探讨超声BI—RADS分类在乳腺肿块诊断中的应用价值

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BI-RADS分类在超声诊断乳腺疾病中的应用

BI-RADS分类在超声诊断乳腺疾病中的应用

• 临床研究 •59乳腺疾病是女性群体的高发病,其临床症状主要为乳房胀痛,触诊或自检可发现肿块。

临床中多采用超声诊断该病,并通过对乳腺肿块的归类与分类评估疾病类型,进而制定治疗方案[1]。

BI-RADS 分类是超声诊断的常用标准,其具有诊断高、分类精确等优势。

研究中以BI-RADS分类在超声诊断乳腺疾病中的应用江文辉1 赵艳艳1 魏晓琪1 王 慧2*(1 江苏省泗阳县人民医院,江苏 宿迁 223700;2 南京医科大学第一附属医院超声科,江苏 南京 210029)【摘要】目的 分析BI-RADS 分类在超声诊断乳腺疾病中的应用价值。

方法 以2017年10月至2018年12月间入本院经手术活检与病理证实的46例乳腺疾病患者为研究主体。

对其进行超声BI-RADS 分类,并以病理诊断为标准,计算良、恶性病变检出率、诊断效果与不同年龄段的恶性病变检出率。

结果 BI-RADS 分类结果为:恶性病变12例,良性病变34例。

其诊断灵敏度为93.75%,特异度为71.43%,准确率为86.96%。

患者2~5类的恶性病变的检出率分别为0,4.76%,33.33%和85.71%,5类恶性病变检出率与其他分类对比有差异(P <0.05)。

年龄>40岁的恶性病变检出率高于≤40岁者,对比差异明显(P <0.05)。

结论 对乳腺疾病患者行超声BI-RADS 分类诊断可有效评估病变性质,进而指导临床治疗,具有较高的应用价值。

【关键词】BI-RADS 分类;超声诊断;乳腺疾病中图分类号:R737.9 文献标识码:B 文章编号:1671-8194(2019)20-0059-02高,气腹针穿刺建立气腹,脐部上做切口,将套管和腹腔镜置入,医师在腹腔镜下穿刺腹部双侧,刺入后将病变卵巢固定,双极凝固将卵巢皮层囊壁剪开,将卵巢间隙和囊肿剥离。

穿刺囊肿并抽取囊液,抽尽后反复清洗,先剪开囊壁分离,取出囊肿,创面双极电凝,凝固后无渗血给予清洗和腹腔关闭。

BI—RADS分类在超声诊断乳腺癌中的应用价值

BI—RADS分类在超声诊断乳腺癌中的应用价值

BI—RADS分类在超声诊断乳腺癌中的应用价值目的:探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类在诊断乳腺癌中的价值分析。

方法:212例乳腺患者术前行常规超声检查,并对发现的254个结节进行常规BI-RADS分类,术后病理结果与BI-RADS对照分析。

结果:254个结节中,BI-RADS 3类40个,4a类106个,4b类42个,4c类40个,5类22个,6类4个。

术后病理证实良性结节162个,恶性结节92个,BI-RADS分类诊断乳腺癌的敏感性为95.6%(88/92),特异性为82.7%(134/162)。

结论:超声BI-RADS分类诊断乳腺癌敏感性较高,具备很好的应用价值。

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,居发病首位[1]。

近年来以每年3%的速度递增,而且发病年龄越来越年轻化,已成为危害我国女性健康最常见的恶性肿瘤之一[2]。

随着超声设备特别是高频超声及检查技术不断发展,超声检查已成为诊断乳腺癌的重要手段,高频超声对乳腺病灶可以非常清楚地识别,广泛应用于临床[3]。

本文对212例乳腺患者,共254个结节行BI-RADS分类,探讨BI-RADS 分类在乳腺癌诊断中的应用价值。

1 资料与方法1.1 一般资料选取本院2013年12月-2015年3月住院手术患者212例,女211例,男1例,年龄26~65岁,平均(42.8±3.2)岁,患者因乳房胀痛或触及肿块前来超声检查。

