按年龄段平均期望寿命计算表
简略寿命表指标公式
简略寿命表 各指标1、人口数(n P x )与死亡数(n D x )人2、年龄别死亡率(n m x ): 表示某年龄组人口在一年或n 年内的平均死亡率。
nPxnDx n x x n x x =++=岁之间的平均人口数岁到岁之间死亡人数岁到x n m 3、年龄别死亡概率(n q x ) : 表示一批人在年龄x 到年龄x+n 岁之间的死亡概率。
xn x n m n m n x n x x ·2··2 q x n +=+=岁的人口数活满岁之间死亡人数岁到 4、尚存人数l x :表示同一批出生的人群中，活满X 岁的人数。
l 1=l 0·（1-q 0）5、死亡人数(n d x ) ： x 到x+ n 岁间的死亡人数等于活满x 岁的人数乘以x 岁到x+ n 岁间的死亡概n q x 。
x n x x n q l d ·=6、生存人年数(n L x ) 指同时出生的一批人在x 岁至x+ n 岁间所存活的人年数，也称作寿命表人口数。
)(25n x x x n l l L ++= 婴儿组的生存人年数L 。
用下式计算： L 0=l 1+a 0×d 0a 0为当地每个死亡婴儿的平均存活年数。
最后一个年龄组的生存人年数L w 用下式计算： 式中，L w 表示最后一个年龄组的生存人年数，l w 表示生存人数，m w 表示死亡统计中的最后一组死亡率 ww w m l L = 7、生存总人年数(T x )：表示X 岁及以上各年龄组的人口今后还能存活人年数的总和。
即 T x =∑n L x8、预期寿命(e x ) 它表明活到x 岁的人口中，每人平均还能活多少年。
即：x x x l T e =)1·x n x n x q ll -=+（。
最新3生命表
ex— Average life expectance ex=Tx/nx
Lx— The sum of average life of this age , Lx=(nx+nx+1)/2
藤壶的生命表
Survivorship data are often shown as a survivorship curve for a particular population; a graph showing the proportion of survivors on a logarithmic scale through each phase of life.
1.4 38
0.082
35
1
0
0
0
0
0.5 35
3.555
Dynamic-composite life table
Same as dynamic life table, but the age is different, here the age is a group marked at one time, actually age maybe different.
Life table analysis
1. Survivorship curves（存活曲线）
A curve showing the number of individuals which survive per thousand of population through each phase of life, often use a log scale for the numbers of individuals.
20 第十九章 寿命表
36
第六节 其他相关指标简介
略 《社会医学》中具体讲解
37
实验作业
课本p380：思考与练习的第2题 软件应用：SAS
困难： （1）不可能短期完成；（2）漏报发生情况多；（3）价值不大。
4
一、分类
第一种分类：
2. 现时寿命表(current life table)
反映一定时期某地区实际人口的死亡经历，是从一个 断面来看当年这段时间内人口的死亡和生存的经历，它完 全取决于制表这一年的人口年龄别死亡率。
最大优点： 不同地域、不同时期的寿命表指标可以直接比较， 不受人口性别、年龄构成的影响，
1020000 10200 元 100
当然，在实际运行中，还要加上一定比例的运营 费用，才能让保险公司赢利。
30
第五节 寿命表有关指标及其分析
3．寿命表死亡概率qx
（1）评价居民健康状况；
（2）描述：给定所有年龄组的死亡率，寿命表死亡概率反映
假想的同时出生的一代人x岁的死亡风险。
（半对数线图） 死亡概率的对数为纵轴，年龄为横轴，如下图19-2。
10
i mX qx 1 (i a X ) mX
注意： 0~岁死亡概率一般以婴儿死亡率代替， ax表示在x~x+i 岁年龄组内，平 最后一组死亡概率为 1。 均存活时间； （该公式由美籍华裔统计学蒋庆琅 (Chiang C．L)提出的，1981年 WHO推荐使用该公式计算死亡概率）
优点： （1）以某死因耗损的期望寿命和尚存人数合理地说明了该 死因对人群生命的影响程度。 （2）去死因寿命表的指标既能综合说明某死因对全人口的 作用，又能分别说明某死因对各年龄组人口的作用。 （3）去死因寿命表的指标同样不受人口年龄构成的影响， 便于相互比较。
