层次分析法及中心选址问题
层次分析法在配送中心选址中的研究与应用
ｂ ｌ ｉ ｇＡ Ｐｊ ｄ ｍ ｎ ａ ｒ ｘａ ｄ ｊ ｄ ｉ ｇｔ ｅｃ ｎ ｉ ｔ ｎ ｙａ ｄａ ｃｐ ａ ｉ ｉ ｙｏ ｈ ａ ｒ ｘｂ ｅ ｔｎ ｈ ｕｉ ｄ ｎ Ｈ ｕ ｇ ｅ ｔ ｍ ｔ ｉ ｎ ｕ ｇ ｎ ｈ ｏ ｓ ｅ ｃ ｎ ｃ ｅ ｔ ｂ １ ｔ ｆ ｔ ｅ ｍ ｔ ｉ ｙ ｔ ｓ ｉ ｇ ｔ ｅ ｓ
ｒｅ ｅｒ ｆ ｒａ１ Ｔ ． ｈｅ ｏｂｔ ｎｅ ｓｕｌ ｓ ｓ ｗ ａｔ ｈｉＳｍｅ ｈｏｄ ｑｕ ａｉ ｄ ｒｅ ｔ ｈｏ ｔｈ ｔ ｔ ａｎｔ ｉｆｉ ｓ ｔ ａｌｉ ｔｉ ｉ ｏｒ ｔｉ ， ｈｉ ｒａ ｈｉ ｓ ｅ ｈｅ ｑｕ ｔａ ｖｅ ｎｆ ｍａ ｏｎ ｅ ｒｃ ｅ
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层次分析法在配送中心选址 中的研究与应用
口 王 振 中
（ 北 理 工 大 学 机械 Ｚ 程 学 院 ， 河 北 河 － 唐山 ０３０ ６ ０９）
【 摘
要 】应 用 层 次 分 析 法 对 配送 中 心 选 址 问题 进 行 研 究 。选 择 主 要 应 考 虑 因素 ，建 立 多要 素 的 层 次结 构 模 型 ，
［ ｂ ｔ ａ ｔ Ａ ａ ｙ ｉ ｅ ａ ｅ ｙＰ ｏ ｅ ｓ （ Ｈ ）ｉ ｐ ｌ ｅ ｏｓ ｕ ｙＳ ｔ ｈ ｏ ｉ ｇｏ ｉ ｔ ｉ ｕ ｉ ｎｃ ｎ ｅ ｓ Ａ ｓ ｒ ｃ ］ ｎ ｌ ｔ ｃＨｉ ｒ ｒ ｈ ｒ ｃ ｓ Ａ Ｐ ｓａ ｐ ｉ ｄｔ ｔ ｄ ｉ ｅｃ ｏ ｓ ｎ ｆｄ ｓ ｒ ｂ ｔ ｏ ｅ ｔ ｒ ．
基于层次分析法的物流中心选址要因分析
年代初期 提出 的 。Ａ ＨＰ分 三 个 步 骤 。 （ ） 定 ＡＨＰ 加 权 １设
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Ｃ Ｒ一雨 ≤ ０ １ ＣＩ ．
以 避 免 审 判 法 官 因受 调 解 信 息 的 影 响 而 损 害 一 方 当 事 人 的 案 件 的 范 围上 ， 当 明确 排 除 不 能 适 用 调 解 的 几 种 案 件 ， 应 如 权益 。 适 用 特 别 程 序 、 促 程 序 等 。另 外 ， 于 一 些 特 殊 类 型 的 案 督 对
值 ， 论文针对 １ 本 Ｏ名 物 流 管 理 人 员 进 行 了 问 卷 调 查 。 （ ） ２
每 物 流 中 心 在 作 用 和 功 能 上 主 要 有 运 输 功 能 、 储 功 能 、 针 对 问 卷 回答 结 果 构 造 判 断 矩 阵 ， 位 问 卷 评 分 者 依 据 个 存 ， 表 １ 并 如 。 装 卸 搬 运 功 能 、 装 功 能 、 通 加 工 功 能 、 流 信 息 处 理 功 包 流 物 能 、 算 功 能 、 求 预 测 功 能 、 装 箱 处 理 功 能 、 关 物 流 系 结 需 集 通
层次分析法物流配送中心选址流程
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1. 确定目标和准则。
基于层次分析法物流中心选址
基于层次分析法的物流中心选址研究第一章物流中心选址简述现代化的物流中心如雨后春笋般拔地而起，物流中心在整个物流系统中都发挥着巨大的作用，而中心的选址又对中心运转功效的发挥至为重要，这就是本文研究适应企业实际业务的物流中心选址问题的理由。
物流中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一或多个地址设置配送中心的规划过程。
在传统的物流中心选址模型中，大都假设物流系统中所涉及的库存费用、运输费用、需求量、运输时间等关键因素为已知常数，然后根据要求确定一个或多个物流中心。
但在实际情况中，有些影响物流中心选址的因素是不确定的，例如地理因素，经济因素，环境因素，运输时间受交通状况影响等，从而形成了物流中心选址的不确定环境。
在复杂的物流系统设计时，应该把这些不确定因素考虑进去。
