种群竞争模型研究
实例 动物种群的相互竞争与相互依存的模型

实例2动物种群的相互竞争与相互依存的模型在生物的种群关系中,一种生物以另一种生物为食的现象,称为捕食.一般说来,由于捕食关系,当捕食动物数量增长时,被捕食动物数量就逐渐下降,捕食动物由于食物来源短缺,数量也随之下降,而被捕食动物数量却随之上升.这样周而复始,捕食动物与被捕食动物的数量随时间变化形成周期性的震荡.田鼠及其天敌的田间种群消长动态规律也是如此.实验调查数据表明:无论是田鼠还是其天敌的数量都呈周期性的变化,天鼠与天敌的作用系统随时间序列推移,田鼠密度逐渐增加,其天敌随之增加,但时间上落后一步.由于天敌密度增加,则田鼠密度降低,而田鼠密度的降低,则其天敌密度亦减少,如此往复循环,从而形成一定的周期.试用数学模型来概括这一现象,并总结出其数量变化的近似公式.一问题分析及模型的建立设)(t x 和)(t y 分别表示t 时刻田鼠与其天敌的数量,如果单独生活,田鼠的增长速度正比于当时的数量,即x dtdx λ=而田鼠的天敌由于没有被捕食对象,其数量减少的速率正比于当时的数量,即y dtdy μ-=现在田鼠与其天敌生活一起,田鼠一部分遭到其天敌的消灭,于是以一定的速率α减少,减少的数量正比于天敌的数量,因此有x y dtdx )(αλ-=类似地,田鼠的天敌有了食物,数量减少的速率μ减少β,减少的量正比于田鼠的数量,因此有y x dtdy )(βμ--=上述公式,最后两个方程联合起来称为Volterra-Lot 方程,这里μλβα,,,均为正数,初始条件为0)0(,)0(y y x x ==现在通过实验调查所得到的数据如表,此数据为每隔两个月田间调查一次,得到的田鼠及其天敌种群数量的记录,数量的单位经过处理.试建立合理的数学模型.表田鼠种群数量记录29.733.132.569.1134.2236.0269.6162.269.639.834.020.722.037.657.6124.6225.0272.7195.794.541.925.710.922.533.548.292.5183.3268.5230.6115.5表田鼠天敌种群数量记录1.6 1.3 1.1 1.2 1.1 1.3 1.8 2.2 2.4 2.2 1.9 1.5 1.5 1.20.91.1 1.3 1.62.3 2.4 2.2 1.7 1.8 1.5 1.2 1.00.9 1.1 1.3 1.9 2.3二模型的求解Volterra-Lotok 方程的解析解即y x ,的显示解难求出,因此公式的参数方程不宜直接用Matlab 函数来拟合解,可用如下的方法来求其近似解.Volterra-Lotok 可转化为⎩⎨⎧+-=-=dtx y d dt y x d )(ln )(ln βμαλ在区间],[1i i t t -上积分,得ii i i i S t t x x 111)(ln ln αλ--=---ii i i i S t t y y 211)(ln ln βμ+--=---这里,⎰-=ii t t i ydt S 11,⎰-=ii t t i xdt S 22,m i ,,1 =于是得到方程组⎩⎨⎧==222111B P A B P A 这里⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=-im m m S t t S t t S t t A 1121211011 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=-m m mS t t S t t S t t A 212212012 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=αλ1P ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=βμ2P Tm m x x x x B ln ,,(ln 1011-= T m m y y y y B )ln ,,(ln 101-= 因此方程组参数的最小二乘解为111111)(B A A A P T T -=22122)(B A A A P T T -=由于)(t x 和)(t y 均为未知,因此21,S S i 用数值积分方法的梯形公式解)(21111--+-≈=⎰-i i i i t t i y y t t ydt S i i )(1121--+-==⎰-i i i i t t x x t t xdt S i i这样就可求得参数的近似值.