消费者行为学研究现状综述
消费者行为学文献综述
消费者行为学文献综述摘要：本文对目前消费者行为的一些研究成果进行了综述，得出从总体上，对消费者行为学的研究呈现出以下发展趋势：研究焦点逐步集中于消费者本身；更强调理论的应用；寻找更加有效的方法；研究对象的延伸和转移，即对于新兴市场的研究，特别是中国消费者行为研究呈上升趋势。
关键词：消费者行为消费者行为理论消费者行为模型在企业的市场营销活动中, 对目标消费者行为的认识和理解是营销活动的基础。
西方国家的商学院里, 消费者行为学已成为重要的核心课程。
在营销实践中, 对目标市场中的消费者行为的深刻理解也已成为构建竞争优势的前提条件。
以中国市场为例, 一些著名的跨国公司, 例如, 雀巢、达能、可口可乐等公司对中国消费者的理解十分深刻, 在设计营销策略时, 充分考虑到中国消费者行为的特征, 这不仅使它们在中国成为家喻户晓的品牌, 也使它们成为中国消费者喜欢的品牌。
一、引言（一）如何解释消费者行为解释复杂的消费者行为时，不同的学科有不同的重心，有不尽相同的研究方法。
M.所罗门认为，消费者行为的不同学科研究展现出从微观（个体）到宏观（群体环境）的视角。
J.C莫文认为，有3种切入消费者行为学的研究角度：基于消费决策的观点；基于消费体验的观点和基于影响消费行为的观点。
从文献分布量来看，“决策观点”的消费者行为学文献比重量大，后两种的比重和研究较少也较新，而其中第三种正是营销学所倾向和主张的1。
卢泰宏认为，消费者行为1《消费者行为学—中国消费者透视》卢泰宏著高等教育出版社学可归纳为3种学科视角，即心理学背景角度、社会学背景角度和营销管理学背景角度，对于企业管理专业的研究生，应侧重于营销管理学的角度。
M.所罗门将消费者行为学定义为：它研究个体或群体为满足需要与欲望而挑选、购买、使用或者处置产品、服务所涉及的过程2。
（二）消费者行为领域的发展有些研究者给消费者行为理论注入了新的血液，比如因特网采购和因特网帮助下的相关决策制定，还阐述了形成社会各阶层的消费者角色，他们带来了市场经济，这已经成为时下诸多出版社的热门主题之一。
消费者行为的现状与趋势分析
消费者行为的现状与趋势分析在现代社会，消费者行为已成为一个极为重要的研究课题。
无论从经济学，社会学还是市场营销的角度来看，研究消费行为都是非常必要的。
消费行为的变化是市场变化的重要原因之一，因此掌握消费行为的现状和趋势对于企业制定正确的营销策略具有重要的意义。
一、消费者行为的现状1.消费者价值观多元化随着社会的发展和进步，人们已经不再仅仅关注物质消费，对于精神层面的需要也越来越重视。
比如，人们对于健康的需求越来越高，更注重生态环境、文化体验等非物质层面的需求。
这也导致了消费者价值观的多元化，不同的人对于同一件事物或产品有不同的看法和需求。
2.互联网消费模式盛行互联网的普及和信息技术的提高已经改变了消费者的消费方式。
现在的消费者可以通过互联网获取更丰富的信息，也可以通过网络购物等形式实现轻松快捷的消费体验。
这也推动了实体商店加快转型升级，注重线上渠道的经营，打造线上线下互通的O2O模式。
3.个性化需求日益增强随着生活水平的提高，消费者对于个性化需求越来越强烈。
专属定制、个性化需求的产品市场需求也随之增长。
这促使企业必须不断创新，加大对于消费者个性化需求的关注和研究。
4.消费者消费力逐步提高随着国家经济的不断发展，居民生活水平逐渐提高，消费者的消费能力也在逐渐增加。
在巨大的市场需求下，企业需要更好地抓住机遇，准确捕捉消费者的需求，不断推出更符合市场的产品和服务。
二、消费者行为的趋势1.绿色消费、智慧消费成为大势所趋消费者对于环保、健康等领域的关注度越来越高，绿色消费已经成为必然的趋势。
智能技术的发展和应用也大大提高了消费者对于智慧消费、智慧生活的需求，这也将是未来的消费趋势之一。
