多元复合函数求导法则

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多元复合函数的求导法则

多元复合函数的求导法则

分线相加
同理可得
z z u z v y u y v y
返回
一、多元复合函数求导法则 —链锁规则
设下列各公式中所出现的函数均满足所需条件, 且有相应的导数或偏导数。 1、全导数 情形1 链锁规则公式
u z x
全导数
v
dz z du z dv dx u dx v dx
dh h dV w dr dt V dt r dt 3 6V r 2 4 3 e r r
返回
dh 6 V r 2 (2 e ) dt r r
设t0时刻沙丘体积为60立方米、底面半径为6米,则
dh 6 60 6 2 (2 e ) dt t t0 6 6
3
dz ,求 . dt
〖解〗由多元复合函数求导法则得全导数为:
x z y
2
t
dz z dx z dy dt x dt y dt 2 cos t f x 3t f y
部分抽象函数

设f具有二阶连续偏导数,如何求二阶导数?
d z d dz 2 dt dt dt d 2 (cos t f x 3t f y ) dt
返回
视y为常数
视u,v为常数
【例8】设 u f ( x, y, z ), z g ( x, y), y h( x, t ), t ( x),
du 求 . dx
〖解〗方法1(链锁规则公式)
x u y z
x y
x
x
du f dx x
f h h d y x t dx
情形5
x z u v
x y
z f f u f v x x u x v x z f u y u y

