离散数学(第14讲)二元关系

合集下载

离散数学第二章关系

离散数学第二章关系

例9 .设A={1,2,3,4} ,B={2,4,6,8,10} 。 R={(1,2),(2,4),(3,6)}。
则 (R) = {1,2,3}A , (R) = {2,4,6}B 。
二.关系的一些关联性质 17
离散数学
定理1. 设R1,R2 A×B是两个关系。若 R1 R2 ,则
(1)保序性: (R1) (R2) ; (2)保序性: (R1) (R2) ;
注:笛卡尔(1596-1650 ),法国数学家, 1637年发表《方法论》之 一《几何学》,首次提出坐标及变量概念。这里是其概念的推广。
定义2. • 二个集合A,B的(二维或二重)叉积定义为 A×B ={(a, b): a A bB} ; •其元素——二元组(a, b)通常称为序偶或偶对(ordered
故 (R1)∩ (R2) = {1,2 }
21
离散数学
所以 (R1)∩ (R2) (R1 ∩ R2) 。
元素aA和集合A1A在关系R A×B下的关联集 (1)a的R-关联集(R-relative set of a):
R(a)={b : bBaRb }B ;
(2) A1的R-关联集(R-relative set of A1): R(A1)={b : bB (aA1)(aRb) }B 。
•当A=B时,即RA×A,则称R是A上的一个二元关 系。
例1 . 设A是西安交通大学全体同学组成的集合。 11
离散数学
R={(a,b) : aAbAa与b是同乡}A×A 于是,R是西安交通大学同学之间的同乡关系。
例2 . 设A是某一大家庭。
R1 = {(a,b) : aAbAa是b的父亲或母亲}A×A R2 = {(a,b) : aAbAa是b的哥哥或姐姐}A×A R3 = {(a,b) : aAbAa是b的丈夫或妻子}A×A 于是,

离散数学中关系的等价类划分方法

离散数学中关系的等价类划分方法

离散数学中关系的等价类划分方法在离散数学中,关系是描述元素之间具有某种联系或性质的数学概念。

而等价关系是其中一种重要的关系类型,它可以将元素分为相互等价的类别。

本文将介绍离散数学中关系的等价类划分方法,并探讨其应用。

一、等价关系的定义在离散数学中,等价关系是一种具有以下三个性质的二元关系:1. 自反性(Reflexivity):对于集合中的任意元素a,a与自身是等价的。

2. 对称性(Symmetry):对于集合中的任意元素a和b,如果a与b是等价的,则b与a也是等价的。

3. 传递性(Transitivity):对于集合中的任意元素a、b和c,如果a与b是等价的,b与c也是等价的,则a与c是等价的。

基于上述定义,我们可以利用等价关系将集合划分为若干个等价类,每个等价类包含具有相同性质或联系的元素。

二、等价类划分方法在离散数学中,常用的等价类划分方法有以下几种:1. 等价关系的特征矩阵法:特征矩阵法是一种基于矩阵运算的等价类划分方法。

首先,我们可以通过矩阵来表示给定的等价关系,其中矩阵的行和列表示集合中的元素,而矩阵的元素表示对应元素之间的关系。

例如,对于集合{1,2,3,4,5},若等价关系R定义为{(1,1),(1,2),(2,1),(2,2),(3,3),(4,4),(4,5),(5,4),(5,5)},则对应的特征矩阵为:```1 1 0 0 01 1 0 0 00 0 1 0 00 0 0 1 10 0 0 1 1```接下来,我们可以通过矩阵的幂运算来判断两个元素是否属于同一个等价类。

具体而言,对于矩阵的幂运算A^n(n为正整数),若矩阵A的第i行第j列元素为1,则A^n的第i行第j列元素也为1;若矩阵A的第i行第j列元素为0,则A^n的第i行第j列元素仍为0。

