Minitab之制图
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Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图ppt课件
Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制 图
正态分布 X-Bar-R控制图
1
1. 将数据复制进Minitab中
2
2. 按图示路径找到正态
3
3. 获得如下提示框，左键将“C1测量数据” ，点击“选择”； 子组大小为：1（子组大小＞1）;输入规格上下限，点击“选项”，将想要的标题输入， 点击“确定”，获得正态分布图形
4
5.当有多列数据时，重复步骤1~2的方式；然后获得如下窗口，选择“子组跨数列”， 将“C1~C4的数据”选择，输入规格上下限，点击选项将标题输入后点击“确定”
5
6. 获得图形
6
Xbar-R
1. 将数据输入到minitab工作表中，按图示路径找到Xbar-R
7
2. 选择“子组的观测值位于多列的同一行中”，并将C1~C4的数据选择后， 点击“Xbar-R选项”，点击“检验”，按要求选择不同的检验要求后点击确定，再点击 “选项”，将想要的标题输入，点击“确定”，获得Xbar-R图形（如下页列与列之间长度应相同 添加上下限时不要在对边界打钩
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正态分布 X-Bar-R控制图
1
1. 将数据复制进Minitab中
2
2. 按图示路径找到正态
3
3. 获得如下提示框，左键将“C1测量数据” ，点击“选择”； 子组大小为：1（子组大小＞1）;输入规格上下限，点击“选项”，将想要的标题输入， 点击“确定”，获得正态分布图形
4
5.当有多列数据时，重复步骤1~2的方式；然后获得如下窗口，选择“子组跨数列”， 将“C1~C4的数据”选择，输入规格上下限，点击选项将标题输入后点击“确定”
5
6. 获得图形
6
Xbar-R
1. 将数据输入到minitab工作表中，按图示路径找到Xbar-R
7
2. 选择“子组的观测值位于多列的同一行中”，并将C1~C4的数据选择后， 点击“Xbar-R选项”，点击“检验”，按要求选择不同的检验要求后点击确定，再点击 “选项”，将想要的标题输入，点击“确定”，获得Xbar-R图形（如下页列与列之间长度应相同 添加上下限时不要在对边界打钩
10
Minitab之制图
实测性能
PPM < LSL
153846.15
PPM > USL PPM 合计
134615.38 288461.54
预期组内性能
PPM < LSL
87051.05
PPM > USL PPM 合计
84251.36 171302.41
预期整体性能
PPM < LSL
164507.47
PPM > USL PPM 合计
UCL=188.0386
36
24 12
0 187.6
187.7
187.8
187.9
188.0
单独值
187.9 187.8
_ X =187.8193
187.7
187.6
LCL=187.6001
1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51
Minitab制图 制图准备:
1.收集需制图数据资料,并打开Minitab
实测性能
PPM < LSL
153846.15
PPM > USL PPM 合计
134615.38 288461.54
187.6 187.7 187.8 187.9
预期组内性能
PPM < LSL
87051.05
PPM > USL PPM 合计
84251.36 171302.41
预期整体性能
PPM < LSL
点击标签
Minitab制图
二、概率图:
99
95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5
百分比
K18螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间
2024版MiniTab最经典最全面的操作教程
04
实验设计与优化策略
实验设计基本原理概述
实验设计的目的和原则
明确实验目标，遵循随机化、重 复和区组化原则，确保实验结果 的可靠性和准确性。
实验设计的基本类型
包括完全随机设计、随机区组设 计、析因设计、正交设计等，根 据实验需求和条件选择合适的设 计类型。
实验误差的来源和控制
了解实验误差的来源，如随机误 差、系统误差等，并采取相应的 措施进行控制和减小误差。
因子设计实验方法演示
因子设计概述
介绍因子设计的概念、目的和原理， 以及因子水平与实验次数的关系。
因子设计实验结果分析
根据实验因子和水平选择合适的正 交表，并了解正交表的构造和特点。
正交表的选择和使用
详细演示因子设计的实验步骤，包 括确定实验因子和水平、选择正交 表、安排实验计划、进行实验并记 录数据等。
实施持续改进计划
制定持续改进计划，定期评估生产过程稳定性和质量水平， 针对存在的问题和不足制定改进措施并跟踪实施效果。
06
宏编程与自动化操作
MiniTab宏编程基础知识
宏的定义和作用 宏是一系列命令的集合，用于实现特定功能或操作。在 MiniTab中，宏可以用于自动化重复任务，提高分析效率。
宏编程语法和规则 MiniTab宏编程使用类似于BASIC的编程语言，包括变量、 函数、控制结构等。需要掌握基本的语法规则和编程规范。
