企业研发投入低碳效应及价值相关性比较
企业碳减排技术创新研究与应用
企业碳减排技术创新研究与应用随着全球气候变化日益严峻，碳减排成为摆在企业面前的重要任务之一。
为了应对此挑战，企业需要进行碳减排技术创新的研究与应用。
本文将探讨企业在碳减排方面的技术创新，并介绍一些已经取得显著成果的应用案例。
一、碳减排技术创新的必要性随着全球工业化和城市化的快速发展，企业排放的温室气体不断增加，进一步加剧了气候变化的问题。
为了减少碳排放并承担社会责任，企业需要进行碳减排技术创新研究。
这不仅有助于保护环境，还能提升企业的竞争力。
二、碳减排技术创新的研究方向1. 能源技术创新：通过利用可再生能源和提高能源利用效率，企业可以减少二氧化碳等温室气体的排放。
例如，采用太阳能和风能等可再生能源替代传统能源，降低二氧化碳排放。
2. 生产工艺创新：优化生产工艺，减少能源消耗和废弃物产生，是企业减少碳排放的重要途径。
例如，改进工艺流程，提高资源利用率，降低碳排放。
3. 产品创新：通过设计更加环保和节能的产品，企业可以间接降低能源消耗和碳排放。
例如，开发低碳材料和高效能源设备，以减少产品使用过程中的能源浪费。
三、碳减排技术创新的应用案例1. 华为公司：华为公司在通信设备领域进行了碳减排技术创新，推出了低功耗和高效能的产品。
通过优化设计和技术创新，华为在不降低性能的情况下，有效减少了产品的能源消耗和碳排放。
2. 特斯拉公司：特斯拉公司致力于电动汽车技术的创新研究与应用。
他们成功开发了高性能的电动汽车，通过替代传统燃油车，有效降低了尾气排放和碳足迹。
3. 纽约市立大学：纽约市立大学在建筑领域进行了碳减排技术创新的研究。
他们采用了可再生能源和节能建筑材料，将学校建筑的碳排放量降至最低。
结论：企业碳减排技术创新的研究与应用对于实现可持续发展和应对气候变化至关重要。
通过能源技术创新、生产工艺创新和产品创新，企业可以降低碳排放，减少对环境的负面影响，并提高自身的竞争力。
以上提及的案例表明，通过创新研究的应用，企业可以在碳减排方面取得显著的成效。
发展低碳经济对我国企业的影响及对策探索
发展低碳经济对我国企业的影响及对策探索在气候与经济双重变化的影响下，“低碳经济”逐步被各国所关注。
英国政府于2003年在能源白皮书《我们能源的未来创建低碳经济》中首次提出，并详细具体地阐述了低碳经济的概念。
所谓低碳经济，是将低能耗、低污染、低排放作为基础，实质目的在于解决高能源与清洁结构的问题，研究的重点在于能源的技术创新、制度创新，最终目标在于改善经济模式，优化生活环境。
一、低碳经济发展对我国企业产生的影响（一）企业存在创新障碍首先，我国企业存在技术不足的问题，这一点通过对比我国研发支出科技发展规划中GDP的实施目标即可了解，距离2%的目标还相差0.5个百分点。
其次，存在投入构成不当的问题，大部分企业主要以投资外商为主，忽视了自身投资研发。
但是外商研发投资并不列入中国科技创新之内，不能体现中国企业创新水平。
最后，企业创新资金与时间不能合理分配，在中国企业中用于创新产品研发的投入资金仅占24%，基础研究经费还不到10%，在创新研发中短期研发项目远比长期研发项目及有前瞻性的项目更受重视，凸显了企业创新意识不足，没有长远发展眼光与目标。
（二）企业技术转让障碍随着气候环境的变化，提升了对低碳经济发展的重视，我国相对提高了科技创新与科技转让的要求，期望能够通过科学研究与技术开发，实现对气候的有效控制，中国如果作为技术提供方，但国内企业却缺乏国际公众视野，将导致中国丧失垄断地位，促使经济驱动力度不足；如果作为技术接收方，又会面临缺乏对应人才与对应产业、成本费用过高、法律法规制度不完善等诸多问题。
推进低碳经济是必然发展之势，如果我国不能在技术创新中做出改变，就会丧失发展优势。