通过不断进行矩阵的幂运算,直到得到的矩阵不再发生变化,我们可以确定出所有的等价类。

2. 等价类的划分法:等价类的划分法是一种基于划分操作的等价类划分方法。

离散数学中的逻辑关系及其应用

离散数学中的逻辑关系及其应用

离散数学中的逻辑关系及其应用离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的结构及其上的操作。

逻辑关系是离散数学中的一个重要概念,它在数学、计算机科学等领域都有广泛应用。

本文将介绍离散数学中的逻辑关系及其应用。

1. 逻辑关系的定义及性质离散数学中的逻辑关系是指一种二元关系,即对于某个集合中的两个元素,这两个元素之间有一种特定的关系。

在逻辑中,这个关系通常表示为“P → Q”,其中P和Q是两个命题,表示“如果P成立,则Q也成立”的关系。

逻辑关系有以下几种性质:(1)自反性:对于任意元素a,a与自己之间存在关系。

(2)对称性:对于任意元素a和b,如果a与b之间存在关系,那么b与a之间也存在关系。

(3)传递性:对于任意元素a、b和c,如果a与b之间存在关系,b与c之间也存在关系,那么a与c之间也存在关系。

2. 逻辑关系的应用(1)逻辑门电路逻辑门电路是计算机硬件的基本组成部分,它们的功能是根据输入的命题逻辑值计算出输出的命题逻辑值。

逻辑门电路包括与门、或门及非门等,它们之间的逻辑关系可以用逻辑代数中的公式来表示。

(2)判断与证明逻辑关系在数学证明中有广泛应用,可以用来判断某些语句、假设或结论是否成立。

常见的逻辑关系有蕴含关系、等价关系和充分必要条件等,它们在判断和证明中有重要作用。

(3)数据结构逻辑关系在数据结构中也有着广泛的应用。

例如在二叉树中,每个节点有两个子节点,子节点之间存在着父子关系。

在图论中,节点之间则存在着边的关系。

这些关系可以使用逻辑关系来描述和分析。

3. 总结逻辑关系是离散数学中的重要概念,它无处不在,在数学、计算机科学等领域都有着广泛的应用。

熟练掌握逻辑关系的定义及性质,对于深入理解离散数学和其它相关领域有着重要的意义。

《离散数学》课件-第四章 二元关系

《离散数学》课件-第四章 二元关系
则关系R的各次幂为: R0 =A ={<1,1> , <2,2> , <3,3> , <4,4> , <5,5>} R1=R
R2= R • R={<1,1>,<2,2>,<1,3>,<2,4>, <3,5>}
R3=R2 • R={<1,2>,<2,1>,<1,4>,<2,3>, <2,5>}
R4= R3 • R={<1,1>,<2,2>,<1,5>,<2,4>,
从关系图来看关系的n次幂
R:
1
2
3
4
5
R2:
1
2
3
4
5
R2就是从R的关系图中的任何一个结点x出发,长 为2的路径,如果路径的终点是y,则在R2 的关系 图中有一条从x到y的有向边。其他以次类推:
R3:
1
2
3
4
5
R4:
1
2
3
4
5
定理 设|A|=n,R A×A,则必有i,j∈N, 0≤i<j≤2n2,使得Ri=Rj。
=R5,R7=R6•R=R5,…,Rn=R5 (n>5) 故Rn{R0,R1,R2,R3,R4,R5}。
S0=IA,S1=S,
S2=S•S={<a,c>,<b,d>,<c,e>,<d,f>}, S3=S•S•S=S2•S={<a,d>,<b,e>,<c,f>}, S4=S3•S={<a,e>,<b,f>}, S5=S4•S={<a,f>}, S6=S5•S=Φ, S7=Φ, …, 故,Sn{S0,S1,S2,S3,S4,S5,S6}

离散数学第四章 二元关系和函数

离散数学第四章 二元关系和函数

y, x
x, y R

LA 为 A 上小于等于关系, 例5、 A {2,3,6} ,
1 L 解: A 2, 2 , 3,3 , 3, 2 , 6, 2 , 6,3 , 6, 6
1 1 DA 为 A 上整除关系,分别求出 L 。 , D A A


