统计学原理 来源发展应用简介
统计学简介——精选推荐
统计学是一门既古老又崭新的科学。
说它古老，是因为它已有300年的历史，它走过了人类历史的农业经济时代、工业经济时代，又走进了正在到来的知识经济时代。
说它崭新，因为它虽然已产生了300年，但仍在快速发展。
今天，它拥有了更多更新的统计方法和手段，有了更多的研究对象和更广泛的应用领域，显示出更加重要的作用和更广阔的发展前景。
一、18－19世纪——统计学的创立和发展德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。
”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
（一）统计学的创立时期统计学的萌芽产生在欧洲。
17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。
在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。
国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。
阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。
政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
统计学的产生与发展
绪论第一节统计学的产生与发展统计学的产生与统计实践活动是密不可分的，统计作为一种社会实践活动，已有四五千年的历史。
早在原始社会，人们按部落居住在一起，打猎、捕鱼后就要算算有多少人、多少食物，以便分配食物；我国夏禹时代就有了人口数据的记载；为了赋税、徭役和兵役的需要，历代都有田亩和户口的记录。
而统计学的理论和方法，则是在长期统计实践活动的基础上发展起来的，距今已有三百多年的历史。
从统计学的发展过程来看，可以大致分为三个阶段。
一、古典统计学时期17世纪中叶至18世纪中叶是古典统计学时期，在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。
1．国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令（Hermann Conring，1606－1681）和阿亨华尔（Gottfried Achenwall，1719－1772）。
康令于1660年把国势学从法学、史学和地理学等学科中独立出来，在大学中讲授“实际政治家所必需的知识”；阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
国势学派只是对国情的记述，偏重事物性质的解释，未能进一步揭示社会经济现象的规律，也不研究事物的计量分析方法，不注重数量对比和数量计算，只是用比较级和最高级的词汇对事物的状态进行描述。
所以，人们也把它叫做记述学派（旧学派或德国学派），并认为国势学派有统计学之名而无统计学之实。
2．政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人威廉·配第（William Petty，1623－·2·统计学概论1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书，这本书是经济学和统计学史上的重要著作，这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
统计学原理的理解与应用
统计学原理的理解与应用1. 什么是统计学原理统计学原理是指用于收集、整理、分析和解释数据的基本原则和方法。
统计学原理的应用广泛，包括社会科学、自然科学、医学、经济学等领域。
通过应用统计学原理，我们可以从数据中提取有用的信息，并对问题进行深入的分析和解决。
2. 统计学原理的基本概念为了更好地理解和应用统计学原理，我们需要了解一些基本概念。
以下是一些常见的统计学术语和定义：•总体（Population）：指研究对象的全体，也可以理解为我们希望从中得到信息的对象集合。
•样本（Sample）：从总体中选取的一部分个体，用于代表整个总体。
•变量（Variable）：统计学中用来描述总体或样本中个体特征的属性，可以是数值型或类别型。
•数据（Data）：由观测或测量得到的信息。
可以是定量数据（Quantitative Data）或定性数据（Qualitative Data）。
•参数（Parameter）：用于描述总体特征的数值。
由于无法对整个总体进行测量，参数通常只能通过样本来估计。
•统计量（Statistic）：用于描述样本特征的数值。
通过对样本进行统计计算得到。
3. 统计学原理的应用统计学原理在实际问题中有着广泛的应用。
