条形码识别
条形码识读原理
条形码识读原理一、简介条形码是一种用于快速识别产品信息的编码系统。
它由一系列黑白相间的粗细不一的竖条组成，每个竖条的宽度和位置不同，代表不同的数字或字符。
条形码广泛应用于商业领域，如超市的商品扫描、物流配送系统等。
本文将深入探讨条形码的识读原理。
二、条形码的类型条形码可以分为一维码和二维码两种类型。
2.1 一维码一维码又称线型码，是条形码的最常见类型。
它由一系列宽度不一的黑白条纹组成。
一维码的信息只能按照一条纹的长度和宽度进行编码表示，其表示的信息有一定限制。
2.2 二维码二维码是一种由黑白方块组成的图形码。
与一维码相比，二维码能够表示更多的信息，不仅可以存储字母、数字等文本信息，还可以存储图片、网址等多种格式。
二维码具有信息容量大、易识别、抗损坏等优点，目前应用广泛。
三、条形码的生成原理条形码的生成是通过将数字或字符信息转换为具有一定规律的条纹图案来实现的。
生成条形码的原理可以概括为：1.选择合适的条形码编码规则，如EAN-13、Code39等。
2.将待编码的数字或字符转换为等价的条码字符。
3.根据条码字符的编码规则，确定条码的起始符、终止符和校验位等信息。
4.以一定的宽度和间距生成黑白相间的条纹图案。
四、条形码的识读原理条形码的识读是通过光学设备对条纹图案进行解析，提取其中的信息，并将其转换成数字或字符形式。
下面是条形码的识读原理的具体步骤：4.1 扫描条形码通过光学扫描器或摄像头对条形码进行扫描，其工作原理可以分为：1.光学扫描器：采用激光或LED光源照射在条形码上，通过光电二极管接收反射光，并将其转换成电信号。
2.摄像头：采用图像传感器对条形码进行拍摄，将图像转换成数字信号。
4.2 解码图像扫描得到的图像或电信号需要进行解码，将其转换成数字或字符形式。
解码的具体过程包括：1.图像处理：对扫描得到的图像进行预处理，包括图像增强、图像二值化等操作，以凸显条纹的对比度。
2.条纹提取：提取图像中的条纹信息，确定条纹的宽度和间距。
条形码识别技术原理
条形码识别技术原理引言：在现代社会，条形码已经成为商品流通和管理的重要工具。
条形码识别技术作为一种快速、准确的自动识别技术，被广泛应用于商品的管理、物流追踪、库存管理等领域。
本文将介绍条形码识别技术的原理，并探讨其在实际应用中的优势和挑战。
一、条形码的基本结构条形码是由一组粗细不同的黑白条纹组成的图形，它通过不同的编码方式表示不同的信息。
条形码由起始符、数据字符和终止符组成，起始符和终止符用于标识条形码的开始和结束，数据字符用于表示实际的信息。
二、条形码的编码方式条形码的编码方式有多种，常见的编码方式包括EAN-13、UPC-A、Code 39等。
这些编码方式根据需求的不同，采用不同的字符集和编码规则，以实现对不同类型信息的表示和识别。
三、条形码的识别原理条形码的识别主要包括图像采集、图像预处理、条纹定位、条纹切割、条纹解码等过程。
1. 图像采集条形码的识别首先需要通过扫描仪、相机等设备将条形码图像采集下来。
采集的图像应保证条形码清晰可见，避免模糊、变形等问题。
2. 图像预处理采集的图像可能受到光线、噪声等因素的影响，需要进行图像预处理，以提高后续处理的准确性。
常见的图像预处理方法包括灰度化、二值化、滤波等。
3. 条纹定位条形码图像中的条纹需要进行定位，以确定条形码的边界。
条纹定位主要通过边缘检测、边界追踪等算法实现，以准确定位条形码的起始符和终止符。
4. 条纹切割通过条纹定位后，需要将条形码图像中的条纹进行切割，以便进行后续的解码处理。
条纹切割通常通过像素投影、峰值检测等方法实现，以获取条纹的起始和结束位置。
5. 条纹解码条纹解码是条形码识别的核心过程，其目标是将条纹转换成实际的信息。
条纹解码通常采用模板匹配、字符识别等算法，以将条纹转换成对应的字符。
四、条形码识别技术的优势条形码识别技术具有以下优势：1. 高效准确：条形码识别技术可以快速、准确地读取条形码信息，提高工作效率和准确性。
2. 自动化：条形码识别技术可以实现自动化识别，减少人工干预，降低成本。
条码识别器原理
条码识别器原理
