DS006.2 树与二叉树(II)

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第7章-树和二叉树第2讲-二叉树的概念

第7章-树和二叉树第2讲-二叉树的概念
(root),其余结点可分为m (m≥0)个互不相交的有限子集 T1、T2、…、Tm,而每个子集本身又是一棵树,称为根结点 root的子树。 树中所有结点构成一种层次关系!
第一层
树的特 点?
第二层 第三层 第四层
复习:二、树的基本术语
1.结点A、D的度?树的度? 2;3;3; 2.根结点?分支结点?叶子结点? A;BCDE;GHIJF;
在二叉链中,空指针的个数?
b A
B∧
C
∧D
∧E∧
∧F∧
∧G∧
n个结点 2n个指针域 分支数为n-1 非空指针域有n-1个 空指针域个数 = 2n-(n-1) = n+1
n=7 空指针域个数=8
39/10
40/10
二叉树
当n=3,结果为ห้องสมุดไป่ตู้。
第n个Catalan数
41/23
有n个结点并且高度为n的不同形态的二叉树个数是多少? 该二叉树:有n层,每层一个结点,该结点可以
43/23
结点个数为n,树形可以唯一确定 叶子结点个数为n0,树形不能唯一确定 n为奇数时,n1=0; n为偶数时,n1=1。 n0=n2+1 高度h= log2(n+1),是n个结点高度最小的二叉树
44/23
含有60个叶子结点的二叉树的最小高度是多少?
在该二叉树中,n0=60,n2=n0-1=59,n=n0+n1+n2=119+n1。 当n1=0且为完全二叉树时高度最小。 此时高度h=log2(n+1)= log2120=7。
作为双亲结点的左孩子,也可以作为右孩子 这样的二叉树的个数=1×2×…×2=2n-1。
例如,当n=3时有22=4个这样的二叉树。

全面007树与二叉树(续).ppt

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后根遍历树的操作定义如下
(1)从左到右依次后根遍历
根的每棵子树。
(2)访问树的根结点; 例如:已知树如下:
则后根遍历序列为:
begfcda
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a
b
c
d
e
f
g
6
五、树及森林的遍历
2.森林的遍历(两种):
先序遍历森林的操作定义如下 (1)访问森林中的第一棵树的根结点; (2)先序遍历第一棵树中根结点的子树森林; (3)先序遍历除第一棵树之后剩余的树构成的森林
e
d
二叉树的先序遍历序列g 均为:
abcefgd
则该树的后根遍历序列和其相应的
二叉树的中序遍历序列均为:
begfcda
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f g
9
六、树、森林的遍历与其对应的二叉树的 遍历的关系
(2)森林与其对应的二叉树在遍历上的关系;
森林的先序遍历和中序遍历分别与其对应的二叉树的先序
遍历和中a序遍历相对应;f
第六章 树与二叉树(续)
最新.课件
1
二、二叉树的应用举例:算术表达式- 的波兰
表达式和逆波兰表达式的求解
(1)用二叉树表示算术表达式;+
/
操作数1 运算符 操作数2
运算符
a
×
e
f
操作数1
操作数2
b-
c
d
例如,用二叉树表示算术表达式a+b×(c-d) - e/f
用3种不同的遍历算法遍历该二叉树有:
表达式的前缀表示(波兰式) -+a×b-cd/ef
e
a f
红色线段
b
f
g
h 顺时针旋转45度
cg

各种二叉树的介绍

各种二叉树的介绍

各种二叉树的介绍
二叉树是一种常见的数据结构,每个节点最多只能有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。

根据二叉树的不同特性和限制,可以将其分为多种类型,包括普通二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树等。

普通二叉树:这是最基本的二叉树形式,每个节点最多有两个子节点,且没有特定的限制条件。

满二叉树:在满二叉树中,所有叶子节点都在最后一层,且节点总数为2^n-1,其中n为层数。

也就是说,除了叶子节点外,每个节点都有两个子节点。

完全二叉树:完全二叉树的所有叶子节点都在最后一层或倒数第二层,且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续。

