地统计分析土壤有机碳含量分布
上海松江耕层土壤有机碳空间分布及影响因素
当前具有很大缓解温室气体排放的一个重要陆地生 态系统 Ｊ 。已有的研究表 明 ： Ｊ在全球陆地生态系
统 中， 土壤 碳库 是 植 被 和 大气 碳 库 的 ２～３倍 ， 土 故 壤碳 储 量 的估 算及 分 布成 为陆 地生 态系 统碳 库 的基
础研 究 。
了我国耕地土壤总表层有机碳库及其变化 ； 也有 以
究表明Ｈ 】上海市 出Βιβλιοθήκη 土壤资源 占用和退化 ， 娩 ： 土
１ 期
侯鹏程等 ｉ 上海松 江耕层土壤有机碳空间分布及影 响因素
壤 环境 污染 问题 突 现 ， 该 地 区 的可 持 续 发 展 带来 对 了严 峻 的挑 战 。本 文 以上 海农业 最 为发达 地 区— —
松 江 为研 究对 象 ， 选用 区一 级尺 度 ， 利用研 究 区第二
一
３ Ｏ ， 经 Ｅ １ １０ 一１ １２ １ ｌ 东 Ｑ ２ 。 ｌ ２ 。 １。地处 上 海市 西
３ 结 果 与 分 析
３ １ 研 究区有 机碳 总体 分布 ．
南郊 ， 离 上 海 市 中心 ４ ｍ， 与 闵行 区 接壤 ， 距 ０ｋ 东 南
与金 山区毗邻 ， 西北与青浦区相连 ， 东南有一段与奉 贤 区交 界 。松 江 区土 壤 属 湖 沼 相沉 积 的粘 土 类 型 ， 上层土壤以沙质小粉泥、 青紫泥为主 ； 松江区属亚热 带北 缘 ， 候 温 和 ， 气 四季 分 明 ，ｔ Ｅ照充 分 ， 霜 期 长 ， 无 光 、 水 同季 ， 热、 对各种作物生长均十分有利。年平 均气温 １ ． ， ５４℃ 极端最高气温 ３ ． ℃ ， ９ １ 极端最低气 温零 下 １ ． Ｏ５℃ ， 均 Ｅ照 ２４ ． ， 霜期 ２０ｄ 平 ｔ ０ ７３ｈ 无 ３ 。
土壤微团聚体有机碳
土壤微团聚体有机碳土壤微团聚体是土壤结构的基本单元，对土壤肥力和生态系统的功能具有重要作用。
微团聚体的形成和稳定性与土壤有机质紧密相关，特别是土壤微团聚体有机碳的含量和分布，对土壤碳循环和全球气候变化具有重要影响。
本文将详细介绍土壤微团聚体有机碳的相关知识。
1. 土壤微团聚体的定义和组成土壤微团聚体是指直径在0.25-10毫米之间的土壤颗粒聚集体。
它们是由粘粒、粉粒和腐殖质等微小颗粒通过物理和化学作用形成的。
微团聚体是土壤结构的基础，对土壤的孔隙结构、水分保持和根系生长等具有重要影响。
2. 土壤微团聚体有机碳的重要性土壤微团聚体有机碳是土壤有机碳的重要组成部分，占土壤总有机碳的比例可高达60-90%。
微团聚体有机碳对土壤质量和生态系统的功能具有重要作用：- 土壤肥力：微团聚体有机碳是植物生长的重要碳源和营养库，能够提供植物所需的养分和生长因子。
- 土壤结构：微团聚体有机碳通过物理和化学作用，促进土壤颗粒的聚集和稳定，形成良好的土壤结构，改善土壤的孔隙性和通气性。
- 水分保持：微团聚体有机碳能够增加土壤的持水能力，减少水分的蒸发和流失，提高土壤的水分利用效率。
- 碳循环和气候变化：微团聚体有机碳是土壤碳循环的重要组成部分，对全球碳循环和气候变化具有重要影响。
3. 土壤微团聚体有机碳的测定和分析土壤微团聚体有机碳的测定和分析是一个复杂的过程，通常包括以下步骤：- 土壤样品的采集：选择代表性的土壤样品，确保样品的均匀性和一致性。
- 微团聚体的分离：通过物理方法，如筛分、沉降等，将土壤样品中的微团聚体分离出来。
- 有机碳的测定：采用化学分析方法，如燃烧法、氧化法等，测定微团聚体中的有机碳含量。
- 数据分析：对测定结果进行统计分析，了解微团聚体有机碳的含量和分布特征。
4. 土壤微团聚体有机碳的管理和保护为了保护和提高土壤微团聚体有机碳的含量，可以采取以下管理措施：- 增加有机物投入：通过施用有机肥料、作物残茬还田等方式，增加土壤有机质的含量，促进微团聚体有机碳的积累。
莽山土壤有机碳及其空间分布格局
莽山土壤有机碳及其空间分布格局何介南;谢寄托;肖毅峰;吴立潮;邓艳林;戴彦焯【摘要】根据标准样地取样和实验室得出的数据及莽山第二次土壤普查资料，估算莽山土壤有机碳的含量和储量。
结果表明，土壤有机碳含量大小顺序为：黄棕壤＞山地黄壤＞红壤＞紫色土。
莽山土壤有机碳总储量约为3.436×106 t，各类型土壤碳储量从大到小依次为：山地黄壤＞黄棕壤＞红壤＞紫色土＞草甸土，莽山主要土壤类型有机碳平均密度为195.35 tC·hm-2。
