运筹学在企业管理中的应用研1
运筹学在管理科学中的应用
运筹学在管理科学中的应用运筹学是一门应用数学学科，它主要研究如何在资源有限的情况下做出最优决策。
在管理科学中，运筹学的应用广泛而深入，涉及到生产、物流、供应链、项目管理等方方面面。
本文将以几个实际案例为例，探讨运筹学在管理科学中的应用。
首先，运筹学在生产管理中的应用非常重要。
生产过程中，如何合理安排生产计划，以最大化产出并同时最小化成本，是每个企业都面临的挑战。
运筹学通过数学模型和优化算法，可以帮助企业确定最佳的生产计划。
例如，一个制造企业想要确定每个月的生产计划，以满足市场需求并最大化利润。
通过运筹学的方法，可以考虑到原材料供应、生产能力、库存控制等因素，制定出最优的生产计划。
其次，运筹学在物流管理中的应用也是非常重要的。
物流管理涉及到货物的运输、仓储、配送等环节，如何在有限的资源条件下优化物流流程，提高运输效率，降低物流成本，是物流企业面临的核心问题。
运筹学可以通过建立数学模型和优化算法，帮助企业确定最佳的物流方案。
例如，一个快递公司想要确定最佳的配送路线，以最小化行驶距离和成本。
通过运筹学的方法，可以考虑到货物的数量、重量、交通状况等因素，制定出最优的配送路线。
此外，运筹学在供应链管理中也有广泛的应用。
供应链管理涉及到从供应商到生产商再到分销商的整个供应链过程，如何在不同环节中协调各方利益，提高整个供应链的效率和效益，是供应链管理者面临的关键问题。
运筹学可以通过建立数学模型和优化算法，帮助企业优化供应链的运作。
例如，一个零售企业想要确定最佳的订货策略，以最小化库存成本和缺货风险。
通过运筹学的方法，可以考虑到需求预测、供应能力、订货周期等因素，制定出最优的订货策略。
最后，运筹学在项目管理中也有重要的应用。
项目管理涉及到项目的规划、执行、控制和总结等各个阶段，如何在有限的资源和时间条件下，合理安排项目的活动和资源，以确保项目的顺利进行，是项目经理面临的挑战。
运筹学可以通过建立项目进度计划和资源分配模型，帮助项目经理优化项目的执行过程。
运筹学在企业管理中的应用
运筹学在企业管理中的应用运筹学是一门以数据为基础的优化科学，通过数学模型、算法优化和计算机技术来解决实际问题。
在当今日益激烈的市场竞争中，企业需要不断提高效率、降低成本、提升服务质量和满足客户需求，此时运筹学的应用在企业管理中显得尤为重要。
一、生产资源优化生产过程的质量和效率取决于生产资源的合理配置。
运筹学可以通过建立生产计划模型、调度模型和排布模型等，针对生产流程中的问题提供可行的解决方案。
例如，在生产计划中，可以使用线性规划模型来确定最优生产计划，使生产资源得到最大利用。
在调度模型方面，可以使用离散事件模拟技术来模拟生产过程中的变化，以保证生产过程高效、精确和灵活。
排布模型则经常应用于生产车间、布局和物流中心等领域，通过空间布局和物流路径的优化，使得工作效率和质量得到提升。
二、物流运营物流是现代企业不可或缺的重要部分，运筹学在物流运营中的应用可以提高货物的件数和质量，使物流成本得到降低。
例如，在配送过程中，可以利用运筹学技术来解决配送路线、货车容量、收货数量、发货时间等问题。
这些技术包括分支定界算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。
通过这些算法的应用，运输路径得到优化，货车得到合理的利用，货物质量获得保障，最终达到优化物流运营的目的。
三、库存控制库存是企业生产运营中不可避免的问题，合理的库存管理可以提高生产运营的效率和降低运营成本。
运筹学技术可以通过建立合理的库存模型来电脑推算最优库存方法，最终实现合理控制。
例如，根据需求预测建立库存模型，可以预测适当的库存量和时间，以最大化运营效率和资本回报。
此外，在库存管理中，也可以使用决策树、模拟退火、模糊逻辑等算法来制定最优策略，以实现企业最优化经济目标。
