SPSS统计表与统计图
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SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
SPSS常用统计图
简单Pareto图
分段Pareto图
图中数据表示 观测量分类描述
变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
乙地 甲地区 区 营业额 营业
额
食品
5660 4000
生活用 品
2148 1500
家电
12400 14000
1办 品.绘公制用甲地区P6a4r5eto图700 2服.绘饰制甲乙分6段52图1 5000
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变 量不同取值下的频数。 描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜 采用。 描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取 值下的频数 描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同 类别变量所占的频数。
用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势
散点图
散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统 计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。
执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用 的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。
矩阵散点图：在一 张图上同时描述多 个变量之间的两两 关系
2.1 SPSS统计图一览表(1)
图形名
符号
适用范围
条形图 Bar Charts
线图 Line Charts
面积图 Area Charts
饼图 Pie Charts
高低图 High-Low Charts
帕累托图 (Pareto Charts
质量控制图 Control Charts
箱图 Boxplots
简单条图 分组条图 公段条图
数据描述方式： 观测量分类，对应简单条图
分段Pareto图
图中数据表示 观测量分类描述
变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
乙地 甲地区 区 营业额 营业
额
食品
5660 4000
生活用 品
2148 1500
家电
12400 14000
1办 品.绘公制用甲地区P6a4r5eto图700 2服.绘饰制甲乙分6段52图1 5000
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变 量不同取值下的频数。 描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜 采用。 描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取 值下的频数 描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同 类别变量所占的频数。
用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势
散点图
散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。在做统 计分析时，要选择恰当的统计方法，通常都离不开散点图。
执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用 的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。
