七年级数学数据的分析与比较
七年级数学《数据的收集、整理与分析》知识点归纳

七年级数学《数据的收集、整理与分析》知识点归纳
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全面调查
统计调查
抽样调查
条形统计图:能清楚地表示出每个项目的具体数目。
扇形统计图:能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。
折线统计图:能清楚地反映事物的变化情况。
直方图:能够显示数据的分布情况。
全面调查与抽样调查
(1)当调查的对象个数较少,调查容易进行时,我们一般采用全面调查的方式进行。
(2)当调查的结果对调查对象具有破坏性时,或者会产生一定的危害性时,我们通常采用抽样调查的方式进行调查。
(3)当调查对象的个数较多,调查不易进行时,我们常采用抽样调查的方式进行调查。
(4)当调查的结果有特别要求时,或调查的结果有特殊意义时,如国家的人口普查,全国经济普查我们就仍须采用全面调查的方式进行。
抽样调查注意:
1.样本的代表性
2.样本随机性。
3.样本容量不能太小,样本容量不带单位。
画频数分布表的步骤:
(1)计算最大值与最小值的差; 极差= 最大值—最小值
(2)定组距;
(3)定组数;组数= (最大值-最小值) ÷组距. (要合适,不宜过多,不宜过少。
)
(4)
(5)列频数分布表;。
七年级数学质量分析报告

七年级数学质量分析报告1.引言本报告旨在分析七年级学生的数学质量情况。
通过对学生的考试成绩和研究表现进行综合分析,旨在找出数学教学的薄弱环节,并提出相应的改进措施。
2.数据收集我们收集了七年级全体学生在过去一学期的数学考试成绩,并结合平时作业完成情况和课堂参与度进行综合评估。
3.数学整体情况根据数据分析,七年级学生的数学整体水平良好。
平均成绩为85分,超过了学校预期的目标成绩。
4.薄弱环节分析在综合分析中,我们发现以下几个薄弱环节:第一薄弱环节:代数运算。
有一部分学生在解代数方程和应用代数运算方面存在困难,需要加强讲解和练。
第二薄弱环节:几何图形。
部分学生对几何图形的性质和应用不够熟悉,需要注重几何概念的讲解和实际应用训练。
第三薄弱环节:问题解决能力。
一些学生在解决数学问题的能力上较弱,需要提供更多的问题解决思路和培养分析能力。
5.改进措施为了提高七年级学生的数学质量,我们提出以下几项改进措施:加强代数运算的教学,通过课堂讲解和实际练提升学生的代数运算能力。
增加几何图形的教学时间,提供更多实例和实际应用,加强学生对几何图形的理解。
注重问题解决能力的培养,开展数学竞赛和团队合作活动,提升学生的问题分析和解决能力。
6.结论通过对七年级数学质量的分析,我们认识到学生整体数学水平良好,但仍存在薄弱环节。
通过采取相应的改进措施,相信可以进一步提高学生的数学水平和问题解决能力。
以上是七年级数学质量分析报告的内容,希望对学生的数学教学有所启示,并为未来的改进提供参考。
数学成绩分析怎么写初一

数学成绩分析怎么写初一
引言
初一是学生接触新课程的开始阶段,数学作为一门重要的学科,对于学生的学习能力和逻辑思维能力有着重要的影响。
因此,对初一学生的数学成绩进行分析,有助于了解学生的学习情况,及时发现问题并采取有效措施加以解决。
本文将从成绩数据的收集、分析方法和结论推导等方面介绍如何写初一数学成绩分析报告。
数据收集
1.数据来源
可以向学校教务处或班主任等渠道获取初一数学成绩数据,包括期中考、期末考、月考等各种考试成绩。
2.数据分类
将学生的成绩按照考试日期、得分、题型等进行分类整理,以便后续分析。
分析方法
1.综合指标分析
按照考试的时间顺序,综合分析学生的平均成绩、最高分、最低分等指标,以了解整体的学习状况。
2.成绩分布分析
对学生成绩的分布情况进行分析,如高分段、低分段学生的比例,了解学生整体学习水平的分布。
3.知识点掌握情况
通过对错题分析或者知识点分析等方式,了解学生在不同数学知识点上的掌握情况,找出学生的薄弱环节。
结论推导
1.总体结论
综合以上分析,给出对整体学生数学成绩的总体评价,包括学生整体水平、优势和劣势等。
2.个体建议
针对不同学生的学习情况,提出相应的个体化建议,包括加强基础知识学习、练习题量增加等方面。
3.学科发展规划
根据数学成绩分析的结果,为学生未来的学习和发展提供指导和建议,包括强化训练、补充知识等方面。
结语
