圆盘定理在严格对角占优矩阵中的应用
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Gerschgorin圆盘定理在严格对角占优矩阵中的应用

Gerschgorin圆盘定理在严格对角占优矩阵中的应用
呙林兵
【期刊名称】《高师理科学刊》
【年(卷),期】2011(031)005
【摘要】利用Gerschgorin圆盘定理给出了严格对角占优矩阵中的一些重要结论的证明,简化了原证明过程.
【总页数】2页(P29-30)
【作者】呙林兵
【作者单位】长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023
【正文语种】中文
【中图分类】O151.21
【相关文献】
1.不动点定理在积分第一中值定理中的应用 [J], 肖翔;刘瑞娟;张子厚
2.中值定理在圆盘锻造应变矢量内积中的应用 [J], 赵德文;杜海军;刘相华;王国栋
3.数列极限的夹挤定理的证明兼谈二项式定理在用夹挤定理求数列极限中的应用[J], 欧述芳
4.边界与内部的对立统一思想及其在Gauss定理和Stokes定理教学中的应用 [J], 智红燕;张艳华;张丹青
5.广义严格对角占优矩阵的判定及其在神经网络系统中的应用 [J], 邰志艳;吴奋韬因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
对角占优矩阵的行列式大于零的证明

对角占优矩阵的行列式大于零的证明对角占优矩阵的行列式大于零的证明一、引言在线性代数中,对角占优矩阵(Diagonally Dominant Matrix)是一种常见的矩阵类型,具有很多重要的性质和应用。
其中一个重要的性质是,对角占优矩阵的行列式大于零。
在本文中,我们将探讨这个性质的证明过程,帮助读者更全面、深刻地理解对角占优矩阵的特性。
二、定义与性质回顾在开始证明之前,让我们先回顾一下对角占优矩阵的定义和一些相关性质。
1. 定义:对角占优矩阵是指矩阵的每一行(或每一列)对应的对角元素的绝对值大于等于该行(或该列)中非对角元素绝对值之和。
2. 性质1:对角占优矩阵的主对角线元素为正。
3. 性质2:对角占优矩阵的行列式大于等于零。
三、证明过程下面我们将逐步证明对角占优矩阵的行列式大于零。
1. 基本思路我们将采用矩阵的定义进行证明。
根据性质1,对角占优矩阵的主对角线元素为正,而矩阵的行列式等于各列元素的代数余子式之和。
我们只需要证明矩阵的每个列元素的代数余子式都为正,就能得出结论。
2. 证明过程考虑对角占优矩阵A的第i列元素ai,我们需要证明它对应的代数余子式Mi为正。
(1)对第i列元素ai求代数余子式Mi,可以得到一个n-1阶子矩阵。
(2)根据对角占优矩阵的定义,第i列元素的绝对值大于等于其他非对角元素的绝对值之和,即|ai| >= Σ|aij| (j ≠ i)。
(3)由于对角占优矩阵的主对角线元素为正,所以|ai| > Σ|aij| (j ≠ i)。
(4)根据代数余子式的定义,Mi的行列式为(-1)^(i+j)乘以子矩阵的行列式Di。
(5)根据(3)和(4),Mi的行列式为正乘以一个正数,因此Mi的行列式大于零。
3. 总结回顾通过逐步证明,我们得出了对角占优矩阵的每个列元素的代数余子式都为正的结论,从而证明了对角占优矩阵的行列式大于零。
四、个人观点与理解对角占优矩阵的行列式大于零的证明过程比较简洁清晰,但却要依赖于对角占优矩阵的定义和一些矩阵性质。
列严格对角占优矩阵圆盘定理证明

矩阵领域中的圆盘定理:一种列严格对角占优矩阵的证明在矩阵领域中,圆盘定理是一种重要的理论,它描述了一类特殊的矩阵在计算特征向量和特征值时的性质。
而在这类矩阵中,列严格对角占优矩阵则是其中一种较为典型的形式。
本文将从基础概念出发,引入列严格对角占优矩阵,并给出其在圆盘定理中的应用和证明。
首先,列严格对角占优矩阵指的是,对于某个正整数k,对于任意i∈{1,2,……,n},都有|a_ii|≥∑|a_ij| (j≠i, j≤k),即该矩阵的对角线元素都大于等于其它元素的绝对值之和。
