各地区固定资产投资占GDP比重
从各省“固定资产投资/GDP”高比例看GDP对投资的高依赖

投 资 率
5 .% 5 .% 6 .% 5 O 75 1 9
6 .% 09
6 .% 43
最终消费率 5 l% 4 .% 4 .% 4 .% 23 58 1 4 52
4 .% 11
在 GDP 中 的 份 量
对于一个省, 支出法 G P不太精确, D 而且数据外界难以获得 , 这样投资率数据得不到。 所以有时也用“ 固 定资产投资/D ” G P 来粗略估计投资在 G P中的份量 ( D 注意不是投资贡献率 )最少可从时间序列看出其变化 ,
趋势 , 同时 , 固定资产投 资 、D G P这 两个数据 外界也 很容易 获得 。 全 社会 固定 资产 投资 是 与固定 资本 形成 总额 相对 应 的统计 指标 , 在 内涵 上存 在 明显 的 区别 , 但 主要 表 现在 以下 四个 方 面 : 一是 全社会 固定 资产 投资包 括土地 购置 费 、 旧设备 和 旧建 筑物 购置 费 , 而固定 资本形 成 总额不 包括这 些 费用 ;二是全社 会 固定资 产投 资不包 括城镇 和农 村非农 户 5 0万元 以下项 目的 固定资产 投
表 1 全 国近 五 年投 资 率
20 03 20 05 2 O 06 2o o7 2 08 o
二、 但是 。 于一个 省来说 。 出法核 算 GD 对 支 P不科学 。
投资率
4 % 4 .% 4 .% 4 .% 4 .% 所 以现在 很 多省 已经停 止支 出法核算 GDP 1 27 26 23 35
陕 (社 同 资 投 /P 4 % 49 5 % 6 西全 会 定 产 资G ) 6 9% 4 3 D . . 4 . 8 觑
江苏省各地级市GDP、财政收入、固定资产投资排名表

江苏省各地级市GDP、财政收入、固定资产投资排名表江苏省,位于中国东部沿海地区,是中国的经济大省之一。
全省共辖13个地级市,分别是南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州和宿迁。
这些地级市的经济发展状况各有特点,本文将根据最新的数据,对这13个地级市的GDP、财政收入和固定资产投资进行排名。
根据2022年的数据显示,江苏省的GDP排名前五位的地级市分别是苏州、无锡、南京、南通和常州。
其中,苏州以GDP总量3万亿元位居第一,无锡以GDP总量2万亿元位居第二,南京以GDP总量1万亿元位居第三。
在财政收入方面,排名前五位的地级市分别是苏州、南京、无锡、南通和常州。
其中,苏州的财政收入最高,达到了2000亿元以上,南京和无锡的财政收入也都在1500亿元以上。
固定资产投资方面,排名前五位的地级市分别是苏州、无锡、常州、南京和南通。
其中,苏州的固定资产投资最高,达到了3000亿元以上,无锡和常州的固定资产投资也在2000亿元以上。
从以上数据可以看出,江苏省的经济发展呈现出不均衡的特点。
苏南地区(苏州、无锡、常州)的经济实力相对较强,而苏北地区(淮安、宿迁)的经济实力则相对较弱。
因此,为了促进江苏省经济的全面发展,需要加大对于苏北地区的投资力度,提升其经济发展水平。
同时,各地区也需要充分发挥自身的优势产业,加强区域合作,实现互利共赢的局面。
在中国的广东省,各个地级市的经济发展状况各有千秋。
本文将对这些城市的GDP、财政收入和固定资产投资进行详细的排名和分析,以揭示广东省经济发展的全貌。
GDP作为衡量一个城市经济总量的重要指标,是反映城市经济发展状况的关键数据。
以下为广东省各地级市的GDP排名:财政收入是一个城市经济实力的另一个重要指标。
以下为广东省各地级市的财政收入排名:固定资产投资是推动城市经济发展的重要动力之一。
以下为广东省各地级市的固定资产投资排名:总结:通过对广东省各地级市的GDP、财政收入和固定资产投资的排名和分析,我们可以看到深圳市、广州市和佛山市在经济实力和投资能力上居于前列。
新疆固定资产投资结构分析