多元复合函数的求导法则

多元复合函数的求导法则

多元复合函数的求导法则为了简化讲解,假设我们有一个复合函数f(g(x)),其中g(x)是一个一元函数,f(y)是一个多元函数。

我们希望计算该函数的导数。

下面是多元复合函数求导的三种基本法则。

法则一:链式法则链式法则是求导复合函数最常用的法则。

它可以帮助我们计算f(g(x))的导数。

根据链式法则,导数可以通过链式相乘的方式进行计算。

链式法则的公式为:(f(g(x)))'=f'(g(x))*g'(x)其中f'(y)是f(y)对变量y的导数,g'(x)是g(x)对变量x的导数。

通过链式法则,我们可以将f(g(x))的导数转化为f'(g(x))和g'(x)的乘积。

法则二:导数反函数法则导数反函数法则是求导复合函数的另一种常用法则。

它适用于求导符合函数的反函数的导数。

设y=g(x)是一个可逆函数,且g'(x)≠0,则它的反函数x=g⁻¹(y)的导数可以通过导数的反函数进行计算。

导数反函数法则的公式为:(g⁻¹(y))'=1/(g'(x))其中g'(x)是g(x)对变量x的导数。

通过导数反函数法则,我们可以计算得到反函数的导数。

法则三:隐函数法则隐函数法则适用于求导复合函数中的隐式函数。

隐式函数是一种表示函数关系的方程,它的导数可以通过隐函数法则进行计算。

假设我们有一个隐函数F(x,y)=0,其中y=g(x)是一个表示x与y的关系的函数。

我们可以使用隐函数法则计算y的导数。

隐函数法则的公式为:(dy/dx) = - (∂F/∂x) / (∂F/∂y)其中(∂F/∂x)和(∂F/∂y)分别表示F(x,y)对变量x和y的偏导数。

通过隐函数法则,我们可以计算得到复合函数的导数。

综上所述,链式法则、导数反函数法则和隐函数法则是求导复合函数的三种基本法则。

这些法则能够帮助我们解决复杂的多元函数求导问题,提高计算效率。

多元复合函数的求导法则

多元复合函数的求导法则

= 2 ( y + x sin y cos y ) e
4
x2 + y2 +x4 sin 2 y
∂f x2 + y2 +z2 x2 + y2 +z2 ⋅ 2 xsin y = 2xe +2ze = ∂x 2 2 x2 + y2 +x4 sin 2 y = 2 x (1+ 2 x sin y) e ∂u ∂ f ∂ f ∂z x2 + y2 +z2 x2 + y2 +z2⋅ x2 cos y = + ⋅ = 2ye +2ze ∂y ∂y ∂z ∂y 4 x2 + y2 +x4 sin 2 y = 2 ( y + x sin y cos y ) e 为中间变量时, 注:变量 x, y既是中间变量最终变量,当视 x, y 的函数 x, y, z 是独立的, 当视 x, y 最终变量时, z是 x, y ∂u ∂ f x, y, z 不是独立的. 故 与 在这里含义不同. ∂x ∂x ∂ f 是视 x, y为中间变量求导,故对 u求导时 x, y, z 是独立的,故
中间变量到达它就有几项之和);每一项都是对中间变量的 偏导数与该中间变量对自变量的导数之积.
例4. 设 z = f (cos e
解: 令 u = cos e
x+2 y
)
∂z ∂z ∂2 z 求 , ∂x ∂y ∂x∂y
z
u
x+2 y
x
y
∂z dz ∂u ' x+2 y x+2 y x+2 y = = f (cos e )(−sin e )e ∂x du ∂x ∂z dz ∂u ' x+2 y (−sin ex+2 y )ex+2 y 2 = = f (cos e ) ∂y du ∂y ∂2 z ∂ ∂z ∂ ' x+2 y x+2 y x+2 y = ( − f (cos e )sin e e ) = ∂x∂y ∂y ∂x ∂y '' x+2 y x+2 y x+2 y x+2 y x+2 y = [− f (cos e )(−sin e )e 2]sin e e

多元函数求导

多元函数求导

z 求 y x
x 1 1 z 1 ′′ ′′ ′′ ′′ = f1′ + x[ y f11 + f12] 2 f2′ 2 [ yf 21 + f 22 ] y y y y yx 1 y 2 g′ 3 g′′ x x
2
1 y 1 x ′′ ′′ = f1′ + x y f11 2 f2′ 3 f22 2 g′ 3 g′′ x x y y
第三节 多元复合函数的求导法则
一元复合函数 y = f (u), u = (x) 求导法则 微分法则
d y d= f ′(u) du= f ′(u)′ (x) dx
推广
(1)多元复合函数求导的链式法则 ) (2)多元复合函数的全微分 )
1
可导, 可导 且有链式法则 z = f (φ (t), ψ (t)) 在点 t d z z du z d v = + dt u dt v dt
x2 + y2 +z2
x y
+2ze
x2 + y2 +z2 x2 cos y x2 + y2 +x4 sin2 y
7
= 2 ( y + x sin y cos y ) e
例 3. 设 z = u v + sin t , u = e ,
t
dz 求全导数 . dt
解:
z
t t
d z z du z d v z = + + dt u dt v dt t
2
x y z x y z f 2′ f 2′ u f 2′ v ′′ ′′ = f 21 + xyf 22 ; + = u z v z z 2w ′′ ′′ ′′ ′′ = f11 + xyf12 + yf 2′+ yz( f 21 + xyf 22 ) 于是 xz

第四节多元复合函数的求导法则

第四节多元复合函数的求导法则

第四节多元复合函数的求导法则多元函数是指含有多个自变量的函数,多元复合函数则是由多个函数相互组合而成的复合函数。

在求多元复合函数的导数时,我们需要运用多元复合函数的求导法则。

多元复合函数的求导法则有以下几种情况:1.复合函数的链式法则:设有两个变量x和y,其中y=f(u)是自变量u的函数,u=g(x)是自变量x的函数,则函数y=f(g(x))就是一个多元复合函数。

根据链式法则,该函数的导数可以表示为:dy/dx = dy/du * du/dx2.高阶多元复合函数的求导:对于高阶多元复合函数,我们需要运用多次链式法则来求导。

例如,考虑一个三元复合函数z=f(y),y=g(x),x=h(t),其中t是自变量。

根据链式法则,可以得到如下公式:dz/dt = dz/dy * dy/dx * dx/dt这里 dz/dy 表示 z 关于 y 的导数,dy/dx 表示 y 关于 x 的导数,dx/dt 表示 x 关于 t 的导数。