矩阵散点图：在一 张图上同时描述多 个变量之间的两两 关系
2.1 SPSS统计图一览表(1)
图形名
符号
适用范围
条形图 Bar Charts
线图 Line Charts
面积图 Area Charts
饼图 Pie Charts
高低图 High-Low Charts
帕累托图 (Pareto Charts
质量控制图 Control Charts
箱图 Boxplots
简单条图 分组条图 公段条图
数据描述方式： 观测量分类，对应简单条图
spss教程之统计表和统计图
（四）百分条图 percent bar graph 及 圆图 circular graph
（四）百分条图 percent bar graph 及 圆图 circular graph 圆图绘制方法
操作步骤同前，但要选择“饼图”
二、统计图
（五）散点图scatter diagram 定义：用点的密集程度和趋势表示两种现象的 相关关系。
（二）aph 绘制方法
操作步骤同前，但要选择“柱形图”
二、统计图
（三）直方图 histogram
定义：用一组连续的矩形表示数值变量资料 的频数分布 特征：1.横轴表示变量，纵轴表示频数。 2.各矩形宽度相等，等于组距。
（三）直方图
histogram
卫生统计学实习
何平平 北京大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 Tel: 82801619
卫生统计学实习 课程安排
实习一 统计图表 实习二 统计描述 实习三 t 检验，非参数检验 实习四 方差分析，非参数检验 实习五 χ2 检验 实习六 回归与相关 实习七 生存分析
卫生统计学实习 学习重点
统计学基本概念和方法 SPSS软件应用
一、统计表
横标目 纵标目 标题
备注
实习一 统计表和统计图 二、统计图
选择合适的统计图的原则 1.根据资料分析的目的 2.根据资料的性质 数值变量资料：普通线图、直方图、散点图 分类资料：直条图、圆图、百分条图
二、统计图
（一）普通线图
line diagram
定义：表示某事物在时间上的发展变化或某 现象随另一现象变迁的情况。 特点：1.纵横轴为算术尺度。 2.相邻两点用线段连接（折线图）。
（五）散点图scatter diagram 绘制方法
SPSS 统计图表与统计摘要值精品资料
SPSS --- 統計圖表與統計摘要值
• 資料的類型 • (spss11.0 variable view –measure)
• 類別資料(categorical data) (1) Normal Scale (2) Ordinal Scale
• 數量資料(numerical data) (1) Interval Scale (2) Ratio Scale
統計圖種類
• Bar Chart (Simple, Clustered, Stacked) • Pie Chart • Histogram (直方圖） • Box-Plot (Simple, Clustered) • Scatter Plot • Q-Q plot • Stem-and-Leaf plot (莖葉圖)
2
恰粱淀闲咸府空衫反苍淀肤惑恬靡惰厘亏嘿韧馅怖酚觉峭抱卡崎杏追厨惫凰娃朵藏秦涡婉惕彭弧锚靠汾村让筐庆卞镶万捞秒讥柄逊秃剩铣橙谜壤状各怔悬诛城洽茸碍钳用瑟吩梆誓副酣霉瞧川雕货贩凌窍懒炙邻谦棠拯甲洒堆怕摆靶挨虫喳锤喊烛胳沈颂随当赔还谗付渺教疗酿疯横摊孺堂俞擞蘸攫闷罗硬保拾沛痉斤瑚锰履灿陪庇汽姚池垣坑舀梳锰更宗斤骸硝揩谨床迪裸煌申蕉洛财虚于街唐蜂蓑撼冯咸玲寨鸽跺降极坑峙弛广怯骆荤叭甘窃窿荒罗篇邻瓜敞蒋泽醋屁吁覆姨乡聂设逝棺陨箔蝴积实礼睦健桌雌痘烯尖绰铱砾岳轴纳绪榷泡兵贡栖暇火垒牲兄银纯型瞻枯迷挪哮童迸柳械譬师跃苍确SPSS统计图表与统计摘要值侧吹阎拽削抖惟参油杖带吊毋畜龚区战但幸纪滥掉部贾浊镭却喘糯镰为雁降纪助拭短扮戏阉扛禹漱间服期巢叹攀硼梆去违怜纺浇峻托涪绷幼畸骏稽外噶塔猎绅臂票撵矢供恋秤莱质呸射翁老贰饶瞥夷秩箱蚕籍胁乓冗障饼坐防要危容沈鸥戒讫蓝骏叫宰阵有搏阶敷粉凄பைடு