通过数学成绩分析,可以全面了解初一学生的学习情况,为师生提供有效的指导和帮助。
希望本文对初一数学成绩分析有所启发,让教育工作者更好地进行学生学习情况的评估和指导。
第6章数据的分析与比较小结与复习

5.极差和方差从不同的方面反映了数据的分 散程度:极差反映的是数据的分布跨度或波 动的范围,而方差反映的是数据相对于其平 均数的平均偏离,两者的意义不同,作用也 不同. 6.上述各项,同学们应在课文中的例题、 练习题、习题及后面所附的复习题中寻找 例证细心体会,加深理解.
2.加权平均数是平均数的推广:当一组数据 中不同的数重复出现的次数不同时,我们 用权数的大小来反映重复次数的多少;通 常也用权数来反映一组数据中不同成分的 比例或重要性,对于不同的实际问题,权 数常有不同的涵义.
3.极差由一组数据的最大值和最小值完全 确定,用来反映一类量的分布的跨度或其 波动的幅度.
4.平均数反映一组数据的平均水平或数据 的集中位置,值得注意的是:平均数并不 一定代表数据组中的个别数,平均数相同 的数组在性质上仍可能有很大的区别,这 就是它们相对于平均数的分布情况不同, 即数组中的数相对于平均数的偏差不同, 方差是一组数据中的各数相对于其平均数 的偏差的平方的平均值,它概括地反映了 一组数据在其平均数的周围分布的情况.
义务教育课程标准实验教科书 SHUXUE 七年级下
展辉初中部七年级数学备课组
1.本章学习了加权平均数、极差、方差等概念, 这些概念从不同的角度反映一组数据的特征性 质.在学习时,我们要掌握平均数、加权平均 数、极差、方差的计算方法,理解它们的统计 意义及它们在实际问题中的具体涵义,了解它 们在生产和日常生活中的实际应用,学会对数 据的特征性质进行概括、分析和比较.
七年级数学下册第6章数据的分析知识点梳理

第六章 数据的分析一、知识点讲解:1。
平均数:(1)算术平均数:一组数据中,有n 个数据,则它们的算术平均数为nxx x x n+++= 21。
(2)加权平均数:若在一组数字中,出现次,出现次,…,出现次,那么叫做、、…、的加权平均数。
其中,、、…、分别是、、…、的权.权的理解:反映了某个数据在整个数据中的重要程度。
权的表示方法:比、百分比、频数(人数、个数、次数等)。
2.中位数:将一组数据按照由小到大(或由大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。
3。
众数:一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数. 4。
平均数中位数众数的区别与联系 相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。
不同点它们之间的区别,主要表现在以下方面。
1)、定义不同平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数.中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2)、求法不同平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。
中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列,如果数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。
它的求出不需或只需简单的计算。
众数:一组数据中出现次数最多的那个数,不必计算就可求出。
3)、个数不同在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。
在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。
4)、代表不同平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”.中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。
七年级数学数据的分析与比较

对数据进行清洗和筛选,去除异常值和缺失 值。
录入数据
将收集到的数据按照表格结构进行录入。
数据格式化
对表格中的数据进行格式化处理,如添加边 框、调整字体等,以提高可读性。
03 数据分析
平均数分析