（三）企业低碳技术研发应用障碍首先，由于受到资金约束，导致企业研发低碳技术存在多重阻碍；其次，低碳经济在我国起步较晚，没有成熟的市场体系，导致低碳技术应用不具实效性；再次，科技成果质量较低，未能发挥预期低碳效果；最后，低碳体制与市场发展脱轨，促使企业不能实现功效快速转换，科技成果转化率较低，仅仅达到发达国家的一半。
企业碳减排成本效益分析与评估
企业碳减排成本效益分析与评估随着全球对气候变化的关注不断增加，低碳经济已成为企业发展的重要方向。
企业面临的一个重要挑战是减少碳排放，同时确保经济效益。
本文将对企业碳减排的成本效益进行分析与评估。
一、背景随着气候变化的威胁不断加剧，各国政府纷纷采取措施降低碳排放量。
企业碳排放成为其中一个关键领域。
降低碳排放不仅对环境友好，还能带来多种经济利益，如节约能源成本、增加品牌价值等。
二、碳减排成本效益分析1. 成本分析企业进行碳减排通常需要投入一定的资金用于节能减排设备的购置、技术改进、培训等。
这些成本主要包括直接成本和间接成本。
直接成本指的是资金直接用于减排措施的购置和实施，如购买节能设备、安装绿色能源设施等。
间接成本是指间接与减排措施相关的成本，如人力资源培训、技术咨询等。
2. 效益分析企业减少碳排放量后，可以从以下几个方面获得经济效益：a. 能源成本节约：通过提高能源效率和使用清洁能源，企业可以减少能源消耗，从而降低能源采购成本。
b. 税收优惠：一些国家或地区为鼓励企业减少碳排放，提供税收优惠政策，降低企业负担，从而增加企业利润。
c. 品牌价值提升：企业积极履行社会责任，减少碳排放有助于提升品牌形象，吸引更多消费者和投资者的青睐。
d. 市场竞争力提升：随着全球对碳排放的关注不断增加，减少碳排放的企业在国际市场上具备更大的竞争优势。
三、碳减排效益评估碳减排的效益评估需要综合考虑成本和效益，并进行定量分析。
可以采用以下方法进行评估：1. 能源管理评估：通过对企业能源消耗情况进行测算和监控，评估采取减排措施后的能源成本节约。
2. 企业评估工具：利用企业评估工具综合评估碳减排的效益，如碳足迹评估、生命周期评估等。
3. 成本效益分析：将碳减排的成本与效益进行对比，计算出成本效益比或回报率，以判断碳减排的经济可行性。
四、碳减排策略在进行碳减排成本效益分析之前，企业需要制定碳减排策略。
可选取以下几种策略：1. 节能减排：改善能源利用效率、采用高效的节能设备、优化生产工艺等。
ESG表现、企业生命周期与企业价值
0引言二十大报告指出，我国致力于推进发展方式绿色转型，发展绿色低碳产业。
我国实施生态文明建设和全面节约战略的重要性不言而喻，因此包含企业环境、社会责任和公司治理能力三方面综合指标的ESG（Environmental，Social and Governance）表现脱颖而出，广受理论界和实务界青睐。
广义上的ESG可看作企业社会责任的进一步拓展和延伸（宋科等，2022）[1]，企业可以通过ESG表现展示其可持续发展能力和绿色转型创新发展能力。
既往文献大部分从静态角度分析ESG表现影响企业价值的机制和路径，鲜有文献将企业生命周期作为调节变量深入分析企业ESG表现对企业价值的影响。
本文根据企业所处生命阶段更具针对性分析ESG表现与企业价值之间的关系，不仅丰富了ESG表现对企业价值影响的相关文献，而且从理论上拓宽了企业生命周期理论的运用范围。
鉴于此，ESG表现是否会影响企业价值，处于不同生命周期阶段的企业ESG表现对企业价值的影响效果是否存在差异，值得进一步研究和讨论。
本文可能的增量贡献如下：第一，本文验证了ESG表现的应用价值。
企业注重自身ESG表现，不仅有利于利益相关者获取利益，而且有助于企业实现经济价值和社会价值；第二，本文基于企业生命周期这一动态视角深化ESG表现与企业价值关系的理解，弥补现有文献较多从静态视角研究的缺失和不足；第三，本文丰富了关于企业价值影响因素的文献，有助于企业深入了解ESG表现发挥作用的具体机制，帮助企业实现价值增值和绩效提升，具有重要的现实意义。