四、供应链管理供应链管理是企业生产运营中一个越来越重要的部分。
运筹学技术的应用可以通过控制供应链的全过程来实现优化。
例如，在供应商选择中，可以使用多目标线性规划或指数加权加法模型来决策供应商选择，以达到最小化成本和最高质量水平的目的。
运筹学在企业管理中的应用(参考Word)
运筹学在企业管理中的应用摘要：运筹学作为一门基础学科，在企业管理过程中发挥着越来越重要的作用，特别是在模型的应用，更是为企业管理各领域提供了一种较好的问题决策分析方法，本文主要从企业管理几个不同角度，通过建立数学模型来解决实际问题，从而说明运筹学在企业管理中的应用。
关键词：运筹学数学模型企业管理１．前言运筹学是一门应用科学，至今还没有统一且确切的定义。
莫斯和金博尔曾对运筹学下的定义是：“为决策结构在对其控制下业务活动运行决策时，提供以数量化为基础的科学方法。
”它首先强调的是科学方法，这含义不单是某种研究方法的分散和偶然的应用，而是可用于整个一类问题上，并能传授和有组织地活动。
它强调以量化为基础，必然要用数学。
但任何决策都包含定量和定性两个方面，而定性方面又不能简单地用数学表示，如政治、社会等因素，只要综合多种因素的决策才是全面的。
运筹学工作者的职责是为决策者提供可以量化方面的分析，指出那些定性的因素。
另一定义是：“运筹学是一门应用科学，它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法，解决实际中提出的专门问题，为决策者选者最优提供定量依据。
”这定义表明运筹学具有多学科交叉的特点，如综合运用经济学、心理学、物理学、化学中的一些方法。
运筹学是强调最优决策，“最”是过分理想了，在实际生活中往往用次优、满意等概念代替最优。
所以，运筹学的又一定义是：“运筹学是一种给出问题坏的答案的艺术，否则的话问题的结果会更坏。
”在技术高度发展的时代，企业的竞争由此变得更加激烈。
如何在自己的技术方面赶超别人，同时最大程度地节约成本呢，减少开支，是每个企业必须关注的问题，更是企业管理中的首要问题。
日本丰田汽车公司第一次提出了著名的精益生产方法，包括零库存与即时生产等，以实现成本最小化。
一时风靡全球。
世界上成功的企业无不是在成本上进行控制，技术上进行创新得以生存与发展内的。
因此，科学管理越来越被企业管理者所重视，发挥着越来越大的作用，而运筹学作为管理科学的核心与基础，其作用显然是首当其冲的。
运筹优化在管理科学中的应用
运筹优化在管理科学中的应用随着信息技术的快速发展和商业环境的不断变化，如何在竞争激烈的市场中提高效率并制定最佳决策，成为了每个企业管理者和决策者需要面对的问题。
而运筹优化作为一种重要的管理科学工具，已经被广泛应用于不同领域的问题求解中。
首先，让我们来了解一下运筹优化的基本概念。
运筹优化，顾名思义，是指通过数学建模和计算机算法来优化和解决实际问题的学科。
它结合了数学、计算机科学和运筹学等多个学科的理论和方法，旨在通过建模和优化算法来找到最佳解决方案，以达到效率最大化和成本最小化的目标。
在物流领域中，运筹优化的应用非常广泛。
例如，在仓库和配送中心的运营中，如何合理分配人力资源和货物存放位置，以提高仓库的效率和减少货物的损失，就是一个典型的运筹优化问题。
通过对供应链网络进行建模和利用运筹优化算法，企业可以找到最佳的运输路线和最佳的配送计划，提高物流效率，降低物流成本，并提供更好的服务。
除了物流领域，运筹优化也在生产调度和资源分配中发挥着重要作用。
在制造业中，通过建立生产调度模型和运用优化算法，可以合理安排生产任务和资源分配，最大程度地提高设备利用率和生产效率。
这对于企业来说，不仅可以降低生产成本，提高产品质量，还可以更好地满足客户需求，提高市场竞争力。
此外，运筹优化还可以应用于人力资源管理、市场营销、金融和风险管理等领域。