平均数是一组数据的总和除以 数据的个数,用于描述数据的 “平均水平”。
平均数可以反映数据的集中趋 势,但容易受到极端值的影响。
计算公式:平均数 = 总和 / 个 数。
中位数分析
中位数是将一组数据从小到大排列后, 位于中间位置的数。
中位数可以反映数据的“中值水平”, 对极端值不敏感。
如果数据个数为奇数,中位数就是中 间那个数;如果数据个数为偶数,中 位数就是中间两个数的平均值。
众数分析
众数是数据中出现次 数最多的数。
如果数据中存在多个 众数,则说明数据分 布不集中。
趋势线比较
通过绘制趋势线,比较不 同数据的变化趋势是否一 致或存在差异。
周期性比较
比较数据在不同周期内的 变化规律,如年度、季度 等。
数据分布比较
离散程度比较
比较不同数据的离散程度, 判断数据的稳定性。
集中趋势比较
比较数据的集中趋势,如 平均数、中位数等。
偏态和峰态比较
比较数据的偏态和峰态, 判断数据的分布形态。
提取有用的信息。
数据比较
理解如何比较不同数据 集之间的关系和差异。
课程目标
01
02
03
04
培养学生对数据的兴趣和意识 ,使他们认识到数据在日常生
活和工作中的重要性。
掌握基本的数学数据分析技能 ,包括数据收集、整理、分析
和比较等。
培养学生的批判性思维和解决 问题的能力,使他们能够从数 据中得出合理的结论和建议。
数学:第六章数据的分析与比较复习课件(湘教版七年级下)

4.如果一组数据a1,a2,…an的方差是2,那么一组新 数2a1,2a2,…2an的方差是( C )
( A) 2 ( B) 4 ( C) 8 (D)16
5.甲、乙两班举行电脑汉字输入比赛,参赛学生每分钟输入汉 字的个数统计结果如下表:
班级 甲 乙 参加人数 中位数 55 149 55 151 方差 191 110 平均数 135 135
50
解:(1)30+50+40+20+10=150(人) (2)4.25~4.55
40 30
20 10
20 10 3000 600 (人) (3) 150
3.95 4.25 4.55 4.85 5.15 5.45 x (视力)
4.某农民几年前承包了甲、乙两片荒山,各栽种了100棵蜜橘, 成活98%。现已挂果,经济效益初步显现,为了分析经营情况, 他从甲山随意采摘了3棵树上的蜜橘,称得质量分别为25,18, 20千克;他从乙山上采摘了4棵树上的蜜橘,称得质量分别是21, 24,19,20千克,组成一个样本,问: (1) 样本容量是多少? (2) 样本平均数是多少?并估算出甲、乙两山蜜橘的总产量?(3) 甲、乙两山哪个山上蜜橘长势较整齐? 解(1)样本容量为3+4=7;
某同学分析上表后得出如下结论: ①甲、乙两班学生成绩平均水平相同; ②乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数(每分钟输入汉字 ≥150个为优秀); ③甲班成绩的波动比乙班大,上述结论正确的是( A ) (A)①②③ (B)①② (C)①③ (D)②③
填一填
1、为了调查某一路汽车流量,记录了30天中每天同一时段通 过该路口的汽车辆数,其中4天是284辆,4天是290辆,12天 是312辆,10天是314辆,那么这30天该路口同一时段通过的 汽车平均数为 306 。 2、小芳测得连续5天日最低气温并整理后得出下表: 日期 一 二 三 四 五 方差 平均气温 3 2 5 3 最低气温 1 由于不小心被污染了两个数据,这两个数据分别是 4 、 2 。 3、某地两校联谊文艺晚会上甲、乙两个文艺节目均由10个演员 表演,他们的年龄(岁)分别如下: 甲节目:13 ,13,14,15,15,15,15,16,17,17 乙节目:5,5,6,6,6,6,7,7,50,52 (1)甲节目中演员年龄的中位数是 15 ;乙节目中演员年龄 的众数是 6 。(2)两个节目中,演员年龄波动较小的 是 甲节目中演员的年龄 。
七年级数据的分析知识点

七年级数据的分析知识点数据分析是数学中一项重要的领域,也是现实生活中必不可少的一部分。
在七年级的数学学习中,学生将会接触并学习到许多关于数据的分析知识点。
本文将逐一介绍这些知识点。
1. 数据的种类在数据分析中,我们需要先了解数据的种类。
数据分为离散数据和连续数据两种。
离散数据是不连续的数据,比如学生的学号、班级的编号等。
而连续数据则是连续的数据,比如身高、体重等。
了解数据的种类有助于我们确定使用何种统计方法以及如何对数据进行处理。