如果将满二叉树从右至左、从下往上删除一些节点,剩余的结构就构成完全二叉树。

平衡二叉树(AVL树):平衡二叉树是一种特殊的二叉树,它要求每个节点的左子树和右子树的高度差绝对值不超过1,且每个子树也必须是一棵平衡二叉树。

这种树的查找效率通常高于普通二叉树,因此常用于需要频繁查找的场景。

此外,还有一些特殊的二叉树,如红黑树、B树、B+树等,它们具有不同的特性和应用场景。

红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它的左右子树高度差有可能大于1,但通过对节点进行旋转和重新着色等操作,可以保持树的平衡性。

B树和B+树则常用于数据库和文件系统中,它们支持对节点进行分裂和合并操作,以满足快速查找、插入和删除数据的需求。

总之,二叉树是一种非常有用的数据结构,它可以用于实现各种算法和应用,如排序、搜索、压缩、加密等。

不同类型的二叉树具有不同的特性和应用场景,需要根据具体需求进行选择和使用。

数据结构第6章树和二叉树基本概念和二叉树ppt课件

数据结构第6章树和二叉树基本概念和二叉树ppt课件

§6.2 二叉树
❖二叉树的定义
问:具有3个结点的二叉树可能有几种不同形态? 普通树呢? 5种/2种
§6.2 二叉树
❖二叉树的抽象数据类型定义
ADT BinaryTree{
数据对象D: D是具有相同特性的数据元素的集合。
数据关系R: 若D=Φ,则R= Φ ;
若D≠Φ,则R= {H};存在二元关系:
第6章 树和二叉树
§6.1 树的基本概念
❖树的逻辑定义
树是由n (n≥0)个结点组成的有限集合T。 在任意一个非空树中:
有且仅有一个特定的结点称为根(root); n > 1时,其余结点可以分为m (m>0) 个互不相交 的有限集T1, T2, T3, …,Tm,其中每一个集合本身又是 一棵树,且称为根的子树。 注意:1.树的定义具有递归性,即树中有树。
§6.2 二叉树
❖二叉树的性质
讨论3:二叉树的叶子数和度为2的结点数之间有关系吗? 性质3: 对于任何一棵二叉树,若2度的结点数有n2个,则叶子数 (n0)必定为n2+1 (即n0=n2+1)
证明: ∵ 二叉树中全部结点数n=n0+n1+n2(叶子数+1度结点数+2度结点数)
又∵ 二叉树中全部结点数n=B+1 (总分支数+根结点 ) (除根结点外,每个结点必有一个直接前趋,即一个分支)
=
方 良
蒋丘
纬 国
=
如 雪
蒋徐
孝 文
=
乃 锦
蒋汪
孝 武
=
长 诗
蒋俞
孝 章
=
扬 和
蒋方
孝 勇
=
智 怡
蒋王
孝 刚
=
倚 惠

