疾病负担与期望寿命计算
沙利文法中健康期望寿命的测算指标
・906・中国卫生统计2019年12月第36卷第6期沙利文法中健康期望寿命的测算指标苗鑫蕾'张翔仏孟群E长期以来，期望寿命(life expectancy,LE)是评价人群健康状况的传统指标，而由于期望寿命只能反映出人们的生命长度而不能反映出人群健康的生命质量⑴，因此为了能够反映出人群的生命质量，提出了健康期望寿命(healthy life expectancy,HLE)的概念,也称为健康调整期望寿命(healthy adjusted life expectancy,HALE)o沙利文法(Sullivan method)是目前国际上流行的计算健康期望寿命的方法之一。
1971年，沙利文在美国健康教育和福利部的一份报告中提到无失能期望寿命,他使用自己的方法计算出扣除失能的期望寿命,因此使用Sullivan Health Expectancy一词作为对健康期望寿命计算方法的介绍，简称沙利文法㈢。
迄今为止，全球至少37个国家采用该方法计算健康指标。
沙利文法所需要的资料主要为特定年龄下的健康人口和非健康状态的流行率，以及特定年龄别的死亡数据⑶。
由于健康和非健康状态的患病率较小，因此建议最好为五年(有时为十年)的年龄间隔。
沙利文法计算的总体思想是在寿命表的基础上,用健康的总人年数比上健康的总人数,最后得到健康的总年数，即健康期望寿命。
计算公式为：HALE=健康总人年数健康总人数健康部分的核算1.健康的定义1948年,WHO成立时在《宪章》中对健康定义为“不仅仅是没有疾病或虚弱现象,而是一种心理、生理和社会上的完好状态。
”这个概念从生物-心理-社会医学三维模式阐述了一种现代健康观⑷。
随后,社会医学的兴起,人们对于健康的认识从个体扩大到了群体对社会环境的适应性⑸。
因此,健康是一个多维度的概念,它融合了疾病、残疾、心理障碍、行为障碍等多方面内容。
健康的核算可以通过直接核算健康部分(如:自评健康期望寿命)或者计算出非健康部分(如:*基金项目：863计划项目(2012AA02A607)1.首都医科大学公共卫生学院(100069)2.大连大学附属中山医院信息管理中心3.国家卫生健康委员会△共同通信作者：张翔,Email：zxl994@yeah,net；孟群,Email:mengqun@ 活动限制、残疾估计、疾病负担等)后间接计算健康部分。
最新《卫生经济学》11-第十一章疾病经济负担分析
作为目前最具有代表性的疾病负担评价 和测量方法，DALY虽然比以往指标更全
面反映了疾病对人群造成的负担，但对 其有效性和实用性还是存在一些争议。
二、常用疾病负担的评价指标
(一) 死亡指标 测定疾病负担的死亡指标有: 粗死亡率(Crude Death Rate, CDR) 疾病死亡专率 死亡比(Proportional Mortality Ratio,PMR) 减寿年数(PYLL)。
三、间接疾病经济负担
由于发病、伤残（失能）和过早死亡给患者本 人和社会所带来的间接经济损失。具体包括以 下4个方面：
1.因疾病、伤残（失能）和过早死亡所损失的 工作时间；
2.由于疾病和伤残导致个人工作能力降低而造 成的损失；
3.病人的陪护人员损失的工作时间； 4.疾病和伤残对于患者本人及其家属所造成的
《卫生经济学》11-第十一章疾 病经济负担分析
一、疾病负担的概念
疾病负担（Disease burden）主要指由于 发病、伤残（失能）和过早死亡给患者 本人及社会带来的经济损失和由于预防 治疗疾病所消耗的经济资源。包括直接 疾病经济负担和间接疾病经济负担（图 10－1）。
二、直接疾病经济负担
