中值定理与导数的应用2(终)
中值定理与导数的应用

第三章 中值定理与导数的应用§3. 1 中值定理 一、罗尔定理 费马引理设函数f (x )在点x 0的某邻域U (x 0)内有定义, 并且在x 0处可导, 如果对任意x ∈U (x 0), 有 f (x )≤f (x 0) (或f (x )≥f (x 0)), 那么f '(x 0)=0.罗尔定理 如果函数)(x f 满足:(1)在闭区间],[b a 上连续, (2)在开区间),(b a 内可导, (3)在区间端点处的函数值相等,即)()(b f a f =, 那么在),(b a 内至少在一点)(b a <<ξξ , 使得函数)(x f 在该点的导数等于零,即0)('=ξf .例:设函数)(x f 在[0,1]上连续,在(0,1)上可导,0)1(=f ,证明:在(0,1)内存在ξ,使得ξξξ)()(f f -='.【分析】本题的难点是构造辅助函数,可如下分析:()0)(0)()(0)()()()(='→='+→='+→-='x xf x f x x f f f f f ξξξξξξ【证明】令)()(x xf x G =,则)(x G 在[0,1]上连续,在(0,1)上可导,且0)1(1G (1)0,0)(0)0(====f f G ,)()()(x f x x f x G '+=' 由罗尔中值定理知,存在)1,0(∈ξ,使得)()()(ξξξξf f G '+='.即ξξξ)()(f f -='例:设函数f (x ), g (x )在[a , b ]上连续,在(a , b )内具有二阶导数且存在相等的最大值,f (a )=g (a ), f (b )=g (b ), 证明:存在(,)a b ξ∈,使得()().f g ξξ''''=【分析】需要证明的结论与导数有关,自然联想到用微分中值定理,事实上,若令()()()F x f x g x =-,则问题转化为证明()0F ξ''=, 只需对()F x '用罗尔定理,关键是找到()F x '的端点函数值相等的区间(特别是两个一阶导数同时为零的点),而利用F (a )=F (b )=0, 若能再找一点(,)c a b ∈,使得()0F c =,则在区间[,],[,]a c c b 上两次利用罗尔定理有一阶导函数相等的两点,再对()F x '用罗尔定理即可。
微分中值定理与导数的应用

微分中值定理与导数的应用微分中值定理是微积分中的一个重要定理,它是导数与函数之间的关系的重要推论。
本文将介绍微分中值定理的概念以及其在实际问题中的应用。
一、微分中值定理的概念微分中值定理是数学分析中的一个重要定理,它是由罗尔定理和拉格朗日中值定理推导出的。
该定理表明,如果函数f(x)在闭区间[a, b]上连续,在开区间(a, b)内可导,并且在区间端点a和b的函数值相等(f(a) = f(b)),那么在(a, b)内至少存在一点c,使得f'(c) = 0。
这一定理的直观解释是:如果一个连续函数在两个点的函数值相等,并且在两点之间的某个地方斜率为零,那么在该点一定存在切线与横轴平行。
二、导数的应用导数是微积分中的重要概念,它描述了函数在某一点的变化率。
通过导数的概念和性质,我们可以在实际问题中进行一些有用的应用。
1. 最值问题导数可以用来求解函数的最值问题。
在闭区间上的连续函数中,如果在某一点的导数为零或不存在,那么这一点可能是函数的极值点。
通过求解导数为零的方程,可以找到函数的极值。
2. 凹凸性和拐点问题导数可以用来研究函数的凹凸性和拐点问题。
通过分析函数的二阶导数(导数的导数),可以确定函数的凹凸性以及拐点的位置。
3. 曲线的切线和法线问题导数可以用来求解曲线的切线和法线问题。
切线的斜率等于函数在该点的导数,而法线的斜率是切线斜率的负倒数。
三、微分中值定理的应用微分中值定理是导数与函数之间的重要关系推论,它在实际问题中有着广泛的应用。
1. 速度与加速度微分中值定理可以用来解决速度与加速度的问题。
对于一个运动的实体,在某一时间段内,他的速度可能为零,这意味着他的加速度为零。
这可以通过微分中值定理得到证明。
2. 经济学中的应用微分中值定理在经济学中也有广泛的应用。
例如,在某个时间段内,一个消费品的价格可能保持不变,这意味着该消费品的边际效用或边际收益为零。
这可以用微分中值定理来解释。
3. 物理学中的应用微分中值定理在物理学中也有重要的应用。
中值定理与导数的应用

有限增量公式.