1.2 设备使用HITACHI Asc彩色超声多普勒诊断仪,高频线阵探头,频率5~12 MHz。

1.3 方法212例患者手术前应用高频超声常规检查,患者取仰卧位、侧卧位,充分暴露双侧乳房及腋窝,按照1~12点钟放射状、多切面连续扫查法,确保检查无盲区,并对所发现肿块重点观察,记录肿块形态、边界、内部回声、后方回声增强及衰减,内部有无钙化,腋窝淋巴结有无结构异常,详细记录并工作站留存资料。

超声结论包含肿块的物理性质,超声BI-RADS分类,临床建议及随访。

乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值

乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值

乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值【摘要】目的:分析乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值。

方法:以2016年3月-2018年4月间入本院治疗的67例乳腺小肿块患者为研究主体。

为其进行超声检查,分析其BI-RADS分级结果对于乳腺小肿块的评估效果,并计算其对疾病的诊断效果。

结果:超声BI-RADS分级结果为:0级0例;1级0例;2级3例(0.48%),其中恶性0例,良性3例(100%);3级13例(19.40%),其中恶性1例(7.69%),良性12例(92.31%);4级25例(37.31%),其中恶性7例(28.00%),良性18例(72.00%);5级22例(32.84%),其中恶性21例(95.46%),良性1例(4.55%);6级4例(5.97%),均为乳腺癌。

5级与6级恶性病变几率高于其他分级,对比有差异(P<0.05)。

超声BI-RADS分级的诊断准确性为83.58%,灵敏度为92.59%,特异度为77.50%。

结论:为乳腺小肿块患者行超声BI-RADS分级评估可有效诊断其病变类型,具有较佳的应用价值。

【关键词】乳腺小肿块;超声;BI-RADS分级;应用价值乳腺癌是临床妇科的高发病,其治疗关键为早诊断早治疗。

有数据显示:乳腺原位癌的治愈率可达100%,Ⅰ期乳腺癌患者的5年生存率高达96%;Ⅲ期则为44%[1]。

乳腺小肿块不具有典型的影像学病变特征,临床误诊率较高。

而超声BI-RADS分级是临床诊断的新技术,可规范化评估乳腺超声结果,提高临床诊断率。

研究中以2016年3月-2018年4月间入本院治疗的67例乳腺小肿块患者为研究主体,旨在探究该病行超声BI-RADS分级的临床应用价值,如下文:1资料与方法1.1一般资料以2016年3月-2018年4月间入本院治疗的67例乳腺小肿块患者为研究主体。

经伦理委员会直接审查,且得到批准。

其中,病变长径为0.4-2.0cm,平均(1.12±0.31)cm;年龄范围是32-44岁,平均(35.24±0.16)岁;病理诊断结果为:恶性40例,良性27例。

BI-RADS分类在超声诊断乳腺癌中的应用价值

BI-RADS分类在超声诊断乳腺癌中的应用价值

BI-RADS分类在超声诊断乳腺癌中的应用价值李开林;黄小平;吴向东;方北【期刊名称】《中国医学创新》【年(卷),期】2016(013)019【摘要】目的:探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类在诊断乳腺癌中的价值分析。