2.品质与体验双重重视消费者对于产品品质的要求越来越高，同时对于购买过程的体验也开始注重。
比如，用户对于舒适的购物环境、优质的售后服务等体验型要素重视程度高涨。
因此，对产品品质和体验要求的提高将是未来消费者行为的一个趋势。
3.多元化消费需求增加消费者对于产品的需求越来越多元化，所以对于企业而言，提供多样性、创新性的产品将是重要的竞争力。
消费者行为的研究现状
消费者行为的研究现状近年来，消费者行为的研究逐渐成为市场营销领域的热门话题。
消费者行为研究旨在了解消费者在购买决策过程中的心理、态度和行为，并探究消费者的需求、偏好和购买动机。
通过深入研究消费者行为，企业可以更好地了解消费者，制定有效的营销策略，提高产品销售和市场份额。
消费者行为研究的现状主要体现在以下几个方面：一、消费者决策过程的研究消费者决策过程是消费者行为研究的核心内容之一。
研究者通过对消费者购买决策过程的观察和分析，揭示了消费者在购买决策中所受到的各种因素的影响。
研究发现，消费者的购买决策受到个人特征、社会因素、文化差异和市场环境等多方面的影响。
因此，企业在制定营销策略时应考虑到这些因素，以满足消费者的需求和期望。
二、消费者心理和态度的研究消费者的心理和态度对其购买行为起着重要的影响。
消费者心理研究主要关注消费者的认知、情感和动机等心理过程，以及这些心理因素对购买行为的影响。
消费者态度研究则主要关注消费者对产品或品牌的评价和态度，并研究这些态度对购买意愿和行为的影响。
企业可以通过了解消费者的心理和态度，设计和推广符合消费者需求的产品，提高产品的市场竞争力。
三、消费者行为的数字化研究随着互联网和移动互联网的快速发展，消费者行为逐渐数字化。
消费者在购买过程中使用互联网搜索产品信息、在线购买产品，并通过社交媒体分享购买体验。
数字化的消费者行为为企业提供了更多的数据和机会，可以通过大数据分析等技术手段更好地了解消费者，实现精准营销和个性化推荐。
四、跨文化消费行为的研究随着全球化的推进，不同文化背景下的消费行为差异日益凸显。
跨文化消费行为研究旨在探究不同文化下的消费者行为特点和差异，以及这些差异对营销策略和国际市场拓展的影响。
跨文化消费行为的研究为企业提供了更深入的市场洞察，帮助企业更好地适应不同文化背景下的消费者需求。
消费者行为的研究现状表明，消费者行为是一个复杂而多样化的领域，需要综合运用心理学、社会学、经济学等多学科知识进行研究。
《消费者行为研究国内外文献综述》3300字
消费者行为研究国内外文献综述1.1 国外研究综述1、消费者行为的含义消费者行为研究萌芽于19世纪末20世纪初，美国社会学家凡勃伦在《有闲阶级论》中提出了炫耀性消费及其社会涵义，20世纪60年代正式开始了对消费者行为的研究并给出了不同版本的定义，并且随着研究的深入丰富消费者行为的定义。
Wood（1981）将狭义的消费者行为定义为人们为了得到需要的东西所采取的一系列行动，包括商品的选购、比较、购买以及使用和评价等活动。
Schiffman，Kanuk（1987）对消费者行为的定义是消费者在寻找、购买、使用以及评价与处理希望能够满足自身需求的商品或服务时，所表现出来的全部行为。
恩格尔（1996）将消费者行为定义为人们为了获取自己需要的消费品并且对该种消费品进行使用与处置，所采取的各种行动及决定这些行动的决定过程。
各学者对消费者行为的定义存在相似之处，也存在一些争议，产生的原因在于研究范式与判断角度不同。
2、消费者行为的特点Barry（1990）认为消费者行为是非常复杂的概念，并且具有多样性、复杂性、非理性以及不可预测性、可诱导性等特点，不能够简单的通过性别、社会阶层、生活方式等因素进行简单的说明。
消费者行为的多样性表现在受到消费者个体差异的影响，消费者的行为偏好、需求和产品选择方式各有侧重；复杂性表现在消费者的同一种消费动机能够导致不同的消费行为，同一种消费行为可能来源于不同的消费动机。
