产量分析表(1)
试验一运用EXCEL制作次数分布表和图
2．总体标准差
语法：STDEVP(number1,number2,...) 其中：Number1,number2,... 为对应于样本总体的1 到30个参数。可以不使用这种用逗号分隔参数的形 式，而用单一数组，即对数组单元格的引用。
当样本数较多（n≥30）时，函数STDEV()和 STDEVP()计算结果差不多相等。
统计图的结构
Excel 标准图表类型简介
（1）柱形（方柱形）、条形图
柱形图是Excel 的默认图表类型，也是用户经 常使用的一种图表类型。通常采用柱的长度描述不 同类别之间数据的差异。
（2）折线图（多边形图） 折线图是用直线段将各数据点连接起来而组
成的图形，以折线方式显示数据的变化趋势。折 线图常用来分析数据随时间的变化趋势，也可用 来分析比较多组数据随时间变化的趋势。在折线 图中，一般情况下水平轴（X 轴）用来表示时间 的推移，并且时间间隔相同；而垂直轴（Y 轴） 代表不同时刻的数值的大小。
④按下一步键，将弹出“步骤之3——图表选项” 对话框。在数值（Y）轴下方填入“接种率％）” （见图2-12）。除可设置标题外，在该对话框 还可设置坐标轴、网格线、图例、数据表。
⑤按下一步键，将弹出“步骤之4——图表位 置”对话框（见图2-13）。在该对话框既可将 图表放在新的工作表，给出新工作表的称（如 图表1），也可将新建统计图以嵌入形式放在 当前工作表中（默认）。
表2、输入组限
从工具栏里找到“数据分析”，选择“直 方图”，输入区域选择数据块，接受区域选 择组限部分或组中值，输出区域选择空白区 域。选中累积百分率和图表输出，点击确定， 得到结果。得到的直方图是间断的，可以手 动修改。点击图表内方柱形中部，出现一系 列数据点，单击右键，选择“数据系列格 式”—“选项”—将“分类间距”改为0。
车间产能分析日报表Excel模板
计划产量
1000 1200 1300 1400 1500
生产人数 25 15 20 12 18
实际产能 有效工时
150 105 100 102 117
产品线5
实际产量 1000 800 1350 1400 1360
完成率
100% 67% 104% 100% 91%
车间：
制表：
平均完成率 未完成率
车间 产能 分析 日报
Workshop capacity analysis
计划产量 实际产量
产品线1
产品线2
机台
BG-001 BG-002 BG-003 BG-004 BG-005
产品线
产品线1 产品线2 产品线3 产品线4 产品线5
作业内容
详细内容 详细内容 详细内容 详细内容 详细内容
产品线3
产品线4
92%
管理人员
管理A 管理A 管理A 管理A 管理A
异常状况 临时停电 机器故障
平均 完成
率
未完 成率
日期：
92%
8%
1. 本表格用于车间产能管理； 2. 使用时填写各产品线信息，表格将自动给出完成率及相关可视化图表； 3. 表格将自动对每条生产线的最终投产日进行监控，最紧急的前三组订单以橙色提醒，3-5组订单以 蓝色提醒； 4. 表格已预设为A4版面，可直接打印；
（本 说明 文字 不被
பைடு நூலகம்
国审高产抗病小麦新品种新麦35_的产量分析
国审高产抗病小麦新品种新麦35的产量分析李洋,徐鹏亮,付亮,郭战备,夏彦莉,郭秋荣,李习军,范永胜∗,周思远㊀(河南省新乡市农业科学院,河南新乡453000)摘要㊀通过研究新麦35在不同年份产量和三要素的变化,旨在揭示新麦35高产㊁稳产潜力,为其在黄淮南片地区的生产推广提供理论依据㊂采用多年多点试验数据比较的方法,对新麦35产量表现和增产点进行统计分析㊂结果显示,新麦35比对照增产的幅度都在5.00%以上,最高达到8.77%,具有明显的增产潜力㊂2014 2018年度新麦35在参加区域试验和国家生产试验所统计站点中增产点率分别为95.5%㊁90.0%㊁95.5%和100%,表现出在黄淮南片地区有很强的适应性和增产稳定性㊂田间统计新麦35株高为75.5cm 在22个试验点中无倒伏情况发生,为粮食生产安全提供保障㊂试验表明,新麦35是一个具有高产潜力㊁区域适应性强㊁高抗倒伏的小麦品种,适合在黄淮南片地区进行推广应用㊂关键词㊀新麦35;产量;增产;适应性;株高;抗倒伏中图分类号㊀S 512.1㊀㊀文献标识码㊀A㊀㊀文章编号㊀0517-6611(2023)15-0029-05doi :10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.008㊀㊀㊀㊀㊀开放科学(资源服务)标识码(OSID):Yield Analysis of a New Wheat Variety Xinmai 35with High Yield and Disease ResistanceLI Yang ,XU Peng-liang ,FU Liang et al㊀(Xinxiang Academy of Agricultural Sciences,Xinxiang,Henan 453000)Abstract ㊀By studying the changes of yield and three factors of Xinmai 35in different years,the purpose was to reveal the potential of high and stable yield of Xinmai 35,and to provide theoretical basis for its production and popularization in the south of Huang-Huai area.The yield performance and yield increasing point of Xinmai 35were statistically analyzed by using