莽山不同土壤类型的有机碳平均密度从大到小依次为：草甸土＞黄棕壤＞山地黄壤＞红壤＞紫色土，空间分布在106.85～216.83 tC·hm-2范围内变动。
莽山表层土壤(0～20 cm)有机碳密度差异较大，变化范围在41.74～85.67 tC·hm-2之间，面积加权平均值为75.30 tC·hm-2。
莽山表层(0～20 cm)土壤有机碳储量为1.493×106 t，占莽山土壤有机碳库总碳储量38.55%。
%According to the field plot sampling and the data derived from laboratory and data from the Second Soil Survey of Hunan Province, the soil organic carbon reserves and density were estimated. The results show that the organic carbon contents in different type soils ordered from big to small were as follows:yellowbrown>mountain yellow>red>purple soil, the total amount of soil organic carbon of mountain Mangshan was about 3.436×106 t;the carbon stocks in main soil types in the mountain area ranked with the order:mountain yellow>yellow brown soil>red>purple soil>meadow soil, and the average value of carbon densities was 195.35 t·hm-2;the soil organic carbon average densities in Mangshan different soil types were in the order:yellow brown soil>meadow soil>mountain yellow>red>purple soil, the spatialdistr ibution changed in the range of 106.85~216.83 t·hm-2;the topsoil (0~20 cm) organic carbon densities of each soil layers in Mangshan had larger differences, ranging between 41.74~85.67 t·hm-2, and the area weighted average value was 75.30 t·hm-2;the surface layer (0~20 cm) soil organic carbon reserves was 1.493×106 t, accounting for 38.55%of the total carbon stock of the soil organic carbon in Mangshan.【期刊名称】《中南林业科技大学学报》【年(卷),期】2014(000)004【总页数】5页(P72-76)【关键词】土壤有机碳;土壤有机碳储量;空间分布;莽山【作者】何介南;谢寄托;肖毅峰;吴立潮;邓艳林;戴彦焯【作者单位】中南林业科技大学，湖南长沙410004;中南林业科技大学，湖南长沙410004;中南林业科技大学，湖南长沙410004;中南林业科技大学，湖南长沙410004;中南林业科技大学，湖南长沙410004;中南林业科技大学，湖南长沙410004【正文语种】中文【中图分类】S714作为温室气体的CO2，地球表面对太阳热量的吸收和散发被其浓度变化直接影响着，进而影响全球气候变化。
土壤全碳测定实验报告
土壤全碳测定实验报告实验目的：本实验旨在通过测定土壤全碳含量，了解土壤中有机质的含量以及土壤的肥力状况，并对土壤质量进行评估。
实验原理：土壤全碳测定是通过定量测定土壤中有机碳的含量来评估土壤质量和肥力状况的常用方法之一。
