统计学原理计算题复习(六种题型重点)
电大统计学原理计算题考试复习必备
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电大统计学原理计算题(考试复习必备) 1某车间有30个工人看管机器数量的资料如下：5 4 2 4 3 4 3 4 4 5 4 34 2 64 4 25 3 4 5 3 2 4 3 63 5 4以上资料编制变量分配数列。
答案：说明：对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就能够一68898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081学校规定:60分以下为不及格,60 —70分为及格,70 —80分为中,80 —90分为良,90 —100分为优。
要求：(1) 将该班学生分为不及格及格中良优五组，编制一张次数分配表。
(2) 指出分组标志及类型；分组方法的类型；分析本班学生考试情况。
答案：(1)个变量值对应一组，用单项式分组。
2某班40名学生统计学考试成绩分别为（2）分组标志为”成绩”，其类型为”数量标志”； 分组方法为：变量分组中的组距式分组，而且是开口式分 组；本班学生的考试成绩的分布呈两头小 ，中间大的”正态分布”的形态。
3某企业10月份生产情况（单位：台）:计算该企业各车间和全厂产量计划完成 ％。
计算产量计划完成情况全厂产量计划完成96.8%,尚差3.2% 4某工业集团公司工人工资情况按月工资（元）分组 企业个数 各组工人所占比重（％）计算该集团工人的平均工资。
计算表如下月工资组中值X各组工人比重 f（ %）fX?丄f450 20 90.0 550 25 137.5 650 30 195.0 750 15 112.5 850 10 5.0 合计100620.0xx ?f 620元f该工业集团公司工人平均工资 620元。
某厂三个车间一季度生产情况如下 ：第一车间头际产量为 190件，完成计划 95%;第二车间实际产量250件，完成计划100%；第三车间实际产量 609件，完成 计划105%,三个车间产品产量的平均计划完成程度为：95%100% 105% 100%3另外，一车间产品单位成本为18元/件，二车间产品单位成本12元/件，三车间产品单位成本15元/件，则三个车间平均单位成本为：18 12 1515元/件3以上平均指标的计算是否正确？如不正确请说明理由并改正。
统计学原理考试题
统计学原理考试题一、选择题。
1. 下列哪个不是统计学的基本概念？A. 总体。
B. 样本。
C. 参数。
D. 统计量。
2. 在统计学中，描述总体特征的数字指标称为什么？A. 参数。
B. 样本。
C. 统计量。
D. 方差。
3. 下列哪个不是描述数据集中心位置的统计量？A. 均值。
B. 中位数。
C. 众数。
D. 标准差。
4. 如果一个数据集的标准差很大，表示什么？A. 数据集的离散程度大。
B. 数据集的离散程度小。
C. 数据集的中心位置偏移。
D. 数据集的分布形状不规则。
5. 在统计学中，概率分布的形状是由哪个参数控制的？A. 均值。
B. 标准差。
C. 方差。
D. 自由度。
二、填空题。
1. 样本容量为100，样本均值为30，总体标准差为5，样本标准误差为？答，0.5。
2. 一组数据的中位数为35，下四分位数为30，上四分位数为40，该组数据的四分位差为？答，10。
3. 某随机变量X的期望为20，方差为16，标准差为？答，4。
4. 在正态分布曲线上，距离均值两个标准差之外的数据占比约为？答，95.44%。
5. 在t分布中，自由度为10时，t分布的峰度为？答，3。
三、简答题。
1. 请解释参数和统计量的区别。
答，参数是用来描述总体特征的数字指标，如总体均值、总体标准差等；统计量是用来描述样本特征的数字指标，如样本均值、样本标准差等。
参数是对总体进行推断的依据，而统计量是对样本进行推断的依据。
2. 请解释正态分布曲线的特点。
答，正态分布曲线是一个钟形曲线，以均值为中心对称，曲线两侧尾部逐渐下降。
正态分布曲线的均值、中位数、众数重合，曲线的标准差决定了曲线的宽窄。
在正态分布曲线上，距离均值一个标准差之外的数据占比约为68%，距离均值两个标准差之外的数据占比约为95.44%，距离均值三个标准差之外的数据占比约为99.73%。
3. 请解释t分布与正态分布的区别。
答，t分布与正态分布的区别在于t分布是以样本容量为自由度的分布，而正态分布是以总体为基础的分布。
自考：统计学原理(练习册)重点复习题及参考答案(重点辅导用)