物流中心选址研究的是要找到一种更加符合实际要求，使物流中心的经济利益最大化的不确定环境下的物流中心选址方法，建立一个更加准确、详实地描述物流中心选址问题的数学模型，并为建立的模型设计合适的启发式算法对模型进行求解或对模型进行模拟，开发相应的算法程序或模拟程序，使建立的模型具有实用性，同时，使设计的算法具有实际可操作性。
物流中心的选址问题是一个十分重要的决策问题，被称为是最重要的物流战略规划问题。
它决定了整个物流系统的模式、结构和形状，选址问题通常十分复杂，因此，建立合理的模型并设计有效的求解方法，以此来辅助决策者进行选址决策是非常必要的。
物流中心的选址问题研究通过求解不同类型的选址一分配问题，确定了物流系统中所使用设施的数量、位置和规模。
这些设施包括了系统中的各种节点．例如，工厂、仓库、配送中心和分销点等等，货物通过物流网络运往最终顾客过程中，都必须临时经停的这些节点。
其中，物流中心是连接供应与需求的一个承前启后的一个关键。
因此，通过优化物流中心的选址从而对优化整个物流系统具有极大的意义。
第二章层次分析法的基本原理2.1层次分析法概述层次分析法是(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是一种实用的多因素决策方法。
层次分析法在物流中心选址过程中的应用
３层 ， 高层 为 目标 层 ， 一 层 次 中只 有 一 个 要 素 ， 最 这 一 般 是 分析 问题 的预 定 目标 ； 二层 为 准则层 ， 一层 次 第 这 包括 了为 实现 目标 所 涉及 的 中 间环 节 ， 以 由若 干 个 可
ｎ
准则 层
即 ｔｉ∑ｋ 的 地 点 。 ｌｎ ｗ ｌ
￡＝ Ｉ 方 案 层 Nhomakorabea（） ２ 求解 运 输模 型法 。该 方法 是 指 采 取 数 学模 型 并 求解 的方 法 确定 物 流 中心 位 置 。例 如 ， 利用 线 性 规
图 １ 层 次 分 析 法 结 构 模 型
划 方法 ， 多种 条件 约 束 下 ， 在 建立 数 学 模 型 ， 物 流 中 使
１ ２ 物 流 中心选 址 的影 响因素 ．
随着 现代 物流 学 的发展 和成熟 ， 人们 已取得 共识 ， 物流 中心 的选 址应 考虑 以下 因素 。
物 流 中心位置 的选 择 有 多种 方法 ， 括定 性 分 析 包 和定 量计 算 两类 。无论 采用 何 种理论 方 法进行 物 流 中
物 流 中心 （ｏ ｉｉｓｃｎｅ） 称 为 流通 中心 。 １ ｓｃ ｅ ｔ 又 ｇｔ ｒ 是组 织 、 接 、 理物 流 活动 的据点 。物 流 中心 主要 面 向社 衔 管 会 服务 ， 有健 全 的物 流 功 能 ， 善 的 信息 网络 ， 拥 完 辐射
性 四项原 则 。
具体 来说 ， 流 中心 的选址 须与 国家 、 物 省市 的经 济 发展 方针 、 策相 适应 ， 政 与我 国的物 流资源 供给 和需 求 分 布相适 应 。 以符 合适应 性 原则 ； 物流 中心 的选 址应将 国家的物 流 网络作 为一 个 大 系统 来 考 虑 ， 物 流 中心 使 的设 施设 备 在地域 分 布 、 流 作 业 生产 力 和 技 术 水平 物 等方 面互 相协 调 ， 以符 合协 调性 原则 ； 物流 中心 的选 址
冷链物流配送中心的选址研究
冷链物流配送中心的选址研究一、引言冷链物流是指在一定温度条件下，对冷藏冷冻货物进行运输、储存和配送的物流活动。
随着人们对食品安全和品质的要求越来越高，冷链物流行业迅速发展起来。
而配送中心作为冷链物流的重要组成部分，其选址对于冷链物流的运营效率和服务质量起到至关重要的作用。
因此，本文将重点研究冷链物流配送中心的选址问题，并且提出了相应的选址原则和方法。
二、冷链物流配送中心选址的原则1.靠近物流节点：为了提高运输效率和时效，冷链物流配送中心应该选址靠近物流节点。
物流节点包括供应商、生产商、批发市场和零售商等，选址时应考虑到与这些节点的距离，以减少运输时间和运输成本。
