统计学常用概念及其工作的基本步骤
统计的相关概念及一般过程
统计的相关概念及一般过程统计是一种通过收集、整理、描述和解释数据来推断和推断结论的方法和过程。
它是研究和解决问题的一种重要工具，在各个学科领域中都有广泛的应用。
下面将介绍一些与统计相关的概念和一般过程。
1. 数据收集：数据收集是统计分析的基础，它是指通过观测、实验、调查等方法，获取需要分析的数据。
数据可以是数字、文字、图像等形式，在收集前必须明确目的、定义变量、设计合适的样本和选择合适的收集方法。
2. 数据整理：数据整理是对收集的数据进行清理、转换和组织的过程。
它包括去除异常值、填补缺失值、标准化数据等操作，以便于后续的分析和解释。
3. 描述统计：描述统计是对数据进行描述和总结的方法。
它包括测量数据的中心趋势（平均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差）、分布形态（偏度、峰度）等指标，以及通过图表（直方图、饼图、箱线图等）展示数据的特征。
4. 推论统计：推论统计是在样本数据的基础上，推断总体或者其他未观测到的数据特征的方法。
它的基本思想是从样本中得出关于总体的统计推断，并估计推断的置信水平和显著性水平。
常用的推论统计方法包括参数估计、假设检验、置信区间等。
5. 参数估计：参数估计是利用样本数据对总体参数进行估计的方法。
常见的参数估计方法有点估计和区间估计。
点估计是用一个具体的数值估计总体参数，比如用样本均值估计总体均值。
区间估计是用一个区间估计总体参数，比如用样本均值加减一个标准误估计总体均值的置信区间。
6. 假设检验：假设检验是用来判断样本数据是否支持某个假设的方法。
它基于统计学原理，根据样本数据和假设的差异判断假设是否成立。
常见的假设检验方法有单样本检验、双样本检验和方差分析等。
7. 置信区间：置信区间是用来估计总体参数的区间范围。
它表示一个区间，该区间有一定的置信水平包含总体参数。
置信区间的估计与样本大小、样本方差和置信水平有关。
8. 相关分析：相关分析用来研究两个或多个变量之间的关系强度和方向的方法。
1统计概念步骤
组 段男孩身高（cm）测量资料
11（4555..c95m11）5403..06
142.4 146.1
156.1 142.4
149.0 148.9
139.6 146.7
144.4 143.4
1144051..224 511～4436..35
146.7 139.2
138.7 142.3
137.4 156.6
用于事物之间的差别属于“同质”的可能性
≤0.05可以被定性为不同质 ＞0.05可以被定性为同质
统计资料种类
计量资料： 由定量数据组成，可以计算平均数
计数资料： 由定性数据组成，可以计算率、比
等级资料： 既有计量又有计数性质（了解）
二、基本步骤
◆统计设计：确定研究对象、内容；设对照； 控制误差 设计原则：重复、随机、对照、齐同、双盲
常用医学统计方法
统计学是以数学方法观察和比较事物的一门学科。
统计学研究对象：存在变异的事物或现象
变异：同质对象之间存在的差异。
例如：白细胞计数正常值范围
4000------------- 10000 （个/mm）
＜正常
正常
＞正常
★通过群体观察，才能掌握事物的变异规律。
★变异事物（个体或群体）间的差异原因可以是： 1、本质差别 2、变异所致 （不同质） （同质）
159.6 143.5 142.9 146.6 152.3 147.7 154.0
148.9 142.6 143.8 130.5 153.3 136.7 154.4
149.8 146.9 139.2 151.6
频数表制作分为三个步骤: 1、求全距：
即数据最大值与最小值之差。
找该出资资料料全最最距大小＝值值1为6为011.6920－5..91925.9＝35 2、确定组段数和组距：
简述统计的基本程序和基本内容
简述统计的基本程序和基本内容一、引言统计是指通过收集、整理、分析和解释数据来描述和推断总体特征的科学方法。
统计分为两个方面，一是描述性统计，二是推论统计。
描述性统计是对数据进行概括和描述，推论统计则是基于样本数据对总体特征进行推断。
本文将从基本程序、基本内容两个方面来简述统计。
二、基本程序1.确定研究问题在进行统计分析之前，需要明确研究问题。
研究问题的确定需要考虑到研究目的、数据来源以及可行性等因素。