过程是执行一系列操作的集合，可以包含条件判断、循环等控制结 构。示例包括数据清洗、图形绘制等。
函数和过程的调用方法
在MiniTab中，可以通过命令窗口或脚本文件调用自定义函数和过 程，实现自动化分析。
批处理操作实现自动化分析
批处理文件的创建和执行
如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图
S R-Sq R-Sq(adj) 0.0728539 87.7% 86.1%
smartscope
10.4 10.3 10.2 10.1 10.0 10.1 10.2 10.3 10.4 cmm 10.5 10.6 10.7
注意：相关结果 分析在90%以上 说明两者之间存 在关系！！
直
方
图
定义：
直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个 相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次 数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.用来对品质现 状了解，找出比较深入的问题。
第一步:将数据输入Minitab工作表
根据5M1E分析原因依次输入工作表
第二步:选择“Stat>Quality Tools>cause-and Effect……”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
选择包含因果图相应分枝 的原因列表栏
改变缺陷分枝标识的缺 省设置,缺陷设置为人、 机、料、法、环、测量
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
输入不良项目
相对应的输入 不良数
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Pareto Chart”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -1
选择包含原始数 据的栏
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
如数据输入格式为缺陷名和 缺陷频率时选择该项
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
将收集数据输入
第二步:选择“Graph>Histogram”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息-1
选择所需直方图 的图样
smartscope
10.4 10.3 10.2 10.1 10.0 10.1 10.2 10.3 10.4 cmm 10.5 10.6 10.7
注意：相关结果 分析在90%以上 说明两者之间存 在关系！！
直
方
图
定义：
直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个 相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次 数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.用来对品质现 状了解，找出比较深入的问题。
第一步:将数据输入Minitab工作表
根据5M1E分析原因依次输入工作表
第二步:选择“Stat>Quality Tools>cause-and Effect……”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
选择包含因果图相应分枝 的原因列表栏
改变缺陷分枝标识的缺 省设置,缺陷设置为人、 机、料、法、环、测量
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
输入不良项目
相对应的输入 不良数
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Pareto Chart”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -1
选择包含原始数 据的栏
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
如数据输入格式为缺陷名和 缺陷频率时选择该项
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
将收集数据输入
第二步:选择“Graph>Histogram”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息-1
选择所需直方图 的图样
Minitab之制图
点击标签
Minitab制图
二、概率图:
99
95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5
百分比
K18螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间
均值 标准差 N AD P值
187.8 0.1018
52 0.452 0.263
1
187.5
187.6
187.7
187.8
187.9
188.0
点击标签
Minitab制图 三、散点图:
50 40 30 20 10
