控制图备注平均值—极差 控制图 X －R 控制图平均值—标准差 控制图 X －s 控制图中位值—极差 控制图 X －R 控制图单值—移动极差 控制图 X －Rs 控制图不合格品率 控制图 P 控制图不合品格率 控制图 Pn 控制图缺陷数 控制图 C 控制图单位缺陷数 控制图U 控制图泊松分布正态分布二项分布①一般情况下,使用x R 控制图，当数本数＞10以上时，用s 图代替R 图，此时用x —s 控制图较方便。
②需要把数据直接记入控制图时，可以用x —R 控制图更方便。
③每一个数据都进行管理，或者是样品数据均匀，多抽样也无太大意义时，可用X —Rs 控制图。
2．控制图的使用场合。
①当需要通过事物的计量值，如长度、重量、强度、纯度、收缩率等来管理品质时，用到x —R 控制图。
②当需要通过不良率、合格率、报废率、交货延迟率等来管理品质时，用到P 控制图。
③当需要通过不良个数来管理品质时，用到Pn 控制图。
④从预先确定的单位中统计所有的不良数，并以此来管理品质时，用到C 控制图。
⑤从非固定的试料中统计所发生的不良数，并以此来管理品质时，用到U 控制图。
3.控制图的作用：①能够判断品质是处于稳定状态还是处于异常状态。
②可以确认不良对策是否有效。
③可用作日常品质维护管理的主要工具。
4.该方法实战时注意事项：（仅以x-R控制图为例）①选定要控制的对象，一般在《标准作业书》里都有详细规定。
②准备数据A．要生产稳定时期的最新数据。
B．以此数据作成的控制图，在日后使用过程中如不能真实反映品质状况，还需重新研讨收集数据的时期。
C．数据量越多越好，尽量在100个以上，组数在20～25以上。
③计算以下各值：中心值（CL）、上限值（UCL）、下限值（LCL）、平均值（x）、总平均值(x)、极差平均值(R)。
*其中A2、D4、D3可以从《系数表》中查得。
*上下限计算到小数后面二位。
x—R管理图系数表N A2B3B4C4D3D4M3A22 1.88— 3.2670.797— 3.267 1.883 1.023— 2.5680.886— 2.575 1.18740.729— 2.2660.921— 2.2820.79650.577— 2.0890.94— 2.1150.69160.4830.03 1.970.951— 2.0040.54970.4190.118 1.8820.9590.076 1.9240.50980.3730.185 1.8150.9650.136 1.8640.43290.3770.239 1.7610.9690.184 1.8160.412100.3080.284 1.7160.9720.223 1.7770.363110.2850.321 1.6790.9750.256 1.744—120.2660.354 1.6460.9770.283 1.717—130.2490.382 1.6180.9790.307 1.693—*当N=2—6时，不考虑R控制图中的下限。
④在空白通用x—R控制图上，记入品名、品质特性、规格、测定单位、测定仪器、测定者、测定日期等内容。
⑤在空白通用x R控制图的相应位置上画上UCL、CL、LCL 线，其中UCL、LCL线为红色虚线，CL为红色实线。
A．例如，T550录音机P卷轴自1998/3起生产工序一直处于稳定状态，试作成x—R管理图。
*每天测取5个数据,x=11.59 R=0.04B ． 试以该数据作成的控制图对5月份的压入高度进行管理。
又设5月份的头几天共获得以下数据：随着生产的进行，将每一天的数据记入表中，通过连接点线的走势，就能很好地判定品质是否处于稳定或异常状态。
⑥当点线走势满足以下条件时，判定品质处于稳定状态：A．连续25个点都在控制线内。
B．连续35个点中，只有1个点在控制线外。
C．连续100个点中，只有2个点在控制线外。