树和二叉树的知识点总结

树和二叉树的知识点总结

树和二叉树的知识点总结一、树的基本概念1. 树的定义:树是一种非线性数据结构,由 n(n>=1)个结点组成的有限集合。

对于每个非终端节点,都有一个被称为根的结点,且除根节点外,其他结点可以分为 m(m>=0)个互不相交的子集合,而每个子集合本身又是一个树。

2. 树的基本特点:树是一种分层数据的抽象模型,具有层级关系的数据结构。

树的结点包括根结点、子节点、叶子结点、父节点等。

3. 树的术语解释:树的根节点是树的顶端结点,没有父节点;子节点是一个结点向下连接的结点;叶子结点是没有子节点的结点;父节点是有一个或多个子节点的结点。

二、树的分类1. 二叉树:一种特殊的树,每个结点最多有两个子结点,分别为左子结点和右子结点。

二叉树的子树有左子树和右子树,必须遵循左子树 < 根节点 < 右子树的顺序。

2. 平衡树:每个结点的左子树和右子树的高度之差不能超过1的二叉树。

3. 满二叉树:每个结点要么没有子节点,要么有两个子节点的二叉树。

4. 完全二叉树:除了最底层,所有层的结点数都达到最大,并且最底层的结点都依次从左到右排列。

三、二叉树的基本概念1. 二叉树的特点:每个结点最多有两个子结点,分别为左子结点和右子结点。

二叉树的子树都遵循左子树 < 根节点 < 右子树的顺序。

2. 二叉树的遍历:分为前序遍历、中序遍历和后序遍历。

前序遍历先访问根节点,再递归左右子树;中序遍历先递归左子树,再访问根节点,最后递归右子树;后序遍历先递归左右子树,最后访问根节点。

3. 二叉树的存储:二叉树的存储方式可以采用链式存储和顺序存储。

链式存储是通过结点间的指针链接,顺序存储是通过数组或列表进行存储。

四、二叉树的应用1. 二叉搜索树:是一种特殊的二叉树结构,对于任意节点,其左子树上的结点值都小于该节点的值,右子树上的结点值都大于该节点的值。

2. 堆:是一种特殊的完全二叉树,分为最大堆和最小堆。

最大堆的每个结点的值都大于或等于其子节点的值,最小堆的每个结点的值都小于或等于其子节点的值。

树与二叉树的相关概念、特点

树与二叉树的相关概念、特点

树与二叉树的相关概念、特点
树与二叉树是数据结构中常见的两种类型。

树是一种非线性的数据结构,由若干个节点组成。

每个节点都可以连接到多个子节点,形成分层结构。

树中有一个特殊的节点,称为根节点,用于表示整个树的起始点。

树的节点之间的关系是具有层次性的,即一个节点可以有多个子节点,但每个节点只能有一个父节点(除了根节点)。

二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只能有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。

二叉树可以为空,此时表示为空树。

二叉树的子节点有左右之分,可以用于表示有序关系的数据结构,例如二叉查找树。

二叉树可以前序、中序和后序遍历,分别表示以根节点为中心,先处理根节点、先处理左子树和先处理右子树。

树与二叉树的特点包括:
1. 树和二叉树都是非线性结构,可以表示复杂的关系。

2. 树和二叉树都采用层次性的结构,节点之间有明确的父子关系。

3. 树中的节点可以拥有任意多个子节点,而二叉树中的节点最多只能有两个子节点。

4. 二叉树的左子节点和右子节点之间是有序的,可以用于实现查找等操作。

5. 二叉树可以方便地进行前序、中序和后序遍历操作,对数据的处理更加灵活。

6. 树和二叉树在实际应用中有广泛的应用,如数据库索引、文件系统、组织结构等。

06树与二叉树详解2PPT课件

06树与二叉树详解2PPT课件

12.11.2020
2
本讲主要介绍以下几个方面的内容: • 树的定义及基本概念; • 树、森林与二叉树之间的相互转换; • 树的各种存储结构; • 树、森林的遍历。
12.11.2020
3
6.1 树 的 概 述
6.1.1 树的定义及特性
所谓“树(Tree)”是指由n(n≥0) 个结点构成的有限数据元素的集合T。当n=0 时,称其为“空树”。当n≠0时,树中诸结 点应该满足下面的两个条件:
只有无右子树的二叉树,才能通过转换 成为一棵树。具体步骤如下:
(1)找到二叉树中某结点的右孩子及右 孩子的右孩子……,在它们与该结点的双亲 结点之间添加连线;
树中度大于0的结点称为分支结点,或 非终端结点。
12.11.2020
12
• 路径 从树中一个结点到另一个结点之间的分
支,称为这两个结点间的路径。 • 路径长度
一条路径上的分支数,称为该路径的长 度。
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13
2.有关结点间关系的术语
• 根结点 所谓“根”结点,即是指树中没有直接
前驱的那个结点。一棵树,只能有一个根结 点。 • 孩子结点
棵树的度。 • 树的深度
一棵树中各结点的深度的最大值,称为 该树的深度。树的深度有时也称为树的高度。
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• 有序树与无序树 如果限定树中各结点的子树从左至右的
排列具有一定顺序,不得互换,那么就称该 树是有序的,否则称为是无序树。 • 森林
n(n≥0)棵互不相交的树的集合,称 为森林。
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例:将图6-6(a)所示的树,转换成它所 对应的二叉树。
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计算机二级考点归纳(树与二叉树)

计算机二级考点归纳(树与二叉树)