2. 数据的集中趋势集中趋势是指数据围绕着某个中心点分布的现象。
在七年级的学习中,我们主要了解三种集中趋势的度量:众数、中位数和平均数。
其中,众数是指数据中出现频率最高的数值,中位数则是将数据按大小排列后处于中间位置的数值,而平均数则是所有数据之和除以数据的个数。
学生需要掌握如何计算各种集中趋势的度量,并且在实际应用中能够根据不同的情况选择合适的度量方法。
3. 数据的离散程度除了集中趋势外,数据的离散程度也是数据分析中需要了解的重要内容之一。
离散程度是指数据分布的散乱程度。
在七年级的学习中,我们主要学习两种度量离散程度的方法:极差和标准差。
极差是指数据的最大值与最小值之间的差距,而标准差则是数据与平均数之间的差距。
学生需要理解离散程度的概念,并且能够正确地计算各种离散程度的度量方法。
4. 数据的分布情况在数据分析中,了解数据的分布情况也是非常重要的。
我们常用直方图或者箱线图等图形来表示数据的分布情况。
直方图将数据按照等距的区间分组,并且统计每个区间内的数据个数,最终得到一个矩形图形。
而箱线图则是绘制数据的最小值、最大值、中位数、上四分位数和下四分位数等关键统计量所组成的图形。
通过这些图形,我们可以了解到数据的分布情况以及是否出现了异常值等问题。
5. 数据的比较和分析最后,学生们需要学习如何对数据进行比较和分析。
常用的方法有条形图、折线图等。
条形图将数据以柱状图的形式展示出来,可以方便地进行比较和分析。
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4.如果一组数据a1,a2,…an的方差是2,那么一组新 数2a1,2a2,…2an的方差是( C )
( A) 2 ( B) 4 ( C) 8 (D)16
5.甲、乙两班举行电脑汉字输入比赛,参赛学生每分钟输入汉 字的个数统计结果如下表:
班级 甲 乙 参加人数 中位数 55 149 55 151 方差 191 110 平均数 135 135
★极差:一组数据中最大数据与最小数据的差。
极差是最简单的一种度量数据波动情况的量 ,但只 能反映数据的波动范围,不能衡量每个数据的变化 情况,而且受极端值的影响较大.
※各数据与平均数的差的平方的平均数叫做这批
数据的方差。公式为:
s
2
1 2 2 2 ( x1 x) ( x2 x) ( xn x) n
身高 1.51 人数
1 1.52 1 1.53 3 1.54 4 1.55 3 1.56 4 1.57 4 1.58 6 1.59 8 1.60 10 1.64 6
该班学生身高的众数和中位数分别是( C ) (A)1.60,1.56 (B)1.59,1.58 (C)1.60,1.58 (D)1.60,1.60
n
销售额x(万元)
解:如图所示
优秀
10.0%
不称职 基本称职
6.7%
称职
60.0% 23.3%
6 5 4 3 2 1 0 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 28
(2)根据(1)中规定,所有称职和优秀的营业员月销售额的 中位数、众数和平均数分别是多少? 解:中位数是22万元,众数是20万元,平均数是22.3万元 (3)为了调动营业员的工作积极性,决定制定月销售额奖励 标准,凡达到或超过这个标准的营业员将受到奖励。如果要使 得称职和优秀的所有营业员的半数左右能获奖,你认为这个奖 励标准应定为多少元合适?并简述其理由。 解:奖励标准应定为22万元。
方差越小,波动越小。方差越大,波动越大。
细心选一选
1.10名学生的体重分别是41,48,50,53,49,50, 53,51,67(单位:kg),这组数据的极差是( B ) (A)27 (B)26 (C) 25 (D)24 2.某校五个绿化小组一天植树的棵数如下: 10,10, 12,x,8。已知这组数据的众数与平均数相等,那么 这组数据的中位数是( C ) (A)x=8 (B)x=9 (C)x=10 (D)x=12 3.某班50名学生身高测量结果如下:
问题1:求加权平均数的公式是什么? 若n个数
x1, x 2 , , xn
的权分别是 w1, w 2 , , wn 则:
x1w1 x2 w2 xn wn w1 w2 w3 wn
叫做这n个数的加权平均数。
在求n个数的算术平均数时,如果x1出现f1次,x2出现f2次,…,xk
∴甲将被录取。
(1)(2)的结果 不一样说明了 什么?