2.设计调查方案根据研究问题的要求，确定调查对象、调查方式和样本量等内容，并设计调查问卷或调查表。
3.收集数据根据设计好的调查方案，采用不同的方式进行数据收集。
常见的方法有面对面访谈、电话访问和网络问卷等。
4.数据清理与整理在收集完毕数据后，需要对数据进行清理和整理。
包括检查是否存在缺失值、异常值以及重复记录等情况，并进行处理。
5.数据分析与解释在完成数据清理后，可以开始进行数据分析。
常用的方法包括描述性统计分析和推论性统计分析等。
同时需要对分析结果进行解释。
6.撰写报告最后，需要将分析结果和解释写成报告，呈现给相关人员或机构。
三、基本内容1.描述性统计描述性统计是对数据进行概括和描述的方法。
常用的方法包括频数分布、中心位置测度、离散程度测度和相关性分析等。
（1）频数分布频数分布是指将数据按照不同的取值范围划分为若干组，然后统计每组中出现的次数。
可以通过直方图或饼图等方式来展示频数分布情况。
（2）中心位置测度中心位置测度是指用一个代表性的数值来表示数据集合的中心位置。
常用的方法包括均值、中位数和众数等。
（3）离散程度测度离散程度测度是指用一个代表性的数值来表示数据集合的离散程度。
常用的方法包括标准差、方差和极差等。
（4）相关性分析相关性分析是指研究两个或多个变量之间关系强弱及方向的方法。
常用的方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数等。
2.推论统计推论统计是通过样本数据对总体特征进行推断的方法。
统计学基本概念与步骤
讨论二
（1）指出下列可能由变异导致的现象： （2）指出下列可能由抽样误差导致的现象：
X ：个体观察值，X ：样本平均数，μ：总体平均数
A、X1 ≠ X2
B、X1 ≠ X2 C、X ≠ X D、X ≠ μ E、μ1≠ μ2
频数表的制作过程
某地130名12岁健康 男孩身高（cm）测量资料
155.5 145.9 140.2 145.4 145.2 143.5 154.2 146.8 137.9 132.5 150.3 148.3 138.9 145.1 147.1 148.1 159.6 148.9 149.8 143.6 150.0 143.3 146.5 149.8 134.7 138.5 145.4 138.9 149.8 153.1 146.2 140.5 145.8 147.9 152.9 143.5 142.6 146.9 142.4 146.1 146.7 139.2 147.0 147.3 134.7 148.8 141.2 145.8 142.7 140.1 147.8 147.9 141.8 147.5 142.9 143.8 139.2 156.1 142.4 138.7 142.3 151.1 150.8 129.4 144.7 145.7 151.3 143.9 151.6 141.9 142.3 141.4 149.7 146.6 130.5 151.6 149.0 148.9 137.4 156.6 141.2 144.5 142.5 138.1 138.2 137.9 140.7 154.5 139.2 143.6 140.9 139.9 152.3 153.3 139.6 146.7 144.0 148.8 147.5 125.9 142.7 137.1 141.6 148.8 141.9 146.4 145.2 134.9 141.4 137.7 147.7 136.7 144.4 143.4 157.9 133.5 139.2 152.7 132.4 152.9 145.5 135.1 156.3 143.8 137.4 142.9 160.9 138.5 154.0 154.4
常用统计学基本概念及工作步骤
常用统计学基本概念及工作步骤
教学方法：PPT课件及板书
教学内容及时间分配：
第一节统计学中的几个基本概念50分钟
一、总体与样本（6分钟）
1、总体的概念（有限总体与无限总体）
2、样本的概念及特点
3、总体与样本的相对关系
二、同质与变异（5分钟）
三、变量与变量值（10分钟）
1、数值变量
2、分类变量
（1）无序分类
（2）有序分类（等级资料）四、参数与统计量（4分钟）
五、误差（15分钟）
1、误差概念
2、误差分类
（1）系统误差
（2）随机误差
（3）抽样误差
六、概率（10分钟）1、概念
2、根据概率大小分类事件
第二节统计工作基本步骤35分钟
一、设计
