基于质量技术特征改善率的并行优化模型研究
质量改进模型：PDCA循环
质量改进模型：PDCA循环戴明循环或称PDCA循环、PDSA循环。
戴明循环的研究起源于20世纪20年代，先是有着“统计质量控制之⽗”之称的著名的统计学家沃特·阿曼德·休哈特（Walter A. Shewhart）在当时引⼊了“计划-执⾏-检查（Plan-Do-See）”的雏形，后来有戴明将休哈特的PDS循环进⼀步完善，发展成为“计划-执⾏-检查-处理（Plan-Do-Check/Study-Act）”这样⼀个质量持续改进模型。
戴明循环是⼀个持续改进模型，它包括持续改进与不断学习的四个循环反复的步骤，即计划（Plan）、执⾏（Do）、检查（Check/Study）、处理（Act）。
戴明循环有时也被为称戴明轮（Deming Wheel）或持续改进螺旋（Continuous Improvement Spiral）。
戴明循环与⽣产管理中的“改善”、“即时⽣产”紧密相关。
搜索⼀下“五同时”，“五同时”原则即企业各级领导或管理者在计划、布置、检查、总结、评⽐⽣产的同时，要计划、布置、检查、总结、评⽐安全。
就会发现戴明循环与“五同时”也是⼀致的，处置涵盖了总结评⽐。
⽤中国话来概括，循序渐进，泥古创新，⼀元复始也是滚动发展的意思。
戴明循环的优点适⽤于⽇常管理，且同时适⽤于个体管理与团队管理；戴明循环的过程就是发现问题、解决问题的过程；适⽤于项⽬管理；有助于持续改进提⾼；有助于供应商管理；有助于⼈⼒资源管理；有助于新产品开发管理；有助于流程测试管理。
戴明循环的步骤P（Plan）--计划，通过集体讨论或个⼈思考确定某⼀⾏动或某⼀系列⾏动的⽅案，包括5W1H；D（Do）--执⾏⼈执⾏，按照计划去做，落实计划；C/S（Check/Study）--检查或学习执⾏⼈的执⾏情况，⽐如到计划执⾏过程中的“控制点”“管理点”去收集信息，“计划执⾏的怎么样？有没有达到预期的效果或要求？”，找出问题；A（Action）--效果，对检查的结果进⾏处理，认可或否定。
制造过程关键质量特性辨识的研究现状及展望
制造过程关键质量特性辨识的研究现状及展望一、研究背景和意义随着科学技术的不断发展，制造业在全球经济中的地位日益重要。
随着竞争的加剧，企业面临着提高产品质量、降低生产成本和缩短研发周期的压力。
在这个过程中，关键质量特性的辨识成为了制造业成功的关键因素之一。
对制造过程关键质量特性的辨识方法和技术进行研究具有重要的理论和实践意义。
研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术有助于提高产品质量。
通过对关键质量特性的辨识，企业可以更好地了解产品在生产过程中的质量表现，从而采取相应的措施改进生产工艺，提高产品质量。
这对于企业在激烈的市场竞争中保持竞争力具有重要意义。
研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术有助于降低生产成本。
通过对关键质量特性的辨识，企业可以找到影响产品质量的关键因素，从而有针对性地进行改进，减少生产过程中的浪费，降低生产成本。
研究还可以为企业提供更加精确的生产计划和调度，进一步提高生产效率。
研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术有助于缩短研发周期。
通过对关键质量特性的辨识，企业可以更快地确定产品的性能指标和质量要求，从而加快新产品的研发速度。
这对于企业在快速变化的市场环境中抢占市场先机具有重要意义。
研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术还有助于推动制造业的技术进步。
通过对现有工艺和设备的分析，企业可以发现潜在的质量问题和改进空间，从而推动制造业的技术进步和创新。
这对于整个制造业的发展具有深远的影响。
研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术具有重要的理论和实践意义。
