复变函数-第8章
复变函数

在人类社会的进步过程中,需要解决许多物理与工程技 术问题,借助数学的方法得到它们的通用的、解析的答 案 – 数学物理方法。
理论力学 哈密顿方程
电动力学 麦克斯韦方程
量子力学 薛定谔方程
1
我们为什么要学习数学物理方法?
与本学院的历史和特色有关: 80年代从物理系分出 – 信息物理系(声学专业、无线电物 理专业、电子线路专业) 90年代改名为 – 电子科学与工程系 2010年扩建为 – 电子科学与工程学院(声学 半导体物理 学) 电子工程系(吴培亨院士)、微电子与光电子学系(郑有炓院 士)、信息电子学系、通信工程系。国家重点学科:无线电 物理学、微电子与固体电子学。 (1) 培养对问题的分析能力与解决能力;(2) 强势学科偏重物理 ,需学习本课程以打好基础;(3) 对今后的考研有一定帮助。
几何意义:z1、z2 为矢量。z = z1+z2 遵守平行四边形法则 这样
z1 z2 z1 z2 z1 z2 z1 z2
(两边之和不小于第三边) (一边不小于两边之差)
2. 减法 z z1 z2 ( x1 +iy1 )-(x2 +iy2 )=(x1 -x2 )+i(y1 y2 )
• Z(x,y)
o 1 x 2. 复数的几何意义: 一个复数可用平面上的点表示 全体复数与平面上的点一一对应构成一个平面 - 复平面 原点与复数点构成一个向量 - 复向量
18
3. 复数的三种表示方法: (1)直角坐标表示
y
1
z xi y
(2) 极坐标表示
z
1
• Z(x,y)
x
o
z cos i sin
复变函数参考答案(1-8章)

复变函数与积分变换同步练习参考答案中北大学复变函数教研室编印1复变函数同步练习第一章参考答案三、作业题1、(1)设23412i z i +⎛⎞=⎜⎟−⎝⎠,则z = 5 ,辐角主值为4arctan()3π−。
(2)设55(1)1(1)1i z i −−=++,则其实部为125−,虚部为3225−。
提示:本题注意到2(1)2i i −=−,2(1)2i i +=。
则52225222(1)1[(1)](1)1(2)(1)1132(1)1[(1)](1)1(2)(1)12525i i i i i z i i i i i i −−−−−−−−====−−+++++++ 。
(3)一复数对应的向量按逆时针方向旋转23π时对应的复数为1i +,则原复数为1122−+−+。
提示:本题相当于解23111(1)()(1)2222i z ei i i i π−−+−=+=−−+=+。
(4)设1z =2z i =−,则12z z 的指数式i122e π,12zz 的三角式为 155[cos sin 21212i ππ+。
(5)2122lim1z zz z z z →+−−=−32。
提示:211122(2)(1)23limlim lim 1(1)(1)12z z z zz z z z z z z z z z →→→+−−+−+===−−++。
(6)设复数z 满足arg(2)3z π+=,5arg(2)6z π−=,那么z=1−+。
提示:(利用复数的几何意义)向量2z −与向量2z +夹角为5632πππ−=,在复平面上,代表复数2z −、z 、2z +的点在平行于x 轴的直线上(由于此三点的虚轴没有发生变2化)。
连接0,2z +,2z −的三角形为Rt Δ。
因此推出向量2z =,2arg 3z π=,即1z =−+。
本题也可以利用代数法来做。
2、把复数πααα≤≤+−=0,sin cos 1i z 化为三角表示式与指数表示式,并求z 的辐角主值。
第01章_复变函数

a ib
a cos cos(2 ) cos(3 ) cos( n )
sin(n 1/ 2) sin( / 2) 2sin( / 2)
b sin sin(2 ) sin(3 ) sin(n )
WangChengyou © Shandong University, Weihai
(cos isin ) e i
1 i i cos (e e ) 2
(二) 无限远点 N 无限远点 A z S
1 i i sin (e e ) 2i
黎曼(Riemann) 复数球 球面
有限远点
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数学物理方法
第1章 复变函数
17
ei /2 (ei( n 1/2) ei /2 ) W i /2 i /2 i /2 e (e e )
cos(n 1/ 2) i sin(n 1/ 2) cos( / 2) i sin( / 2) 2i sin( / 2)
WangChengyou © Shandong University, Weihai
数学物理方法
第1章 复变函数
14
例:计算 W a ib 解:令 z a ib z (cos i sin )
z a 2 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ2