1文献回顾与研究假设1.1ESG表现与企业价值目前学术界关于ESG表现与企业价值之间关系的研究较为丰富。
大多数研究认为ESG表现与企业价值呈正相关关系。
王波和杨茂佳（2022）[2]研究结果表明ESG表现既可以促进企业市场价值的提升，也可以促进企业账面价值的提升。
张小艳和鲍思萌（2022）[3]研究发现在经济政策不确定性的制约条件下，民营企业良好的ESG表现可以提升企业价值。
绿色低碳循环经济对企业创新能力和竞争力的影响分析
绿色低碳循环经济对企业创新能力和竞争力的影响分析绿色低碳循环经济对企业创新能力和竞争力的影响分析一、绿色低碳循环经济的概念和原理绿色低碳循环经济，简称绿色经济，是指以保护环境、节约资源和可持续发展为目标的经济模式。
它通过改变传统的线性经济模式，实现资源的高效利用、废弃物的有效回收和再利用，最大限度地降低对环境的污染和对自然资源的耗竭，推动经济的可持续发展。
绿色低碳循环经济的核心原理包括：减少能源消耗、降低碳排放、确保资源的可持续利用和回收利用、提高资源利用效率、优化产品生命周期等。
二、绿色低碳循环经济对企业创新能力的影响1. 促进技术创新：绿色低碳循环经济要求企业减少能源消耗和排放物，这就要求企业自主研发和应用技术来实现。
企业必须从传统的生产模式中脱颖而出，通过技术创新来提高能源利用效率、减少碳排放。
这将激发企业的创新能力，推动技术进步，提高企业核心竞争力。
2. 鼓励产品创新：绿色低碳循环经济要求企业生产可持续发展的产品，以满足消费者对环保、健康的需求。
这就要求企业不断研发和改进产品，使其更加环保、节能、耐用。
通过不断创新产品，企业可以提升市场竞争力，获得更多的市场份额。
3. 优化生产管理：绿色低碳循环经济要求企业节约资源、提高资源利用效率，这就需要企业优化生产过程和管理体系。
企业需要引入先进的生产技术和管理方法，提高生产效率，降低能源消耗和废弃物产生。
这将促使企业进行管理创新，优化生产管理模式，提高企业运行效率和竞争力。
4. 培养人才创新：绿色低碳循环经济需要大量的创新型人才来推动技术研发和产品创新。
企业需要加强技术研发人才的培养，鼓励人才的创新思维和创新能力的发展。
同时，企业还需要培养环保意识、可持续发展意识的员工，使其能够积极参与绿色经济的实践和创新活动。
三、绿色低碳循环经济对企业竞争力的影响1. 创造差异化竞争优势：在环境保护日益重要的背景下，绿色低碳循环经济将成为企业竞争的一种新的差异化优势。
企业绿色低碳发展报告
企业绿色低碳发展报告1.引言1.1 概述企业绿色低碳发展是指企业在生产经营中注重资源节约、环境保护和社会责任，通过采用清洁生产技术和绿色产品，降低碳排放，减少对环境的影响，实现可持续发展的经营理念。
随着全球环境问题日益凸显，企业绿色低碳发展成为国际社会关注的焦点。
本报告旨在通过对企业绿色低碳发展的意义、必要性以及企业在其中的作用进行分析和探讨，力求为企业实现可持续发展提供参考和借鉴。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可能包括对整篇文章的组织安排和各部分内容的简要介绍。
例如:文章结构部分将简要介绍整篇文章的结构安排，包括引言、正文和结论部分的内容安排和重点论述，以及各部分之间的逻辑关系和联系。
此外，还会对文章中各个章节之间的连接和过渡进行一定的说明，以确保全文条理清晰、紧密相连。
1.3 目的目的部分的内容应该指出撰写该报告的目的。
在企业绿色低碳发展报告中，目的可能包括但不限于以下几点：1. 评估当前企业在绿色低碳发展方面的情况和表现，为企业未来发展提供参考和指导。
2. 分析绿色低碳发展对企业经济、社会和环境的影响，突出其重要性和价值。
3. 提出具体的企业绿色低碳发展目标和策略，指导企业未来的发展方向。
4. 对企业在绿色低碳发展中面临的挑战和困难进行深入分析，并提出解决方案和建议。
5. 探讨企业在绿色低碳发展中的社会责任和可持续发展意识，帮助企业在实践中更好地履行其社会责任。