这个性质使得这种矩阵比其它一般的矩阵更容易计算特征向量和特征值,因为特征向量都集中在对角线附近,并且特征值与对角线元素有关。
接下来,我们引入圆盘定理的概念。
圆盘定理指的是,给定一个矩阵A和一个向量v,当有限次将v左乘A的线性组合后,所得到的向量序列将收敛于一个由A生成的向量空间,其中该向量空间的维度等于矩阵A的最大特征数。
而对于列严格对角占优矩阵,这个定理可以更进一步地说明,即只需有限次的线性组合即可收敛于该向量空间。
具体地,我们考虑一个n维的列严格对角占优矩阵A。
假设其最大特征值为λ_max,且特征向量为x_max。
在给定任意向量v的情况下,我们考虑其生成的向量序列x_k=A^kv。
根据圆盘定理的定义,这个序列将收敛于由矩阵A生成的向量空间W。
我们可以证明,只需要k≤n,这个收敛就是从x_1到x_k的。
具体证明可以采用数学归纳法和列严格对角占优矩阵的性质得到。
从上述证明中,我们可以看到,列严格对角占优矩阵作为一类特殊的矩阵,在圆盘定理中起到了重要的作用。
通过该定理和对其证明的理解,我们可以更好地认识这种矩阵的性质和特性,同时也可以为解决一些矩阵计算中的问题提供指导。
严格对角占优矩阵行列式模下界的估计和应用

严格对角占优矩阵行列式模下界的估计和应用
严格对角占优矩阵(Strictly Diagonally Dominant Matrix)指的是一个n×n 的矩阵,其中每个元素的绝对值都大于其所在行(或列)中其他元素的绝对值之和。
行列式模下界是指矩阵行列式的绝对值的最小可能值。
对于一个严格对角占优矩阵A,其行列式的模下界可以通过Gershgorin圆盘定理(Gershgorin's Circle Theorem)来估计。
该定理指出,一个矩阵的每个特征值都在以其对角线元素为圆心,以该行(或列)对角线元素绝对值之和为半径的圆盘内。
因此,对于严格对角占优矩阵A,其所有特征值的模都大于等于该矩阵对角线元素绝对值之和的最小值。
应用方面,行列式的模下界可以用来推导矩阵特征值的上界和下界。
对于一个已知为严格对角占优矩阵的问题,我们可以使用行列式的模下界来估计特征值的范围,从而帮助解决线性方程组、矩阵对角化等相关问题。
总之,严格对角占优矩阵行列式模下界的估计及其应用可以通过Gershgorin圆盘定理来实现。
这一定理为我们提供了一种对特征值进行估计的方法,有助于解决与严格对角占优矩阵相关的线性代数问题。
严格对角占优矩阵定义

严格对角占优矩阵定义矩阵是数学中的一种重要工具,被广泛应用于各个领域,如物理、工程、计算机科学等。
其中,严格对角占优矩阵是一种非常特殊的矩阵,具有很多重要的性质和应用。
本文将介绍严格对角占优矩阵的定义、性质和应用,并提供一些实例来帮助读者更好地理解和应用这种矩阵。
一、严格对角占优矩阵的定义严格对角占优矩阵是指矩阵的对角线元素绝对值大于非对角线元素绝对值之和的矩阵。
具体来说,设矩阵A的大小为n×n,即A=[aij]n×n,其中i和j分别表示行和列的下标,那么A是严格对角占优的,当且仅当:|aii| > ∑|aij| (j≠i)其中,∑|aij|表示对于每个i,将aij的绝对值相加得到的总和。
如果A是对角占优矩阵,即|aii| ≥∑|aij| (j≠i),则A不是严格对角占优矩阵。
二、严格对角占优矩阵的性质严格对角占优矩阵具有很多重要的性质,这些性质使得它在数学和应用中都有着广泛的应用。
下面我们将介绍一些重要的性质。
1.严格对角占优矩阵的逆矩阵存在且唯一。
如果A是严格对角占优矩阵,那么它的逆矩阵A-1也存在且唯一。
证明如下:由于A是严格对角占优矩阵,所以|aii| > ∑|aij| (j≠i),即:|aii| > |ai1| + |ai2| + ... + |ai(i-1)| + |ai(i+1)| + ... + |ain|将上式移项并除以|aii|,得到:1 > |ai1|/|aii| + |ai2|/|aii| + ... + |ai(i-1)|/|aii| + |ai(i+1)|/|aii| + ... + |ain|/|aii|因为|aij|/|aii| < 1,所以|ai1|/|aii| + |ai2|/|aii| + ... + |ai(i-1)|/|aii| +|ai(i+1)|/|aii| + ... + |ain|/|aii| < n-1因此,1/(n-1) < 1/|aii|,即|aii| < n-1。