1/2
W a ib z (cos i sin )
Argz
x
y
Argz 2kπ
(k 0, 1, 2,)
r
Argz
x
0 arg z 2π
弹性力学课件:第八章复变函数解

第六章平面问题——的复变函数解弹性力学解法的限制边界条件的描述和表达多连域变形单值连续条件应用复变函数数学基础目录§6.10应力函数的复变函数形式§6.11应力与位移的K-M函数表示§6.12多连域应力与位移单值条件§6.13保角变换§6.14孔口问题应力函数可以用两个解析函数表示§6.10应力函数的复变函数形式古尔萨(Goursat )公式应力解法)()()()(),(2f f z z z z z z z z U χχϕϕ+++=或者)]()(Re[),(f z z z z z U χϕ+=ϕf (z)和χ(z)均为单值解析函数。
克罗索夫-穆斯赫利什维利函数简称K-M 函数——应力函数——复变函数描述§6.11应力与位移的K-M 函数表示罗克索夫公式应力分量的复变函数表达——ϕf (z)和y (z)表示的应力分量)('Re 4])(')('[2f f f z z z y x ϕϕϕσσ=+=+)]()('[2z Ψz Φz +=])()([2z Φz Φ+=)](')(''[22f z z z i xy x y y ϕτσσ+=+-)('d )(d )(f f z z z z Φϕϕ==z z z Ψd )(d )(y =引入•位移的复变函数表达)()(')(13)i (2f f z z z z vv v u G y ϕϕ--+-=+•已知ϕf (z)和y (z), 可以确定位移分量。
•对于平面应变问题,只须将弹性模量和泊松比作对应的替换则可。
K-M 函数ϕf (z)和y (z)描述的面力边界条件。
sF F z z z z sy sx AB d )i (i )()(')(f f +=++⎰y ϕϕ边界点的确定函数K-M 函数由内向边界趋近值•求解弹性力学平面问题•——给定边界条件下求解双调和方程•变换为在给定的边界条件下寻找解析函数•确定K-M 函数ϕf (z)和y (z),则应力、位移和应变就可以完全确定。
复变函数第四版余家荣答案

复变函数第四版余家荣答案【篇一:1第一章复数与复变函数】京1第一章复数与复变函数1 复数及其代数运算1.复数的概念①在解方程时,有时会遇到负数开方的问题,但在实数范围内负数是不能开平方的。
为此,需要扩大数系。
我们给出如下的代数形式的复数定义:复数的代数定义:把有序实数对(x,y)作代数组合所确定的形如x?iy的数称为(代数形式的)复数,记为z?x?iy,2其中,i满足i??1。
我们称i为虚单位;实数x和y分别称为复数z 的实部和虚部,并记为x?rez,y?imz。
特别地,当imz?0时,z?x?i0?rez?x是实数;当rez?0时且imz?0时,z?iimz?iy称为纯虚数;虚部不为零的复数称为虚数(即不为实数的复数称为虚数);z?0当且仅当rez?0且imz?0,即复数0?0?i?0。
z1?z2当且仅当rez1?rez2且imz1?imz2。
2.复数的代数运算2.1 四则运算设z1?x1?iy1,z2?x2?iy2为任意两个复数,它们的四则运算定义为: 加法:z1?z2?(x1?x2)?i(y1?y2) 减法:z1?z2?(x1?x2)?i(y1?y2) 乘法:z1z2?(x1x2?y1y2)?i(x1y2?x2y1) 除法:z1x1x2?y1y2y1x2?x1y2(z2?0) ??i2222z2x2?y2x2?y22【注】:(1).可见,复数的四则运算,可以按照多项式的四则运算进行,只要注意将i换成?1。
(2).关于除法的具体操作可以按两种方法来进行:①.先看成分式的形式,然后分子分母同乘以一个与分母的实部相等而虚部只相差一个正负号的复数(在后面将会看到,这被定义为共轭复数),再进行简化;②.用复数z1?x1?iy1除以非零复数z2?x2?iy2,就是要求出这样一个复数z?x?iy,使得z1?z2?z。
按乘法的定义,为求出z需要解方程组?x2x?y2y?x1??x2y?xy2?y12.2 共轭复数复数x?iy和x?iy互称为对方的共轭复数,如果记z?x?iy,则用记其共轭复数,即?x?iy?x?iy。
复变函数第二部分课后答案

⎧ utt = a 2u xx (1 < x < 2, t > 0) ⎪ ⎪ u (0, t ) = u (l , t ) = 0(t ≥ 0) ⎪ (0 ≤ x ≤ 1) ⎧ hx ⎨ ⎪ u ( x, 0) = ⎨ h(2 − x) (1 ≤ x ≤ 2) ⎩ ⎪ ⎪ ⎩ut ( x, 0) = 0
1
2
解:其付氏解为:
∞ u (r ,θ ) = A0 + ∑ ( An cos nθ + B n sin nθ )r n 2 n =1
,
α sin ϕ An = 1 n ∫02π f (ϕ )cos nϕdϕ = 1 2π A cos nϕ dϕ = nA π −α π ∫0 πl 其中:
= 2 A sin nα nπ
u rr + r u r + r uθθ = 0 。
⎧ + 1u + 1 u =0 ⎪u rr r r r 2 θθ ⎪ ⎨ ⎧ A, θ < α , (− π ≤ θ ≤ π ) ⎪u (1,θ ) = ⎪ ⎨ ⎪ 0, θ ≥ α ⎪ ⎩ ⎩ 2、 求解狄利克雷问题 , 其中 A,α 为
已知常数。
∞
0
2 ∞ − a 2 µ 2t e π ∫0
sin x π dx = x 2。 sin µ cos( µ x)d µ µ
u ( x, t ) = u (0, 0) =
2 sin µ e0 cos(0) d µ = 1 ∫ π µ ,
即:
2 ∞ sin µ dµ =1 π ∫0 µ
2 ∞ sin x ∫0 x dx = 1 令 x = µ ,则有: π ∞ sin x π dx = ∫ 0 x 2 得证。 即:
复变函数与积分变换第八章教案
复变函数教案周次课题课时课型教具2 4.1 傅里叶变换 2 新授教材教学目的1、理解傅里叶变换的概念2、掌握复数的代数运算教学重点复数的代数运算教学方法例证法、启发诱导法、讲授法教学过程一、引入傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。
傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。
而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。
因此,可以说,傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。
2‘二、讲授新课1、傅里叶级数如果我们将基本三角函数中的函数,任意取n个组合,则我们可以得到一个较复杂的函数。
例如图1(a)是两个函数的组合411()(sin sin3sin5)35f x t t tπ=++;图1(b)是三个函数的组合4111()(sin sin3sin5sin7)357f x t t t tπ=+++。
如果我们取更多的函数组合,甚至全体的组合,将会得到更复杂的函数或我们期望的函数。
现在我们讨论上述问题的逆问题。
即如果给定一个周期为T的任意周期函数(t)Tf我们能否将它表示成简单的三角函数(有限个或无限个)之和呢?即能否将(t)Tf分解成如下形式:001(t)(cos sin)2T n nnaf a nw t b nw t∞==++∑傅里叶级数有着非常明确的物理含义。
在傅里叶级数的三角形式中,基频为5,-)通过前面的讨论,我们知道了一个周期函数可以展开为傅里叶级数,那么,对非周期21 =2π。
复变函数与积分变换第8章Laplace变换
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复数函数与积分变换
14.计算以下积分.
15.求以下卷积.
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复数函数与积分变换
16.利用卷积定理证明 17.利用卷积定理证明
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18.试求以下积分方程的解.
19.设在原处质量为m的一质点在t=0时,在x方向上受到冲击力kδ(t)
的作用,其中k为常数,假定质点的初速度为零,求其运动规律.
从上面例子可以看出,Laplace变换存在的条件要比Fourier变换存在的条 件弱得多,下面讨论Laplace变换的存在问题.
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复数函数与积分变换
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定义8.2设函数f(t)在实变数t≥0上有定义,假设存在两个常数M>0及σ>0, 对于一切t都有
成立,即f(t)的增长速度不超过指数函数,那么称f(t)为指数级函数,σ 为其增长指数.
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复数函数与积分变换
(2) 原函数的微分性质
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这个性质使f(t)的微分方程转为F(s)的代数方程,因此它对分析线性系统有 着重要作用.现在利用它推算一些函数的Laplace变换. 例8.9利用Laplace变换的性质求f(t)=cos kt的Laplace变换。
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复数函数与积分变换
该公式也称为Laplace反演公式,右端的积分称为Laplace反演积分,这里的 积分路径是平行虚轴的任一直线Re s=c.
