选修统计
数据库中统计选修了课程的学生人数（选修多门时，只计
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数据库中统计选修了课程的学生人数（选修多门时，只计
SELECT Student.姓名; FROM course INNER JOIN score1;
INNER JOIN student ; ON Student.学号 = Score1.学号 ; ON Course.课程号 = Score1.课程号; WHERE Course.课程号 = score1.课程号; GROUP BY Student.姓名; into cursor temp select count(姓名) AS 学生人数 from temp; into table NEW_TABLE 数据库中查询没有学生选修的课程，查询结果含"课程名"和"开课单位"字段 SELECT Course.课程名, Course.开课单位; FROM course LEFT OUTER JOIN score1;
LEFT OUTER JOIN student ; ON Student.学号 = Score1.学号 ; ON Course.课程号 = Score1.课程号; WHERE Course.课程号 !=Score1.课程号; ORDER BY Course.课程名; INTO TABLE new_table2.dbf
学生选课统计
2015-2016学年下期高2015级校本选修课选课情况列表（按课程分）
课程名称 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 爱上羽毛球 负责人 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 朱世艳 任课老师 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 朱世艳,杨浩 学生姓名 王诗舜 李隽熙 毛扬 李瑞 罗诗雯 水灵 唐嘉怡 陈诗怡 黄海明 梁小昱 王睿贤 邓惠匀 蒋汶静 余浩非 陶烨 陈美燕 郑永赞 陈泓熹 张智宣 肖子健 考籍号 180107022064 180107020556 180107020560 180107020276 180107022053 180107020116 180107020117 180107020470 180107020065 180107020542 180107020565 180107020220 180107020227 180107020263 180107020658 180107020269 180107020656 180107020126 180107020652 180107020139 班级名称 2015级（15）班 2015级（15）班 2015级（15）班 2015级（08）班 2015级（14）班 2015级（04）班 2015级（13）班 2015级（13）班 2015级（02）班 2015级（13）班 2015级（15）班 2015级（07）班 2015级（07）班 2015级（07）班 2015级（15）班 2015级（08）班 2015级（08）班 2015级（04）班 2015级（17）班 2015级（04）班 已招人数 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 成绩
高中数学选修2-3统计案例之线性回归方程习题课
1．相关关系的分类从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关；点散布在从左上角到右下角的区域内，两个变量的这种相关关系称为负相关．2．线性相关从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近，则称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫回归直线．3．回归方程(1)最小二乘法：使得样本数据的点到回归直线的距离平方和最小的方法叫最小二乘法．(2)回归方程：两个具有线性相关关系的变量的一组数据：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(x n，y n)，其回归方程为y^＝b^x＋a^，则b^，a^其中，b 是回归方程的斜率，a是在y轴上的截距．4．样本相关系数r＝∑i＝1nx i－x y i－y∑i＝1nx i－x2∑i＝1ny i－y2，用它来衡量两个变量间的线性相关关系．