例如，在人力资源管理中，通过建模和优化算法，可以在不同部门或项目之间合理分配人力资源，提高人员的工作效率和满意度。
在市场营销中，可以通过建立市场模型和利用优化算法，优化广告投放策略和产品定价，实现市场营销的最佳效果。
然而，运筹优化在管理科学中应用的过程中也面临着一些挑战。
首先，运筹优化需要准确的数据和模型来支持决策过程。
如果数据不准确或模型不完善，将会导致结果的误差和偏差。
此外，运筹优化中的算法复杂度较高，需要运用数学方法和计算机算法进行求解。
这就要求管理者和决策者具备一定的数学和计算机科学知识，才能更好地应用和理解运筹优化的结果。
运筹学算法在物流管理中的应用案例研究
运筹学算法在物流管理中的应用案例研究物流管理是现代企业必备的重要环节，它涉及到企业内外部分，包括仓储、运输、供应链管理等诸多方面。
为了提高运输效率、降低成本、优化资源利用，运筹学算法被广泛应用于物流管理中。
本文将通过介绍几个运筹学算法在物流管理中的应用案例，探讨它们的优势和价值。
1. 最优路径算法在配送中的应用最优路径算法是一种常见的运筹学算法，它通过求解特定网络中的最短路径，帮助企业确定最佳运输路线，从而降低运输成本并提高效率。
例如，一家快递公司要配送一批包裹到不同的城市，最优路径算法可以帮助确定最短路径，减少里程和时间成本。
同时，最优路径算法还可以考虑道路条件、交通流量等因素，以选择最适合的路线。
2. 库存优化算法在仓储管理中的应用库存是物流管理中的重要环节，过高的库存会增加仓储成本，而过低的库存会导致交货不及时。
库存优化算法可以帮助企业确定最优的库存水平和补货策略，从而实现仓储成本的最小化和订单交付率的最大化。
以零售业为例，通过分析销售数据、预测需求变化等，库存优化算法可以提前预测需求并进行库存补货，以使库存水平在经济和业务目标之间达到平衡。
3. 车辆路径优化算法在配送中的应用车辆路径优化算法是一种用于优化配送路线的方法，它通过考虑不同配送点的距离、货物容量、时间窗口等因素，帮助企业降低配送成本并提高配送效率。
例如，一家超市要将货物送往不同的分店，车辆路径优化算法可以根据分店的位置、每个分店的订单需求来规划最佳的配送路线，以减少行驶距离和时间，提高配送效率。
4. 资源调度算法在供应链管理中的应用供应链是一个复杂的系统，涉及到多个环节和参与方。
资源调度算法可以帮助企业合理分配和调度资源，提高供应链的效率和可靠性。
例如，一家电子公司需要对多个工厂、仓库和配送中心进行资源调度，以满足不同地区的需求和提高订单交付率。
资源调度算法可以基于需求预测、资源利用率等因素，构建合理的调度计划，使资源得到最优分配。
运筹学在管理学中的地位
运筹学在管理学中的地位运筹学在管理学中的地位运筹学是一门研究如何在限制条件下优化资源利用的学科，它通过对数学模型的建立、分析与求解，帮助企业和组织做出最佳决策。
在当今经济发展的快速变化中，运筹学在管理学中扮演着越来越重要的角色。
1. 在生产管理中的地位运筹学应用于生产管理中，能帮助企业优化生产流程，降低生产成本，提高生产效率。
例如，运筹学可应用于生产调度、物流管理、供应链管理。
通过运筹学的建模与求解，企业可以制定更有效的生产计划、更优化的调度方案以及更优化的物流策略，进而提高生产效率和生产利润。
2. 在投资决策中的地位运筹学也可以用于分析金融市场和预测投资回报，且其模型可应用于投资决策。
对于金融机构而言，运筹学不仅可以帮助他们制定更准确的投资策略，提高投资回报，还能进行风险管理，避免风险和损失。
3. 在人力资源管理中的地位在人力资源管理方面，运筹学可以帮助企业优化员工的配置和定员，优化工作流程，提高生产效率。
运筹学可应用于企业的招聘、培训、绩效管理等领域，可以通过建立数学模型，制定更加公平、科学、有效的人力资源计划和决策，使企业的人力资源利用效率得到提升。
4. 在营销策略中的地位运筹学也可以应用于市场营销。