the method of comparing multi-point test data for many years.The results showed that the yield of Xinmai 35was more than 5.00%higher than that of the control,with a maximum of 8.77%,which had obvious potential for yield increase.In 2014-2018,the yield of Xinmai 35increased by 95.5%,90.0%,95.5%and 100%,respective-ly,in the statistical stations participating in the regional test and the national production test,showing strong adaptability and stability in the southern Huang-Huai area.According to the field statistics,the plant height of Xinmai 35was 75.5cm and had no lodging in 22experimental sites,which provided a guarantee for the safety of grain production.The experiment showed that Xinmai 35was a wheat variety with high yield potential,strong regional adaptability and high lodging resistance,which was suitable for popularization and application in the south of Huang-Huai area.Key words ㊀Xinmai 35;Yield;Yield increase;Adaptability;Plant height;Lodging resistance基金项目㊀河南省现代农业产业技术体系建设专项(HARS -22-01-Z3);河南省重大科技专项(22110010700);河南省农业(小麦)良种联合攻关专项(2022010103)㊂作者简介㊀李洋(1984 ),女,河南开封人,助理研究员,从事农业信息管理工作㊂∗通信作者,副研究员,从事小麦遗传育种研究㊂收稿日期㊀2023-02-07㊀㊀小麦是我国重要的粮食作物之一,其产量的稳定和增产是我国粮食安全的重要保证㊂黄淮南片麦区是冬小麦的主产区和高产区,是我国重要的商品粮生产基地,小麦常年播种面积在800万hm 2左右,约占全国小麦面积的1/3[1-2],该区域前期冻害后期病害㊁干旱等自然灾害频发[3-4],同时随着工业化的逐步推进,农业生产面临耕地资源非农化㊁耕地利用非粮化㊁人口持续增加等情况[5],为解决工农用地矛盾和口粮用地矛盾,充分挖掘小麦品种产量水平是实现粮食供需平衡的重要途径[6]㊂小麦的许多重要农艺性状,如株高㊁穗长㊁小穗数㊁穗粒数㊁小穗密度㊁千粒重和单位面积穗数等均可影响产量,且多表现为受多基因控制的数量性状[7]㊂其中,穗粒数㊁千粒重和单位面积穗数是影响小麦产量的重要指标,称为产量的三要素㊂张中州等[8]分析表明,近年来河南省审定的半冬性小麦品种产量潜力的提高主要归因为穗数和千粒重㊂田纪春等[9]认为,籽粒产量的贡献从大到小依次为穗数>穗粒数>千粒重㊂杨程等[10]提出,产量构成要素重要程度依次为穗数>穗粒数>千粒重㊂因此,产量三要素的协调发展有助于产量的提高㊂高产与倒伏的矛盾成为制约小麦生产发展的重要因素,倒伏是小麦生产上普遍存在的问题之一且发生概率大,严重影响产量和品质,已成为制约春小麦生产的重要因素[11]㊂黄迎光等[12]研究表明,倒伏发生时期对小麦产量的影响较大,灌浆始期发生倒伏减产量高达37.29%,灌浆后期倒伏减产4.26%㊂因此,在小麦生育期发生倒伏都会对小麦稳产㊁高产造成不利影响,还会增加田间收获难度,不利于品种推广应用㊂河南省新乡市农业科学院经过多年努力,选育了高产㊁抗倒伏且综合抗性好的新麦35新品种(国审麦20190019)㊂鉴于此,笔者通过品系比较试验㊁国家黄淮南片品种比较试验㊁国家黄淮南片区域试验和生产试验多年多点数据,对新麦35产量变化情况㊁适应性和抗倒伏进行分析探讨,为新麦35大面积推广提供参考依据,为选育高产㊁抗倒伏㊁广适小麦新品种提供帮助[2,13]㊂1㊀材料与方法1.1㊀试验材料㊀供试小麦材料为新麦35及2012 2015年度参加新乡市农业科学院小麦所品比试验的119个新品系;152个参试2014 2015年度国家黄淮南片品比试验品种;2015 2016年度参加国家黄淮冬麦区南片冬水3组15个参试品种;2016 2017年度参加国家黄淮冬麦区南片冬水3组16个参试品种;2017 2018年度参加黄淮南片生产试验小组5个参试品种㊂安徽农业科学,J.Anhui Agric.Sci.2023,51(15):29-33㊀㊀㊀1.2㊀试验设计㊀2014 2015年度国家黄淮南片品比试验,品比设置23个点,参与汇总22个点,其中河南省11个㊁陕西省2个㊁安徽省5个㊁江苏省4个[14]㊂2015 2016年度国家冬麦区黄淮南片水地组区试共设置区域试验试点26个,区试参与汇总试点22个,其中河南省10个㊁陕西省3个㊁安徽省4个㊁江苏省5个㊂2016 2017年度国家冬麦区黄淮南片水地组区试共设置区域试验试点27个,区试参与汇总试点22个,其中河南省9个㊁陕西省4个㊁安徽省4个㊁江苏省5个㊂试验采用统一随机区组田间试验设计,设置3次重复,实际收获面积为13.33~15.00m2(计产面积按收获行长ˑ小区宽计算)[15-16]㊂2017 