在未来的研究中，应继续深入探讨各种有效的辨识方法和技术，为制造业的发展提供有力的支持。
1.1 制造过程关键质量特性的定义和重要性在制造业中，产品质量是企业生存和发展的关键因素。
为了提高产品质量，企业需要关注制造过程中的关键质量特性，这些特性直接影响到产品的整体性能、可靠性和使用寿命。
对制造过程关键质量特性的辨识具有重要意义。
关键质量特性是指在制造过程中对产品质量影响最大的那些特性。
管理的DMAIC改进模型
6σ 管理的起源（续）
每年节省的成本为:1997年3亿美元、1998年7.5亿美元、 1999年15亿美元；利润率从1995年的13.6％提升到1998年 的16.7％。GE的总裁韦尔奇因此说：“6 σ是GE公司历史 上最重要、最有价值、最赢利的事业。我们的目标是成 为一个6 σ公司，这将意味着公司的产品、服务、交易 零缺陷。”
6 σ管理模式在摩托罗拉和GE两大公司推行并取得立 竿见影的效果后，立即引起了世界各国的高度关注，各 大企业也纷纷效仿引进和推行6 σ管理，从而在全球掀 起了一场”6 σ管理”浪潮，吸引着越来越多的世界级 优秀企业加入到6σ的行列中来。
6σ“语言”
在过程中通常平均值往往蒙蔽了我们的眼睛， 使我们忽略了波动的存在，这种方式延伸到质量 管理领域，习惯于用“平均”这个词语来描述结 果，可实际上“平均”掩盖了波动， 而波动问题 才是质量管理的主要问题，解决好波动问题是关 键。6σ用自己的独特语言描述事物的内在规律和 赢利的学问。6σ的语言主要有：波动( σ )、能力 (Cp 、Pp)、缺陷 (DPU、DPO、DPMO)、流通合 格率 (RTY) 等。
DPO(defects per opportunity) DPMO(defeets per million opportunity)（续4）
例： 一批产品是牙刷，100件共10个缺陷 ，另外一批产 品是手机，也是100件共10个缺陷，从DPU的概念来看， 两批产品的质量是完全相同的，但我们明显地感到生产 手机出现缺陷的机会比牙刷明显地高。 假设一把牙刷可能出现缺陷的机会是5个，而一个手机 可能出现陷的机会是 50个。则 : 牙刷的百万机会缺陷数为 :DPMO1=10X106/100X5=20000 手机的百万机会缺陷数为 :DPMO2=10X106/100X50=2000 计算结果表明 : 手机的 DPMO 要比牙刷的低。因此DPMO 这个指标解决了两种不同生产难度的产品对质量水平相 互进行比较的问题。
并行工程
并行工程011107115李伟摘要：并行工程是对产品及其相关过程（包括制造过程和支持过程）进行并行、集成化处理的系统方法和综合技术。
随着市场经济的大环境并面临着日益激烈的竞争，企业迫切希望缩短产品开发周期、降低成本、提高质量。
在这种形势下，并行工程哲孕育而生。
并行工程在国外广泛应用，国内也有些初步的成果。
本文结合国内外的研究实践，对并行工程的概况进行了较为详细的介绍，并分析了国内外的差距所在。
关键词：并行工程，国内外应用，市场经济CONCURRENT ENGINEERINGLI Wei(College of Mechanical Engineering, Shanghai University of Engineering Science, 011107115)Abstract：Concurrent Engineering is a product and its related processes (including manufacturing and support processes) parallel, integrated and comprehensive systems approach for dealing with technology. As the market economy environment and facing increasing competition, companies are eager to shorten product development cycles, reduce costs and improve