大数据课件 - 360文档中心

大数据培训课件(PPT2)精编版

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医药研发
运用大数据技术对海量的医药研发数据进行分析和挖掘，加速新药研发进程，提高研发效率和成
功率。
教育行业：个性化教育与智能辅导
个性化教育
通过大数据分析，对学生的学习历史、能力水平、兴趣爱好等信息进行深入挖掘和分析，为教师提供更加准确、个性化的教学方案和建议，提高教学效果。
智能辅导
利用大数据技术，对学生的学习数据进行实时监测和分析，发现学生的学习问题和薄弱环节，提供针对性的智能辅导和练习建议。
聚类分析
将数据分成不同的组或簇，使得同一组内的数据尽可能相似，不同组间的数据尽可能不同。
关联规则挖掘
寻找数据项之间的有趣联系或规则。
序列模式挖掘
发现数据序列中的频繁模式。
机器学习算法原理及应用
监督学习
利用已知输入和输出数据进行训练，得到一个模型，用于预测新数据的输出。
强化学习
智能体通过与环境交互，学习如何采取最佳行动以最大化累积奖励。
行为，及时预警和防范金融欺诈行为。
医疗行业：精准医疗与健康管理
精准医疗
通过大数据分析，对患者的基因信息、生活习惯、病史等进行深度挖掘和分析，为医生提供更加准确、个性化的诊疗方案，提高
治疗效果。
健康管理
利用大数据技术，对个人的健康数据进行实时监测和分析，提供个性化的健康管理计划和建议，帮助人们更好地管理自己的健康
无监督学习
在没有已知输出的情况下，从输入数据中学习数据的内在结构和特征。
深度学习
利用神经网络模型，学习数据的复杂和抽象特征表示。
深度学习在大数据分析中的应用
图像识别
通过训练深度神经网络，实现对图像内容的自动识别和分类。

2024版大数据时代的数据治理ppt课件

2023REPORTING 大数据时代的数据治理ppt课件•数据治理概述•大数据时代下的数据挑战•数据治理的关键技术•数据治理的实施步骤•数据治理的实践案例•数据治理的未来展望目录20232023REPORTINGPART01数据治理概述数据治理的定义与重要性定义数据治理是一种组织范围内的数据管理策略，旨在确保数据质量、安全性和有效利用，以满足组织战略和业务目标。

重要性随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。

数据治理能够确保数据的准确性、一致性和可靠性，提高数据价值，降低数据风险，从而为企业创造更多商业机会。

以数据管理为主，关注数据存储、备份和恢复等基础设施层面的问题。

初级阶段数据管理逐渐演变为数据治理，关注数据的全生命周期管理，包括数据质量、安全、隐私等方面。

发展阶段数据治理成为企业战略层面的重要议题，与业务战略紧密结合，实现数据驱动的企业决策和优化。

成熟阶段确保数据质量保障数据安全促进数据利用遵守法规要求通过建立数据质量标准和检测机制，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。

通过合理的数据共享和交换机制，推动数据在组织内部的充分利用，提高数据价值。

制定和执行数据安全策略，防止数据泄露、篡改和损坏，确保数据的机密性、完整性和可用性。

确保数据处理活动符合相关法律法规和行业标准的要求，降低合规风险。

2023REPORTINGPART02大数据时代下的数据挑战随着互联网、物联网等技术的普及，数据产生速度呈指数级增长，给数据存储和处理带来巨大压力。

数据产生速度加快数据存储成本上升数据管理难度增加大规模数据的存储需要庞大的存储空间，导致存储成本不断攀升。

海量数据的管理和维护变得异常复杂，需要高效的数据管理技术和工具。

030201数据量的爆炸式增长03数据语义丰富数据的含义和背景信息千差万别，需要深入挖掘和理解数据的内在含义。

01结构化数据与非结构化数据并存除了传统的结构化数据外，非结构化数据如文本、图片、视频等日益增多，给数据处理和分析带来挑战。

大数据十大经典案例ppt课件

2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。。
6
5“魔镜”预知石油市场走向
7
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国内首款喔。
12
10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。
13
9
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。
10
8 ห้องสมุดไป่ตู้巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
3意料之外：
胸部最大的是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B 的销量最好。其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