有机碳是土壤中有机质的主要组成部分，其含量高低直接影响土壤的物理、化学和生物学性质。
本实验采用酸化铜氧化法测定土壤全碳含量。
酸化铜氧化法是一种常用的有机碳测定方法，原理上是将有机碳氧化为CO2，风化铜被还原为铜。
其中，土壤样品经过预处理后，添加硫酸铜溶液和液体硝酸，然后加热反应，使有机碳氧化生成CO2，并被稀硝酸捕集，通过测定捕集的CO2的体积可计算出土壤中有机碳的含量。
实验材料和仪器设备：- 土壤样品- 化学草酸- 硫酸铜溶液- 液体硝酸- 高压消解管- 电磁加热板- 试管- 酸碱滴定装置实验步骤：1. 准备土壤样品，将土壤样品收集并去除杂质，取所需重量的土壤样品放入高压消解管中；2. 加入适量的化学草酸，使土壤样品与草酸的比例为10：1，用搅拌棒充分混合；3. 加入适量的硫酸铜溶液和液体硝酸，使样品完全酸化；4. 将高压消解管放入电磁加热板上，加热至样品完全分解，产生CO2气体；5. 用试管将产生的CO2气体捕集起来，并用酸碱滴定装置测定CO2气体体积；6. 根据CO2气体的体积，计算出土壤中有机碳的含量。
实验结果和数据处理：根据测定所得的CO2气体体积，通过计算公式可以得到土壤中有机碳的含量。
将得到的数据整理并进行统计分析，比较不同样品之间的有机碳含量差异。
根据有机碳含量的高低，可以评估土壤质量和肥力状况。
实验结论：通过本实验测定土壤全碳含量，可以评估土壤质量和肥力状况。
有机碳含量高的土壤通常具有较好的肥力和较高的土壤质量；而有机碳含量低的土壤则相对瘠薄。
因此，合理调控土壤有机质含量，对于提高土壤肥力和改善土壤质量具有重要意义。
土壤碳氮磷分布特征
土壤碳氮磷分布特征
《土壤碳氮磷分布特征》
土壤是地球上最重要的自然资源之一，它不仅支撑着植物生长，还承载着大量的有机质和养分。
其中碳、氮、磷是土壤中重要的元素，它们的含量和分布特征对土壤的质量和植物生长起着重要作用。
在土壤中，碳的分布特征主要体现在有机质中。
有机质是土壤中最重要的碳源，它来源于植物残体和微生物的降解产物。
土壤中的有机质含量可以反映土壤的肥力和生物活性水平。
一般来说，有机质含量高的土壤更适合植物生长，并且能够更好地保持土壤水分和改善土壤结构。
氮是植物生长的重要元素，它主要存在于有机质和无机氮的形式。
土壤中的氮含量通常取决于有机质的分解速度和土壤中微生物的活性。
在一般情况下，有机质含量高的土壤通常也含有较高的氮，这对植物的生长十分有利。
磷是植物生长的另一个重要元素，它的分布特征主要影响着土壤的磷素供应能力。
土壤中的磷主要来自于岩石和有机物的磷酸盐，它对植物的生长和开花结果都十分重要。
一般来说，磷含量高的土壤更适合植物的生长，而磷含量低的土壤则需要通过施肥等手段来提高土壤的磷素供应能力。
总的来说，土壤中的碳、氮、磷分布特征对土壤的肥力和植物生长起着重要作用。
了解土壤中这些元素的含量和分布特征，有助于我们更好地利用土壤资源，提高土壤质量，并且更科学地进行农业生产。
问题5 土壤肥力收支(热点题型狂练)-2024年高考地理热点题型直击
收支类问题5土壤肥力收支（真题回顾·提分干货·热点狂练）真题统计考点分布考情分析/热点解读2023年重庆卷第12~13题土壤有机质的分解植被、土壤与自然地理环境的关系成为高考考查的热点。
高考对土壤肥力收支的考查，常以植被群落的分布及生长特征、土壤剖面图、土壤的理化特征统计图等为材料，设置地理实践情境，考查土壤肥力高或低的原因。
掌握土壤矿物质和有机质含量的收支分析角度，即可轻松破解此类试题。
2022年浙江卷第13~14题人类活动对土壤有机质的影响2022年湖南卷第18题土壤表层有机碳密度差异2020年浙江卷第3~4题地形对土壤地表疏松物质的迁移…………（2022·浙江卷·13~14题）将养殖场废弃物和农田秸秆等处理生成甲烷，并通过内燃发电机组进行发电，是生物质天然气利用的重要方式，既可发电还为农田提供优质肥料。
下图为该项目实施示意图。
完成下面小题。
1．影响该项目布局的主导因素是（）A．原料B．交通C．市场D．劳动力2．处理后的沼渣、沼液施用于农田，会（）A．减少土壤有机碳含量B．减弱土壤通气性C．改变土壤养分循环状况D．降低土壤微生物活性【答案】1．A 2．C【解析】1．根据材料信息可知，该项目主要依靠养殖场废弃物以及农田秸秆等为原料，产出电力和肥料等，原料的运输成本更高，所以其布局应该靠近原料产地，A选项正确；交通、市场、劳动力对其布局影响较小，BCD选项错误，所以选A。
