第五章.spss之统计图的绘制(张文彤)
SPSS统计图表绘制
t值 －
8.535
7.613
P值 －
＜0.001
＜0.001
1
统计表示例（Repeated measured data analysis )
大鼠照射后不同治疗和时间下的 WBC（109 / L, X ± S，n = 5)
治疗 1h
是 2.65±0.86 否 1.85±0.84 合计 2.25±0.91 F 值 1.636 P 值 0.133
某地1983年五种主要死因构成
消化系病
死因分类 例数
构成比（%）
4.5% 呼吸系病
心脏病 脑血管病 恶性肿瘤
1243 1113 651
35.84 31.80 18.60
9.6%
恶性肿瘤 18.6%
心脏病 35.5%
呼吸系病 337
9.62
消化系病 157
4.50
合计
3500
100.00
脑血管病
31.8%
5
2.误差限图 (error-bar chart)
在均数的基础上，在图中附上 标准差或标准误的范围
Score
20
Anxiety
1 2
15
] 10
]
] ]
5
0
1
2
Tension
复式误差限图(Mean±SD)
七、散点图（scatter diagram） 用的密集程度和趋势来表示两种
现象间的相关关系
25.00
3
四、线图(line chart/graph)
用线段的上升和下降来表示某统 计量随另一连续性变量（常用时 间）的变化趋势。其纵轴一般表示 某统计指标，可不从0开始。
某地居民1950-1968年伤寒和结核
SPSS统计绘图功能详解精选幻灯片
Category Axis框：选入gender
Define stacks by框：选入生源
单击OK。
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§4.2 线图
线图实际上和条图是一回事，可以认为 它就是条图的变形，条图是用直条的高低表 示多少，而线图是用点的高低来表示，然后 又用直线将各点连接而成。
第五章 SPSS统计绘图功能详解
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如同数据的表格化一样，数据的图形画也会 使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统 计软件中，各种软件均可作图，而SPSS绘制的 统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要 求。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还 有必要学习SPSS的绘图功能吗？
这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中 文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用 它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL 可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、 自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、 条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条 图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会 碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制， SPSS就是其中的佼佼者
Summarizes for groups of variables单选框：
选中，单击Define
Bars repesent框：选入月伙食费。
Other summary function单选框：选中
Variable框：选入gender
Change summary钮：单击
mean单选框：单击
单击continue钮
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选择最后一项 “Other summary function”，系统开 启summary function 对话框 ,点击Change Statistic.进入不同 统计量的选择框。
SPSS教程医学统计之星张文彤
对 Windows 操作界面不熟悉的朋友可参见 SAS 入门第一课中的相关内容。对 数据表界面操作不熟悉的朋友可先学习一下 EXCEL 的操作（因为它的帮助是中文 的）。
有的 SPSS 系统打开时会出现一个导航对话框，请单击右下方的 Cancer 按钮， 即可进入上面的主界面。
1.1.2 定义变量
让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后 进入瘟 98 或瘟 2000（还是废话，以下省去废话 2 万字），在进入 SPSS 后，具 体工作流程如下：
1. 将数据输入 SPSS，并存盘以防断电。 2. 进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采 用的检验方法。 3. 按题目要求进行统计分析。 4. 保存和导出分析结果。 下面就按这几步依次讲解。
该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变 量代表血磷值，习惯上取名为 X，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病 人，习惯上取名为 GROUP。
对数据的统计分析格式不太熟悉的朋友请先学习统计软件第一课。 选择菜单 Data==>Define Variable。系统弹出定义变量对话框如下： 该变量定义对话框在 SPSS 10.0 版中已被取消，这里的操作只适合 9.0～7.0 版的用户。
第一列的名称已经改为了“group”，这就是我们所定义的新变量 “group”。 现在我们来建立变量 X。单击第一行第二列的单元格，然后选择菜单 Data==>Define Variable，同样，将变量名改为 X，然后确认。此时 SPSS 的数 据管理窗口如下所示：