但是，同一时期统一社会中的消费者，受到社会环境等客观因素的影响，在消费行为上常常表现出一些共性的特点，例如消费者都希望用最少的成本换取最大的回报，消费者行为与其所处的社会环境具有一致性，同一个消费者也存在多种多样的消费行为；不可预测性表现在消费者除衣食住行等基本消费需求外，其他层面的需求均具有可替代性，即属于非刚性需求，因此消费行为在主客观因素的影响下具有多边形，难以预测；可诱导性指消费者并不能够对自己的消费需求有客观、理性的认知，企业可以通过适当的营销措施来诱导消费者需求，刺激消费者行为。
消费者行为学研究现状综述
消费者行为学研究现状综述摘要消费者的行为是影响商品经济的重要因素。
近年来，国内外的经济界学者对消费者行为进行了充分的研究，其目的就是能够更好的掌握消费者行为规律，为推动商品经济发展做出贡献。
随着大数据时代的到来，消费者将有更多、更广泛的信息来源，消费者的选择将更加充分，对商品的了解将更加透彻，自主权将进一步增大，对传统的消费行为将形成冲击，新的基于大数据时代的理性消费者行为正逐步形成。
关键词：消费者行为大数据营销目录消费者行为学研究现状综述 (1)摘要 (1)引言 (1)大数据时代消费者行为的演变 (2)消费者的消费行为更加理性 (2)消费者消费行为更容易受购买评价的影响。
(2)消费者的品牌依赖度逐渐下降。
(2)消费者消费行为更加个性化。
(3)大数据下的新营销手段 (3)新的挑战 (4)结语 (5)参考文献 (5)引言消费者的行为是影响商品经济的重要因素。
近年来，国内外的经济界学者对消费者行为进行了充分的研究，其目的就是能够更好的掌握消费者行为规律，为推动商品经济发展做出贡献。
随着大数据时代的到来，消费者将有更多、更广泛的信息来源，消费者的选择将更加充分，对商品的了解将更加透彻，自主权将进一步增大，对传统的消费行为将形成冲击，新的基于大数据时代的理性消费者行为正逐步形成。
研究大数据时代下的消费者的心理和行为有极其重要的意义:加强和提高经济决策水平，促进国民经济协调发展。
有助于商家根据消费者的需求变化，制定销售策略，增强市场竞争力。
有助于消费者提高自身素质，科学地进行个人消费策略，改善消费行为，实现文明消费。
大数据时代消费者行为的演变大数据正从每个人的点滴生活中以几何级数生长着，数字生活的流行更开启了生活方式的变革，吸引着越来越多想从大数据世界中掘金的寻宝人，其中也包括求新求异的营销传播。
大数据能让营销“贴身化”的特质日益凸显，激发了更多营销人欲借数据的神秘宝藏让品牌传播焕然新生，也带来了用数据武装营销的大数据营销时代。
消费者行为现状及趋势研究
消费者行为现状及趋势研究随着经济的快速发展和科技的不断进步，消费者行为在不断发生变化。
消费者在购买商品和服务时所展现出来的行为模式和心理状态，不仅反映了个体的消费习惯和价值观念，也代表了整个社会的消费趋势和发展方向。
对消费者行为现状及趋势进行研究，对于企业和市场都具有重要的意义。
一、消费者行为现状1.多样性消费需求随着经济的发展和社会的进步，消费者的需求也变得越来越多样化。
现代消费者对商品和服务的要求不仅限于基本功能，更加注重品质、体验和个性化定制。
在面对饮食、娱乐、旅游等方面的消费，消费者更加注重个性化和体验感，对产品和服务的要求也更加高端化和个性化。
2. 多渠道购物随着互联网和移动互联网的普及，线上购物已成为一种主流的购物方式。
消费者可以通过电商平台、社交媒体等多种渠道进行商品购买，线上零售市场呈现出蓬勃发展的态势。
在线上购物的便捷性和丰富的选择，使得越来越多的消费者选择通过线上渠道进行购物。
3. 注重商品品质和安全性随着生活水平的提高，消费者对商品的品质和安全性要求也越来越高。
食品安全、产品质量等问题成为了消费者关注的焦点，对于质量和安全有问题的商品，消费者将主动选择避而远之。
4. 对价格敏感度提高尽管消费者对商品的品质和安全性要求提高，但是对价格的敏感度同样增强。
