相关图表
论文中经常用到的excel图表
产品1 产品2
条形图：柱形图的颠倒。
10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
0
簇装条形图
20
40
60
80 100 120 140 160 180
产品2 产品1
10月9日 10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
0
堆积条形图
50
100
150
200
250
产品1 产品2
10月9日 10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
0%
百分比条形图
20%
40%
60%
80%
100%
产品1 产品2
三维簇状条形图
10月9日 10月7日 10月5日 10月3日 10月1日
0
50
基础上，通过两维的趋势线描述数据的变化趋势，而且可以通过拖放 图形的坐标轴，方便地变换观察数据的角度。
三维曲面图-1
40
30
20
10
0 10月1日 10月2日 10月3日 10月4日 10月5日
10月6日
10月7日
10月8日
产品1 10月9日
0-10 10-20 20-30 30-40
三维曲面图-2
示第三个变量的多少。
折线图：是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线
方式显示数据的变化趋势。折线图常用来分析数据随时间的变化趋势， 也可用来分析比较多组数据随时间变化的趋势。在折线图中，一般情 况下水平轴（X 轴=时间）用来表示时间的推移，并且时间间隔相同； 而垂直轴（Y 轴=数值）代表不同时刻的数值的大小。 如果有两个数据系列，折线图中两个数据系列是独立的，
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
17类33种经典图表类型应用场景分析总结
33种经典图表类型总结随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1. 柱状图▲柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
适用：对比分类数据。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积柱状图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积柱状图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
2.条形图▲条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。
适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积条形图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积条形图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
双向柱状图。
比较同类别的正反向数值差异。
3. 折线图▲折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
适用：有序的类别，比如时间。
局限：无序的类别无法展示数据特点。
相似图表：面积图。
用面积展示数值大小。
展示数量随时间变化的趋势。
堆积面积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
▲柱线图[1]结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
适用：要同时展现两个项目数据的特点。
局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5. 散点图▲散点图用于发现各变量之间的关系。
适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。
局限：数据量小的时候会比较混乱。
相似图表：气泡图。
用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
▲饼图用来展示各类别占比，比如男女比例。
适用：了解数据的分布情况。
缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。
相似图表：环形图。
新版数据分析常用的20种图表
03
用于展示两个变量之间的关系和分布。
常用20种图表简介
1 2
饼图（Pie Chart）
用于展示分类数据的占比情况。
直方图（Histogram）
用于展示连续变量的分布情况。
3
箱线图（Box Plot）
用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四 分位数和异常值。