2018年度国家冬麦区黄淮南片水地组生产试验共设置冬水组试验点23个,参与汇总生产试验试点22个,其中河南省10个㊁陕西省3个㊁安徽省5个㊁江苏省4个㊂生产试验设计2次重复,小区面积不小于150m2,参试品种随机排列,田间肥水管理同当地大田生产[17]㊂1.3㊀数据分析㊀采用Excel软件和区域试验统计分析软件‘农作物区域试验管理系统“对试验数据进行分析[18]㊂2㊀结果与分析2.1㊀产量表现2.1.1㊀小麦新品系品比试验㊂新麦35于2012 2014年度连续2年参加新乡市农业科学院小麦所120个新品系产量比较试验(表1),设置2次重复,其中2012 2013年度平均产量9300.5kg/hm2,比对照周麦18增产8.78%,2013 2014年度平均产量8644.0kg/hm2,比对照周麦18增产7.84%㊂2年鉴定平均产量8972.3kg/hm2,比对照周麦18增产8.33%㊂在120个参试材料中新麦35产量2年分别位居第4和3名,表明新麦35年际间产量相对稳定㊂表1㊀新麦35参加小麦新品系试验产量比较Table1㊀Comparison of yields of Xinmai35in wheat new variety test年份Year新麦35产量Yield ofXinmai35kg/hm2周麦18产量Yield ofZhoumai18(CK)ʊkg/hm2比CKComparedwith CKʃ/%位次Rank2012 20139300.5a8550.0b8.784 2013 20148644.0a8015.3b7.843平均Average8972.38282.78.33 ㊀注:同列不同小写字母表示在0.05水平差异显著㊂㊀Note:Different lowercases in the same column indicated significant differ-ences at0.05level.2.1.2㊀黄淮南片品种比较试验㊂由表2可知,新麦35于2014 2015年度参加国家黄淮南片品比试验,平均产量8403.0kg/hm2,比对照周麦18增产6.71%,两者差异极显著,22点汇总,21点增产,增产点率95.5%,位居153个参试品种的第11位㊂表2㊀2014 2015年新麦35参加黄淮南片品种比较试验产量比较Table2㊀Comparison of the yields of Xinmai35in Huang-Huai south variety comparative test in2014-2015品种名称Variety name产量Yieldkg/hm2比CKCompared withCKʊʃ%位次Rank增产点数Site numberwith yieldincreaseʊ个减产点数Site numberwith yielddecreaseʊ个平产点数Site numberwith thesame yieldʊ个增产点率Percentage ofyield increasesitesʊ%ZX6688695.59.9712200100泉麦29Quanmai298658.09.792211095.5新麦36Xinmai368643.09.7332200100周麦36Zhoumai368554.58.644193086.4涡麦1212Womai12128502.08.155220095.5郑品麦22Zhengpinmai228485.58.006202090.9豫农186Yunong1868467.57.587201190.9栗农171Linong1718446.57.458211095.5机麦211Jimai2118430.07.429211095.5赛德麦5号Saidemai58409.0 6.9910202090.9新麦35Xinmai358403.0 6.7111211095.5瑞华1426Ruihua14268379.0 6.5312202090.9金诚麦11号Jinchengmai118370.0 6.4413211095.5濮兴0369Puxing03698356.5 6.2014193086.4许科918Xuke9188334.0 5.8715184081.8㊀注:因参加试验品种数多,只列出产量位次前15名的品种㊂㊀Note:Only15varieties were listed since the tested varieties were too much.2.1.3㊀黄淮南片2年区域试验㊂新麦35于2015 2017年度参加国家黄淮冬麦区南片冬水3组2年区试,产量结果见表3㊂由表3可知,区试2年新麦35平均产量为8633.0kg/hm2,2016 2017年度产量为小组第1,2年平均比对照高6.73%,增产试验点数量多,达到93.2%,说明新麦35在黄淮南片麦区适应强㊂表3㊀2015 2017年新麦35参加黄淮南片品种区域试验产量比较Table3㊀Comparison of the yield of Xinmai35participated in the South Huanghuai Variety Regional Test in2015-2017年份Year产量Yieldkg/hm2比CKCompared withCKʊʃ%位次Rank增产点数Site number withyield increaseʊ个减产点数Site number withyield decreaseʊ个增产点率Percentage of yieldincrease sitesʊ%2015 20168362.07.014/1620290.92016 20178904.0 6.441/1721195.5平均Average8633.0 6.73 93.203㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年㊀㊀2015 