第十五章 运筹学课件层次分析法
层次分析法课件(学生用)

选择哪种类型的单位就业呢?
目标层
选择单位A
准则层
C1 稳定性
C2 薪酬待遇
C3 未来发展
方案层
P1 事业单位
P2 企业
层次分析法的基本步骤
层次分析法的步骤
建立层次结构模型 构造判断矩阵 矩阵一致性检验 判断矩阵排序的计算
层次分析法的步骤
建立层次结构模型 将决策目标、考虑因素和决策方案按它们
最低层:仅包含一个层次,也称方案层或措施层,包含若 干个元素,表示为实现目标可供选择的各种方案和措施。
层次分析法的步骤
建立层次结构模型
目标层
选择单位A
准则层
C1 稳定性
C2 薪酬待遇
C3 未来发展
方案层
P1 事业单位
P2 企业
层次分析法的步骤
构建层次结构模型习题:
某城市为了改善城市环境,提高综合效益, 提出了2种可供选择的方案:①增加城市绿化面 积D1,②减少城市环境污染D2。
目标层A的判断矩阵A
层次分析法的步骤
构造判断矩阵
例:检验判断矩阵A 的一致性 解:用和积法计算 A 的特征向量和特征根
1、将矩阵A 的每一列归一化得到矩阵 A
n
aij aij / aij i1
层次分析法的步骤
1 A 2
4
1/ 2 1 2
1/ 4 1/ 2
1
层次分析法及其应用
医学信息学系 兰雪
实验目的
理解层次分析法的基本原理 掌握层次分析法的基本步骤
层次分析法的基本原理
选择的烦恼
选择哪种类型的单位就业呢?
选择单位
C1 稳定性
C2 薪酬待遇
C3 未来发展
层次分析法课件

(2)将向量 W (W1,W2,L ,Wn )T 归一化:
Wi
Wi
n
Wi
i1
i 1,2,L ,n
所求得 W (W1,W2,L ,Wn )T 即为所求特征向量。
14
(3)计算判断矩阵最大特征根
max
n i1
( AW )i , nWi
其中 (AW )i 表示向量 AW 的第 i 个元素。
15
18
• CR,检验系数
CR= CI RI
• CR愈小,判断矩阵的一致性愈好; • 一般地,当CR0.1时,可认为判断矩阵
具有满意的一致性。否则需要调整判断 矩阵,直至满意的一致性。
19
(四) 层次总排序
▪ 利用同一层次中所有层次单排序的结果,就可以 计算针对上一层次而言的本层次所有元素的重要 性权重值,这就称为层次总排序。层次总排序需 要从上到下逐层顺序进行。对于最高层,其层次 单排序就是其总排序。
1,和积法:
(1)将判断矩阵每一列归一化:
aij
aij
n
akj
k 1
i, j 1,2,L ,n
(2)将每一列经归一化后的矩阵按行相加:
n
Mi aij j 1
i 1, 2,L ,n
12
(3)将向量 M (M1, M2,L , Mn )T 归一化:
Wi
Mi
n
M j
j 1
i 1,2,L ,n
基
础
邮电通讯发展水平0.256
▪ 若上一层次所有元素A1,A2,…,Am的层次总 排序已经完成,得到的权重值分别为a1,a2,…, am与aj对应的本层次元素B1,B2,…,Bn的层次 单排序结果为:
b1j ,b2j ,b3j ,L ,bnj '(这里,当Bi与Aj无联系时,bij 0)
物流系统规划课件:层次分析法(AHP法)

判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的 相对重要性的比较。判断矩阵的元素aij用Santy的1—9标 度方法给出。
心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个,即每层 不要超过9个因素。
判断矩阵元素aij的标度方法
标度 1 3 5 7 9
2,4,6,8 倒数
含义 表示两个因素相比,具有同样重要性 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要 表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要
最高层:决策的目的、要解决的问题。 最低层:决策时的备选方案。 中间层:考虑的因素、决策的准则。 对于相邻的两层,称高层为目标层,低层为因
素层。 下面举例说明。
例. 选择旅游地
目标层
如何在3个目的地中按照景色、 费用、居住条件等因素选择.
