1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第3章 平台管理 (3.1 服务器集群管理)V1.0

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1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第9章 人工智能模型开发测试(9.1人工智能模型开发)V1.0

1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第9章 人工智能模型开发测试(9.1人工智能模型开发)V1.0
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数据准备——整合数据
合并数据操作会涉及聚合。聚合是指通过汇总从多条记录或多个表的信息中计算新值的操作。 例如,把一个每条记录对应每笔购买的顾客购买信息的表转换成一个新表,其中每条记 录对应每个顾客,特征则是购买次数、平均购买额、购买促销商品的比例等。
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数据理解——描述数据
描述数据主要是审查数据并给出数据的描述性报告。 通过描述数据,将得到数据描述报告。 报告需要描述已获得的数据,包括数据格式、数据质量等,如数据的记录总数、各个表
的特征数及特征的标识、其他被发现的外在数据特征等,更重要的是判断收集到的数据 是否满足项目目标的分析。
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如果这些问题被提出来,并且能很好地回答,那么可以对数据质量有更深入的了解。 通过检验数据质量,将得到数据质量报告。 报告需要列出数据质量检验的结果,若存在质量问题,需要列出可能的解决办法。 质量问题的解决办法通常在很大程度上依赖于数据和商业知识。
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数据准备
数据准备是将收集到的数据进行变换、组合,建立机器学习工具软件要求格式和内容的 宽表。
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商业理解——制定项目计划
工具和技术的初步评估
• 商业理解阶段结束后,项目要完成对工具和技术的初步评估,例如,要选择一种能 为项目各阶段提供多种方法的机器学习工具,因为工具和技术的选择可能影响整个 项目,所以对其早点做评估就显得较为重要了。
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数据理解
数据理解是找出可能的影响主题的因素,确定这些影响因素的数据载体、数据体现形式 和数据存储位置。数据理解从数据收集开始,然后熟悉数据。
获得的经验教训,都有可能触发新的更值得关注的商业问题。
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商业理解
商业理解阶段是明确要达到的项目目标,并将其转化为人工智能模型开发的主题。要从 商业角度对业务部门的需求进行理解,并把项目需求的理解转化为人工智能模型开发的 定义,拟定达成项目目标的初步方案。

1+X证书 智能计算平台应用开发【初级】第4章 系统管理 (4.1 系统和设备管理)V1.1

1+X证书 智能计算平台应用开发【初级】第4章 系统管理 (4.1 系统和设备管理)V1.1

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系统和设备巡检——设备巡检
外部设备巡 检
• 外部设备是保障服务器与网络设备等机 房设备正常运行的前提条件,对外部设 备进行巡检可以使服务器和网络设备处 于良好的外部条件下运行,减少外部因 素影响导致设备运行故障。
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系统和设备巡检——设备巡检
外部设备巡检需知巡检事项——熟悉设备 • 巡检外部设备前,需要认真阅读如电源、空调、机柜
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状态监测和识别——系统状态
系统运行情况
• 对于系统管理人员来说,了解操作系统运行情况可以很好地把握系统目前的健康状况,从而 及时制定维护方案与应急措施,保证系统稳定高效的运行。
• 通过目前已有的服务器监控工具、系统内自带工具或服务器自带管理工具(如华为iBMC), 可以清晰地查看服务器的各种状态。
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华为iBMC远程控制台
状态监测和识别——系统状态
系统运行情况——操作系统基本运行状态:
CPU作为计算机系统的运算与控制核心, 是信息处理和程序运行的最终执行单元。
服务器的性能很大程度取决于CPU的核 心数与频率,CPU负载过高的情况会导 致服务器响应速度减慢和新的任务无法 提交等问题。
的打开, Linux系统默认防火墙为开启状态,通常是禁止关闭防火墙的,Linux常用的防火墙是 iptables和firewalld等。 设置防火墙之后,系统的所有端口都是禁止访问的状态,但是服务器与客户端交互需要使用一部 分端口,所以需要通过设置防火墙进行部分端口的开放。 由于常用的一些端口容易被黑客进行攻击,所以开放端口之前,需要对一些常用的端口进行修改。 例如,MySQL数据库的3306和1433端口是黑客最常访问的端口之一,通常需要修改为别的端口号, 并在开放端口上需要进行严格的控制,仅限部分允许的端口开放访问。