5.伤残调整寿命年（Disability－ adjusted life year，DALY）：指从 发病到死亡所损失的全部健康年，包 括因早死所致的寿命损失和疾病所致 伤残引起的健康寿命损失年两部分。
第二节 疾病负担研究的发展过程
一、疾病负担研究的发展
（一）第一阶段:1982年以前 ,疾病负担主要由死 亡率来衡量,认为疾病造成的死亡越多,疾病负担就 越大。此阶段应用的研究指标主要是死亡率或死因 位次、发病率等传统指标。这类指标的优势在于数 据资料相对易于掌握,计算简便,结果直观。然而, 单从死亡的角度来看,伤害导致病人在30岁死亡与 肺癌造成病人在60岁死亡并无差别。可见,死亡率 并不能反映疾病对人的社会价值即社会生产造成的 影响。发病率可以从频数上反映疾病危害的大小, 但是却难以反映疾病所造成的伤残程度和持续时间。
期望寿命的概念及计算方法
期望寿命的概念及计算方法一、期望寿命的概念及相关期望寿命（life expectancy）又称平均预期寿命，或预期寿命。
X岁时平均预期寿命表示X岁尚存者预期平均尚能存活的年数。
刚满X岁者的平均预期寿命受X岁以后各年龄组死亡率的综合影响。
出生时的期望寿命简称平均寿命，它是各年龄死亡率的综合，综合反映了居民的健康状况，是反映人群健康状况的综合指标，但是，它只综合了有关死亡的信息，未包含疾病和伤残的情况，更未反映疾病伤残结果的严重性。
期望寿命是评价居民健康状况、社会经济发展和人群生存质量的重要指标,它不受人口年龄构成的影响,因此各地区平均期望寿命可以直接比较。
对一个地区人口学特征、期望寿命及影响因素进行研究,可为制定科学、切合实际的卫生工作计划提供科学依据。
而另一个概念“健康期望寿命”（active life expectancy，ALE），它是指人们能维持良好日常生活活动（ADL）功能的年限，健康期望寿命与普通的期望寿命的差别是：普通的期望寿命是以死亡为终点，而健康期望寿命以丧失日常生活能力为终点，它不仅能客观反映人群生存质量，亦有助于卫生政策与卫生规划的制定。
因此2000年世界卫生组织推荐用“健康期望寿命”来反映居民健康综合情况。
二、期望寿命的计算我区期望寿命是由统计分析软件DeathReg 2005计算而来，原理是编制我区居民简略寿命表。
寿命表又称为生命表（life table)是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表。
寿命表有两种主要形式，队列寿命表和现时寿命表。
应用较广的是现时寿命表。
它反映一定时期某地区实际人口的死亡经历．是从一个断面来看当年一定时间段内人口的死亡和生存经历，它完全取决于制表这一年的人口年龄别死亡率。
现时寿命表计算所得的预期寿命是假定一批婴儿在其一生中都遵从当年资料所呈现的年龄别死亡率而死亡、生存的平均预期寿命，即该预期寿命是该人群的平均水平．并不是每一个人的实际存活年龄。
测算预期寿命计算公式
测算预期寿命计算公式预期寿命是指一个人在出生时预期能够活到的年龄，是衡量一个国家或地区人口健康水平的重要指标之一。
预期寿命的计算涉及到许多因素，包括但不限于生活习惯、环境因素、医疗条件等。
在统计学和人口学中，有一些常用的公式可以用来计算预期寿命，本文将介绍其中一种常见的计算公式。
预期寿命的计算公式通常是基于人口统计数据和死亡率来进行推算的。
其中，最常用的是基于死亡率的计算方法，即使用生存曲线和死亡率表来推算出一个人在某个年龄能够活到的平均年龄。
下面我们将介绍一个常见的预期寿命计算公式——生命表法。
生命表法是根据人口统计学原理和方法，按照不同年龄段的死亡率和存活率，推算出一个人在某个年龄能够活到的平均年龄。