新疆固定资产投资结构分析通过对新疆2008—2012年固定资产投资基本情况分析,指出新疆固定资产投资存在的一些问题,从而提出优化新疆投资结构的建议。
标签:固定资产;投资结构;分析F21 新疆固定资产投资基本情况1.1 投资总量的增长变化新疆固定资产投资总额不断增加,投资增长速度不断加快。
2012年,全区全社会固定资产投资6258.38亿元,比上年同期增长35.1%。
全社会投资占GDP 的比重高达83.1%,比2008年高出近28个百分点,投资对GDP增长的贡献率超过了100%。
五年间,全省全社会累计投资19651.38亿元,年均增长28.7%,高于全国4个百分点占全国全社会投资总量的比重为1.44%。
平均增速高于东部地区8个百分点,低于中部地区0.5个百分点,高于西部地区0.5个百分点,固定资产投资成为新疆经济增长的重要组成部分,是拉动经济快速增长的“一匹快马”,如图1所示。
1.2 投资结构变化(1)主体结构。
投资的主体结构是指在不同的投资行为主体之间进行分配后所形成的数量和比例关系,它反映着一定时期内不同投资主体在社会投资中所处的地位和相互关系。
哪一类投资主体在社会投资中所占的比例最大,那么该投资主体在社会投资中就起主导作用。
通过分析在经济发展过程中应该由哪一类投资主体起主导作用,投资主体在社会发展到什么时候应该转换将影响到投资结构的优化方向。
下表是新疆2008-2012年按投资主体划分的全社会固定资产投资的情况。
(2)供给结构。
资金、技术、劳动力是一个国家或地区经济发展的主导因素,这三个方面的供给状况直接影响着一个国家或地区的固定资产投资结构和投资效益,进而影响经济发展水平和社会进步。
技术水平和劳动力的素质是紧密相连的,一个国家或地区高素质的劳动力所占的比例大,在一定程度上也能反映出一个国家或地区技术水平较高。
因资金问题对供给结构影响最大,为此,以下仅从资金方面分析固定资产投资的供给结构。
资金供给和资金来源实质上反映的是同一个问题,即一个国家或者地区在进行投资时资金从哪里来,或者说通过什么样的渠道来筹集投资所需要的资金。
对中国各地区固定资产投资价格指数分析

对中国各地区固定资产投资价格指数分析随着中国经济的飞速发展,各地区的固定资产投资价格指数也成为了关注焦点。
固定资产投资价格指数是指在一定时期内,固定资产投资项目的成本变化情况,也是反映固定资产投资项目价格水平变化情况的重要指标,对于了解投资项目价格的变动趋势、分析影响因素、制定宏观政策和企业经营策略都具有重要意义。
中国各地区的固定资产投资价格指数分析可以在很大程度上反映出不同地区的经济发展水平、产业结构特点、投资环境等情况,为实施区域发展政策和促进经济发展提供重要参考。
以下将对中国各地区固定资产投资价格指数进行分析和比较。
1.东部地区东部地区是中国经济发展的重要引擎,包括北京、上海、广东、浙江等发达省市。
这些地区的固定资产投资价格指数普遍较高,主要原因是这些地区的产业结构比较复杂,科技含量高,人力成本较高,土地资源紧缺,建设成本较高等因素的综合影响。
东部地区的城市化水平相对较高,城市基础设施建设和改造需要大量的固定资产投资,这也推动了固定资产投资价格指数的上升。
东部地区的市场需求相对较大,市场竞争激烈,企业不断进行技术改进和设备更新,也是导致固定资产投资价格指数上升的重要原因。
2.中部地区中部地区包括湖北、湖南、河南等省份,这些地区的固定资产投资价格指数一般处于中等水平。
中部地区的产业结构相对单一,大部分地区仍以传统制造业为主,科技含量较低,人力成本相对较低,土地资源相对较丰富,建设成本较低等因素的影响,导致固定资产投资价格指数相对稳定。
西部地区的城镇化水平较低,基础设施建设和改造需求相对较小,市场需求相对较弱,市场竞争相对较缓和,这也是导致固定资产投资价格指数较低的原因之一。
二、地区固定资产投资价格指数的影响因素1.产业结构不同地区的产业结构特点是影响固定资产投资价格指数的重要因素。
产业结构复杂、科技含量高的地区,企业对设备技术的更新换代需求较大,加之人力成本较高、土地资源紧缺等因素的影响,导致固定资产投资价格指数普遍较高;而产业结构单一、科技含量低的地区,企业对设备技术的更新换代需求相对较小,人力成本相对较低、土地资源相对丰富等因素的影响,导致固定资产投资价格指数普遍较低。
2009年全国31个省固定资产投资额统计和排名