1+X证书【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.2 智能计算平台应用开发(初级)知识点概要)

1+X证书【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.2 智能计算平台应用开发(初级)知识点概要)
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平台搭建——系统与软件
系统与软件
操作系统 脚本开发环境Python
其他依赖
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平台搭建——系统与软件
操作系统
• Windows操作系统,包括 Windows操作系统发展历程、目前主流的 Windows个人操作系统、目前主流的Windows服务器操作系统。
• Linux操作系统,包括Linux操作系统发展历程、目前主流发行版本及其 应用领域。
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数据管理——数据存储
数据库
• 数据库系统基础,包括数据的定义、数据库的概念、数据库的特点。 • 关系型数据库,包括关系型数据库的概念、常见的关系型数据库。 • NoSQL数据库,包括NoSQL数据库概念、NoSQL数据库使用场景、常见NoSQL数
据库类型、常见的NoSQL数据库、NoSQL数据库与关系型数据库的区别。
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数据管理——数据存储
数据库可视化工具
• MySQL Workbench,包括MySQL Workbench的简介,以及SQL开发、数据建模、服务器管 理、MySQL Utilities等功能。
• Studio 3T,包括Studio 3T的简介,以及Visual Query Builder、IntelliShell、Aggregation Editor、 Map-Reduce、SQL查询、展开数据库并显示文档及呈现数据、数据导入及导出、创建用户 及角色、Schema、Compare、Server Status Chart等功能。
数据采集简介
• 基本内容,包括数据采集的定义、数据采集的作用、常见的数据来源、数据采集系统的结构。 • 常用的数据采集工具,包括Sqoop、Flume、Scribe、Chukwa、Logstash 5种数据采集工具的概

“1+X”证书制度下的物联网专业书证融通实训室建设

“1+X”证书制度下的物联网专业书证融通实训室建设

“1+X”证书制度下的物联网专业书证融通实训室建设方案一、概述2019年初,国务院印发了《国家职业教育改革实施方案》,明确提出要探索实施“1+X”证书制度,这是职业教育领域的一项重大改革举措。

“1+X”证书制度是一种全新的人才培养和评价模式。

其中,“1”代表学历证书,“X”代表职业技能等级证书。

这一制度实现了学历证书和职业证书的有机衔接,通过证书的相互补充和融通,旨在提高职业教育人才培养质量,增强学生的就业能力。

要实现这一目标,必须将学历教育和职业培训并重并举,做到高度融合。

建设高标准的校内实训室,是实施“1+X”证书制度的关键所在。

实训室是学生进行实际操作实训的场所,它能推动这一重大改革举措的全面实施。

因此,加快实训室建设,提高实训条件,是当前亟待解决的问题,也是推进这一重要改革的迫切需要。

“1+X”证书制度改革对于提高职业教育质量,培养高素质技能型人才,具有重大意义。

加快实训室建设是这一改革的重中之重。

二、书证融通实训室是实施“1+X”证书制度的重要保障针对《国家职业教育改革实施方案》提出的“1+X”证书制度试点工作要求,当前职业院校和应用型本科高校面临将学历证书与职业技能证书有机衔接的任务。

这需要将人才培养方案和职业技能标准统筹规划,使学历教育和职业培训深度融合。

自《方案》实施以来,开展“1+X”证书制度改革成为职业教育的重要工作之一。

建设书证融通的实训室,通过校企合作的实训教学,可以提高学生的技能水平和创新能力,改善教学环境,培养学生的动手操作能力,从而显著提升教学效果,为书证融通提供有力保障。

以物联网专业为例,物联网书证融通实训室的建设,需要考虑三个方面:一是专业定位,明确物联网专业人才培养的知识结构和能力要求;二是构建与职业技能标准相衔接的专业课程体系,实现知识学习和技能培训的深度融合;三是发挥实训室的教学和社会服务功能,通过产教融合的实训教学,提高人才培养质量。