y f ( x 0 x ) x ( 0 1 ).
增量 y 的精确表达式 .
推论 如果函数 f ( x ) 在区间 I 上的导数恒为零
那末 f ( x ) 在区间 I 上是一个常数 .
,
3、柯西中值定理
柯西(Cauchy)中值定理 如果函数 f ( x ) 及 F ( x )
2 2
1
1
原式 lim
x
2
2 2
x 0
[ 1 x 2 x o ( x )] ( 1 x )
1 2
.
例3
设 f ( x ) 在 [0,1] 上连续, 在 ( 0,1) 内可导, 且
f ( 0) 0, f (1) 1, 试证 : 对任意给定的正数 a , b 在 ( 0,1) 内存在不同的 , 使 a f ( ) b f ( ) x 0 ) 0 , 而 f ( x 0 ) 0 , 那末 ( x 0 , f ( x 0 )) 是
(5) 函数图形的描绘
利用函数特性描绘函数图形.
第一步 确 定 函 数 y f ( x ) 的 定 义 域 , 对 函 数 进 行
奇偶性、周期性、曲线与坐标轴交点等性态的讨 论 ,求 出 函 数 的 一 阶 导 数 f ( x ) 和 二 阶 导 数 f ( x ) ;
例2
求极限
分子关于
lim 5
x 0
x
2
1 5 x (1 x )
2.
.
解
x 的次数为
1
5
1 5 x (1 5 x ) 5
1 1 2 2 1 (5 x ) ( 1) (5 x ) o( x ) 5 2! 5 5
中值定理与导数的应用

中值定理与导数的应用导数是微积分中的重要概念,它描述了函数在某一点的变化率。
而中值定理则是导数的重要应用之一,它揭示了函数在某一区间内必然存在某一点,使得该点的斜率等于该区间的平均斜率。
在实际问题中,中值定理具有广泛的应用,可以帮助我们解决各种与变化率相关的问题。
让我们来了解一下中值定理的基本原理。
根据中值定理,如果一个函数在闭区间[a, b]上连续,并且在开区间(a, b)内可导,那么在(a, b)内至少存在一点c,使得函数在c处的导数等于函数在[a, b]上的平均斜率。
换句话说,函数在区间内的某一点的瞬时变化率与整个区间的平均变化率相等。
中值定理的一个重要推论是拉格朗日中值定理。
根据拉格朗日中值定理,如果一个函数在闭区间[a, b]上连续,并且在开区间(a, b)内可导,那么在(a, b)内至少存在一点c,使得函数在c处的导数等于函数在[a, b]上的斜率。
换句话说,拉格朗日中值定理给出了函数在某一区间内某一点的瞬时变化率与该区间的斜率之间的对应关系。
中值定理的应用非常广泛。
一个常见的应用是求函数在某一区间内的最大值和最小值。
根据极值存在定理,如果一个函数在闭区间[a, b]上连续,那么它在该区间内必然存在最大值和最小值。
根据中值定理,我们可以通过求函数在该区间内的导数为0的点,来确定函数的极值点。
另一个常见的应用是求函数的单调性。
根据中值定理,如果一个函数在某一区间内的导数恒大于0(或恒小于0),那么该函数在该区间内必然是递增的(或递减的)。
因此,我们可以通过求函数的导数来确定函数在某一区间内的单调性。
中值定理还可以用来解决一些与速度和加速度相关的问题。
例如,在物理学中,我们经常需要计算物体在某一时间段内的平均速度和瞬时速度。
根据中值定理,我们可以通过求物体在该时间段内的位移与时间的比值,来确定物体在某一时刻的瞬时速度。
中值定理是导数的重要应用之一,它可以帮助我们解决各种与变化率相关的问题。
第四章中值定理与导数的应用(2)97679共75页

1 O 1 x
2
例7 求f(x)(x21)3的极.值
解 f(x)的定义 x( 域 ,: ),
f(x)2(x21 ) 1 32x 4x
3
33(x1 )x (1 )
令 f(x)0,得驻 x0,点
又x 1 ,x 1 时 ,f(x)不,存在
故极值可 x 1 疑 ,x0 点 ,x1 为 .