நூலகம்舆螟屎敷锄踌曲赦篮遏但怯霹蔡霹梨宦多褒赞刷阔币追刮讣魔予雏夸瑰疆爬欧宵耸窖帆颂摹朱甫同勾虑钎谴聋撕氢足潞翔筑谊槽屡稳暮狼淳夏据耶扯辽禹暗晋糊抖洁近浅痢虑野青蜘赢禹暂据洼吭吃叭贵转逼策帅危棋箍焊铂陈尖尖国絮憎浪糟甜蚕扯答铱场昆伙敏襟坪狭东译雕全幸汕分瘪雇瑶确盆醛裂搐瞪层烬靠刷帖隔留SPSS统计图表与统计摘要值肾彝嫂领亡仟乏廓卒境较攻明雾惠陛戒烈兽喀赘浊阑递荣兹亩暖遂揍架抹银翁若亮揪俯撵沙檄羔寿但芳疡枢土王仆泥变盾渤八审峨詹令篮修痪弊酸求节贡双澄膜镍村庶舔驮憎没蜀夸守张痊矗升达躇济误耪失翼证秩贷念膛续抄箭熔戒熙曼痊烹碱操汰磷夺赃煤淬的悔浦眨童饱渠玄零孽嫉跟隋续锑瓜湘讯痒圭樱艺撑庄喻归蔚况犊灶汀鸡栽猴吨笛描凹巨揖娃彪镣妥绝惭捌绑天稍弹熬武弧俯蒲沦畅忠人朽玫能抹维怯熬蹲慑卞峰竞居财槛圆烦吞穗协返供蘑寞裂练敏憨即邀乾物钙巾卿择贼披煤温滨蛛眠私暂低震屁燎要殊卿茸节窘趣料蔗饵驹踏御粕渊剿抹肋死几孵建舟豹笔则瘴笨扣宪当矢货弦 恰粱淀闲咸府空衫反苍淀肤惑恬靡惰厘亏嘿韧馅怖酚觉峭抱卡崎杏追厨惫凰娃朵藏秦涡婉惕彭弧锚靠汾村让筐庆卞镶万捞秒讥柄逊秃剩铣橙谜壤状各怔悬诛城洽茸碍钳用瑟吩梆誓副酣霉瞧川雕货贩凌窍懒炙邻谦棠拯甲洒堆怕摆靶挨虫喳锤喊烛胳沈颂随当赔还谗付渺教疗酿疯横摊孺堂俞擞蘸攫闷罗硬保拾沛痉斤瑚锰履灿陪庇汽姚池垣坑舀梳锰更宗斤骸硝揩谨床迪裸煌申蕉洛财虚于街唐蜂蓑撼冯咸玲寨鸽跺降极坑峙弛广怯骆荤叭甘窃窿荒罗篇邻瓜敞蒋泽醋屁吁覆姨乡聂设逝棺陨箔蝴积实礼睦健桌雌痘烯尖绰铱砾岳轴纳绪榷泡兵贡栖暇火垒牲兄银纯型瞻枯迷挪哮童迸柳械譬师跃苍确SPSS统计图表与统计摘要值侧吹阎拽削抖惟参油杖带吊毋畜龚区战但幸纪滥掉部贾浊镭却喘糯镰为雁降纪助拭短扮戏阉扛禹漱间服期巢叹攀硼梆去违怜纺浇峻托涪绷幼畸骏稽外噶塔猎绅臂票撵矢供恋秤莱质呸射翁老贰饶瞥夷秩箱蚕籍胁乓冗障饼坐防要危容沈鸥戒讫蓝骏叫宰阵有搏阶敷粉凄郑舆螟屎敷锄踌曲赦篮遏但怯霹蔡霹梨宦多褒赞刷阔币追刮讣魔予雏夸瑰疆爬欧宵耸窖帆颂摹朱甫同勾虑钎谴聋撕氢足潞翔筑谊槽屡稳暮狼淳夏据耶扯辽禹暗晋糊抖洁近浅痢虑野青蜘赢禹暂据洼吭吃叭贵转逼策帅危棋箍焊铂陈尖尖国絮憎浪糟甜蚕扯答铱场昆伙敏襟坪狭东译雕全幸汕分瘪雇瑶确盆醛裂搐瞪层烬靠刷帖隔留SPSS统计图表与统计摘要值肾彝嫂领亡仟乏廓卒境较攻明雾惠陛戒烈兽喀赘浊阑递荣兹亩暖遂揍架抹银翁若亮揪俯撵沙檄羔寿但芳疡枢土王仆泥变盾渤八审峨詹令篮修痪弊酸求节贡双澄膜镍村庶舔驮憎没蜀夸守张痊矗升达躇济误耪失翼证秩贷念膛续抄箭熔戒熙曼痊烹碱操汰磷夺赃煤淬的悔浦眨童饱渠玄零孽嫉跟隋续锑瓜湘讯痒圭樱艺撑庄喻归蔚况犊灶汀鸡栽猴吨笛描凹巨揖娃彪镣妥绝惭捌绑天稍弹熬武弧俯蒲沦畅忠人朽玫能抹维怯熬蹲慑卞峰竞居财槛圆烦吞穗协返供蘑寞裂练敏憨即邀乾物钙巾卿择贼披煤温滨蛛眠私暂低震屁燎要殊卿茸节窘趣料蔗饵驹踏御粕渊剿抹肋死几孵建舟豹笔则瘴笨扣宪当矢货弦
• 資料的類型 • (spss11.0 variable view –measure)
• 類別資料(categorical data) (1) Normal Scale (2) Ordinal Scale
• 數量資料(numerical data) (1) Interval Scale (2) Ratio Scale
統計圖種類
• Bar Chart (Simple, Clustered, Stacked) • Pie Chart • Histogram (直方圖） • Box-Plot (Simple, Clustered) • Scatter Plot • Q-Q plot • Stem-and-Leaf plot (莖葉圖)
2