x, y
x, y A x y
第四章 二元关系和函数 第一节 二元关系及其运算 内容: 二元关系,关系图,关系矩阵,关系的运算 重点: (1)二元关系的定义及三种表示法,
(2) 一些特殊的二元关系。
(3)二元关系的逆、复合、幂运算
了解:关系的复合运算性质,矩阵法求幂运算
一、二元关系。 1、定义: (1) 若集合 R 为空集或它的元素都是有序对, 则称 R 为二元关系。 若 x, y R ,则记作 xRy , 否则,记作 xRy 。 (2) A B的任何子集都称作从 A 到 B 的关系, 特别,当 A B 时,称作 A 上关系。
则 A A n2 ,
A A 的子集共有 2 个,
n2
n 元集 A 上不同的关系共有 2 个。
n2
3、特殊的关系。 空关系 ,全域关系 EA ,恒等关系 I A 。 对任意集合 A , 空关系 , 全域关系 E A x, y | x A y A A A, 恒等关系 I A x, x | x A 。
一般:设 A {x1 , x2 ,
, xn }
1 xi Rx j M R (rij )nn ,其中 rij 0 xi Rx j
点( n 个顶点)
关系图表示
边(每个有序对对应一条有向弧)
二、逆关系,复合关系。 1、关系的逆。 (1) 定义:关系 R 的逆关系定义为

复合关系

复合关系


R (S T) (R S) T
可以用下图形象表示:
R (S T) (R S) T
R A×B
A
S B×C
R B
T C×D
C
T
D
3×5
前提: A=MR; B= MS; C= MRS
for(i=1;i<=m;i++) for(j=1;j<=t;j++) {C[i,j]=0; for(k=1;k<=n;k++) ∨ ∧ C[i,j]=C[i,j]||(A[i,k]&&B[k,j]); + * 矩阵相乘: }
例题3:R={<1,2>,<1,3>,<3,2>} S={<2,3>,<1,4>}
3×4
4×5
0100 0011 1000

3×4
10000 10100 00010 01001
12345 1 10100 = 2 01011 3 10000
4×5
3×5
补充:复合运算矩阵法的C程序实现:
0100 0011 1000

3×4
10000 10100 00010 01001
=
4×5
10100 01011 10000
复合关系uml复合关系离散数学复合关系复合二元关系类图复合关系函数复合关系类的复合关系复合关系c复合关系代词
二元关系的定义及性质为:
关系是一个非常普遍的概念,如数值的 大于关系、整除关系,人类的父子关系、师 生关系、同学关系等。
二元关系的定义: 设A、B是集合,如果RA×B,则称R是一个从A到B 的二元关系。如果 RA×A,则称R是A上的二元关系。 简单的说:二元关系就是序偶的集合。 如:R={<1,a>,<书,车>,<人, 树>} 二元关系的性质: 自反性、反自反性、对称性、反对称性、传递性

离散数学第4章-二元关系

离散数学第4章-二元关系

4.6 等价关系与划分
• 三 性质 • 定理4.13 设R是A上的等价关系,则 (1)对任一a∈A,有a∈[a]; (2)对a, b∈A,如果aRb,则[a]=[b]; (3)对a, b∈A,如果(a, b)∉R,则[a]∩[b]=∅; (4)∪a∈A[a]=A。
4.6 等价关系与划分
• 定理4.14 集合A上的任一划分可以确定A上 的一个等价关系R。 • 定理4.15 设R1和R2是A上的等价关系, R1=R2⇔ A/R1=A/R2 。 • 定理4.16 设R1和R2是A上的等价关系,则 R1∩R2是A上的等价关系。
4 .3 关系的运算
• 一 逆运算 • 定义4.7(逆关系) 设R是从A到B的二元关系, 则从B到A的二元关系记为R-1,定义为R-1 ={(b,a)|(a,b)∈R},称为R的逆关系。 • 定理2.1 (1)(R-1)-1=R; (2)(R1∪R2)-1= R1-1∪ R2-1; (3)(R1∩R2)-1= R1-1 ∩R2-1; (4) (A×B)-1= B×A;
4 .5 关系的闭包

• (1) (2) (3) • (1) (2) (3)
二 基本性质
定理4.5 设R是A上的二元关系,则 R是自反的 ⇔ r( R )=R; R是对称的 ⇔ s( R )=R; R是传递的 ⇔ t( R )=R; 定理4.6 设R1和R2是A上的二元关系,若R1⊆R2则 r(R1)⊆ r(R2); s(R1)⊆ s(R2); t(R1)⊆ t(R2)。
第四章 关系
4.1 二元关系 4.2 关系的性质 4 .3 关系的运算 4 .5 关系的闭包 4.6 等价关系与划分
4.1 二元关系
• 一 定义4.1(二元关系)
设A和B是任意两个集合,A×B的子集R称为从A到 B的二元关系。当A=B时,称R为A上的二元关系。若 (a, b)∈R,则称a与b有关系R,记为aRb。 (a, b)∉R:a与b没有关系R R=∅:空关系 R=A×B:全关系