0 187.6
K18螺孔位置度的散点图
187.7
187.8
187.9
0
Minitab制图 四、控制图:
1.在状态栏里选择:统计控制图单值的变量控制图单值
点击单值
Minitab制图 四、控制图:
2.(1)在弹出的对话框中填写” 变量”:选择C2”数据” (2)点击”标签”,出现右侧的对话框,填写”标题” (3)全部填写完之后,点击确定,散点图就生成了
点击选项
Minitab制图 一、正态分布图:
过程数据
LSL
187.72
目标
187.82
USL
187.92
样本均值
187.819
样本 N
52
标准差（组内） 0.0730948
标准差（整体） 0.101779
K18螺孔位置度的能力分析
LSL
目标
USL
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 0.46 CPL 0.45 CPU 0.46 Cpk 0.45
预期整体性能 PPM < LSL 164507.47 PPM > USL 161344.21 PPM 合计 325851.68
Minitab制图
二、概率图:
99
95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5
百分比
K18螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间
均值 标准差 N AD P值
187.8 0.1018
52 0.452 0.263
1
187.5
187.6
187.7
187.8
187.9
188.0
点击标签
Minitab制图 三、散点图:
50 40 30 20 10
0 187.6
K18螺孔位置度的散点图
187.7
187.8
187.9
0
Minitab制图 四、控制图:
1.在状态栏里选择:统计控制图单值的变量控制图单值
点击单值
Minitab制图 四、控制图:
2.(1)在弹出的对话框中填写” 变量”:选择C2”数据” (2)点击”标签”,出现右侧的对话框,填写”标题” (3)全部填写完之后,点击确定,散点图就生成了
点击选项
Minitab制图 一、正态分布图:
过程数据
LSL
187.72
目标
187.82
USL
187.92
样本均值
187.819
样本 N
52
标准差（组内） 0.0730948
标准差（整体） 0.101779
K18螺孔位置度的能力分析
LSL
目标
USL
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 0.46 CPL 0.45 CPU 0.46 Cpk 0.45
预期整体性能 PPM < LSL 164507.47 PPM > USL 161344.21 PPM 合计 325851.68
Minitab在品管常用作图中的应用
1、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
2、在Excel电子文档中输入的‘钢板厚度的数据列表’然后将表
格复制到Minitab的工作表中。
3、在主菜单栏，选择选择‘统计/质量工具/能力分析/正太’ ，打
开
‘能力分析（正太分布）’对话框；
4、勾选对话框中的‘单列’选项，包含回归’ 将光标放置在其
1、Minitab作图（柏拉图）的一般步骤
１、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
２、在电子文档的Ｃ1与Ｃ2列中输入各种不良原因与不良数
３、在主菜单栏，选择‘Stat（统计）/Quality Tools（质
量工具）/Pareto （柏拉图）’打开柏拉图 对话框；
4、 勾选‘已整理成表格的数据缺陷’栏，将光标置‘标签位
右边的空白栏，选择对话框左上角的‘C12 其它’行，再点击 ‘选
择’，选择分支‘其它’； 11 .在‘因果图’对话框的‘效应’右边的空白栏输入‘假焊’；在 ‘标题’右
边的空白栏输入‘假焊不良原因的因果图’； 12. 点击‘确定’，完成作图。
详细步骤参见下页截图：
5
2、Minitab作图（因果图）的一般步骤
Cpm CL 下限
2100.. 08
1 9
Minitab作图有何优点？ 最关键是什么？
Minitab作图的优点：简单、高效，图形直观、 一目了然；无与伦比的易学性。
最关键是：分类整理好数据列； 选择所要做图的类别； 逐步勾选进行运算。
21 2024/4/3
复制到Minitab的工作表中。
３、在主菜单栏，选择‘统计/控制图/单值的变量控制图/单值’
，打开‘控制图’对话框；
MINITAB使用教程
数据导入导出问题
1. 数据导入问题
Minitab支持多种数据格式的导入，包括Excel、CSV、TXT等。在导入数据时，需要注意数据格式的 正确性，如分隔符、文本限定符等。此外，还需要确保数据中的列名与Minitab中的变量名一致。
2. 数据导出问题
Minitab支持将数据导出为多种格式，如Excel、CSV、TXT等。在导出数据时，需要注意导出的数据 范围和格式设置，以确保导出的数据与原始数据一致。
2. 图形参数设置： 在绘制图 形时，需要注意参数的设置 ，如坐标轴范围、标题、图 例等。合理的参数设置可以 使图形更加清晰易懂。
THANKS
箱线图
要点一
总结词
展示数据中位数、四分位数和异常值的图形
要点二