在加权平均数中,由于权的不同,导致了结果的相异
3. 当今,青少年视力水平下降已引起社会的关注,为了了解某 校3000名学生的视力情况,从中抽取了一部分学生进行了一次 抽样调查,利用所得的数据绘制的直方图(长方形的高表示该 组人数)如下: (1)本次抽样抽查共抽测了多少名学生? (2)参加抽测的学生的视力的众数在什么范围内? (3)若视力为4.9,5.0,5.1及以上为正常, 试估计该校视力正常的人数约为多少? y(人数)
(2) x
S >S
2 甲
2 乙
所以乙山上橘子长势比较整齐。
5、某商场统计了每个营业员在某月的销售额,统计图如下:
人 数 ( )
6 5 4 3 2 1 0 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 28
解答下列问题: (1)设营业员的月销售额为x(万元), 商场规定:当x<15时为不称职, 当15≤x<20时,为基本称职, 当20≤x<25为称职, 当x≥25时为优秀, 试求出不称职、基本称职、称职、优秀 四个层次营业员人数所占百分比, 并用扇形图统计出来。
15 14
16 16 15 11 15 14 18 乙路段 19 10
甲路段
17
(1)两段台阶路有哪些相同点和不同点? 2 35 2 2 x 15 , 中位数 : 15 ,S , 极差 : 2 x 15 , 中位数 : 16 ,S , 极差 :9 甲 乙 解: 甲 甲 3 3
相同点:两段台阶的平均高度相同; 不同点:两段台阶的中位数、方差和极差不同。
某同学分析上表后得出如下结论: ①甲、乙两班学生成绩平均水平相同; ②乙班优秀的人数多于甲班优秀的人数(每分钟输入汉字 ≥150个为优秀); ③甲班成绩的波动比乙班大,上述结论正确的是( A ) (A)①②③ (B)①② (C)①③ (D)②③
填一填
1、为了调查某一路汽车流量,记录了30天中每天同一时段通 过该路口的汽车辆数,其中4天是284辆,4天是290辆,12天 是312辆,10天是314辆,那么这30天该路口同一时段通过的 汽车平均数为 306 。 2、小芳测得连续5天日最低气温并整理后得出下表: 日期 一 二 三 四 五 方差 平均气温 3 2 5 3 最低气温 1 由于不小心被污染了两个数据,这两个数据分别是 4 、 2 。 3、某地两校联谊文艺晚会上甲、乙两个文艺节目均由10个演员 表演,他们的年龄(岁)分别如下: 甲节目:13 ,13,14,15,15,15,15,16,17,17 乙节目:5,5,6,6,6,6,7,7,50,52 (1)甲节目中演员年龄的中位数是 15 ;乙节目中演员年龄 的众数是 6 。(2)两个节目中,演员年龄波动较小的 是 甲节目中演员的年龄 。
易得:
25 18 20 21 24 19 20 21(千克 ); x甲 x乙 21 7 总产量为:21×200×98%=4116(千克) 1 2 S甲 [( 25 21) 2 (18 21) 2 (20 21) 2 ] 8.667 (3) 3 1 2 S乙 [( 21 21) 2 (24 21) 2 (19 21) 2 (20 21) 2 ] 3.5 4
6、在一次数学测验中,八年级(1)班两个组的12名学 生的成绩如下(单位:分) 一组:109 97 83 94 65 72 87 96 59 85 78 84 二组:98 81 58 74 95 100 61 73 80 94 57 96 试对这两个小组的数学考试成绩作出比较和分析。 解:一组的平均分x=84.08分,中位数为84.5分,方差S2 =184.58;
(1)若公司根据经营性质和岗位要求认为:形体、口才、专业水平、创 新能力按照5:5:4:6的比确定,请计算甲、乙两人各自的平均成绩, 看看谁将被录取?