尤其在经济下行的环境下，广大消费者更加注重商品的性价比，倾向于选择性价比较高的产品和服务。
随着生活水平的提高和社会的发展，消费者对商品和服务的个性化要求也越来越高。
他们希望能够通过定制化的产品和服务来满足自己的个性化需求，追求与众不同的消费体验。
2. 绿色消费成为主流随着环保意识的普及和人们对环保、健康的关注增加，绿色消费已成为一种趋势。
越来越多的消费者选择购买环保、绿色产品，并且愿意为环保产品支付更高的价格，以支持环保理念。
3. 移动互联网购物占比持续增加随着移动互联网的普及和发展，越来越多的消费者选择通过移动设备进行购物。
移动互联网购物的便捷、实时和个性化特点，吸引了大量的消费者，成为未来购物的主流趋势。
消费者行为学的研究现状与应用案例
消费者行为学的研究现状与应用案例消费者行为学，是指研究个体在购买、使用、评价和处置产品或服务时，所表现出的心理过程、决策行为以及其影响因素的学科。
对于各个行业，了解消费者行为模式和心理特点，是最重要的一环。
通过了解消费者行为学，企业可以制定出更加精准的市场策略，为消费者提供更好的产品和服务，从而提高企业的竞争力。
消费者行为学的研究现状消费者行为学的研究方向这些年来一直在不断地发展，研究内容越来越多样化。
以下是消费者行为学的研究热点：1. 社交媒体的消费者行为影响随着社交媒体的盛行，消费者的购买习惯也不断改变和演变，对于企业而言，了解消费者如何利用社交媒体来购买和评价产品或服务，将是很重要的一环。
2. 线上消费行为线上消费行为的研究成为了消费者行为学中的热点领域，这其中包括购物车流程、支付过程、物流信息、品牌关注度等因素以及消费者的购买动机、购物体验等方面。
3. 消费者意识形态和社会价值观消费者意识形态和社会价值观的变化对消费者行为产生的影响越来越受到人们的关注。
消费者越来越注重产品和服务的社会责任感，环保要求等因素，这对企业的品牌形象和信誉度都有着很大的影响。
消费者行为学的实际应用消费者行为学的研究，不仅限于学术领域，更重要的是能够为企业市场营销与品牌形象的塑造提供很大帮助。
以下是消费者行为学的应用案例：1. 用户研究用户研究常常直接关联到产品的质量和市场反应，它能够搜集到消费者使用产品或服务时遇到的问题，系统化地研究出它们遇到的困难和喜好。
通过数据收集分析，企业可以开发更符合商业需求的产品，提高产品的销量。
2. 新产品的研发推广通过市场研究，和消费者行为学的分析，企业可以获得消费者对新产品研发和推广的意见并及时调整开发计划。
这将提高新产品的成功率，并降低企业的开发成本。
3. 品牌形象塑造品牌形象的塑造不仅仅需要企业产品或服务的优异表现，还需要了解受众的需求和其购买行为的特点。
在企业市场营销的过程中，消费者行为学的应用可以更好地帮助企业提高品牌形象，增强品牌认同度。
消费者行为研究的发展现状与未来趋势分析
消费者行为研究的发展现状与未来趋势分析概述：消费者行为研究是市场营销领域中具有重要意义的研究方向。
通过深入了解消费者的态度、动机、决策过程等方面，企业可以更好地满足消费者需求、制定有效的市场策略。
本文将对消费者行为研究的发展现状和未来趋势进行分析和探讨。
一、发展现状1.1 历史回顾消费者行为研究始于20世纪50年代，以心理学和经济学为主要理论基础。
早期的研究主要关注消费者决策的过程和影响因素。
随着时代变迁和研究方法的不断更新，消费者行为研究逐渐发展为涵盖更广泛领域的综合性学科。
1.2 研究方法的创新随着科技的进步和信息技术的广泛应用，消费者行为研究的研究方法也得到了极大的拓展。
传统的问卷调查、实验研究仍然是重要手段，但是也出现了更多新兴的方法，如眼动追踪、脑电图、虚拟现实等技术的应用。
这些新方法使得研究者能够更加真实地观察消费者行为、窥探其内心活动。
1.3 消费者群体的多样化随着社会的发展和经济的繁荣，消费者群体的多样化成为消费者行为研究的重要话题之一。