(1)当r＞0时，表明两个变量正相关；(2)当r＜0时，表明两个变量负相关；(3)r的绝对值越接近1，表明两个变量的线性相关性越强；r的绝对值越接近于0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系．通常当|r|＞0.75时，认为两个变量有很强的线性相关关系．5．线性回归模型(1)y＝bx＋a＋e中，a、b称为模型的未知参数；e称为随机误差．(2)相关指数用相关指数R2来刻画回归的效果，其计算公式是：R2＝，R2的值越大，说明残差平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好．在线性回归模型中，R2表示解释变量对预报变量变化的贡献率，R2越接近于1，表示回归效果越好．规律(1)函数关系是一种确定的关系，相关关系是一种非确定的关系．事实上，函数关系是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系．注意(1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法，只有在散点图大致呈线性时，求出的回归直线方程才有实际意义，否则，求出的回归直线方程毫无意义．(2)线性回归方程中的截距和斜率都是通过样本数据估计而来的，存在误差，这种误差会导致预报结果的偏差；而且回归方程只适用于我们所研究的样本总体．考向一相关关系的判断例1．下列选项中，两个变量具有相关关系的是( )A．正方形的面积与周长B．匀速行驶车辆的行驶路程与时间C．人的身高与体重D．人的身高与视力答案：C例2．对变量x、y有观测数据(x i，y i)(i ＝1,2，…，10)，得散点图1；对变量u，v 有观测数据(u i，v i)(i＝1,2，…，10)，得散点图2.由这两个散点图可以判断( )A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量x与y正相关，u与v负相关C.变量x与y负相关，u与v正相关D．变量x与y负相关，u与v负相关解析：选C.由题图1可知，各点整体呈递减趋势，x与y负相关，由题图2可知，各点整体呈递增趋势，u与v正相关．例3．下面哪些变量是相关关系( )．A．出租车车费与行驶的里程B．房屋面积与房屋价格C．身高与体重D．铁块的大小与质量解析A，B，D都是函数关系，其中A一般是分段函数，只有C是相关关系．答案C例4.如图所示，有5组(x，y)数据，去掉________组数据后，剩下的4组数据的线性相关性最大．解析：因为A、B、C、E四点分布在一条直线附近且贴近某一直线，D点离得远．答案：D例5．对变量x，y有观测数据(x i，y i)(i＝1,2，…，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(u i、v i)(i＝1,2，…，10)，得散点图(2)．由这两个散点图可以判断( )．A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量x与y正相关，u与v负相关C．变量x与y负相关，u与v正相关D．变量x与y负相关，u与v负相关解析由题图(1)可知，各点整体呈递减趋势，x与y负相关；由题图(2)可知，各点整体呈递增趋势，u与v正相关．答案C例6．下列关系属于线性负相关的是( )A．父母的身高与子女身高的关系B．球的体积与半径之间的关系C．汽车的重量与汽车每消耗1 L汽油所行驶的平均路程D．一个家庭的收入与支出解析：选C.A、D中的两个变量属于线性正相关，B中两个变量是函数关系．例7.山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验，得到如下表所示的一组数据(单位：kg)：棉花产量y3334536540544545455(1)(2)判断是否具有相关关系．[审题视点] (1)用x轴表示化肥施用量，y轴表示棉花产量，逐一画点．(2)根据散点图，分析两个变量是否存在相关关系．解(1)散点图如图所示(2)由散点图知，各组数据对应点大致都在一条直线附近，所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系．利用散点图判断两个变量是否有相关关系是比较简便的方法．在散点图中如果所有的样本点都落在某一函数的曲线上，就用该函数来描述变量之间的关系．即变量之间具有函数关系．如果所有的样本点落在某一函数的曲线附近，变量之间就有相关关系；如果所有的样本点都落在某一直线附近，变量之间就有线性相关关系．例8. 根据两个变量x，y之间的观测数据画成散点图如图所示，这两个变量是否具有线性相关关系________(填“是”与“否”)．解析从散点图看，散点图的分布成团状，无任何规律，所以两个变量不具有线性相关关系．