quality. In this situation, the concurrent engineering philosophy born out of. Widespread application of concurrent engineering in foreign and domestic also some preliminary results. This research practice at home and abroad, on the profile of concurrent engineering in a more detailed description and analysis of the gap between China and other countries.Key words：Concurrent Engineering; Application at home and abroad；Market economy0引言80 年代以来，世界经济的飞速发展和全球市场竞争的不断加剧给企业带来了巨大的压力，如何在竞争中求生存、求发展是每个企业面临的实际间题。
面向产品生命周期的全面质量管理系统建模及实现技术研究
面向产品生命周期的全面质量管理系统建模及实现技术研究一、本文概述随着科技的快速发展和市场竞争的日益激烈，产品的生命周期管理已成为企业提升质量、降低成本、提高效率、增强市场竞争力的重要手段。
全面质量管理作为一种以质量为核心的管理哲学，其核心理念是“质量第一，顾客至上，全员参与，持续改进”，它要求企业在产品生命周期的每一个环节都严格控制质量，确保最终交付给顾客的产品满足甚至超越其期望。
本文旨在研究面向产品生命周期的全面质量管理系统建模及实现技术。
我们将对全面质量管理系统的理论基础进行阐述，明确其在产品生命周期中的重要性。
接着，我们将深入探讨全面质量管理系统的建模方法，包括系统架构设计、功能模块划分、数据流图设计等，以构建一个科学、合理、高效的质量管理模型。
在此基础上，我们将研究实现这一模型的关键技术，包括数据采集与处理技术、质量控制与评估技术、质量改进与优化技术等，以确保系统在实际应用中的有效性和可行性。
本文的研究不仅有助于企业建立全面、系统、科学的质量管理体系，提升产品质量和顾客满意度，也有助于推动全面质量管理理论的发展和完善，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
二、产品生命周期全面质量管理系统概述产品生命周期全面质量管理系统（Total Quality Management System for Product Lifecycle，以下简称TQMS-PLC）是一种集成了质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等多个环节的系统性方法。
其核心理念是在产品的整个生命周期内，通过全面、全员、全过程的参与，确保产品的质量满足或超越顾客的需求和期望。
TQMS-PLC 强调对产品设计、生产、销售、服务等各个阶段的质量进行全面管理，旨在通过持续的质量改进，提升产品的竞争力和企业的经济效益。
全面性：TQMS-PLC涉及产品生命周期内的所有环节，包括原材料采购、生产制造、产品检验、销售服务等多个阶段，确保每个环节的质量都得到有效的管理和控制。
数学优化算法的研究与改进
数学优化算法的研究与改进数学优化算法在解决实际问题和优化模型方面起着重要的作用。
本文将从其研究背景、基本原理以及改进方法等方面进行论述，探讨数学优化算法的研究现状以及未来的发展方向。
一、研究背景随着科技的发展和应用领域的扩大，人们对于在有限资源条件下实现最佳效果的需求也越来越迫切。
而数学优化算法正是从数学优化的角度出发，通过寻找问题的最优解，为实际问题提供了解决方案。
因此，对数学优化算法的研究和改进具有重要意义。
二、基本原理数学优化算法可以分为连续型优化和离散型优化两类。
连续型优化是指在连续变量范围内求解最优解，而离散型优化则是在离散变量范围内求解最优解。