2.1专业定位物联网是“互联网+”和“中国制造2025”的重要基础,其产业的发展为其他行业提供了支撑,也带来了大量的就业机会。

1+X证书网络系统建设与运维(初级)第3章 网络系统硬件安装3.1 认识网络系统

1+X证书网络系统建设与运维(初级)第3章 网络系统硬件安装3.1 认识网络系统

电源线防松脱卡 13 扣安装孔
插入电源线防松脱卡扣,用来绑定电源线,防止电源线松脱。
框式路由器
华为NetEngine 8000系列路由器,属于框式路由器。 它是基于VRP路由平台、专注于城域以太业务的接入、汇聚和传送的高端以太网网络产品。
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目录
1. 认识路由器 2. 认识交换机 3. 认识WLAN设备 4. 认识防火墙 5. 认识网管设备
GE0/PoE : 10/100/1000M , 用 于 有 线 以 太 网 连 接 , 6 PoE供电设备可以通过该接口给AP供电。 7 电源输入接口:12V DC。 8 Lock设备锁接口:用于保证设备的防盗安全。
目录
1. 认识路由器 2. 认识交换机 3. 认识WLAN设备 4. 认识防火墙 5. 认识网管设备
9 假面板。
2个电源模块槽位,AC6605支持3种电源模块:
• 150W直流电源模块。
10
• 150W交流电源模块。
• 500W交流PoE电源模块
AP设备
AP7050DE是华为发布的支持802.11ac Wave2标准的最新一代技术引领级无线接入点。 同时支持4×4 MU-MIMO和4条空间流,最高速率可达2.53Gbps。 内置智能天线,实现802.11n与802.11ac标准平滑过渡,可充分满足高清视频流、多媒体、
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交换机分类
按网络构成方式:接入层交换机、汇聚层交换机和核心层交换机 按照TCP/IP模型划分:二层交换机和三层交换机 按照交换机的外观划分:盒式交换机和框式交换机
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盒式交换机
华为CloudEngine S5731-S系列交换机,即属于盒式交换机; 硬件系统由机箱、电源、风扇、插卡及交换主控单元SCU(Switch Control Unit)

华为1+X智能计算平台应用开发初级课程大纲V1.0

华为1+X智能计算平台应用开发初级课程大纲V1.0

“智能计算平台应用开发(初级)”课程大纲一、课程概要二、课程定位本课程是计算机应用等专业的专业核心课程,主要目标是培养计算机应用等专业学生的智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、基础应用开发测试等能力。

通过本课程的学习,能根据客户的需求完成智能计算软硬件平台的安装部署、软件开发环境部署,以及开发平台的日常管理、数据管理和基础应用功能开发测试等工作任务。

本课程以企业需求为导向,通过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系,将企业的教育资源融入到教学体系中,确保学生学习到最先进和实用的智能计算技术。

学完本课程后,学生可以参加智能计算平台应用开发1+X认证考试,为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。

三、教学目标(一)知识目标1.掌握智能计算平台的存储设备的安装、配置和维护技术;2.掌握人工智能专用型服务器设备的安装、配置和维护技术;3.掌握智能计算平台的操作系统和对应软件的安装、配置和调测技术;4.掌握分布式数据采集系统的应用技术;5.掌握软件移植至ARM服务器技术;6.掌握Python爬虫程序技术;7.掌握数据存储和管理技术。

(二)能力目标1.具备智能计算平台存储设备的硬件安装、初始化配置和日常运维管理能力;2.具备人工智能专用型服务器设备的硬件安装、初始化配置和日常维护管理能力;3.能够配置与调测智能计算平台的操作系统和集成应用软件开发环境;4.能够使用分布式数据采集系统或数据采集工具;5.能够移植基础应用软件至ARM服务器;6.能够使用Python脚本语言编写基础的爬虫程序;7.能够存储和管理数据库。

(三)素质目标1.培养学生掌握智能计算平台硬件、系统和软件的安装、配置和使用方法;2.培养学生团队意识、协作意识、表达能力和文档能力;3.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风;4.培养学生创新意识和创新思维;5.培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识;6.培养学生平台管理和数据管理的意识。

1+X证书【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.1 智能计算平台应用开发技能点简介)V1.2

1+X证书【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.1 智能计算平台应用开发技能点简介)V1.2