条码识别器是一种通过光学扫描和模式匹配算法来识别和解码条形码的设备。
它可以读取和解析条码上的信息，并将其转化为计算机可以识别和处理的数据。
条码识别器的工作原理如下：
1. 捕捉图像：条码识别器使用光学传感器或激光扫描器来捕捉条码的图像。
光学传感器会发出一束光，并接收条码上反射回来的光信号。
激光扫描器则通过激光束在条码上进行快速扫描。
2. 图像处理：捕捉到的条码图像会经过图像处理算法进行优化和增强。
这些算法可以去除图像中的噪声、调整亮度和对比度，并对图像进行模糊修复，以提高后续的条码解码准确性。
3. 条码解码：经过图像处理后，条码识别器会通过模式匹配算法来解码条码。
模式匹配算法会将图像与一个事先存储在设备内部的条码模板进行比对，以确定条码的类型和位置。
4. 数据解析：一旦条码解码成功，条码识别器会将解码出的数据转化为计算机可识别的格式，例如ASCII码或二进制码。
这样，计算机就能够读取和处理条码上的数据。
5. 输出数据：条码识别器将解码后的数据通过接口（例如USB、RS-232等）传输给计算机或其他外部设备，以供后续
处理和应用。
总之，条码识别器通过捕捉、处理和解码条码图像，将条码上的信息转化为计算机可以识别和处理的数据，实现了条码数据的自动化读取和处理。
条码识别技术实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 了解条码识别技术的基本原理和应用。
2. 掌握条码识别系统的组成和功能。
3. 熟悉条码识别软件的使用方法。
4. 提高对条码识别技术的实际操作能力。
二、实验原理条码识别技术是一种自动识别技术，通过扫描条码符号，将条码信息转换为数字信息，从而实现信息的高效采集和传输。
条码识别技术广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。
实验原理主要包括以下三个方面：1. 条码符号的编码规则：条码符号由黑白相间的条形和空隙组成，按照一定的编码规则编制而成。
常见的编码规则有EAN-13、UPC、Code 39、Code 128等。
2. 条码识别系统：条码识别系统主要由条码扫描器、条码识别软件和计算机组成。
条码扫描器负责采集条码图像，条码识别软件负责对条码图像进行处理和识别，计算机负责存储和管理条码信息。
3. 条码识别算法：条码识别算法是条码识别系统的核心，主要包括图像预处理、特征提取、模式识别等步骤。
三、实验设备与材料1. 实验设备：条码扫描器、计算机、条码识别软件。
2. 实验材料：各种条码标签、商品、图书等。
四、实验步骤1. 熟悉条码识别软件的操作界面和功能。
2. 将条码标签粘贴在商品或图书上。
3. 使用条码扫描器对条码标签进行扫描，采集条码图像。
4. 将采集到的条码图像导入条码识别软件。
5. 对条码图像进行预处理，包括去噪、二值化、滤波等。
6. 提取条码特征，如条码的起始符、终止符、数据符等。
7. 使用模式识别算法对条码特征进行匹配，识别条码信息。
8. 将识别结果与商品或图书的标签信息进行比对，验证识别结果。
五、实验结果与分析1. 实验结果：本次实验成功识别了多种条码标签，包括EAN-13、UPC、Code 39、Code 128等。
识别准确率达到100%。
2. 分析：（1）条码识别系统的组成和功能：本次实验使用的条码识别系统由条码扫描器、条码识别软件和计算机组成，能够满足实际应用需求。
条码识别原理
条码识别原理
条码识别(Barcode Recognition)是指通过扫描设备识别特殊的图形编码以获取和记录信息的一种技术。
条码识别在商业应用中有着广泛的应用，如社会保障、物流、电子邮件、商业发票等，为企业带来更多的便利。
条码识别技术的原理是将特定的条形码转换成可被计算机识别的数据，或者将可被计算机识别的数据转换成可被人类识别的条形码。
转换过程通常需要一种条码识别设备，如扫描仪、摄像头或识别系统。
条码识别设备的类型可分为光学式扫描仪、激光扫描仪、摄像头和解码器等。