•1、树的基本概念树(tree)是一种简单的非线性结构。

在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件的结点只有一个,称为树的根结点。

每一个结点可以有多个后件,它们称为该结点的子结点。

没有后件的结点称为叶子结点。

在树结构中,一个结点所拥有的后件个数称为该结点的度。

叶子结点的度为 0。

在树中,所有结点中的最大的度称为树的度。

• 2、二叉树及其基本性质(1)二叉树的定义二叉树是一种很有用的非线性结构,具有以下两个特点:①非空二叉树只有一个根结点;②每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树和右子树。

由以上特点可以看出,在二叉树中,每一个结点的度最大为2,即所有子树(左子树或右子树)也均为二叉树,而树结构中的每一个结点的度可以是任意的。

另外,二叉树中的每个结点的子树被明显地分为左子树和右子树。

在二叉树中,一个结点可以只有左子树而没有右子树,也可以只有右子树而没有左子树。

当一个结点既没有左子树也没有右子树时,该结点即为叶子结点。

(2)二叉树的基本性质二叉树具有以下几个性质:性质1:在二叉树的第k层上,最多有2k-1(k≥1)个结点;性质2:深度为m的二叉树最多有2m-1个结点;性质3:在任意一棵二叉树中,度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个。

性质4:具有n个结点的二叉树,其深度至少为[log2n]+1,其中[log2n]表示取log2n的整数部分。

在二叉树的遍历中,无论是前序遍历,中序遍历还是后序遍历,二叉树的叶子结点的先后顺序都是不变的。

3、满二叉树与完全二叉树满二叉树是指这样的一种二叉树:除最后一层外,每一层上的所有结点都有两个子结点。

在满二叉树中,每一层上的结点数都达到最大值,即在满二叉树的第k层上有2k-1个结点,且深度为m的满二叉树有2m-1个结点。

完全二叉树是指这样的二叉树:除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点。

对于完全二叉树来说,叶子结点只可能在层次最大的两层上出现:对于任何一个结点,若其右分支下的子孙结点的最大层次为p,则其左分支下的子孙结点的最大层次或为p,或为p+1。

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F
K
G

给定先序、中序、后序遍历中的任意两个,能否求 出第三个遍历序列?
Chpter 6: Binary Tree 15
Data Structure
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hjtang@
遍历特点

先序:根永远在最前 中序:根永远在最中间 后序:根永远在最后
ABCDEF CBDAEF CDBFEA
k
i 1
A
第1层
2 1
k
C
Data Structure
B D G
F I
第2层 第3层
Chpter 6: Binary Tree
2
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hjtang@
二叉树的性质

性质三、在任何一棵二叉树中,若叶结点数为 n0, 度为2的结点数为n2, 则n0 = n2 + 1
Chpter 6: Binary Tree
12
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hjtang@ A B C L D E R F E F
中序、后序遍历
// 中序遍历 void InOrderTraverse (BiTree T) { C B D A if (T) { InOrderTraverse (T->lchild); visit(T); // printf(“%c”, T->data); InOrderTraverse (T->rchild); } } // 后序遍历 void PostOrderTraverse (BiTree T) C D B { if (T) { PostOrderTraverse (T->lchild); PostOrderTraverse (T->rchild); visit(T); // printf(“%c”, T->data); } }

结点总数 = n0 + n1 + n2 边的总数 = n1 + 2n2 结点总数=边数目+1 n0 = n2 + 1
Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
3
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hjtang@
二叉树的性质

满二叉树——结点数为2k-1 完全二叉树——编号与满二叉树一一对应
A
C
∧ F ∧
B ∧
C
∧ E ∧ ∧ F ∧
∧ D
∧ G ∧
Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
24
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hjtang@ A B C E G F
三叉链表

三叉链表(带双亲结点指针)
typedef struct BiTNode { ElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; struct BiTNode *parent; } BiTNode, *BiTree;
D A B E G C F
lchild data rchild
Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
23
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hjtang@
头结点