常用20种图表简介
热力图（Heat Map）
相关系数热力图
• 相关系数热力图：用于展示多个变量之间的相关系数，通过颜色的深浅来表示相关系数的值，可以直观地观察出哪些变量 之间存在较强的相关性。
对应分析图
• 对应分析图：用于展示两个分类变量之间的关系，通过将分 类变量的各个类别映射到二维平面上，可以观察出类别之间 的相似性和差异性。
06
序列类图表
柱状图是以垂直的柱形来展示数 据，而条形图则是以水平的条形
来展示数据。
在使用柱状图和条形图时，需要 注意选择合适的柱形或条形宽度 和颜色，以便更好地展示数据的
差异和比较。
瀑布图
瀑布图是一种特殊的柱状图，主 要用于展示数据从一个初始值到
最终值的变化过程。
瀑布图的优点在于可以直观地展 示数据的增减变化和累计效果， 适用于财务分析、销售分析等场
和分析。
漏斗图
流程分析
漏斗图主要用于分析具有流程性质的数据，如用户转化路径、销 售流程等，可以直观地展示各个环节的转化率和流失情况。
环节对比
通过对比不同环节的转化率，可以找出流程中的瓶颈和问题所在， 为优化流程提供数据支持。
可定制化
漏斗图通常支持定制化设置，如调整环节顺序、设置颜色、添加标 签等，以满足不同场景下的分析需求。
小提琴图
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。
•比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图•占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘•趋势关联类：折线图、范围面积图、面积图、瀑布图•分布类：散点图、地图、热力区域图、漏斗图为了方便大家记住，我把每类的图表及优势场景，制作成了思维导图，大家可收藏以备不时之需思维导图可能会看不清，因此完整版的图表分类我会在底下再次说明，图表制作工具均为：FineBI评论并私信回复「BI」即可获取工具体验地址一、比较类1、对比柱形图简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。
场景举例：美国大选选举「民主党democrat」与「共和党republican」在各州获得的票数对比。
2、分组柱形图简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。
用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。
特点：相同分组下，数据的类别不能过多。
场景举例：对2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比3、堆积柱形图简介：可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，非常适合处理部分与整体的关系。
特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。
场景举例：对比周一至周日的访问量，并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比4、分区折线图简介：分区折线图能将多个指标分隔开，反映事物随时间变化的趋势特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。
场景举例：对比两个城市同一段时间的风速走势5、雷达图简介：雷达图又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。
《西方经济学》常用图表
《西方经济学》常用图表在《西方经济学》的学习和研究过程中，经常需要使用各种图表来解释和分析经济数据和概念。
这些图表可以以生动、直观的方式呈现复杂的数据和概念，帮助读者更好地理解和掌握经济学原理。
下面介绍一些《西方经济学》中常用的图表类型。
1、散点图散点图是一种常见的统计图表，用于显示两个变量之间的关系。
在散点图中，每个点代表一个观测值，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
通过散点图，可以直观地观察到两个变量之间的线性关系、曲线关系、正相关关系、负相关关系等。
2、折线图折线图是用于显示时间序列数据的图表。
在折线图中，每个点代表一个观测值，横轴表示时间，纵轴表示变量的值。
折线图可以清晰地展示数据的趋势和变化规律，例如经济增长率、通货膨胀率等时间序列数据。
3、条形图条形图是一种用于显示分类数据的图表。
在条形图中，每个条形代表一个类别，横轴表示类别名称，纵轴表示该类别的数量或比例。
条形图可以清晰地展示不同类别的数据分布情况，例如不同行业增加值占比、不同人口年龄段人口数量等。
4、饼图饼图是一种用于显示分类数据比例的图表。
在饼图中，每个扇形代表一个类别，整个饼图表示总量，每个扇形的面积表示该类别的占比。
