智慧景区客流分析大数据系统.pdf
智慧景区客流量大数据分析平台技术方案
数据存储方案
数据存储方式： 分布式文件系 统、关系型数 据库、非关系
型数据库等
数据存储容量： 根据景区客流 量大小和数据 采集频率确定
数据存储安全 性：采用加密 技术、备份策 略等确保数据
部署与调试
硬件设备部署：选择合适的 服务器、网络设备等，并进 行安装和配置
软件环境部署：安装和配置 相关软件，如操作系统、数 据库、大数据分析平台等
数据采集与传输：通过传感 器、摄像头等设备采集景区 客流量数据，并通过网络传 输到数据中心
数据分析与处理：对采集到 的数据进行清洗、整合和分 析，提取有用的信息
数据分析方法
数据收集：通过传感器、摄像头等设备收集景区客流量数据 数据清洗：对收集到的数据进行清洗、整理，去除异常值和错误数据 数据分析：采用统计学、机器学习等方法对数据进行分析，提取有用信息 数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的关联、趋势和模式，为决策提供支持
挖掘算法应用
聚类算法：对游客 进行分类，提高景 区管理效率
安全
数据存储效率： 采用高效的数 据压缩技术和 索引结构提高 数据存储效率
数据预处理
数据清洗：去除 重复、无效或错 误数据
数据转换：将不 同格式或来源的 数据统一格式
数据分类：对数 据进行分类和标 签化，便于后续 分析
数据标准化：将 数据进行标准化 处理，消除量纲 和单位的影响
04 数据分析与挖掘
定义：智慧景区客流量 大数据分析平台是一种 基于大数据技术的景区 客流量分析系统
目标：通过对景区客流 量数据的采集、存储、 分析和可视化，为景区 管理者提供决策支持， 提升景区运营效率和服 务质量。
智慧旅游游客中心人流统计监控方案
旅游信息化程度提高
旅游信息化程度不断提高，为智慧旅游的 发展提供了有力支持。
游客需求多样化
游客对旅游体验的需求日益多样化，需要 更加智能化、个性化的服务。
游客中心人流统计监控需求
人流统计
对游客中心的人流量进行 实时统计，为景区管理提
行为模式识别
通过分析游客的行为数据，识别出游客的行 为模式和偏好。
数据分析与挖掘应用
游客流量分析
实时监测游客流量，分析游客流 量变化趋势和规律。
01
游客行为分析
02 通过对游客的行为数据进行分析 ，了解游客在景区内的活动轨迹 、停留时间和消费情况等。
景区优化建议
根据数据分析结果，为景区提供
优化建议，如调整游览路线、改
需求调研与分析
明确项目目标，收集相关数据 ，分析游客中心人流统计监控 需求。
系统集成与测试
将各个子系统集成到一起，进 行系统测试，确保系统的稳定 性和可靠性。
全面推广
在试点项目取得成功后，制定 全面推广计划，逐步将系统推 广到其他游客中心。
项目推广计划与预期成果展示
推广计划 制定详细的推广计划，包括目标 客户、推广渠道、推广时间表等 。
每月统计报表
自动生成每月的游客中心人流统计报表，包括月游客数量、流量 、停留时间等数据。
人流预警与预测功能
人流预警
根据历史数据和预测模型，当游 客数量接近或达到预设阈值时， 系统自动预警提示，提醒管理人 员采取应对措施。
人流预测
根据历史数据和人工智能算法， 对未来游客数量进行预测，为管 理部门提供决策参考。
3
实时数据分析
通过实时数据展示和分析，帮助管理人员更好地 了解游客中心的运营情况，为决策提供数据支持 。
智慧景区大数据分析平台整体解决方案 智慧景区客流量大数据平台建设方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区：
客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业：
游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府：
应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客：