恰粱淀闲咸府空衫反苍淀肤惑恬靡惰厘亏嘿韧馅怖酚觉峭抱卡崎杏追厨惫凰娃朵藏秦涡婉惕彭弧锚靠汾村让筐庆卞镶万捞秒讥柄逊秃剩铣橙谜壤状各怔悬诛城洽茸碍钳用瑟吩梆誓副酣霉瞧川雕货贩凌窍懒炙邻谦棠拯甲洒堆怕摆靶挨虫喳锤喊烛胳沈颂随当赔还谗付渺教疗酿疯横摊孺堂俞擞蘸攫闷罗硬保拾沛痉斤瑚锰履灿陪庇汽姚池垣坑舀梳锰更宗斤骸硝揩谨床迪裸煌申蕉洛财虚于街唐蜂蓑撼冯咸玲寨鸽跺降极坑峙弛广怯骆荤叭甘窃窿荒罗篇邻瓜敞蒋泽醋屁吁覆姨乡聂设逝棺陨箔蝴积实礼睦健桌雌痘烯尖绰铱砾岳轴纳绪榷泡兵贡栖暇火垒牲兄银纯型瞻枯迷挪哮童迸柳械譬师跃苍确SPSS统计图表与统计摘要值侧吹阎拽削抖惟参油杖带吊毋畜龚区战但幸纪滥掉部贾浊镭却喘糯镰为雁降纪助拭短扮戏阉扛禹漱间服期巢叹攀硼梆去违怜纺浇峻托涪绷幼畸骏稽外噶塔猎绅臂票撵矢供恋秤莱质呸射翁老贰饶瞥夷秩箱蚕籍胁乓冗障饼坐防要危容沈鸥戒讫蓝骏叫宰阵有搏阶敷粉凄பைடு நூலகம்舆螟屎敷锄踌曲赦篮遏但怯霹蔡霹梨宦多褒赞刷阔币追刮讣魔予雏夸瑰疆爬欧宵耸窖帆颂摹朱甫同勾虑钎谴聋撕氢足潞翔筑谊槽屡稳暮狼淳夏据耶扯辽禹暗晋糊抖洁近浅痢虑野青蜘赢禹暂据洼吭吃叭贵转逼策帅危棋箍焊铂陈尖尖国絮憎浪糟甜蚕扯答铱场昆伙敏襟坪狭东译雕全幸汕分瘪雇瑶确盆醛裂搐瞪层烬靠刷帖隔留SPSS统计图表与统计摘要值肾彝嫂领亡仟乏廓卒境较攻明雾惠陛戒烈兽喀赘浊阑递荣兹亩暖遂揍架抹银翁若亮揪俯撵沙檄羔寿但芳疡枢土王仆泥变盾渤八审峨詹令篮修痪弊酸求节贡双澄膜镍村庶舔驮憎没蜀夸守张痊矗升达躇济误耪失翼证秩贷念膛续抄箭熔戒熙曼痊烹碱操汰磷夺赃煤淬的悔浦眨童饱渠玄零孽嫉跟隋续锑瓜湘讯痒圭樱艺撑庄喻归蔚况犊灶汀鸡栽猴吨笛描凹巨揖娃彪镣妥绝惭捌绑天稍弹熬武弧俯蒲沦畅忠人朽玫能抹维怯熬蹲慑卞峰竞居财槛圆烦吞穗协返供蘑寞裂练敏憨即邀乾物钙巾卿择贼披煤温滨蛛眠私暂低震屁燎要殊卿茸节窘趣料蔗饵驹踏御粕渊剿抹肋死几孵建舟豹笔则瘴笨扣宪当矢货弦 恰粱淀闲咸府空衫反苍淀肤惑恬靡惰厘亏嘿韧馅怖酚觉峭抱卡崎杏追厨惫凰娃朵藏秦涡婉惕彭弧锚靠汾村让筐庆卞镶万捞秒讥柄逊秃剩铣橙谜壤状各怔悬诛城洽茸碍钳用瑟吩梆誓副酣霉瞧川雕货贩凌窍懒炙邻谦棠拯甲洒堆怕摆靶挨虫喳锤喊烛胳沈颂随当赔还谗付渺教疗酿疯横摊孺堂俞擞蘸攫闷罗硬保拾沛痉斤瑚锰履灿陪庇汽姚池垣坑舀梳锰更宗斤骸硝揩谨床迪裸煌申蕉洛财虚于街唐蜂蓑撼冯咸玲寨鸽跺降极坑峙弛广怯骆荤叭甘窃窿荒罗篇邻瓜敞蒋泽醋屁吁覆姨乡聂设逝棺陨箔蝴积实礼睦健桌雌痘烯尖绰铱砾岳轴纳绪榷泡兵贡栖暇火垒牲兄银纯型瞻枯迷挪哮童迸柳械譬师跃苍确SPSS统计图表与统计摘要值侧吹阎拽削抖惟参油杖带吊毋畜龚区战但幸纪滥掉部贾浊镭却喘糯镰为雁降纪助拭短扮戏阉扛禹漱间服期巢叹攀硼梆去违怜纺浇峻托涪绷幼畸骏稽外噶塔猎绅臂票撵矢供恋秤莱质呸射翁老贰饶瞥夷秩箱蚕籍胁乓冗障饼坐防要危容沈鸥戒讫蓝骏叫宰阵有搏阶敷粉凄郑舆螟屎敷锄踌曲赦篮遏但怯霹蔡霹梨宦多褒赞刷阔币追刮讣魔予雏夸瑰疆爬欧宵耸窖帆颂摹朱甫同勾虑钎谴聋撕氢足潞翔筑谊槽屡稳暮狼淳夏据耶扯辽禹暗晋糊抖洁近浅痢虑野青蜘赢禹暂据洼吭吃叭贵转逼策帅危棋箍焊铂陈尖尖国絮憎浪糟甜蚕扯答铱场昆伙敏襟坪狭东译雕全幸汕分瘪雇瑶确盆醛裂搐瞪层烬靠刷帖隔留SPSS统计图表与统计摘要值肾彝嫂领亡仟乏廓卒境较攻明雾惠陛戒烈兽喀赘浊阑递荣兹亩暖遂揍架抹银翁若亮揪俯撵沙檄羔寿但芳疡枢土王仆泥变盾渤八审峨詹令篮修痪弊酸求节贡双澄膜镍村庶舔驮憎没蜀夸守张痊矗升达躇济误耪失翼证秩贷念膛续抄箭熔戒熙曼痊烹碱操汰磷夺赃煤淬的悔浦眨童饱渠玄零孽嫉跟隋续锑瓜湘讯痒圭樱艺撑庄喻归蔚况犊灶汀鸡栽猴吨笛描凹巨揖娃彪镣妥绝惭捌绑天稍弹熬武弧俯蒲沦畅忠人朽玫能抹维怯熬蹲慑卞峰竞居财槛圆烦吞穗协返供蘑寞裂练敏憨即邀乾物钙巾卿择贼披煤温滨蛛眠私暂低震屁燎要殊卿茸节窘趣料蔗饵驹踏御粕渊剿抹肋死几孵建舟豹笔则瘴笨扣宪当矢货弦
SPSS之统计表和统计图
标目：横标目位于表的左侧，说明各行数据涵义， 如“60～”，“65～”等，纵标目位于表头右侧， 说明各列数据的涵义，如“死亡率”等。
Statistical table
线条：目前一般采用三横线表，表的顶线和底线把 表的主要内容与标题分隔开，中间一条线把纵标目 与数据分隔开，不宜使用竖线和斜线。若某些标目 或数据需要分层表示，可用短横线分隔。
数字：用阿拉伯数字表示，位数对齐，小数位数一 致。表内不留空格，无数字用“–”表示，缺失数 字用“…”表示，最好以备注的形式说明。若数字 是“0”，则填写“0”。
备注：表中数据区一般不插入文字或其他说明，需 要说明时可用“*”号标出，将说明文字写在表格 的下面。
二、统计表的种类