2．根据材料和图示信息可知，处理后的沼渣、沼液是农田的优质肥料，可以增加土壤有机质含量，提高土壤微生物活性，提高土壤透气性，改变土壤的养分循环状况，C选项正确；ABD选项错误。
所以选C。
3．（2022·湖南卷·第18题）阅读图文材料，完成下列要求。
土壤有机质包括腐殖质、生物残体等，大多以有机碳的形式存在。
土壤有机碳密度是指单位面积内一定深度的土壤有机碳储量。
海南岛某自然保护区内保存着较完整的热带山地雨林，此地常受台风影响。
有机碳储量
有机碳储量
有机碳储量是指地球上有机碳的总量，包括陆地和海洋中的有机碳。
有机碳储量是一个重要的生态指标，它能够反映地球上有机物的分布和数量，从而影响地球的碳循环和气候变化。
陆地上的有机碳储量主要存在于土壤、植物和动物中。
土壤中的有机碳储量最大，约占陆地有机碳总量的75%左右。
植物中的有机碳储量也很大，主要是通过光合作用将二氧化碳转化为有机物。
动物中的有机碳储量较小，但它们是生态系统中重要的消费者和分解者。
海洋中的有机碳储量也很大，主要存在于浮游生物、海草、珊瑚礁等生态系统中。
海洋中的有机碳储量约占地球上有机碳总量的50%左右。
全球有机碳储量的分布不均，主要集中在北半球和南半球的高纬度地区。
此外，不同生态系统中的有机碳储量也有很大差异，例如森林、草原、湿地等生态系统中的有机碳储量较高。
总之，地球上的有机碳储量是一个重要的生态指标，它对地球的碳循环和气候变化有着重要影响。
因此，了解有机碳储量的分布和变化情况对于生态保护和可持续发展具有重要意义。
商河县耕层土壤有机碳密度及储量研究
商河县耕层土壤有机碳密度及储量研究杲广文【摘要】采用商河县2010年耕地地力评价有机质采样点的数据，运用 GIS 和地统计学相结合的方法，研究了商河县土壤有机质的密度及储量，并按照土类统计分析了不同土壤类型间的有机碳密度及储量差异。
研究表明，商河县土壤有机碳密度范围为1．69～5．17 kg/m2，平均3．44 kg/m2；有机碳储量为0．26×1010 kg。
按乡镇统计，有机碳密度最大值为玉皇庙镇3．65 kg/m2，最小值为郑陆镇3．15 kg/m2，有机碳储量最大值玉皇庙镇3．47×108 kg，最小值张坊乡0．92×108 kg；按土壤类型统计，有机碳密度最大的为湿潮土3．46 kg/m2，最小为风沙土3．29 kg/m2，有机碳储量最大为潮土10．38×108 kg，最小为褐土化潮土1．34×108 kg。
%Using organic sampling datas in fertility evaluation of cultivated land in Shanghe county in 2010, using Geographic Information System (GIS)technology anc geostatistics,SOC density and storage in Shanghe country have been studied.According to the statistics of soil types,differences of SOC density and storage between different soil types have been analyzed.It is showed that the SOC density in Shanghe is1.69~5.17kg/m2 ,and the average value is 3.44kg/m2 .SOC storage is2.06×10 10 kg.According to the statistics of the villages and towns,the maximum value of density is3.65kg/m2 in Yuhuangmiao town, and the minimum value is 3.15kg/m2 in Zhenglu town.The maximum value of the SOC storage is 3.47× 108 kg in Yuhuangmiao town,and the minimum