优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
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目标：建设景区客流量大数据分析系统实现XX智慧旅游
基于移动终端设备，PC终端，
互联网门户等多种应用平台， 位置信息运营平台提供可适配 于大屏、PC、移动等终端接入
的数据展示能力，满足不同行
业个性化使用诉求。
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可视化能力
01
多终端适配
平台提供可定制化的终 端展现能力，可适配配于
实时 直观 全面
来源分析
区分本市、外省、国际、敏感
地区，按照实时、周期两种方 式对用户的趋势、分布进行分 析，识别异常
公共安全
商业经营
其他行业
对外能力 封装开放
统计报表
可视化服务 GIS可视化 明细信息 分析报告 预警短信彩信 推送
数据服务 实时接口 非实时接口
基础能力
应用能力 人群位置轨迹 区域定制 区域实时/历史客流 区域客流趋势 区域客流结构 客户分类分析 大屏 热力图
可视化能力 PC 迁徙图 手机 ……
统 一 任 务 调 度
大 后 台
原子能力 封装
人群实时位置 人群历史位置
区域客流行为
……
采集& 计算 数据 采集
非实时批量采集&计算
实时流采集&计算
A口信令
IUCS信令
Gn口信令
省经数据 (客户标签)
智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案
《智慧景区旅游大数据可视化平台整体解决方案》xx年xx月xx日•智慧景区旅游大数据可视化平台概述•智慧景区旅游大数据可视化平台架构设计•智慧景区旅游大数据可视化平台功能实现•智慧景区旅游大数据可视化平台技术方案目•智慧景区旅游大数据可视化平台应用案例•智慧景区旅游大数据可视化平台未来展望录01智慧景区旅游大数据可视化平台概述旅游行业的发展趋势随着全球旅游业的快速发展，越来越多的游客涌入景区，传统的管理和运营模式已经无法满足现代旅游需求，智慧景区建设成为必然趋势。
平台背景介绍景区面临的挑战面对游客数量增多、管理难度加大、运营效率低下等问题，如何提高景区的综合管理能力、提升游客体验、实现可持续发展成为景区亟待解决的问题。
大数据与可视化的重要性大数据和可视化技术的出现为解决上述问题提供了有效手段。
通过对海量数据的收集、处理和分析，实现数据驱动决策，提高景区管理效率；同时，通过可视化技术将数据以直观、形象的方式呈现，便于管理者和游客更好地了解景区情况。
平台建设目标实现数据整合与共享通过建立统一的数据平台，整合景区内外的各类数据资源，打破信息孤岛，实现数据共享，为景区管理和运营提供强有力的数据支持。
提高管理效率与决策能力通过对数据的分析和挖掘，为景区管理层提供科学、准确的决策依据，提高管理效率和决策能力，推动景区的可持续发展。
提升游客体验通过可视化技术为游客提供直观、形象的旅游信息，便于游客更好地了解景区情况，提高游客的旅游体验和满意度。
平台应用场景智慧导游通过大数据和可视化技术，为游客提供个性化的导游服务，包括实时地图、景点介绍、语音讲解等功能。
智慧营销通过对游客行为数据的分析，为景区提供精准的营销策略，提高景区知名度和吸引力。
智慧监控通过实时监控景区内的客流量、安全情况等信息，为景区管理和运营提供及时、准确的数据支持。
02智慧景区旅游大数据可视化平台架构设计通过数据采集技术，从景区各个业务系统、传感器、游客行为等来源收集数据，确保数据的全面性和准确性。
智慧景区客流分析统计系统方案
目录第1 章系统概述 (1)1.1 背景及现状 (1)1.2 总体目标 (1)1.3 设计原则 (2)1.4 设计标准 (3)第2 章系统总体设计 (5)2.1 需求分析 (5)2.2 总体规划 (6)2.3 系统架构 (7)第3 章系统详细设计 (11)3.1 客流分析统计系统 (11)3.1.1 系统简介 (11)3.1.2 系统架构 (11)3.1.3 业务设计 (12)3.1.4 系统功能 (14)ii第1 章系统概述1.1 背景及现状国家十三五规划纲要中明确地提出大力发展旅游产业，意味着在接下来的五年当中，旅游产业的发展将作为国家重要的发展战略。