简单表：简单表的标目只有一个层次，主语按一 个标志排列，一般用作横标目，而纵标目为统计 指标名称（如表5-1）。
表5-4 流行病学有关的主要因素（原表）
季节
8月上旬
人数
%
8月中旬
人数
%
8月下旬
人数
%
9月上旬
人数
%
7
6.3
70
63.1
28
25.2
6
5.4
年 龄（岁）
15以下
人数
%
15～
人数
%
45以上
人数
%
12
10.8
95
85.6
4
3.6
职业
农民
学生
待业青年
其他
人数
%
人数
%
人数
%
人数
%
106 95.5
1
0.9
3
2.7
年龄组（岁） 60～
死亡率（‰） 19.61
Statistical table
线条：目前一般采用三横线表，表的顶线和底线把 表的主要内容与标题分隔开，中间一条线把纵标目 与数据分隔开，不宜使用竖线和斜线。若某些标目 或数据需要分层表示，可用短横线分隔。
数字：用阿拉伯数字表示，位数对齐，小数位数一 致。表内不留空格，无数字用“–”表示，缺失数 字用“…”表示，最好以备注的形式说明。若数字 是“0”，则填写“0”。
备注：表中数据区一般不插入文字或其他说明，需 要说明时可用“*”号标出，将说明文字写在表格 的下面。
二、统计表的种类
简单表：简单表的标目只有一个层次，主语按一 个标志排列，一般用作横标目，而纵标目为统计 指标名称（如表5-1）。
表5-4 流行病学有关的主要因素（原表）
季节
8月上旬
人数
%
8月中旬
人数
%
8月下旬
人数
%
9月上旬
人数
%
7
6.3
70
63.1
28
25.2
6
5.4
年 龄（岁）
15以下
人数
%
15～
人数
%
45以上
人数
%
12
10.8
95
85.6
4
3.6
职业
农民
学生
待业青年
其他
人数
%
人数
%
人数
%
人数
%
106 95.5
1
0.9
3
2.7
年龄组（岁） 60～
死亡率（‰） 19.61
SPSS常用统计图
• 单击Define进行定义
简单条图
分组条图
公段条图
数据描述方式：
观测量分类，对应简单条图 变量分类，对应分组条图 单个观测量描述
统计量选项框
候选变量框 长条代表的含义： ○记录数 ○记录数百分比 ○累积记录数 ○累积记录百分比 ○其他单统击计改量变，统默计认量为均值
分类轴变量
按所选变量在同一横轴或纵 轴绘制多张条图
高低图5种类型
图中数据含义
观测量分类描述模式： 只能显著最高与最低，最高与最 低在一个变量中输入，分类采用 二元变量。
变量描述模式： 以变量的值显示最高、最 低与收盘价，用的最多。
观测值模式：
以观测值显示最高、最低与收 盘价，与变量描述模式相似。
高低图主要类型
名称
简单高低图 Simple high-low-close
公S司PSS
徽标
SPSS常用统计图
主要内容
1.统计图一览表 2.条图 3.线图 4.面积图 5.饼图 6.高低图 7.帕雷托图 8.质量控制图2.直方图 13.P-P图&Q-Q图 14.金字塔图 15.普通序列图 16.时间序列图 17.ROC曲线 实验I、II
• 执行：GraphsArea命令，设置对话框。OK， 生成面积图。
面积图
饼图
线图、条图和面积图都是描述变量在不同取值下的分布，饼 图则是用来表示部分与整体之间的关系。 商品类别 营业额
例：（超市.sav)
解： （1）建立数据文件 （2）执行GraphsPie命令，设置对话框 （3）单击Define按钮，定义变量
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
2 条图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图： 简单条图、分组条图、分段条图。
spss统计图表剖析
统计表与统计图
阮红莲 广州医科大学 统计学系
统计表(statistical table)和统计图(statistical graph)是统计描述的重要工具。