离散数学 ch2.二元关系(3,4节)

离散数学 ch2.二元关系(3,4节)

下边R3、R4、 R6 、 R8均是对称关系。
1


1

2
。 。 3
R1
1
。 。 3
R2
1
。 。 2。 。 3 3
R3
1
R4
1

2

2


2
。 。 3
R5
。 。 3
R6
。 。 2。 。 3 3
R7 R8
四.反对称性
定义:设R为集合X中关系,若对任何x, y∈X,如果有 (x,y)∈ R,和(y ,x)∈ R,就有x=y,则称R为A中反对称关系 。 如实数的小于关系<,≤ ,均是反对称的。父子关系是反 对称的。
R 3 {(1,2), (3,0), (3,2)}
性质 判定 自反性
从关系的有向图 每个结点都有环
从关系的矩阵 主对角线全是1
反自反性
对称性 反对称性
每个结点都无环
主对角线全是0
不同结点间如果有边, 是以对角线为对称 则有方向相反的两条 的矩阵 边. 不同结点间,最多有一 以主对角线为对称 条边. 的位置不会同时为1
实际上r(R)、(s(R) 、t(R)) 就是包含R的“最小” 的自反(对称、传递)关系。 三.计算方法 定理1.给定 A中关系R,则 r(R)=R∪IA。 证明:令R’=R∪IA,显然R’是自反的和RR’,下 面证明R’是“最小的”:如果有A上自反关系 R”且RR”,又IAR”,所以 R∪IAR”,即R’R”。 所以R’就是R的自反闭包。即r(R)=R∪IA 。 ~ R 定理2.给定 A中关系R,则 s(R)=R∪ 。 证明方法与1.类似。(集合法) 定理3.给定 A中关系R,则 t(R)=R∪R2∪R3∪... 。 证明:令R’= R∪R2∪R3∪..., ⑴显然有 RR’ ;
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