2.临近交通枢纽：冷链物流配送中心选址时应考虑交通便利性，尽量选择靠近交通枢纽的位置，如高速公路、铁路和水路等。
这样可以减少配送时间和成本，提高物流效率。
3.区域经济发展：选择区域经济发展迅速的地方作为冷链物流配送中心的选址，可以为后续的业务发展提供良好的市场和运营环境。
4.资源利用和环境保护：选址时应尽量避免对环境的污染和资源的浪费。
例如，选择空地建设配送中心，而不是拆除现有建筑物。
同时，应考虑适宜的环境温度和湿度条件，以保证冷链货物的质量和安全。
三、冷链物流配送中心选址的方法1.数据分析法：利用大数据分析的方法，通过分析供应商、生产商、批发市场和零售商的分布情况，确定冷链物流配送中心的选址。
可以通过地理信息系统(GIS)技术绘制出供应链网络和交通网络，以及不同地区的市场需求和消费能力等，从而为选址提供数据支持。
2.层次分析法：通过构建层次结构模型，综合考虑多个因素，确定冷链物流配送中心的选址。
可以将选址问题分解成若干个层次和因素，然后通过专家评估和问卷调查等方法，对不同因素进行加权和评分，最终确定最优选址。
3.规划优化模型：利用规划优化方法，建立数学模型，对冷链物流配送中心的选址问题进行求解。
可以采用整数规划、线性规划或混合整数规划等方法，考虑到不同因素的约束和目标，求解出最优选址方案。
基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究
基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究
物流配送中心选址是物流管理中关键的环节之一。
合理的选址可以提高物流配送效率，降低物流成本，提高物流服务质量。
本文将基于层次分析法对物流配送中心选址进行实证
研究。
我们需要明确物流配送中心选址的目标，例如降低配送时间、降低配送成本、提高服
务质量等。
然后，我们需要确定评价指标体系。
常见的评价指标包括地理位置、交通条件、市场需求、资源条件等。
根据不同的目标和指标体系，制定评价指标权重。
接下来，我们使用层次分析法对物流配送中心选址进行权重计算。
层次分析法是一种
定量分析方法，通过构建层次结构模型，对各因素的重要性进行比较、排序。
我们需要建
立一个层次结构模型，包括目标层、准则层、方案层。
目标层是选址的最终目标，准则层
是评价指标的集合，方案层是候选选址方案的集合。
然后，我们需要对于各准则和方案进
行两两比较，利用专家判断或定量数据进行比较，并计算出指标的权重。
我们根据指标的权重，进行物流配送中心选址的排序和选择。
按照指标权重进行比较，得出最优的选址方案。
基于层次分析法的物流配送中心选址实证研究，按照目标层、准则层、方案层建立层
次结构模型，利用层次分析法进行指标的权重计算，最终得出最优的选址方案。
这样的研
究方法可以为物流管理者提供科学的依据，提高物流配送效率和服务质量。
农村物流中心选址的影响因素及方法综述
农村物流中心选址的影响因素及方法综述一、影响因素1.地理因素：地理位置、交通条件、区位优势等都是影响农村物流中心选址的重要因素。
地理位置应当考虑到是否靠近主要农产品产地、市场和交通枢纽等。
交通条件应当考虑到道路、铁路、水路等交通网络的便利性。
区位优势应当考虑到是否能够连接到其他重要的物流中心，以便实现物流的互联互通。
2.经济因素：农村物流中心的选址还应当考虑到经济因素，包括土地成本、人力资源、市场需求、物流成本等。
土地成本应当是可承受的，并且具备发展空间。
人力资源应当符合物流中心的需求，并且能够提供稳定的劳动力。
市场需求应当是持续的，并且有潜力发展。
物流成本应当低廉，以提高物流效率和降低物流成本。
3.社会因素：农村物流中心的选址还应当考虑到社会因素，包括政策环境、社会稳定性、环境保护等。
政策环境应当是支持物流中心发展的，并且能够提供相应的政策支持。
社会稳定性应当能够保证物流中心的正常运营，并且不会受到社会动荡的影响。
环境保护应当能够保护物流中心周边的生态环境，并且避免环境污染。
二、选址方法1.层次分析法：层次分析法可以根据不同因素的重要性来确定物流中心选址的权重。