大数据与审计ppt课件(2024)

NoSQL数据库
如HBase、Cassandra等，用于存储和查询非结构化或半结构化数据。
数据流处理
如Storm、Samza等，用于实时处理大数据流。
5
大数据应用领域
医疗行业
用于疾病预测、个性化医疗、医疗资源管理等。
电商行业
用于用户行为分析、商品推荐、营销策略等。
2024/1/28
金融行业
数据加密与脱敏技术
采用先进的数据加密和脱敏技术，确保数据安全与隐私保护。
2024/1/28
20
跨领域合作与沟通障碍
领域知识差异
大数据涉及多个领域，审计人员需要具备跨领域知识背景。
沟通协作难题
不同领域人员沟通协作存在障碍，需要加强团队建设与培训。
引入专业人才
积极引入具备大数据和审计专业背景的人才，提升团队整体实力。
学员C
通过学习，我不仅了解了大数据审计的基本概念和技术，还学会了如何运用这些技术进行实际的审计工作，收获颇丰。
25
未来发展趋势预测
大数据审计技术将更加成熟
随着大数据技术的不断发展和完善，未来大数据审计技术将更加成熟，能够更高效地处
理和分析海量数据。
大数据审计应用范围将进一步扩大
目前大数据审计主要应用于财务报表审计、内部控制审计等方面，未来其应用范围将进一步扩大至企业战略审计、风险管理等领域。
特点
大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
2024/1/28
4
大数据技术架构
分布式文件系统
如Hadoop的HDFS，用于存储海量数据。

义务教育版(2024)四年级全一册第28课《大数据助力智能》课件

第28课学习活动
三、思考机器计算和人工计算的异同
猜一猜：阿尔法围棋是怎样学会下棋的？
学习规则观察学习自己练习记住经验预测未来不断进步
• 掌握下围棋的规则。 • “看”很多高水平的围棋比赛，学习棋手的每一步棋。 • 自己和自己下棋，从实践中学习。 • 记住哪些棋型是好的，哪些是不好的。 • 预测对手可能走的棋，并提前想好自己的应对策略。 • 通过不断的练习和学习，提高自己的棋艺。
第28课学习活动
一、体验大数据的应用
请选择一种人工智能的应用，如“拍照识花”或“智能对弈”，动手体验并分享自己的感受。
第28课学习活动
二、发现“拍照识花”背后的数据
“拍照识花”应用，帮助我们识别各种花朵。想一想：“拍照识花”的背后有哪些数据支持？机器需要学习各种各样的花朵图片及其名字。
第28课大数据助力智能
本课通过体验人工智能的应用，了解大数据对日常学习、生活的助力作用，揭开大数据的神秘面纱。
第28课课堂导入
问题情境
这里有几幅花的图片，你知道它们是什么花吗？不知道的话，我们可以请机器来帮忙，一起走进大数据带来的智能应用吧。
第28课学习活动
学习活动
一体验大数据的应用二发现“拍照识花”背后的数据三思考机器计算和人工计算的异同
第28课学习活动
三、思考机器计算和人工计算的异同
议一议：你还知道哪些体育项目使用大数据实现科学训练吗？
第28课课堂总结
1．大数据在智能应用场景中的作用。 2．常见的大数据应用及相关功能。 3．发现人工智能应用所使用的大数据。
第28课拓展与提升
2022年5月12日晚9时许，天文学家公布了银河系中心超大质量黑洞——人马座A*（Sgr A*）的照片。查一查，黑洞“画像”使用了哪些数据？分析大数据在其中的作用。

数据管理与大数据课件浙教版(2019)高中信息技术必修1(35张PPT)