3.多元复合函数中的偏导数:对于多元复合函数中的偏导数求导,我们需要运用偏导数的链式法则。

偏导数的链式法则可以表示为:∂z/∂x=(∂z/∂y)*(∂y/∂x)其中∂z/∂y表示z关于y的偏导数,∂y/∂x表示y关于x的偏导数。

同样地,对于高阶多元复合函数中的偏导数求导,我们需要运用多次链式法则来求解。

总结起来,多元复合函数的求导法则主要有链式法则和偏导数的链式法则。

通过这些法则,我们可以方便地求解多元复合函数的导数。

在实际应用中,求多元复合函数的导数常常用于最优化问题、概率统计、机器学习等领域。

这些领域中的问题往往涉及多个变量,而多元复合函数的导数可以帮助我们了解函数随变量的变化趋势,从而得出一些有用的结论。

多元复合函数的求导法则

多元复合函数的求导法则

多元复合函数的求导法则对于多元函数的复合函数,我们可以通过链式法则来求导。

设$z=f(u,v)$为一个二元函数,其中$u=u(x,y)$和$v=v(x,y)$。

我们希望求得 $z$ 对于 $x$ 和 $y$ 的偏导数 $\frac{\partialz}{\partial x}$ 和 $\frac{\partial z}{\partial y}$。

首先,我们可以使用全微分的概念来表示函数 $z$ 的微分 $dz$,即$dz = \frac{\partial z}{\partial u} du + \frac{\partialz}{\partial v} dv$。

然后,我们可以使用 $x$ 和 $y$ 对于 $u$ 和 $v$ 的偏导数来表示$du$ 和 $dv$,即 $du = \frac{\partial u}{\partial x} dx +\frac{\partial u}{\partial y} dy$ 和 $dv = \frac{\partialv}{\partial x} dx + \frac{\partial v}{\partial y} dy$。

将 $du$ 和 $dv$ 的表达式代入 $dz$ 的式子中,我们可以得到$$dz = \frac{\partial z}{\partial u} \left(\frac{\partialu}{\partial x} dx + \frac{\partial u}{\partial y} dy\right) +\frac{\partial z}{\partial v} \left(\frac{\partial v}{\partial x} dx + \frac{\partial v}{\partial y} dy\right)$$然后,我们可以根据函数 $z = f(u, v)$ 对于 $u$ 和 $v$ 的偏导数来化简上面的表达式。

假设 $\frac{\partial z}{\partial u}$ 和$\frac{\partial z}{\partial v}$ 都存在,我们可以得到$$dz = \left(\frac{\partial z}{\partial u} \frac{\partialu}{\partial x} + \frac{\partial z}{\partial v} \frac{\partialv}{\partial x}\right) dx + \left(\frac{\partial z}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial y} + \frac{\partial z}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial y}\right) dy$$从上面的式子中我们可以看出 $\frac{\partial z}{\partial x} =\frac{\partial z}{\partial u} \frac{\partial u}{\partial x} +\frac{\partial z}{\partial v} \frac{\partial v}{\partial x}$ 和$\frac{\partial z}{\partial y} = \frac{\partial z}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial y} + \frac{\partial z}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial y}$。

9.4 多元复合函数求导法则(新)

9.4 多元复合函数求导法则(新)
x
∂z 2 x = e cos y + ∂x x
∂z 1 x = −e sin y + ∂y y
18
z = f (u, v) =
u2v 2 2 , u +v ≠ 0 2 2 u +v
u =t , v =t
t 但,z = f (t, t ) = 2
dz 1 = dt 2
0,
u2 +v2 = 0
∂z du ∂z dv ≠ ∂u ⋅ dt + ∂v ⋅ dt = 0⋅1+ 0⋅1 = 0
2
常用导数符号
∂z = fv (u, v) = fv = f2′ ∂v ∂2 z ′′ = fvv (u, v) = fvv = f22 2 ∂v

称为混合偏导数
′′ ′′ ′′ ′′ 当 f12 和 f21 均连续时有 f12 = f21
3
推广: 推广 设下面所涉及的函数都可微 . 1、中间变量多于两个的情形 、中间变量多于两个的情形.
8
例 3.
u = f (x, y, z) = e
x2 + y2 +z2
, z = x sin y, 已知
2
∂u ∂u , . 可微,求 ∂x ∂ y
u
x y z
∂u ∂ f = 解: ∂x ∂x
x y
2 2 x2 + y2 +x4 sin 2 y
= 2 x (1+ 2 x sin y) e
∂u ∂ f ∂ f ∂z = + ⋅ ∂y ∂y ∂z ∂y
x
y x
y
5
z = eu sin v, u = xy , v = x + y , 求 例2. 设