value is 0.92 ×108 kg in Zhangfang town.According to statistics of soil types,the maximum value of the density is 3.46kg/m2 in moist soil,while theminimum value is 3.15kg/m2 in sand soil.The maximum value of SOC storage is 10.38×108 kg in fluvo aquic soil, and the minimum value is1.34×108 kg in cinnamonazation alluvial soil.【期刊名称】《山东国土资源》【年(卷),期】2014(000)008【总页数】3页(P27-29)【关键词】商河县;GIS;有机碳密度;有机碳储量【作者】杲广文【作者单位】山东天诚国土规划设计院有限公司，山东济南 250014【正文语种】中文【中图分类】S151.9;S1590 引言土壤有机碳库作为全球碳库的重要组成部分，对全球气候变化及生态系统的稳定性有着不可估量的作用。
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地统计分析土壤有机碳含量分布
土壤特性的空间变异研究一直是个被关注的热点，但对土壤物理性质、土壤盐分变化问题的研究较多1,2，对土壤养分空间变异性的研究则相对较少。
90年代，随着发达国家精确农业技术的发展和GIS的广泛应
用3,4，土壤特性的空间变异研究得到了众多学者的关注。
邛海盆地是凉山彝族自治州所在地，农业人口约占总人口的66.4%，土地肥沃，自流灌溉便利，是国家和四川省农业综合开发重点区。
因此，如何合理
利用土地和如何进行生态环境保护是该区经济发展面临的重大课题。
本研究通过分析该区土壤有机碳含量的影响因子，旨在为优化土地资
源管理措施和保护生态环境提供参考。
1材料与方法
1.1研究区基本概况
邛海盆地地处川西高原，属亚热带高原季风气候，年平均气温17.2℃，日照充足，雨量充沛；该区以红壤、黄红壤为主，局部地区的红壤达
海拔2100m以上。
1.2数据来源与预处理
数据源于西昌2006年测土配方施肥国家补贴项目土样化验分析汇总表，共提取392个采样点。
基于Arc-GIS9.3生成样点分布图如图1所示。
1.3常规统计分析
利用ArcGIS9.3中地统计模块,统计出土壤有机碳含量的基本特征性
数据。
1.4地统计学基本理论
传统统计学理论是纯随机变量，但很多土壤性质在空间上并不完全独立，而在一定范围内存有着空间相关性。
地统计学方法以半方差函数
和Kriging插值为基本工具，能对既具有随机性又具有结构性的各种
变量在空间上的分布进行研究5。
半方差函数能较好地描述区域化变量的空间分布结构性和随机性，其中一些重要参数，可反映区域化变量
在一定尺度上的空间变异和相关水准，是研究土壤特性空间变异性的
关键，同时也是进行精确Krigking插值的基础6,式中，r(h)为半方差函数；h为样点空间间隔间距，即步长；N(h)为间隔距离为h时的所有观察样点的成对数；Z(xi)和Z(xi+h)分别是区域化变量Z(x)在空间位
置xi和xi+h的实测值。
若h为横坐标，r(h)为纵坐标绘制函数曲线图，称为半方差函数曲线图，它可直接展示Z(x)的空间变异特点。
克
里格插值，是地统计学的主要内容，它是通过对已知样本点赋权重来
求得未知点的值。
式中，Z(x0)为未知采样点的值；Z(xi)为未知样点
周围的已知样本点的值；i为第i个已知样本点对位置样点的权重；n
为已知样本点的个数。
1.5空间分布特征分析
缓冲区分析是通过生成相关空间实体的缓冲区，以判断空间实体影响
范围的过程8。
本研究以土壤质地、城镇、邛海和河流为影响源，建立不同距离的缓冲区，以分析有机碳含量的变化情况。
2结果与分析
2.1常规统计分析
基于ArcGIS9.3的地统计模块，对采样数据进行常规描述性统计(见
表1)。
从偏度上看，呈右偏态分布。
变异系数反映空间变异性水准，
通常认为变异系数CV≤10％为弱变异性，10％<CV<100％为中等变异性，CV≥100％为强变异性9。
表1可知，其分布属中等变异性。
2.2空间变异分析
2.2.1半方差分析