企业通过对运筹学建模和求解，可以制定更加科学、有效的营销策略，提高销售业绩。
例如，通过评估产品市场需求、预测销售趋势，优化销售渠道和价格策略，企业可以提高市场占有率和品牌知名度。
总之，运筹学在管理学中的地位越来越重要，被应用于各个领域，帮助企业制定更科学、有效的决策。
运筹学的应用不仅能够提高企业的经济效益，也能够提高企业在市场竞争中的竞争力。
随着技术的不断创新，运筹学继续发挥着重要的作用，并将成为企业科学决策的重要工具。
管理科学在企业管理中的应用探究
管理科学在企业管理中的应用探究随着社会的进步和发展，经济的全球化和信息化已经成为不可逆转的趋势，企业竞争的日益激烈和变幻不定的市场环境让企业面临更大的挑战，同时也为企业提供了更多的机遇。
在这样的背景下，如何提升企业的管理水平，进一步提高企业的竞争力，成为了每个企业必须重视的问题。
而管理科学作为一种实用性非常强的学科，应用在企业管理中已经被广泛接受和运用。
一、管理科学的基本概念管理科学又称为运筹学，是研究如何通过科学的方法来组织、规划、控制和决策的学科。
管理科学的核心是运筹学，其主要研究领域包括线性规划、动态规划、最优化、决策分析、统计分析等。
二、管理科学在企业管理中的应用1. 优化决策企业发展时会面临众多的问题和挑战，包括战略规划、人力资源管理、生产管理、市场营销等方面。
通过运用管理科学的方法，可以对企业的各项决策进行优化，从而实现企业的长期发展目标。
例如，通过运用线性规划等方法，帮助企业优化生产资源的配置，减少浪费，提高生产效率。
通过动态规划等方法，优化企业的供应链管理，减少库存成本，提高物流效率。
2. 风险管理企业在面临市场竞争时不仅要利用机会，还需要防范风险。
通过运用管理科学的方法，可以帮助企业建立风险管理模型，以预测和防范潜在风险。
例如，通过对生产主要要素进行影响度分析，找出潜在风险因素，采取相应的措施加以控制。
3. 信息管理信息管理是企业管理中的重要组成部分。
通过运用管理科学的方法，可以帮助企业实现高效的信息管理。
例如，通过运用数据库技术，建立企业信息管理系统，以实现信息共享，提高信息利用率。
通过运用数据挖掘技术，帮助企业挖掘潜在的商机和客户需求，以提高企业的市场竞争力。
4. 绩效评估企业绩效评估是企业管理中的重要环节。
通过运用管理科学的方法，可以帮助企业制定科学合理的绩效评估指标，以实现对员工和部门的绩效及时监控和管理。
例如，通过运用贝叶斯网络等方法，建立企业绩效评估模型，以实现对绩效评估指标的动态调整。
运筹学在企业管理中的应用
运筹学在企业管理中的应用一、什么是运筹学？运筹学（Operations Research，简称OR）是一门运用数学、统计学和计算机科学等方法来优化决策和资源分配的学科。
它主要以建立数学模型和开发算法为手段，通过分析和解决实际问题，提高资源利用效率和决策质量。
二、运筹学在企业管理中的重要性运筹学在企业管理中扮演着重要的角色，它能够帮助企业解决许多复杂的问题，包括生产计划、供应链管理、项目管理、调度问题等。
通过运筹学的方法，企业可以做出更有效的决策，提高资源利用效率，降低成本，优化业务流程，提升竞争力。
三、运筹学在生产计划中的应用1.需求预测与库存管理•通过运筹学模型对市场需求进行预测，帮助企业制定准确的生产计划，避免库存过剩或缺货的问题。
•通过设置合理的库存策略，优化库存量和成本之间的平衡，实现高效的库存管理。
2.生产资源优化配置•运筹学方法可以帮助企业确定最佳的生产资源配置方案，包括设备、人力和原材料等资源的合理利用，从而提高生产效率和降低成本。
•通过运筹学模型，可以优化生产调度，合理安排生产工序和顺序，实现生产过程的流畅和高效。
四、运筹学在供应链管理中的应用1.供应商选择与评估•运筹学可以帮助企业选择合适的供应商，通过建立供应商评估模型和算法，综合考虑价格、质量、交货期等因素，选择最优的供应商合作。
