六西格玛基本知识详解
六西格玛的解释
六西格玛的解释六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少过程的变异性，提高产品和服务的质量。
它是由美国公司摩托罗拉首次引入，并在通用电气（GE）公司得到广泛推广。
六西格玛的核心理念是通过测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，使组织的过程达到极高的质量水平，减少缺陷和提高效率。
以下是六西格玛的一些关键要素和解释：1.DMAIC循环：•Define（定义）：确定项目的范围、目标和关键因素。
明确问题陈述和项目的业务目标。
•Measure（测量）：收集相关数据，量化当前过程的性能，明确测量指标。
•Analyze（分析）：分析数据，识别导致问题的根本原因，找出改进的机会。
•Improve（改进）：制定和实施改进方案，以解决问题和优化过程。
•Control（控制）：设立控制措施，确保过程持续稳定，防止问题再次发生。
2.关注缺陷和变异性：六西格玛强调通过减少缺陷和过程的变异性来提高质量。
通过测量和分析，可以识别并消除导致缺陷的根本原因。
3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据和事实做出决策。
通过数据的收集和分析，团队可以更好地理解问题，制定有效的解决方案。
4.六西格玛水平：概念上，六西格玛表示一种过程能够在一百万（百万）次机会中，产生不到3.4个缺陷。
这被表示为每百万机会的缺陷率为3.4。
5.培训与认证：有关六西格玛的培训和认证非常普遍，包括不同级别的认证，如“六西格玛绿带”和“六西格玛黑带”。
六西格玛方法的成功实施通常需要组织中的全体成员的积极参与，并且最适用于注重数据和度量的组织文化。
六西格玛基础知识概述
6
一对骰子出现的全部组合有多少？
骰子2
23 4 5 6 7 34 5 6 7 8 45 6 7 8 9 5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11 7 8 9 10 11 12
4
掷骰子的游戏
一枚骰子掷下去后点数为1、2、3、4、5、6各出现的可 能性有多大？ 我们大家都知道一枚骰子掷下去后， 各个点数出现的机会均等，每个点数 出现的可能性都是1/6。
可能出现 的点数
可能性 大小
1/6
1/6 1/6
1/6
பைடு நூலகம்
1/6 1/6
5
一个顾客的期望
设有一对完全相同的骰子，把这一对骰子随机掷下， 一对骰子两两组合的点数最多出现11种结果，这种 结果的组合点数可能是2、3、4、5、6、7、8、9、 10、11、12。
7
Before
3s
Target 1s 2s 3s USL
6σ是衡量质量的指标
After
6s !
Target
6s
USL
Six Sigma…World Class Standard
8
6σ 是衡量质量的指标
合格率 s水平 DPMO
30.85%
1
691,500
69.15%
2
308,537
93.32%
3
66,807
六西格玛通过持续改进业务流程来减少缺陷，缩短运转周 期，从而提高质量、降低成本，达到客户完全满意，增强 企业竞争力。
11
什么是六西格玛
六西格玛入门基础知识
99.38%
4
6,210
99.977% 5
233
99.99966% 6
3.4
* 每百万个机会中的缺陷数
当流程能力，西格玛数值增长时，缺陷水平以指数递减
9
6s是一个目标
99% 合格率 (3.8 Sigma)
每小时遗失邮件20,000 封
每天供应15分钟不健康饮 用水 每周发生5,000 起医疗事故
多数机场每天两起超长或超 短着陆 每年开错处方 200,000次
内容概要
什么是六西格玛 六西格玛方法如何解决问题 精益六西格玛 六西格玛管理的新发展 6 SIGMA与精益生产
1
什么是六西格玛
Sigma (s) 是一个希腊字母 Sigma (s) 在数学上代表数列的标准差，用来衡量数据的
离散程度 6s是流程质量的一个衡量指标
2
均值与标准差概念的直观理解
16
理解客户需求的态势
客户需求的Kano 模式
满意的 客户
没有 未做
包含在內 做得好
不满意的 客户
质量改进必须同时以具有高度影响力的需求和盈利能力 的提升为重点
17
六西格玛是一种文化
六西格玛使得我们不断学习，六西格玛创造一个 学习的核心竞争力。
学习实际，分析和创造技巧 学习技术工具来解决流程业务问题 倾听客户来学习 学习其他公司的最佳实践 深入了解流程 学习从不同角度来想问题
最终收益?