《统计学原理》练习册习题复习重点及参考答案一、填空题（10×1＝10分）第一章：总论1.统计科学3.集合（或整体）4.总体单位6.总体单位名称8.总体单位总体12.品质数量14.定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度第二章：统计资料的搜集与整理1. 全面调查非全面调查2. 一次性调查经常性调查 4. 选择分组标志 6. 专门组织一次性全面10.现象一定标志11.分组名称次数15. 普查22. 品质标志数量标志23.各组界限最小最大26.重叠间断27 U型J型第三章：统计数据的描述与显示1.总量指标2.时期指标时点指标6．结构相对数9．变量值次数14分散集中17综合性18集中趋势22零28全距标准差离散系数30. 95％21.8％31最小第四章：抽样调查2正比反比4无偏性一致性有效性9重置抽样不重置抽样10随机原则总体数量特征11样本21抽样极限误差22抽样平均误差第五章：相关分析与回归分析1相关关系3单相关9回归系数11函数r＝114相关16确定的随机的20正相关负相关第六章：时间数列6环比定基定基环比8时间9总规模或总水平16 定基发展速度17环比发展速度第七章：统计指数法3综合指数平均指数12加权算术平均指数加权调和平均指数21基期质量指标报告期数量指标27 0.6％二、单项选择题（15×1＝15分）第一章：总论1④3③4④5.④6.②7②8.②9.①11.③13④17②18①20②22①24①第二章：统计资料的搜集与整理1①5③7③11②13③17④20①21②23②24④27②31②32③36②第三章：统计数据的描述与显示1③2①3④5③7②8②10④18③24①25①31②34①35②38②41②45③48①52③54①67③76④第四章：抽样调查2④4②7①12③15①17①20①21③27②28④34③35④36②37①43②51④53②第五章：相关分析与回归分析2②3②5①6②8①14①16③18①21③29①30①第六章：时间数列2④3③4①6③7②15③19④26②30③第七章：统计指数法2②5②9③13③15③16①17③36②40①44①50②三、多项选择题（5×2＝10分）第一章：总论1①③④2①③⑤3①②⑤5③④7②③④⑤8③⑤10①②③11①④13③⑤18①②③⑤19①③④20②③⑤22①③④⑤第二章：统计资料的搜集与整理2②⑤4①④⑤5①③12④⑤16①④⑤23①②③27①②③④⑤29②④⑤33②③④⑤36①③38②③第三章：统计数据的描述与显示2③④⑤3①③④⑤5②④6①③7①②③④⑤12①③④⑤13①②③⑤15①③20②④⑤24②④32.①④⑤34③⑤36①②④40②④⑤ 47③④50①③第四章：抽样调查1①②⑤2①②③④5①⑤7①②③④8①③④⑤11②③22②③④26①②③⑤31①②第五章：相关分析与回归分析2②③④7①④11①④⑤17①③19①②⑤24②③④⑤27②⑤第六章：时间数列2②④3①②③⑤4①②④⑤8②⑤12①②④⑤18③⑤第七章：统计指数法2②③4②③④11③④24①②③29②⑤四、判断改错题（5×2＝10分）第一章：总论3.错，改正：“不考虑”改“考虑”5.错，改正：“整数和小数”改“整数”6.错，改正：“年龄、性别、民族等”删除7 .错，改正：“离散”改“连续”，“计数”改“测量或计算”第二章：统计资料的搜集与整理1.错，“表现形式”改为“总体数量状况”，4对，6对，10对，11错，“组距和组数”改为“确定分组标志和各组界限”，16错，“定性”改为“定性或定量”，19错，“一部分样本”改为“重点”，“全面调查”改为“非全面调查”第三章：统计数据的描述与显示1错，“平均 ”改“相对”，2错，“时点间隔成正比”改“时点间隔无关”，6对，8对，10对，14错，“简单式”改“加权式”，“加权式”改“简单式”，15对，18错，“平均数”改“相对数”，22错，“越好”改“越差”，27对，32错，“离差”改“离差绝对值”，33对第四章：抽样调查3对，7对，8错，n σ改为nσ，9错，“样本”改“总体”，11对14对16对21对25对 第五章：相关分析与回归分析2对，4对，5错，“数量变动关系”改“相关程度和相关方向”，7错，“可以相同也可以不相同”改“只能相同”，12错，“都是上升的”改“相同方向”，15错，改为“回归分析两个变量，自变量是确定变量，因变量是随机变量；而相关分析两个变量都是随机变量”，17错，“回归系数”改“相关系数”，18对，19对第六章：时间数列1错，“变量”改“时间”，2对，13错，“增长”改“发展”，14对，20对21错，“增长”改“发展”、“增长”改“发展”第七章：统计指数法1错，“数量”改“质量”，2对，11对，15错，“综合”改“总量”五、简答题（4×5＝20分）第一章：总论“统计”一词的涵义及其之间的关系统计信息的主要特征什么是统计学？