•通过运筹学的方法，可以对供应链中的各个环节进行评估和优化，提高供应链的整体效率和稳定性。
2.库存管理与配送优化•运筹学方法可以帮助企业优化配送路线和运输成本，通过建立配送优化模型和算法，合理安排货物的运输路径和车辆调度，提高配送效率和降低成本。
•通过运筹学的方法，可以优化库存策略和库存控制，实现准确的需求预测和库存管理，降低库存成本和缩短供应链的响应时间。
五、运筹学在项目管理中的应用1.项目进度管理与资源分配•运筹学可以帮助企业在项目管理中进行进度控制和资源分配，通过建立项目管理模型和算法，优化项目进度计划和资源利用，提高项目执行效率和质量。
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运筹学在企业管理中的应用研究——以屈臣氏连锁企业的线性规划问题为例［摘要］连锁经营迅速发展成为我国商业企业发展的主要模式，为了充分发挥连锁的优势，提高连锁企业经营管理的水平，促进连锁经营的健康发展，以实例介绍运用运筹学的方法，解决连锁经营门店的选址、人力资源调配等经营管理方面的问题。
［关键词］运筹学连锁企业选址人力资源引言运筹学是一门定量优化的决策科学，它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法，解决实际中提出的专门问题，为决策者选择最优决策提供定量依据。
运筹学的特点是利用数学、管理科学，计算机科学等研究事物的数量化规律，使有限的人、财、物、时、空、信息等资源得到充分合理的利用。
它以数学为工具，寻找各种问题最优方案，运筹学是一门应用科学，它在企业中的应用越来越广泛，取得了良好的经济效益。
运筹学在解决大量实际问题中形成了相应的工作步骤。
提出和形成问题,要弄清问题的目标，可能的约束，问题的可控变量以及有关参数，搜集有关资料。
建立模型,即把问题中可控变量、参数和目标与约束之间的关系用一定的模型表示出来。
求解,用各种手段(主要是数学方法)将模型求解。
解可以是最优解、次优解、满意解。
复杂模型的求解需用计算机，解的精度要求可由决策者提出。
解的检验,首先检查求解步骤和程序有无错误，然后检查解是否反映现实问题。
解的控制,通过控制解的变化过程决定对解是否要做一定的改变。
解的实施,是指将解用到实际中必须考虑到实施的问题。
如向实际部门讲清解的用法，在实施中可能产生的问题和需要修改的地方。
近年来，随着我国经济水平的提高，连锁企业的发展迅速，连锁经营已经成为我国商业企业发展的主要模式，随而来的经营管理方面的问题如选址规划的失误、力资源调配的不合理等已逐步成为制约企业发展壮大的瓶颈。
运用运筹学的理论，可以为解决这些问题提供科学的方法。
运筹采用系统化的方法，通过建立数学模型及其测试，协助达成最佳决策的一门科学。
运筹学在经济管理系统中应用广泛，能对企业的人、财、物等有限资源进行统筹安排，为决策提供科学的依据。
因此，为了充分发挥商业连锁化的优势提高连锁企业经营管理的水平，促进连锁经营的健康发展，本文探索运用运筹学的方法，解决连锁经营门店的选址、人力资源调配等方面问题。
理论基础线性规划的理论基础线性规划是目前应用最广泛的一种优化法，它的理论已经十分成熟，可以应用于生产计划、物资调用、资源优化配置等问题。
它研究的目的是以数学为工具，在一定人、财、物、时空、信息等资源条件下，’研究如何合理安排，用量少的资料消耗，取得最大的经济效果。
主要解决生产组织与计划问题，下料问题，运输问题，人员分派问题和投资方案问题。
这类统筹规划的问题用数学语言表达(即数学模型),先根据问题要达到的目标选取适当的决策变量,问题的目标通过用决策变量的函数形式来表示,称之为目标函数,对问题的限制条件用有关变量的等式或不等式表达,称为约束条件。
当目标函数和约束条件均为线性时,即为线性规划的数学模型。