高级
智能计算平台应用开发(高级)的主要职责
• 智能计算平台应用开发(高级)的技能是中级和初级的进阶,主要职责是根据 业务的需求,完成云集成开发环境的部署、管理和系统调测,以及数据的高级 处理、人工智能算法优化与高级应用产品的开发测试等工作任务。
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Thank you.
把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。 Bring digital to every person, home, and organization for a fully connected, intelligent world.
人工智能算法 优化
• 运用算法优化工具,实现算法的参数调优,提升算法的准确性。 • 运用分布式技术、计算机原理技术(如多线程、进程管理)和调测工具,实现部
分算法的分布式并行计算,提升计算效率。
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高级
平台搭建
人工智能高级应 用软件开发测试
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• 基于业务数据和需求,实现常规技术方案的设计(如:算法选型)。 • 根据技术设计方案,运用常用的编程工具(如Python、Java、C++)进
高级
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初级
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平台 搭建
智能计算平 应用 台应用开发 平台 开发 (初级)所 管理
需的技能
数据 管理
初级
硬件安装
平 台 搭 建
软件安装
根据产品的硬件安装手册,完成智能计算平台的存储设备的硬 件安装和初始化配置,包括:布线、上架、初始化参数配置等。
根据产品的硬件安装手册,完成人工智能专用型服务器设备 (如GPU加速型服务器、鲲鹏通用型计算服务器、昇滕异构计算 型服务器等)的硬件安装和初始化配置,包括:布线、上架、初 始化参数配置等。

1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第4章 数据采集(4.1 数据采集系统组成与架构)V1.2

1+X证书 智能计算平台应用开发【中级】第4章 数据采集(4.1 数据采集系统组成与架构)V1.2
Channel列表,为 每个事件选择写
入的Channel
• 拦截器是一段代码。
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大数据基础组件介绍——Flume架构
Source与Agent中的其他组件都需要通过配置文件进行配置。
Flume的配置系统会验证每个Source的配置,并屏蔽错误配置(缺少配置或缺少必要的参数) 的Source。
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大数据基础组件介绍——Flume架构
Source写入数据到Channel的过程
需要通过Channel处理器、拦截器 和Channel选择器。
Source
Channel 选择 器
Channel 处理器
拦截 器 拦截 器 拦截 器
Channel
Channel
Channel
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大数据基础组件介绍——Flume架构
配置数据源的时候,在配置文件中需要保证:
每个Source至少连接一个配置正确的Channel
每个Source有一个定义的type参数,即设置数据源的类型;
配置的Source需要在配置文件中设置属于某个Agent。
如采集一个Avro端口的事件时,需要在配置文件中进行配置,代码如下所示。
a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=s1 #描述配置a1的source1 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0#要监听的主机名或IP a1.sources.r1.port=44444#监听的端口 a1.sources.r1.channels=c1
#配置Agent a1的组件 a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=s1 #配置MemoryChannel a1.channels.c1.type=memory #Channel类型 a1.channels.c1.capacity=1000 #Channel能保证的提交事件的最大数量 a1.channels.c1.transactionCapacity=100 #单个事务被取走或写入的事件的最大数量
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一旦在服务器上安装并运行了集群服务, 该服务器即可加入集群。
服务器2
服务器1
服务器3
服务器 集群
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集群管理介绍
集群管理是一种通过集群化操作来减少 单点故障数量,并且实现了集群化资源 高可用性的高效管理。
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提高服 务器性