O(选择旅游地)
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
1 a
选 择
C1
旅 C2
C1
C2
1 1/ 2
2
1
游 地
C3 C4
A 1/ 4
1/ 3
1/ 7 1/ 5
C5
1/ 3 1/ 5
C3
C4
C5
ij
4 3 3 A~成对比较阵
7
5
5
1 1/ 2 1/ 3 A是正互反阵
2 3
1 1
1
1
稍加分析就发 现上述成对比
二、层次分析法的基本原理
层次分析法根据问题的性质和要达到的总 目标,将问题分解为不同的组成因素,并 按照因素间的相互关联影响以及隶属关系 将因素按不同层次聚集组合,形成一个多 层次的分析结构模型,从而最终使问题归 结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于 最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相 对优劣次序的排定。
层次分析法

1. 层次分析法(The analytic hierarchy process, 简称AHP)用于解决评价类问题,例如:选择那种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀。
评价类问题可以用打分解决。
层次分析法 (The Analytic Hierarchy Process即 AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T. L. Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法, 是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的, 它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。
AHP的主要特点是通过建立递阶层次结构, 把人类的判断转化到若干因素两两之间重要度的比较上, 从而把难于量化的定性判断转化为可操作的重要度的比较上面。
在许多情况下, 决策者可以直接使用AHP进行决策, 极大地提高了决策的有效性、可靠性和可行性, 但其本质是一种思维方式, 它把复杂问题分解成多个组成因素, 又将这些因素按支配关系分别形成递阶层次结构, 通过两两比较的方法确定决策方案相对重要度的总排序。
整个过程体现了人类决策思维的基本特征,即分解、判断、综合,克服了其他方法回避决策者主观判断的缺点。
1.1模型介绍1.1.1引例高考结束了,小明该选择华科还是五武大?小明最关心四个方面:学习氛围0.4、就业前景0.3、男女比例0.2、校园景色0.19(权重和为1)(1)学习氛围:经查阅资料查到“学在华工,玩在武大,爱在华师”一句话,因此在学习氛围方面给华科0.7,给武汉大学0.3.(2)就业前景:搜索两所学校就业率差不多,因此在就业前景方面对两所学校均赋予0.5的权重。
(3)男女比例:经查询,华科男女比例2:1,武大1.35:1,因此武大0.7分,华科0.3分(4)校园景色:华科0.25分,武大0.75分整理权重表格:指标权重华科武大学习氛围0.40.70.3就业前景0.30.50.5男女比例0.20.30.7校园景色0.10.250.75华科最终的得分:0.7*0.4+0.5*0.3+0.3*0.2+0.25+*0.1=0.515分武大最终得分:0.3*0.4+0.5*0.3+0.7*0.2+0.75*0.1=0.485分1.1.2 模型1、关键词:打分法、确定评价指标、形成评价体系2、解决评价类问题,首先确定以下三个问题:(1)评价的目标是什么(2)为了达到这个目标有哪几种可选的方案(3)评价的准则或者说指标是什么(我们根据什么东西来评价好坏)。
层次分析法的应用课件

02
层次分析法的应用步骤
建立层次结构模型
01
明确问题
首先需要明确问题的目标,并分析与之相关的因素,为建立层次结构打
下基础。
02
构建层次结构
将问题分解成不同的组成因素,并根据因素间的相互关联影响以及隶属
关系将因素按不同的层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。