人口平均预期寿命的常用计算法
平均预期寿命及常用的计算法副主任医师郝建国山东冠县疾病预防控制中心人口平均预期寿命（Life expectancy）是指假若当前的分年龄死亡率保持不变，同一时期出生的人预期能继续生存的平均年数。
它以当前分年龄死亡率为基础计算，但实际上，死亡率是不断变化的，因此，平均预期寿命是一个假定的指标。
这个指标与性别、年龄、种族有着紧密的联系，因此常常需要分别计算。
平均预期寿命是我们最常用的预期寿命指标，它表明了新出生人口平均预期可存活的年数，是度量人口健康状况的一个重要的指标。
寿命的长短受两方面的制约。
一方面，社会经济条件、卫生医疗水平限制着人们的寿命，所以不同的社会，不同的时期，寿命的长短有着很大的差别；另一方面，由于体质、遗传因素、生活条件等个人差异，也使每个人的寿命长短相差悬殊。
因此，虽然难以预测具体某个人的寿命有多长，但可以通过科学的方法计算并告知在一定的死亡水平下，预期每个人出生时平均可存活的年数。
这就是人口平均预期寿命。
一、计算方法人口平均预期寿命的计算要用到一连串的数学公式。
如果用文字来描述，则计算人口平均预期寿命的方法就是：对同时出生的一批人进行追踪调查，分别记下他们在各年龄段的死亡人数直至最后一个人的寿命结束，然后根据这一批人活到各种不同年龄的人数来计算人口的平均寿命。
用这批人的平均寿命来假设一代人的平均寿命即为平均预期寿命。
由于事实上要跟踪同时出生的一批人的整个完整的生命过程有很大的困难，在实际计算时，往往可以利用同一年各年龄人口的死亡率水平，来代替同一代人在不同年龄的死亡率水平，然后计算出各年龄人口的平均生存人数，由此推算出这一年的人口平均预期寿命。
因此，人口的平均预期寿命与同时代的死亡率水平有关。
1、人口老龄化指标反证法：我们可以通过人口老龄化指标（65岁以上的人口在7%以上）反证法，来推断一个国家或地区的平均寿命。
设平均寿命为“L”，总人口为单位“1”，每一岁所占总人口比例为“x”，x=（1 / L）×100。
中国人均寿命计算公式
中国人均寿命计算公式中国人均寿命是国家政策制定、社会经济发展和民众健康水平三者直接和间接相互联系的指标。
近几十年来，中国人均寿命大幅度增加，中国人均寿命计算公式也随之发展变化，为更加准确地衡量中国人均寿命水平提供了系统性和实践性的参考。
一、中国人均寿命计算公式中国人均寿命计算公式主要取决于人口年龄结构和死亡率。
具体结构如下：1. 人口年龄结构：按照不同年龄段划分出各年龄组人口数量2.亡率：按照不同年龄段统计出各年龄组死亡率中国人均寿命计算公式：人均寿命=（1 + 1/自然增长率）*（年龄构成比率1*人口数量1+年龄构成比率2*人口数量2++年龄构成比率n*人口数量n）/（1-死亡率1-死亡率2--死亡率n）其中，自然增长率是指每年平均新生婴儿的比率；人口数量是指每年各年龄段的人口数量；年龄构成比率是指某一年龄段人口占总人口的比例；死亡率是指某一年龄段中人数占总人口的比例。
二、中国人均寿命变迁历史从20世纪50年代至今，中国人均寿命发生了巨大变化。
从1950年的平均42.07岁一跃升至2016年的76.34岁，这一提升变化给中国带来了显著的健康和经济效益，也为世界许多发展中国家做出了积极的示范。
人们将中国人均寿命的变迁历史分为三个阶段：1. 1950年至1978年的落后快速发展：在改革开放的政策影响下，中国发展迅速，实现了人均寿命的翻番提升；2. 1979年至2007年的中等强度发展：随着政策的不断优化和实施，中国的经济和社会发展稳定提高，人均寿命也达到历史新高；3. 2008年至今的发展收敛：随着中国社会及经济结构调整，中国人均寿命发展缓慢，但仍然保持在较高水平。
三、中国人均寿命计算公式影响因素1.策因素：政府改革开放的政策对中国经济的发展有着重要的影响，也对中国人均寿命水平有着积极作用；2.济因素：人民生活水平的提高对中国人均寿命也有非常正面的影响；3.会习俗因素：人民饮食习惯和生活习惯也是影响中国人均寿命的重要因素；4.疗卫生因素：医疗卫生水平的发展对人均寿命提升也有很大的贡献。
个人寿命预测表
66 一般 乐观 悲观 伤感 93 98 83 93 88 93 78 88 76 一般 乐观 悲观 伤感 87 82 92 87 77 72 87 82
68 一般 乐观 悲观 93 98 83 88 93 78 78 一般 乐观 悲观 85 80 90 85 75 70
伤感 93 88 伤感 85 80
一般 乐观 悲观 伤感 一般 乐观 悲观 伤感 一般 乐观 悲观 伤感
吸烟寿命
结论： 1.心态是影响人寿命的主要因素，乐观的心态与悲观的心态相差13至15岁，乐观的心态与一般和伤感的心态相差5 岁左右。 2.正常体重有益寿命和健康，体重微胖（超过70公斤）影响寿命5岁左 右，体重较胖（超过77公斤）影响寿命8岁 左右， 体重肥胖（超过90公斤）影响寿命10岁以上。 3.同样条件，不吸烟与吸烟寿命延长5岁以上。