方法:212例乳腺患者术前行常规超声检查,并对发现的254个结节进行常规BI-RADS分类,术后病理结果与BI-RADS对照分析。

结果:254个结节中,BI-RADS 3类40个,4a类106个,4b类42个,4c类40个,5类22个,6类4个。

术后病理证实良性结节162个,恶性结节92个,BI-RADS分类诊断乳腺癌的敏感性为95.6%(88/92),特异性为82.7%(134/162)。

结论:超声BI-RADS分类诊断乳腺癌敏感性较高,具备很好的应用价值。

%Objective:To investigate the ultrasound breast imaging reportingand data system(BI-RADS) classification in the diagnosis of breast cancer in the value analysis.Method:A total of 212 patients of breast cancer routine ultrasound with 254 nodules conventional BI-RADS classification,pathology results were compared with the BI-RADS.Result:The 254 cases of nodules,BI-RADS 3 category of 40 cases,4a category of 106 cases,4b category of 42 cases,4c category of 40 cases,5 category of 22 cases,6 category of 4 cases.162 cases with pathologically confirmed benign nodules,92 caseswith malignant nodules,the sensitivity of BI-RADS classification diagnosisof breast cancer was 95.6%(88/92) and specificity of82.7%(134/162).Conclusion:Ultrasound BI-RADS classification has higher breast cancer diagnostic sensitivity and with good value.【总页数】3页(P42-44)【作者】李开林;黄小平;吴向东;方北【作者单位】中山大学附属东华医院广东东莞 523110;中山大学附属东华医院广东东莞 523110;中山大学附属东华医院广东东莞 523110;中山大学附属东华医院广东东莞 523110【正文语种】中文【相关文献】1.探讨BI-RADS分级在超声诊断乳腺癌中的应用价值 [J], 吴猛;王雪梅;周如海2.BI-RADS分类在超声诊断乳腺癌中的应用价值 [J], 谢鑫权3.超声BI-RADS分类在乳腺癌筛查中的应用价值 [J], 李冠芳;林梅清;黄丽芳;黄妙玲4.BI-RADS分类在乳腺癌鉴别诊断中的应用价值 [J], 牛媛媛;韩瑜;王素琴5.高频超声BI-RADS分类对乳腺结节尤其乳腺癌预检的应用价值 [J], 刘桂梅;孟秀峰;崔立平;马艳波;孙小妹;陈娅峥;张华斌因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

超声BI-RADS分级在女性乳腺结节定性诊断中的应用价值

超声BI-RADS分级在女性乳腺结节定性诊断中的应用价值

超声BI-RADS分级在女性乳腺结节定性诊断中的应用价值发布时间:2022-01-19T07:35:09.947Z 来源:《健康世界》2021年23期作者:陈凯[导读] 通过乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)诊断标准,判断乳腺肿物良恶性陈凯博山经济开发区医院,山东淄博,255200摘要目的通过乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)诊断标准,判断乳腺肿物良恶性,分析其准确性,探讨其在超声诊断乳腺病中的应用价值。

方法回顾性分析我院常规超声探及乳腺结节的130例患者的共143个病灶,以手术病理结果为金标准,按照BI-RADS评分标准进行评分。

结果 143个病灶中组织病理学结果证实良性病灶101个,恶性病灶42个,BI-RADS分级中3-5级诊断乳腺恶性病灶的准确性、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为85.3%、88.1%,84.2%、69.8%、94.4%。

各级别之间比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。

结论超声BI-RADS分级诊断标准对乳腺结节样病变的定性判断具有指导价值。

关键词超声检查;乳腺影像学报告和数据分析系统;乳腺疾病;筛查乳腺癌是女性常见恶性肿瘤之一,是导致女性死亡的主要原因之一,近年来随着人们工作压力增大及生活环境的恶化, 乳腺疾病发生呈上升趋势, 特别是乳腺癌的发病率越来越高,严重地危害广大女性患者的生命健康。