首先，确定选址影响因素，并为每个因素进行权重排序。
然后，根据权重对不同选址方案进行评分，最后选择得分最高的选址方案。
2.专家决策法：通过邀请相关领域的专家进行评估和决策，根据他们的经验和专业知识，综合考虑各种因素，进行选址决策。
专家可以从地理、经济、社会等多个角度给出评估意见，最后进行综合评估。
3.数学模型法：通过建立数学模型来评估选址方案的优劣。
数学模型可以考虑到各种影响因素的相互关系，并进行量化评估。
常见的数学模型包括线性规划、整数规划、模拟模型等。
4.GIS技术：地理信息系统可以对选址方案进行空间分析和可视化展示，帮助决策者更好地了解物流中心选址方案的地理位置、交通条件等因素，辅助决策。
总之，农村物流中心选址需要综合考虑地理、经济、社会等多个因素，并运用适当的方法进行评估和决策，以确保选址方案的科学性和有效性。
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汉派服装配送及仓储中心选址材料案例背景汉派服装曾是武汉的一块招牌，上世纪90年代初期，凭借起步较早的产业结构和九省通衢的地理环境优势，汉派服装以大众化、平民化的风格逐步名扬海内外。
然而，从90年代末期，汉派服饰逐渐开始走下坡路。
2014年3月北京举行亚洲最大规模的服饰博览会，8家武汉服装企业组团上演惊艳“汉秀”。
经历十年阵痛蛰伏期后，武汉服装开始擦亮“新汉派”招牌。
武汉市3年将投入6000万元专项资金，支持在汉服装企业发展，以期在2019年，实现全市纺织服装产业产值突破1000亿元。
昨日，武汉市政府常务会通过《武汉市振兴汉派服装产业转型规划（2014-2019）》，计划将“汉派服装”打造成新千亿产业。
为了汉派服装的正兴，相关企业拟投资建设专用的集流通、加工、包装为一体的集合式配送中心，此次汉派服装重点针对的市场细分人群为大学生，这一部分人消费观点前卫，可以接受电子商务模式且聚集地相对集中在武昌区。
汉派服饰生产基地位于硚口区的古田地段毗邻汉正街但是相对地价来说较高，但是有完善的物流配套设施和全国闻名的知晓度，不需要太多的宣传费用就家喻户晓；黄陂区相对中心城区地价相对便宜，但是周边配套设施又不健全，人流量规模相对较少，但是周边空地多，方便扩建；光谷周边的高新科技区属于国家示范创业园，有相对的政策扶持如减免企业所得税等，但是光谷周边近5年都要修建地铁、地下商城、火车站等大型项目，交通相对5年来说又不便利。
以下有3处待选之地供企业选择，请结合层次分析法和专家打分法，做出最优判断，并说明理由。
A地：东湖新技术开发区位于武汉市东南部洪山区，江夏区境内。
下辖8个街道。
在东湖、南湖和汤逊湖之间，东起武汉外环线，西至卓刀泉路，北接东湖，南临汤逊湖，面积518.06平方公里，常住人口190.6万。
由关东光电子产业园、关南生物医药产业园、汤逊湖大学科技园、光谷软件园、佛祖岭产业园、机电产业园等园区组成。
北部科研院所、大专院校群是其科技与产业依托的重要基础。
东部及南部开阔的农村用地为开发区产业发展提供了用地空间。
东湖新技术开发区直线距离武汉天河国际机场41公里，距离华中地区水陆联运中心武汉港20公里，距离武昌火车站8公里，距离汉口火车站28公里。
到2000年底，区内有珞喻路、雄楚大道、关山大道、光谷大道、高新大道，民族大道等主干道，形成“两横三纵”的城市道路骨架系统。
B地：位于武汉市黄陂区南部的中国汉口北商贸物流枢纽区，东至武湖泵站河，西至盘龙城遗址公园以东沿线，南至府河，北至武汉四环线，规划控制范围97.37平方公里。
距离光谷广场70多公里，汉口北地处武汉天河机场、武汉北站、阳逻深水港等3大物流通道合围之中。
2013年，市场总交易额约350亿元。
已成为中南地区规模最大、成交最旺盛的市场之一。
武汉轨道交通一号线于2014年设有汉口北站。
一级客运站汉口北客运站将于2014年运行。
2013年，汉口北商贸物流枢纽区已启动建设专业市场9个，配套园区4个，引进商户5.4万户。
累计实现商贸物流总收入600亿元，税收20亿元，安置就业8万人。