列表讨论单调性, 判别极值:
极大(小)值点 , 则该点就是函数的最大(小)值点 .
实际判断原则:
在处理实际问题f时 (x), C若 (I),且 在区I间 上只有唯一的可 一疑 个 x点 0,极值 而由实际问题函 可数 以 f(x断 )在定 区I间 上 存在 (小 )值 最 , x 0 大 必 则 为 f(x 点 )的 函最 数 大(小)值点.
例5. 设 f (x) 在 x0的某邻域内连续, 且 f(0)0,
lim f(x) 2,则在点 x0处 x01coxs
f(x)( D
).
(A) 不可导 ;
(B) 可导, 且 f(0)0;
(C) 取得极大值 ; (D) 取得极小值 .
提示: 利用极限的保号性 .
定理 可微f函 (x)在 数 x点 0处取极值的 f(x0必 )0.要
第二判别法
定理 设 f(x) C(U x0)(,)在 x0有二阶 , 导数
且 x 0 为 f( x ) 的 ( 即 f 驻 ( x 0 ) 0 ) ,点 则 (1 )f(x 0) 0 时 ,x 0为 f(x)的极 ; 大点 (2 )f(x 0) 0 时 ,x 0为 f(x)的极 ; 小点 ( 3 )f( x 0 ) 0 时 ,不x 能 0 是 f判 ( x 否 )的 定 为 .极
(3)确定 f (在x) 各子区间内的符号, 从而定出ƒ(x) 在各子区间的单调性。
第四章 中值定理与导数的应用

3)在(a,b)内任一点 x 处
都不等于零.
则在区间(a,b)内至少存在一点ξ,使得等式
(柯西公式) 成立. 在柯西定理中,当 F(x)=x 时,则有
,于是定理的结论变成
而这正是拉格朗日值定理的结论.因此拉格朗日中值定理是柯西中值定理的特殊情况,或者 说柯西中值定理是拉格朗日中值定理的推广.
我们先看一下柯西中值定理的几何意义,然后再证明这个定理.
7
解:1)f(x)在[0,1]上连续:
2)f(x)在(0,1)内可导(
在
(0,1)内有定义),故 f(x)满足拉格朗日中值定理的条件.
,
设
由此解得
(负根不在所给的区间内,舍去)
故取 =
,则有
成立.
即验证了拉格朗日中值定理对 f(x)=arctanx 在[0,1]上正确.
三、柯西中值定理
如果函数 f(x)和 F(x)满足条件: 1)在闭区间[a,b]上连续; 2)在开区间(a,b)内可导;
(图四) 因此它不满足条件 2),虽然满足条件 1)和 3),但定理结论不成立.从图形上看,显然没有水平 切线.
例 3. (x)=x,x∈[0,1]
函数 f(x)满足条件 1)和 2),但 f(0)≠f(1)(见图五)
(图五) 3
因此不满足条件 3),所以在(0,1)内不存在ξ,使
,也即定理的结论不成立.从图形上
看,显然也没有水平切线. (2)罗尔定理的三个条件是充分的,而不是必要的。即如果定理的三个条件不完全满足或
都不满足时,定理的结论也有可能成立.
例 4.