11
你会以掷骰子的方式来运作你的公司吗?
由于流程及其输出 是变化的。不懂得 其中的变异及控制 方法就去运作一间 公司，就象是以身 家性命去澳门赌博 一样。
12
掷骰子的结果是如何变化的?
6sigma知识培训重点
6sigma知识培训重点
一、六西格玛是什么？
六西格玛是一套系统的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法
二、六西格玛理念
1、以追求效益为根本目标
2、以顾客为导向
3、以流程为中心
4、以数据为基础
5、以项目为引擎
6、以科学方法为动力
7、以
人为本，全员参与8、预防为主
三、六西格玛成功要点
领导的支持+选择合适的项目+选择合适的人+运用正确的方法论和工具+沟通能力=项目成功
四、六西格玛的目标：又精又准
五、关键质量要素（CTQ, critical to quality）:这是个非常重要概念。
他指客户对产品或服务的要求标准。
六、缺陷机会（Opportunity）:任何导致无法满足CTQ所要求标准
范围的可能事件。
缺陷（Defect）:任何造成无法达到CTQ所要求标准范围的时间DPMO（defect per million opportunities）:一百万个缺陷机会中实际的缺陷数。
Z值（Z value）:用来表征西格玛水平的指数，是对缺陷概率的描述，用标准差的个数表示。
VOC（voice of customer）:顾客之声。
Y:是满足项目CTQ的可测量的具体指标（输出变量，从属变量）。
X:是影响CTQ的因子（输入变量，自变量）。
一般Y=F(X)。
CHAMPION:倡导者。
MBB (master black belt):黑带大师。
BB (black belt):黑带。
GB (green belt):绿带。
七、6 σ质量水平代表3.4ppm的缺陷率。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。
3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。
4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。
6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。
六西格玛基础知识
样品编号 11
12
13
14
15
16
17
18 19
20
测量值 11.97 12.02 12.04 12.00 12.01 12.06 12.01 12.00 12.00 12.00
样品编号 21
22
பைடு நூலகம்
23
24
25
26
27
28 29
30
测量值 12.02 12.00 11.95 11.98 11.98 11.97 12.03 12.00 12.05 12.08
编号 25 26 27 28 29 30
[Mn] 1.42 1.36 1.37 1.3 1.44 1.47
a
9
X＝ 平均值：
（1.31+1.35+···+1.47）％ 30
X ＝ 1.398％
a
10
（ X X ） 2 （ X 1 X ） 2 ( X 2 X ) 2 （ X 3 X ） ..X . n .X ) .2(
展
ISO900族质量管理标准、美国波多里奇奖、欧洲质量奖、
日本戴明奖等各种质量奖及卓越绩效模式、六西格玛管理等
a
4
➢第二节 六西格玛管理的推广
✓摩托罗拉公司
✓通用电气
✓联信、ABB、东芝、三星、花旗银行、迪 斯尼、希尔顿酒店
✓宝钢、武钢、太钢、济钢、本钢、梅钢、 华菱涟钢等
a
5
➢第三节 六西格玛是什么？
3.1 Sigma()是什么？ 3.2 什么是西格玛水平？ 3.3 6 是什么？ 3.4 六西格玛是什么？
a
6
3.1 Sigma()是什么？
是一个希腊字母
六西格玛图文解说
六西格玛图文解说六西格玛（Six Sigma）是一种管理策略和质量管理方法，其目的是通过减少变异性，提升产品和服务的质量和效率。
六西格玛图（Six Sigma chart）是一种用于表达六西格玛过程性能的图表，它可以帮助管理者和团队成员更好地理解和分析过程中的变异性。
本文将介绍六西格玛图的基本概念、常见类型和使用方法。
六西格玛图的概述六西格玛图是一种可视化工具，用于展示过程的性能和变异性。
它通过图表的形式，将过程中的数据点进行统计分析，帮助我们识别出问题的根本原因，从而采取相应的措施进行改善。
六西格玛图通常由两个重要的轴线组成：X轴表示观测值或测量结果，Y轴表示观测值的频率或概率分布。
六西格玛图的类型直方图直方图是最基本和常见的六西格玛图类型之一。
它用于显示数据的分布情况。
直方图通过将观测值分成若干个区间，并统计每个区间内数据点的数量来表示数据的分布情况。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度以及可能存在的异常值。
散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
它将每个数据点以点的形式表示在坐标轴上。
通过观察数据点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。
散点图通常被用于识别可能存在的异常值或离群点。
箱线图箱线图也是一种常用的六西格玛图类型。
它展示了数据的五个统计特征：最小值、最大值、中位数、上四分位数和下四分位数。
箱线图通过箱体和须线的形式，直观地展示了数据的分布情况。
箱线图可以帮助我们了解数据的离散程度和异常值的存在情况。
概率图概率图是一种用于表示数据分布的六西格玛图类型。
它通过连接各个数据点并绘制曲线来表示数据的分布情况。
概率图通常用于评估数据是否符合某种特定的分布模型，如正态分布。
通过对数据分布的了解，我们可以更好地进行过程性能的分析和控制。
六西格玛图的使用方法使用六西格玛图的过程通常包括以下几个步骤：1.收集数据：首先，我们需要收集相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。