其研究对象第二章：统计资料的搜集与整理统计调查误差的种类及其产生原因统计分组的类型及其主要内容统计分组中，分组变量的类型有几种，其组限是如何确定的？第三章：统计数据的描述与显示时期指标和时点指标有何不同？权数及其作用第四章：抽样调查什么是抽样调查？它具有哪些提点？抽样误差的影响因素有哪些？第五章：相关分析与回归分析相关关系的种类是如何划分的？第六章：时间数列什么是时间数列？其作用是什么？编制时间数列的原则第七章：统计指数法什么是同度量因素？在综合指数的编制中，同度量因素确定的一般原则指数的分类有哪些？六、计算题（35分）第三章：统计数据的描述与显示P35：16．%95.14,8.188,126311====x v x σσσ%6.16,212,12752222====x v x σσσ 说明：因为甲企业的离散系数小，所以，甲企业的平均工资更具有代表性。
统计学原理题库知识点
统计学原理题库知识点1、问答题定距尺度与定比尺度有何区别？正确答案：定距尺度也称间隔尺度，是对事物类别或次序之间间距的计量，它通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度。
定比尺度是在定距尺度的基础上，确（江南博哥）定可以作为比较的基数，将两种相关的数加以对比，而形成新的相对数，用以反映现象的构成、比重、速度、密度等数量关系。
2、名词解释统计活动正确答案：是在一定的理论指导下，采用适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查研究过程。
3、问答题影响必要样本容量的因素有哪些？正确答案：①总体标志变动度；②抽样极限误差；③概率保证程度；④抽样方式和方法4、单选下列不属于划分控制单元的标准的是()。
A.实际销售额B.现有客户数C.潜在客户数D.地理面积正确答案：A5、名词解释直接观察法正确答案：又称直接观察法，是由调查人员到现场亲自对调查对象进行观察、计量、登记，以取得第一手资料的方法。
6、填空题统计总体具有四个基本特征，即数量性、总体性、变异性和（）正确答案：具体性7、判断题只有在组距中值两侧呈对称分布，才能使用组中值作为该组数据的代表值正确答案：错8、名词解释统计图正确答案：利用统计资料绘制成的几何图形或具体形象9、问答题统计相对数的种类？正确答案：（1）计划完成相对数。
是实际完成数与计划数的比值。
（2）结构相对数。
是总体各组成部分数值与总体总数值的比值。
（3）比例相对数。
总体中某一组的指标数值与总体中另一组的指标数值的比值。
（4）动态相对数。
某现象报告期数值与同一现象基期数值的比值。
（5）比较相对数。
某类现象的数值与不同空间同类现象的数值的比值。
（6）强度相对数。
某一现象数值与另一有联系但性质不同的现象数值的比值。
10、问答题解释拉氏指数和帕氏指数。
正确答案：（1）同度量因素固定在报告期所计算的综合指数成为帕氏指数（2）同度量因素固定在基期水平上所编制的综合指数都统称为拉氏指数。
11、问答题统计调查方案的设计包括哪几部分？正确答案：⑴确定调查目的；⑵确定调查对象和调查单位；⑶确定调查项目和拟定调查表；⑷确定调查时间和调查期限；12、单选当边际产量大于平均产量时，平均产量（）A.递减B.不变C.递增D.先增后减正确答案：C13、单选某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量是（）。
统计学原理计算题复习(六种题型重点)
第三章：编制次数分配数列1．根据所给资料分组并计算出各组的频数和频率，编制次数分布表；根据整理表计算算术平均数。
例题：某单位40名职工业务考核成绩分别为: 68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81单位规定：60分以下为不及格，60─70分为及格,70─80分为中，80─90分为良，90─100分为优。
要求：（1）将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并编制一张考核成绩次数分配表；（2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩； （4）分析本单位职工业务考核情况。
解答：（１）该企业职工考核成绩次数分配表：成 绩(分) 职工人数（人） 频率（％）不及格（60以下） 3 7.5 及格 （60－70） 6 15 中 （70－80） 15 37.5 良 （80－90） 12 30 优 （90－100） 4 10 合 计 40100（2）此题分组标志是按“成绩”分组，其标志类型是“数量标志”； 分组方法是“变量分组中的组距式分组的等距分组，而且是开口式分组”；（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩。