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以清晰地展示数 据的分布特征和异常值。在Minitab中，选择数据列，然 后选择“图形”菜单下的“箱线图”选项，即可生成箱线 图。箱线图包括箱子、须和点三个部分。箱子代表数据的 四分位数范围，须代表数据的中位数和四分位数的距离， 点代表异常值。通过箱线图，可以快速识别出异常值和其 他离群点。
Minitab中重新加载和使用。
与其他软件的交互
01
数据导入导出
Minitab支持多种数据格式的导入和导出，包括Excel、 CSV、TXT等。用户可以将数据从其他软件导入Minitab 进行分析，也可以将分析结果导出到其他软件中。
02 03
外部程序集成
Minitab提供了一些API和插件机制，允许用户通过编程方 式与其他软件进行集成。例如，用户可以使用Minitab的 API来从其他软件中调用Minitab的分析功能，或者将 Minitab的分析结果集成到其他软件中。
★★★Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图
5.当有多列数据时，重复步骤1~2的方式；然后获得如下窗口，选择“子组跨数列”， 将“C1~C4的数据”选择，输入规格上下限，点击选项将标题输入后点击“确定”
ห้องสมุดไป่ตู้
6. 获得图形
Xbar-R
1. 将数据输入到minitab工作表中，按图示路径找到Xbar-R
2. 选择“子组的观测值位于多列的同一行中”，并将C1~C4的数据选择后， 点击“Xbar-R选项”，点击“检验”，按要求选择不同的检验要求后点击确定，再点击 “s限制”，再点击“标签”，将想要的标题输入，点击“确定”，获得Xbar-R图形 （如下页PPT图示）
注意事项
• 导入的数据列与列之间长度应相同 • 现方式做保护处理对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑并不能对任何下载内容负责
Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图
• 正态分布 • X-Bar-R控制图
1. 将数据复制进Minitab中
2. 按图示路径找到正态
3. 获得如下提示框，左键将“C1测量数据” ，点击“选择”； 子组大小为：1（子组大小＞1）;输入规格上下限，点击“选项”，将想要的标题输入， 点击“确定”，获得正态分布图形
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
48
188.0
36
187.9
单独值
24
187.8
_ X =187.8193
187.7 12
187.6 0 187.6 187.7 187.8 187.9 188.0 1 6 11 16 21 26 观测值 31 36 41 46 51
LCL=187.6001
Minitab制图
以上只是Minitab简单的制图方法,Minitab 的功能很强大, 可以制作各种繁杂的图形,有时间各位可以自己摸索……
0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
50
10 187.6
实测性能 PPM < LSL PPM > USL PPM 合计 153846.15 134615.38 288461.54 预期组内性能 PPM < LSL PPM > USL PPM 合计 87051.05 84251.36 171302.41
The end
Minitab之制图
QE Team
Minitab制图
目的:
1.掌握使用Minitab制做常用图方法，能使报告更加完美
2.Minitab图型，能从中直接看到制程能力状况
K 1 8 螺孔位置度的过程能力
LS L
过程数据 LSL 目标 USL 样本均值 样本 N 标准差（组内） 标准差（整体） 187.72 187.82 187.92 187.819 52 0.0730948 0.101779
Minitab制图
制图准备:
2.在C1列表中插入数据的编号，C2列表中插入实测数据
编号与数 据的数量 要一样多
Minitab制图
一、正态分布图:
1.在状态栏里选择:统计质量工具能力分析正态
点击正态
Minitab制图
一、正态分布图:
2.(1)弹出如下的对话框,在单列里面选择:C2”数据”,子组大小选择:C1”编号”, 填写规格上限和规格下限. (2)点击对话框中的”选项”,出现右侧的对话框,填写”目标”(尺寸标准值),”标题” (3)全部填写完之后,点击确定,正态图就生成了
K 1 8 螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 0.46 CPL CPU Cpk 0.45 0.46 0.45
目标
U SL
99
均值 标准差 N
18 7. 8 0 .1 01 8 52 0. 45 2 0. 26 3
90
AD P 值
整体能力
百分比
Pp PPL PPU Ppk Cpm
Minitab制图
二、概率图:
1.在状态栏里选择:图形概率图选择”单一”
点击概率图
Minitab制图
二、概率图:
2.(1)在弹出的对话框中填写”图形变量”: 选择C2”数据” (2)点击”标签”,出现右侧的对话框,填写”标题” (3)全部填写完之后,点击确定,概率图就生成了
点击标签
Minitab制图
0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
50
10 187.6