多元复合函数求导法则和隐函数求导公式

多元复合函数求导法则和隐函数求导公式

z
= e [ y ⋅ sin( x + y ) + cos( x + y )]
xy
u x yx
v y
∂ z ∂ z ∂u ∂ z ∂v = ⋅ + ⋅ ∂ y ∂u ∂ y ∂v ∂ y = e u sin v ⋅ x + e u cos v ⋅1 = e [ x ⋅ sin( x + y ) + cos( x + y )]
4
x 2 + y 2 + x 4 sin 2 y
dz . 例3. 设 z = u v + sin t , u = e , v = cos t , 求全导数 dt d z ∂ z du ∂ z dv ∂ z + = ⋅ + ⋅ 解: z d t ∂u d t ∂v dt ∂t
t
= v e t− u sin t + cos t = e t (cos t − sin t ) + cos t
u
x y z
= 2 x (1 + 2 x sin y ) e
2
x 2 + y 2 + x 4 sin 2 y
∂u ∂ f ∂ f ∂ z + ⋅ = ∂ y ∂ y ∂z ∂ y
x
cos y
y
= 2 ye
x2 + y2 + z 2
+2 z e
x2 + y2 + z 2⋅ x 2
= 2 ( y + x sin y cos y ) e
多元复合函数的求导法则
一元复合函数
y = f (u ), u = ϕ ( x)
dy dy d u 求导法则 = ⋅ dx du dx 微分法则 d y = f ′(u ) d u= f ′(u ) ϕ ′ ( x) d x
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z
z f u f = + . 区别类似 y u y y
把 z = f ( u, x , y ) 中的 u 及 y 看作不 变而对 x 的偏导数
u x y
x y
两者的区别
把复合函数 z = f [ ( x , y ), x , y ] 中的
y 看作不变而对 x 的偏导数
例 3 设 z = uv + sin t ,而 u = e t , v = cos t ,
dz z du z dv = + dt u dt v dt
z
u v
t
则 证 设 t 有增量 t, u = ( t + t ) ( t ), v = ψ ( t + t ) ψ ( t ); 由于函数 z = f ( u, v ) 在点
z z z = u + v + o( ρ ), ( ρ = (u)2 + (v)2 ) u v z z u z v o( ρ ) 当 t → 0时, = + + t u t v t t
例5 设 z = e cos v , 而 u = xy , v = x + y ,
u
z z , . 求 x y
解 dz = d ( e cos v ) = e cos vdu + e ( sin v )dv
u
u u
du = d( xy) = ydx + xdy,dv = d( x + y) = dx + dy,
例1 设
而 x = sin t , y = ( t )
z
x
y
t
推广
1.上定理的结论可推广到 1.上定理的结论可推广到 中间变量多于两个的情况: 中间变量多于两个的情况: z = f ( ( t ),ψ ( t ), ω ( t ))
dz z du z dv z dw = + + dt u dt v dt w dt
z = f [ ( x, y),ψ ( x, y),ω( x, y)] 在对应点 ( x , y )
的两个偏导数存在, 的两个偏导数存在,且可用下列公式计算 z z u z v z w = + + u x u x v x w x z z u z v z w z v = + + y u y v y w y w
u
x
z
v
y
z z u z v = + . y u y v y
链式法则的规律: 链式法则的规律: “连线相乘,分线相加” 连线相乘,分线相加”
例 2 设 z = e sin v ,而 u = xy , v = x + y ,
u
z z 求 和 . x y