2017年度新麦35参加国家黄淮冬麦区南片冬水3组区试结果见表4㊁5㊂结果显示,2015 2016年度涡麦66产量最高,为8355.0kg/hm2,比对照周麦18(7699.5kg/hm2)增加8.53%㊂涡麦66在22个点次中,增产21点次,减产1点次,增产点率为95.5%㊂2016 2017年度新麦35产量最高,为8904.0kg/hm2,比对照周麦18(8365.5kg/hm2)增加6.44%㊂新麦35在22个点次中,增产21点次,减产1点次,增产点率为95.5%㊂表4㊀2015 2016年度黄淮南片水地组3组区域试验不同品种产量比较Table4㊀Comparison of different variety yields in Huang-Huai south regional test in2015-2016品种名称Variety name产量Yieldkg/hm2比对照Compared withCKʊʃ%增产点次Site number withyield increaseʊ个减产点次Site number withyield decreaseʊ个增产点率Percentage of yieldincrease sitesʊ%位次Rank涡麦66Womai668355.0aA㊀㊀8.5121195.51郑麦103Zhengmai1038299.5abAB7.7920290.92中育1220Zhongyu12208281.5abcABC7.5621195.53新麦35Xinmai358238.0abcdABC 6.9920290.94新科麦169Xinkemai1698182.5bcdeABCD 6.272201005周麦36号Zhoumai368140.5bcdefABCDE 5.7320290.96郑麦618Zhengmai6188124.0cdefBCDE 5.5120290.97郑麦369Zhengmai3698122.5cdefBCDE 5.4920290.98瑞华1426Ruihua14268122.5cdefBCDE 5.4915768.29中金13Zhongjin138119.5cdefBCDE 5.4519386.410俊达109Junda1098107.5defgBCDE 5.3021195.511郑品麦22号Zhengpinmai228101.5defgBCDE 5.2221195.512泛育麦17Fanyumai178068.5efgCDE 4.7920290.913龙科1221Longke12217986.0fgDE 3.7219386.414赛德麦1号Saidemai17953.0gE 3.2917577.315周麦18Zhoumai18(CK)7699.5hF 16㊀注:同列不同大写字母表示在0.01水平差异极显著;同列不同小写字母表示在0.05水平差异显著㊂LSD0.05=11.14kg,LSD0.01=14.7kg㊂㊀Note:Different capital letters in the same column indicated extremely significant differences at0.01level;different lowercases in the same column indicated significant differences at0.05level.LSD0.05=11.14kg,LSD0.01=14.7kg.表5㊀2016 2017年度黄淮南片水地组区试早播组3组区域试验不同品种产量比较Table5㊀Comparison of different variety yields in Huang-Huai south regional test in2016-2017品种名称Variety name产量Yieldkg/hm2比对照Compared withCKʊʃ%增产点次Site number withyield increaseʊ个减产点次Site number withyield decreaseʊ个增产点率Percentage of yieldincrease sitesʊ%位次Rank新麦35Xinmai358904.0aA㊀㊀ 6.4421195.51郑麦103Zhengmai1038883.0abAB 6.1921195.52周麦36号Zhoumai368844.0abcAB 5.7221195.53郑麦16Zhengmai168812.5abcdAB 5.3421195.54禾丰3号Hefeng38769.0abcdABC 4.8220290.95郑品麦22号Zhengpinmai228758.5abcdABC 4.7021195.56泉麦31Quanmai318712.0bcdeABCD 4.1421195.57泛育麦17Fanyumai178679.0cdeABCD 3.7515768.28中育1220Zhongyu12208646.0defBCD 3.3519386.49徽研66Huiyan668632.5defBCD 3.1918481.810天民346Tianmin3468557.5efCDE 2.3013959.111皖宿321Wansu3218529.0efgCDE 1.9517577.312创新118Chuangxin1188485.5fghDEF 1.4317577.313周麦18Zhoumai18(CK)8365.5ghiEF 14安科1502Anke15028311.5hiEF-0.65111150.015安科157Anke1578247.0iF-1.4291340.916圣麦101Shengmai1017969.5jH-4.7351722.717㊀注:同列不同大写字母表示在0.01水平差异极显著;同列不同小写字母表示在0.05水平差异显著㊂LSD0.05=12.7452kg,LSD0.01=16.8210kg㊂㊀Note:Different capital