以下是一些常见的统计学应用方式：3.1 描述统计学描述统计学是对数据进行整理、概括和描述的方法，旨在通过统计量对数据进行总结。
常见的描述统计学方法包括：•平均数（Mean）：用于描述数据的中心位置。
•中位数（Median）：数据按大小排序后处于中间位置的数值。
•众数（Mode）：数据中出现次数最多的数值。
•方差（Variance）：度量数据的离散程度。
•标准差（Standard Deviation）：数据离均值的平均距离。
3.2 探索性数据分析探索性数据分析是通过可视化和统计方法来理解数据的过程。
它帮助我们发现数据中的模式、异常值和趋势。
常见的探索性数据分析方法包括：•直方图（Histogram）：展示数据的分布情况。
统计学原理完整教材
利用复杂的非线性模型进行预测，适用于长 期和复杂的时间序列预测。
07
统计决策理论
贝叶斯决策理论
贝叶斯决策理论是统计学中一个重要的理论框架，它 基于贝叶斯定理，通过使用先验概率和似然函数来更
新对未知参数的信念，并做出最优决策。
输标02入题
在贝叶斯决策理论中，决策者需要先确定先验概率分 布，然后根据观测数据和似然函数来更新这一分布， 最后基于后验概率分布做出最优决策。
方差分析
方差分析的概念
方差分析是一种用于比较不同组数据的 统计方法，它可以用来确定不同组之间
的差异是否显著。
双因素方差分析
双因素方差分析用于比较两个因变量 和多个自变量之间的差异。
单因素方差分析
单因素方差分析用于比较一个因变量 和多个自变量之间的差异。
方差分析的应用
方差分析在许多领域都有广泛的应用 ，如社会科学、医学和经济学等。
05
回归分析
一元线性回归分析
一元线性回归分析是统计学中用于探索两个变量之间关系的分析方法。
一元线性回归分析基于一个因变量和一个自变量，通过最小二乘法或其它优化算法，找到最佳拟合直 线，以描述两个变量之间的线性关系。这种方法可以帮助我们预测一个变量的值，基于另一个变量的 值。
多元线性回归分析
多元线性回归分析是用于探索多个变量之间关系的分析方法 。
。
多目标决策理论
多目标决策理论是统计学中处理具有多个相互冲 突目标的决策问题的理论框架。
多目标决策理论的核心在于如何处理多个目标的 冲突和权衡，以及如何制定最优的决策策略。常 用的多目标决策方法包括层次分析法、多属性效 用理论、多目标线性规划等。
在多目标决策问题中，通常存在多个可选方案， 每个方案都有多个目标需要同时优化，而这些目 标之间往往存在冲突，需要权衡取舍。
浅谈统计学的发展脉络课件
机器学习和统计学在金融、医疗、生物信息学等领域联合应用，提高了预测和决 策的准确性和可靠性。例如，在金融领域，机器学习用于股票价格预测和市场趋 势分析，而统计学则提供了风险评估和投资组合优化等方法。
05
结论
统计学的重要性和发展前景
01
统计学在各个领域的应用越来越广泛，如社会科学的发展脉络课件
contents
目录
• 统计学起源 • 统计学发展历程 • 统计学在各领域的应用 • 统计学的未来发展 • 结论
01
统计学起源
古代统计学的起源
人类社会的早期计数
在原始社会，人们通过计数来统计猎物 数量、收成等，这是统计学的萌芽。
VS
古代文明中的统计
古埃及人记录人口、粮食、税收等数据， 古希腊人通过投票和调查来统计人口数量 和军事力量，而古印度人在商业和税收管 理中广泛应用统计方法。
争论的焦点
频率学派和贝叶斯学派之间的争 论主要集中在如何使用概率来描 述未知参数的问题上。频率学派 认为应该使用频率来描述结果， 而贝叶斯学派则认为应该使用概 率分布来描述未知参数。
03
统计学在各领域的应用
社会科学领域的应用
描述社会现象
01
统计学可以用来描述和解释社会现象，通过数据分析
和推断，研究社会问题的规律和趋势。
流行病学研究
通过收集和分析大规模的健康相关数据，运用统计学方法来研究疾 病的分布、影响因素和预防措施。
生物统计与遗传学研究
在生物统计和遗传学研究中，统计学被用来分析基因组数据、遗传 变异等，以揭示生物过程的机制。
工商业领域的应用
1 2 3
市场调研与预测
在市场调研中，运用统计学方法对消费者行为、 市场趋势等进行预测和分析，为企业制定营销策 略提供依据。
统计学原理经典ppt课件说课讲解
（一）统计包含三种涵义，两重关系
1、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。
3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一
门方法论科学。
统计工作 统计资料
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
统 计学
（二）统计学的研究对象
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。