模型参数求解的程序为clear all,clcX=[29.733.132.569.1134.2236.0269.6162.269.639.8...34.020.722.037.657.6124.6225.0272.7195.794.541.925.7...10.922.533.548.292.5183.3268.5230.6115.5];Y=[1.6 1.3 1.1 1.2 1.11.3 1.8 2.2 2.4 2.2 1.9 1.5 1.5 1.20.9...1.1 1.3 1.62.3 2.4 2.2 1.7 1.8 1.5 1.2 1.00.9 1.1 1.3 1.9 2.3];N=[X;Y];T=[0:2:60];for i=1:30A(i,1)=T(i+1)-T(i);A(i,[23])=((T(i+1)-T(i))/2)*[-(N(1,i+1)+N(1,i)),-(N(2,i+1)+N(2,i))];B(i,[12])=[log(N(1,i+1)/N(1,i)),log(N(2,i+1)/N(2,i))];end;A1=A(:,[13]);P1=inv((A1'*A1))*A1'*B(:,1)A2=A(:,[12]);P2=inv((A2'*A2))*A2'*B(:,2)上述结果代入Volterra-Lotok方程,用MATLAB函数ode45求方程在时间[0,60]的数值解.作图可看到田鼠及其天敌数量的周期震荡.求方程Volterra-Lotok的数值解的程序为定义函数vlok为[vlok.m]function dydt=vlok(T,Y)dydt=[(0.8765-0.5468*Y(2))*Y(1);(-0.1037+0.0010*Y(1))*Y(2)];clear all,clcX=[29.733.132.569.1134.2236.0269.6162.269.639.8...34.020.722.037.657.6124.6225.0272.7195.794.541.925.7...10.922.533.548.292.5183.3268.5230.6115.5];Y=[1.6 1.3 1.1 1.2 1.11.3 1.8 2.2 2.4 2.2 1.9 1.5 1.5 1.20.9...1.1 1.3 1.62.3 2.4 2.2 1.7 1.8 1.5 1.2 1.00.9 1.1 1.3 1.9 2.3];N=[X,Y];T=[0:2:60];[t,Y]=ode45(@vlok,[0:0.5:60],[29.71.6]);plot(t,Y(:,1)/100,'k');hold on;plot(t,Y(:,2),'-.k');title('田鼠及其天敌的Volterra-Lotok模型拟合曲线');xlabel('时间');ylabel('数量(只/每百)');gtext('田鼠');gtext('天敌');legend('田鼠','天敌');legend('田鼠','天敌');图田鼠及其天敌的模拟曲线实线和虚线分别为田鼠和天敌的实际值,田鼠的数量为y坐标乘以100.。
两种群竞争模型的定性分析

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维普资讯
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高 等数 学 研 究
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两种 群 竞争 模 型 的定 性分 析 ‘
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£ )= y ( ) d y ( )一 r ( )一 6 y, £ , 2£ 一 2 l £ yl £ s ( )
摘 要 讨 论 两 种 群 竞 争 系 统解 的渐 进 性 态 , 中两 种 群各 自具 有 阶段 结 构 和种 内 自食 .在 没 有 自食 现 象 发 其 生 的 条 件下 . 析 了 阶段 结 构 的 竞 争 系统 的种 群 共 存 和灭 绝.最后 考 虑 自食 的 作 用 . 到 了种 内 自食 既可 以维 持种 分 得 群 共存 . 可 以挽 救 种 群 灭 绝 . 也