不同文化、不同社会背景的消费者在消费行为上存在差异，研究者需要关注和深入探讨这些差异。
而随着网络技术的普及，网购、社交媒体等新领域也引发了研究者的热情。
二、未来趋势2.1 跨学科融合消费者行为研究已逐渐超越了单一学科的范畴，往往需要跨学科的综合研究。
未来的趋势是更多的学科融合，将心理学、经济学、社会学、计算机科学等学科的研究成果结合起来，形成更系统、更全面的消费者行为研究框架。
2.2 数据驱动的研究方法未来的消费者行为研究将更加注重数字化和数据分析的方法。
大数据时代的到来使得研究者可以更加精准地了解消费者的行为和需求。
通过数据分析和模型建立，可以对消费者行为进行更准确的预测和控制，从而提高市场营销的效果。
2.3 跨平台的研究对象随着互联网的普及和技术的发展，消费者行为研究的研究对象也变得更加复杂和多样化。
未来的趋势是跨平台、多渠道的研究对象，包括传统线下渠道和新兴的在线渠道。
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消费者行为学研究现状综述摘要消费者的行为是影响商品经济的重要因素。
近年来，国内外的经济界学者对消费者行为进行了充分的研究，其目的就是能够更好的掌握消费者行为规律，为推动商品经济发展做出贡献。
随着大数据时代的到来，消费者将有更多、更广泛的信息来源，消费者的选择将更加充分，对商品的了解将更加透彻，自主权将进一步增大，对传统的消费行为将形成冲击，新的基于大数据时代的理性消费者行为正逐步形成。
关键词：消费者行为大数据营销目录消费者行为学研究现状综述 (1)摘要 (1)引言 (1)大数据时代消费者行为的演变 (2)消费者的消费行为更加理性 (2)消费者消费行为更容易受购买评价的影响。
(2)消费者的品牌依赖度逐渐下降。
(3)消费者消费行为更加个性化。
(3)大数据下的新营销手段 (3)新的挑战 (5)结语 (6)参考文献 (7)引言消费者的行为是影响商品经济的重要因素。
近年来，国内外的经济界学者对消费者行为进行了充分的研究，其目的就是能够更好的掌握消费者行为规律，为推动商品经济发展做出贡献。
随着大数据时代的到来，消费者将有更多、更广泛的信息来源，消费者的选择将更加充分，对商品的了解将更加透彻，自主权将进一步增大，对传统的消费行为将形成冲击，新的基于大数据时代的理性消费者行为正逐步形成。
研究大数据时代下的消费者的心理和行为有极其重要的意义:加强和提高经济决策水平，促进国民经济协调发展。
有助于商家根据消费者的需求变化，制定销售策略，增强市场竞争力。
有助于消费者提高自身素质，科学地进行个人消费策略，改善消费行为，实现文明消费。
大数据时代消费者行为的演变大数据正从每个人的点滴生活中以几何级数生长着，数字生活的流行更开启了生活方式的变革，吸引着越来越多想从大数据世界中掘金的寻宝人，其中也包括求新求异的营销传播。
大数据能让营销“贴身化”的特质日益凸显，激发了更多营销人欲借数据的神秘宝藏让品牌传播焕然新生，也带来了用数据武装营销的大数据营销时代。
大数据营销是营销传播方式的变革，是以深度消费者洞察为基础的传播沟通，是用数据解构消费者的生活习惯、消费偏好、信息获取渠道、个人兴趣从中推导出定制化产品和品牌传播的工具。
消费者的消费行为更加理性在工业化时代，消费者通过传统的大众广告媒体，如电视广告以及报纸、杂志等纸媒广告来获取商品信息，而在大数据时代，当消费者对某种商品有需求时，他们首先会选择通过互联网来收集该商品的相关数据，了解该商品的信息，这与传统意义上的商品选择模式在本质上已经有了较大不同。
消费者可以非常便捷地在相关网站上搜索到自己所需要的相关商品的数据信息，提高购物效率，降低购物选择成本。
在大数据时代，数据无处不在，消费者更容易获得该类商品的市场行情，接触到更多有关该商品的数据信息，从而可以通过比较购买到理想的满足需求的商品。