答案否考向二线性回归方程例9．对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程y^＝a＋bx中，回归系数b( )A．不能小于0 B．不能大于0C．不能等于0 D．只能小于0解析：选C.∵b＝0时，r＝0，这时不具有线性相关关系，但b能大于0也能小于0.例10．已知回归方程y^＝4.4x＋838.19，则可估计x与y的增长速度之比约为________．解析：x与y的增长速度之比即为回归方程的斜率的倒数14.4＝1044＝522.答案：5 22例11．某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是( )．A.y^＝－10x＋200 B.y^＝10x＋200 C.y^＝－10x－200 D.y^＝10x－200解析因为销量与价格负相关，由函数关系考虑为减函数，又因为x，y不能为负数，再排除C，故选A.答案A例12.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y^＝b^x＋a^；(3)已知该厂技改前生产100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(2)求出的线性回归方程．预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？(参考数值：3×2.5＋4×3＋5×4＋6×4.5＝66.5)[审题视点] (2)问利用公式求a^、b^，即可求出线性回归方程．(3)问将x＝100代入回归直线方程即可．解(1)由题设所给数据，可得散点图如图所示．(2)由对照数据，计算得：∑i ＝14x 2i ＝86， x ＝3＋4＋5＋64＝ 4.5(吨)，y ＝2.5＋3＋4＋4.54＝3.5(吨)． 已知∑i ＝14x i y i ＝66.5，所以，由最小二乘法确定的回归方程的系数为：b^＝∑i＝14x i y i－4x·y∑i＝14x2i－4x2＝66.5－4×4.5×3.586－4×4.52＝0.7，a^＝y－b^x＝3.5－0.7×4.5＝0.35.因此，所求的线性回归方程为y^＝0.7x＋0.35.(3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗，得降低的生产能耗为：90－(0.7×100＋0.35)＝19.65(吨标准煤)．在解决具体问题时，要先进行相关性检验，通过检验确认两个变量是否具有线性相关关系，若它们之间有线性相关关系，再求回归直线方程．例13.为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：则y对x的线性回归方程为( )．A．y＝x－1 B．y＝x＋1C．y＝88＋12x D．y＝176解析由题意得x＝174＋176＋176＋176＋1785＝176(cm)，y＝175＋175＋176＋177＋1775＝176(cm)，由于(x，y)一定满足线性回归方程，经验证知选C.答案C例14.某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：(1)回归直线方程y^＝bx＋a；(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．解(1)由所给数据看出，年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来配回归直线方程，为此对数据预处理如下：x＝0，y＝3.2，b＝26040＝6.5，a＝y－b x＝3.2.由上述计算结果，知所求回归直线方程为y －257＝b(x－2 006)＋a＝6.5(x－2 006)＋3.2，即y^＝6.5(x－2 006)＋260.2.①(2)利用直线方程①，可预测2012年的粮食需求量为6．5(2 012－2 006)＋260.2＝6.5×6＋260.2＝299.2(万吨)．例15．下列有关回归直线方程y^＝bx＋a 的叙述正确的是( )①反映y^与x之间的函数关系；②反映y与x之间的函数关系；③表示y^与x之间的不确定关系；④表示最接近y与x之间真实关系的一条直线．A．①② B．②③C．③④ D．①④解析：选D.y^＝bx＋a表示y^与x之间的函数关系，而不是y与x之间的函数关系；但它反映的关系最接近y与x之间的真实关系，故选D.例16．设有一个回归方程y^＝3－5x，变量x增加一个单位时( )A．y平均增加3个单位B．y平均减少5个单位C．y平均增加5个单位D．y平均减少3个单位解析：选B.∵－5是斜率的估计值，说明x每增加一个单位，y平均减少5个单位．例17．