降低成 本
提高服 务器的 可扩展
性 保证服 务器可
靠性
集群管理介绍——集群管理的主要特性
智能安装,自动交付。支持自动设备发现、管理IP自动配置、智能化配置部署、自动化批 量部署等特性,1天即可实现1000台服务器的安装配置管理,提升交付效率高达100%。
主动预防,快速诊断。支持7×24小时告警监控,提供远程通知、性能管理等特性,设备 仿真面板和拓扑图等工具帮助实现可视化诊断,有效减少设备80%停机时间。
华为eSight Server管理套件是面向华为全系列服务器集群化的全新运维解决方案,实现了 从服务器上电到退服全生命周期的精细化管理。
从极速智能化交付阶段到日常运维管理,均可通过可视化方式进行自动化管理,帮助企 业用户更有效简化服务器的运维管理,提升运维效率,全面降低运维成本。
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集群管理工具简介——华为eSight Server
• 伸缩性(可扩展性)是一种评估软件系统计算处理能力的设计指标, 高可伸缩性代表一种弹性,在系统扩展成长过程中,软件能够保持 旺盛的生命力,通过很少的改动甚至只是硬件设备的添置,就能实 现整个系统处理能力的线性增长,实现高吞吐量和低延迟高性能。
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集群管理介绍——集群管理的主要特性
集群管理的主要特性——伸缩性
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集群管理介绍——集群管理的主要特性
可管理的软件和系统具有的主要特征包括检测、自动化操作、事件驱动、模式支持、基 于模型的操作,具体如下。
检测 • 管理人员可以使用监视和控制仪器来查看并可选地修改软件和系统的状态。
自动化操作 • 真正可管理实体的关键方面是自动化操作。无人参与的操作和弹性被视为自主计算活动
• 所有安装维护不需要到现场进行,管理员可轻松完成。
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集群管理介绍——集群管理发展趋势
集群管理发展趋势 系统监控
• 通过对各种网络参数的监控,保证服务器系统的安全运营,并提供灵活的通知机制以让系统管理员快 速定位、解决存在的各种问题。
管理方便
• 随着操作系统的普及,以及CPU的性能和稳定性的不断提高,有效的管理可以大大的提高工作效率。 管理员可以通过简单的操作,处理各种问题。
管理界面也提供资源面板来显示群集以及节点的硬件健康状况。整体系统的安全可以根 据不同的应用场景或需求设置不同的应用权限,达到最细致的权限控制。
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集群管理工具简介——AI Max
AI Max有强大的数据存储管理功能,根据配额,为不同的用户创建存储区域,用于存放训 练数据、模型以及程序文件,且不同用户的存储区域相互隔离。
上的宝贵计算资源。
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集群管理介绍——集群管理的主要特性
模式支持 • 软件和系统需要在指定的环境才能稳定地工作的模式 基于模型的操作 • 针对管理的模型支持领域非常零散,每种模型各有优点和缺点,最大的
缺点是分离。管理功能通常表现为外接程序,是开发结束前或开发完成 后连接到软件上的组件。
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智能升级,简化运维。支持版本在线检测、版本自动比对,可实现流程化升级任务,提 供在线固件打包工具,同时兼容多款设备及部件,提升运维效率高达80%。
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集群管理工具简介——浪潮BCP
浪潮BCP的功能异常强大,具有简单易管理、灵活的容灾、灵活扩展广兼容、虚拟环境跑 不停、完善的监控体系、灵活的部署形式等特点。
序,并进行后续的程序及服务。 自动恢复(Auto-Recovery)阶段 • 在正常主机代替故障主机工作后,故障主机可离线进行修复工作。在故障主机修复后,透过冗余通信线与原正常主机连线,
自动切换回修复完成的主机上。整个恢复过程由EDI-HA自动完成,亦可依据预先配置,选择恢复动作为半自动或不恢复。
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集群管理的主要特性具有伸缩性、可 用性和管理性等主要特性。
伸缩性
可用性
管理性
集群管理的主要特性
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集群管理介绍——集群管理的主要特性
集群管理的主要特性——伸缩性
• 服务器集群具有很强的可伸缩性。随着需求和负荷的增长,可以向 集群系统添加更多的服务器。在这样的配置中,可以有多台服务器 执行相同的应用和数据库操作。
集群管理介绍——集群管理发展趋势
集群管理具有应用更为集中、部 署更为简便、系统监控更为完善 和管理更为方便的发展趋势。
应用集中
管理方便
集群管理 发展趋势
部署简便
系统监控
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集群管理介绍——集群管理发展趋势
集群管理发展趋势
应用集中
• 企业需要对诸多的应用系统进行集中化管理,众多的信息数据需要被集中化处理。 • 信息系统集中分为应用系统集中、数据集中、管理集中和控制集中这4个层次。 • 应用的集中管理,将分散的资源进行集中的管理,从而让资源发挥了更大的效用,由此降低各种费用。