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复数函数与积分变换
定理8.4
例8.19求
的Laplace逆变换.
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复数函数与积分变换
例8.20 此题也可用留数理论来做.
复变函数与积分变换第8章8-1 拉普拉斯变换
下面我们通过三个数学过程来引入Laplace变换:
(1) 将全空间(-∞,+∞)上的问题转化成半空间(0,+∞)上的问题.
1 t [0, ) 引进单位阶跃函数u(t ) , 构造函数 0 t ( ,0) g (t ) f (t )u(t ), t ( , )
像函数的微 分性质
前面,由已知函数f (t ),求它的像函数F ( s ).但在实际应用 中常见与此相反的问题 Laplace逆变换.
利用拉氏变 换的性质, 凑!!
s 1 , 求f (t ). 例3 已知f (t )的拉氏变换F ( s) ln s 1 解 1 1 ( s) F ( s) ln( s 1) ln( s 1) F s 1 s 1 根据像函数的微分性质: L [tf (t )] F ( s) 有 1 1 1 1 f (t ) L t s 1 s 1 1 t 1 t kt L [e ] (e e ) (Re( s) k ) t sk
f1 (t ) f 2 (t ) L 1[F1 ( s) F2 ( s)]
2
像原函数的延迟(时移)性质 若 F ( s) L [ f (t )] , 又当t 0时, f (t ) 0, 则对任意实数 0
L [ f (t )] e s F ( s ) L
m st
Re( s) 0
1 m st t m m 1 st t e |t 0 t e dt s s 0 m L [t m 1 ] s m( m 1) m2 L [t ] s2
m ( m 1) 2 m ( m 1) ] L [t m 1 s m ( m 1) 2 1 m! m m ] m 1 L [t m s s
复变函数第八章 场论
其模也正好是这个最大变化率的数值。G称作函数u在给
定点处的梯度,定义如下:
定义3 若在数量场u中的一点M处,存在这样一个矢量G, 其方向为函数u在点M处变化率最大的方向,其模也正好 是这个最大变化率的数值,则称矢量G为函数u在点M处的
梯度,记作gradu,即
grad u
r G
u i u
二、方向导数的定义
讨论函数u=u(x, y)在场中每一点M沿每一方向的变化情况。
设函数u=u(x, y)在点M(x, y)的某一 邻域u(M)内有定义,
如图所示:
Q | MM1 | (x)2 (y)2 ,
且 u u(x x, y y) u(x, y),
考虑 u ,
j u k
x y y
2) 梯度的性质
a. 函数u沿l方向的方向导数等于梯度在
该方向上的投影。
y
u l
gradl
u
b. 函数u中每一点M处的梯度,垂直于过该
o
点的等直面,且指向函数u增大的一方。
由此可知,在等直面上任一点处的单位法矢
量n0,可以用通过该点处的梯度表示如下:
nr 0 grad u | grad u |
u c1 u c2 u c3
等值面
u=c1 u=c2 u= c3
等值线
等值线 在函数 u u(x所, y表) 示的平面数量场中,具有相同c 的点,组成等值线, u(x, y) c
等值面、等值线研究的意义:可以直观的帮助我们了解场中 的物理量的分布情况。例如:
100m
缓
400m
300m 200m
上的任意一点,从点M出发沿C之正向取一点M1,记弧长
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设 u ( x, y ) ≡ a ∈ R, 根据C-R方程求它的共轭调和函数 v( x, y ).
∂v ∂u = = 0, ∂y ∂x ∂v ∂u =− = 0. ∂x ∂y
⇒ v ( x, y ) ≡ b ∈ R ⇒ f ( z ) ≡ a + ib.