对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(x n，y n)，则下列说法中不．正确的是( ) A．由样本数据得到的回归方程y^＝b^x＋a^必过样本中心(x，y)B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C．用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好D．若变量y和x之间的相关系数为r＝－0.9362，则变量y 和x 之间具有线性相关关系解析：选C.C 中应为R 2越大拟合效果越好．例18．已知回归方程y ^＝2x ＋1，而试验得到一组数据是(2,4.9)，(3,7.1)，(4,9.1)，则残差平方和是( )A ．0.01B ．0.02C ．0.03D ．0.04解析：选C.当x ＝2时，y ^＝5，当x ＝3时，y ^＝7，当x ＝4时，y ^＝9.∴e ^1＝4.9－5＝－0.1，e ^2＝7.1－7＝0.1， e ^3＝9.1－9＝0.1.∴ i ＝13e ^i 2＝(－0.1)2＋(0.1)2＋(0.1)2＝0.03. 例19．下列说法：①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；②回归方程y^＝bx＋a必过点(x，y)；③曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系；④在一个2×2列联表中，由计算得K2＝13.079，则其两个变量间有关系的可能性是90%.其中错误的是________．解析：①正确．由回归方程的定义及最小二乘法思想，知②正确．③④不正确．答案：③④例20．在2009年十一国庆8天黄金周期间，某市物价部门，对本市五个商场销售的某商品的一天销售量及其价格进行调查，五个商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：价格x 99.5110.511销售量y 1110865yx具有线性相关关系，则销售量y对商品的价格x的回归直线方程为________．解析：由数据表可得x＝10，y＝8，离差x－x：－1，－0.5,0，0.5,1；离差y－y：3,2,0，－2，－3.∴b^＝－1×3－0.5×2－0.5×2－1×3 1＋0.25＋0＋0.25＋1＝－3.2，a^＝y－b^x＝40，∴回归直线方程为y^＝－3.2x＋40.答案：y^＝－3.2x＋40例21．在某地区的12～30岁居民中随机抽取了10个人的身高和体重的统计资料如表：身高(cm)14315615917216517117716116416体重(kg)41496179686974696854的身高和体重之间是否有相关关系．解：以x轴表示身高，y轴表示体重，可得到相应的散点图如图所示：由散点图可知，两者之间具有相关关系，且为正相关．12.某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日温差x(℃)101113128发芽数y(颗)2325302616组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；(2)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程y^＝b^x ＋a^；(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠？解：(1)设抽到不相邻2组数据为事件A，因为从5组数据中选取2组数据共有10种情况，每种情况都是等可能出现的，其中抽到相邻2组数据的情况有4种，所以P(A)＝1－410＝35.(2)由数据求得，x＝12，y＝27，由公式求得．b^＝52，a^＝y－b^x＝－3.所以y关于x的线性回归方程为y^＝52x－3.(3)当x＝10时，y^＝52×10－3＝22，|22－23|<2；当x＝8时，y^＝52×8－3＝17，|17－16|<2.所以该研究所得到的线性回归方程是可靠的．。
高二选修2-3概率与统计知识点
高二选修2-3概率与统计知识点在高二数学的选修课中，学生将学习到概率与统计这一重要的数学领域。
概率与统计是数学中一门与实际生活息息相关的学科，它帮助我们了解和分析事件的可能性和数据的分布规律。
本文将介绍高二选修2-3概率与统计的知识点。
1. 随机事件与概率随机事件是指在相同的条件下，可能发生也可能不发生的事件。
概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，通常用一个介于0到1之间的数来表示。