letters in the same column indicated extremely significant differences at0.01level;different lowercases in the same column indicated significant differences at0.05level.LSD0.05=12.7452kg,LSD0.01=16.8210kg.2.1.4㊀黄淮南片生产试验㊂由表6可知,新麦35于2017 2018年度参加黄淮南片生产试验,产量7408.5kg/hm2,比对照周麦18增产5.77%,位居该组6个参试品种第1位㊂2.2㊀产量要素指标分析㊀对2017 2018年度参加黄淮南片生产试验的6个品种主要农艺性状进行统计分析,结果见表7㊂由表7可知,新麦35全生育期218.5d,比对照周麦18晚1351卷15期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀李洋等㊀国审高产抗病小麦新品种新麦35的产量分析0.4d,属于中晚熟品种㊂株高75.5cm,与对照相当,22个试验点中无倒伏情况发生,说明新麦35抗倒伏能力强㊂新麦35穗粒数为34.8粒㊁千粒重45.5g㊁有效穗数为580.5万/hm 2,均高于对照品种周麦18㊂此外,新麦35产量三要素协调,具有高产㊁稳产潜力㊂表6㊀2017 2018年度黄淮冬麦区南片水地组小麦品种生产试验C 组参试品种产量比较Table 6㊀Comparison of tested varieties yields in group C in Huang-Huai south production test in 2017-2018品种名称Variety name产量Yield kg /hm 2比CK Compared with CKʊʃ%汇总试验点Total test sitesʊ个增产点数Site number with yield increaseʊ个增产点率Percentage of yield increase sitesʊ%位次Rank 中育1220Zhongyu 12207344.04.85222195.52泛育麦17Fanyumai 177314.04.43221881.84郑麦103Zhengmai 1037290.04.08222195.55郑品麦22号Zhengpinmai 227320.04.51222195.53新麦35Xinmai 357408.55.7722221001周麦18Zhoumai 187004.06表7㊀2017 2018年新麦35参加黄淮南片生产试验主要农艺性状比较Table 7㊀Comparison of major agronomic characters of Xinmai 35in Huang-Huai south production test in 2017-2018品种名称Variety name有效穗Effective ears 万/hm 2穗粒数Grains per ear 粒千粒重1000-grain weight g全生育期Whole growth periodʊd比对照Compared with CK ʃd基本苗数Basic seedlings 万/hm 2最高蘖数Maximum tiller number 万/hm 2株高Plant height cm严重倒伏点数Severelodgingsites不严重倒伏点率Percentage ofnot severelodgingstiesʊ%新麦35Xinmai 35580.534.845.5218.50.4276.01395.075.50100泛育麦17Fanyumai 17582.033.542.7217.7-0.4282.01425.079.9291郑麦103Zhengmai 103588.031.743.2218.10279.01470.075.9195郑品麦22号Zhengpinmai 22585.033.042.3217.9-0.2279.01365.070.60100中育1220Zhongyu 1220595.532.343.7217.9-0.2280.51335.076.5195周麦18Zhoumai 18(CK)564.032.643.6218.10279.01380.075.31952.3㊀新麦35产量变化㊀河南省地域广阔,各地栽培措施和气候条件等有所不同,导致产量差异较大[19-20],粮食增产的不确定性因素增多,对高产新品种的选育提出了更高的要求㊂该研究对新麦35产量多年多点综合分析,结果见图1㊂由图1可知,新麦35在2014 2019年度产量较对照的增产幅度都在5.00%以上,最高达到8.77%,有很强的增产潜力㊂2014 2018年度新麦35在参加区域试验和国家生产试验所统计站点中增产点率分别为95.5%㊁90.0%㊁95.5%和100%,可以看出新麦35的品种适应性强,在黄淮南片地区有很好的推广潜力㊂图1㊀2012 2018年度新麦35比对照增产率比较Fig.1㊀Comparison of yield increasing rate of Xinmai 35com-pared with CK in 2012-20183㊀讨论3.1㊀新麦35产量要素㊀小麦产量的形成较为复杂,不仅受基因型影响,也受到外界环境和人为因素等多方面的影响㊂多年研究表明,有效穗数㊁穗粒数㊁千粒重在产量形成过程中起重要作用㊂董策等[21]认为,株高㊁穗数㊁穗粒数㊁千粒重和生育期为产量的主要决定因素㊂张晗等[22]认为,小麦产量与 三因素 呈正相关,而产量 三因素 