体重肥胖（超过90公斤）影响寿命10岁以上。 3.同样条件，不吸烟与吸烟寿命延长5岁以上。
70
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一般 乐观 悲观 伤感 一般 乐观 悲观 伤感 一般 乐观 悲观 伤感 87 82 92 87 80 85 80 90 85 75 70 85 80 85 80 90 85 77 72 87 82 87 82 92 87 85 75 70 85 80 83 78 88 83 77 72 87 82 87 82 92 87 77 72 90 73 68 83 78 87 82
个人寿命监视器 出生年月：1965.5.** 身高：170cm 60 62 64 体重Kg 心态 一般 乐观 悲观 伤感 一般 乐观 悲观 伤感 一般 乐观 悲观 伤感 不吸烟寿命 93 98 83 93 93 98 83 93 93 98 83 93 吸烟寿命 88 93 78 88 88 93 78 88 88 93 78 88 体重Kg 心态
人的平均寿命计算方法_平均寿命计算公式一览
人的平均寿命计算方法_平均寿命计算公式一览如何计算人的平均寿命我们经常看到报纸上说中国人的平均寿命是多少多少。
前不久中国科学院院士钟南山严正指出我国人均寿命远没达到75岁，原因是计算的方法不对。
但他没有告诉我们正确的计算方法，以及他计算出的结果。
所谓人均75岁，即平均每个人的预期寿命为75岁。
我们以75岁为基数，凡是寿命低于75岁的，其岁数差额总和必须与寿命大于75岁人的岁数差额总和相等。
假如寿命低于75岁的人数是总人口的X1，他们平均寿命与75岁的差额为Y1，而寿命大于75的人数为总人口的X2，他们的平均寿命与75岁的差额为Y2，则X1Y1=X2Y2。
一般来说，X1与X2的和就是总人口的数量。
当X1=X2=50%时，则Y2=Y1。
设Y1=10岁，则寿命大于75岁的人平均寿命与75岁的差额Y2也应该为10岁，就是说现在应该看到大约有一半的人的寿命大于75岁，且平均寿命在85岁左右，超过85岁，乃到100多岁的人应该比比皆是。
显然，这与事实相差太远。
那么如何估算某个瞬间人的平均寿命，才能尽可能与事实相符呢？这的确是个很困难的事。
因为不断有人出生，有人死亡，活着的还能活多久？都难以估算。
下面，我试着给出几种计算方法，供大家参考。
一、对固定人群平均寿命的计算即将这固定人群的所有人的寿命总和除以这批人总人数，就得这批人的平均寿命。
例：某张姓家族（自一对夫妻开始繁衍），自1908年到2007年，100年间全部死亡人数（包括嫁出的张姓姑娘，不包括娶进张家的外姓媳妇）为100人，这些亡人的寿命总和为5873岁，则可得出该张姓家族100年来的家族平均寿命：S=5873÷100=58.73（岁）其中S为平均寿命，下同。
诸位读者也不妨用此法对自己的家族计算一下本家族的平均寿命，时间跨度越大，计算出的数字越准确。
大家可以将计算出来的结果都汇集到本文楼下，就可以从侧面看出我国过去一段时期的人均寿命了。
二、对固定时间段出生的人群平均寿命的计算即将这固定时间段里出生的所有人的最终寿命加在一起，除以全体人数，就得出这期间人的平均寿命。
人均预期寿命的计算表
14.65292438 78051 1143 77479 1276310
18.09720786 76908 1391 76212 1198831
26.34730539 75517 1989 74522 1122619
25.07004867 73528 1843 72606 1048097
25.04764498 71685 1795 70787 975491
3.865054387 93449 361 93268 3292672
4.039414897 93088 376 92900 3199404
3.094633905 92712 286 92569 3106504
5.676209279 92426 524 92164 3013935
3.697834126 91902 339 91732 2921771
74.41024 74.69593261 73.77528033 72.83279313 71.97462214 71.15097411 70.17485611 69.19698817 68.22726807 67.26964137 66.32378479 65.34473979 64.37205218 63.40159277 62.43328604
14.7610708 18.26245761 26.69902913 25.38829152 25.36531569 20.56907782
死亡概率
尚存人数
死亡人 数
生存人 年数
X岁以上生 存人年总
计
5.66315551 88717 502 88466 2289632
4.99895855 88215 440 87995 2201166
0.653808434 96572 63 96540 5006375