而乳腺结节样病灶在育龄期妇女中广泛存在,如何鉴别出潜在恶性结节,至关重要。

超声几乎能发现所有临床触及的肿块,操作简便,无创,相比于X线钼靶,MRI,用于大规模普查时,具有独到优势。

2013版超声BI-RADS分级标准对乳腺4级肿块进行了亚级划分,为4A、4B、4C级[1]。

本研究参照新版分级标准对143个乳腺结节进行分类,并与病理组织学结果对照分析,探寻超声在乳腺结节样病变定性诊断中的应用价值。

资料与方法一、研究对象我院连续七年对当地育龄妇女进行乳腺癌筛查,发现乳腺结节患者130例,年龄35-65岁,平均(42.1±7.0岁)。

乳腺超声检查中BI-RADS分级诊断标准对乳腺肿瘤的诊断价值

乳腺超声检查中BI-RADS分级诊断标准对乳腺肿瘤的诊断价值

乳腺超声检查中BI-RADS分级诊断标准对乳腺肿瘤的诊断价值摘要】目的:探讨并分析BI-RADS分级诊断标准在乳腺超声检查中的应用对乳腺肿瘤疾病诊断的价值。

方法:利用统计分析方法选取2015年10月~2016年3月期间在我院接受检查并确诊为乳腺肿瘤疾病的100例患者作为研究对象,对所有患者采用BI-RADS分级诊断。

结果:100例患者使用BI-RADS分级诊断标准的结果与病理结果相比较而言,准确度为84%。

结论:针对乳腺肿瘤疾病采用BI-RADS 分级诊断标准进行诊断所获得诊断结果更加准确、可靠,更有利于乳腺超声检查方法的应用。

【关键词】BI-RADS分级;乳腺超声检查;乳腺肿瘤【中图分类号】R730.4 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231(2016)19-0034-02随着现代女性生活的多样化,乳腺癌的发病率相比较20世纪明显上升,并成为危及女性生命健康的致命性疾病之一,对于该种疾病“早发现”、“早确诊”、“早治疗”成为治愈该种疾病的关键所在,现阶段主要采用超声检查方法进行疾病的检查,但最终的准确率结果仍然有待提高,基于此,本文利用统计分析方法选取2015年10月~2016年3月期间在我院接受检查并确诊为乳腺肿瘤疾病的100例患者作为研究对象,探讨并分析BI-RADS分级诊断标准在乳腺超声检查中的应用对乳腺肿瘤疾病诊断的价值。

1.资料与方法1.1 一般资料利用统计分析方法选取2015年10月~2016年3月期间在我院接受检查并确诊为乳腺肿瘤疾病的100例患者作为研究对象,患者平均年龄(37.2±7.1)岁,所有研究对象均无遗传病史,乳腺疾病史,基本信息之间差异明显,具有统计学意义(P<0.05)。

1.2 方法针对所有患者采用BI-RADS分级诊断标准的超声检查。

选用PHILIPS HD15彩色超声诊断仪,5.0~12.0MHz高频线阵探头。

患者保持仰卧姿势,双乳暴露,首先以乳头为中心进行连续切面检查,确定病灶区域后放大,精准确定病灶大小、位置、形状、是否出现病变等情况,对病灶进行BI-RADS分级诊断评定,并将图像数据采集到设备仪器当中。

超声BI-RADS分级第二版诊断标准在乳腺疾病诊断中的应用价值

超声BI-RADS分级第二版诊断标准在乳腺疾病诊断中的应用价值

超声BI-RADS分级第二版诊断标准在乳腺疾病诊断中的应用价值吕小利;洪向丽;陈颖培;胡丹【摘要】目的:探讨超声BI-RADS分级第二版在乳腺疾病诊断中的应用价值。

方法选取术前超声BI-RADS分级3~5级的乳腺疾病患者138例(共144个病灶),应用超声BI-RADS分级第二版成像分级法对乳腺病灶进行分类,并与组织病理学结果对照分析。

结果144个病灶中,组织病理学结果证实良性病灶101个,恶性病灶43个,BI-RADS分级3~5级诊断乳腺恶性病灶的敏感性、特异性、准确率、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积分别为88.3%、85.1%、86.1%、71.6%、94.5%、0.879。