之间一般呈负相关㊂冯素伟等[23]通过相关性分析显示,产量构成因素与产量的相关性均呈正相关㊂新麦35千粒重为45.5g,穗粒数为34.8粒,在参试品种中均最高,同时产量也达到小组第1,千粒重和穗粒数的同时提升是其提高产量的关键因素㊂大田观察发现,新麦35根系活力好,旗叶叶功能持续时间长,耐热性好,可有效避免生育后期干热风危害,确保灌浆顺畅,这可能是千粒重高的原因之一㊂倒伏是制约小麦品种产量的主要因素,对小麦产量影响极大,严重时减产达50%[24]㊂孙盈盈等[25]认为,品种选育应该注重农艺性状(株高㊁茎秆粗度㊁充实度等)与力学性状(茎秆抗折力等)相结合,选择高产抗倒伏品种㊂聂萌恩等[26]认为,提高作物抗倒性,一定程度上能够降低因倒伏造成的产量损失㊂该试验结果显示,新麦35株高为75.5cm,比对照周麦18高0.2cm,在22个试验点中无倒伏情况发生㊂田间观察新麦35茎秆粗壮,弹性好且蜡质层厚,这可能导致其抗23㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年倒性突出㊂3.2㊀新麦35的推广应用㊀为实现该品种在黄淮南片麦区不同区域高产的目的,农业生产中河南㊁陕西及安徽淮北地区栽培上应注重采取拔节期增施氮肥㊁灌浆中后期喷施叶面肥等措施,以减少小花退化,提高小花结实率,通过延长旗叶和倒二叶功能期增加千粒重[27-28]㊂研究表明,叶绿素含量在灌浆中后期随小麦籽粒产量提高有增加的趋势[29]㊂通过灌浆中后期喷施叶面肥等措施,使小麦生育后期保持旗叶较高的叶绿素含量,保持较高的叶片活力,会有助于千粒重的提高,从而有助于产量的提高㊂江苏苏北及沿淮晚茬播种区域应适期足墒播种㊁适当增加播量,尽可能培育冬前壮苗,在第1次分蘖盛期增加冬前分蘖比例,促进成穗率的提高,另外在拔节前追施一次速效磷钾肥,以促花㊁保花㊁增粒,实现高产[30]㊂4㊀结论多年多点试验表明,新麦35是一个具有高产潜力㊁抗逆性强的小麦品种,优点在于苗壮茎秆弹性强,抗倒抗寒能力强;根系较发达,千粒重较高,一般年份都可以达到50g以上,熟相好,产量三要素协调,产量稳定㊂结合黄淮南片的气候特征和生产条件,大面积种植新麦35的关键技术是提高单位面积穗数,稳定穗粒数和千粒重㊂参考文献[1]付亮,蒋志凯,夏彦丽,等.种植密度对新麦35产量和生理学特性的影响[J].安徽农业科学,2019,47(14):18-19,79.[2]金松灿,王春平,孔欣欣,等.黄淮麦区小麦产量和生理性状的遗传增益研究[J].种子,2014,33(9):1-5.[3]郭秀焕,赵平,李学军,等.小麦超高产育种主要指标的探讨[J].种子, 2004,23(1):44-46.[4]金彦刚,王歆,夏中华,等.高产抗病小麦品种瑞华麦523产量形成分析[J].种子,2019,38(10):132-135.[5]茹振钢,冯素伟,李淦,等.黄淮麦区小麦品种的高产潜力与实现途径[J].中国农业科学,2015,48(17):3388-3393.[6]顾晶晶,余慷,陈树林,等.河南小麦品种穗粒数性状的动态变化及全基因组关联分析[J].分子植物育种,2017,15(10):4143-4158. [7]赵檀.河北省小麦品种遗传多样性及主要农艺性状的关联分析[D].保定:河北农业大学,2014.[8]张中州,赵月强,张锋,等.2005 2012年河南省审定的半冬性小麦品种产量和主要农艺性状分析与评价[J].作物杂志,2014(5):32-37. [9]田纪春,邓志英,胡瑞波,等.不同类型超级小麦产量构成因素及籽粒产量的通径分析[J].作物学报,2006,32(11):1699-1705.[10]杨程,李向东,张德奇,等.小麦产量三要素与产量的通径和灰色关联度分析[J].河南农业科学,2016,45(10):19-23.[11]马勇,邵立刚,王岩,等.倒伏对不同类型小麦品种(系)产量性状的影响研究[J].安徽农学通报,2008,14(7):61,139.[12]黄迎光,郑以宏,袁永胜,等.倒伏时期和倒伏程度对小麦产量的影响[J].山东农业科学,2014,46(6):51-53,58.[13]周羊梅,顾正中,王安邦,等.高产抗病小麦新品种淮麦35选育及性状分析[J].江苏农业科学,2017,45(1):66-68.[14]赵虹,胡卫国.2014 2015年度国家黄淮南片品比试验总结[M].北京:中国广播电视出版社,2015:2-100.[15]赵虹,胡卫国.2015 2016年度国家黄淮冬小麦品种试验总结[M].北京:中国广播电视出版社,2016:55-117.[16]赵虹,胡卫国.2016 2017年度国家黄淮冬小麦品种试验总结[M].北京:中国广播电视出版社,2017:85-118.[17]赵虹,胡卫国.2017 2018年度国家黄淮冬小麦品种试验总结[M].北京:中国广播电视出版社,2018:281-353.[18]任仰涛,金彦刚,李珍富,等.江苏淮北地区21个玉米新品种筛选试验[J].安徽农学通报,2018,24(1):18-19,53.[19]熊淑萍,卢中民,吴克远,等.河南省小麦和玉米产量及其有关气候因子分析[J].河南农业大学学报,2014,48(2):123-129.[20]李巧云,年力,刘万代,等.冬前积温对河南省小麦冬前生长发育的影响[J].中国农业气象,2010,31(4):563-569.[21]董策,李炎艳,张希太,等.2013 2021年河北省审定小麦品种产量及农艺性状分析[J].山东农业科学,2022,54(5):24-29.[22]张晗.小麦产量与三要素及三要素间的条件和非条件QTL定位[D].泰安:山东农业大学,2014.[23]冯素伟,姜小苓,胡铁柱,等.超高产小麦品种产量构成因素及增产途径分析[J].河南科技学院学报(自然科学版),2013,41(3):1-5. [24]王芬娥,黄高宝,郭维俊,等.小麦茎秆力学性能与微观结构研究[J].农业机械学报,2009,40(5):92-95.[25]孙盈盈,王超,王瑞霞,等.小麦倒伏原因㊁机理及其对产量和品质影响研究进展[J].农学学报,2022,12(3):1-5.[26]聂萌恩,柳青山,白文斌,等.喷施多效唑对谷子农艺性状及抗倒伏力的影响[J].中国农学通报,2019,35(33):35-41.[27]孟祥海,陈秀敏,乔文臣,等.衡观35小麦丰产稳产性分析及增产途径探讨[J].河北农业科学,2010,14(3):1-4,7.[28]郭天财,朱云集,王晨阳,等.河南省小麦超高产品种产量形成特点及关键栽培技术研究[J].中国农业科技导报,2004,6(4):46-50. [29]王绍中,郑天存,郭天财.河南小麦育种栽培研究进展[M].北京:中国农业科学技术出版社,2007.[30]单玉珊.小麦超高产研究浅见[J].麦类作物学报,2006,26(1):138-140.3351卷15期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀李洋等㊀国审高产抗病小麦新品种新麦35的产量分析。