生命表法的计算公式如下：\[ E(x) = \sum_{i=0}^{n} l(x+i) \]其中，E(x)表示在年龄x时的预期寿命，l(x)表示在年龄x时的存活率，n表示最大寿命。
这个公式的计算过程是将不同年龄段的存活率加总起来，得出的结果就是在年龄x时的预期寿命。
生命表法的计算公式虽然简单，但是其中涉及到的数据却是非常复杂的。
通常情况下，需要大量的人口统计数据和死亡率数据来进行计算。
而且，由于不同地区、不同年代的生存条件和医疗水平不同，所以生命表法的计算结果也会有所差异。
除了生命表法之外，还有其他一些常见的预期寿命计算方法，比如Kaplan-Meier法、Cohort法等。
这些方法在计算原理和数据要求上有所不同，但都是基于死亡率和存活率来进行推算的。
总的来说，预期寿命的计算是一个复杂而严谨的过程，需要大量的人口统计数据和死亡率数据来支撑。
而且，预期寿命的计算结果也受到许多因素的影响，比如医疗水平、生活习惯、环境因素等。
因此，在进行预期寿命计算时，需要综合考虑各种因素，以确保计算结果的准确性和科学性。
预期寿命的计算不仅对于个人健康管理有重要意义，也对于国家和地区的人口政策制定具有重要的指导意义。
期望寿命计算公式
期望寿命计算公式
期望寿命 (life expectancy)，指的是处于某一年龄段的人们预期还能存活的年数，是反映某一国家或地区人群健康水平的关键指标。
其中，出生期望寿命 (life expectancy at birth) 最为常用，表示的是出生后平均的存活年数，即平均寿命。
生存人年数：生存人年数lx表示x岁尚存的人在n年内的生存人年数，Lx=n·l[x+n]+ax·dx，最后一个年龄段的生存人年数为 Lx=lx/mx。
生存总人年数：x岁尚存的人今后存活的生存总人年数可以从最大年龄组的生存人年数开始向上累计至该年龄组，Tx=∑Lx。
期望寿命计算公式：
期望寿命：期望寿命ex等于该年龄段的生存总人年数Tx除以尚存人数lx， ex=Tx/lx。
预测寿命的计算公式
预测寿命的计算公式
预测寿命可以使用以下一些计算公式：
1. 人均寿命计算公式：人均寿命=总寿命/人口数量。
其中，总寿命可以是某个国家、地区或全球的总年寿命，人口数量是指相应的人口总数。
2. 生命表法计算公式：生命表法根据不同年龄段的死亡率，预测一个人在不同年龄段的存活概率。
根据具体的生命表，可以计算出一个人出生后在某个年龄段存活的概率。
3. 危险系数法计算公式：危险系数法基于某一特定年龄段的死亡率，通过统计方法预测出未来某一特定年龄段的死亡率。
根据预测的死亡率，可以计算出未来某一特定年龄的预期寿命。
需要注意的是，以上的计算公式只是一种估计寿命的方法，实际的寿命受到多种因素的影响，包括遗传因素、生活方式、环境等。
因此，使用这些公式只能作为一种参考，不能准确预测个体的寿命。
期望寿命的概念及计算方法
期望寿命的概念及计算方法一、期望寿命的概念及相关期望寿命（life expectancy）又称平均预期寿命，或预期寿命。
X岁时平均预期寿命表示X岁尚存者预期平均尚能存活的年数。
刚满X岁者的平均预期寿命受X岁以后各年龄组死亡率的综合影响。
出生时的期望寿命简称平均寿命，它是各年龄死亡率的综合，综合反映了居民的健康状况，是反映人群健康状况的综合指标，但是，它只综合了有关死亡的信息，未包含疾病和伤残的情况，更未反映疾病伤残结果的严重性。
期望寿命是评价居民健康状况、社会经济发展和人群生存质量的重要指标,它不受人口年龄构成的影响,因此各地区平均期望寿命可以直接比较。
对一个地区人口学特征、期望寿命及影响因素进行研究,可为制定科学、切合实际的卫生工作计划提供科学依据。