概率的计算可以通过频率法、古典概型和几何概型等方法进行。
2. 条件概率与独立事件条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
条件概率的计算可以利用乘法法则得出。
如果两个事件的发生与对方无关，则称它们为独立事件。
独立事件的概率计算可以利用乘法法则简化。
3. 排列与组合排列是指从一组不同的元素中按一定的顺序选取若干个元素的方式。
组合是指从一组不同的元素中无序选取若干个元素的方式。
排列和组合的计算可以通过阶乘等方法进行。
4. 随机变量与概率分布随机变量是指随机试验结果的数值表示。
它可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
概率分布是描述随机变量可能取值及其对应概率的函数。
常见的概率分布有离散型概率分布如二项分布和泊松分布，以及连续型概率分布如正态分布和指数分布。
5. 期望与方差期望是随机变量取值的加权平均值，反映了随机变量的平均水平。
方差是随机变量取值与其期望值之间的差异程度的度量，用来描述随机变量的波动情况。
期望和方差的计算可以利用概率分布函数进行。
6. 统计推断与假设检验统计推断是根据样本数据对总体进行估计和推断的过程。
假设检验是通过对样本数据进行统计推断来判断对总体的某个假设是否成立。
常用的统计推断方法有点估计、区间估计和假设检验等。
以上是高二选修2-3概率与统计的主要知识点。
通过学习这些知识，学生可以更好地理解和应用概率与统计在实际问题中的作用，例如预测天气变化、分析市场需求等。
概率与统计不仅是数学领域的重要内容，也是培养学生分析问题和决策能力的重要途径。
中国人民大学选修课信息统计表
梁雨谷 梁雨谷 梁雨谷 梁雨谷 张杰 张杰 阚红柳 阚红柳 欧树军 刘江涛 李永娜 丁超 丁超 张旭 王静 杨梅 李德全 王静 李全德 林光华 徐建委 徐建委 张旭 廖菊楝 张迪
选修课信息统计
上课的主要内容，讲课方式，课堂风格，等
自我探索与人际交往 讲课用ppt，学生分为小组，会有一些小组活动，课程比较有意思，一学期有一个小组作业 刘后滨老师很忙，一般是其他老师代讲，讲授枯燥无味 ppt与书结合，说话很慢，但每周两次课，半学期上完 讲授 资治通鉴选讲，课本是文言文，联系背景讲解文言文 讲解课文，有点像历史，其实也有点意思 VERY BORING，完全沉浸在自己的小世界中 内容如课名 给PPt 不点名，经常放电影，要做presentation，老师是美女 老师讲课，看歌剧 PPT授课，中文 专题讲述 哲学发展 中国早期文明概论 古代中国音乐知识，挺专业 中英文双语授课（常常需要通过英文去理解中文），讲中国文学史，无教材，需记笔记。 讲解围棋历史与小八卦们，看看小电影，欢乐多多 真不是围棋教学班，了解围棋发展史以及„„趣闻八卦 对照PPT讲，无其他形式 舞蹈 讲秘密帮派和秘密宗教，无趣 内容如课名 给PPt 推荐了参考书目 类似于高中的历史课， 很水的课 老师脾气很好 其实很负责任 但是课上容易睡着 各个时期的学者介绍，讲课较枯燥 照读PPT 中国佛教发展史和一些基本佛教改练，PPT 每两节课换一个老师，课程内容很广泛，讲座式教学 温铁军老师会讲前三节课，非常精彩，之后的课由农发其他老师代讲 对照PPT讲，无其他形式 上课很水，不点名，但给分很坑爹 上课无聊，给分很差 上不上无所谓，怪力乱神的 经济类但偏重经济史；ppt 茶文化，ppt，讲授品尝，课堂很轻松，每节课喝茶 讲授中俄的历史关系到2008年左右，另外也看一些俄国宫廷秘史 很无聊的讲关于正当的各种知识 只去上了2次，不清楚 长期翘课，不明 很多人应该都上了，水课，相当无聊 讲很多关于西方的政党发展的问题。中国的政党的分析。 多为陈老师授课，理论化很强，非常系统，但对政党没有兴趣的别选，或许有点枯燥 政党学概论 政党学相关知识，主要是从学理上分析政党神马的，不是思想政治教育，要记笔记 传统授课。努力努力会有点儿意思。
人教版高中选修(B版)1-2第一章统计案例教学设计
人教版高中选修(B版)1-2第一章统计案例教学设计一、引言统计学是一门研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科，同时也是一种数据分析方法和思维方式。
在现代社会中，大量的数据被不断产生和累积，如何正确地处理这些数据成为了越来越重要的问题。
本案例教学旨在通过一个实际案例来引导学生了解统计学的基本思想和方法。
二、教学目标本教学案例旨在完成以下目标：1.了解统计学的基本概念和方法；2.学习如何收集、处理和展示数据；3.在实际案例中应用统计方法来进行数据分析和解释。
三、教学内容1. 统计学基础知识1.什么是统计学；2.统计学的应用领域；3.数据的基本概念和分类；4.数据的收集方式和方法。