二、搜集资料
1、原始资料的来源
（1） 经常性资料来源
（2） 一时性资料来源 2、收集资料的原始要求
（1）完整、准确、及时
（2）代表性（数量、质量）
（3）可比性（时间、内容）
三、整理资料
（10分钟）
1、整理资料的目的及意义
2、整理资料的步骤
（1）审核资料（一般审核、逻辑审核）
（2）设计分组（分组目的、分组方法）
（3）拟整理表（数值变量、分类变量）
（4）资料汇总（划记法、分卡法、计算机录入
法）
四、分析资料（简介资料分析的内容及方法）
（5分钟） 第三节学习统计学注意事项10分钟
小结： 5分钟 1、常用统计学的基本概念；2、统计工作的基本步骤；3、关于学习工具一计算器
思考题：1、举例说明总体与样本的相对性。
2、举例说明变异、变量、变量值的关系。
3、医学资料为什么需要做统计分析？ （5分钟） （15分。
统计工作的基本步骤是
统计工作的基本步骤是统计工作是指通过收集、整理、分析和解释数据，从而得出结论和做出决策的过程。
在实际工作中，统计工作的基本步骤可以分为以下几个方面：1. 确定研究目的和问题。
统计工作的第一步是确定研究的目的和问题。
这包括明确需要收集的数据类型、样本规模、研究对象等。
只有明确了研究的目的和问题，才能有针对性地进行数据收集和分析。
2. 数据收集。
数据收集是统计工作的基础。
数据可以通过问卷调查、实地观察、实验等方式进行收集。
在数据收集过程中，需要注意数据的准确性和完整性，避免数据的遗漏和错误。
3. 数据整理和清洗。
收集到的数据往往是杂乱的，需要进行整理和清洗。
这包括数据的分类、编码、录入等工作。
同时，需要对数据进行清洗，排除异常值和错误数据，确保数据的质量。
4. 数据分析。
数据分析是统计工作的核心环节。
通过统计方法对数据进行分析，得出数据之间的关系和规律。
常用的数据分析方法包括描述统计、推断统计、回归分析、方差分析等。
5. 结果解释和报告。
在数据分析的基础上，需要对结果进行解释和报告。
这包括对数据分析结果的解释和结论的提炼，以及撰写统计报告或论文。
在报告中，需要清晰地呈现数据分析的过程和结果，以便他人理解和参考。
6. 结果应用和决策。
最后，统计工作的结果需要被应用于实际工作中，从而支持决策和行动。
这包括对统计结果进行解读和推广，为决策者提供参考依据。
总之，统计工作的基本步骤包括确定研究目的和问题、数据收集、数据整理和清洗、数据分析、结果解释和报告、结果应用和决策。
这些步骤相互联系、相互作用，共同构成了统计工作的完整流程。
只有严格按照这些步骤进行，才能保证统计工作的科学性和有效性。
统计学基本概念和步骤
统计学基本概念和步骤一、统计学中的几个基本概念总体根据研究目的确定的、同质的全部研究对象（严格地讲，是某项观察值的集合）如研究2008年中国60岁以上的老人血清总胆固醇含量，测定值的全部构成了一个总体样本随机化的原则从总体中抽出的有代表性的观察单位组成的子集称作样本，如DM患者中随机抽取有代表性一组患者构成样本抽样误差由于随机抽样所造成的某变量值的统计量和总体参数之间存在的差异变量数值变量变量值是定量的，表现为数值大小的变化，有度量衡单位。
（计量资料）如：身高（cm）、体重（kg）分类变量变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
（计数资料）如：性别分男女两类有序数据半定量数据或等级资料，临床疗效可分为治愈、显效、好转、无效四级，尿糖（-、+、++、+++）概率描述随机事件（如发病）发生可能性大小的度量为概率，常用P表示。
在0和1之间，P≤0.05的随机事件，通常称作小概率事件，即事件发生的可能性很小同质和变异同质除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同变异是在同质的基础上被观察个体之间的差异参数和统计量总体的统计指标称为参数，样本的统计指标称为统计量统计设计统计工作最关键的一步，整个研究工作的基础数据整理对数据质量进行的检查，考虑数据分布及变量转换，检查异常值和数据是否符合特定的统计分析方法要求等统计描述描述及总结一组数据的重要特征，其目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析统计推断由样本数据的特征推断总体特征的方法A.等级资料B.计数资料C.计量资料D.分别变量E.