而另一个概念“健康期望寿命”（active life expectancy，ALE），它是指人们能维持良好日常生活活动（ADL）功能的年限，健康期望寿命与普通的期望寿命的差别是：普通的期望寿命是以死亡为终点，而健康期望寿命以丧失日常生活能力为终点，它不仅能客观反映人群生存质量，亦有助于卫生政策与卫生规划的制定。
因此2000年世界卫生组织推荐用“健康期望寿命”来反映居民健康综合情况。
二、期望寿命的计算我区期望寿命是由统计分析软件DeathReg 2005计算而来，原理是编制我区居民简略寿命表。
寿命表又称为生命表（life table)是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表。
寿命表有两种主要形式，队列寿命表和现时寿命表。
应用较广的是现时寿命表。
它反映一定时期某地区实际人口的死亡经历．是从一个断面来看当年一定时间段内人口的死亡和生存经历，它完全取决于制表这一年的人口年龄别死亡率。
现时寿命表计算所得的预期寿命是假定一批婴儿在其一生中都遵从当年资料所呈现的年龄别死亡率而死亡、生存的平均预期寿命，即该预期寿命是该人群的平均水平．并不是每一个人的实际存活年龄。
期望寿命计算模板
期望寿命计算模板期望寿命是指一个人在出生时可以预期活到的年龄。
它是由多种因素影响的，包括遗传、生活方式、环境等。
下面是一个期望寿命计算模板，用于估计个人的期望寿命。
第一步：收集个人信息首先，需要收集一些个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、是否吸烟、是否有慢性疾病等。
这些信息将用于计算您的期望寿命。
第二步：确定基础寿命基础寿命是指在没有任何干扰因素的情况下，一个人可以预期活到的年龄。
它是根据统计数据所得出的平均值。
您可以根据您的年龄和性别查找相关的统计数据来确定您的基础寿命。
第三步：调整基础寿命接下来，您需要考虑一些因素来调整您的基础寿命。
这些因素包括遗传基因、生活方式和环境等。
以下是一些常见的因素调整：1.遗传基因：如果您的家族有长寿的历史，那么您可能会有更长的寿命。
反之，如果您的家族有一些遗传疾病，如心脏病或癌症，那么您的寿命可能会受到影响。
2.生活方式：一种健康的生活方式可以延长您的寿命。
这包括健康饮食、经常锻炼、不吸烟、适度饮酒、保持良好的身体健康等。
3.环境：生活在环境污染严重、健康卫生条件差的地区可能会缩短寿命。
相反，生活在清洁、安全的环境中可能会延长寿命。
根据这些因素，您可以调整您的基础寿命。
例如，如果您的家族有长寿的历史，并且您有健康的生活方式和良好的环境条件，您的寿命可能会超过基础寿命。
第四步：计算期望寿命最后，根据调整后的基础寿命，您可以计算出您的期望寿命。
公式如下：期望寿命=基础寿命+调整因素例如，如果您的基础寿命为80岁，并且调整因素为5年，那么您的期望寿命将是85岁。
需要注意的是，期望寿命只是一个估计值，并不能准确地预测个人的寿命。
每个人的情况都不同，还有许多其他因素可能影响寿命，如遗传基因突变、突发疾病等。
期望寿命只是一个提醒您注意健康和生活方式的指标，它并不能代表您的实际寿命。
综上所述，期望寿命计算模板可以帮助您估计自己的寿命。
通过收集个人信息、确定基础寿命、调整因素并计算期望寿命，您可以更好地了解如何改善自己的寿命，并采取适当的措施来保持健康和提高寿命。
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死亡
and injuries
Domain 1
Death
Distal and systemic - Socioeconomic - Environmental
. . . .