因此，可以预见，大数据时代消费者的主动、理性消费行为在增加，盲目购物几乎不会再出现。
消费者消费行为更容易受购买评价的影响。
在工业化时代，消费者往往通过电话、杂志反映对商品的评价，而大数据时代消费者会直接在微博或其他社交媒体上发表自己的看法，这种评价信息往往会被商业企业或数据服务公司收集，成为对这种商品评价的来源数据之一，被广泛传播。
因此，大数据时代的评价模式影响更加广泛，对潜在消费者有着更加直接的影响。
这是因为，潜在消费者通过这些评价数据就能判定这些商品的品质，从而给这些商品打一个直接印象分，并最终反映到购买或不购买上。
并且，评价数据可以被转载或广泛用于各种途径，使得这种评价数据传播得越来越广，影响到的消费者越来越多，对企业产品销售的影响越来越大，有时甚至能够覆灭一个商品的生产。
消费者的品牌依赖度逐渐下降。
在工业化88时代，品牌在大多数情况下代表着质量，人们往往会崇尚品牌。
而在大数据时代，品牌的重要性将逐步降低。
由于大数据时代消费者可以通过各种途径获取现成的有关商品的用户评价或数据统计，从而更容易发现商品的真实品质，不再把品牌作为衡量商品质量的唯一依据。
此外，大数据时代，供应链外包更加广阔，很多企业都把供应链外包到具有一定基础设施的发展中国家，因此尽管一些产品品牌存在差异，但往往都在同一个国家或同样的工厂里生产和组装，质量相差不大。
由于大数据时代数据的广泛性，这样的结果将很快被消费者获悉，尽管不排除人们对某品牌有偏好，但大数据时代消费者对品牌的依赖性将大大降低。
消费者消费行为更加个性化。
传统工业化时代，产品的大规模生产，再加上消息传递的不及时性，导致消费者的消费比较大众化，很少有个性化消费。
而在大数据时代，由于数据传播的广泛和迅捷、通信的畅通和快捷、文化娱乐的繁荣以及思想观念的跳跃，消费者往往更富有想像力，喜欢创新，对个性化消费提出了更高的要求。
消费者选择商品已经不再仅仅考虑商品的使用价值，而更多考虑其体现的个性化特征，这已经成为大数据时代许多消费者购买商品的首要标准。
长期以来，我国企业大多只注重产品的质量、性能以及企业的发展规模，这在传统工业时代是成功的保障，而大数据时代却有所不同，个性化消费将对这种模式形成强烈的冲击。
大数据下的新营销手段谷歌、微软、IBM等IT互联网公司，得益于业务特质，率先走上了大数据营销的道路，并已积淀了专属的大数据秘籍。
而那些对大数据营销还只闻其声的企业或跃跃欲试想跟风营销新潮流的企业，在牵起大数据营销的手之前，可否先回答大数据营销三问：“我用大数据营销能做什么？”，“我要用什么样的大数据？”，“我如何利用大数据解决营销问题？”对企业来说，用大数据尽可能全面的搜集用户在网络上留下的所有痕迹，完整描绘消费者行为，并对收集的数据进行透彻的深度分析，总结出用户特征和喜好才能最大化大数据的价值。
迷信大数据，盲目上线大数据营销项目的后果只能是资源浪费，可用者寥寥。
并且，不同形式不同种类的数据，对应的行为洞察不同，不论是想借大数据之手精准的细分和定位消费者，还是想靠大数据发现消费者的行为习惯和偏好，明确应用大数据营销的目的，才能从庞杂的大数据海洋中过滤出有效的信息。
在大数据概念下谈数据，早已不拘泥于数字本身，文字、图片、视频等形式不一而足，为避免产生文不对题的消费者洞察结论，企业需要知道，用什么样的大数据最合适。
比如IBM 正在帮助合作伙伴将呼叫中心的所有对话转换成文字，再对文字进行深度的数据挖掘，以此了解消费者的品牌印象以及新产品回应；麦当劳为了改进菜单和店面布置，安装了对消费者订餐、就坐、寻求服务等行为及店内客流变化进行视频记录的装置，进而对视频信息进行数据分析。