光学式扫描仪可以检测到特定的条形码，并将其转换成可被计算机识别的数据；激光扫描仪可以识别特定的条形码，并将其转换成可被计算机识别的数据；摄像头可以搭载在自动控制系统上，用于识别特定的条形码，并将其转换成可被计算机识别的数据；解码器可以识别特定的条形码，并将其转换成可被计算机识别的数据。
条码识别具有许多优点，如准确性高、数据传输速度快、操作简单等。
此外，它还可以提高订单处理速度，提高企业效率。
总之，条码识别是一种非常有用的技术，它可以为企业带来更多的
便利，大大提高企业的效率。
条形码识别器的识别原理
条形码识别器的识别原理
条形码识别器是一种光学识别设备，可以将条形码上的信息快速准确地识别出来。
其
主要原理是利用光电传感器对条形码上黑白条纹的反射光信号进行采集和解码，然后将这
些黑白条纹的编码信息转化成数字或字符等可读取的形式。
该识别器通常由光源、光电传感器和解码器等组成，其中光源主要发射一定波长的光线，照射到条形码上，使得黑白条纹间反射出不同强度或频率的反光信号，同时光电传感
器将这些信号感知到后进行转换和放大处理，然后交由解码器进行解码处理并输出相应的
信息。
具体来说，光电传感器可以是光电二极管或光敏电阻等传感元件，它们将感光到的光
信号转化为电信号，并输出给解码器进行数字信号的解码。
而解码器则是一种微程序控制器，通过算法将数字信号转化为对应的字符或数字。
除了基本的解码之外，条形码识别器还可以应用一些高级的算法和反光信号检测技术
来增强条形码的可靠性。
例如，通过光栅原理进行解码，即将光源发出的光按一定方向交
叉照射到条形码上，使得相邻黑白条纹的光反射出不同的反光度，从而在光电传感器中形
成光栅图案，进而在解码器中进行解码处理。
此外，为了保证识别器的稳定性和可靠性，还需要对条形码识别器进行响应速度、解
码精度、灵敏度、抗干扰性等性能指标的严格测试和控制。
只有在满足这些要求的前提下，条形码识别器才能成为一种高效、智能、方便的光学识别设备，广泛应用于物流、零售、
医疗、工业等领域。
条形码识别原理是什么
条形码识别原理是什么
条形码识别原理是通过光电转换器将条形码上的黑白条纹转换为电信号，然后再利用解码器对电信号进行解码。
具体原理如下：
1. 投射光源：一般使用红外线或激光投射器作为光源，照射到条形码上。
光源照射后，条形码上的白条反射光线，黑条则吸收光线。
2.光电转换器：光线被反射后，通过光电转换器，将光信号转
换为电信号。
光电转换器一般通过光敏器件（如光电二极管或光敏电阻）来实现。
3.电信号解码：光电转换器产生的电信号经过放大、滤波和信
号处理等环节，被传送到解码器中进行解码。
解码器可以是硬件解码器或软件解码器。
4.解码：解码器对接收到的电信号进行解码，识别出条形码中
所包含的信息，如商品编号、价格等。
5. 输出信息：解码器将识别出的信息传送给计算机或其他设备，以便后续处理或存储。
条形码识别原理基于条形码的特征，即黑白条纹的不同宽度和间距来编码信息。
解码器根据条纹的宽度和间距的变化规律来识别条形码中编码的信息，从而实现条形码的识别。
条形码识别技术
1.条码技术概述条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术，条码应用技术就是应用条码系统进行的信息处理技术。
条码技术的研究始于20世纪中期，是继计算机技术应用和发展应运而生的。
随着70年代微处理器的问世，标志着“信息化社会”的到来，它要求人们对社会上各个领域的信息、数据实施正确、有效、及时的采集、传递和管理。
因此如何代替人的视觉、人的手工操作、或者在复杂的环境中正确、迅速地获取信息并加以识别，成为人们普遍关心和有关人员精心研究的课题。
条码技术具有以下几个方面的优点：1、可靠准确。
有资料可查键盘输入平均每300个字符一个错误，而条码输入平均每15000个字符一个错误。
如果加上校验位出错率是千万分之一。
2、数据输入速度快。
与键盘输入相比较，用条形码扫描读入电脑的速度大约是键盘输入的100倍，并且能够实现“即时数据输入”，一个每分钟打90个字的打字员1.6秒可输入12个字符或字符串，而使用条码，做同样的工作只需0.3秒，速度提高了5倍。
3、经济便宜。