参数因素在统计学中，数值变量构成在统计学中，分类变量构成在统计学中，有序数据构成『正确答案』C；B；A下列不属于计量资料的是A.体重（kg）B.血型（A、B、O、AB型）C.身高（cm）D.每天吸烟量（1－5支）E.白细胞（个/L）『正确答案』B定量资料的统计描述（一）考什么？（1）集中趋势指标（2）离散趋势指标（3）正态分布的特点与面积分布规律（二）最重点是什么？正态分布的集中趋势和离散趋势的指标（三）最难点的是什么？概念和正态分布的特点与面积分布规律概念表示适用算术平均数（均数）总体均数μ；样本均数c正态或近似正态分布，例如北京男人平均体重80kg，那么在80kg人最多几何均数G表示等比资料，尤其是对数正态分布计量资料。
统计学基本概念与步骤
三、整理资料
• 整理资料的目的： 使零碎、分散、表现个体特征的资料 系统化、条理化，以便进一步的指标计 算和统计分析。 • 整理资料的方法： 分卡法； 划记法；
• 整理资料的步骤：
1、核查资料： 一般性核查；逻辑性核查。
2、设计分组： 按数值特征分组 按性质或类别分组
计量资料 计数资料
3、设计整理表： 按分组的要求，设计汇总资料的表格。 整理表设计的好坏，可直接影响统计分 析的准确性。当然一个好的整理表的设 计要结合自己专业的特点，不能为了统 计而统计。 一般而言，分类变量的整理表容易设 计；数值变量的整理表较难设计。
• 这类误差可高可低，无固定倾向，但 分析资料时可用不同的统计方法进行 分析。这类误差又可分为两种：
（1）随机测量误差（random measurement error）：
实际工作，常常出现同一样品多次测 定或多个人测定的结果不一致。这可能 是由众多的不可预计的偶然因素引起。 这种误差也是不可避免的，但它的出现 有一定的规律，可以通过统计学方法进 行分析处理。
二、变量与变量值
• 变量（variable）：用于说明观察单位某 项特征的标识（或指标）即变量。 如：人的身高、体重、职业、年龄等。 • 变量根据其性质可分为两大类： 1、数值变量 2、分类变量
1、数值变量（numerical variable），也称 计量资料： 其变量值是用定量的方法测定的某项 指标的数值大小，常有度量衡单位，数 据呈连续型分布。 如：测定人的身高(cm)、体重(kg)、血压 (mmHg)、血红蛋白(g/l)等。
• 样本（sample）： 根据研究目的从同质总体中随机抽取 的有代表性的部分观察单位。 样本的特点：1、代表性（性质、数量） 2、随机性 3、可靠性（可比性） • 总体与样本的相对性。
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当前坐标栏 数据表
当前数据栏
菜单栏 工具栏当前单元格Fra bibliotek状态栏
变量名
小数位数
变量表
值标签
数据文件扩展名为.sav ， 结果文件扩展名为.spo， 图形文件扩展名为.cht，程序文件扩展名为.sps。
二、SAS统计软件说明
1、SAS8.1安装、注册 运行 SAS8.1的SETUP.EXE文件，完成安装后，复制 CRACK的SAS8FIX.TXT及SASHOST.DLL文件到安 装文件夹，再运行，即完成安装。
2、SPSS11.5安装、注册 运行SPSS11.5的SETUP.EXE，指定sn为“12345”， 打开CDKEY.TXT文件，复制 “30001359390” 到 license处，即完成注册和安装。
3、SPSS13.0安装、注册 运行SPSS13.0的SPSS13Eval.msi文件，完成安装后，复 制 Patch.exe 文件到安装文件夹并运行，即完成注册和 安装。
三、整理资料 (data processing)
去伪存真（数据净化），即检查、核对、纠错、改正 分为逻辑检查和统计检查。
四、分析资料 (data analysis)
统计描述与统计推断
第五节 关于统计软件的说明
一、SPSS统计软件说明
1、DPS3.1安装、注册 运行“DPS3.1的SETUP.EXE，指定“C:\DPS数据
统计分析方法包括统计设计、统计描述和统计推 断、研究因素间的关系、分类和判别等
第二节 统计学常用概念
二、总体与样本
总体根据研究目的确定的、全部同质个体 (individual)的某个（某些）变量值。
样本（sample）是从总体中抽取的部分个体。 刻画总体的特征值称为总体参数（parameter）
三、统计量与抽样误差