分类
确定性变量 随机性变量 离散性变量
连续性变量
变量值：即变量的具体数值，包括标志值和指标数值
社会经济现象中许多变量，既受确定性因素影响，又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体；
频数分布 统计表
统计图
分组
25％ 33％
42％
分组前
分组后
作用：1·划分现象类型
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
2·研究总体结构
例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年 1990年 1996年 1997年
查
误 差
代表性误差
编差
实际误差
随机误差 抽样平均误差
统计推断中的抽样误差就是抽样平均误差。它是处 于调查所固有的，是对抽样推断精确度的量度。
样本容量
抽样方式
总 体 内 部 差 异
抽样调查的组织方式：
1·简单随机抽样（纯随机抽样）
•方法：将总体单位编成抽样框，而后用抽签或 随机数表抽取样本单位。
统计学原理讲稿
第一章绪论第一节统计学的产生和发展一、统计实践的起源与发展统计活动是适应社会经济发展的需要，适应国家管理的需要而产生和发展的。
最早的统计可以追溯到原始社会末期。
最早的统计活动是人们简单计量狩猎品和采集野果的数量。
在奴隶社会的形成中，出现了社会经济统计的萌芽。
在奴隶社会和封建社会，奴隶主、封建主统治的国家为了征兵和课税方面的需要，开始进行人口、土地和财产的统计。
我国早在公元前2000多年的夏朝，已有人口和土地的记载。
在欧洲，古希腊和古罗马时代已开始对人口和财产进行统计调查。
不过，这个时期的统计都是对事物进行原始的调查登记和简单的计数汇总工作。
以后，随着社会的发展，统计的范围已由人口、土地、财产等扩大到社会经济的各个方面，逐渐成为管理国民经济、组织和指挥社会生产活动的重要手段。
随着资本主义的产生和发展，生产力水平不断提高，生产日益高度社会化，统计在生产管理中得到了巨大发展，各国先后建立了各种专业统计，并开展了大量的统计活动。
二、统计理论的产生与发展随着资本主义社会统计实践活动的发展，人们开始对不断丰富的统计实践经验加以总结，逐渐形成比较系统的统计理论知识。
与此同时，各门科学的建立和发展，如人口学、经济学、生物学等方面的调查研究或实践，都离不开统计数字和统计方法。
此外，哲学和数学的发展对于统计理论和方法的形成也有着深远的影响。
这些因素不仅对统计学的建立提供了条件，而且也对统计学的发展提出了新的要求。
出现了许多知名的统计学者，他们对统计理论进行研究。
但由于统计学者们所处的历史环境的不同，对统计的认识不同，便产生了不同的统计学派和统计理论。
其中最有代表性的有以下几种学派：（一）古典统计学时期（十七世纪至十八世纪）1、国势学派(也叫记述学派)。
这是17---18世纪在德国形成的学派。
其代表人物是阿坎瓦尔。
他认为“统计学是研究一国或多数国家的显著事项之学”。
他的主要代表著作是《近代欧洲各国国势学概论》。
他强调，国势学是以现实的国家的领土、人口、财产、贸易、阶级、政治制度等领域为研究对象，采用记述的方法，以文字描述，罗列各国的显著事项。
统计学原理
方法：线性回归、 多元回归、逻辑回 归等
应用：预测销售量 、股票价格、疾病 风险等
优点：简单易用， 结果直观，可解释 性强
时间序列分析
时间序列：按照时间顺序排列的数据集 时间序列分析：对时间序列数据进行分析，以预测未来趋势 时间序列模型：用于描述时间序列数据的数学模型 时间序列分析方法：包括ARIMA模型、指数平滑法、状态空间模型等 时间序列分析应用：预测经济走势、股票市场、气候等
04 统计学的模型建立
模型选择
线性回归模型：适用于线性数据，简单易用
逻辑回归模型：适用于分类问题，可处理非线 性数据
决策树模型：适用于分类和回归问题，可处理 非线性数据
随机森林模型：适用于分类和回归问题，可处 理非线性数据，具有较高的准确率和鲁棒性
支持向量机模型：适用于分类问题，可处理非 线性数据，具有较高的准确率和鲁棒性
经济领域：预测经济走势，分析市场趋 势
社会领域：分析社会现象，研究社会问 题
医学领域：分析医疗数据，研究疾病规 律
教育领域：分析教育数据，研究教育问 题
工程领域：分析工程数据，优化工程设 计
环境领域：分析环境数据，研究环境问 题
02 统计学的数据收集
数据来源
调查问卷：通过设计问卷，收集受访者的意见和看法 实验数据：通过实验，收集实验对象的数据 观测数据：通过观测，收集自然现象和社会现象的数据 历史数据：通过查阅历史资料，收集过去的数据 互联网数据：通过互联网，收集网络用户的行为和偏好数据
模型稳定性：检验模型在不同 数据集上的稳定性
模型可解释性：评估模型结果 的可解释性，便于理解和应用
05 统计学的应用案例
市场调查