种群实验

实验四 种间竞争
三、实验准备 2.将土壤和腐熟厩肥充分拌匀,取等量分装在
花盆里,使土面稍低于盆口(2cm); 3.按上述比例,每盆均匀播种100粒种子,并将
每个花盆贴上标签,注明处理、重复编号和播种日 期;把花盆放在温室内(冬季);
4.种子萌发后,统计其发芽率、幼苗成活情况 等;
5.在植物生长季节内,定期浇水,以利生长。
实验三 种内竞争
五、实验步骤 5.根据花盆的口径和花盆中油菜的株数计算植
株密度; 6.以单株平均干重的对数值对植株密度的对数
值作图; 7.计算平均干重对数值对密度对数值的回归系
数。在5%的置信度内,-1.5斜率的5%边线值是-1.25 和-1.83,若斜率在这一限度之内,则在5%水平,与 指数法则显著吻合。
种群数量 (P) 最初标记数 (a)
取样样本数 (n) 样本中标记个体数
(r)
实验二 标记重捕法估计动物种群密度
在Lincoln法中重捕取样的停止点很重要,不同 的取样方法进行估计的方法不同。
实验二 标记重捕法估计动物种群密度
二、目的要求 1.掌握标记重捕法的原理; 2.学会标记重捕技术; 3.掌握单次、多次重捕法估计动物种群大
实验四 种间竞争
四、实验步骤 1.植物成熟后,分盆分种收获、脱粒,记录种
子数目,将种子放入纸袋内。计算种子输出比率; 2.把每次重复的实验处理及结果分别登记在不
同的表格内; 3.用大麦与燕麦种子的输出比率(三次重复的
平均值)对输入比率作图,利用图解法进行分析。 不管大麦对燕麦的种子输入比率如何,如果
实验三 种内竞争
实验四 种间竞争
一、实验原理 种间竞争是种间关系研究的一个重要方面,
几类生物竞争模型的解

几类生物竞争模型的解全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:生物竞争是生态系统中普遍存在的现象,不同生物种群之间为了获取有限的资源或生存空间而展开斗争的过程。
生物竞争模型是对这种竞争过程进行数学建模和研究的方法,通过模型可以更好地理解和预测种群之间的相互作用及演化规律。
在生物学研究中,主要有几类生物竞争模型,包括物种竞争模型、资源竞争模型、捕食者-猎物模型等。
一、物种竞争模型:物种竞争模型用于描述不同种群之间的竞争关系,其中最著名的模型之一是Lotka-Volterra竞争模型。
该模型是由意大利数学家阿尔弗雷多·洛特卡和美国生物学家维托尔·沃尔泰拉于20世纪初提出的,它基于如下假设:1)只有两个物种竞争;2)竞争对个体出生和死亡的速率有影响。
Lotka-Volterra竞争模型可以用以下微分方程表示:\begin{cases}\frac{dx}{dt} = ax - bx^2 - cxy \\\frac{dy}{dt} = -fy + exy\end{cases}x和y分别表示两个竞争物种的种群数量,a、b、c、d为相关参数。
该模型可以描述两个种群在共享资源时的竞争关系,通过数值计算可以得到不同种群数量随时间的演化规律。
资源竞争模型用于研究不同种群对有限资源的竞争过程,其中最典型的模型是Rosenzweig-MacArthur资源竞争模型。
该模型基于几个基本假设:1)资源是有限的;2)种群的增长受到资源的限制;3)不同种群对资源的利用有差异。
Rosenzweig-MacArthur资源竞争模型可以用以下微分方程表示:三、捕食者-猎物模型:捕食者-猎物模型用于描述捕食者和猎物之间的相互作用,其中最著名的模型是Lotka-Volterra捕食者-猎物模型。
该模型基于捕食者和猎物种群数量之间的相互依赖关系,可以用以下微分方程表示:x表示猎物种群数量,y表示捕食者种群数量,a、b、c、d为相关参数。
两种群间的相互竞争

两种群间的相互竞争摘要本文针对两种群间的竞争问题作了详细的论述,主体分为两部分,第一部分主要通过理论分析的方法来阐述模型,第二部分主要利用MATLAB通过数值分析的方法从另一个角度来阐述模型,两个部分相辅相成,从不同的角度对同一个模型进行分析,并在最后得到一致的结果。
另外本文在第一部分主要以理论的方式对模型进行数学上的描述,在第二部分主要以生物间的角度对模型进行描述,与此同时对第一部分作一个总结。