在既定目标下，寻求合适的数据集，经过深度挖掘分析后，还有“怎么用”的临门一脚：企业可以通过大数据收集分析，对不同类型的消费者特征进行总结归纳，为之制定不同的营销策略，并通过更为深刻的消费者洞察，即时调整营销方案，更可以开展大数据平台下的客户关系管理，通过更全面的大数据信息获取，有效补充传统的CRM系统，搭建SCRM，全方位、多平台与客户互动沟通等。
除了企业，广大奋战在数字营销第一线，需要为品牌主们扮演智囊团角色的公关顾问公司，也是直面大数据潮流的排头兵。
做大数据的黄金搭档，能使公关公司引领传播前沿、树立行业标杆，提高客户服务质量，塑造前瞻型竞争优势。
受众导向型传播线下活动、垂直社区、口碑互动、病毒视频…多元化传播手段的背后是对受众需求的了解，受众更容易接受什么样的信息、在什么时间节点以什么形式接受影响着品牌传播活动的设计执行。
大数据给了公关公司深度了解受众并以此为基础构建受众导向型传播的契机，由此公关公司需要根据大数据的分析，找到适合不同客户的内容营销的形式和频率、口碑引导的要点和关键影响人物。
活用大数据还能最大化传播效果，帮助公关公司实现KPI目标，超越客户的传播需求，与客户双赢共舞。
新的挑战研究机构GanIler对大数据的定义是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从中可以看到：日益庞大的数据信息是一种资产，对于企业而言，一是要尽可能掌握庞大的数据信息资源，同时，更重要的还要对这些数据用新的技术去处理和加工，从中得到增值后的信息，找出竞争优势指导企业的发展。
信息分析的目的是为了制定针对性的营销策略。
大数据时代和随之产生的大数据处理技术对企业的营销提出了新的挑战。
目前，企业的营销管理模式大多是基于岗位分层设置的，一般情况下，营销的模式多是根据往年销售情况，估算、制定当年或某个产品的营销目标，采用自上而下的业绩考核管理模式。
这种模式最大的局限性在于营销目标的确定缺乏对于数据的精准分析，多数情况是高层管理人员拍脑袋的行为，往往和实际情况相差甚远；同时，各级营销人员对于营销目标的制定缺乏深层了解，对于营销目标的完成没有足够的预判，造成营销目标完成困难或过于容易。
实际上，很多企业，特别是一些大中型企业的信息化工作早巳开始，多年来也积累了大量的客户和产品的营销信息，但是由于这些数据只是处于被动收集状态，没有后期分析、处理以及挖掘和其它数据相关性的过程，因此，不可能做到对数据进行预见性的分析和处理，从而在营销过程中失去营销时机，对于风险也缺乏预测。
大部分营销人员仍然只是被动的跑市场、拉关系、发广告，沿用传统的营销手段去完成营销目标。
一是作为现代企业，必须建立一支数据团队，从基础开始注重对于数据的收集工作，信息收集时要注意渠道的多样化与灵活化，不能仅仅依赖于某一业务系统。
以大型商城为例，基础数据的来源可来自多方面而不是仅仅依赖于POS收费系统，客流监控设备可大致估计出每时刻该监控点的客流量；免费w戚登录日志可计算出商场内持有移动终端并上网的人数；中OS机收费系统可精确统计各类商品的销售情况；停车场收费系统通过在出口处扫描顾客的会员卡，可以得到哪些客户是自驾车而来，会员卡的使用更是可以查询到每个会员的个人消费信息。
此外，也可以通过多种方式进行问卷调查，如收费出刚}队时，简单的调查表填写，附近企业、写字楼工间休时间调查或座谈、了解客户要求和客户构成等信息。
二是必须注重数据的分析和整合，对数据进行完整性和准确性评价，实现各种数据收集源的有机连接。
如POS机的统计记录可以得到某一顾客的购物清单，和会员卡信息的整合后可以得到顾客进一步的信息(如姓名、性别、年龄、住址、电话等)以及一段时间内的累计消费情况；通过和停车场收费系统的数据接口，了解该顾客是否是一个自驾车客户(停车场对持有会员卡和当天购物小票的客户免费停放)以及顾客的购物时间，还可以通过数据中顾客支付方式(现金、信用卡、借记卡、移动终端、支票等)情况记录，了解该顾客的支付习惯；微信、团购等信息可以了解到顾客的消费习惯。
信息分析的目的是为了制定针对性的营销策略。