调查目的：了解市场需求，制定营销策略 调查方法：问卷调查、访谈、观察等 数据分析：使用统计学方法，如描述性统计、推论统计等 结果应用：制定产品定价、促销策略、市场定位等
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1.2、统计学的产生与发展
一、“统计”一词的由来 • 统计语源最早出现于拉丁语的Status，意思 指各种现象的状态和状况。由这一语根组成 意大利语Stato，表示"国家"的概念。
历史上各国对统计学的译法
• • • • •
Statistique 法国: 意大利: Statistica Statistics 英国: 政表、政算、国势、形势等 日本: 中国: 统计（钮永建、林卓南于1903译）
20
3、现代统计学（20世纪）
统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。20世 纪30年代R·费希尔的推断统计理论标志着现代数理统 计学的确立。 （1）数理统计学派 哥塞特（1876—1936）：首创小样本t-分布理论 费希尔（1890—1962）：提出F统计量、最大似然 估计等。此外，尼 曼、毕尔生、瓦尔德、科克伦等。
经济学 医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) Engineering（工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
主要参考书目
• [7]《商务与经济统计精要（2ED）》,David R. Anderson,机械工业出版社（英）
• [8] 《欧美统计学派发展简史》，李惠村主编，中 国统计出版社，1984。 • /textbook/stathome .html，Electronic Statistical Textbook (from StatSoft) • Some Academic Journals on Statistics, like Journal of the American Statistical Association.
• （2）政治算术学派 • 威廉· 配第 （1623—1687）：《政治算 术》，对当时的英、荷、法等国的“国富 和力量”进行了数量的计算和比较。 • 约翰· 格朗特（1620—1674）：《关于死 亡表的自然和政治的考察》，他们开创了 从数量方面研究社会经济现象的先例。
17
（3）、统计学的第三个源头是古典概率论。 代表人物：帕斯卡、费马
统计实践活动可分为三阶段：统计调查、统 计整理、统计分析
统计数据：是统计实践活动所得的成果。
统计数据的要求：客观性、准确性、及时性
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我们在报刊中看到以下叙述：
• • • • • • 新住房的销售速度是每年703000套。 原油的平均价格是每桶42.37美元。 失业率下降到5.9%。 通用汽车37%的销售额来自于北美地区。 道-琼斯工业股平均指数接近8909.43点。 主要航空公司中1997年最好的正点记录 是西北航空公司81.9%的正点率。
不变标志 在校大学生 年 级 可变标志 性别、民族 年龄、入学成绩
品质标志 数量标志
（二）标志表现 各单位的属性或特征的具体表现。 例： 张月芳：大学生，一年级，女，汉族，19岁，410分 王云龙：大学生，一年级，男，回族，20岁，398分
四、指标和指标体系
（一）指标
1、定义及构成要素
综合反映总体数量特征的概念和数值。 六要素：名称、数值、单位、楼梦》研讨会在 美国召开，威斯康星大学讲师陈炳藻独 树一帜，宣读了题为《从词汇上的统计 论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他 从字、词出现频率入手，通过计算机进 行统计、处理、分析，对《红楼梦》后 40回系高鹗所作这一流行看法提出异议， 认为120回均系曹雪芹所作。
7
第一章 绪论
统计一方面是让你看懂数据，更重要的是数 据分析，它提供了一套分析数据的方法和工具。
28
1.4 统计学中的几个基本概念
一、总体与总体单位 总体 即统计总体，是指客观存在的、在
同一性质基础上结合起来的许多个别事物 的整体。
总体单位 即构成统计总体的个别单位。
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分类
无限总体：含无限多个单位 有限总体：含有限个单位。
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二、统计学发展的三个时期
1、统计学的萌芽期（17世纪中－18世纪中）——古典 统计学派
（1）德国的记述学派（国势学派〕