关键词:稳定性平面动力系统增广相空间轨线一、问题提出两种群竞争模型很好的描述了种群间的各种关系,而如果从发展的眼光来看待问题,我们不禁对两种群在未来很长一段时间内的状态产生兴趣,换句话说,我们要研究的是在无穷远的将来,两个种群的数量变化关系,这对我们进一步研究生物学的各种问题是有意义的。
二、基本假设假设1: 有甲乙两个种群,它们独自生存时的数量变化服从Logistic 规律。
假设2: 两种群一起生存时,乙种群对甲种群增长的阻滞作用与乙种群的数量成正比,甲种群对乙种群增长的阻滞作用与甲种群的数量也成正比。
三、问题分析根据“假设1”,我们容易得到方程组如下1122()(1)()(1)dx t x r x dt n dy t y r y dtn ⎧=-⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩ (1) 其中()x t ,()y t 分别为甲乙两种群随时间变化的数量;1r ,2r 为它们的固有增长率;1n 和2n 为环境允许条件下,甲乙两种群的最大数量。
再由“假设2”,对方程组(1)变形,我们得到方程组如下11122212()(1)()(1)dx t x y r x s dt n n dy t x y r y s dt n n ⎧=--⎪⎪⎨⎪=--⎪⎩(2) 其中1s 的含义是,对于供养甲种群的资源而言,单位数量乙(相对于2n )的消耗为单位数量甲(相对于1n )消耗的1s 倍;2s 的含义是,对于供养乙种群的资源而言,单位数量甲(相对于1n )的消耗为单位数量乙(相对于2n )消耗的2s 倍。
种群增长和竞争的数学模型

种群增长和竞争的数学模型摘 要:本文首先简要介绍Malthus 和Logistic 两种单种群增长模型,然后详细介绍双种群竞争的Volterra 模型,最后介绍了多种群的Gause-Lotka-Volterra 和三种群的RPS 博弈模型,对其做了比较和分析,得出了一些有益的启示。
为了保持自然资料的合理开发与利用,人类必须保持并控制生态平衡,甚至必须控制人类自身的增长。
本文首先简要介绍Malthus 和Logistic 两种单种群增长模型,然后详细介绍双种群竞争的V olterra 模型,最后介绍了三种群的Gause-Lotka-V olterra 和RPS 博弈模型。
一般生态系统的分析可以通过一些简单模型的复合来研究,根据生态系统的特征建立相应的模型。
种群的数量本应取离散值,但由于种群数量一般较大,为建立微分方程模型,可将种群数量看作连续变量,甚至允许它为可微变量,由此引起的误差将是十分微小的。
1.1 马尔萨斯(Malthus )模型马尔萨斯在分析人口出生与死亡情况的资料后发现,人口净增长率r 基本上是一常数,(r =b -d , b 为出生率,d 为死亡率),既: 1dN r N dt = 或 dNrN dt= (1)其解为0()0()r t t N t N e -=(2)其中N 0=N (t 0)为初始时刻t 0时的种群数。
马尔萨斯模型的一个显著特点:种群数量翻一番所需的时间是固定的。
令种群数量翻一番所需的时间为T ,则有: 002rT N N e =(3)ln 2T r=(4)人口统计数据与Malthus 模型计算数据对比:表1 世界人口数量统计数据表2 中国人口数量统计数据比较历年的人口统计资料,可发现人口增长的实际情况与马尔萨斯模型的预报结果基本相符,例如,1961年世界人口数为30.6亿(即3.06×1010),人口增长率约为2%,人口数大约每35年增加一倍。
查1700年至1961年共260年的人口实际数量,发现两者几乎完全一致,且按马氏模型计算,人口数量每34.6年增加一倍,两者也几乎相同。
种群增长和竞争的数学模型

2013年06月05日 15:31:35在地中海中每平方米就有30至40只水母,种群增长和竞争的数学模型摘 要:本文首先简要介绍Malthus 和Logistic 两种单种群增长模型,然后详细介绍双种群竞争的Volterra 模型,最后介绍了多种群的Gause-Lotka-Volterra 和三种群的RPS 博弈模型,对其做了比较和分析,得出了一些有益的启示。
为了保持自然资料的合理开发与利用,人类必须保持并控制生态平衡,甚至必须控制人类自身的增长。
本文首先简要介绍Malthus 和Logistic 两种单种群增长模型,然后详细介绍双种群竞争的V olterra 模型,最后介绍了三种群的Gause-Lotka-V olterra 和RPS 博弈模型。