在实际应用中，常见的数学优化算法包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等。
在连续型优化中，最常用的算法是梯度下降法。
梯度下降法通过不断迭代，不断沿着梯度的负方向更新参数，直至找到函数的最小值。
而在离散型优化中，常用的算法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。
这些算法基于不同的思想和原理，通过不同的演化和搜索策略来求解离散优化问题。
三、算法改进为了提高数学优化算法的效率和求解精度，研究者们不断进行算法的改进和优化。
以下是数学优化算法改进的几个常用方法：1. 约束处理技术在实际问题中，往往存在着各种约束条件。
为了更好地处理这些约束条件，研究者们提出了各种约束处理技术。
例如，引入罚函数法将约束条件转化为目标函数的一部分，或者通过拉格朗日乘子法将约束条件纳入到目标函数中，从而求解出未知变量的最优解。
2. 启发式算法传统的优化算法在求解复杂问题时往往会陷入局部最优解，而无法找到全局最优解。
为了克服这一问题，研究者们提出了各种启发式算法。
启发式算法通过仿生学、进化计算等思想，模拟自然界的进化过程，以一定的概率接受较差的解，从而有助于跳出局部最优解，找到全局最优解。
3. 并行计算技术随着计算机技术的不断进步，利用并行计算技术来加速数学优化算法的求解已经成为一种趋势。
有限元模型修正研究进展从线性到非线性
有限元模型修正研究进展从线性到非线性一、本文概述随着计算力学的快速发展，有限元方法作为一种重要的数值分析工具，广泛应用于工程领域的各个方面。
然而，由于实际工程问题的复杂性和多样性，有限元模型的精度往往受到各种因素的影响，如材料参数的不确定性、边界条件的复杂性、模型简化的误差等。
为了提高有限元模型的预测精度，模型修正技术应运而生。
本文旨在对有限元模型修正的研究进展进行全面综述，特别是从线性到非线性的发展历程进行深入探讨。
文章首先回顾了线性有限元模型修正的基本理论和方法，包括基于灵敏度分析的方法、基于优化算法的方法以及基于响应面方法等。
然后，文章重点分析了非线性有限元模型修正的研究现状，包括材料非线性、几何非线性和接触非线性等方面的修正技术。
在此基础上，文章对模型修正技术的发展趋势进行了展望，包括多尺度模型修正、智能算法在模型修正中的应用等方面。
通过本文的综述，旨在为相关领域的研究人员提供一个全面、系统的有限元模型修正技术参考，同时也为工程实践中的模型修正工作提供理论支持和指导。
二、线性有限元模型修正研究线性有限元模型修正研究，作为有限元模型修正的初始阶段，主要关注于如何在保证计算效率的前提下，提高模型的预测精度。
线性有限元模型修正研究的目标在于优化模型参数，以使得模型的计算结果与实际观测结果尽可能一致。
在线性有限元模型修正中，研究者通常利用实验数据对模型进行验证和修正。
这些实验数据可能来源于各种物理实验，如静力实验、动力实验等。
通过比较实验结果和模型预测结果，研究者可以识别出模型中的误差来源，进而对模型进行修正。
线性有限元模型修正的方法主要包括参数辨识、模型更新和模型验证三个步骤。
参数辨识是通过实验数据确定模型参数的过程。
这个过程需要利用优化算法，如最小二乘法、遗传算法等，来寻找最优的参数组合。
模型更新是将辨识得到的参数应用到模型中，以更新模型的预测能力。
模型验证是通过比较更新后的模型预测结果和新的实验数据，来验证模型的有效性和准确性。
基于KANO模型的门诊患者全方位全流程服务管理可行性分析
基于KANO模型的门诊患者全方位全流程服务管理可行性分析目录一、内容概括 (1)1. KANO模型简介 (1)2. 门诊患者服务管理的重要性 (2)二、文献综述 (3)1. KANO模型的起源与发展 (5)2. KANO模型的核心概念与分类 (5)三、研究方法 (7)1. 问卷调查法 (8)2. 数据分析法 (10)四、基于KANO模型的门诊患者全方位全流程服务管理可行性分析..111. 门诊患者就诊流程分析 (13)2. 服务流程中的关键环节识别 (14)五、结论与建议 (15)1. 提升医疗服务质量 (16)2. 优化患者体验 (18)一、内容概括本文档旨在基于KANO模型对门诊患者全方位全流程服务管理进行可行性分析。