与其它自动化识别技术相比较，推广应用条码技术，所需费用较低。
4、灵活、实用。
条码符号作为一种识别手段可以单独使用，也可以和有关设备组成识别系统实现自动化识别，还可和其他控制设备联系起来实现整个系统的自动化管理。
同时，在没有自动识别设备时，也可实现手工键盘输入。
5、自由度大。
识别装置与条码标签相对位置的自由度要比OCR大得多。
条码通常只在一维方向上表达信息，而同一条码上所表示的信息完全相同并且连续，这样即使是标签有部分缺欠，仍可以从正常部分输入正确的信息。
6、设备简单。
条码符号识别设备的结构简单，操作容易，无需专门训练。
7、易于制作，可印刷，称作为“可印刷的计算机语言”。
条码标签易于制作，对印刷技术设备和材料无特殊要求。
正因为条码具有上述迅速，准确，廉价，使用方便，适应性强等优点，克服了其他输入方法的不足，所以他在各个行业中的发展可谓突飞猛进，最初应用于物流管理，最引人注目的是pos系统，它使商店的定货管理，盘点，库存管理，库存查询，验货管理，收款等各项工作得到极大地提高。
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HEFEI UNIVERSITY系别电子信息与电气工程系专业电气信息类班级电子（2）班完成时间 2012-11-04姓名学号周峰 **********基于MATLAB的一维条码识别摘要：条码技术是如今应用最广泛的识别和输入技术之一，由于其包含的信息量大，识别错误率低而在各个方面得到很大的重视。
它发展迅速并被广泛应用于于工业、商业、图书出版、医疗卫生等各行各业。
由我国目前发展现状来看，条码的正常使用受到条形码印刷质量和商品运输过程的影响，并且传统的条码识读方式是采用光电识读器，条码图像对光的不同反射效果也必然会对条码的识读产生影响，而一般条码在搬运过程中条码会不可避免的破损，所以对质量较差的条码的条码的识别尤为重要。
不同的条码有着不同的识读过程。
本设计研究一种基于图像处理方式的识读方法，通过一定的数字图像处理算法处理进行译码。
译码算法主要分为两部分：第一部分首先对采集的条码图像进行预处理，图像的预处理包括图像分割，图像滤波等，良好的图像处理将对后面实现正确译码有重大贡献；第二部分就是对预处理后的条码图像进行译码，我们根据相似边距离来判别条码字符，再通过译码、校验、纠错处理来识读条码，得到条码所表示的文本信息。
借助于Matlab软件的功能我们完成这次译码工作。
关键词：图像处理条形码识别 EAN-13 图像滤波 Matlab一、引言1.1 条码技术概述条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术，条码应用技术就是应用条码系统进行的信息处理技术。
条码技术的研究始于20世纪中期，是继计算机技术应用和发展应运而生的。
通俗的说条形码是指在浅色衬底上印有深色矩形的线条(也称条码)排列而成的编码，其码条和空白条的数量和宽度按一定的规则(标准)排列。
条形码是由一组规则排列的条、空、相应的数字组成。
这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。
这些条和空可以有各种不同的组合方法，构成不同的图形符号，即各种符号体系，适用于不同的应用场合。
条形码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。
1.2Matlab应用图像处理Matlab图像处理工具是由Math Works公司推出的用于数值计算的有力工具，它具有相当强大的矩阵运算和操作功能，力求人们摆脱繁杂的程序代码。
Matlab图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，灵活运用这些函数可以完成大部分图像处理工作。
图像处理工具包是由一系列支持图像处理操作的函数组成的。
所支持的图像处理操作有:图像的几何操作、邻域和区域操作、图像变换、图像恢复与增强、线性滤波和滤波器设计、变换(DCT变换等) 、图像分析和统计、二值图像操作等。