线性规划可通过单纯型法求出最优解,现在已有专门的软件,使用起来非常方便。
运输问题依然属于线性规划问题的范畴,但是由于其约束方程组的系数造矩阵具有特殊的结构,因而可以找到一种比单纯形法更简便的求解方法。
在企业管理中经常出现运输范畴内的问题,例如,工厂的原材料人仓库运往名个生产车间,各个生产车间的产品又分别运到成品仓库。
这种运输活动一般都有若干个发货地点(产地)、又有若干个收货地点(销地);各产地有一定的可供货量(产量);各销地各有一定的需求量(销量);运输问题的实质就是如何组织调运,才能满足各地地需求,又使总的运输费用(公里数、时间等)达到最小。
它不仅适用于实际物料的运输问题,还适用于其它方面:新建厂址的选择、短缺资源的分配问题、生产调试问题等。
下面以运输问题为例：运输问题的数学模型及求解已知有m个生产地点A i,i=1,2,…，m。
可供应某种物资，其供应量(产量)分别为a i，i=1，2，…，m，有n个销地B j，j=1,2,…,n，其需要量分别为b j，j=1,2,…,n，从Ai到Bj运输单位物资的运价(单价)为c ij，这些数据可汇总于产销平衡表和单位运价表中，见表1，表2。
这是由多个产地供应多少个销地的单品种物品运输问题，如表1所示，表中的变量x ij,(i=1,2,…m;j=1,2,…n)为由产地A i运往销地B j的物品数量，c j为A i到B j的运价对产销平衡的运输问题，由于有以下关系式存在：若用x ij 表示从Ai 到Bj 的运量，那么在产销平衡的条件下，要求得总运费最小的调运方案， 数学模型在模型中，目标函数表示运输总费用，要求其极小化；约束条件（3—1）的意义是由某一产地运往各个销售地的物品数量之和等于该产地的产量；约束条件（3—2）指由各产地运往某一销地的物品数量之和等于该销地的销地的销量；约束条件x ij ≥0为变量非负条件。
运输问题有有限最优解，对于上述问题，若令其变量x ij =a i b j /Q (i=1,2,…m;j=1,2,…n)其中，Q=∑=m i i a 1=∑=nj jb1，则上式就是上述运输问题的一个可行解；产销平衡的目标函数有下界，目标函数不会趋于-∞。
由此可知，运输问题必然存在有限最优解。
这就是运输问题的数学模型。
它包含m ×n 个变量，(m+n)个约束方程。
其系数矩阵的结构比较松散，且特殊。
⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥-==-===∑∑∑∑====0)23(,,2,1)13(,,2,1..min 1111ij n i j ij m j i ij m i nj ijij x n j b x m i a x t s x c z ∑∑∑∑∑∑=======⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=nj mi n j mi im i ij n j ij j a x x b 111111行行n m v v u u u x x x x x x x x x m mn m m n n ⎪⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎡1111111111111112121212222111211实证分析屈臣氏连锁企业概况屈臣氏集团起源于1828年，时至今日，集团已成为国际性的零售及制造业机构，业务遍布全球36个市场。
集团旗下经营超过7800间零售商店，种类包括保健及美容产品、高级香水及化妆品、食品、电子、高级洋酒，及机场零售业务。
此外，集团亦是历史悠久的饮品生产商，制造一系列瓶装水、果汁、汽水及茶类饮品，并透过其国际洋酒批发商及代理商，销售世界优质名酒。
集团现聘用98000名员工，是以香港为基地的国际综合企业和记黄埔有限公司的成员。