C地：位于长江和汉水交汇处的汉正街市场5公里，东起三民路、民族路，西到硚口路，南临汉口沿河大道，北至中山大道，市场内已建成服装、皮具箱包、家用电器、鞋类、陶瓷、布匹、小百货、塑料、工艺品、副食品等10大专业市场，营业面积共计60多万平方米，经营商品6万作余种，市场从业人员10万余人，客货运输站22个，拥有276条线路，对开500多班次，日均吞吐货物400余吨，个体经营户13200户，市场日均人流量16万人次，旺季可达20万人次。
中国汉正街电子商务平台是由武汉市硚口区人民政府汉正街市场管理委员会联合中国电信，中国农业等国内国家银行共同打造的电子交易平台。
汉正街电子商务平台是中国电信商务领航业务在华中地区最先进的电子商务平台，是汉正街市场唯一官方电子商务平台，该平台集电子商务，电话商务于一身，秉承领航电子商务，服务玩家客商的宗旨，有力推动汉正街市场向现代化，国际化，信息化商贸区迈进。
经过综合考量后对汉派服装配送及仓储中心选址的影响因素的层次结构如下图所示。
指标重要性标度表相对重要性标度定义解释2两个因素相比重要性相同4两个因素相比，一个比另外一个稍重要6两个因素相比，一个比另外一个明显重要8两个因素相比，一个比另外一个强烈重要10两个因素相比，一个比另外一个极端重要1、3、7、9表示以上相邻两指标之间的重要性中间值以上数值的倒数1、1/2 、1/4 、1/6 、1/8、1/10、1/3、1/7 、1/9（因素反比重要性）经过综合考量后对汉派服装配送及仓储中心选址的影响因素的层次结构如下图所示。
一、总准则层指标权重确定（1）准则层包括四大因素即成本因素Z1、交通因素Z2、供应商因素Z3、环境因素Z4。
通过征询3位物流专家意见，分别构建其准则层判断矩阵，如表1.1所示。
表1.1 准则层专家评价表专家1成本因素Z1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4成本因素Z1 1 2 4 6交通因素Z21/2 1 2 2供应商因素Z31/41/2 1 2环境因素Z41/61/21/2 1专家2成本因素Z 1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4成本因素Z1 1 4 2 6交通因素Z21/4 1 2 4供应商因素Z31/21/2 1 2环境因素Z41/61/41/2 1专家3成本因素Z1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4成本因素Z1 1 6 2 4交通因素Z21/6 1 4 2供应商因素Z31/21/4 1 4环境因素Z41/41/21/4 1（2）根据专家评估的重要性的程度，3位专家综合评价，计算得到准则层综合评价表，表1.2所示。
表1.2准则层综合评价表成本因素Z1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4成本因素Z11 3.63 2.52 5.24交通因素Z20.281 2.52 2.52供应商因素Z30.400.401 2.52环境因素Z40.190.400.401∑ 1.81 5.43 6.4411.28（3）通过归一法，计算成本因素，交通因素，供应商因素，环境因素权重的归一矩阵，如表1.3所示。
表1.3综合评价判断矩阵归一矩阵表成本因素Z1交通因素Z2供应商因素Z3环境因素Z4权重∑/4成本因素Z10.530.670.390.460.51交通因素Z20.150.190.390.220.23供应商因素Z30.210.070.160.220.17环境因素Z40.110.070.060.100.09二、总准则中各个分准则权重确定（2.1）成本指标权重确定（1）计算得出成本因素判断矩阵表2.1.1表2.1.1 成本因素判断矩阵表专家1地价成本Z11人工成本Z12地价成本Z1114人工成本Z121/41专家2地价成本Z11人工成本Z12地价成本Z1112人工成本Z121/21专家3地价成本Z11人工成本Z12地价成本Z1116人工成本Z121/61（2）根据专家评价的重要性程度，综合3位专家的评价，得到成本因素综合评价表，如表2.1.2所示。