生产管理报表大全
生产管理表格44个1．市场计划表1-1 设厂计划（一）表1-2 设厂计划（二）表1-3 设厂计划（三）2．生产计划表2-1 长远生产计划表表2-2 生产计划综合报表表2-3 月份产销计划汇总表表2-4 产销计划拟定表表2-5 设备利用率分析表表2-6 生产效率分析表表2-7 月份生产计划表（一）表2-8 月份生产计划表（二）表2-9 订单安排记录表(一) 表2-10 工作量分析表2-11 产量记录表表2-12 工作日报单表2-13 制造月报表表2-14 各部门合格率控制表表2-15 时间研究记录表表2-16 生产记录表表2-17 用料记录单表2-18 制造异常反应表表2-19 制造通知单表2-20 标准作业时间评定表(一) 表2-21 突发性工作量分析表（二）表2-22 最重要作业时间分析表2-23 作业标准时间研究表3．进度安排表3-1 生产进度安排检查表表3-2 生产进度计划表表3-3 生产管理安排核对表表3-4 生产故障分析表表3-5 生产进度表（一）表3-6 机器工作负荷图表（一）表3-7 生产进度控制表（一）4．生产记录表4-1 生产状况记录表表4-2 部门机器运转日记表4-3 生产用料记录单表4-4 考核人员记录表各表4-5 生产班次产量记录表5．生产日报表5-1 生产日报表表5-2 作业日报表（范例A）表5-3 作业日报表（范例B）6．生产月报表6-1 生产月报表表6-2 生产计划科月报表表6-3 工作效率及工时月报表设厂计划（一）一、产销计划设厂计划（二）二、详细制造过程设厂计划（三）三、制造过程及设备分析长远生产计划表月日订定审核：填表：生产计划综合报表月日至月日月份产销计划汇总表类别页次审核拟定产销计划拟定表月份总经理 ________________ 副总经理_________________ 审核 _______________ 填表_____________设备利用率分析表年度类别生产效率分析表月份生产计划表本月份预定工作数________日审核计划月份生产计划表（二）月份总经理厂长审核拟定订单安排记录表(一)月日至月日 NO.产量记录表年月日工作日报单厂长科长线长制造月报表年月日班经理科长组长制表各部门合格率控制表时间研究记录表生产记录表部门：审核填表料记录单年月日注：生产状况的日数表示该工作项目的天数。
生产部各车间设备产能分析表
人员需求 测电压：2人 化成分容：8人 全检电压：6人 现车间生产作业人员有28人，还需增加28人(男8人，女20人) 包装车间 配组线 组装线 现有人员19人，所需人员12(女)人 现有人员33人，所需人员25(女)人 产能(组装电池3FB-783496XP2500组，西西利4000组，飞腾8000组)
1 1 1 1 2 2
1 14 1 1
1 1(男) 3 1 2
1 9人(3男6 783496XP 女) 551719XL(12000PCS) 1 1 3 8(7女1男) 551719XL(12000PCS)
1500
13 22 14
产量(叠片8000PCS,卷绕12000PCS) 需27台设备，27*384=10368(点)，工作时间10.5H，1天两次 叠片8000PCS，1条拉线两班倒吃平，必须设备正常；卷绕12000PCS，1条拉线两班倒吃平，必须设备正常 叠片8000PCS，工作时间需29H,需21台设备生产，21*384=8064 卷绕12000，工作时间为15H，需32台设备生产，32*384=12288 化成设备点共计26000点，产值所需点30720点，还差4720点 预化：10人夹夹板，6人上下柜 封口：24人
工序设备名称设备产能现有设备现配置人员备注涂布正极浩能涂布机4000783496xp达力涂布机3500783498xp涂布负极浩能涂布机4000783499xp达力涂布机3500783501xp涂布正极浩能涂布机35006844135xp达力涂布机31006844135xp涂布负极浩能涂布机35006844135xp达力涂布机31006844135xp制片正负极冲床783498xp783499xp冲床6844135xp半自动叠片机15封装储能点焊机7000pcs需增设备与人员8000pcs需增设备与人员10000pcs需增设备与人员450pcs大片小时正负极各5台正负极各16人正负极各1人正极6人负正极1台正负极各2台450pcs大片小时正负极各5台正负极各20人正极4人负正负极各1台正负极各8人正极2台负正极1台正负极各2台60人23人783496xp2200mah3737层为标准32人封装压极耳机无尘车间铝塑膜成型机15封装储能点焊机22人783496xp2200mah3737层为标准10人16h783496xp2200mah为标准加上卷绕型号4500pcs60人17人28人51人6844135xp3300mah3132层为标准32人26人26人115h31人14h无尘车间铝塑膜成型机各型号成型模化成检测柜18783496xp封口拉线10工作台检测柜186044135xp封口拉线10工作台烘箱1620783496xp烘箱10206844135xp10人10人16h6844135xp3300mah3132层为标准各型号成型模需加1套482400点5500点55台63台24人80台28人烘箱注液11台45台65台11台10台工序岗位名称现配置人员涂布正极上浆检验涂布负极上浆检验涂布卷绕上浆检验制片负极管烤箱其他制片正极发隔膜统计数据封装贴固定胶定位切边检测领料上夹板无尘车间切边卷绕车间卷绕冲压封装4人2人新员工2人2人辞职12人2人新员工