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，通系电1，力过根保管据护线生高0不产中仅工资2艺料22高试2可中卷以资配解料置决试技吊卷术顶要是层求指配，机置对组不电在规气进范设行高备继中进电资行保料空护试载高卷与中问带资题负料2荷试2，下卷而高总且中体可资配保料置障试时2卷，32调需3各控要类试在管验最路；大习对限题设度到备内位进来。行确在调保管整机路使组敷其高设在中过正资程常料1工试中况卷，下安要与全加过，强度并看工且25作尽52下可22都能护可地1关以缩于正小管常故路工障高作高中；中资对资料于料试继试卷电卷连保破接护坏管进范口行围处整，理核或高对者中定对资值某料，些试审异卷核常弯与高扁校中度对资固图料定纸试盒，卷位编工置写况.复进保杂行护设自层备动防与处腐装理跨置，接高尤地中其线资要弯料避曲试免半卷错径调误标试高方中等案资，，料要编试求5写、卷技重电保术要气护交设设装底备备置。4高调、动管中试电作线资高气，敷料中课并设3试资件且、技卷料中拒管术试试调绝路中验卷试动敷包方技作设含案术，技线以来术槽及避、系免管统不架启必等动要多方高项案中方；资式对料，整试为套卷解启突决动然高过停中程机语中。文高因电中此气资，课料电件试力中卷高管电中壁气资薄设料、备试接进卷口行保不调护严试装等工置问作调题并试，且技合进术理行，利过要用关求管运电线行力敷高保设中护技资装术料置。试做线卷到缆技准敷术确设指灵原导活则。。：对对在于于分调差线试动盒过保处程护，中装当高置不中高同资中电料资压试料回卷试路技卷交术调叉问试时题技，，术应作是采为指用调发金试电属人机隔员一板，变进需压行要器隔在组开事在处前发理掌生；握内同图部一纸故线资障槽料时内、，设需强备要电制进回造行路厂外须家部同出电时具源切高高断中中习资资题料料电试试源卷卷，试切线验除缆报从敷告而设与采完相用毕关高，技中要术资进资料行料试检，卷查并主和且要检了保测解护处现装理场置。设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
SPSS基本统计图表的制作
基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descrip tiv e Statist ics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
―P-P图‖（P-P Plots）、―Q-Q图‖（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。
图3-20 ―P-P图‖对话框图3-21 ―Q-Q图‖对话框在―P-P图‖（P-P Plots）或―Q-Q图‖（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的―变量‖（Variabl es）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。
―P-P图‖或―Q-Q图‖对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transfo rm）栏（复选项）：l 自然对数转换（Natural log transfo rm）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。
spss常用统计图绘制及编辑
目录第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制一、条形图的概念二、条形图分类变量划分三、条形图特征值划分第二节线图一、线图分类变量划分二、线图特征值划分三、其他图形的绘制第三节统计图的编辑技巧一、图元素编辑二、图形编辑三、图模板的应用第第五五章章 常用统计图绘制及编辑在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。
在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。
统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。
在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。
第第一一节节 条形图的绘制一、条形图的概念1、条形图的含义条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。
它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。
2、分类轴（category axis ）条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。
如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。
根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。
3、刻度轴（scale axis ） 条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。
按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型：一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。
SPSS统计图的制作
二、统计图的分类
统计图的分类方法体系很多，但和统计学体系较贴近 的分类方法是首先按照其呈现变量的个数，从而可以 将统计图大致分为单变量图、双变量图、多变量图 等，然后再根据不同变量的类型进行更细的统计图的 区分。(P158) 用于定量资料描述的统计图主要有线图、箱式图、直 方图、多边图、散点图等； 分类数据的统计图主要有 直条图和百分条图等 。
如何有效地组织、整理和表达数据的信息？
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一、频数表 (Frequency Table)
频数表：同时列出观察指标的可能取值区间及 其在各区间内出现的频数。
1.确定组数kБайду номын сангаас通常选择在8～15之间 2.确定组距： 参考组距为R/k , R为全距 3.确定组限: 应符合专业习惯 4.对各组段计数：划记或由软件完成
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5. 直方图（histogram）
z 概念：以各矩形面积来代表各组频数的多 少。
z 适用资料：连续变量的频数分布。 z 绘制要点
¾ 坐标轴：横轴代表变量值，要用相等的距离 表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。
¾ 各矩形间不留空隙。 ¾ 对于组距相等的资料可以直接作图；组距不
等的资料先进行换算，全部转化为组距相等 的频数，用转化后的频数作图。
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例 从某单位1999年的职工体检资料中获得101名 正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果, 结果如 表所示：
2.35 3.32 5.35 4.14 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.27 4.77 4.88 3.02 4.73 4.47 5.34 4.70 4.81 5.71 5.04 4.40 5.27 4.63 5.50 5.24 4.97 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.52 4.63 …… 4.93 3.00 3.25