严格对角占优矩阵定义

严格对角占优矩阵定义矩阵是线性代数中重要的概念之一。
在实际应用中,矩阵的性质和特征对于问题的解决至关重要。
其中,严格对角占优矩阵是一类重要的矩阵类型,其定义和性质被广泛应用于数值计算、最优化、信号处理等领域。
定义在介绍严格对角占优矩阵之前,我们先来了解一下对角占优矩阵。
对角占优矩阵是指矩阵中每一行对应的对角元素的绝对值大于等于该行所有非对角元素绝对值之和。
即对于一个$n$阶方阵$A$,如果满足:$$|a_{ii}| geq sum_{jeq i} |a_{ij}|, quad i=1,2,dots,n$$则称$A$为对角占优矩阵。
严格对角占优矩阵是对角占优矩阵的一种特殊情况,其定义为:矩阵中每一行对应的对角元素的绝对值大于该行所有非对角元素绝对值之和。
即对于一个$n$阶方阵$A$,如果满足:$$|a_{ii}| > sum_{jeq i} |a_{ij}|, quad i=1,2,dots,n$$则称$A$为严格对角占优矩阵。
举个例子,下面的矩阵是一个对角占优矩阵,但不是严格对角占优矩阵:$$begin{bmatrix} 4 & -1 & 0 -2 & 5 & -1 1 & -1 & 3end{bmatrix}$$因为第三行的对角元素$3$等于该行所有非对角元素绝对值之和$|1|+|-1|=2$。
而下面的矩阵是一个严格对角占优矩阵:$$begin{bmatrix} 4 & -1 & 0 -2 & 5 & -1 0 & -1 & 3 end{bmatrix}$$因为每一行的对角元素都大于该行所有非对角元素绝对值之和。
性质严格对角占优矩阵具有以下性质:1. 非奇异性:严格对角占优矩阵是非奇异的,即存在逆矩阵。
证明:设$A$为一个严格对角占优矩阵,我们需要证明$A$的行列式不为$0$。
根据行列式的定义,有:$$begin{aligned} det(A) &= sum_{sigma in S_n}mathrm{sgn}(sigma) prod_{i=1}^n a_{i sigma_i} &>sum_{sigma in S_n} mathrm{sgn}(sigma) |a_{1 sigma_1}|prod_{i=2}^n left(frac{|a_{i sigma_i}|}{|a_{isigma_i}|+|a_{1 sigma_1}|}right) prod_{i=2}^n |a_{isigma_i}| &geq |a_{1 1}| sum_{sigma in S_n}mathrm{sgn}(sigma) prod_{i=2}^n left(frac{|a_{isigma_i}|}{|a_{i sigma_i}|+|a_{1 sigma_1}|}right)prod_{i=2}^n |a_{i sigma_i}| &> 0 end{aligned}$$其中,$S_n$表示$n$个元素的置换群,$mathrm{sgn}(sigma)$表示置换$sigma$的符号,即$(-1)^k$,其中$k$为置换$sigma$的逆序对个数。
严格对角占优矩阵可逆的证明_概述及解释说明

严格对角占优矩阵可逆的证明概述及解释说明1. 引言1.1 概述在线性代数中,矩阵的可逆性一直是一个重要而又广泛讨论的问题。
严格对角占优矩阵是一类特殊的矩阵,其具有较强的特征和性质。
本文旨在通过对严格对角占优矩阵可逆性进行证明和详细解释,加深我们对这一类矩阵的认识,并为后续应用中提供理论支持。
1.2 文章结构本文主要分为五个部分。
引言部分(第1部分)介绍了本文所涉及的问题和文章的结构;严格对角占优矩阵的定义、性质和可逆性证明方法将在第2部分详细探讨;第3部分讨论可逆矩阵的推导与证明,以加深对可逆性概念和求解方法的理解;结果与讨论将在第4部分展示实际应用中严格对角占优矩阵可逆性的意义、验证结果准确性并进行案例分析;最后,在总结与展望(第5部分)中,本文总结已有工作并指出不足之处,提出改进设想并展望后续研究的方向与意义。