在社会经济中高速增长中，旅游行业将成为新的引擎，旅游消费也将成为整个社会最重要的“消费侧”。
当前，景区的保护、发展已进入一个新的历史时期，要实现景区新一轮的大发展和新超越，必须依靠科技的手段，着力打造智慧旅游，通过智慧景区的建设，实现智慧旅游服务、智慧旅游管理、智慧旅游营销的目标，并为旅游业的可持续发展奠定扎实基础。
为贯彻落实《国务院关于加快发展旅游业的意见》精神，积极引导和推动全国智慧旅游发展，国家旅游局先后批复了 33 个国家智慧旅游试点城市、22 个智慧旅游试点景区。
在此新形势下，开展智慧景区建设也必将成为风景名胜区打造更高端景区的重要契机与保障。
为了响应国家建设智慧旅游的号召，同时，景区内确实有建设完整安防及信息化系统和智慧景区的应用需求，实现视频监控、报警、卡口、停车场、出入口、森林防火等系统并实现多系统统一管理，结合 GIS 电子地图、公共广播、自动导览等系统，打造智慧型景区，同时加强对景区的管理力度、提升游客的体验服务，以满足景区游客数量暴涨及随之带来的安全及信息化服务的强烈需求。
1.2 总体目标景区综合安防管理系统建设要求以新一代宽带网络、云计算、人工智能等新兴信息技术为支撑，实现视频监控、客流统计、消防系统、停车场管理、卡口系统等各系统的跨平台、跨网络、跨终端，并支持大量用户并发访问、海量数据的综合应用、多系统之间的综合化管理，在现有景区信息化的基础上，实现风景名胜区信息资源的共享，提供综合信息资源利用和应用支撑服务的能力，同时提升风景名胜区的管理与服务水平。
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案 智慧景区大数据分析平台整体解决方案
以动态地图的方式，分来 源、区域直观展示一段时间 内流量变化及人群移动趋势
异常预警
以显性化方式在GIS地图上展示 预警信息，并提供系统声光提醒、 短信提醒、app消息提醒等方式
10
安全管控能力
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。 建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。
行业发展问题多
智慧景区客流量大数据平台建设综合解决方案
旅游行业生态圈中日益增涨 的矛盾
景区： 客流量预测难 景区安全监控难 宣传对象定位难 …
旅游企业： 游客口味判别难 热门线路预测难 服务质量提升难 …
政府： 应急事件监管难 宏观方向把控难 行业发展指导难 …
旅客： 优质景区选择难 景区拥堵预测难 景区周边了解难 服务质量投诉难 …
海量分钟级大数据处理能力 通过流处理+内存数据库技术来 对海量数据实时采集处理，实现客 流情况分钟级监控预警；采用MPP 并行大规模数据库技术，支持海量 数据计算和存储。日处理数据量百 亿条，存储容量PB级。
完善体系化的安全管控能力
通过接入安全、传输安全、数据安 全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体 系化的安全策略，全方位进行安全管 控，通过多种手段保障个人身份信息 以及隐私信息的数据安全，做到“事 前可管、事中可控、事后可查”。
人群位置轨迹 区域定制
非实时批量采集&计算
区域实时/历史客流 区域客流行为
区域客流趋势 区域客流结构
客户分类分析 ……
大屏 热力图
PC 迁徙图
手机 ……
实时流采集&计算
数据 采集
景区客流分析系统
景区客流分析系统在国家扩大内需战略的背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱性产业，如何提高旅游品质，改善游客感知，提升服务水平已成为各级旅游部门面临的问题。