表2.1.2 成本因素综合评价表地价成本Z11人工成本Z12地价成本Z111 3.63人工成本Z120.281（3）计算地价成本权重，人工成本权重，得到归一矩阵表，如表2.1.3所示。
表2.1.3 成本因素综合判断矩阵归一矩阵表地价成本Z11人工成本Z12权重地价成本Z110.780.780.78人工成本Z120.220.220.22（2.2）交通指标权重确定（1）交通因素包括运输工具Z21、配送节点Z22和交通路线Z23，通过征询3位物流专家意见，分别构建交通因素判断矩阵表，如表2.2.1所示。
表2.2.1交通因素判断矩阵表专家1运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23运输工具Z2111/42配送节点Z22416交通路线Z231/21/61专家2运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23运输工具Z2111/44配送节点Z22412交通路线Z231/41/21专家3运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23运输工具Z2111/22配送节点Z22218交通路线Z231/21/81（2）根据专家评价的重要性程度，综合3位专家的评价，计算运输工具权重、配送节点权重和交通路线权重，计算得出交通因素综合评价表，如表2.2.2所示。
表2.2.2 交通因素综合评价表运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23运输工具Z2110.31 2.52配送节点Z22 3.171 4.58交通路线Z230.400.221（3）计算运输工具、配送节点、交通路线权重，得到归一矩阵表，如表2.2.3所示。
表2.2.3交通因素综合判断矩阵归一矩阵表运输工具Z21配送节点Z22交通路线Z23权重运输工具Z210.220.200.310.24配送节点Z220.690.650.570.64交通路线Z230.090.150.120.12（2.3）供应商指标权重确定（1）供应商因素包括地区经济Z31和供应商分布Z32，通过征询3位物流专家意见，分别构建供应商因素判断矩阵，如表2.3.1所示。
表2.3.1供应商因素判断矩阵表专家1地区经济Z31供应商分布Z32地区经济Z3111/2供应商分布Z3221专家2地区经济Z31供应商分布Z32地区经济Z3111/4供应商分布Z3241专家3地区经济Z31供应商分布Z32地区经济Z3111/8供应商分布Z3281（2）根据专家评价的重要性程度，综合3位专家的评价，得到供应商因素综合评价判断矩阵，表2.3.2所示。
表2.3.2 供应商因素综合评价表地区经济Z31供应商分布Z32地区经济Z3110.25供应商分布Z3241（3）通过归一法，计算地区经济权重和供应商分布权重，得到归一矩阵表。
如表2.3.3所示。
表2.3.3 供应商因素综合判断矩阵归一矩阵表地区经济Z31供应商分布Z32权重地区经济Z310.20.20.2供应商分布Z320.80.80.8（2.4）环境指标权重确定（1）环境因素包括便利性Z41和稳定性Z42，通过征询3位物流专家意见，分别构建环境因素判断矩阵，如表2.4.1所示。
表2.4.1环境因素判断矩阵专家1便利性Z41稳定性Z42便利性Z4112稳定性Z421/21专家2便利性Z41稳定性Z42便利性Z4111/2稳定性Z4221专家3便利性Z41稳定性Z42便利性Z4111/4稳定性Z4241（2）根据专家评价的重要性程度，综合3位专家的评价，得到环境因素综合评价判断矩阵，表2.4.2所示。
表2.4.2环境因素综合评价表便利性Z41稳定性Z42便利性Z4110.63稳定性Z42 1.591（3）通过归一法，计算便利性权重，稳定性权重，得到归一矩阵，如表2.4.3所示。