03
确定层次结构
根据问题的特点和研究目的,确定层次结构的具体层次,包括目标层、
VS
适用范围
层次分析法适用于结构较为复杂、源自策准 则较多且不易量化的决策问题。尤其在评 价与决策过程中,当决策准则之间无法进 行完全的量化比较,或者当决策问题涉及 多方面的因素和目标,需要考虑的因素较 多且相互关系复杂时,层次分析法能够发 挥其独特的优势。
提高层次分析法应用效果的建议
• 建立科学合理的层次结构:在应用层次分析法时,建立科学合理的层次结构是 关键。要确保各层次之间的隶属关系清晰,层次划分合理,以便更好地反映问 题的本质和内在规律。
改进方向与未来发展
降低主观依赖性
为了降低层次分析法的主观依赖性,可以引入更多的数据和信息来源,如采用群体决策、 专家咨询等方法,以提高决策的客观性和准确性。
一致性检验优化
针对一致性检验的困难,可以研究更有效的检验方法和技术,以提高检验的准确性和可 靠性。
智能化应用
随着人工智能技术的发展,可以尝试将层次分析法与其他智能算法相结合,如神经网络、 遗传算法等,以实现更高效、准确的决策支持。
06
结论
层次分析法的重要性和适用范围
重要性
层次分析法是一种系统性的决策方法, 它能够将复杂的问题分解为不同的组成 因素,并根据因素间的相互关联影响以 及隶属关系将因素按不同的层次聚集组 合,形成一个多层次的分析结构模型。 这种方法在决策过程中能够有效地整合 定性与定量信息,为决策提供更为科学 合理的依据。
管理运筹学——层次分析法课件

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它通过建立递阶层次结构,将决策问题分解为不同的组成因 素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不 同的层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型。
层次分析法的应用范围
资源分配
为决策者提供资源分配的依据和方法,使资源得到合理有效的利 用。
风险评估
对项目或方案的风险进行评估,确定各方案的风险优先级。
管理运筹学——层 次分析法课件
目录
• 层次分析法概述 • 层次分析法的实施步骤 • 层次分析法的应用案例 • 层次分析法的优缺点及改进方法 • 结论与展望
01
层次分析法概述
层次分析法的定义
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP):一种定 性与定量相结合的多准则决策方法,主要用于解决结构较为 复杂、决策准则较多且不易量化的决策问题。
缺点
主观性
该方法在很大程度上依赖于人的判断,因此结果可能受到人的主观 因素的影响。
一致性检验困难
在判断矩阵的构造中,如果各专家给出的判断矩阵不一致,需要进 行一致性检验,但一致性检验的难度较大。
无法处理负数
层次分析法只能处理非负数,对于包含负数的情况需要特别处理。
改进方法
引入权重
01
在构造判断矩阵时引入权重,以减少主观因素的影响
详细描述
企业在面对多个投资项目时,需要考虑多个因素,如投资回报率、风险、市场需求等。层次分析法可 以将这些因素进行分层,并确定各层因素之间的相对重要性,从而帮助企业做出更科学的投资决策。
项目风险评估
总结词
层次分析法(AHP法) ppt课件

w1 w2 1
wn w2
w1 wn w2 wn 1 27
即
a ik a kj a ij
i, j 1,2,, n
A
但在例2的成对比较矩阵中, a23 7, a21 2, a13 4
a23 a21 a13
在正互反矩阵A中,若 a ik a kj a ij ,(A 的元素具有 传递性)则称A为一致阵。 定理:n 阶正互反阵A的最大特征根max n, 当且仅当
心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个,即 每层不要超过9个因素。
ppt课件 22
成对比较阵和权向量 比较尺度aij
a ij 尺度
1 相同
Saaty等人提出1~9尺度——aij 取值 1,2,… , 9及其互反数1,1/2, … , 1/9
2 3 稍强 4 5 强 6 7 8 9 绝对强
• 便于定性到定量的转化:
3
层次单排序及其一致性检验
用权值表示影响程度,先从一个简单的例子看如何确 定权值。 例如 一块石头重量记为1,打碎分成n小块,各块的重 量分别记为:w1,w2,…wn
则可得成对比较矩阵 1 w2 由右面矩阵可以看出, A w1 wi wi wk wj wk w j wn ppt课件 w1
C1 1 2 A 1/ 4 1/ 3 1/ 3
1 1/ 7 1/ 5 1/ 5
7 1 2 3
C5 3 5 5 1/ 2 1/ 3 1 1 1 1
C4 3
A~成对比较阵 稍加分析就发 现上述成对比 较矩阵有问题
26 ppt课件 旅游问题的成对比较矩阵共有 6个(一个5阶,5个3阶)。
层次分析法(AHP法课件

一致性检验
一致性检验是检验判断矩阵是否满足一致性的过程,即判断 矩阵中的元素是否满足传递性。
一致性检验的方法包括计算一致性指标CI和随机一致性指标 RI,通过比较CI和RI的值可以判断判断矩阵的一致性。如果 一致性不满足要求,需要对判断矩阵进行调整。
03
层次分析法的实施步骤
建立递阶层次结构
明确问题
详细描述
科研项目评估需要考虑多个指标,如项目的 创新性、可行性、预期成果等。层次分析法 可以将这些指标分为不同的层次,并确定各 指标之间的相对重要性,从而帮助科研管理 者更加科学地选择和资助科研项目。
05
层次分析法的优缺点与改进
方向
优点
01 02
系统性强
层次分析法能够将复杂的问题分解成不同的组成因素,并根据因素间的 相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合,形成一个多 层次的分析结构模型。
特点
简单易懂、系统性、实用性、灵活性。
应用领域
资源分配
根据资源有限性,合理 分配资源,实现资源利
用最大化。
方案选择
在多个备选方案中选出 最优方案,满足特定目
标或标准。
风险评估
对风险进行定性和定量 分析,确定风险优先级
和应对策略。
决策分析
在多准则或多目标决策 问题中,为决策者提供
决策依据。
层次分析法的发展历程
确定研究的问题,明确目标层和准则 层,将决策问题分解成不同的组成因 素。
构建层次结构
将决策问题分解成不同的组成因素, 并根据因素间的相互关联影响以及隶 属关系将因素按不同的层次聚集组合 ,形成一个多层次的分析结构模型。
构造判断矩阵
确定判断标度
根据因素间的相对重要性,确定 因素间的判断尺度。常用的判断 尺度有1-9标度法。
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0.467 0.155 ′ ′ e2 = 0.565 , e2 = 3.014, e2 = 0.184 0.661 1.991 0.471 0.156 ′ ′ e3 = 0.559 , e3 = 3.018, e3 = 0.185 1.998 0.659 0.473 0.156 ′ ′ e4 = 0.561 , e4 = 3.028, e4 = 0.185 0.659 1.994
定义一致性比率 CR = CI/RI
选择旅游地" "选择旅游地"中 准则层对目标的权 向量及一致性检验 最大特征根λ=5.073
准则层对目标的成对比较阵 准则层对目标的成对比较阵
1 2 A = 1/ 4 1/ 3 1/ 3 1/ 2 1 1/ 7 1/ 5 1/ 5 4 7 1 2 3 3 5 1/ 2 1 1 3 5 1 / 3 1 1
i =1
对权重系数的量化过程
(1)成对比较 ) 中任取x 比较它们对于y贡献 从 x1,x2,…xn中任取 i与xj比较它们对于 贡献 重要程度)的大小,按照以下标度给x 赋值: (重要程度)的大小,按照以下标度给 i/xj赋值: xi/xj=1,认为"xi与xj重要程度相同" 重要程度相同" ,认为" xi/xj=3,认为"xi比xj重要程度略大" 3,认为" 重要程度略大" xi/xj=5,认为"xi比xj重要程度大" 重要程度大" ,认为" xi/xj=7,认为"xi比xj重要程度大很多" 重要程度大很多" ,认为" xi/xj=9,认为"xi比xj重要程度绝对大" 重要程度绝对大" ,认为" 当比值为2, , , 时认为介于前后中间状态. 当比值为 ,4,6,8 时认为介于前后中间状态.