上述分析只能反映采样点中有机碳含量特征，难以完全反映整个研究
区的空间分布信息，即空间结构性、随机性、相关性和独立性等。
运
用地统计学方法可以较好地弥补上述缺陷10。
根据球状理论模型得出
相对应参数如表2所示。
土壤养分分布由结构性因素和随机性因素决定。
结构性因素，如气候、母质、地形、土壤类型、自然因素等；随
机性因素，如施肥、耕作措施、种植制度等各种人为活动，使得土壤
养分的空间相关性减弱，朝均一化方向发展。
从结构性因素的角度来看，块金值与基台值的比例可以表明系统变量的空间相关性水准，比
例<25％时，系统具有强烈空间的相关性；比例在25％～75％时，系统具有中等空间相关性；比例>75％时，系统空间相关性很弱11。
由表2
可知，块金值与基台值之比为0.552，由此可见，邛海盆地土壤有机碳空间变异体现为中等强度的空间相关性,且以随机变异为主。
2.2.2空间分布特征
在以上分析的基础上，采用Kriging法进行最优内插，得到土壤有机
碳分级图(见图2)。
高值区位于西昌市主城区东南部和邛海海域东南部，且以斑块形式存有。
低值区位于邛海海域东北部，并由该低值中心向
西北方向递增。
2.3土壤有机碳影响因素分析
2.3.1土壤质地
由表3可知，土壤有机碳含量表现为中壤>重壤>轻壤>砂>砂土，经方
差检验其差异均达极显著水平(F=8.213，P=0.000)。
其中重壤、轻壤、中壤中有机碳含量明显高于砂土和砂壤，重壤、轻壤、中壤中有机碳
含量差异未达明显水平，砂土和砂壤中有机碳含量差异也均未达显著
水平(见表3)。
不同质地的土壤，肥力特性不同，因此有机碳含量也不相同。
2.3.2土壤pH值
土壤pH值常通过影响微生物的活动显著影响土壤有机碳的含量及空
间分布，微生物最适宜中性环境下活动，强酸或强碱条件下其活动受
到抑制。
从研究区不同pH的土壤有机碳含量来看，中性土壤>微酸性
土壤>微碱性土壤>酸性土壤。
经方差检验，其差异达极显著水平
(F=4.216，P=0.006)(见表4)。
其中，中性条件下土壤有机碳含量明显高于其他范围pH值的有机碳含量。
主要是因为土壤pH值在7.0左右，微生物较活跃，有利于分解有机质，促进了土壤碳素的释放。
土壤pH
值过高或过低，都限制了微生物分解有机质的能力，从而土壤中有机
碳含量偏低。
2.3.3西昌市影响分析
为分析西昌市城市化进程对其城乡交错带土壤碳素含量的影响，选取
最具典型的西昌市主城区为例，采用GIS空间分析中的缓冲区分析方
法进行了研究。
其具体做法是以西昌市主城区作为面实体影响源，分
别建立0.4km、0.8km、1.2km、1.6km和2.0km的缓冲区，探讨主城区
对城乡交错带土壤碳素含量的影响。
通常，相关系数在0.8-1.0为极
强相关，0.6-0.8为强相关，0.4-0.6为中等水准相关，0.2-0.4为弱
相关，0.0-0.2为极弱相关或无相关。
分析显示城镇对土壤有机碳含量影响属于强相关性(见图3)。
这主要是因为在城市周边人为因素造成的，如生活垃圾、工矿业废渣、污泥、塑料废弃物等，对土壤资源侵占、
污染，而使土壤养分遭到破坏。
2.3.4邛海影响分析
作为四川第二大淡水湖的邛海对西昌市的降雨、气温、土地利用等也
有较大的影响。
以邛海作为面实体影响源，分别建立0.3km、0.6km、0.9km、1.2km和1.5km的缓冲区，分析显示呈现极强的相关性(见图4)。
总体水平上随着缓冲区距离的增加，其含量也增加。
这主要是因
为大量侵蚀、搬运、沉积作用使得较大的土壤颗粒堆积在湖岸，一般
来说土壤颗粒越大保肥性越弱，从而土壤有机碳含量低。
2.3.5河流影响分析该区水系相对密集，为反映河流对土壤有机碳含量的影响，以
河流作为线实体影响源，分别建立0.1km、0.2km、0.3km、0.4km和
0.5km的缓冲区，分析显示其呈极强的正相关(见图5)。
随着缓冲区距
离的增加，其含量也明显增加。
这主要是因为河流流水搬运、沉积作
用使得土壤表现近河岸粗远河岸细。
一般来说颗粒大的土壤保水性差，吸附、保持养分能力差，且土中有机养分分解迅速。
3结语
本研究从结构性因素和随机性因素两方面，分析了研究区域内土壤有
机碳含量变化的情况，表现其空间变异显著。
运用GIS的地统计分析，能够更直观地反映土壤有机碳的空间分布，为该区资源配置提供决策
支持。
地统计分析土壤有机碳含量分布。