实测性能 PPM < LSL PPM > USL PPM 合计 153846.15 134615.38 288461.54 预期组内性能 PPM < LSL PPM > USL PPM 合计 87051.05 84251.36 171302.41
K 1 8 螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 0.46 CPL CPU Cpk 0.45 0.46 0.45
目标
US L
99
均值 标准差 N
187 .8 0.10 18 52 0.4 52 0.2 63
90
AD P 值
整体能力
百分比
Pp PPL PPU Ppk Cpm
二、概率图:
K 18 螺孔位置度的概率图
正态 - 95% 置信区间
99
95 90 80 70
均值 187.8 标准差 0.1018 N 52 AD 0.452 P 值 0.263
百分比
60 50 40 30 20 10 5
1
187.5
187.6
187.7
187.8
187.9
188.0
188.1
Minitab制图
187.7
PPM < LSL PPM > USL PPM 合计
187.8
预期整体性能 164507.47 161344.21 325851.68
187.9
188.0
1 187.50
187.65
187.80
187.95
188.10
K 1 8 螺孔位置度的散点图
K 1 8 螺孔位置度的控制图
UCL=188.0386
点击选项
Minitab制图
一、正态分布图:
K 18 螺孔位置度的能力分析
LSL
过程数据 LSL 187.72 目标 187.82 USL 187.92 样本均值 187.819 样本 N 52 标准差（组内） 0.0730948 标准差（整体） 0.101779
目标
USL
组内 整体
潜在（组内）能力 Cp 0.46 CPL 0.45 CPU 0.46 Cpk 0.45 整体能力 Pp PPL PPU Ppk Cpm 0.33 0.33 0.33 0.33 0.33
Minitab制图
三、散点图:
K 18 螺孔位置度的散点图
50
40
30
20
10
0 187.6 187.7 187.8 187.9 188.0
Minitab制图
四、控制图:
1.在状态栏里选择:统计控制图单值的变量控制图单值
点击ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ值
Minitab制图
四、控制图:
2.(1)在弹出的对话框中填写” 变量”:选择C2”数据” (2)点击”标签”,出现右侧的对话框,填写”标题” (3)全部填写完之后,点击确定,散点图就生成了
187.7
PPM < LSL PPM > USL PPM 合计
187.8
预期整体性能 164507.47 161344.21 325851.68
187.9
188.0
1 187.50
187.65
187.80
187.95
188.10
K 1 8 螺孔位置度的散点图
K 1 8 螺孔位置度的单值控制图
UCL=188.0386
点击标签
Minitab制图
四、控制图:
K 1 8 螺孔位置度的单值控制图
188.1 UCL=188.0386 188.0
187.9
单独值
187.8
_ X =187.8193
187.7
187.6 1 6 11 16 21 26 31 观测值 36 41 46 51
LCL=187.6001
Minitab制图
187.6
实测性能 PPM < LSL 153846.15 PPM > USL 134615.38 PPM 合计 288461.54
187.7
187.8
187.9
188.0
预期组内性能 PPM < LSL 87051.05 PPM > USL 84251.36 PPM 合计 171302.41
预期整体性能 PPM < LSL 164507.47 PPM > USL 161344.21 PPM 合计 325851.68
48
188.0
36
187.9
单独值
_ X =187.8193 187.8
24
12
187.7
0 187.6 187.7 187.8 187.9 188.0
187.6 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51
LCL=187.6001
Minitab制图
制图准备:
1.收集需制图数据资料,并打开Minitab
五、布局工具:
1.在状态栏里选择:编辑器布局工具
点击布局工具
Minitab制图
五、布局工具:
2.(1)通过移动按钮将已经制作好的各种图形放置到所需要的位置 (2) 点击完成,图就合在一起了
Minitab制图
五、布局工具:
K 1 8 螺孔位置度的能力分析
L SL
LSL 目标 USL 样本均值 样本 N 标准差（组内） 标准差（整体） 过程数据 187.72 187.82 187.92 187.819 52 0.0730948 0.101779
三、散点图:
1.在状态栏里选择:图形散点图选择”简单”
点击散点图
Minitab制图
三、散点图:
2.(1)在弹出的对话框中填写” Y变量”:选择C1”编号”, ” X变量”:选择C2”数据” (2)点击”标签”,出现右侧的对话框,填写”标题” (3)全部填写完之后,点击确定,散点图就生成了
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