饼图可以清晰地展示不同类别的比例关系，例如不同产业增加值占比、不同产品销售额占比等。
5、柱状图柱状图是一种用于显示定量数据的图表。
在柱状图中，每个柱形代表一个数据值，横轴表示分类名称，纵轴表示该类别的数据值。
柱状图可以清晰地展示不同类别的数据对比关系和变化情况，例如不同行业增加值、不同国家GDP对比等。
以上是《西方经济学》中常用的几种图表类型。
通过这些图表，可以更加清晰、直观地呈现经济数据和概念，帮助读者更好地理解和掌握经济学原理。
西方经济学流派图表在经济学的发展历程中，不同的经济学流派逐渐形成，各自持有独特的观点和研究方法。
这些流派的研究成果和理论体系，如同经济学领域中的繁星，照亮了我们在探索经济现象中的路。
报告中使用的合适图表与图示类型
报告中使用的合适图表与图示类型在撰写报告时，图表与图示是重要的辅助工具，能够直观地展示数据、趋势和关系，提高读者对信息的理解和记忆。
但是，在选择合适的图表与图示类型时，需要根据需要传达的信息和数据类型来判断，以确保准确有效地呈现数据。
本文将介绍报告中常用的6种图表与图示类型，并分析其适用场景和使用注意事项。
一、折线图折线图适用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势，常用于呈现时间序列数据、指标指数的变化等。
折线图的好处在于可以清晰地表达数据的上升下降趋势，方便读者理解数据的变化情况。
在使用折线图时，需要注意选择合适的时间间隔及刻度，避免信息堆积和混乱。
二、柱状图柱状图适用于展示不同类别之间的数值比较和分布情况，常用于呈现不同产品销售量、不同地区的收入等数据。
柱状图能够直观地展示各类别之间的差异，且易于比较和分析。
在使用柱状图时，需要注意条形的宽度和间距，避免视觉上的混乱和误导。
三、饼图饼图适用于展示各部分所占比例的关系，常用于呈现市场份额、资源分配等数据。
饼图直观地展现了各部分相对于整体的比重，便于读者快速理解和比较。
然而，在使用饼图时，要注意分析比例是否合理，避免过多部分导致视觉困惑。
四、散点图散点图适用于呈现两个变量之间的关系，常用于展示相关性、趋势和异常数据的分布情况。
散点图能够帮助读者直观地理解数据的集中程度和相关性强弱。
在使用散点图时，需要注意数据的密度和趋势线的选择，避免信息重叠和误判。
五、雷达图雷达图适用于展示多个维度之间的比较和关系，常用于评估各项指标的综合得分和优劣。
雷达图能够直观地呈现不同维度之间的差异和整体表现，方便读者快速把握情况。
在使用雷达图时，需要注意各维度之间的比例和标注的清晰度，避免信息误导和歧义。
六、漏斗图漏斗图适用于展示不同阶段的数据流失和转化率，常用于呈现销售渠道、招聘流程等数据。
漏斗图能够清晰地展示各个阶段的转化效果和效率，帮助读者分析和优化相关流程。
在使用漏斗图时，需要注意数据的准确性和顺序的合理性，避免信息逻辑上的混乱和误解。
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图4.1-1质量管理组织机构图
图4.1-2 质量保证体系图
测量试验
工程测量和监测，材料及施工试验，并负责计量工作经营财
务部
保证合
同的有
效执
行，对
进场分
承包方
进行预
审
技术部
图纸会
审及施
工方案
编制，
技术交
底组织
隐预检
质量验
收
安全部
负责制
定实施
重要工
序安全
施工措
施
办公室
负责文
件收
发，保
证工程
所用文
件的有
效性
工程部
组织施
工并对
各项
质量指
标进行
统计分
析，实
行动态
管理
物资部
供应合
格材
料，保
证施工
机械保
持良好
工作状
态
质量部
工程质
量检查
及验
收，质
量问题
分析及
处理
质量目标: 确保合格,争创精品工程
ISO9002质量手册及程序文件
质量岗位责任制
施工人员持证上岗制度，材料进场检验制度
技术交底制度，样板制，“三检”制等
依据规范、标准控制
质量检
验子体
系
材料构件设备检验
工序质量检验
部位工程质量检验
单位工程质量检验
组织保证体系
质量管理领导小组：项目经理任组长，领导整个工程的质量工作
制
度
保
证
体
系
施
工
保
证
体
系
工程
质量
检验
评定
达
到
质
量
目
标
图5.1-1 安全管理机构图
项目经理
①监督施工全过程的安全生产，纠正违章； ②配合有关部门排除施工不安全因素 ③项目全员安全活动和安全教育。
项目副经理 项目总工程师
安全 负责 人
技术 负责 人
材料 负责人 机械 负责人 消防 负责人 ①制定项目安全技术措施和分项安全方案； ②督促安全措施落实；
③解决施工过程中的不安全技术问题。
①在安全前提下合理安排生产计划； ②组织施工安全技术措施的实施。
①保证项目使用的各类机械安全运行；
②监督机械操作人员持证上岗作业。
①保证防火设备设施齐全、有效； ②消除火灾隐患； ③组织现场消防。
项目副经理 安全员
技术部
工程部 质量部
物资部
图5.3-1 项目经理部安全保证体系图
图6.2-1 文明施工管理组织机构体系框图
图7.2-1 环境保护管理组织机构体系框图。