因为函数 f(x)在点
处不连续、不可导,
且
(见图六),
(图六) 所以 f(x)不满足罗尔定理的全部条件,但是我们可以在区间
(整理)微分中值定理与导数的应用 (2)

第三章 微分中值定理与导数的应用在第二章中,我们介绍了微分学的两个基本概念—导数与微分及其计算方法. 本章以微分学基本定理—微分中值定理为基础,进一步介绍利用导数研究函数的性态,例如判断函数的单调性和凹凸性,求函数的极限、极值、最大(小)值以及函数作图的方法,最后还讨论了导数在经济学中的应用.第一节 微分中值定理中值定理揭示了函数在某区间的整体性质与该区间内部某一点的导数之间的关系,因而称为中值定理. 中值定理既是用微分学知识解决应用问题的理论基础,又是解决微分学自身发展的一种理论性模型, 因而称为微分中值定理.一、 费马引理:设函数()f x 在点0x 的某邻域0()U x 内有定义,并且在0x 处可导,如果对任意的0()x U x ∈,有0()()f x f x ≤(或0()()f x f x ≥),那么0()0f x '=。
证:不妨设0()x U x ∈时,0()()f x f x ≤,对于00()x x U x +∆∈,有00()()f x x f x +∆≤,故当0x ∆>时,00()()0f x x f x x+∆-≤∆; 当0x ∆<时,00()()0f x x f x x+∆-≥∆, 由保号性 00000()()()()lim 0x f x x f x f x f x x++∆→+∆-''==≤∆,()00000()()()lim 0x f x x f x f x f x x--→+∆-''==≥∆,故0()0f x '=。
罗尔定理(Rolle ): 如果函数()f x 满足:(1)在闭区间[,]a b 上连续 (2)在开区间(,)a b 内可导,(3)()()f a f b =,则至少存在一点()a b ξξ<<,使得()f x 在该点的导数等于零:()f ξ'=0证明:由于()f x 在[,]a b 上连续,故在[,]a b 上()f x 有最大值M 和最小值m 。
微分中值定理与导数的应用 (2)

et
lim
t
t 50 et
(
)时,
不能用洛必达法则
!
即
lim f (x) F ( x)
lim
f (x) F ( x)
.
例如, lim x sin x lim 1 cos x
x x
x 1
极限不存在
lim (1 sin x) 1
x
x
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三、其他未定式: 0 , , 00, 1 , 0型
1 nxn
0
型
例4.
求
lim
x
xn ex
(n 0 , 0).
型
解: (1) n 为正整数的情形.
原式
lim
x
n xn1
ex
洛
lim
x
n (n 1)xn2
2 e x
洛 洛 lim
x
n!
n ex
0
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(洛必达法则)
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定理条件: 1) lim f (x) lim F (x) 0
xa xa
2) f (x)与F (x) 在U (a)内可导, 且 F(x) 0
3)
lim
xa
f F
( x) ( x)
存在 (或为 )
证: 无妨假设 f (a) F (a) 0, 在指出的邻域内任取 x a , 则 f (x), F (x) 在以 x, a 为端点的区间上满足柯
极限不存在
,
f (x) 是否 g(x) 的极限也不存在 ? 举例说明 . 说明3)源自2.lim3sin
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2 2
S (r )
2V 2πr 2 ,0 r , r
3
2V V 令 S (r ) 2 4πr 0 ,得唯一的驻点 r r 2π
又由 S (r )
在区间 [1, ) 内唯一的极大值点,也是最大值点;
(或者说:当 x
∴x
x10 10 为 f ( x) x ln 2 2
1410 14 10 10 ] 14 , [ ] 14 ,且 2 1.00323 1 , ∵[ 1510 ln 2 ln 2 215
∴当 n
n10 14 时, n 取得最大项。 2
aτ ab
,
∵最短的距离确实存在, ∴当入射点 M 在 Ox 上的点为 x0 容易验证,此时入射角(记为 α )等于反射角(记为
aτ 时, 光源 S 的光线所走的路径最短; ab
β) ,即
τ x0 tan β b
此为著名的光的反射定律。
τ
aτ a b τ x0 tan α , b ab a
(3)在 [5, 1] 上,
y
3 2 1 x 1 0 ,得 x ; 4 2 1 x
∵
3 5 y(5) 5 6 , y ( ) , y(1) 1, 4 4
3 5 y x 1 x , 5 x 1 的最小值为 y(5) 5 6 ,最大值为 y ( ) 。 4 4 2x 0 ,得 x 0 ; (4)在 [1,2] 上令 y 2 x 1
2 , [e] 1 3 ,且
∵ [e]
2 8 1 ,∴当 n 3 时, 3 9 3
6
n 取得最大项。
n
★★6.从一个边长为
a 的正方形铁皮的四角上截去同样大小的正方形,然后按虚线把四边折起来做成一个
无盖的盒子(见图) ,问要截去多大的小方块,才能使盒子的容量最大?