本节旨在明确企业绿色低碳发展报告的研究方向和内容范围，为读者提供清晰的阅读导向，同时为企业在绿色低碳发展方面提供宝贵的参考和借鉴。
2.正文2.1 绿色发展的意义绿色发展的意义在于通过减少环境污染和资源浪费，实现可持续发展。
绿色发展不仅关乎企业的社会责任，更是关乎人类的生存与发展。
随着全球环境问题日益突出，绿色发展已成为各国政府和企业重要的发展战略。
首先，绿色发展可以有效降低对环境的破坏。
传统工业生产模式所带来的环境污染和资源耗竭，已经成为制约经济发展的主要因素。
碳排放与资产定价——来自中国上市公司的证据
碳排放与资产定价——来自中国上市公司的证据碳排放与资产定价——来自中国上市公司的证据引言：随着全球气候变化日益加剧，低碳经济发展成为全球范围内的普遍趋势。
碳排放与资产定价之间的关系备受学界和业界关注，尤其是对于上市公司而言。
本文旨在通过对中国上市公司的实证研究，探讨碳排放对资产定价的影响。
第一部分：碳排放与资产定价的理论基础首先，碳排放与企业资产定价之间存在着一定的关系。
企业的碳排放是指其生产过程中所释放的二氧化碳等温室气体的总量，而企业的资产定价则是投资者对企业价值的估计。
一方面，碳排放量高的企业往往在环境政策压力下需要付出更高的环保成本，从而降低其未来的利润预期；另一方面，低碳企业由于在环境经营方面有一定的优势，更容易获得政策支持和市场认可，从而提高其未来的利润预期。
因此，碳排放与资产定价之间存在一种内外部效应。
第二部分：中国上市公司的碳排放状况中国作为全球最大的温室气体排放国，其上市公司的碳排放情况备受瞩目。
本文以2019年中国上市公司年报数据为基础，对上市公司的碳排放情况进行分析。
研究发现，在中国上市公司中，能源、工业和交通等行业的碳排放量较大，而制造业、石油化工和电力等领域的企业碳排放相对较高。
同时，碳排放的分布也呈现出一定的地理差异，东部沿海地区的上市公司碳排放量明显高于中西部地区。
第三部分：碳排放对资产定价的影响证据通过对中国上市公司的实证研究，我们发现碳排放与资产定价之间存在一定的关联。
具体来说，碳排放量高的企业往往面临着更高的环境成本和未来利润的压力，这会导致投资者对其未来收益的预期下降，从而影响企业的价值和股价。
同时，低碳企业由于可持续发展的优势，更容易获得政策支持和市场认可，从而提高其未来收益的预期，进而影响股价。
第四部分：碳排放与资产定价之间的机制分析对于碳排放对资产定价的影响，我们分析了其中的机制。
首先，碳排放量高的企业需要承担更高的环保成本，而这些成本将直接减少企业的盈利能力。
制造业数字化转型的碳减排效应研究
制造业数字化转型的碳减排效应研究一、概括制造业作为全球经济的重要支柱，其数字化转型已成为推动工业绿色发展的重要手段。
随着全球气候变化的日益严重，制造业的碳减排效应已成为社会各界关注的焦点。
本文将从数字化转型的角度出发，分析制造业在碳排放减少、能源效率提升以及生产工艺优化等方面的碳减排效应，并探讨如何进一步推动制造业的绿色转型，实现可持续发展。
在数字化转型的过程中，制造业企业可以通过引入先进的信息技术和智能设备，实现对生产过程的全面优化和升级。
通过引入物联网技术，可以实时监测生产过程中的能耗、排放等数据，为企业制定更加科学合理的碳减排措施提供依据；通过使用云计算和大数据分析技术，可以实现对生产过程的精准控制和预测，进一步提高生产效率和资源利用率。
制造业数字化转型还可以促进制造业向低碳环保的方向发展。
通过引进可再生能源、开发绿色制造技术等方式，可以降低制造业对传统化石能源的依赖，从而减少温室气体的排放。
数字化转型的推进还可以带动制造业相关产业的绿色发展，形成产业间的良性循环和互补效应。
制造业数字化转型的碳减排效应是显著的。
在实际操作中还需要充分考虑地域差异、行业特点等因素的影响，制定切实可行的碳减排策略并加以实施。
只有才能推动制造业真正实现绿色转型，为应对全球气候变化做出积极的贡献。