医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的 统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以 外，常用统计表和统计图表达分析结果。
第一节 统计表
合计
人数 7 70 28 6
111
构成比（%） 6.3 63.1 25.2 5.4
100.0
Statistical table
表5-6 某地某年钩端螺旋体病患者发病年龄分布（修改表）
年龄（岁） 15以下 15～
45及以上 合计
人数 12 95 4 111
构成比（%） 10.8 85.6 3.6
100.0
Statistical table
线条：目前一般采用三横线表。若某些标目或数据 需要分层表示，可用短横线分隔。
数字：用阿拉伯数字表示，位数对齐，小数位数一 致。表内不留空格，无数字用“–”表示，缺失数 字用“…”表示，最好以备注的形式说明。若数字 是“0”，则填写“0”。
备注：对表中数据的解释性文字，需要说明时可用 “*”号标出，将说明文字写在表格的下面。
45.06
36.26
6.04
显效 44.34 临床治愈 显效 有效
无效
单纯型
0%
图5-10 复方猪胆囊治疗单纯型老年气管炎疗效
27.15
20% 临床治愈
44.34
40% 显效
60% 有效
23.08 5.43
80% 无效
100%
图5-11 复方猪胆囊治疗老年性气管炎近期疗效
统计表和统计图是统计描述的重要工具。医学研究 资料常用统计表和统计图表达分析结果，使得复杂 的数据和统计分析结果可以简洁、清晰、直观的表 达，方便对比和阅读。
阮红莲 广州医科大学 统计学系
统计表(statistical table)和统计图(statistical graph)是统计描述的重要工具。
医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的 统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以 外，常用统计表和统计图表达分析结果。
第一节 统计表
合计
人数 7 70 28 6
111
构成比（%） 6.3 63.1 25.2 5.4
100.0
Statistical table
表5-6 某地某年钩端螺旋体病患者发病年龄分布（修改表）
年龄（岁） 15以下 15～
45及以上 合计
人数 12 95 4 111
构成比（%） 10.8 85.6 3.6
100.0
Statistical table
线条：目前一般采用三横线表。若某些标目或数据 需要分层表示，可用短横线分隔。
数字：用阿拉伯数字表示，位数对齐，小数位数一 致。表内不留空格，无数字用“–”表示，缺失数 字用“…”表示，最好以备注的形式说明。若数字 是“0”，则填写“0”。
备注：对表中数据的解释性文字，需要说明时可用 “*”号标出，将说明文字写在表格的下面。
45.06
36.26
6.04
显效 44.34 临床治愈 显效 有效
无效
单纯型
0%
图5-10 复方猪胆囊治疗单纯型老年气管炎疗效
27.15
20% 临床治愈
44.34
40% 显效
60% 有效
23.08 5.43
80% 无效
100%
图5-11 复方猪胆囊治疗老年性气管炎近期疗效
统计表和统计图是统计描述的重要工具。医学研究 资料常用统计表和统计图表达分析结果，使得复杂 的数据和统计分析结果可以简洁、清晰、直观的表 达，方便对比和阅读。
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图 2.6 数据的录入
2. 生成图形：从“Graphs”菜单→“Bar”，进入 Bar Chart 对话框，选择 Summaries for groups of cases，选 择复式直条图 Clustered，点击“Define”按钮，弹出 Define Clustered Bar 对话框，在左侧的变量列表中 选“RATE”点击向右的箭头按钮使之进入 Bars Represent 栏的 Other summary function 选项的 Variable 框，点击“DISEASE”使之进入 Category Axis 框，选中“BP”使之 Define Clusters by 框。点击“Titles”， 在弹出的 Title 栏内输入标题，点击 Continue 按钮返回，点击“OK”即可（图 2.7）。