10
§8.2 平均值定理与极值定理
1. 平均值定理
6
不唯一
例8.1.1 构造一个实部为 u ( x, y ) = x 3 − 3 xy 2 + y 的解析函数. 解: 由于
∂ 2u ∂ 2u + 2 = 6x − 6x = 0 2 ∂x ∂y
所以 u ( x, y ) 在整个平面上调和. 下面求函数 v( x, y ) , 使得函 数 u ( x, y ) 和 v( x, y ) 满足看柯西-黎曼方程. 由于
e
f (z)
=e
u ( z ) + iv ( z )
=e
u( z)
e
iv ( z )
=e
u(z)
实指数函数
再由实指数函数的单调性知 u ( z ) 的极值只能在边界上取到. 15
§8.3 泊松(Poisson)积分公式与狄利克雷 (Dirichlet) 问题
1. 泊松积分公式
u ( x, y ) = u ( z ) = u (r , θ ) = u (re iθ ) ∈ R
∂ 2u ∂ 2u 调和函数是拉普拉斯方程 + 2 = 0 的二次连续可微解. 2 ∂x ∂y
上节已经证明解析函数的实部和虚部都是调和函数. 同时也 讨论了, 给定一个调和函数如何构造其共轭调和函数. 为了 方便起见, 有时利用 u (z ) 来代替 u ( x, y ) . 定理 8.2.1 (平均值定理)如果函数 u (z ) 是圆 | z − z0 |< R 内的 一个调和函数, 在闭圆 | z − z0 |≤ R 上连续, 则
f ( z ) = u ( x, y ) + iv( x, y )
∂u ∂u −i 则 f ′( z ) 可以表示为 f ′( z ) = , f ( z )将是这个解析函 ∂x ∂y 数的一个原函数. ∂u ∂u −i g ( z) = 定义 , 由于 u ( x, y ) 调和, g ( z ) 在 D 上满足柯 ∂x ∂y 西-黎曼方程 ∂ ∂u ∂ ∂u ( ) = (− ), ∂x ∂x ∂y ∂y ∂u ∂ ∂u ∂ ( ) = − (− ), ∂y ∂x ∂x ∂y 5
u ( x, y ) 和 v( x, y ) 都是区域 D 上的调和函数.
f 解析
?
u,v 调和
“调和”是 个体条件 u,v满足 C-R方程
f 解析
u,v 可微
3
定义8.1.2 (共轭调和) 如果两个调和函数 u ( x, y ) 和 v( x, y ) 使 得 u ( x, y ) + iv( x, y ) 是解析函数, 则 v( x, y ) 称为 u ( x, y ) 的共轭 调和函数. 定义8.1.2’ (共轭调和) 在区域 D 内满足C-R方程的两个调和 函数 u ( x, y ) 和 v( x, y ) 中 v( x, y ) 称为 u ( x, y ) 的共轭调和函数. ★ 注意: “虚部”是“实部”的共轭调和函数. 反之不对. 即, 若 u + iv 解析, 但是 v + iu 不解析, 除非常数. f 解析 f 解析 函数. u,v 调和 u,v满足 C-R方程
x ⇒u =− 2 +c 2 x +y
⇒ f =c−
1 x y =c− . +i 2 x2 + y2 x + y2 z 1 1 f ( z) = − . 2 z
9
再由条件 f (2) = 0 得到
补充例2 证明: 常(实)数函数的共轭调和函数必是常数函数. 等价地, 证明: 实部或者虚部为常数的解析函数必是常数. 证明: 首先, 常数函数是调和函数. P23 习题8
这样, 根据解析函数的最大模原理便可得到调和函数的最大 值原理. 而且, 由于 u ( z ) 的最小值点与 − u ( z ) 的最大值点是相同的. 因此有下面的调和函数的最大最小值原理.
13
定理 3.4.12 (解析函数的最大模原理) 设 f ( z )在区域D内解析,
| f ( z ) | 在D内一点 z0 取到最大值, 则 f ( z ) 在区域D内是常数.
这里 a 是任意常数. 因此 u ( x, y ) 的共轭调和函数为 不唯一
v ( x, y ) = 3 x 2 y − y 3 − x − a ,
而相应的解析函数为
f ( z ) = x 3 − 3 xy 2 + y + i (3 x 2 y − y 3 − x + a )
即
f ( z ) = z 3 − i( z − a)
1 2π u ( z0 ) = u ( z0 + R eiθ )dθ 2π ∫0 即 u (z ) 在圆心 z0 的值等于它在圆周上的值的算术平均值.
11
证明: 由定理8.1.2 知存在 u (z ) 的共轭调和函数 v(z ) , 使得
f ( z ) = u ( z ) + iv( z ) 在 | z − z0 |≤ R 内解析.