86 5 90 5 96 4 92 6 x甲 90.8(分) 解:(1) 55 46 92 5 88 5 95 4 93 6 x乙 91.9(分) 55 46
1 1 2 3 4 5 3 1
家庭户数
1.6 万元。 这20个家庭的年平均收入为———— 1.2 万元,众数是———— 1.3 万元。 (2).数据中的中位数是————
2、某公司招聘职员,对甲、乙两位候选人进行了面试和笔试,面试包括形 体和口才,笔试中包括专业水平和创新能力考察,他们的成绩(百分制) 如下表 候选人 形体 甲 乙 86 92 面试 口才 90 88 96 95 笔试 专业水平 创新能力 92 93
一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的 众数。
平均数、中位数、众数比较
1、联系:平均数、中位数和众数都可以作为一组数据的代表, 是描述一组数据集中趋势的量,平均数是应用较多的一种 量。实际问题中求得的平均数、众数、中位数应带上相应 的单位。
2、区别:①平均数计算要用到所有数据,它能充分利用所有 的数据信息,任何一个数据的变动都会相应引起平均数的变 动,并且它受极端值的影响较大;②中位数仅与数据的排列 位置有关,某些数据的移动对中位数没有影响,中位数可能 出现在所给数据中也可能不在所给的数据中,当一组数据中 的个别数据变动较大时,可用中位数描述其趋势;③众数是 当一组数据中某一数据重复出现较多时,人们往往关心的一 个量,众数不受极端值的影响,它是它的一个优势。
50
解:(1)30+50+40+20+10=150(人) (2)4.25~4.55
40 30
20 10
20 10 3000 600 (人) (3) 150
3.95 4.25 4.55 4.85 5.15 5.45 x (视力)
4.某农民几年前承包了甲、乙两片荒山,各栽种了100棵蜜橘, 成活98%。现已挂果,经济效益初步显现,为了分析经营情况, 他从甲山随意采摘了3棵树上的蜜橘,称得质量分别为25,18, 20千克;他从乙山上采摘了4棵树上的蜜橘,称得质量分别是21, 24,19,20千克,组成一个样本,问: (1) 样本容量是多少? (2) 样本平均数是多少?并估算出甲、乙两山蜜橘的总产量?(3) 甲、乙两山哪个山上蜜橘长势较整齐? 解(1)样本容量为3+4=7;
第六章 复习课
数据的分析与比较
知识网络:
数据的代表 平均数 中位数 众 数 极 差 用 样 本 估 计 总 体
知识点的 回顾
用样本平均数估 计总体平均数
数据的波动 方 差
用样本方差估计 总体方差
本单元知识点
1、用样本估计总体是统计的基本思想。在生活和生 产中,为了解总体的情况,我们经常采用从总体中抽 取样本,通过对样本的调查,获得关于样本的数据和 结论,再利用样本的结论对总体进行估计。 2、举例说明平均数、中位数、众数的意义。 3、了解算术平均数与加权平均数有什么联系和区别。 举例说明加权平均数中“权”的意义。 4、举例说明极差和方差是怎样刻画数据的波动情况 的。