SPSS初级课件(张文彤主讲)
• SPSS的特点： 菜单式操作比较方便；统计方法比较齐全； 绘制图形、表格很方便；输出结果比较直 观，非常适合对调查数据进行分析处理。 • 下载和安装，推荐教材
SPSS界面介绍
• • • • 菜单栏 工具栏 数据窗口（冻结窗格） 数据视图与变量视图切换
SPSS数据变量详解
SPSS的综合设置
• 1、Edit-Options中对系统进行设置 • 2、结果窗口（导出结果） • 3、数据处理时考虑把屏幕分辨率调为800 ＊600，字体变大后不伤眼 • 4、所有SPSS操作的程序都记录在options 里临时目录里的spss.jnl文件中，可以用任 何文本编辑器打开浏览
Help帮助介绍
第四讲 使用SPSS制作数据分析的 统计报表
• 详见word文档“统计分析报表的数据处理 技术标准及事项”
第五讲 SPSS编程操作
• 基本语法： 1、一条语句可占多行 2、最前面为语句主体 3、具体的选项用斜杠和语句主体相连 4、最后用小数点结束语句 5、选择待执行的语句后再运行
SPSS简单编程
相关性分析
• 1、Bivariate过程 双变量间的简单相关性分析 • 2、Partial过程 • 加入控制变量后的偏相关分析，排除了控 制变量的相关性分析的影响
卡方分析
• 卡方分析是定性变量间相关性分析的常用 手段 • 使用crosstabs过程进行变量间的卡方分析 • 在得出列联表的同时计算行变量与列变量 之间是存在相关关系 • 原假设为不存在相关关系，所以只要P值足 够小，就可以认为变量之间存在相关关系。
数据的合并、选择与拆分
• • • • Merge file功能 Select case功能 Split file功能 Weight file功能
第五章.spss之统计图的绘制(张文彤)
第五章：SPSS统计绘图功能详解（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：5.1 常用统计图5.1.1 操作界面介绍（条图）5.1.1.1 条图的通用界面5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面5.1.2 其他常用统计图5.1.2.1 散点图5.1.2.2 线图5.1.2.3 饼图5.1.2.4 面积图5.1.2.5 直方图5.1.2.6 其他5.1.3 常用统计图编辑方法详解5.2 交互式统计图5.3 统计地图在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。
因此，在各种统计软件中，以SPSS 制作的统计图应用最为广泛。
EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者。
§5.1常用统计图在SPSS 10.0版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE 菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。
该菜单具体分为以下几部分：•Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
•Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。
•Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。
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第五章：SPSS统计绘图功能详解（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：5.1 常用统计图5.1.1 操作界面介绍（条图）5.1.1.1 条图的通用界面5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面5.1.2 其他常用统计图5.1.2.1 散点图5.1.2.2 线图5.1.2.3 饼图5.1.2.4 面积图5.1.2.5 直方图5.1.2.6 其他5.1.3 常用统计图编辑方法详解5.2 交互式统计图5.3 统计地图在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。
因此，在各种统计软件中，以SPSS 制作的统计图应用最为广泛。
EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者。
§5.1常用统计图在SPSS 10.0版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE 菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。
该菜单具体分为以下几部分：•Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
•Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。
•Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。
市面上所能见到的SPSS 10.0 D版由于执照不全，并不能安装统计地图模块。
•下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有：条图散点图线图直方图饼图面积图箱式图正态Q-Q图正态P-P图质量控制图Pareto图自回归曲线图高低图交互相关图序列图频谱图误差线图其中后面几种图形用于时间序列分析。
我们的讲解将这些常规统计图为主，对交互式统计图和统计地图只举例介绍，就不再全面讲述了。
我们所用的数据集为SPSS自带的anxiety.sav，本章的大多数例子都将围绕该数据集展开。
5.1.1 操作界面介绍（条图）5.1.1.1 条图的通用界面由于不同图形的绘图对话框有相当强的共性，下面我们通过一个简单的例子来看看绘图菜单的大致界面是怎么样的，通过这个例子大家可以举一反三。
例5.1：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图。
选择graphs==>bar后，系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示：绘制简单条图（单式条图）绘制复式条图绘制堆积条图（分段条图）定义统计图中数据的表达类型：条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总条图反映了不同变量的汇总条图反映了个体观察值在该对话框中，SPSS将条图进行了大致的分类，对话框的上半部分用于选择条图类型，下半部分的Data in Chart are单选框组用于定义条图中数据的表达类型。
这里根据我们所需绘制条图的类型，应该选择简单条图，在表达类型中则应选择"Summaries for groups of cases"。