人数
%
0—4
160
25
1
0.6
2
8.0
5—9
5915
25
130
2.2
1
4.0
10—14
7134
51
142
1.9
1
2.0
15—44
2992
2887
159
5.3
199
6.9
45 及以上
109
22
20.2
合计
16201
3097
432
2.7
225
7.3
2. 将以下资料绘制成合适的统计图。
某地 1951～1956 年肺结核死亡专率
频数
25
20
15
10
5 Std. Dev = 4.72
Mean = 120.9
0
N = 110.00
108.0 112.0 116.0 120.0 124.0 128.0 132.0 136.0
110.0 114.0 118.0 122.0 126.0 130.0 134.0
身高（cm）
某地110名7岁男童身高频数分布
检 22 出 率 20 （ ） 18
16
%
14
12
SEX
10
男
8
女
15
25
35
45
55
65
75
年龄（岁）
某地男女年龄性别心理问题检出率比较
图 2.5 所生成的线图
（三）用 SPSS 绘制直条图 【例 3】下表是研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系表，试绘制复式直条图。
血压状态
心肌梗死
年龄标化发生率（1/10 万）
统计表与统计图
Statistical table and graph
一、目的要求
（一）了解统计表的意义，掌握编制的基本要求。 （二）了解统计图的意义，掌握图型选择原则和制图通则，常用统计图的绘制方法及基本要求。
二、预习提要
（一）统计表：是从整理表中选出主要内容和统计指标，根据反映事物内在规律要求而制成的表格，使之
图 2.8 数据的录入
2. 生成图形：从“Graphs”→“Pie” →Pie Chart →选 Values of individual cases →点击“Define”按钮 → Define Pie: Values of individual cases →选“死因分类”使之进入 Slices Labels 栏的 Variable 框，选“构 成比”使之进入 Slices Represent 框，点击“OK”按钮提交完成。
心绞痛
猝死
冠状动脉机能不全
正常 临界 异常
44.00 67.24 116.82
34.71 46.18 73.06
12.00 18.05 30.55
8.90 10.63 19.84
1. 建立数据文件，定义变量名：年龄标化发生率为 RATE，按原数据输入；冠心病临床型为 DISEASE，按 心肌梗死=1、心绞痛=2、猝死=3、冠状动脉机能不全=4 输入；血压状态为 BP，按正常=1、临界=2、异 常=3 输入（图 2.6）。
图2.2 所生成的直方图
3. 修饰生成的图形：为进一步探查数据或增强视觉效果，常需对 SPSS 生成的图形进行编辑，可在 SPSS 结果输出窗口 Output 中，直接对生成的图进行编辑。方法是双击 Output 中的图形，即可展开图形编辑 窗口 Chart Editor，而原有生成的图形覆以网影，表示该图形正处于编辑之中（图 2.3）。
2.1 频数资料的数据录入
2. 生成图形（图 2.2）： （1）为使频数资料在作图中生效，应选“Data”菜单的“Weight Cases”命令，在弹出的 Weight Cases 对话
框中取 Weight cases by 项，并选变量 number，点击向右的箭头按钮使之进入 Frequency Variable 框， 点击“OK”按钮即可。 （2）选“Graphs”菜单的“Histogram”过程，弹出 Histogram 对话框，在左侧的变量列表中选 group 点击 箭头按钮使之进入 Variable 框。 （3）点击“Titles”按钮，弹出 Titles 对话框，在 Titles 栏内输入“某地 110 名 7 岁男童身高频数分布”，点 击“Continue”按钮返回 Histogram 对话框，再点击“OK”按钮即完成。