1/ 2 1 1/ 7 1/ 5 1/ 5 4 7 1 2 3 3 5 1/ 2 1 1
3 成对比较阵 5 A~成对比较阵 1 / 3 是正互反阵 A是正互反阵 1 1
要由A确定 要由 确定C1,… , Cn对O的权向量 确定 的权向量
成对比较阵和权向量 成对比较的不一致情况
1 A= 2
权向量(特征向量)w =(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)T 权向量(特征向量) 一致性指标 CI = 5 .073 5 = 0 .018 5 1 查表) 随机一致性指标 RI=1.12 (查表 查表 一致性比率CR=0.018/1.12=0.016<0.1 一致性比率 通过一致 性检验
1/ 2 1
4 7
a12 =1/ 2 (C1 : C2 )
a13 = 4 (C1 : C3 )
一致比较
不一致
a23 = 8 (C2 : C3 )
w1 w1 w w2 1 w2 w2 w2 A = w1 wn wn w2 w1 w1 wn w2 wn wn wn
(2)建立逆对称矩阵 ) 建立n阶方阵 阶方阵A 由xi/xj建立 阶方阵 (3) 迭代 按下列方法求向量迭代序列: 按下列方法求向量迭代序列: e0=( 1/n 1/n … 1/n)T e'k=Aek-1 || e'k||为Aek-1 的n个分量之和 为 个分量之和 ek= e'k / || e'k|| , k=1,2, … 数列{ 是收敛的,记其极限为e.且 数列{ ek}是收敛的,记其极限为 且 记e=(a1 a2 … an) 于是取权重系数w 于是取权重系数 i=ai
允许不一致,但要确定不一致的允许范围 允许不一致, 考察完全一致的情况
W ( = 1) w1 , w2 , wn
令aij = wi / w j
w = ( w1 , w2 , wn )T ~ 权向量
成对比较阵和权向量 成对比较完全一致的情况 满足 aij ajk = aik , i, j, k =1,2,, n 的正互反阵A称一致阵, 的正互反阵 称一致阵,如 一致阵 性质
对于不一致(但在允许范围内) 对于不一致(但在允许范围内)的成对 比较阵A, 比较阵 ,建议用对应于最大特征根λ 的特征向量作为权向量w 的特征向量作为权向量 ,即
Aw = λ w
成对比较阵和权向量 比较尺度a 比较尺度 ij
Saaty等人提出 等人提出1~9尺度 尺度——aij 取值 等人提出 尺度 1,2,… , 9及其互反数 及其互反数1,1/2, … , 1/9 及其互反数
1 B1 = 1 / 2 1 / 5 2 1 1/ 2 5 2 1
…Cn
…Bn … λn … wn(3)
最大特征根 λ1 权向量 w1(3)
λ2
w2(3)
层对第2层 (2)考虑第 层对第 层 )考虑第3层对第 由1–9尺度得 尺度得
2 5 1 1 1 3 1 8 1 1 3 B1 = 1 2 1 2 B2 = 3 1 1 3 B3 = 2 1 3 1 5 1 2 1 8 3 1 1 3 1 3 1
w1 w 1 w2 A = w1 wn w1
w1 w2 w w w w
2 n
A的秩为 ,A的唯一非零特征根为 的秩为1, 的唯一非零特征根为 的唯一非零特征根为n 的秩为 A的任一列向量是对应于 的特征向量 的任一列向量是对应于n 的任一列向量是对应于 A的归一化特征向量可作为权向量 的归一化特征向量可作为权向量
便于定性到定量的转化: 便于定性到定量的转化:
尺度
a ij
1 相同
2
3 稍强
4
5 强
6
7
8
9 绝对强
Ci : C j的重要性
明显强