2. 统计案例分析1.案例背景和问题；2.数据收集和处理；3.数据分析和解释；4.结论和建议。
四、教学方法和过程1. 教学方法本教学案例采用“案例教学法”和“问题导向教学法”相结合的方式进行。
具体来说，教师将提供一个实际的统计案例，引导学生通过自主分析和解决问题的方式来学习统计学，培养学生的问题解决能力和统计思维方式。
2. 教学过程1.导入环节：教师介绍统计学的基本概念和方法，引出今天的教学主题。
2.模拟分析环节：教师提供一个实际的案例，让学生自主分析并形成解决方案。
3.讨论环节：学生根据各自的解决方案，进行讨论和交流，分享经验和收获。
4.总结环节：教师进行总结和点评，引导学生总结案例分析过程，巩固所学知识。
五、教学评估本案例教学的评估方式包括以下几个方面：1.学生的参与度和提问度；2.学生的分析和解决问题的能力；3.学生对案例分析结果的合理性评价；4.学生的总结和反思能力。
六、教学资源1.教师课件：提供统计学相关的概念和方法；2.教师案例：提供一个实际的统计案例。
七、教学时长本案例教学建议时长为2课时。
八、教学效果与展望通过本教学案例的教学，学生将有机会接触到实际的数据和问题，了解和应用统计学的基本思想和方法。
在学习过程中，学生将培养自主思考和解决问题的能力，并形成对数据和统计学的初步认识。
普通高中新课程各科目必修学分统计表
艺术
艺术或音乐、 美术
艺术中任选六个模块获得六个学分或者 6 音乐课程 54 学时获得 3 学分、美术课程
54 学时获得 3 学分
体育与
六个运动技能、健康教育专六运动技能共计 10 学分、健康教育专
体育与健康
11
健康
题
题系列必修 1 学分。
研究性学习
综合实 践活动
活动 社区服务 社会实践
研究性学习活动是每个学生的必修课程， 15
必修 1（经济生活）、必修 2
人文与 社会
科学
技术
思想政治
（政治生活）、必修 3（文化 8 生活）、必修 4（生活与哲学）
历史
历史 1、历史 2、历史 3
6
地理
地理 1、地理 2、地理 3
6
物理
物理 1、物理 2 6
必修学分选修模块*
化学
化学 1、化学 2 6
必修学分选修模块*
生物
生物 1、生物 2、生物 3
英语 1、英语 2、英语 3、英 语 4、英语 5 或俄语 1、俄语 10 2、俄语 3、俄语 4、俄语 5
每个模块 36 学时，2 学分。
每个模块 36 学时，2 学分。学生修满必修 数学 1、数学 2、数学 3、数
10 课的 10 学分视为完成了本课程的基本学 学 4、数学 5
业，达到高中阶段的最低要求。
三年共计 15 学分。
三年中学生必须参加不少于 10 个工作日 2
的社区服务，获得 2 学分。 学生每学年必须参加 1 周 的社会实践， 6
获得 2 学分。3 学年共计 6 学分。
注：学生毕业的学分要求：学生每学年在每个学习领域都必须获得一定学分，三年中获得 116 个必修学 分（包括研究性学习活动 15 学分，社区服务 2 学分，社会实践 6 学分），在选修Ⅱ中至少获得 6 学分， 总学分达到 144 方可毕业。
高中数学选修1-2 统计案例课件 1.2回归分析 人教B版
x
i 1
2
i
你能推导出这个公式吗？
1 n 1 n 其中x xi , y yi . ( x, y ) 称为样本点的中心。 n i 1 n i 1
假设我们已经得到两个具有相关关系的变量的一组数据 偏差的符号有正有负，若将它们相加会造成相互抵消 ^ ( x1 , y1 ), ( x2 , y2 ),..., ( xn , yn ) 且回归方程是：y=bx+a, 故采用n个偏差的平方和．
n
- x)(yi - y)
n
x y
i1
n
i i
nxy
_ _
(xi - x)2 (yi - y)2
i=1
相关系数的性质: (1)|r|≤1． (2)|r|越接近于1，相关程度越强； |r|越接近于0，相关程度越弱． 注:b 与 r 同号
问题：达到怎样程度，x、y线性相关呢？ 它们的相关程度怎样呢？
复习 变量之间的两种关系
问题1：现实生活中两个变量间的关系有哪些呢？
不相关 1、两个变量的关系
函数关系 相关 关系
线性相关 非线性相关
相关关系：对于两个变量，当自变量取值一定 时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量 之间的关系。
复习 变量之间的两种关系
思考：相关关系与函数关系有怎样的不同？
函数关系中的两个变量间是一种确定性关系 相关关系是一种非确定性关系 函数关系是一种理想的关系模型 相关关系在现实生活中大量存在，是更一 般的情况
ˆ b
( x x)( y y ) x y nx y
i 1 i i
n
n
( x x)
i 1 i
n