（4）分析本单位职工考核情况。
本单位的考核成绩的分布呈两头小，中间大的“钟形分布”（即正态分布），不及格和优秀的职工人数较少，分别占总数的7.5%和10%，本单位大部分职工的考核成绩集中在70-90分之间，占了本单位的为67.5%，说明该单位的考核成绩总体良好。
)(774095485127515656553分=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑f xf x第四章：计算加权算术平均数、加权调和平均数（已知某年某月甲、乙两农贸市场A 、B 、C 三种农产品价格和成交量、成交额资料，试比较哪一个市场农产品的平均价格 较高？并说明原因。
统计学原理题库及答案
统计学原理题库及真题及答案统计学原理题库1、计算均值与极差：（1）若一组数据来自正态分布，且X的均值为20，极差为2，则X的标准差是多少？答案：标准差为1。
（2）若得到一组数据X=(1,2,3,4,5),求其中的均值和极差？答案：均值为3，极差为4.2、计算样本方差及样本标准差（1）若某一组数据来自正态分布，均值为20，标准差为2，那么它的方差式多少？答案：方差为4。
（2）若得到一组数据X=(1,2,3,4,5),求此时的样本方差和样本标准差？答案：样本方差为2，样本标准差为1.41。
3、计算置信区间（1）若抽样样本的样本均值为21，方差为6，考虑95%置信水平，求此时样本均值的置信区间？答案：置信区间为（19.73，22.27）（2）若样本的样本均值为20，方差为25，考虑99%置信水平，求此时样本均值的置信区间？答案：置信区间为（17.4，22.6）4、计算卡方检验（1）若抽取样本数为1000，平均值为20，标准差为2，求其中的卡方检验值？答案：卡方检验值为0.2。
（2）若抽取样本数为1000，平均值为21，标准差为3，求其中的卡方检验值？答案：卡方检验值为2.4。
5、计算假设检验（1）若某一组数据来自正态分布，且假设检验值为3，假设显著水平为5%，求这次假设检验的结果？答案：假设检验拒绝零假设，支持备择假设。
（2）若某一组数据来自正态分布，且假设检验值为1.5，假设显著水平为5%，求这次假设检验的结果？答案：假设检验不拒绝零假设，也不备择假设。
统计学原理真题及答案：1、某样本抽样后的数据的均值为30，样本方差为25，求这组数据的极值？答案：极差为50。
2、某样本抽取后，总体均值为20，总体标准差为3，全样本大小为100，求95%置信区间？答案：（18.87，21.13）3、某样本抽取后，总体均值为21，方差为25，样本大小为250，求99%置信度时的样本均值置信区间？答案：（20.2，21.8）4、某样本抽样后，样本总体均值为18，样本方差为36，抽取的样本数量为400，求卡方检验的检验结果？答案：拒绝零假设，支持备择假设。
统计学原理贾俊平期末考试重点
统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。
3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。
在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。
统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。
样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。
统计学考试题型及知识点复习
统计学考试题型及知识点复习在学习统计学的过程中，了解考试题型以及对相关知识点进行系统复习是取得好成绩的关键。
下面我们将详细探讨统计学常见的考试题型，并对重要知识点进行梳理。
一、统计学考试题型1、选择题选择题通常是对基本概念、定义、公式和原理的考查。
题目会给出几个选项，要求考生从中选择正确的答案。
例如：“以下哪个是描述数据集中趋势的指标？（）A 方差 B 标准差 C 均值 D 极差”。
做选择题时，需要对知识点有清晰的理解，能够准确判断每个选项的对错。
2、填空题填空题主要考查对具体数值、公式中的参数或者关键概念的准确记忆。
比如：“样本方差的计算公式为_____。
”这就要求我们对公式和重要概念的细节有扎实的掌握。
3、简答题简答题往往要求考生对某个统计学概念、原理或方法进行简要的阐述。
例如：“请简述假设检验的基本步骤。
”回答此类问题，要条理清晰，语言简洁，突出重点。
4、计算题计算题是统计学考试中的重要部分，通常涉及数据的处理、统计量的计算以及统计方法的应用。