aij = 1,1/2, ,…1/9 ~ Ci : C j 的重要性与上面相反 心理学家认为成对比较的因素不宜超过 个 心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个 用1~3,1~5,…1~17,…,1p~9p (p=2,3,4,5), d+0.1~d+0.9 (d=1,2,3,4)等27种比较尺度对若干实例构造成对比较 等 种比较尺度对若干实例构造成对比较 算出权向量,与实际对比发现, 尺度较优. 阵,算出权向量,与实际对比发现, 1~9尺度较优. 尺度较优
层次分析法简介
一,层次分析法基本原理
分解 实际问题 多个因素 建立 层次结构
确定
诸因素的相 对重要性
计算 权向量
判断 综合决策
二,层次分析法基本步骤
一,确定权系数 为对应各因素的决策变量. 设x1,x2,…xn为对应各因素的决策变量. 其线性组合: 其线性组合: y=w1x2+w2x2+ …+wnx 是综合评判函数. 是综合评判函数. w1,w2, … wn是权重系数,其满足: 是权重系数,其满足: n wi≥0 , ∑ wi = 1
例1:评价影视作品
在电视节上评价影视作品,用以下三个 在电视节上评价影视作品, 评价指标: 评价指标: x1表示教育性 x2表示艺术性 x3表示娱乐性 有一名专家经成对,赋值: 有一名专家经成对,赋值: x1/x2=1 x1/x3=1 /5 x2/x3=1/3
于是得到逆对称矩阵
1 A = 1 5
一致性检验
对A确定不一致的允许范围 确定不一致的允许范围
已知: 阶一致阵的唯一非零特征根为n 已知:n 阶一致阵的唯一非零特征根为 可证: 可证:n 阶正互反阵最大特征根λ ≥n, 且λ =n时为一致阵 时为一致阵 定义一致性指标: 定义一致性指标 CI =
λ n CI 越大,不一致越严重 越大,
1 3 1 e0 = 3 1 3
1 1 3
1 5 1 3 1
0.733 ′ e1 = Ae0 = 0.788 3
′ e1 = 4.511
0.733 0.162 1 e1 = 0.788 = 0.172 4.511 3 0.665
由于 4=e3 ,迭代经过 次中止,权系数是 由于e 迭代经过4次中止 迭代经过 次中止, w1=0.156, w2=0.185, w3=0.659 相应的综合评价公式是 Y=0.156x1+0.185x2+0.659x3 如果用同样的分制来给作品的三个指 标评分, 标评分,由以上公式算出的便是作品综 合评分y. 合评分 .
层次分析法的基本步骤 成对比较阵 和权向量 元素之间两两对比, 元素之间两两对比,对比采用相对尺度
设要比较各准则C 对目标O的重要性 设要比较各准则 1,C2,… , Cn对目标 的重要性
Ci : Cj aij
选 择 旅 游 地
1 2 A = 1/ 4 1/ 3 1/ 3
1 A = ( aij ) n×n , aij > 0, a ji = aij
层次分析法简介
层次分析法是萨蒂(saaty) 等人 世纪 层次分析法是萨蒂( 等人20世纪 70年代提出的一种决策方法.它是将半 年代提出的一种决策方法. 年代提出的一种决策方法 定性, 定性,半定量问题转化为定量问题的有 效途径,它将各种因素层次化,并逐层 效途径,它将各种因素层次化, 比较多种关联因素, 比较多种关联因素,为分析和预测事物 的发展提供可的定量依据. 的发展提供可的定量依据. 层次分析法在决策工作中有广泛的应用. 层次分析法在决策工作中有广泛的应用. 主要用于确定综合评价的权重系数. 主要用于确定综合评价的权重系数.层 次分析法所用数学工具主要是矩阵运算. 次分析法所用数学工具主要是矩阵运算.
例2. 选择旅游地
如何在3个目的地中按照景色,费用, 如何在3个目的地中按照景色,费用,居 住条件等因素选择. 住条件等因素选择.
目标层 O(选择旅游地 选择旅游地) 选择旅游地
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
C4 饮食
C5 旅途
方案层