一般生态系统的分析可以通过一些简单模型的复合来研究,根据生态系统的特征建立相应的模型。
种群的数量本应取离散值,但由于种群数量一般较大,为建立微分方程模型,可将种群数量看作连续变量,甚至允许它为可微变量,由此引起的误差将是十分微小的。
1.1 马尔萨斯(Malthus )模型马尔萨斯在分析人口出生与死亡情况的资料后发现,人口净增长率r 基本上是一常数,(r =b -d , b 为出生率,d 为死亡率),既: 1dN r N dt = 或 dNrN dt= (1)其解为0()0()r t t N t N e -=(2)其中N 0=N (t 0)为初始时刻t 0时的种群数。
马尔萨斯模型的一个显著特点:种群数量翻一番所需的时间是固定的。
令种群数量翻一番所需的时间为T ,则有: 002rT N N e =(3)ln 2T r=(4)人口统计数据与Malthus 模型计算数据对比:表1 世界人口数量统计数据表2 中国人口数量统计数据比较历年的人口统计资料,可发现人口增长的实际情况与马尔萨斯模型的预报结果基本相符,例如,1961年世界人口数为30.6亿(即3.06×1010),人口增长率约为2%,人口数大约每35年增加一倍。
种群竞争模型

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结果分析
最后数值稳定在x=100,y=0上,即物种甲达 到最大值,物种乙灭绝。
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结果分析
改变r1,r2: r1=r2=0.3
我们可以看到甲乙两物种最终结果仍然是甲达到数量 极限而乙灭绝,但与原先不同的是变化速度减缓了,这 是由于自然增长率r1,r2变小的缘故(相当于变化率减 小)。
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结果分析
改变n1,n2: n1=10000, n2=100
由于一开始甲物种的数量相对较少,所以乙物种 得以快速增长,数量一度达到90以上,但最终 仍然灭绝。物种容量的改变并不能影响最终谁会 灭绝。
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s1>1,s2<1 s1=1.5,s2=0.7
最后甲物种灭绝,乙物种存活并达到数量极 限。
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结果分析
s1<1,s2<1 s1=0.8,s2=0.7
最后稳定在x= 45.4546 y=68.1818上。两物种共存。
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结果分析
改变x10,x20: x10=10,x20=100:
乙物种的初始数量大使其灭绝时间稍稍延后,但它灭绝的 趋势不变。综上,无论怎样改变r1,r2,n1,n2,x0,y0,都改变 不了最后甲物种存活并达到数量最大且乙物种灭绝的结果。
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结果分析
其中x(t),y(t)分别为甲乙两种群的数量,r1 r2为它们的固有增长率, n1 n2为它们的最 大容量。s1的含义是对于供养甲的资源来说, 单位数量的乙(相对n2)的消耗为单位数量甲 (相对n1)消耗的s1倍,s2同理。
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物种混居,必然会出现以食物、空间等资源为核心的种间关系。从理论上讲, 任何物种对其他物种的影响只可能有三种形式,即有利、有害、或无利无害的中 间态。因此,全部的种间关系只是这三种作用形式的可能组合。最常见的关系为 种间竞争、捕食和寄生。当环境中同时存在着两个种群,且两个种群存在着竞争
时可建立方程进行讨论,得到两种不同种群之间竞争的结果。研究种群竞争的关 系有很多应用,现举例如下:
假如人口数真能保持每 34.6 年增加一倍,那么人口数将以几何级数的方式 增长(如图 1)
例如,到 2515 年,人口约达 2×1014 人,即使海洋全部变成陆地,每人也 只有 9.3 平方英尺的活动范围,而到 2665 年,人口约达 4×1015 人,只好一个 人站在另一人的肩上排成二层了。故马尔萨斯模型是不完善的。