D 7.下列措施不能提高手机安全的是（）
A.设置开机密码
B. 短信的链接不要点
C. 不随意安装软件
D. 经常恢复出厂设置
D 8.关于密码，下列说法不正确的是（）
A. 密码强度要高
B. 重要网站、邮箱、银行卡密码要独立
C. 不要在陌生的电脑上输入密码
D. 经常使用电话或生日做密码
C 9. 大数据的特征可以用被总结为4V特征，以下哪个不属于大数据的4V特征（）
随着技术的发展，数据量的增长速度越来越快，如何有效管理数据和保证数据安全成为各行各业都面临的问题。
问题1：什么是数据管理？问题2：数据管理的历程问题3：如何有效管理数据？
问题1：什么是数据管理?
数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。
A.种类多（Variety）
B.体量大（Volume）
C.Venture（风险大）
D.速度快（Velocity）
C 10.1TB=（）GB。
A.256
B.512
C.1024
D.2048
11.大数据的容量不断增长，也就要求有更加复杂的数据管理方法，为此，如下哪项不
A 是大数据存储面临的挑战（）
A.简单的数据模型 B.低成本
2.面向网民的实时竞价广告的推送方式需要以毫秒级的速度分析海量数据，进而实现互联网广告的精准推送
速度快
3.网络时代的数据包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等
数据类型多
4.一桩案件,警察通过翻找十年内某路段的所有监控信息,最终找到了部分有价值的监控数据

大数据培训课件ppt

Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，它可以快速地存储、检索和分析大量数据。Elasticsearch提供了近实时的搜索和分析功能，广泛应用于日志分析、安全监控和业务智能等领域。
04
大数据应用场景
金融行业
风险评估与控制
金融监管
大数据可以帮助金融机构评估客户信用风险、市场风险和操作风险，提高风险预警和应对能力。
大数据培训课件
汇报人：可编辑 2023-12-24
contents
目录
• 大数据概述 • 大数据处理流程 • 大数据技术 • 大数据应用场景 • 大数据挑战与未来发展
01
大数据概述
大数据的定义
总结词
大数据是指在传统数据处理软件难以处理的庞大的、复杂的数据集。
详细描述
大数据通常是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合，其规模和复杂度超出了传统数据处理软件的应对能力。这些数据可能来自各种来源，包括社交媒体、企业数据库、物联网设备等。
存储方案
关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等。
存储架构
集中式存储、分布式存储、云存储等。
存储性能
数据压缩、数据去重、索引技术等。
数据清洗
数据清洗
处理缺失值、异常值、重复值，保证数据质量。
缺失值处理
填充缺失值、删除缺失值、不处理缺失值。
异常值处理
识别异常值、处理异常值。
重复值处理
02
大数据处理流程
数据采集
数据采集
数据源
采集工具
采集方法
定义数据源、选择采集工具、确定采集方法、
实施采集。
包括数据库、API、社交媒体、日志文件等。

大数据金融全套课件

THANKS
常用可视化工具
介绍常用的数据可视化工具，如 Tableau、Power BI、D3.js等，以及如何使用这些工具进行数据可视化。
04
大数据金融产品与服务
信贷评估与风险控制
信贷评估模型
基于大数据和机器学习算法，构建信贷评估模型，对借款人的信用历史、财务状况、行为数据等进行全面分析，以评估其信用等级和违约风险。
大数据分析工具
介绍常用的大数据分析工具，如Python、R语言、SAS等，以及如何使用这些工具进行数据分析。
大数据可视化技术
数据可视化原理
可视化案例分析
阐述数据可视化的基本原理和设计原则，以及如何选择合适的可视化工具和技术。
通过实际案例，展示如何利用可视化技术呈现复杂数据和洞察数据背后的规律。
大数据在金融市场中的应用场景
02
风险管理、投资决策、市场预测等。
大数据在金融市场中的优势
03
提高数据处理效率，降低信息不对称程度，增强市场稳定性。
金融市场与大数据结合前景
金融市场与大数据结合的意义
推动金融市场创新发展，提高市场运行效率。
金融市场与大数据结合的未来趋势
智能投顾、量化投资、区块链等技术的广泛应用策略
01
大数据金融安全挑战
02
数据泄露风险
03
系统安全漏洞
大数据金融安全挑战及应对策略
恶意攻击与欺诈行为应对策略加强数据安全保护
大数据金融安全挑战及应对策略
完善系统安全防护
建立风险监测与应急响应机制
大数据金融监管政策与法规
监管政策法规建设
智能投顾服务
利用大数据和人工智能技术，为投资者提供智能化的投资顾问服务，包括资产配置、投资组合监控、市场动态分析等，以提高投资决策的准确性和效率。