和黄集团业务遍及五十五个国家，经营港口及相关服务、电讯、地产及酒店、零售、能源、基建、投资及其他等业务。
屈臣氏各国网点屈臣氏集团在欧亚两洲建立了名牌荟萃的零售业务。
这些品牌蜚声国际、备受推崇，代表着我们以最优质的产品，为顾客带来更高的生活素质。
中国屈臣氏拥有400多家分店及7,000多名员工，是中国目前最大规模的保健及美容产品零售连锁店。
长久以来，屈臣氏不只在品质与创新方面建立了相当声誉，更赢得顾客的高度信赖。
屈臣氏为顾客提供多元化种类的商品，以迎合不同生活型态的需要。
屈臣氏的使命是在顾客追寻健康、美丽、快乐的路途上，为他们带来焕然一新的体验，让每一位顾客时刻都能欢欣自在、仪表出众、身心健康，从而享受更丰盛的人生。
屈臣氏承诺会源源不断地为顾客奉上高品质的产品、专业的资讯、令人惊喜不断的购物环境及超值的产品价值。
然而，在屈臣氏不断发展壮大的这些年来，它的发展不仅由于经营理念的优越，更由于对运筹学的充分巧妙利用，运筹帷幄之中，决胜千里之外。
/wtccn/5/5138.html实证模型的结构与求解下面我们以屈臣氏的选址问题和运输问题为例，分析该如何运用运筹学的方法，为屈臣氏寻求最优方案。
1．运筹学在连锁企业中的应用对于连锁企业，连锁店位置的重要性不可低估，好的选址决策是企业迈向成功的第一步，因此必须采用科学有效的方法进行店铺的选址。
例1：某连锁企业拟在某市的东、西、南、北四区建立连锁店，拟议中有10个位置Ai(i=1,2,3,…,10)可供选择，考虑到各区居民的消费水平及居民居住密集度，规定：1）在东区由A1，A2，A3三个点中至多选择两个；2）在西区由A4，A5两个点中至少选一个；3）在南区由A6，A7两个点中至少选一个；4）在北区由A8，A9，A10三个点中至多选择两个。
解：设0-1变量，ix 1 当Ai被选中时0 当Ai没被选中时建立如下数学模型：max z=36x1+40x2+50x3+22x4+20x5+30x6+25x7+48x8+58x9+61x10100x1+120x2+250x3+80x4+70x5+90x6+80x7+140x8+160x9+180x10≤720x1+x2+x3≤2x4+x5≥1x6+x7≥1x8+x9+x10≤2xi ＞0且xi为0-1变量， i=1,2,3,…,10可解得如下结果：x1=1，x2=1，x3=0，x4=0，x5=1，x6=1，x7=0，x8=0，x9=1，x10=1也就是说应选择A1、A2、A5、A6、A9、A10开店，预计可获得的最大利润为245万元。
2.运筹学在运输问题的应用有某物资从A1，A2，A3处运往B1，B2，B3，B4四个地方，各处供应量、需求量及单位运价见下表。
问应如何安排运输方案，才能使总运费最少？（1）列出如表3—6所示的调运表（包括单价、产量与销量）；（2）在调运表中找出一个单位运价最小的格子，在相应的运量位置上填上尽可能大的数（必须满足约束条件）。
如表3—6中，单位运价c21=2为最小，这样在c12所在格子相应运量位置上填上尽可能大的数20（满足A2产量为20的约束条件）；（3）在填有数字的格子所在行或者列运量应该为0的位置上打“×”，（即表示该运量为0，相应的变量为非基变量）且只能在行或列的方向上打“×”，不能同时在两个方向上打“×”；如第2行第1个填有运量为20的格子，由于A2的供应量已全部用完，因此，该行的其它格子的运量应全部为零，这样在相应的运量位置上打“×”。
（4）在没有填数，也未打“×”的格子重复上述（2）、（3）步；（5）最后剩下的一行或列只能填数，不能打“×”。
息等的计划、组织、分配、协调和控制，以期达到最佳效率和效益，而现代企业管理所呈现的复杂性也不是简单算术能解决的，以计算机为手段的运筹学理论是支撑现代企业管理的有效工具。
运筹学的思想贯彻企业管理的始终，运用运筹学对企业各项决策的分析、评估，为企业更好地利用各项资源，发挥资源的最优化提供了科学的理论支持。