根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征(研 究指标或项目)实施观测，这些特征称为变量。变 量的观测值构成数据或资料(data)。
二、医药统计中的资料类型 计量资 亦料 称数值资料 分类资 亦料 称定性 无 有资 序 序料 分 分类 类 亦 亦资 资 称 称料 料 等 计级 数资 资
第四节 统计工作的基本步骤
新世纪全国高等中 医药院校研究生创
新教材
中医药统计 学
主编 刘明芝 周仁郁
教学与具书 8折 30元 有软件操作部分
教学 参考书定价 54元 无软件操作部分
第一章 绪 第一节 中医论药统计学的意义
中医药统计学（Statistics for Traditional Chinese Medicine）
处理系统”或“D:\DPS数据处理系统”文件夹进行 安装。
把DPS3.1注册\C-DPS.EXE文件粘贴到安装的文件 夹并运行 C-DPS.EXE。 关闭出现白菜乐园对话框， 会自动打开 DPS窗口，出现机器码。 把机器码粘贴 到注册框，击 “注册” 按钮，会出现正确的注册码 。把正确的注册码粘贴到注册框，击 “注册” 按钮 ，即完成注册。
统计量的概率分布，称为抽样分布。常用的抽样
分布有 2 分布、 t 分布、F 分布。
六、统计描述与统计推断
统计描述是对原始资料的一种概括，不考虑抽样 误差问题。
统计推断是通过随机样本所提供的信息来推断总 体特征，并标明可能发生的误差。统计推断包括 总体参数估计与假设检验
第三节 医药统计中的资料类型
一、变量类型
统计工作分为统计设计，收集资料，整理资料， 分析资料四个基本步骤
一、统计设计
科研设计有专业设计与统计设计之分 统计设计包括调查设计和实验设计
二、收集资料 (data collection)
使用合理的手段与渠道获得研究所需要的原始数据， 收集方式依据研究目的与方式而定，通常采用专门手 段收集资料。
第六节 统计学与统计法规
1963年国务院发布《统计工作试行条例》 1983年全国人大三次会议《中华人民共和国统计法》 1996年全国人大十九次会议修订《中华人民共和国统计法》
2、SAS9.0安装、注册 复制 SAS9A\Creal\SAS9834961.txt到硬盘，改日期为 2003年，运行 SAS9A\setup.exe 文件，问授权码指定 硬盘SAS9834961.txt，需Disk1指定SAS9B，需 Disk2 指定 SAS9C\Software Disk2，需SecureWindows指定 SAS9C\Secure Windows，需SAS Shared Compo指定 SAS9C\SAS Shared Compo，即完成安装。
SAS（Stati-stical Ana-lysis System 统计分析系统） 是世界权威统计分析软件。
菜单栏 资源管理器 任务栏图标
工具栏 日志
编辑器
SAS程序由SAS语句组成，通常可以分为数据集和 过程语句两部分。SAS常用语句，有数据集定义语 句、数据语句、注释语句、过程语句等。
SAS语句均以分号结束，其一般格式可以表示为 命令字 参数字 参数;
4、SPSS14.0安装、注册 到 “联数工作室” 网页下载SPSS14.0 ，上网运行安 装文件并注册，即完成注册和安装。
SPSS（Statistical Product and Service Solution，统 计产品与服务解决方案），是非专业统计人员的首 选软件。
→File →New →Data，会出现新数据编辑窗。
刻画样本的特征值称为样本统计量（ sample statistical variable）
由随机抽样造成样本统计量与总体指标的差异， 称为抽样误差（sampling error）
总体μ、σ、ρ、β
样本 n
X S2
四、频率与概率
五、概率分布与抽样分布
一个随机变量的各种可能取值发生的概率所呈现 的统计规律性，称为该随机变量的概率分布。
输出变量值的过程语句为
proc print noobs; title '标题'; var 变量 变量; run;
其中，proc为命令字，print为过程名，参数字 noobs不显示观察对象编号obs；参数字title输出标 题，'标题'为用户指定的标题字符串，可以在指定 字符左右两边同时使用单引号或双引号；参数字var 确定变量，变量名称用空格分隔，由用户指定；参 数字run结束过程调用。