r
人口统计数据与 Malthus 模型计算数据对比:
年
1625
人口(亿) 5
表 2.2.1 世界人 口数量统计数据
1830 1930 1960 1974
10
20
30
40
1987 50
1999 60
年
1908
人口(亿) 3.0
表 2.2.2 中国人口数量统计数据
1933
1953 1964 1982
4.7
关键词:种群 竞争 数学模型 环境条件
1.2 英文摘要 Biological populations have different biomass at different growth
stages, and the changes of biomass over time are restricted by various complex factors. The competition between the biological populations is often reflected in the competition between the limited space resources and other living conditions, and the change of environmental conditions has an effect on the real growth rate of the biological population. In this paper, we give the mathematical model of the competition of biological populations, and then apply it in ecology, and then predict the competition outcome of the biological species. The relationship between the species is important for food and living space. Darwin wrote in the book "natural selection and the origin of the species": "because of the similarities in the habits and qualities especially in terms of structure, so if they are in a state of mutual competition, they are more intense than those of different biological species." In this paper, we give a mathematical model of population competition, and apply it to some aspects of ecology, and then predict the results of biological competition.
2.2 历史回顾
⑴马尔萨斯(Malthus)模型 马尔萨斯在分析人口出生与死亡情况的资料后发现,人口净增长率 r 基本上
是一常数,(r=b-d, b 为出生率,d 为死亡率),既:
其解为
1 ������
������N ������������
=
������或dN
dt
=
rN…………………………(2.2.1)
图 2.2.1 马尔萨斯模型人口预测呈几何级数增长
Malthus 模型实际上只有在群体总数不太大时才合理,到总数增大时,生物 群体的各成员之间由于有限的生存空间,有限的自然资源及食物等原因,就可能 发生生存竞争等现象,后续将展开讨论。所以 Malthus 模型假设的人口净增长率 不可能始终保持常数,它应当与人口数量有关。
XXXXXX
常微分方程课程论文
题 目: 种群竞争模型研究
专 业:
信息与计算科学
班 级:
XXXXX
姓 名:
XXXXXXX
年月日
种群竞争模型研究
1. 摘要 1.1 中文摘要