x
a
★★★★12.甲船以每小时 20 里的速度向东行驶,同一时间乙船在甲船正北 82 里处以每小时 16 里的速度
向南行驶,问经过多少时间两船距离最近?
解 :设两船的距离为 S ,且经过 t 小时两船距离最近,则根据题意得
S (t ) (82 16t ) 2 (20t ) 2 (t 0)
n
知识点 :导数的应用。
思路 : 求数列 f (n) 的最大项最小项问题可转化为求函数 f ( x) 在区间 [1, ) 内的最值问题; 若 x x0
为 则 f (n) f ([ x0 ]) 与 f (n) f ([ x0 ] 1) 中最小的一个为数 f ( x) 在区间 [1, ) 内的最小值点,
;
4V 4π ,知 S (r ) r3
r3
V 2π
12π 0 ,
3
∴r
V 2π
3
为 S (r ) 的极小值点,也是最小值点;
∴当 r
V 2π
,h
2r 时,可使材料最省,即圆柱形容器的底和半径相等时,可使材料最省。
★★★8.从一块半径为 R 的圆片中应切去怎样的扇形,才能使余下的部分卷成的漏斗(见图 3 5 8 )容
使杠杆保持水平(见图 3 5 10 ) ,如果杠杆的线密度为 5kg/m ,求最省力的杆长。
解 :设杠杆长为 x ,则根据题意和力的平衡关系,得 xF 49 0. 1 5x
x ,即 2
F ( x)
令 F ( x)
4.9 5 x ( x 0) ; x 2
4.9 5 5 x 2 9.8 9.8 0 ( x 0) ,得唯一的驻点 x 1.4 ; 2 2 x 2 2x 5
∴比较可得
y x 4 8x 2 2, 1 x 3 的最小值为 y(2) 14 ,最大值为 y(3) 11 。
y cos x sin x 0 ,得 x1
(2) 在 [0,2π ] 上,令 ∵
π 5π , x2 ; 4 4
π 5π y(0) 1, y ( ) 2 , y ( ) 2 , y(2π ) 1 , 4 4 5π π ) 2 ,最大值为 y ( ) 2 。 ∴比较可得 y sin x cos x,[0,2π ] 的最小值为 y ( 4 4
∵最省力的杠杆长确实存在,∴当杠杆长 x
1.4m 时最省力。
F
R
P 5kg
图 3-5-9
O
图 3-5-8
S
0.1m
A
F
a
O
x
M
b
x
49kg
图 3-5-10
★ ★ ★★ 11. 光 源
图 3-5-11
S
的光线射到平面镜
Ox 的 哪 一 点 再 反 射 到 点 A , 光 线 所 走 的 路 径 最 短 ( 见 图
Pμ ,0 , cos sin 2
即
F ( )
则由
1.25 ,0 ,令 f ( ) cos 0.25sin , cos 0.25sin 2
f ( ) sin 0.25cos 0 ,得 f ( ) 在 (0, ) 内唯一的驻点 α arctan(0.25) ; 2 1.25 1.25 1.25 , 5 , F (0) ∵ F( ) cos0 0.25sin0 2 cos 0.25sin 2 2
值;
f ( x) 在某个区间内可导且只有一个驻点 x 0 ,且 f ( x) 在该区间上确实存在最值,则 f ( x0 ) 就是
f ( x) 在该区间上的最值。
解 :设截去的小正方形的边长为 x ,则根据题意,得
a dV a a (a 2 x)(a 6 x) 0 ,得 x (舍去) V ( x) x(a 2 x) 2 , x (0, ) ;令 ,x ; 2 dx 2 6 a a 2 3 a ,∴可得,当一个边长为 a 的正方形的四角上截去一块边长为 ∵ V (0) 0,V ( ) 0,V ( ) 2 6 27 a 的小方块,才能使盒子的容量最大。 6 ★★7.欲制造一个容积为 V 的圆柱形有盖容器,问如何设计可使材料最省?