产品产量 PQ 分析图表制作流程PPT
31
步骤8 设置数据标签格式
8.3 得到如下图表
32
步骤8 设置数据标签格式
8.4 选中累计百分比标签，右键选择“设置数据标签格式”
33
步骤8 设置数据标签格式
8.5 在弹出的菜单框中的标签选项，标签位置选择“靠上”
34
步骤8 设置数据标签格式
791 10705 1225 8207 4653 2300 19525 7755 2442 1860 1982 2474 6078
663
1684 1776 4957 4590 4775 2074 18763 5019 2819 510 2315 2464 2984 2319
1075 1214 5933 4127 6902 1526 15500 5935 1324 947 2406 298 5589 1336
26
步骤7 添加数据标签
7.1 选择年产量系列，右键选择“添加数据标签”
27
步骤7 添加数据标签
7.2 得到如下图表
28
步骤7 添加数据标签
7.3 同样的方法添加累计百分比系列的数据标签
29
步骤8 设置数据标签格式
8.1 选择年产量系列，右键选择“更改系列图表类型”
30
步骤8 设置数据标签格式
8.6 得到了下列图表之后，将冲突的数据标签进行细微的调整，方法是选中该标 签进行调整
35
步骤9 选择出80%区域
9.1 选择“插入—形状的下拉菜单”中的矩形
36
步骤9 选择出80%区域
9.2 选择80%的区域，将其选择起来
37
步骤9 选择出80%区域
9.3 选中矩形，右键选择“设置对象格式”
26 产能分析图表
可提供工时
200 150 100 120
64
56
64
16 120 12000 200 136 152 136 200
56
人员负荷率
80% 67% 60% 67% 78% 71% 78% 63% 67% 67% 74% 80% 80% 71% 71% 80% 80% 74% 53% 74% 80% 71%
计划工时（小时）
160 100
60
80
50
40
50
10
80
80 100 160 160
40
40 160 160 100
80 100 160
40
人员评估 出勤率
96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96% 96%
B
荷率负
C
荷 负率 荷率 ≤80%
备注：设备：每月按照30天， 人员每月按照25天，8小时工作
C
存在风 险
安全
绝对安 全
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
C
编制/日期：
审核/日期：
审核/日期：
支座焊 接
打磨、 清渣
支座冲 孔
总成焊 接固定
总成焊 接
抛丸
电泳线
装配、 调试
装配支 座
打标识 牌
1人 1人 3人 1人 1人 1人 1人 1人 1人 1人 1人 1人 3人 1人 1人
2人 7人 1人 4人 2人 1人 1人
计划产量（月度）
4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 8000 8000 4000 8000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000
中国主要工业产品产量统计表-概述说明以及解释
中国主要工业产品产量统计表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述我正在撰写一篇关于中国主要工业产品产量统计表的长文。
本文将主要介绍中国工业领域的三种主要产品A、B、C的产量统计情况，并对产量变化趋势进行分析，并展望未来的发展。
通过对这些数据的分析，可以了解中国工业产品的生产情况，为制定相关政策和计划提供参考。
在中国这个世界工厂的国家，工业产品的产量一直是一个重要的指标，它直接反映了国家工业发展的强度和水平。
工业产品的产量数据对政府部门、企业经营者以及投资者具有重要的参考价值。
因此，通过对中国主要工业产品产量的统计和分析，可以更好地了解中国工业发展的情况和趋势。
本文将重点介绍三种主要工业产品A、B、C的产量统计情况。
产品A 是中国工业领域的重要组成部分，在国内外市场具有较大的影响力。
产品B是另一种重要的工业产品，其产量也在近年来不断增长。
而产品C则是新兴的工业产品，在中国工业发展中有着重要的地位和潜力。
通过对这三种工业产品的产量统计，可以了解到它们在中国工业中的地位和发展情况。
同时，我们还将分析这些产品的产量变化趋势，使用数据和图表将这些变化进行可视化展示，以便更好地理解和比较它们之间的差异和发展趋势。
最后，我们将对工业产品产量统计进行总结，并分析产量变化趋势的原因和影响因素。
同时，还将对未来的发展进行展望，探讨中国工业产品产量的发展趋势和可能的变化。
这对于政府部门、企业经营者和投资者来说，都具有重要的参考意义。
通过本文对中国主要工业产品产量统计的概述，相信读者们可以更全面地了解中国工业发展的情况和趋势，同时也为相关决策和规划提供了重要的参考依据。
1.2 文章结构：本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分（Chapter 1）概述了本文的研究对象和目的。
首先，对中国的主要工业产品产量进行了介绍，说明这些产品在国家经济中的重要性和影响。
随后，给出了本文的结构和内容安排，以及对各章节的简要说明。