数据的质量和可靠性对六西格玛图的分析结果至关重要。
全员六西格玛实用知识手册
全员六西格玛实用知识手册六西格玛是一种管理方法，旨在通过减少变异性和提高过程质量，以提高组织绩效。
它将数据驱动的方法与统计分析相结合，通过识别和消除造成效率低下和质量问题的根本原因，来实现过程的改进。
在当今竞争激烈的商业环境中，六西格玛已经成为众多企业提高效率、降低成本以及提升客户满意度的利器。
本手册旨在为全员提供一些关于六西格玛的基础知识和实用技巧，帮助他们更好地理解和应用六西格玛方法。
第一章：六西格玛概述1.1 什么是六西格玛？六西格玛是一种以数据为基础的管理方法，其目标是通过减少过程中存在的变异性，提高产品或服务质量，从而提高组织的绩效。
六西格玛方法源自于质量管理领域，起源于20世纪80年代的美国工业界。
1.2 六西格玛的起源和发展六西格玛最初是由美国摩托罗拉公司提出并实践的，后来被通用电气公司引入，并逐渐在全球范围内被广泛采用。
六西格玛方法体系化、科学化的方法论逐渐成为了企业追求效率和质量的重要工具。
第二章：六西格玛的关键概念2.1 DMAIC流程DMAIC是六西格玛方法中的核心步骤，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）五个阶段。
通过这一流程，团队可以系统地识别问题、收集数据、进行分析，并最终实现持续改进。
2.2 关键质量概念在六西格玛中，有一些关键的质量概念需要被理解和运用。
比如正态分布、过程稳定性、容差限等概念，对于理解和评估过程中的变异性至关重要。
第三章：六西格玛实践技巧3.1 数据收集与分析方法数据在六西格玛中起着至关重要的作用，团队需要学会如何有效地收集、整理和分析数据，以发现过程中潜在的问题和改进机会。
常用的数据分析方法包括直方图、散点图、箱线图等。
3.2 过程改进工具与技术除了数据分析，团队还需要掌握一些过程改进工具和技术，比如因果图、流程图、质量功能展开等。
这些工具可以帮助团队深入分析问题根源，并采取有效的改进措施。
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六西格玛基本知识详解
引言
六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品
或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和
统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本
文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源
六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，
降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应
用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全
球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理
六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问
题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：
1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括
项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的
实施和控制。
工具
六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：
1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改
进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏
差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果
关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠
正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因
分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为
改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用
六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：
•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
•提高服务质量：通过分析客户反馈和服务过程中的数据，找到导致客户不满意的问题，并采取相应的改进措施，提高服务质量和客户满意度。
•优化流程效率：通过分析业务流程和数据，找到流程中的瓶颈和低效环节，并采取相应的改进措施，提高流程效率和运营效果。
•降低成本和浪费：通过分析数据，找到造成浪费和额外成本的原因，并采取相应的改进措施，降低成本和提高资源利用率。
结论
六西格玛是一种有效的质量管理方法论，通过数据分析和统计学方法，帮助企业找到问题的根本原因，并采取相应的措施来改进和控制过程。
它在各行各业都有广泛的应用，并取得了显著的成效。
希望本文对六西格玛的基本知识有所了解，能够为读者在实践中应用六西格玛方法论提供一定的指导和帮助。
参考文献： - Breyfogle III, F. (2003). Implementing Six Sigma: Smarter Solutions Using Statistical Methods. Wiley.。