13
Discrete Mathematics 2)反之,在非空集合A上给定一个划分π,则可将A 分割成若干个划分块。 根据以下条件定义A上的二元关系R,即对任何元 素x,y∈A,如果x和y在同一划分块中,则xRy。显 然,R是A上的等价关系,称为由划分π所诱导的 等价关系,并且该等价关系的商集就等于π 。 结论 的划分是一一对应的。 集合A上的等价关系与集合crete Mathematics 在非空集合A上给定一个划分 在非空集合 上给定一个划分π={A1,A2,…,Am}, 上给定一个划分 , 找出由π所唯一确定的 所唯一确定的A上的等价关系的方法如 找出由 所唯一确定的 上的等价关系的方法如 下: 把划分π的每一块 都拿出来, 把划分 的每一块Ai都拿出来,并且作其笛卡 的每一块 尔积A 尔积 i× Ai(i=1,2,..,m) ,然后求这些笛卡尔积的 并集,即为所求, 并集,即为所求,即
1
Discrete Mathematics 例 设A={1,2,3,4,5,6,7,8}, , R={<x,y>|x,y∈A∧x =y(mod3)},其中 =y(mod3) ∈ ∧ ,其中x 的含义是x和 分别除以 后的余数相等, 分别除以3后的余数相等 的含义是 和y分别除以 后的余数相等,即x-y可以 整除。 上的等价关系, 被3整除。不难验证 为A上的等价关系,它的关系 整除 不难验证R为 上的等价关系 图如下图所示: 下图所示 图如下图所示:
Discrete Mathematics
Discrete Mathematics 3、商集 、 为非空集合A上的等价关系, 定义 设R为非空集合 上的等价关系,以R的不相 为非空集合 上的等价关系 的不相 交的等价类为元素的集合叫做A在 下的商集, 下的商集 交的等价类为元素的集合叫做 在R下的商集,记 作A/R,即 , A/R={[a]R |a∈A} ∈ 显然, 显然,在例1中,A在R下的商集是 中 在 下的商集是 A/R ={{1,4,7},{2,5,8},{3,6}}。 。
Discrete Mathematics
二、等价关系
1、等价关系的定义 、 为非空集合A上的二元关系 定义 设R为非空集合 上的二元关系,如果 是自 为非空集合 上的二元关系,如果R是 反的、对称的和传递的,则称R为A上的等价关系。 上的等价关系 反的、对称的和传递的,则称R为A上的等价关系。 对任何x,y∈ ,如果<x,y>∈R(R为等价关系 ,则说 为等价关系), 对任何 ∈A,如果 ∈ 为等价关系 则说x 等价, 与y等价,记作 等价 记作x~y。 。
6
Discrete Mathematics
A={(0,0),(0,1),(1,0),(1,3),(2,3),(3,1),(3,2) }, R={<(a,b),(c,d)>| (a,b),(c,d) ∈A且a+b=c+d }. 且 (1)证明:R是A上的等价关系. 证明: 是 上的等价关系 上的等价关系. 证明 (2)给出 确定的等价类 给出R确定的等价类 给出 确定的等价类.
4
Discrete Mathematics 根据定义, 根据定义,在例1中有 [1]=[1]R={1,4,7}= [4]R= [7]R; [2]=[2]R={2,5,8}= [5]R= [8]R; [3]=[3]R={3,6}= [6]R; 且R的秩为 。 的秩为3。 的秩为
5
Discrete Mathematics 等价类具有下面的性质: 等价类具有下面的性质: 是非空集合A上的等价关系 定理 设R是非空集合 上的等价关系,对任意的 是非空集合 上的等价关系, x,y∈A,下面的结论成立。 ∈ ,下面的结论成立。 (1). [x]≠∅,且[x] ⊆ A; ∅ ; (2).若xRy,则[x] = [y] ; 若 , (3).若 若 (4). ,则[x]∩[y]= ∅ ;
15
Discrete Mathematics 例1 设A={1,2,3,4,5,6},π={{1,4},{2,5,6},{3}}是A的 , 是 的 一个划分,那么由划分π所诱导的等价关系是 所诱导的等价关系是: 一个划分,那么由划分 所诱导的等价关系是 R={1,4}×{1,4}∪{2,5,6}×{2,5,6}∪{3,3}×{3,3} × ∪ × ∪ × ={<1,1>,<1,4>,<4,1>,<4,4>,<2,2>,<2,5>,<2,6>, <5,2>,<5,5>,<5,6>,<6,2>,<6,5>,<6,6>,<3,3>} 上所有的等价关系。 例2 设A={1,2,3 },求出 上所有的等价关系。 ,求出A上所有的等价关系
16
Discrete Mathematics 先求A的各种划分 只有1个划分块的划分 的各种划分: 个划分块的划分π 解 先求 的各种划分:只有 个划分块的划分 1 , 具有3个划分 具有两个划分块的划分π 具有两个划分块的划分 2 , π3和π4 ,具有 个划分 块的划分π 如下图所示。 块的划分 5 ,如下图所示。
9