Domain n
Quality of life and Wellbeing
健康状态
生命质量
中国疾病预防控制中心
2.危险因素归因疾病负担
中国疾病预防控制中心
标准期望寿命
标准寿命表的选择： 基于所有超过5百万人口人群 中观察到的各年龄别最低死 亡率
日本女性
男女采用相同的标准寿命表
中国疾病预防控制中心
YLD Pr ev DW
其中： Prev = 人群估计的患病人数 DW = 伤残权重
YLDsequela = Prevsequela x DWhealth state
0.07
0.06
F 80+ Australia 2003 Theoretical minimum
--澳大利亚2003年80+岁女性 --最小理论暴露
0.05
0.04
0.03
0.02
0.01
0.00 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 210 220
Sequela = 疾病结局 Health state = 健康状态
比如：糖尿病足、眼病、神经病变、截肢
中国疾病预防控制中心
9
YLD糖尿病=YLD糖尿病足+YLD糖尿病眼病+YLD糖尿病 神经病变+YLD糖尿病截肢+YLD其它
YLD单相抑郁障碍=YLD轻+YLD中+YLD重+YLD精神抑 郁
中国疾病预防控制中心
PAF 1 (1 PAFi )
i 1
n
PAFi 为单一危险因素的归因分值，(1 PAFi ) 为不归因于任何一个
危险因素的分值， n 为危险因素总数 举例：假设某人群吸烟、被动吸烟、室内空气污染、大气污染导致 肺癌的PAF分别为0.3、0.1、0.1、0.2，则联合PAF=1-（（1-0.3） *（1-0.1）*（1-0.1）*（1-0.2））=0.55
11
中国疾病预防控制中心
DALYs计算的几点争议
1) 时间贴现（discounting）——不再贴现 2) 年龄权重（age-weighting）——不采用年龄权重 3) 发病率和患病率YLD（incidence & prevalence YLD） ——采用患病率YLD 4) 共病状态，但伤残权重不能超过1 5) 标准寿命表，以前的女性82.5，男性80已经不适用——
疾病负担与期望寿命计算
临清市疾控中心慢病科
中国疾病预防控制中心
提纲
1.疾病负担测量方法
疾病负担 危险因素归因疾病负担
2.期望寿命计算
平均期望寿命 去死因期望寿命 健康调整期望寿命
3.归因期望寿命计算
危险因素归因期望寿命
中国疾病预防控制中心
疾病负担基本概念和测量方法
中国疾病预防控制中心
1.什么是疾病负担？
（伤残调整生命年）
YLL = Years of Life Lost due to premature death
（因早死导致健康生命年的损失）
YLD = Years Lost due to Disability
（因伤残导致健康生命年的损失）
出 危险因素暴露 患 生 病 YLD 死 亡 YLL 期望 寿命
中国疾病预防控制中心
两分类危险因素人群归因计算举例——吸烟 问题：某地区30-44岁男性人群吸烟率为55%，计算该人群肺癌 死亡中因为吸烟导致的比例是多少？
解答：查阅文献、或者系统综述/meta分析得知，30-44岁男性 吸烟导致肺癌死亡的RR 值为2.7，按公式计算得PAF =48%
P( RR 1) 0.55(2.7 1) PAF 0.48 P( RR 1) 1 0.55(2.7 1) 1
Blood pressure level
血压水平
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反事实分析最基本的统计基础就是人群归因分值（population attributable fraction, PAF）
PAF
P( RR 1) P( RR 1) 1
P:人群暴露率 RR:相对危险度
按某种危险因素将人群分为非0和0两类，反事实暴露场景（参 考暴露）为0。对于分类资料，如吸烟，定义为0，表示人群吸 烟率为0；对于连续性资料，比如血压，不可能为0，则定义为 非高血压的定值（将人群分为高血压和非高血压人群）
PIF
x 0
RR( x) P( x)dx RR( x) P( x)dx
x 0 m x 0
m
RR( x) P( x)dx
RR( x)为暴露水平的相对危险度； P( x) 为观察到的人群暴露分布； P( x ) 为反事
实暴露分布； m 为最大暴露水平
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多分类危险因素非0参考暴露人群归因计算举例——身体活动