本文将对这些影响进行深入的分析和研究，以期为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。
1. 选题背景与意义随着全球气候变化问题日益严重，减少碳排放已成为各国政府和企业共同关注的焦点。
制造业作为我国的经济支柱产业之一，其数字化转型被认为是实现碳减排目标的重要手段。
本文旨在探讨制造业数字化转型的碳减排效应，通过研究这一问题，为政府和企业提供有针对性的政策建议。
数字化转型的概念最早源于20世纪70年代的管理学理论，并在21世纪初得到了广泛关注和应用。
特别是近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，制造业数字化转型步伐明显加快，为各行各业带来了前所未有的变革。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
企业研发投入低碳效应及价值相关性比较选择上市公司中连续披露开发支出的企业作为研究样本，运用2009-2012年的相关数据，对企业研发投入的低碳效应和企业研发投入的价值相关性进行比较研究，实证结果显示，企业加大研发投入力度对促进碳减排和提升企业价值具有一致的正效果。
政府应制定相关政策，营造良好的外部环境，积极推动企业的技术创新，调动企业进行低碳技术创新的积极性和主动性，促进低碳经济的发展。
标签：研发投入；低碳效应；企业价值F21 引言由于经济发展对化石燃料的依赖，工业中产生的二氧化碳排放量日益增加，由此导致的温室效应已经严重地影响人类赖以生存的地球环境。
碳减排已经成为引起全球关注的重大问题。
中国作为碳排放大国，面临的压力与挑战与日俱增，深入剖析影响中国碳排放的因素，积极寻找碳减排的途径与对策，既是中国顺应世界发展潮流的需要，又是加速发展低碳经济、实现可持续发展的内在要求。
工业能源碳排放在中国碳排放总量中占据着极大比例，是中国碳减排工作关注的重点。
在未来相当长的一段时间内，中国以煤炭为主的能源结构是不会改变的，面对现有新能源生产技术和成本以及能源结构调整速度的限制，更为可行的减碳方式是将煤炭转化成为较高效和清洁的能源，低碳技术创新将扮演十分重要的角色。
企业作为国民经济发展的载体，是低碳技术创新研发活动的投入主体、执行主体、技术成果产出和应用主体，企业作为推动低碳经济技术进步的主要力量，其是否具有进行低碳研发投入的主动性对低碳技术发展具有重要影响。
本文将围绕这一核心问题，探究企业加大研发投入力度在促进碳减排和提升企业价值这两方面是否具有一致的正效果。
2 文献回顾在发展低碳经济方面，国内外学者基本取得了一个共识，认为开发和利用低碳技术是减少碳排放的一个关键途径。
低碳技术创新是发展低碳经济的关键。
Fisher-Vanden，Jefferson（2006）把研究开发分为内部自主研发和技术引进两种情况，发现研究开发活动是能源效率提高的重要原因，并且自主研发对能源改进效率的作用更加明显。
Patrik Soderholm（2011）探讨了技术创新在不同市场政策下的影响，认为低碳技术创新是一种发展低碳经济的有效途径。
孙宁（2010）分析了影响制造业碳排放的因素，实证研究结果表明，技术进步引起的能源消耗强度降低对于制造业整体及重点减排行业具有明显的碳减排效应，验证说明了技术进步作为碳减排主要手段的合理性和必要性。
国内外关于企业研发投入与企业价值相关关系的研究较多，绝大多数学者认为上市公司的研发投入与企业价值之间存在显著的正相关关系。
企业加大研发投入力度对促进碳减排和提升企业价值是否具有一致的正效果，是本文的研究重点。
本文以此作为切入点，运用2009-2012年的相关数据进行实证分析，探究企业加大研发投入强度能否带来低碳效应，同时能否提升企业的价值，以说明企业是否有动机主动进行低碳研发投入，进而为相关政策的制定提供合理建议。