= e u sin v y + e u cos v 1
du dt
( u, v ) 有连续偏导数, 有连续偏导数, 故可微, 故可微,即
dv dt
=
o( ρ )
ρ
dz z z du z dv △t<0 时, < ∴ = lim = + . 取 “ –”号 dt t → 0 t u dt v dt
dz 可导, 其中 ( t )可导,求 . dt dz z dx z dy 解 = + dt x dt y dt z dx z dy = + x dt y dt
不相同. 不相同.
u v x x
z
等式左端的z是作为一个自变量 的函数 等式左端的 是作为一个自变量x的函数, 是作为一个自变量 的函数,
的三元函数, 而等式右端最后一项 f 是作为u , v , x 的三元函数,
写出来为
dz dx
x
f = u
f du ( u ,v , x ) x + v dx
dv ( u ,v , x ) dx
设函数 z = f ( u, v )具有连续偏导数,则有全微分 具有连续偏导数,
z z dz = dx + dy x y
z u z v z u z v = + dx + + dy u x v x u y v y
z u u z v v = dx + dy + dx + dy u x y v x y z z = du + dv . u v
z
u v w
t
称为全导数 全导数. 称为全导数.
dz 以上公式中的导数 dt
2.上定理还可推广到中间变量不是一元函数 2.上定理还可推广到中间变量不是一元函数 上定理还可推广到 而是多元函数的情况: 而是多元函数的情况: 如果 u = ( x , y ) 及 v = ψ ( x , y ) 都在点 ( x , y ) 具有对 x和y 的偏导数,且函数 z = f ( u, v ) 和 的偏导数, 具有连续偏导数, 在对应点 ( u, v ) 具有连续偏导数, 则复合函数 z = f [ ( x , y ),ψ ( x , y )]在对应点
解 令 u = x + y + z , v = xyz;
w 2 w 连续偏导数, 连续偏导数,求 和 . x xz
w = x =
f u f v + u x v x
x w
2
u v
f ( u, v ) f ( u , v ) ′′ , 记 f1′ = , f12 = u v u
f1′ + yzf 2′;
x
y
3.中间变量即有一元函数,也有多元函数的情况: 3.中间变量即有一元函数,也有多元函数的情况: 中间变量即有一元函数
z = f ( u, x , y ) 其中 u = ( x , y ) 即 z = f [ ( x , y ), x , y ],
z f u f = + , x u x x
( x , y )的两个偏导数存在,且可用下列公式计算: 的两个偏导数存在,且可用下列公式计算:
z z u z v z z u z v , = + = + x u x v x y u y v y
z = f [ ( x , y ),ψ ( x , y )]
复合结构如图示
z z u z v = + , x u x v x
dz z du z dv z 解 = + + dt u dt v dt t
dz 求全导数 . dt
z
u v t
t
= ve u sin t + cos t t t = e cos t e sin t + cos t
t
= e (cos t sin t ) + cos t .
t
例 4 设 w = f ( x + y + z , xyz ) , f 具有二阶
2
二、全微分形式不变性
z z dz = du + dv ;当u = φ ( x , y ) 、v = ψ ( x , y ) 当 u v z z dx + dy . 时,有dz = x y
全微分形式不变性的实质: 全微分形式不变性的实质: 无论z是自变量 的函数或中间变量 无论 是自变量x,y的函数或中间变量 是自变量 的函数或中间变量u,v 的函数,它的全微分形式是一样的. 的函数,它的全微分形式是一样的
x
f + x
( u ,v , x )
.
作业
p.30 习题 习题8-4 2; 4; 5; 8; 9; 11; 12.(1);(3).
z z u z v = + x u x v x
u
u
x
= e ( y sin v + cos v ),
z
v
u
= e sin v x + e cos v 1 = e ( x sin v + cos v ).
u u
z z u z v = + y u y v y
y
“ 链式法则的规律: 连线相乘,分线相加” 链式法则的规律: 连线相乘,分线相加” 设 u = ( x , y ), v = ψ ( x , y ), w = ω ( x , y ) z 具有偏导数, 都在点 ( x , y ) 具有偏导数, = f ( u, v , w ) 在 对应点 ( u, v , w ) 具有连续偏导数, 则复合函数 具有连续偏导数,
第四节 多元复合函数求导法则
一、多元复合函数求导的链式法则 二、多元复合函数的全微分
一、链式法则
定理
一元复合函数 求导法则
可导, 如果函数 u = ( t ) 及 v = ψ (t ) 都在点 t 可导, 函数 z = f ( u, v ) 在对应点 ( u, v ) 具有连续偏导数, 具有连续偏导数, 可导, 则复合函数 z = f [ ( t ),ψ ( t )] 在对应点 t 可导, 且其导数可用下列公式计算
dz 求 . dx
= ψ ( x)
u
dz f du f dv f = + + dx u dx v dx x
z
v x
x
dz f 是否相同?为什么? 试问 与 是否相同?为什么? dx x
z = f ( u, v , x ), u = ( x ), v = ψ ( x )
dz f du f dv f = + + dx u dx v dx x
dz = (e cosv y e sinv)dx + (e cosv x e sinv)dy z z xy dz = dx + dy = e [ ycos( x + y) sin( x + y)]dx x y
u u u u
比较
+ e [ x cos( x + y ) sin( x + y )]dy
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