阳性预测值随分级增高而增高,各级别之间比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。

结论超声BI-RADS分级第二版诊断标准对乳腺疾病的临床诊治具有指导价值。

%Objective To explore the diagnostic value of BI-RADS-US(the 2nd edition) in breast disease diagnosis. Methods One hundred and thirty-eight patients with 144 lesions were included in this study. All patients were examined with ultrasound and the 2nd edition of BI-RADS-US classification was used to evaluate lumps preoperatively. The sonographic findings were compared with the histopathological results. Results According to histopathology,101 lesions were benign and the other 43 were malignant. Thesensitivity,spectificity,accuracy,postive predictive value,negatire predictive value and area under curre of BI-RADS classification were88.3%,85.1%,86.1%,71.6%,94.5%and 0.879,respectively. Postive predictive value was increased with BI-RADS-US classification increased , there weresignificant difference among different classification of lesions(all P<0.05). Conclusion BI-RADS-US(the 2nd edition) is valuable to guide clinic in breast disease diagnosis.【期刊名称】《临床超声医学杂志》【年(卷),期】2016(018)012【总页数】3页(P820-822)【关键词】超声检查;乳腺影像学报告和数据分析系统;乳腺疾病【作者】吕小利;洪向丽;陈颖培;胡丹【作者单位】201240 上海市,同济大学附属第一妇婴保健院超声科;201240 上海市,同济大学附属第一妇婴保健院超声科;201240 上海市,同济大学附属第一妇婴保健院超声科;201240 上海市,同济大学附属第一妇婴保健院超声科【正文语种】中文【中图分类】R737.9;R445.12003年美国放射学会在乳腺影像学报告和数据分析系统(breast imaging reporting and data system,BIRADS)第四版修订时增加了超声内容,即超声BIRADS分级标准,为临床诊断和治疗乳腺疾病提供了较明确的良恶性风险提示[1-2]。

乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值

乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值

乳腺小肿块超声BI-RADS分级的临床应用价值张方芳;周卫芳;王琼;庄文洪【期刊名称】《海南医学》【年(卷),期】2015(000)004【摘要】目的:探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级在乳腺小肿块临床诊断中的应用价值。

方法收集2011年5月至2013年12月间于我院外科行手术治疗的113例乳腺小肿块(长径≤2 cm)高频多普勒彩色超声BI-RADS分级资料,比较BI-RADS 3~5级间的病灶在超声特征上的差异,并分析其与病理诊断间的关系。

结果 BI-RADS 3~5级患者共99例。

术后病理证实,21例BI-RADS 3级病灶中良性肿瘤20例,恶性肿瘤1例;41例BI-RADS 4级病灶中良性肿瘤10例,恶性肿瘤31例;37例BI-RADS 5级病灶中良性肿瘤3例,恶性肿瘤34例。