3 研究设计与统计分析3.1 企业研发投入的低碳效应3.1.1 研究假设以煤炭为主的能源结构是导致二氧化碳排放增长的主要原因，然而我国富煤、贫油、少气的能源资源禀赋决定了，在未来相当长的一段时间内，以煤炭为主的能源结构是较难改变的。
因此，面对能源结构调整速度的限制，更为可行的减碳方式是將储量相对丰富的煤炭转化成为较高效和清洁的能源，运用先进的节能技术替代落后产能，实施清洁生产，实现碳减排，而这恰恰需要仰仗技术进步。
低碳技术创新对低碳经济发展起着关键作用。
企业作为创新研发活动的主体，其研发投入是否具有低碳效应，是本部分研究的问题。
本部分用研发投入强度衡量企业创新研发活动的投入力度，用碳排放强度衡量低碳效应，提出以下假设：H1：碳排放强度之间与研发投入强度存在显著的负相关关系。
3.1.2 相关变量的定义及说明（1）研发投入强度。
研发投入强度是国际上通用的反映科技投入水平的核心指标，高水平的研发投入强度被认为是提高自主创新能力的重要保障。
从企业层次看，研发投入强度是企业研发投入总量与产品销售收入之比，可以反映企业在提高自主创新能力方面所做的努力，衡量企业潜在的创新能力。
本文根据上市公司财务报告中公布的开发支出占同期公司销售额之间的比重，衡量企业的研发投入力度。
（2）碳排放强度。
碳排放强度用以衡量二氧化碳排放量与相应经济成果之间的比例关系，采用如下公式计算：碳排放强度=二氧化碳排放量/工业总产值（1）根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）碳排量计算指南，公式（1）中的二氧化碳排放量采用如下公式计算：C=EiFi*44/12（2）公式（2）中，C为二氧化碳排放量；Ei为第i类能源的消费量（标准量）；Fi为第i类能源的碳排放系数，各类能源的碳排放系数是基于IPCC（2006）《国家温室气体排放清单指南》，通过能源热值乘以碳氧化因子得来的。
3.1.3 样本选择与数据来源通过国泰安数据库，按工业细分的行业分类导出年报中披露开发支出数据的企业，再经过手工筛选，剔除ST企业和数据不全的企业，将2009-2012年连续披露开发支出的企业作为样本。
经过筛选，样本企业总共66家，涉及有色金属矿采选业、农副食品加工业、食品制造业、皮革毛皮羽毛（绒）及其制品业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、塑料制品业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、工艺品及其他制造业、电力热力的生产和供应业18个细分行业。
样本企业的相关财务数据来自国泰安数据库。
由于各类统计年鉴中均未披露企业能源消耗、碳排放的相关数据，只有工业分行业终端能源消费量，所以样本企业的碳排放强度用所属行业的数据代替，各行业的能源消费量、工业总产值分别取自2010-2013中国能源统计年鉴和中国统计年鉴。
数据处理采用Microsoft Excel软件和SPSS16.0软件。
3.1.4 相关性分析由于碳排放强度数据分布呈正偏态，不符合正态分布，对研发投入强度与碳排放强度不宜做Pearson直线相关分析，应做Spearman相关分析，SPSS 16.0分析结果如表1所示：*. Correlation is significant at the 0.01 level （2-tailed）.由表1可知，研发投入强度与二氧化碳排放强度的Spearman相关系数为-0.192，在1%的置信水平上是显著的，这意味着企业加大研发投入力度能够促进碳减排，研发投入力度越大，碳排放强度越低，即企业的研发投入具有低碳效果。
然而，从弹性值来看，目前研发投入对我国二氧化碳排放的负向影响较小。
技术创新是促进我国碳减排的有效机制，加大研发投入力度，增强自主创新的能力，促进新技术的发明和创新，能促进碳减排。