生物种群在不同的生长阶段有不同的生物量, 而生物量随时间的变化是受 各种复杂因素制约的。生物种群之间的竞争往往表现在对有限空间资源和其它生 活条件之间的竞争,还有环境条件变化对生物种群实际增长率也有影响。本文给 出生物种群竞争的数学模型以后,把它应用在生态学,进而预测生物种群竞争结 局。生物种群间的关系,重要的是表现在食物和生存空间上。达尔文在“自然选 择和物种起源”一书中写道:“因为同属的生物在习性、素质特别是在构造方面 通常具有的相似性,所以如果处于相互竞争状态时,则他们之间的斗争比不同属 生物之间的斗争更为激烈。”本文给出种群竞争的数学模型,并把它应用在生态 学的某些方面,进而预测生物竞争的结果。
对(2.2.7)式分离变量:
两边积分并整理得:
(1
N
+
1)
K−N
dN
=
kKdt…………………………(2.2.8)
N
=
K 1+Ce−kKt
………………………………(2.2.9)
令N(0) = N0,求得:
C = K−N0………………………………(2.2.10)
N0
故(2.2.7)的满足初始条件N(0) = N0的解为:
Keywords: population competition, mathematical model, environmental conditions
2. 主体部分 2.1 绪论
问题的提出与研究背景: 种群是在一定空间范围内同时生活着的同种个体的集群,是生态学所研究的 最小的生态单位。种群指的是分布在同一生态环境中,能自由交配、繁殖的一群 同种个体。在生物组织层次结构中,种群代表由个体水平进入群体水平的第一个 层次。因为有性生殖过程是一个基因重组过程,重组产生新的变异,可供自然选择, 所以相互交配繁育的种群便构成了一个进化的单位,它可能成为分化新物种的起 点。有的生物还环绕着繁育关系组成一定的社群结构。另一方面,同一地区的个 体共享同一资源,因而在对待资源的关系上又表现出种内竞争或合作的关系。 一个自然环境中有两个种群生存,它们之间的关系:相互竞争;相互依存; 弱肉强食。当两个种群为争夺同一食物来源和生存空间相互竞争时,常见的结局 是,竞争力弱的灭绝,竞争力强的达到环境容许的最大容量。种群竞争可分为种 间竞争和种内竞争。种间竞争是不同种群之间为争夺生活空间、资源、食物等而 产生的一种直接或间接抑制对方的现象。在种间竞争中常常是一方取得优势而另 一方受抑制甚至被消灭。种间竞争的能力取决于种的生态习性、生活型和生态幅 度等,具有相似生态习性的种群,在资源的需求和获取资源的手段上竞争都十分 激烈,尤其是密度大的种群更是如此。种间竞争可以保证物种的生存和对资源的 有效利用,以及保持稳定的生态位;当个体对资源的需要非常相似时,竞争会特 别激烈。种内竞争是生态学的一种主要影响力,是扩散和领域现象的原因,并且 是通过密度制约过程进行调节的主要原因。种内竞争的主要作用是优胜劣汰,保 持种群活力,维持种群健康发展。 近年来,随着自然生态平衡失调、人为捕杀和环境污染等问题的频繁发生, 导致各种物种面临着灭绝的危害,人们对生态学的研究也越来越重视。两个或两 个以上的种群生活在同一环境下时,为了争夺有限的同一食物来源和生活空间, 在它们之间就会存在着相互竞争、相互依存或弱肉强食的关系。最常见的结局便 是竞争力较弱的种群灭绝,而竞争力较强的种群得以生存,并达到环境容许的最 大量。再这样的现状下,我们通过常微分方程的学习,提出了研究种群竞争模型 的课题,为了更好地保护环境,保护生态平衡做出相应的保护措施。
年克朗皮克(Crombic)做了一个人工饲养小谷虫的实验,数学生物学家高斯 (E·F·Gauss)也做了一个原生物草履虫实验,实验结果都和 Logistic 曲线十 分吻合。
大量实验资料表明用 Logistic 模型来描述种群的增长,效果还是相当不错的。 例如,高斯把 5 只草履虫放进一个盛有0.5cm3营养液的小试管,他发现,开始时 草履虫以每天 230.9%的速率增长,此后增长速度不断减慢,到第五天达到最大 量 375 个。
⑵Logistic 模型 人口净增长率应当与人口数量有关,即:r=r(N),
从而有:
dN dt
=
r(N)N……………………………(2.2.5)
对马尔萨斯模型引入一次项(竞争项),令 r(N)=r-aN 此时得到微分方程:
dN dt
=
(r
−
aN)
或dN
dt
=
r
(1
−
N)
K
N………………(2.2.6)
(2.2.6)式被称为 Logistic 模型或生物总数增长的统计筹算律,是由荷兰
数学生物学家弗赫斯特(Verhulst)首先提出的。一次项系数是负的,因为当种