康令 （1606－1681）、痕瓦尔（1719－1772； 1764年首创统计学一词）
他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料，讲 述国家“ 显著事项”，籍以说明管理国家的方法。特 点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析。
2、特点 ①具体性：有具体对象、时间、地点、条件。 ②综合性：说明总体特征是综合全部单位具体标志 表现的结果。
3、分类
• （1）反映的时间特点不同
• A、时点指标 • 总体特征在某一时点上的数量表现，例如2002年末我 国人口总数为128453万人 • B、时期指标 • 总体特征在某一时期的数量表现，例如2002年我国粮 食产量为45706万吨等
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统计学：是一门搜集、整理、显示和分析统计数据 的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。 统计学是由一套处理统计数据的方法所组成。
搜集数据 整理数据 显示数据 分析数据
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统计是以数据为食物的动物
统计的本业是消化数据，并产生有营养的 结果。它的本质，和母牛相差不多。
Grass——Cow——Milk Data—— Statistics ——Information
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) taxonomy (分类学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) weather modification (气象改善)
• • • •
（2）社会统计学派 弗拉斯卡姆波《一般统计学》 史密斯（1854—1901）：《统计学原理》 高野岩山郎（1871—1949）：《社会统计史 研究》
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（3）社会经济统计学派 斯特鲁米林（1877— ）发展了社会经济统计理论 列昂捷夫（1906— ）投入产出方法
三、统计学的应用领域
总 体
特点
同质性：总体中各个单位具有某种共 同的性质。 大量性：总体总是包含大量的单位。
差异性
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二、样本
定义：是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合体。 必须取自所要研究的总体； 特点 从一个总体中可抽取许多个样本，这些样本 的数值是不同的，也即存在着随机的差异； 样本必须具有代表性； 样本必须具有客观性。
18
2、近代统计学 （18世纪末—19世纪末）
（1）数理统计学派 法国的拉普拉斯：把古典概率论引进统计学，发展了 概率论，推广了概率论在统计中的应用。 比利时的凯特勒（1796—1874）：《社会物理学》、 《论人类》、《概率论书简》。他是数理统计学派的 奠定人，有“统计学之父”之称。
• （2）社会统计学派 • 德国的克尼斯（1821—1898） • 恩格尔（1821—1886）：著名的《恩格尔定 律》 • 梅 尔（1821—1896）《人口统计学》、 《伦理统计学》、《社会生活中的规律性》。
统计学原理
1
教材
《统计学》
袁卫、庞晧、曾五一主编 高等教育出版社，2005年8月
2
主要参考书目
• [1] 《欧美统计学派发展简史》，李惠村主编，中国统 计出版社，1984。 • [2] 《统计发展史》，陈善林、张哲主编，中国统计出 版社。 • [3] 《商务与经济统计技术（11ED）》，Douglas A, Lind, William G. Marchal, Robert D. Mason, 中信 出版社（CFA系列教材）（英） • [4] 《商务统计：一种制定决策的方法》，David F. Groebner, Prtrick W. Shannon, Philip C.Fry, Kent D. Smith, 中国统计出版社（英） • [5] 《管理统计学》，缪柏其，中国科学技术大学出版 社 • [6]《例解商务统计学（5ED）》Terry Sincich, 清华 大学出版社（译）
三、标志和标志表现
（一）标志 1、定义 总体单位的属性、特征的名称。 2、分类 品质标志——只能用文字表示的属性 （1）按表现形式分类 数量标志——可用数值表示的特征 不变标志——各单位具体表现相同 （2）按有无差异分类 可变标志——各单位具体表现不同