但是，目前我国企业研发投入对碳排放的负向影响较小，可能是由于企业研发投入的方向并非针对低碳技术，这就需要政府更好地引导企业将研发投入方向更多的转向低碳技术方面，以便更好地发挥技术进步在改善环境质量中的直接作用。
3.2 企业研发投入的价值相关性3.2.1 研究假设本文主要对正在进行的研究开发项目中符合资本化条件的研发支出的价值相关性进行检验，验证R&D信息的披露是否有助于投资者了解企业R&D的投入水平及其技术研发的实力，并据此预测企业未来的盈利能力和发展潜力，是否有利于投资者判断企业的价值。
故提出下列假设：H2：股价与开发支出具有显著的正向相关性。
3.2.2 研究模型Ohlson（1995）通过严格的数学推导提出了净盈余模型，该模型将会计收益、净资产直接与股票价格联系起来。
国内外现有的研究结果表明净盈余模型对股票价格具有较好的解释力，同时，该模型是一个开放的模型，除了盈余、净资产等主要因素外，也可以将其他与价值相关的因素引入到模型中。
因此，本文以净盈余股价模型为基础，根据研究需要进行了必要的修正和调整，建立如下回归模型：P=β0+β1RDPS+β2BEPS+β3RNA VPS+ε3.2.3 变量的定义及说明P表示股价，为样本公司t+1年5月份第一个交易日的收盘价。
由于每年的1到4月是上市公司公布财务报告的法定期间，若市场是有效的，我们有理由相信5月初企业的股价已经吸收了会计数据的信息。
RDPS表示样本公司在t年末的每股开发支出。
BEPS表示样本公司在t年的基本每股收益。
RNA VPS表示调整后的每股净资产，为样本公司在t年末扣除开发支出之后的每股净资产，即RNA VPS=（期末净资产-期末开发支出）/期末流通在外的普通股股数。
ε代表残差。
3.2.4 样本选择与数据来源该研究部分选择的样本公司与企业研发投入的低碳效应研究中选择的样本公司相同，所选取的财务数据来自于上海证券交易所和深圳证券交易所网站公开披露的企业上市公司的财务报告以及国泰安数据库。
3.2.5 相关性检验及回归结果分析运用SPSS 16.0对股价P与每股开发支出RDPS、基本每股收益BEPS、调整后的每股净资产RNA VPS进行Pearson相关分析，结果如表2所示：*. Correlation is significant at the 0.01 level （2-tailed）.从被解释变量与解释变量、控制变量的相关系数来看，股票价格与每股开发支出、基本每股收益、调整后的每股净资产都在1%的水平上显著正相关，初步证实了每股开发支出与股价之间的关系。
将P作为被解释变量，引入解释变量RDPS、控制变量BEPS、RNA VPS，检验模型的显著性。
SPSS 16.0部分运行结果如表3、表4所示：a. Dependent Variable：P表3显示，模型通过了显著性检验，R等于0.643，R2等于0.413，模型的拟合程度较好。
说明设计的模型的回归方程中，解释变量对被解释变量的作用是显著的。
表4中各回归系数的Sig值均小于0.05，通过了显著性检验，RDPS、BEPS、RNA VPS均与股价显著相关。
每股开发支出的回归系数为8.176，Sig值为0.009，说明企业的研发投入对股价具有显著的正相关性，研发支出的价值能够被投资者所认可并给予积极的评价。
在知识经济的时代背景下，越来越多的企业自创无形资产，加大研究开发费用的投入，企业的研发费用不仅是推动其自身技术进步和经济增长的主要动力，一定程度上，也成为投资者在选股时衡量企业业绩好坏和成长性高低的重要指标。
但是，开发支出的回归系数小于基本每股收益的回归系数10.164，这说明投资者对企业创新能力的关注度仍不及盈利能力。
3.3 比较分析由于对企业研发投入的低碳效应和企业研发投入的价值相关性分别进行实证研究时，两部分研究选择的样本企业是完全一致的，所以可以得出企业研发投入对二氧化碳减排和提升企业价值具有一致的正效果，即企业增加研發投入力度，既有利于提升企业价值，又能够达到减少二氧化碳排放的效果。