2013年十一长假期间，全国多省各旅游景区都出现较严重的流量超限、大量游客滞留等问题，不仅带来诸多安全问题，对旅游品质的影响也较大。
为提升旅游行业服务整体品质，为游客提供更高质量的服务，景区游客流量监控分析系统的建设迫在眉睫。
【事件回顾】九寨沟游客滞留2013年10月2日，九寨沟游客爆满，造成滞留事件引发全国关注。
当天景区内已经很拥挤，但山下仍有游客不断往上涌入，这是游客滞留、导致事件发生的主要原因。
当时九寨沟景区上下山通道已经陷入瘫痪，许多游客滞留于景区内公交车站点。
当天晚上，景区售票厅前的广场上聚集了上千名游客。
事实上，在过去相当长的时间里，九寨沟的硬件设施和管理水平都被认为是领先的。
分析观点一：如何进行实时客流统计？以及景区承载量预警？传统的方式统计客流依靠人工采集信息，无法保证信息的实效性。
电信分析模式基于电信网络数据分析处理，24小时监控，实时智能统计。
可对景区内承载量进行分析判断，发出预警信息。
在国家扩大内需战略的背景下，旅游业已经成为一些省份的支柱性产业，如何提高旅游品质，改善游客感知，提升服务水平已成为各级旅游部门面临的问题。
2013年十一长假期间，全国多省各旅游景区都出现较严重的流量超限、大量游客滞留等问题，不仅带来诸多安全问题，对旅游品质的影响也较大。
为提升旅游行业服务整体品质，为游客提供更高质量的服务，景区游客流量监控分析系统的建设迫在眉睫。
【事件回顾】九寨沟游客滞留2013年10月2日，九寨沟游客爆满，造成滞留事件引发全国关注。
当天景区内已经很拥挤，但山下仍有游客不断往上涌入，这是游客滞留、导致事件发生的主要原因。
当时九寨沟景区上下山通道已经陷入瘫痪，许多游客滞留于景区内公交车站点。
当天晚上，景区售票厅前的广场上聚集了上千名游客。
智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案
智慧景区人员管理与客流分析系统建设详细设计方案在景区中，尤其是在旅游高峰旺季，往往人满为患，到处都是熙熙攘攘的游客，一方面给旅游管理部门及管理人员造成非常大的压力，极易发生游客与游客、游客与管理人员之间矛盾，更甚至是群体性的不良事件，另一方面，对游客的旅游质量也造成了非常不好的影响。
现在的一些景区虽然也做了部分客流限流措施，游客总体人数也只能做到一个非常初步的估算，而且目前限流措施基本是靠人工完成，通过设置实物障碍阻止游客通行。
此种限流措施一定程度上达到了限流的目的，但不能达到精细化的控制和统计，而且相对简陋。
为了提升景区的管理力度和科技化管理水平，并打造智慧旅游景区的目标，海康威视提出了景区人员管理与客流分析系统，采用视频智能分析的方式实现客流的统计分析。
同时采用人脸识别技术和智能视频检测技术实现景区出入口刷脸入园和景区危险区域报警提醒等。
1.1.1 系统架构景区客流统计与分析系统架构图如下所示：图1.景区人员管理系统架构系统主要由双目客流摄像机、LED显示屏等组成，所有设备通过网络方式进行连接，所有的数据及信号通过内部网络上传到监控中心进行存储及管理。
前端的岗亭分控中心可实时对各种设备做应急管理控制，以应对相关的紧急情况，后端平台主要承接统计分析及应急指挥的工作。
图2.景区密度分析密度分析主要采用密度分析相机对景区重要出入口和人员密集区域实施监测人员密度情况。
在景区出入口（检票口）设置景区二次入园、刷脸入园、本地游客入园等专用通道，并在景区出口相关位置设置人脸登记台。
游客进入时通过刷脸实现自动放行，刷脸入园专用通道设置时，需考虑通道宽度等问题。
一般情况下，可选用三辊闸设备，也可根据情况选择翼闸或摆闸。
图3.刷脸入园系统架构图1.1.2 系统优势海康威视景区客流统计与分析系统通过“睿眼”双目客流相机对客流情况进行采集，双目客流相机采用立体视觉技术对图像进行深度建模，通过双镜头的立体摄像，获取目标高度信息，结合智能跟踪算法分析行人轨迹，精确统计游客数量及方向，有效过滤徘徊行为引起的重复计数，并在复杂环境下保障统计精确度。