选好后单击DEFINE钮，系统开启正式的条图定义对话框如下：对话框左侧为通用的侯选变量列表框，右侧的对话框元素依次解释如下：【Bars Represent单选框组】用于定义条图中直条所代表的含义，可以是样本例数、样本数所占的百分比、累计样本例数、累计样本数所占的百分比或其余汇总函数，在例5.1中我们要对变量score的值绘图，因此选择最后一项"Other summary function"，系统开启summary function对话框如下所示：该对话框中列出了更多的统计汇总函数，可以满足绝大多数情况的需要。
具体有：•上部：包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。
•中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分之多少，或者只选择小于某个数值的记录。
具体的数值在value框中输入。
•下部：可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录，具体的范围在low 和high框中输入。
注意上面的一些函数是和前面重复的，如样本例数。
此外，对话框最下侧还有一个Values are grouped midpoints复选框，当选中median of values或percentile单选框时该框变为可选，选中则表明数据为频数表格式，所输入的数值为组中值。
根据我们的目的，这里选择sum of values单选框，单击continue后系统回到上一个对话框。
【Category Axis框】用于选择所需的分类变量，此处必选。
这里根据要求，将subject选入，可以见到此时OK已经变黑可用了。
【Template框】用于选择绘制条图的模板，一般较少用。
【Titles钮】用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两行脚注。
【Options钮】弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：o Confidence Interval框输入需要计算的均数差值可信区间范围，默认为95%。
如果是和总体均数为0相比，则此处计算的就是样本所在总体均数的可信区间。
o Missing Values单选框组定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis byanalysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。
默认为前者，以充分利用数据。
现在，我们已经完成了绘制该图所需的工作，单击OK，系统绘出统计图如下：至于Data inChart Are中的另两种情况Summaries of separate variables和Values of individual cases，其对话框界面极为简单，可以说是一目了然，这里不再多讲，只指出以下几点：•在Summaries of separate variables的对话框中，可以用Changesummary钮更改汇总函数。
•在Values of individual cases的对话框中，下方category labels的选择并不影响做出直条的多少，只会影响X轴表示的内容，默认是记录号。
5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面复式条图与分段条图的界面并非全新的东西，只是在前面的简单界面上增加了一些元素，让我们再通过一个例子来看看：例5.2：在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值（之和）绘制条图，并且按变量trial的不同取值堆积（分段）：由于要按变量trial的不同取值分段，因此在导航对话框中就不能选simple，而应根据目的选择stacked，单击define后系统开启的条图定义对话框和我们前面所用的略有不同，具体来说在Category Axis框附近不同，现在Category Axis 框下面多了些东西如下所示：选择stacks时的情况选择clusters时的情况显然，当需要做复式条图时，将所需的分类变量选入stacks框中即可，做分段条图的情况也与此类似。
以例5.2为例，其操作步骤如下：1.Graphs==>bar2.Clustered：选中3.Summarizes for groups of variables单选框：选中4.单击Define5.Bars repesent框：选入score。
6.Other summary function单选框：选中7.Variable框：选入subject8.Change summary钮：单击9.Sum of values单选框：单击10.单击continue钮11.Category Axis框：选入subject12.Define stacks by框：选入trial13.单击OK绘出的条图如下所示：但是，在Values of individual cases的对话框中情况有些不同，原先Bars repersent框只能选入一个变量，做复式条图和分段条图时该框中可以选入多个变量了，其他的内容不变。
5.1.2 其他常用统计图5.1.2.1 散点图散点图是各种统计图中比较简单的一种，共分为simple、matrix（以矩阵的形式显示多个变量间两两的散点图）、overlay（将多个变量间两两的散点图同时做在一张图上）和3D（将X、Y、Z三个变量间的相关散点图做在一个立体空间中）四种，其中需要解释的比较特殊的内容有：•Set marks by框：选入一个标记变量，根据该变量取致的不同对同一个散点图中的各点标以不同的颜色（或形状），例如在数据cars中我们以horse和weight做图，如果用orgion的大小来做marks，则两次做出的图如下：没有mark变量时的情况用orgion做mark变量时的情况•Label cases框：当编辑图形在图形选项中选择显示labels时，图形默认显示记录号，如果在这里选择了label变量，则显示该变量的取值。
•做出的3D图形可以在编辑时进行三维旋转，从多个角度进行观察。
5.1.2.2 线图线图实际上和条图是一回事，可以认为它就是条图的变形，条图是用直条的高低表示多少，而线图是用点的高低来表示，然后又用直线将各点连接而成。
5.1.2.3 饼图饼图的做法简直太简单了，不值一提！5.1.2.4 面积图面积图的做法是和线图、饼图类似的，比如堆积面积图是将各个指标值相加而成，和分段式条图非常类似。
5.1.2.5 直方图直方图用于观察某个变量的分布情况，如果选择了display normal curve复选框，则会同时做出一条当前变量理想状况的正态分布曲线来，和该曲线相比，你就可以知道变量的实际分布究竟差了多远。
5.1.2.6 其他P-P图和Q-Q图都是用来观察变量是否服从正态分布的；质量控制图则用来观察个体值是否有超过正常值范围的情况出现；箱式图的作用和它类似，只是换了一种表达方式；其余的几种图几乎都是用与时间序列模型的。
5.1.3 常用统计图编辑方法详解该部分内容请参见4.5节：图片编辑方法详解。