利用解析函数的唯一性定理, 取x=z, y=0
8
补充例1 构造解析函数 f = u + iv 满足条件 y v= 2 , f (2) = 0. 2 x +y 2 2 ∂ v ∂ v 解: 由于 2 + 2 = 0 ∂x ∂y 所以 v( x, y ) 在除去原点的平面上调和. 由柯西-黎曼方程.
x2 − y2 ∂u ∂v , = =− 2 2 2 (x + y ) ∂x ∂y 2 xy ∂u ∂v . =− = 2 2 2 ∂y ∂x ( x + y )
∂v ∂u = = 3x 2 − 3 y 2 , ∂y ∂x ∂v ∂u =− = 6 xy − 1. ∂x ∂y
若把 x 看作常数, 对上面第一个方程关于 y 积分, 得到
v( x, y ) = 3 x 2 y − y 3 + ψ ( x).
7
把上式代入第二个方程得到
∂v = 6 xy + ψ ' ( x) = 6 xy − 1. ∂x ⇒ ψ ' ( x) = −1 ⇒ ψ ( x) = − x + a
并且这些偏导数连续, 因此 g ( z ) 解析. 由定理3.2.2 和柯西积 分定理, 在单连通区域 D 上 g ( z ) 有一个原函数
G ( x) = φ ( x,由于 G ' ( z ) = g ( z ) , 故
∂φ ∂φ ∂u ∂u −i = −i . ∂x ∂y ∂x ∂y
即 u 与 v 在 D 内满足二维拉普拉斯(Laplace)方程:
Δu = 0, Δv = 0.
2
定义8.1.1 (调和函数) 设 D 为区域, u ( x, y ) 为 D 上的实值函 数, 若 u ( x, y )的二阶偏导数在 D 上连续, 且在 D 上每一点处 都满足拉普拉斯方程, 则称 u ( x, y ) 为 D 上的调和函数. 事实上, 解析函数的实部和虚部都是其解析区域上的调和函 数, 利用定理3.4.5 以及柯西-黎曼方程, 立即得到下面定理. 定理8.1.1 若函数 f ( z ) = u ( x, y ) + iv( x, y ) 在区域 D 上解析, 则
第八章
调和函数
§8.1 调和函数与解析函数的关系
回忆复函数 f ( z ) = u ( x, y ) + iv( x, y ) 与实函数 u ( x, y ), v( x, y ) 可微性之间的关系: f 可微 u,v可微 u,v满足 C-R方程
再注意到解析函数的无穷可微性质, 则 u ( x, y ), v( x, y ) 具有 二阶连续偏导数. 现在我们来研究应该如何选择 u 与 v 才能是函数 u+iv 解析.
1
设 f = u + iv 在区域 D 内解析, 则由C-R方程 ∂v ∂u ∂v ∂u =− . = , ∂x ∂y ∂y ∂x
∂ 2v ∂ 2u ∂ 2 v ∂ 2u , . ⇒ 2 = =− 2 ∂x ∂x∂y ∂y ∂y∂x ∂ 2v ∂ 2v 因 与 在 D 内连续, 它们必相等, 故在 D 内有 ∂x∂y ∂y∂x ∂ 2u ∂ 2u ∂2 ∂2 + 2 = 0, Δ≡ 2 + 2 2 ∂x ∂y ∂x ∂y 同理, 在 D 内有 ∂ 2v ∂ 2v + 2 = 0. 2 拉普拉斯算子 ∂x ∂y
比较上式两边的实部, 并令 R1 → R , 即为所求. 特别地在式(8.5)中令 z0 = 0 , 有
1 u (0) = 2π
∫
2π
0
u ( R eiθ )dθ
12
2. 极值定理 设 u ( x, y )是调和函数, f ( z ) = u ( x, y ) + iv( x, y ) 是由 u ( x, y )决定
f (z) 的在单连通区域 D 上的解析函数. 观察函数 e :
e f ( z ) = e u ( z ) +iv ( z ) = e u ( z ) eiv ( z ) = eu ( z )
由于实变量的幂函数是严格单调增函数, 上面方程表明 u ( x, y )
f (z) 的最大值点与解析函数 e 的最大模点是一致的.
v是u的共轭调和函数
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下面的定理说明单连通区域上的调和函数一定存在共轭调和
定理 8.1.2 设 u ( x, y ) 是单连通区域 D 上的调和函数, 则存在 解析函数 f ( z ) ,使得在 D 上有 u ( x, y ) = Re f ( z ) . 证明: 假设存在这样的解析函数, 也就是有