不同分级病变在病灶边缘、边界、回声、周围组织改变、病灶内血管生成、血流阻力指数间差异均有统计学意义(P<0.05)。

超声BI-RADS分级诊断乳腺恶性肿瘤的阳性预测值为83.33%、灵敏度为98.48%、特异度为60.61%、ROC曲线下面积为0.901。

结论超声BI-RADS分级诊断乳腺恶性小肿块的准确性较高,在乳腺恶性肿瘤的早期诊断和治疗指导中具有重要的临床应用价值。

%Objective To investigate the clinical application of ultrasonic BI-RADS classification in small breast neoplasm. Methods A total of 113 small breast neoplasm lesions (length≤2 cm) from May 2011 to Dec. 2013 were enrolled in the study, and their data of ultrasonic BI-RADS classification were collected. The differences of ultra-sonic features between BI-RADS classification 3 and 5 were compared, and then the relationship between BI-RADSclassification and pathological diagnosis was analyzed. Results Ninety-nine lesions were judged in BI-RADS classi-fication between 3 and 5. According to the postoperative pathological results, there were 20 benign tumors and 1 ma-lignant tumor among the 21 breast lesions of BI-RADS grade 3, 10 benign tumors and 31 malignant tumor among the 41 breast lesions of BI-RADS grade 4, 3 benign tumors and 34 malignant tumor among the 37 breast lesions of BI-RADS grade 5. Statistically significant difference was found between BI-RADS grade 3, 4, 5 in margin, lesion boundary, posterior acoustic feature, the changes of surrounding tissue, vascularity in lesion and blood flow resistance index (RI). The positive predictive value, sensitivity and specificity was 83.33%, 98.48% and 60.61%, respectively. The area under receiver operating characteristic curve was 0.901. Conclusion Ultrasonic BI-RADS classification has a high accuracy in the diagnoses of small breast neoplasm. It has a high application value in the early diagnosis and treatment of breast malignant tumor.【总页数】3页(P526-528)【作者】张方芳;周卫芳;王琼;庄文洪【作者单位】汕头市中医医院B超室,广东汕头 515031;汕头市第三医院内科,广东汕头 515073;汕头市中医医院护理部,广东汕头 515031;汕头市中医医院B 超室,广东汕头 515031【正文语种】中文【中图分类】R445.1【相关文献】1.BI-RADS超声联合乳腺X线摄影分级诊断乳腺原位癌的临床应用价值 [J], 宋会明;郑媛媛;金燕燕;王谷一2.乳腺超声BI-RADS分级诊断联合超声造影对乳腺肿块良恶性的诊断价值 [J], 刘伟宗;张家庭;李泉水;李征毅;杨雪冰;周鹏3.乳腺BI-RADS分级与超声弹性成像联合应用在乳腺肿块诊断中的应用价值 [J], 舒娜4.乳腺肿块BI-RADS分级与介入超声经皮穿刺活检技术联合应用于乳腺肿瘤中的诊断价值 [J], 颜宏;5.二维超声检查、三维超声能量成像技术和超声BI-RADS分级标准在鉴别诊\r断乳腺肿块良恶性中的应用价值 [J], 肖惠文因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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探讨超声BI—RADS分类在乳腺肿块诊断中的应用价值作者:廖燕梅李玲田洪验张斌年罗霞王毅来源:《中外医学研究》2015年第20期【摘要】目的:探讨乳腺超声BI-RADS分类在乳腺肿块诊断中的应用价值。

方法:对经手术病理证实的49例患者共56个乳腺病灶行二维、彩色多普勒超声检查,进行BI-RADS分类并与病理结果进行对照。

结果:应用超声BI-RADS分类共检出乳腺肿块2类3个(全为良性),3类28个(1个为恶性),4类13个(6个为恶性),5类11个(10个为恶性)。

经手术病理证实乳腺癌17个,良性肿块39个。

乳腺超声BI-RADS分类对乳腺肿块良恶性诊断的敏感度94.1%(16/17),特异度79.5%(31/39),准确性83.9%(47/56)。

结论:在乳腺超声检查中,应用超声BI-RADS分类对乳腺疾病具有临床应用价值。

【关键词】乳腺肿块;超声BI-RADS分类;应用价值中图分类号 R713 文献标识码 B 文章编号 1674-6805(2015)20-0071-03doi:10.14033/ki.cfmr.2015.20.040乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤[1]。

近年来,随着女性生理特点出现新变化,我国女性乳腺癌的发病率已占女性恶性肿瘤首位,严重威胁着女性健康[2]。

其早期发现、早期诊断是影像工作者的研究重点,也是医院和全社会所关注的重要问题。

随着高频超声的发展,超声图像分辨率的提高,超声已成为乳腺疾病的首选方法。

本研究通过对49例56个肿块进行乳腺BI-RADS分类,并与手术病理结果作相关分析,探讨乳腺超声BI-RADS分类在乳腺肿块诊断中的应用价值。

1 资料与方法1.1 一般资料选取2014年8-12月在哈密地区第二人民医院及乌鲁木齐肿瘤医院住院的乳腺病变手术患者49例,共切除56个病灶,均有病理诊断结果。

本组全为女性患者,年龄13~84岁,平均43.5岁。

临床表现为乳房胀痛,自检或医生触摸到肿块。

1.2 仪器与方法使用仪器飞利浦IU22、IE33超声仪,探头7~12 MHz,患者取仰卧位,充分暴露乳房及腋窝,双手臂上举,自然置于头部。

以乳头为中心,沿着乳晕连续做放射状扫查,并结合纵、横、斜切面扫查,同时检查双侧腋窝。

对病变部位使用时钟法或象限法定位,描述其大小、形状、边界、边缘、内部回声、后方回声、钙化、周围组织及血流分布情况,应用多普勒超声评价病变部位的血流情况及阻力指数。