硬件(CPU和周边)、主机网络、主机操作系统、数据库引擎及其他应用程序、主机与磁盘阵列连线。 • 为确保侦测的正确性,而防止错误地判断,可设定安全侦测时间,包括侦测时间间隔,侦测次数以调整安全系数,并且由
主机的冗余通信连线,将所汇集的信息记录下来,以供维护参考。 自动切换(Auto-Switch)阶段 • 某一主机如果确认对方故障,则正常主机除继续进行原来的任务,还将依据各种容错备援模式接管预先设定的备援作业程
第3章 平台 2. 存储资源管理 3. 系统管理 4. 文档管理
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服务器集群管理
服务器集群是指将很多服务器集中在一起, 运行同一种服务,从客户端看起来就只有 一个服务器。
服务器集群可以利用多个服务器进行并行 计算,从而获得很高的计算速度,也可以 用多个服务器做备份,即使其中任何一台 机器坏了,也能保证整个系统正常运行。
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集群管理工具简介——浪潮BCP
简单易管理
• 浪潮BCP软件设计采用中文界面,可以远程管理并支持邮件故障 通知。
• 采用人性化的向导提示设计理念,可轻松、快速构建集群,并实 现在线的编辑方式,集群配置信息直接上传到集群并生效。
• BCP软件还支持集群配置文件的导入、导出和离线编辑,稍作修 改就可轻松配置出大量结构相似的集群。在发生故障更换服务器 时,只需要将备份的配置文件导入新服务器即可迅速完成恢复。
• 可伸缩性和纯粹性能调优有本质区别,可伸缩性是高性能、低成本和可维护性等诸多因 素的综合考量和平衡,可伸缩性讲究平滑线性的性能提升,更侧重于系统的水平伸缩, 通过增加廉价的服务器实现计算能力提升;而普通性能优化只是单台机器的性能指标优 化。
• 他们共同点都是根据应用系统特点在吞吐量和延迟之间进行一个侧重选择,当然水平伸 缩分区后会带来CAP定理约束。
投入成本。 • 去中心化:架构上实现了元数据访问分散化,提高了存储系统的可用性和冗余性。 • 扩展性和高性能:弹性哈希(Elastic Hash)算法解除了对元数据服务器的需求,
消除了单点故障和性能瓶颈,真正实现并行化数据访问。 • 高可靠性:支持自动复制和自动修复功能来保证数据可靠性。
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集群管理工具简介——华为eSight Server
集群管理介绍——集群管理的主要特性
集群管理的主要特性——管理性 • 管理性是能够满足管理需求的能力及管理便利的程度。管理性作为解
决“企业架构(Enterprise Architecture,EA)核心”问题的关键质量属 性,通过将管理性作为一个EA属性来进行应用,让集群变得可管理。 • 系统管理员可以从远程管理一个或一组集群。
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集群管理工具简介
集群管理工具可以帮助用户通过图形化界面或者命令行实现集群的管理功能,常见的集 群管理工具有AI Max、华为eSight Server、浪潮BCP和SmartKit等。
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集群管理工具简介——AI Max
AI Max是基于Kubernetes容器调度引擎的集群管理工具,通过计算任务需求,动态调配计 算资源池,提高资源利用率,并实现计算任务的高可用性。
提高利用率、降低成本、集中管理,是目前的大势所趋。
部署简便
• 现代企业有对于信息化系统的依赖日益增加,服务器数量也不断增加,维护与升级都要求相应的专业 能力,由企业用户自行安装很困难
• 使用集群化管理后,企业所需的各类管理系统可以快速部署给各类用户,无论是单位内部用户还是外 部工厂用户,也不管用户的具体位置在何处,均可以由管理员统一安装发布。
信息的同步与备份,保持二者系统的基本一致。
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集群管理介绍——集群管理的主要特性
HA的容错备援运作过程包括自动侦测、自动切换、自动恢复3个阶段,具体如下。
自动侦测(Auto-Detect)阶段 • 由主机上的软件通过冗余侦测线,经由复杂的监听程序。逻辑判断,来相互侦测对方运行的情况,所检查的项目有:主机
用户可以在线提交任务,并通过管理控制台查看任务的运行状态、资源消耗情况和运行 日志。任务运行结束后,AI Max可以针对任务日志生成ROC曲线、准确率或其他针对深度 学习的可视化分析。
系统也提供相应的接口,允许用户导出训练或优化后的模型。用户能够通过管理控制台 对计算资源节点,资源分区,用户进行管理。
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集群管理介绍——集群管理的主要特性
集群管理的主要特性——可用性
• 可用性是指在不需要操作者干预的情况下,防止系统发生故障或从故障中自动恢复的能力。 • 通过把故障服务器上的应用程序转移到备份服务器上运行,集群系统能够把正常运行时间提高
到大于99.9%,大大减少服务器和应用程序的停机时间。 • 为了屏蔽负载均衡服务器的失效,需要建立一个备份机。主服务器和备份机上都运行High
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