比如：“给定一组数据：12，15，18，20，22，计算其均值和标准差。
”在做计算题时，一定要注意计算的准确性，并且按照规定的步骤进行解答。
5、案例分析题案例分析题通常会给出一个实际的问题情境，要求考生运用所学的统计学知识进行分析和解决。
这需要我们能够将理论知识与实际应用相结合，提出合理的解决方案。
比如：“某工厂生产了一批零件，随机抽取 100 个进行检测，发现其中有 5 个不合格。
请根据此数据估计该批零件的不合格率，并给出置信区间。
”二、知识点复习1、数据的收集与整理（1）数据的来源：包括普查、抽样调查等，要了解它们的特点和适用场景。
（2）数据的整理：包括分组、制表、绘图等，能够根据数据的特点选择合适的整理方法。
2、数据的描述性统计（1）集中趋势的度量：均值、中位数、众数，要掌握它们的计算方法和特点，以及在不同数据分布情况下的适用性。
（2）离散程度的度量：方差、标准差、极差、四分位差，明白如何计算以及它们所反映的数据特征。
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第三章：编制次数分配数列1．根据所给资料分组并计算出各组的频数和频率，编制次数分布表；根据整理表计算算术平均数。
例题：某单位40名职工业务考核成绩分别为: 68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81单位规定：60分以下为不及格,60─70分为及格，70─80分为中，80─90分为良，90─100分为优。
要求：（1）将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并编制一张考核成绩次数分配表；（2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩； （4）分析本单位职工业务考核情况。
解答：（１）（2）此题分组标志是按“成绩"分组，其标志类型是“数量标志”； 分组方法是“变量分组中的组距式分组的等距分组,而且是开口式分组";（3）根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩。
（4）分析本单位职工考核情况。
本单位的考核成绩的分布呈两头小,中间大的“钟形分布”（即正态分布），不及格和优秀的职工人数较少，分别占总数的7.5%和10％,本单位大部分职工的考核成绩集中在70—90分之间，占了本单位的为67.5％，说明该单位的考核成绩总体良好。
)(774095485127515656553分=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑f xf x第四章：计算加权算术平均数、加权调和平均数（已知某年某月甲、乙两农贸市场A 、B 、C 三种农产品价格和成交量、成交额资料，试比较哪一个市场农产品的平均价格 较高？并说明原因。
）、标准差、变异系数2．根据资料计算算术平均数指标;计算变异指标;比较平均指标的代表性。
例题:某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件;乙组工人日产量资料如下：要求：⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更 有代表性？ 标准差的计算参考教材P102页。
解:5.291002950133438151345343538251515==+++⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑fxf x ＝乙()986.810080752==-∑∑ff x x ＝乙σ267.0366.9==x V σ＝甲3046.05.29986.8==x V σ＝乙甲组更有代表性。
乙甲∴<V V类似例题讲解：甲、 乙两个生产小组，甲组平均每个工人的日产量为36件， 标准差为9。
6件；乙组工人日产量资料如下：计算乙组平均每个工人的日产量，并比较甲、乙两生产小组哪个组的 日产量更有代表性? 解答：7.281002870123139181245313539251815==+++⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑f xf x ＝乙()127.910083312==-∑∑ffx x ＝乙σ267.0366.9==x V σ＝甲 32.07.28127.9==x V σ＝乙甲组更有代表性。
乙甲∴<V V第五章:计算抽样平均误差、简单随机抽样条件下估计总体平均数和总体成数的区间范围和总量指标的区间范围。