应用乳腺超声ACR BI-RADS标准及评估,对乳腺病变进行分类评价。

1.3 超声BI-RADS分类标准根据文献,病变分为7个级别,0级:资料不全,需要结合其他检查再评估(临床有体征,超声检查无征象者);1级:未见异常,常规体检(1年1次);2级:良性病变,建议定期随访(6个月~1年复检1次);3级:良性可能性大(恶性率2%),建议短期内随访,(3~6个月1次);4级:可疑恶性,需考虑穿刺活检以明确诊断(3%~94%的恶性可能性);5级高度可疑恶性(几乎认定乳腺癌,即大于等于95%的恶性可能),做临床处理;6级:病理证实为恶性病变,但尚未接受外科切除、放化疗或全乳切除术等。

做治疗前评估[3]。

1.4 超声诊断乳腺良恶性肿块标准主要根据肿块的形状、边界、内部回声、后方回声、纵横比及内部血流作为乳腺超声BI-RADS分类的基础。

乳腺良性肿块超声表现,形状规整,呈圆形或者椭圆形;边界清晰,边缘光滑;内部回声均匀一致,呈等回声或低回声,囊性肿块可呈无回声,可伴粗大钙化;后方回声增强,或者侧壁回声失落;纵横比小于1;无血流信号或少许血流信号。

恶性肿块超声表现多样化,通过对本组乳腺恶性肿块超声表现及病理结果分析,总结出乳腺恶性肿瘤的超声特点如下:形状不规则,呈蟹足状或细分叶状;边界不清晰,边缘毛糙;内部回声不均匀,可伴成簇的微钙化;后方回声衰减,纵横比大于1;内部血流信号较丰富,能测及动脉血流频谱;部分病例可见肿块周围组织改变(如正常结构分层中断或消失,Cooper韧带增厚变直、僵硬,皮肤水肿增厚、凹陷等),部分伴有同侧淋巴结肿大。

1.5 统计学处理采用SPSS 12.0软件对所得数据进行统计分析,计量资料用均数±标准差(x±s)表示,比较采用t检验,计数资料采用字2检验,P2 结果2.1 年龄分布本研究49例乳腺肿块中,≥40岁者为30例,占61.2%,2.2 超声征象与病理结果56个乳腺肿块中良性有39个,占69.6%(39/56),其中纤维瘤15个,乳腺腺病7个,纤维腺瘤伴腺病7个,复杂性硬化性增生伴部分导管上皮增生3个,倾向肉芽肿性乳腺炎伴脓肿形成1个,乳头纤维血管瘤1个,复合型腺瘤1个,乳腺导管内乳头状瘤1个,脂肪瘤1个,囊性增生、部分导管上皮增生1个,导管扩张及积乳、脂肪坏死1个。

恶性有17个占30.4%(17/56),其中浸润性导管癌14个,原位癌2个,黏液癌1个。

2.3 乳腺超声BI-RADS分类与病理结果对照BI-RADS分类3类及以下诊断为良性病变,占96.9%(31/32),4类及以上诊断为恶性病变,占66.7%(16/24)。

超声BI-RADS分类诊断恶性的敏感性94.1%(16/17),特异度79.5%(31/39),准确性83.9%(47/56)。

超声BI-RADS分类乳腺良性肿瘤与乳腺恶性肿瘤比较差异有统计学意义(P3 讨论随着人们生活水平提高,健康意识加强,超声的无创性、方便、经济实惠及可重复性已成为乳腺疾病检查的首选方法。