1.3 目的本文旨在证明严格对角占优矩阵的可逆性,并通过推导和解释,深入探讨这种特殊矩阵的定义、性质和可逆性证明方法。
通过本文的研究,读者将能更全面地了解严格对角占优矩阵,并理解它们在实际应用中可逆性的重要意义。
此外,对于线性代数领域从事相关研究或教学工作的人员来说,本文也有一定参考价值。
以上是“1. 引言”部分的内容,请根据需要进行修改补充。
2. 严格对角占优矩阵的定义和性质2.1 严格对角占优矩阵的定义与示例在线性代数中,一个n×n的方阵A被称为严格对角占优矩阵,如果满足以下条件:对于每一行i(1≤i≤n),都有|a[i][i]|>Σ|a[i][j]|, j≠i。
换句话说,在严格对角占优矩阵中,每个元素的绝对值大于该元素所在行中其他元素绝对值的总和。
下面是一个严格对角占优矩阵的示例:```A = [4 -1 0-2 6 -10 -3 9]```可以看到,每个主对角线元素(a[i][i])的绝对值都大于该行其他元素绝对值的总和(Σ|a[i][j]|, j≠i)。
2.2 严格对角占优矩阵的性质分析严格对角占优矩阵具有以下几个重要性质:- 对于任意给定的向量b,方程Ax=b有唯一解。
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Gerschgorin 圆盘定理在严格对角占优矩阵中的应用
【摘要】:利用 Gerschgorin 圆盘定理给出严格对角占优矩阵中的一些重要结论的证明,简化了原证明过程。
关键词:Gerschgorin 圆盘定理;矩阵;对角占优矩阵;特征值
Application of Gerschgorin theorem in strictly diagonally
dominant matrix
An Yu Shuan
(University of Electronic Science and Technology of China chengdu gaoxinxiquxiyuandadao2006 hao 611731)
Abstract :Using Gerschgorin theorem gave the proof about a number of important conclusions on strictly diagonally dominant matrice ,and the proof is very simple .
Key words :Gerschgorin theorem ;matrix ;diagonlly dominant matrice ;eigenvalue
1 引言及预备知识
Gerschgorin 圆盘定理是矩阵理论中的一个十分重要的定理,在矩阵理论中占有很重要的地位,在很多方面均有应用,尤其在严格对角占优矩阵中.本文利用 Gerschgorin 圆盘定理给出了严格对角占优矩阵中的一些重要结论的证明,简化了原证明过程.
定义[1]
设n n ij a A ×)(=,若∑≠≥n
i
j j ij
i ii a
A R a ,1==
)( )n 21
=( ,,i ,则称A 为对角占优的;若∑
≠n
i
j j ij i ii a A R a ,1==
)(> )n 21=( ,,i ,则称为严格对角占优的。
Gerschgorin 圆盘定理[2]
设 n n ij a A ×)(=是复方阵,记∑
≠n
i
j j ij i a A R ,1==
)(,
{}
)(-=A R a z C z G i ii i ≤∈ )n 21=( ,,i ,则A 的任意特征值一定属于n 个圆盘的并
集 n
i i
G
A G 1
==
)(;若在)(A G 中,有k 个互相连通且与其余k -n 个不相交,则 A 恰有k 个
特征值含在此k 个圆盘组成的区域内。
2 主要结果及证明
定理 1 严格对角占优矩阵的特征值全不为零.