疾病负担的核心范畴： 寿命损失（死亡） 生存质量损失（伤残） 直接经济损失（医疗费用）
疾病负担的边缘范畴： 社会过度反应 家庭成员情感影响 医学科研投入 其他可能和疾病相关的 资源消耗 疾病预防 ……
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疾病负担测量指标
伤残调整生命年（DALY）
DALYs = YLL + YLD DALY = Disability-Adjusted Life Year
结果：身体活动干预导致该地区30-44岁男性人群2型糖尿病死 亡减少了6.6%（或：PAF干预前-PAF干预后）
PIF
PRR P RR
i 1 i i i 1 i
n
n
i
PRR
i 1 i
n
(0.25 1.45 0.45 1.24 0.30 1) (0.15 1.45 0.30 1.24 0.55 1) 0.066 (0.25 1.45 0.45 1.24 0.30 1)
问题：因为干预导致多少2型糖尿病死亡 的减少？
问题：因为干预导致多少中风死亡的减少？
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分类资料多个水平（如n 个）：
PIF
PRR P RR
' i 1 i i i 1 i
n
n
i
PRR
i 1 i
m
n
i
连续性资料：
广义的潜在影响分值 （potential impact fraction, PIF）
举例1——身体活动：某地区30-44岁男性 举例2——SBP：某地区男性 干预前 干预前 缺乏：25% 不足：45% 充足：30% 干预后 缺乏：15% 不足：30% 充足：55% 30-34：105 35-39：109 40-44：113 45-49：125 50-54：135 55-59：145 „„ 30-34：106 35-39：103 40-44：109 45-49：120 50-54：125 55-59：125 „„ 干预后
PAF
P ( RR
i 1 i
n
i
1)
P ( RR
i 1 i
n
i
1) 1
0.25(1.45 1) 0.45(1.24 1) 0.18 0.25(1.45 1) 0.45(1.24 1) 1
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以上所有公式的参考暴露都是0，而且均为分类变量。有时反事实暴露 （参照暴露）为另一种分布，表现为观察到的暴露分布与另外一种分布的 多重比较，怎么办？
10
伤残权重（DW）
患病或伤残后活过的1年 1个健康生命年，应该是小于1 年 每个疾病每个健康结局对应一个DW，分治疗和未治疗，0 为完全健康，1为死亡
比如：失明的权重为0.20, 某年某地区失明患病率5/10万， 该地区平均人口数为30万，则该年该地区人群因失明导致 的YLD=30*5/10*0.20=3，表示损失3个健康生命年（=3个YLL）； 同样，一个失明患者，从50岁开始失明，65岁死亡，因失明 导致的YLD=（65-50）*0.20=3
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如果某危险因素在人群中的暴露有多个水平（n个）。比如身 体活动，分为身体活动缺乏、不足和充足三类，前两类为暴露， 最后一类为非暴露，公式为：
PAF
P ( RR 1)
i 1 i i
n
P ( RR 1) 1
i 1 i i
n
其反事实暴露场景（参考暴露）仍为0，如以上身体活动分类 中，充足表示无暴露，设为0
比较风险评估（Comparative Risk Assessment，CRA） Murray and Lopez提出，GBD1990、2000、2010研
究中应用
归因法：疾病的发生，或者死亡，或者期望寿命有多少 是因为某一个，或某一些危险因素导致的 归因法分类：Mathers et al.(2002) 提出了健康决定因子 和结果（状态）因果归因的两类模型：
-分类归因（categorical attribution，某事件的发生100%归因于某一因素 或某一群因素），如：职业粉尘接触导致矽肺、酒后驾车导致交通事故 -反事实分析（counterfactual analysis，分析和比较人群中某一个或某 些危险因素从目前的暴露水平转变成一种可替代的暴露场景或参考暴露下 的期望暴露水平，发病和死亡的变化），如：男性吸烟率从65%减少至0、 人群SBP平均值从145 mmHg下降至115 mmHg 中国疾病预防控制中心
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