超声检查虽然有较多优点,但是传统超声对于乳腺疾病的诊断,除了给出病理诊断结果,其余结论并不规范,并且缺乏统一标准。

BI-RADS分类克服并纠正了传统超声诊断主观性较强的特点,规范了乳腺疾病超声诊断标准,减少了描述混淆,提高了诊断符合率及对病灶良恶性鉴别能力,并且在不同医疗机构之间互认和乳腺超声随访检测及乳腺癌筛选等方面均可发挥重要作用[4]。

本研究中,2类病灶病理诊断恶性为0,3类病灶病理诊断为恶性占3.4%(1/29),4类病灶病理诊断为恶性占46.2%(6/13),5类病理诊断为恶性占90.9%(10/11)。

由此可见超声诊断2类、3类及5类的诊断准确率较高,与病理结果的符合率较高,对于2类病灶只需定期随访、观察;3类病灶可以根据情况随访、观察,并且随访是很有必要的,因为部分不典型病例会因为疏忽或检查医师缺乏经验等原因造成漏诊,但不急于穿刺活检或手术;5类病灶恶性比例较高,建议手术。

对于4类病灶诊断符合率相对较低,与Hille等 [5]研究结果一致。

BI-RADS分类4类的恶性肿瘤所占百分比为3%~94%,范围较广,因此国内外专家做了大量研究工作,又将超声BI-RADS分类中4类病灶又分为4a、4b、4c类三个亚组,由于我们目前尚未将4类病灶细化得如此详细,因此考虑良性可能性大的病灶分为4a类,恶性可能性大但又达不到恶性肿瘤分类的分为4类,所以在本研究中表现4类病灶符合率相对较低。

超声对乳腺良恶性肿块的诊断一直是临床工作中的难点,乳腺良恶性病变的超声图像表现有一定程度的重叠,单纯从超声声像图上对乳腺肿块进行分类存在一定的局限性,有时很难明确区分病灶是良性还是恶性,因此在工作中还需结合临床病史、体格检查等临床资料来判断分析[6-7]。

本研究不足之处在于样本量少,对手术之前随访情况缺乏系统了解,没有分析不同医师对分类一致性的差异及超声技术对诊断准确性的影响。

在今后的工作中,还需要大样本量病例进行详细统计分析,得出更准确的评分标准,制出合适的评估分界线,与同行们及临床医生达成共识,减少个体主观差异。

综上所述,乳腺超声BI-RADS分类标准有较高的敏感度和准确性,有助于规范影像学诊断报告和临床上对病灶的处理,并有助于病例随访总结与质量控制,对乳腺癌的早期诊断也有重要意义,具有较好的推广应用价值。

参考文献[1] Jemal A ,Siegl R,Xu J,et al.Cancer statistical[J].CA Cancer J Clin,2010,60(5):277-300.[2]周丽,何志容,殷军.95例乳腺肿块的超声诊断分析[J].西部医学,2012,24(4):726-727.[3] American College of Radiology.BI-RADS:ultrasound // Breast Imaging Reporting and Data System:BI-RADS Atlas[M].4th ed.Reston.Va: American College of Radiology,2003[4]王竞宇,张恩荣,何莲,等.超声BI-RADS分级在社区乳腺癌筛查中的价值[J].西部医学,2013,25(9):1395-1397.[5] Hille H,Vetter M,Hackeler B J.The accuracy of BI-RADS classification of breast ultrasound as a first-line imaging method[J].Ultraschall in der Medizin European Journal of Ultrasound,2012,33(2):160-163.[6] Chen S C,Cheng Y C,Su C H,et al.Analysis of sonographic features for the differentiation of benign and malignant breast tumors of different sizes[J].Ultrasound Obstet Gynecol,2004,23(5):188-193.[7] Evans A,Whelehan P,Thomson K,et al.Quantitative shear wave ultrasound elastography:initial experience in solid breast masses[J].Breast Cancer Res,2010,12(6):R104.(收稿日期:2015-03-12)(编辑:黄新珍)。

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