1972 年
肺结核
165.2
27.4
心脏病
72.5
83.6
恶性肿瘤
57.2
178.2
4. 将下表资料绘制成适当的统计图。 某年某地 3~4 岁儿童急性传染病构成
病类
病例数
猩红热
2920
麻疹
2640
百日咳
1450
白喉
530
痢疾
470
合计
8010
% 36.5 33.0 18.0 6.6 5.9 100.0
死因分类
例数
构成比（%）
心脏病
1242
35.48
脑血管病
1113
31.80
恶性肿瘤
651
18.60
呼吸系病
337
9.62
消化系病
157
4.50
1. 建立数据文件，定义变量名：各疾病定义为“死因分类”，按心脏病=1、脑血管病=2、恶性肿瘤=3、呼 吸系病=4、消化系病=5 输入，再把相应的例数和构成比输入（图 2.8）。
2.常用统计图型选择原则：
图型名称
应用范围
线图
适用于分组标志为连续变量的资料，表示统计指标的变化趋势。
半对数线图 适用于连续变量的资料，用来比较两种（或多种）事物的相对变化速度。
直方图
适用于表示连续变量频数分布的情况，用矩形面积大小表示频数多少。
直条图
适用于无连续关系，各自独立的统计指标，用等宽直条的长短来表示各独立指标数值的大小。
2.3 图形编辑状态
（二）用 SPSS 绘制线图 【例 2】下表是某地调查不同性别和年龄组居民心理问题的数据表格，试绘制线图比较不同性别和年龄组的
居民心理问题检出情况。
年龄分组
心理问题检出率（%）
男性
女性
15-
10.57
19.73
25-
11.57
11.98
35-
9.57
15.50
45-
11.71
13.85
55-
13.51
12.91
65-
15.02
16.77
75-
16.00
21.04
1. 建立数据文件，定义变量名：心理问题检出率为 RATE，年龄分组为 AGE，性别为 SEX，AGE 与 SEX 定义为字符变量。RATE 按原数据输入，AGE 按分组情况分别输入年龄分组的下限，SEX 是男的输入 M，女的输入 F（图 2.4）。
消化 系病 4.5% 呼吸 系病 9.6%
恶性 肿瘤 18.6%
心脏 病 35.5%
脑血 管病 31.8%
某地1983年五种主要死因构成图
图 2.9 所生成的饼图
四、习题
1. 某地某年进行健康检查，X 线透视发现阳性人数列表如下，试评价下列统计表并作改进。
透视人数
阳性人数
年龄
学校
机关
学校
人数
%
机关
（5）备注：必要说明者标“﹡”，于表下方说明。 2.统计表的种类： （1）简单表：只有一种主要标志，即主语按一个标志排列。 （2）复合表：有两种或两种以上的标志，即主语按多个标志排列。 （二）统计图 利用点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小等各种几何图形来表达统计资料和 指标，能形象、生动、清晰、直观地反映出事物间的数量关系，易于比较和理解。 1.制图通则： （1）根据资料的性质选择图型； （2）标题：说明资料的内容，位于图的下方，必要时注明时间、地点； （3）纵、横轴注明标目单位，尺度一般自左而右，自上而下，分别有小而大，纵轴一般从零开始，长宽比 例一般为 7﹕5； （4）可用不同颜色或线条说明不同的事物，并常于右上角附图例说明。
病名
1951
1952
历年死亡专率（1/10 万）
1953
1954
1955
1956
肺结核
164.4
135.8
79.7
64.7
74.5
63.0
3. 某地 1952 年和 1972 年三种死因别死亡率如下表，试将该资料绘制成统计图。 某地 1952 年和 1972 年三种死因别死亡率（1/10 万）
死因
1952 年
简明扼要，便于分析比较。
表 2.1 某地 1998 年男、女肺结核患病率
性别
调查人数
患病人数
患病率（1/10 万）
男