3．采用简单重复抽样的方法计算成数（平均数）的抽样平均误差; 根据要求进行成数(平均数）的区间估计及总数的区间估计.例题1:某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽（2）以95。
45%(t=2）的可靠性,估计该厂工人的月平均产量 和总产量的区间。
解答： n=50, N=1500，t=2(1）计算样本平均数和抽样平均误差件5605028000501980240034804480550048603204209650366046006580856010550954065344524==+++++++=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑fxf x ==∑∑-ffs x x )(2标准差件45.328.5125025640503000064002400010003600405651845031000041600640080101009400667641296===+++++++=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=计算重复抽样的抽样平均误差：59.45045.32===ns u x（2）以95。
45％的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。
计算重复抽样的抽样极限误差:18.959.42=⨯==∆u x xt该厂工人的月平均产量重复抽样的区间范围是：∆∆+≤≤-xx x X x18.956018.9560+≤≤-X则，该厂工人的月平均产量区间范围是在550。
82件至569。
18件之间.总产量为：550.82＊1500=826230件 569.18*1500=853770件该厂工人的总产量的区间范围是在826230件至853770件之间。
例题2：采用简单随机重复抽样的方法,在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件. 要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差(2）以95。
45%的概率保证程度(t=2）对合格品率和合格品数量进 行区间估计。
解答：已知： n=200 N=2000 F （t ）=95。
45％ t=2 （1）合格品率：p=2001901=n n =95％ 合格品率的抽样平均误差：()()0308.00154.02%54.10154.020095.0195.01=⨯==∆=-=-=p p p t n p p μμ或（2）合格品率的区间范围： 下限=%92.910308.095.0=-=∆-x x上限=%08.980308.095.0=+=∆+x x即合格品率的区间范围为：91。
92%--98.08％合格品数量的区间范围为：91。
92％*2000-—-—98。
08％*2000 1838 。
4件～1961.6件之间。
第七章：计算相关系数、建立回归方程并解释回归系数的含义、预测因变量的估计值。
4．计算相关系数;建立直线回归方程并指出回归系数的含义；利用建 立的方程预测因变量的估计值。
18.56982.550≤≤X例题:要求: (（２)配合回归方程，指出产量每增加1000件时,单位成本 平均变动多少？（３）假定产量为6000件时，单位成本为多少元？n=6 ∑x =21 ∑y =426∑x 2=79∑y 2=30268 ∑xy =1481（1） 相关系数：2222)(1)(11∑∑∑∑∑∑∑-⋅-⋅-=y n y x nx y x nxy r =—0。
9090说明产量x 和单位成本y 之间存在着高度负相关关系.见教材183（2）设直线回归方程为y c =a+bxn=6 ∑x =21 ∑y =426∑x 2=79∑y 2=30268 ∑xy =148122)(11∑∑∑∑∑-⋅-=x n x yx n xy b= (1481-1/6＊21*426）/(79-1/6*21*21)=—1.82==426/6-(—1。
82）*21/6=77。
37xa-by则y c=77.37-1。
82x在这里说明回归系数b的含义，即产量每增加1000件时，单位成本平均降低1.82元 .（３）假定产量为6000件，即x=6时，单位成本为:则y c=77。
37—1.82x=77.37-1。
82*6=66。
45(元) .即单位成本为: 66。
45元.2．根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%)资料计算出如下数据: n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1 ∑x2=535500 ∑y2=174.15 ∑xy=9318 要求：（1）确定以利润率为因变量的直线回归方程。