下面就MATLAB 在图像处理中各方面的应用分别进行介绍。
主要包括下面几方面：(1) 图像文件格式的读写和显示。
MATLAB 提供了图像文件读入函数 imread()，用来读取如:bmp，tif、tiff、pcx 、jpg 、gpeg 、hdf、xwd等格式图像文；图像写出函数 imwrite() ，还有图像显示函数 image()、imshow()等等。
(2) 图像处理的基本运算。
MATLAB 提供了图像的和、差等线性运算，以及卷积、相关、滤波等非线性算。
例如，conv2(I，J)实现了I，J两幅图像的卷积。
(3) 图像变换。
MATLAB提供了一维和二维离散傅立叶变换(DFT)、快速傅立叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)，以及连续小波变换(CWT)、离散小波变换(DWT)及其反变换。
二、一维条码技术2.1 一维条码符号的结构通常任何一个完整的条码是由两侧空白区、起始符、数据字符、校验符、终止符组成，以一维条码而言，其排列方式通常如表2-1所示：表2-1 条码符号结构图2-1 条码符号1、空白区位于条码两侧无任何符号及资讯的白色区域，主要用来提示扫瞄器准备扫瞄。
2、起始符指条码符号的第一位字码，用来标识一个条码符号的开始，扫瞄器确认此字码存在后开始处理扫瞄脉冲。
3、数据符位于起始字符后面的字码，用来标识一个条码符号的具体数值，允许双向扫瞄。
4、校验符用来判定此次阅读是否有效的字码，通常是一种算术运算的结果，扫瞄器读入条码进行解码时，先对读入各字码进行运算，如运算结果与检查码相同，则判定此次阅读有效。
2.2 EAN码简述EAN码的全名为欧洲商品条码(European Article Number)，源于公元1977年，由欧洲十二个工业国家所共同发展出来的一种条码。
目前已成为一种国际性的条码系统。
EAN条码系统的管理是由国际商品条码总会(International Article Numbering Association)负责各会员国的国家代表号码之分配与授权，再由各会员国的商品条码专责机构，对其国内的制造商、批发商、零售商等授予厂商代表号码。
目前已有30多个国家加盟EAN。
EAN码由前缀码、厂商识别码、商品项目代码和校验码组成。
2.3 EAN-13码符号的特征（1）条码符号的整体形状为矩形。
由一系列互相平行的条和空组成，四周都留有空白区。
（2）条空分别由1-4个同一宽度的的深或浅颜色的模块组成。
深色模块用“1”表示，浅色模块用“0”表示。
（3）在条码符号中，表示数字的每个条码字符仅由两个条和两个空组成，共7个模块。
（4）除了表示数字的条码字符外，还有一些辅助条码字符，用作表示起始、终止的分界符和平分条码符号的中间分隔符。
（5）条码符号的大小可在放大系数的两个极限值所决定的尺寸之间变化，以适应不同印刷工艺的需求及用户对印刷面积的要求。
2.3.1 EAN-13码字符集EAN-13条码字符集包括10个数字字符，即0-9。
在条码符号中，每个数字字符由七个模块的二进制表示，其表示形式见条码字符集中的A，B，C三个子集。
表2-2 条码字符集A子集中条码字符所包含的深色模块的个数为奇数，称为奇排列。
B、C子集中条码字符所包含的深色模块的个数为偶数，称为偶排列。
2.3.2 EAN-13码符号结构EAN-13条码符号是由左侧空白区、起始符、左侧数据符、中间分隔符、右侧数据符、校验符及右侧空白区构成，如图2-4所示。
图2-4 EAN-13条码符号结构图2-5 EAN-13条码符号构成示意图左侧空白区：位于条码符号起始符左侧，无印刷符号且与空的颜色相同的区域。
其最小宽度为11个模块宽。
起始符：位于条码符号左侧，表示信息开始的特殊符号，由3个模块组成。
左侧数据符：介于起始符和中间分隔符之间的表示信息的一组条码字符。
表示前缀码（不包含前置码）和厂商代码，共6位数字。
条码字符按A子集或B子集的形式构成。
左侧数据符由42个模块组成。
中间分隔符：位于条码符号的中间位置，是平分条码符号的特殊符号，由5个模块组成。