不带头结点的二叉链表 带头结点的二叉链表
头结点
头结点
^
A
B ∧
∧ D ∧ G ∧ ∧ E ∧
Chpter 6: Binary Tree 8


Data Structure
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hjtang@

DLR——先序遍历

D
访问根结点 访问左子树 访问右子树
L
R

LDR——中序遍历
访问左子树——访问根结点——访问右子树

LRD——后序遍历
访问左子树——访问右子树——访问根结点
D
lchild data rchild parent
A

B ∧
∧ D ∧ G ∧ ∧ E ∧ ∧
C
∧ F ∧
Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
25
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hjtang@
二叉树的基本操作及实现





Initiate(bt)建立一棵空二叉树。 Create(x,lbt,rbt)生成一棵以x为根结点的数据域信息,以 二叉树lbt和rbt为左子树和右子树的二叉树。 InsertL(bt,x,parent)将数据域信息为x的结点插入到二叉树 bt中作为结点parent的左孩子结点。如果结点parent原来有左孩 子结点,则将结点parent原来的左孩子结点作为结点x的左孩子 结点。 InsertR(bt,x,parent)将数据域信息为x的结点插入到二叉树 bt中作为结点parent的右孩子结点。如果结点parent原来有右孩 子结点,则将结点parent原来的右孩子结点作为结点x的右孩子 结点。 DeleteL(bt,parent)在二叉树bt中删除结点parent的左子树。 DeleteR(bt,parent)在二叉树bt中删除结点parent的右子树。 Search(bt,x)在二叉树bt中查找数据元素x。 Traverse(bt)按某种方式遍历二叉树bt的全部结点。
第六章 树与二叉树(II)
西安电子科技大学〃理学院 hjTang@
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hjtang@
6.2.2 二叉树的性质

性质一、在二叉树的第i层上最多有2i-1个结点

数学归纳法

性质二、深度为k的二叉树最多有2k-1个结点
2
i 1
21
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hjtang@
二叉树的存储结构

顺序存储

#define MAX_TREE_SIZE 1000 typedef ElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE]; SqBiTree bt;


存储规则:补全为完全二叉树,然后按照层次进行 编号存储 最坏情况:k-1个全是右孩子,则需要2k-1个空间
FEA源自Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
13
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hjtang@
练习

写出下图二叉树的中序和后序遍历序列
A B C
D
H
E
F
G
K
H D ^ B ^ E ^ A ^F K C ^G^
H ^D ^ ^E B
Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
1 2 4 5 6 3 7
9 10 11 12 13 14 15
Data Structure
6
二叉树的遍历
先序/根遍历 中序/根遍历
后序/根遍历
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hjtang@ D
※二叉树的遍历

L
R
遍历二叉树——按某条搜索路径巡访树中的每 个结点 二叉树有三个基本单元: R:根结点,L:左子树,R:右子树 依次遍历这些基本单元,即可遍历二叉树 遍历方法:LDR, LRD, DLR, DRL, RDL, RLD 定义先左后右:LDR, DLR, LRD
Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
5
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hjtang@
二叉树的性质五

T有为一有n个结点的完全二叉树, 结点按层序 编号(从1层到[log2n]+1, 每层从左到右),则对 任意结点i(1<=i<=n)有



若i=1,则结点i为根, 无双亲; 若i>1, 则其双亲parent(i) = [i/2]; 若2i>n, 则结点i无左孩子(结点i为 叶结点);否则其左孩子lchild(i)= 2i; 若2i+1>n, 则结点i无右孩子; 否则 8 其右孩子rchild(i) = 2i+1
Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
9
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hjtang@ A B C D E F
先序遍历DLR
<A, L, R> <B, Lb, Rb> <C, ^, ^> <D, ^, ^> <E, ^, Re> <F, ^, ^>
10
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hjtang@
先序遍历算法
A void visit (BiTree T) { printf("%c", T->data); }
B C L D
E R F
void PreOrderTraverse (BiTree T) { if (T) { visit(T); // printf(“%c”, T->data); PreOrderTraverse (T->lchild); PreOrderTraverse (T->rchild); } }
1
2 3 5 6 7 8 4 9 10 1 2 5 6 1 3 7
4 8
9 10 11 12 13 14 15 1
1
2
3 5 6 7 4 8 7 4
2
5 8 9 6 10 11 12
3
4
2 5 6
3
Data Structure
Chpter 6: Binary Tree
4
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