（2)解释式中回归系数的经济含义.（3)当销售额为500万元时,利润率为多少?参考答案:（1)确定以利润率为因变量的直线回归方程:Y=-5。
5+0.037x(2）解释式中回归系数的经济含义:产品销售额每增加1万元，销售利润率平均增加0.037%。
(3)当销售额为500万元时,利润率为:Y=12。
95％第八章：数量指标综合指数、质量指标综合指数的计算;加权算术平均数指数和加权调和平均数指数的计算;从相对数和绝对数角度对总量指标的变动进行因素分析.5．计算综合指数及平均指数（加权、调和）并同时指出变动绝对值、计算平均数指数。
例题1（1)计算两种产品总成本指数及总成本变动的绝对额；（2）计算两种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；（3）计算两种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额.解答：（1）计算两种产品总成本指数及总成本变动的绝对额;%09.129220028401800400224060015012508160146010011==++=⨯+⨯⨯+⨯=∑∑qp qp总成本变动绝对额：64022002840011=-=-∑∑qp q p （元)（2）计算两种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；产量总指数：%09.109220024001501250816012608010==⨯+⨯⨯+⨯===∑∑qp q p k q由于产量变动而增加的总成本：元）(2002200240001=-=-∑∑qp q p（3）计算两种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。
单位成本总指数：%33.1182400284016012608160146010111==⨯+⨯⨯+⨯==∑∑qp q p k p由于单位成本而增加的总成本:元）(44024002840111=-=-∑∑qp q p总结：以上计算可见:通过指数体系分析如下：总成本指数＝产量总指数 ＊ 单位成本总指数∑∑∑∑∑∑⨯=qp q p qp q p qp q p 111010011129.09% ＝ 109。
09％ ＊ 118.33%总成本变动绝对额＝产量变动绝对额＋单位成本变动绝对额)()(111111∑∑∑∑∑∑-+-=-q p qp q p qp qp qp640= 200 + 440可见,两种产品的总成本增加了29.09％, 增加了640元；其中由于 产量增加了9。
09％, 而使总成本增加了200元，由于单位成本增加了 18.33%，而使总成本增加了440元。
类似例题讲解：（1）计算三种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。
（2）计算三种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额； （3）计算三种产品总成本指数及总成本变动的绝对额； 解答：(1）三种产品的单位成本总指数：%33.11526100301002009500451201520075005512010111==⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯==∑∑qp q p k p由于单位成本而增加的总成本：元）(40002610030100111=-=-∑∑q p q p （2）三种产品的产量总指数：%96.10225350261001509500451001520095004512015010==⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯===∑∑q p q p k q由于产量变动而增加的总成本：元）(750253502610001=-=-∑∑qp q p(3）指数体系分析如下：总成本指数＝产量总指数*单位成本总指数%33.115%96.102%7.118261003010025350261002535030100111111⨯==⨯==⨯=∑∑∑∑∑∑qp q p q p q p q p q p总成本变动绝对额＝产量变动绝对额＋单位成本变动绝对额40007504750)2610030100()2535026100(2535030100)()(111111+=-+-=-=-+-=-∑∑∑∑∑∑q p q p q p q pqp q p 可见，三种产品的总成本增加了18。