KANO模型是一种用于评估产品或服务需求的创新方法，通过分析客户需求的各个层次(包括基本需求、期望需求和兴奋需求),可以更好地了解患者对门诊患者全方位全流程服务的满意度和改进空间。
本文将介绍KANO模型的基本原理和应用领域，为后续的分析奠定基础。
通过对门诊患者的需求进行调查和分析，提取出关键需求因素，如服务质量、就诊环境、医生沟通等。
根据KANO模型对这些需求因素进行分类和评估，以确定哪些因素对患者满意度影响最大。
根据分析结果提出改进措施，以提高门诊患者全方位全流程服务管理的满意度和效率。
1. KANO模型简介无差异需求：患者对于某些基础服务需求的敏感度较低，例如门诊环境的基础设施维护等。
这些服务若达到基本标准，患者并不会特别关注或提出异议。
期望需求：患者对医疗服务过程中的基本服务有着明确的期望，如医生的专业水平、护士的服务态度等。
满足这些期望需求是提升患者满意度的关键。
吸引需求：超出患者预期的服务或功能能够显著提高患者的满意度和忠诚度。
便捷的预约系统、个性化的诊疗方案等。
反向需求：患者对某些服务或功能存在抵触心理或负面评价，如复杂的挂号流程或长时间等待等可能导致患者不满。
通过KANO模型的分析可以明确这些反向需求的源头并采取相应的改进措施。
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Ｖｏ． ９， ． １２ Ｎｏ ２
西 华 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版 ）
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２１ ００年 ３月
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质 量功 能 配 置 （ ｕｌｙＦ ｎｔｎＤ ｐｏｍ ｎ， Ｑ ａｉ ｕｃｉ ｅｌ ｅｔ简 ｔ ｏ ｙ
关系 ， 在具 体 实施 上 存 在 很 大 的 困难 。 因为 它们 处 于不 同 的标 度 上 ， 者 属 于离 散 的或 连 续 的顺 序 标 前
中图分类号 ： Ｂ ７ ； Ｅ ７ Ｔ ４ ２ Ｔ ９４＋． ３ 文 献标 识码 ： Ａ
Ｓ ｕ ｙ ｏ ａ ａｌ ｌ ｔ ｄ ｆＰ ｒ ｌ ｔ ｚ ｔｏ ｏ ｅ ｓ ｄ ｏ ｍｐ ｏ ｅ ｎ ｅ Ｏｐ ｉ ａ ｉｎ Ｍ ｄ ｌＢａ ｅ ｎ Ｉ ｒ ｖ ｍｅ ｔ ｍｉ
基 于 质 量 技 术 特 征 改善 率 的 并行 优 化 模 型 研 究
张跃 刚
（ 西华 大学机械工程与 自 动化学院 ， 四川 成都 ６０ ３ ） １０ ９
摘
要 ： 用户需求 的 目标客观地 反映在产品质量技术特征 中是质量功 能配置（ Ｆ 应用 的重要 内容 。本 文 将 Ｑ Ｄ）
根据用户需求 的 目标值及 Ｑ Ｄ建立的质量屋信息 ， Ｆ 提出 了基于产 品质 量技术特 征改善 率的并行 优化方法 ， 建立 了 止 回阀质量技术特征并行优 化模 型 ， 到了优化后止 回阀质量技术特征 改善率 ， 得 为该类 产 品应 用 Ｑ Ｄ方法进行 改 Ｆ 进设 计提供 了科学依据 。 关键词 ： 质量技 术特征 ； 质量 功能配置＜ Ｆ ； Ｑ Ｄ） 客户需求 ； 优化模 型
Ｋｅ ｒ ｓ： ａｉ ｅ ｈ ｏｏ ｈ ａ ｔ ｒ ｔ ｓ ｕ ｌ ｙ Ｆ ｎ ｔ ｎ ｄ ｐ ｏ ｍｅ ｔ ｕ ｔ ｍｅ ＇ ｎ ｅ ； ｐ ｉ ｚ ｔ ｎ ｍｏ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ｑ ｌ ｙ ｔｃ ｎ ｌｇ ｃ ａ ｃ ｅｉ ｉ ；ｑ ａｉ ｕ ｃｉ ｅ ｌｙ ｎ ；ｃ ｓｏ ｒ ｅ ｄ ｏ ｔ ｕ ｔ ｙ ｒ ｓｃ ｔ ｏ ｓ ｍｉａｉ ｄ ｌ ｏ
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