例2 (1) 非空集合 上的全域关系 A是A上的等价关系。 因 非空集合A上的全域关系 上的全域关系U 上的等价关系。 上的等价关系 为对任意x 为对任意 ∈A有[x] =A,商集 UA={A} 。 有 ,商集A/ (2) 非空集合 上的恒等关系 A是A上的等价关系。因为对 非空集合A上的恒等关系 上的恒等关系I 上的等价关系。 上的等价关系 任意x 任意 ∈A有[x] ={x},商集 A/ IA ={{x}| x ∈A}。 有 , 。 (3) 在整数集合 上模 的等价关系,其等价类是 在整数集合Z上模 的等价关系, 上模k的等价关系 [0]={kz|z∈Z} =kZ ∈ [1]={kz+1|z∈Z} =kZ+1 ∈ [2]= {kz+2|z∈Z} =kZ+2 ∈ …… [k-1]= {kz+k-1|z∈Z} =kZ+k-1 ∈ 所以,商集为 。 所以,商集为{[0], [1], [2],…, [n-1]}。
根据定义,显然有: ~ ~ , ~ ~ , ~ 。 根据定义,显然有:1~4~7,2~5~8,3~6。
2
Discrete Mathematics 例 有关例子: 有关例子: (1)在一群人的集合上,年龄相等的关系是等价关 系,而朋友关系不一定是等价关系,因为它可能不是 自反的、 相容关系。 传递的。一般称这种自反的、对称的 自反的 对称的关系为相容关系 相容关系 显然等价关系都是相容关系,但相容关系不一定是等 价关系。 (2)集合上的恒等关系 全域关系 恒等关系和全域关系 恒等关系 全域关系都是等价关系。 (3)在同一平面上三角形之间的相似关系 相似关系是等价关 相似关系 系,但直线间的平行关系不是等价关系,因为它不是 自反的。
设对应于划分π 的等价关系为R 设对应于划分 i的等价关系为 i (i=1,2,..,5) ,则有 R5=IA; R1 =UA; R2 ={<2,3>,<3,2>}∪IA ;R3= {<1,3>,<3,1>}∪IA; ∪ ∪ R4={<1,2>,<2,1>}∪IA ∪
17
Discrete Mathematics 4、划分的积与和 、 是非空集合, 和 是 的划分 的划分。 定义 设A是非空集合,π和π′是A的划分。若π′的每 是非空集合 的每 个划分块均包含于π的某一划分中 则称π′细分 的某一划分中, 细分π, 个划分块均包含于 的某一划分中,则称 细分 , 或者说π′是 的细分 的细分。 的不同于自身的细分称为 或者说 是π的细分。 Π的不同于自身的细分称为 π的真细分。 的真细分。 如上例中: 如上例中: π1 、π2 、π3 、 π4、π5 是π1 的细分; 细分; 不是π 真细分。 但π1 不是 1 的真细分。 π5 是π1 、π2 、π3 和 π4的真细分。 真细分。
10
Discrete Mathematics
Discrete Mathematics 3、划分 、 是非空集合, 的一个子集族 定义 设A是非空集合,如果存在 的一个子集族 是非空集合 如果存在A的一个 π(π⊆ρ(A))满足以下条件: 满足以下条件: ⊆ 满足以下条件 (1) ∅∉ ; ∅∉π; (2) π中任意两个元素不交; 中任意两个元素不交; 中任意两个元素不交 (3) π中所有元素的并集等于 。 中所有元素的并集等于A。 中所有元素的并集等于 则称π为 的一个划分,且称π中的元素为划分块。 的一个划分 中的元素为划分块 则称 为A的一个划分,且称 中的元素为划分块。 有限, 的不同划分块的个数为划分 若π有限,则称 的不同划分块的个数为划分 的秩, 有限 则称π的不同划分块的个数为划分π的 否则称π的秩是无限的 的秩是无限的。 否则称 的秩是无限的。
12
Discrete Mathematics 商集和划分的关系 1) 由商集和划分的定义不难看出,非空集合A上定义 的等价关系R,由它产生的等价类都是A的非空子 集,不同的等价类之间不相交,并且所有等价类 的并集就是A。因此,所有等价类的集合,即商集 A/R,就是A的一个划分,称为由R所诱导的划分。
19
Discrete Mathematics
3.5.3 划分的积与和 是非空集合集合 上的划分。 集合A上的划分 定义 设π和π’是非空集合集合 上的划分。 如果π 的每一块都包含于π的一块中, 如果π’的每一块都包含于π的一块中,则π’ 细分。 真细分。 是 π的细分。若 π≠π’ ,则π’ 是π的 真细分。
3
Discrete Mathematics 2、等价类 、 是非空集合A上的等价关系 设R是非空集合 上的等价关系,则A上互相等价的 是非空集合 上的等价关系, 上互相等价的 元素构成了A的若干个子集 叫做等价类 的若干个子集, 等价类。 元素构成了 的若干个子集,叫做等价类。 是非空集合A上的等价关系, 定义 设R是非空集合 上的等价关系,对任意的 是非空集合 上的等价关系 a∈A,令 [a]R={x|x∈A∧xRa}, ∈ , ∈ ∧ , 则称集合[a] 关于R的等价类,简称为a的 则称集合 R为a关于 的等价类,简称为 的等价 关于 简记为[a]。 类,简记为 。 其中a为 代表元;若等价类个数有限,则称R 其中 为[a]R的代表元;若等价类个数有限,则称 否则称R的秩是无 的不同等价类的个数为R的 的不同等价类的个数为 的秩,否则称 的秩是无 限的。 限的。
相关文档
最新文档