证明:假设矩阵A 有某一个特征值0=λ,则由Gerschgorin 圆盘定理可知,必有某个i ,使得)(≤A R a i ii ,与矩阵A 严格对角占优即)(>A R a i ii 相矛盾,因此严格对角占优矩阵的特征值全不为零。
定理 2 严格对角占优矩阵必是非奇异矩阵。
证明:由定理1可知,严格对角占优矩阵A 的特征值全不为零,则0=AX 只有零解,
否则必有一个特征值为0,由0=AX 只有零解可得0≠
det A ,从而A 为非奇异矩阵。
定理 3 设n n ij a A ×)(=严格对角占优实方阵,且0>ij a ,则 A 的任一特征值的实部必
大于零.
证明:设矩阵n n ij a A ×)(=,R a ij ∈,bi a λ+=为A 的任一特征值,由Gerschgorin
圆盘定理可知,)(A R ≤--i bi a a ii ,则2i 2
2))A (R (+
-≤)()(bi a a ii ,因此)
(A R ≤-i a a ii ,又因为n n ij a A ×)(=严格对角占优实方阵,所以)(>A R a i ii ,由于0>ii a ,因此必有0>a 。
定理 4 设n n ij a A ×)(=为严格对角占优实方阵,且0>ii a ,则0>det A 。
证明:令xB D x f +=)(,[0,1]∈x ,其中:)a ,diag(a D nn ,2211 a =;
D A B -=。
则)(x f 为[0,1]上的连续实变值函数,易见0>=
)0(∏1
=n
i ii
a
f ,若0<det =)1(A f ,则
由根的存在性定理可知,必存在(0,1)∈ξ,使得0=+=)(B ξD ξf 。
由于n n ij a A ×)(=严格对角占优,则∑∑
≠≠n
i
j j ij n
i
j j ij i ii a ξa A R a ,1=,1=≥=
)(>,即B ξD +亦为严格对角占优,由定
理3可知0≠
)(ξf ,与0=)(ξf 相矛盾,因此0>det =)1(A f 。
定理 5 主对角元为正的严格对角占优实对称阵的任何主子式必大于零。
证明:由于严格对角占优对称阵的任何主子式仍为严格对角占优的,因此由定理4可知其必大于零。
定理 6 若)(∈)(=×C M a A n n n ij 为严格对角占优矩阵,则矩阵A I 1
-H -的所有特征值的模小于1,其中)a ,diag(a H nn ,2211 a =。
证明:⎪⎪⎪⎪⎪⎪
⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛------
=00
0H -2122
2222111111121
-
nn
n nn
n n
n a a a a a a a
a a a a a A I ,记B A I =H -1-,则∑
≠n
i
j j ii
ij i a a B R ,1==
)(。
由于A 为严格对角占优的,即∑
≠n
i
j j ij ii a a ,1=>
,则1<)(B R i 。
设λ为
A I 1-H -的任一特征值,则由 Gerschgorin 圆盘定理知,()
B R λi <,则1<λ
定理 7[3]
若)(∈)(=×C M a A n n n ij 为严格对角占优矩阵,则()()
∏n
i ii
a
A 1
=i A R -≥
det 。
证明:设n 21λλλ,,, 为A 的n 个特征值,
由Gerschgorin 圆盘定理的第2部分, 在)(A G 中, 若有k 个互相连通且与其余k n -个不相交,则 A 恰有k 个特征值含在此k 个圆
盘组成的区域内,另k -n 个特征值含在k -n 个圆盘内,即每个特征值λ必属于某个圆盘,n 个特征值恰属于n 个圆盘,因此)(≤-a A R λi ii )n 21=( ,,i ,从而)(-a A R λi ii ≤,
)(A R -a >ii λ,又因为n 21=detA λλλ ,所以()()
∏n
i ii a A 1
=i A R -≥det 。
由上所述,利用Gerschgorin 圆盘定理可以得到严格对角占优矩阵的许多重要结论,而且其推导过程也十分简捷。
由此可见,Gerschgorin 圆盘定理是矩阵中的一个十分重要的定理,其应用也非常广泛。
参考文献
[1] 屠伯埙,徐诚浩,王芬.高等代数学[M].上海:上海科学技术出版社,1987 [2] 刘丁酉.矩阵分析[M].武汉:武汉大学出版社,2003
[3] 王松桂,吴密霞,贾忠贞.矩阵不等式[M].北京:科学出版社,2006。