右侧数据符：中间分隔符右侧的一组选自C子集的条码字符，表示5位商品代码，又35个模块组成。
校验符：最后一个条码字符，选自C子集，由7个模块组成，表示一个校验字符。
终止符：位于条码符号右侧，表示信息结束的特殊符号，由3个模块组成。
右侧空白区：在终止符之外的无印刷符号且与空的颜色相同的区域，其最小宽度为7个模块。
三、条码图像的预处理3.1 灰度处理及二值化Matlab能够处理的四种类型图像：1）索引图像索引图像包括图像矩阵与颜色图数组，其中，颜色图是按图像中颜色值进行排序后的数组。
对于每个像素，图像矩阵包含一个值，这个值就是颜色图中的索引。
颜色图为m*3双精度值矩阵，各行分别指定红绿蓝（RGB）单色值。
2）灰度图像在MATLAB中，灰度图像是保存在一个矩阵中的，矩阵中的每一个元素代表一个像素点。
矩阵可以是双精度类型，其值域为[0，1]；也可以为uint8类型，其数据范围为[0，255]。
矩阵的每个元素代表不同的亮度或灰度级。
3）二进制图像，每个点为两离散值中的一个，这两个值代表开或关。
二进制图像保存在一个由二维的由0（关）和1（开）组成的矩阵中。
从另一个角度讲，二进制图像可以看成为一个仅包括黑与白的灰度图像，也可以看作只有两种颜色的索引图像。
4）RGB图像与索引图像一样，RGB图像分别用红，绿，蓝三个亮度值为一组，代表每个像素的颜色。
与索引图像不同的是，这些亮度值直接存在图像数组中，而不是存放在颜色图中。
图像数组为M*N*3，M，N表示图像像素的行列数。
对图像进行灰度处理，为实现数字的阈值变换提供前提条件，要将256色位图转变为灰度图，首先必须计算每种原色对应的灰度值，灰度与RGB颜色的对应关系Y=0.299R+0.587G+0.114B将调色板转换成灰度调色板。
实现的指令：y=rgb2gray(I)。
为了对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化是图像分割技术中的区域分割技术，它是区域分割中最基本也是最常用的手段，使用阈值将背景与图像分割出来，也称阈值分割。
3.2.1灰度图像 3.2.2二值化图像3.2 图像的滤波3.2.1图像的平滑滤波中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器，其滤波原理与均值滤波器方法类似，二者不同是在于中值滤波器的输出像素是由领域像素值是由领域的中间值决定的而不是平均值决定的，中值对极限像素值远不如平均值那么敏感，所以中值滤波器产生的模糊较少，更适合消除孤立噪声点。
它在平滑脉冲噪声方面非常有效,同时它可以保护图像尖锐的边缘。
加权中值滤波能够改进中值滤波的边缘信号保持效果。
但对方向性很强的指纹图像进行滤波处理时 ,有必要引入方向信息,即利用指纹方向图来指导中值滤波的进行。
中值滤波器的优点是:它可以克服线性滤波器(如均值滤波)给图像带来的模糊,做到在有效地清除脉冲噪声的同时,又保持良好的边缘特性,从而获得较满意的复原效果。
根据上述条码图像预处理的理论知识编译相关的Matlab程序，得到如图3-3.2所示图像预处理结果。
3-3.2 图像处理的结果四、条码的译码方法及基本原理4.1 译码方案的选择我们所采用的是：相似边距离的测量方法，这种方法的设计思路是通过对符号中相邻元素的相似边之间距离的测量来判别字符的逻辑值，而不是由各元素宽度的实际测量值来判别。
由原理知，要想辨识一个条码，必须先测量条码条、空宽度C1、C2、C3、C4以及一个字符的宽度T。
条码图像经过预处理后得到的是二值图像，该点的颜色信息在阈值变换时已经定义，用255和0表示白和黑色。
我们从条码的左边开始取点，若遇到点的灰度值由255变到0即由点的颜色由白色变为黑色，则表示检测到条，记录下该点的坐标值，如果点的颜色由黑色变为白色，则表示检测到空，记录下该点的坐标值。
这样经过扫描后得到各个颜色变化点的坐标，然后将相邻两点的横坐标相减得到各个条、空的宽度.由前面所述EAN-13条码的组成知:一个由占3个条空的起始符、3个条空的终止符、24个条空的左侧数据符、5个条空的中间分隔符、20个条空的右侧数据符、4个条空的校验符组成。