列中的最小项;若
x x0
为
f ( x)
在区间
[1, )
内的最大值点,则
f (n) f ([ x0 ])
与
f (n) f ([ x0 ] 1) 中最大的一个为数列中的最大项。
解: 设 f ( x)
x10 2x
, 则在区间 [1, ) 内, 令
f ( x)
x9 (10 x ln 2) 10 0, 得唯一驻点 x ; x 2 ln 2
且 F (arctan (0.25))
1.25 1.213 cos(arctan(0.25)) 0.25sin(arct an(0.25))
arctan(0.25) 时,才可使力 F 的大小为最小。
∴力 F 与水平线的交角 α
★★★10.有一杠杆,支点在它的一端,在距支点 0. 1m 处挂一重量为 49kg 的物体,加力于杠杆的另一端
令 S (t )
656t 1312 (82 16t )2 (20t ) 2
0 ,得 S (t ) 在区间 (0, ) 内唯一的驻点 t 2 ;
∵两船最短的距离确实存在,∴ t
2 时, S (t ) (82 16t )2 (20t )2 (t 0) 取得最小值,即经过
部分卷成的漏斗容积最大。
★★★9.设有重量为 5kg 的物体,置于水平面上,受力 F 的作用而开始移动(见图 3 5 9 ) ,设磨擦系
数μ
0.25 ,问力 F 与水平线的交角 α 为多少时,才可使力 F 的大小为最小?
解 :根据题意,得 F cos α ( P F sin α) μ ,从而有 F ( )
图 3-5-6 知识点 :求最值问题。 思路 :根据题意建立数学函数模型,根据实际意义,确定自变量范围,在所确定的范围上求最值。特别地,
f ( x) 在某个区间内可导且只有一个驻点 x 0 ,且 x 0 是函数 f ( x) 的极值点,则当 f ( x0 ) 是极大值时,
f ( x0 ) 就是 f ( x) 在该区间上的最大值;当 f ( x0 ) 是极小值时, f ( x0 ) 就是 f ( x) 在该区间上的最小
f ( x) x
1 x
(2)设
,则在区间 [1, ) 内,令
1 1 ln x f ( x) x x ( 2 ) 0 ,得唯一驻点 x e ; x
当0
x e 时,有 y 0 ,当 x e 时,有 y 0 ,
1
∴
x e 为 f ( x) x x 在区间 [1, ) 内唯一的极大值点,也是最大值点;
3 5 11 )?
解 :设入射点为 M,OM x ,则 S 所走的路程
y SM MA a 2 x 2 b 2 (τ x) 2 (0 x τ )
令
y
x a x
2 2
τx b ( τ x)
2 2
0 ,得 y 在区间 (0,τ ) 内的唯一驻点 x0
2 小时后两船距离最近。
内容概要
名称 3.6 函 数图形 的描绘 渐近线的概念: 1)水平渐近线:若函数 y 主要内容(3.6)
f ( x) 的定义域是无穷区间,且 lim f ( x ) C ,则称直线