和社会发展统计公报 山西省 2009 年国民经济 20 山西省
5033.5 38.5
和社会发展统计公报
黑龙江省 2009 年国民经 21 黑龙江省
5029.1 37.6%
济和社会发展统计公报 天津市 2009 年国民经济 22 天津市
5006.32 47.1%
和社会发展统计公报 北京市 2009 年国民经济 23 北京市
379.42 22.4%
社会发展统计公报
个省( 2009 年全国 31 个省(市、区)固定资产投资额 排 名 省 市 自治区 山东省 固定资产投资 额(亿 元)
19031
比上年 数 据 来源 增长 山东省 2009 年国民经济
23.3%
1
和社会发展统计公报 江苏省 2009 年国民经济 2 江苏省
18751.6 24.5
和社会发展统计公报 河南省 2009 年国民经济 3 河南省
2438.18 30.8%
和社会发展统计公报 宁夏 2009 年国民经济和 28 宁夏
1119.14 30.3%
社会发展统计公报 海南省 2009 年国民经济 29 海南省
1002.5 41.4%
和社会发展统计公报 青海省 2009 年国民经济 30 青海省
800.51 37.5%
和社会发展统计公报 西藏 2009 年国民经济和 31 西藏
13704.65 30.6%
和社会发展统计公报 广东省 2009 年国民经济 4 广东省
13353.15 19.5
和社会发展统计公报 辽宁省 2009 年国民经济 5 辽宁省
13074.9 30.5%
和社会发展统计公报 河北省 2009 年国民经济 6 河北省
固定资产投资和GDP的关系分析

固定资产投资和GDP的关系分析时目前我市正处于新一轮经济周期的快速上升阶段。
GDP、财政收入等指标保持高位增长,GDP五年增长近一倍,2010年GDP增速创造了近14年来的新高,达到15.6%,与其同时,我市的固定资产投资也呈现高速增长态势, 有力地支持了经济建设和经济发展,成为新一轮经济增长的主引擎。
本文分析近20年来我市投资与经济增长关系,对如何发挥好投资作用,推动经济又好又快发展进行思考。
一、固定资产投资在经济发展中的作用从全球来看,所有工业化国家在经济起飞期的一个共同规律是高投资率。
中国的资本形成率(投资率的测算方法之一,是指GDP 支出法测算中的资本形成总额占GDP的比重)2003年以后均在40%以上,2008年为44%,比1978年高出16个百分点,2009年更是达到创纪录的48%。
安徽省2009年资本形成率达到48.83%,我市固定资本形成率和全省平均水平相当,2010年大约为49%左右。
现在的发达国家在经济起飞过程中,也都经过一个投资加速的阶段,固定资本形成率普遍得到40%左右的水平。
在特殊时期,投资对国民经济的增长具有立竿见影的效果。
如2008年的金融危机使我国的产品出口下滑,外需拉动下降,国内生产形势严峻,国家果断采取增加4万亿元的投资计划,由此极大地带动了社会需求,从而使我国经济率先止跌回升,继续保持较快的增长势头。
总体来看,投资对经济增长的贡献可以简单归纳为如下三方面:一是即期直接拉动作用。
固定资产投资是当年GDP的重要组成部分,在国民经济核算中,按支出法测算,GDP中有三个组成部分,即最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口。
资本形成总额包括固定资本形成总额和存货增加两部分,固定资本形成总额是当年获得的固定资产减去退出生产或运行的固定资产价值总额。
另外固定资产投资在当年对生产资料等构成消费,使此前已形成的相应生产能力得以发挥。
比如基础设施投资,拉动水泥、钢材、交通等行业的发展;工矿企业的投资,拉动机械设备的需求;房地产的投资除了拉动建筑材料的需求,更拉动了家居装璜材料、家用电器的需求等等。
固定资产投资指标数据评审办法及权重表设置

及之内
<标准值
1O~l5
<标准值
15~20
<标准值20
以上
建筑业营业税增速与投资增速的协调性
全省两指标数据差
数据差
>=0
数据差
0~-lO
数据差
-10~-20
数据筹
-20~-25
数据差
<-25
固定资产投资占GDP比重
全省当期数据
<=标准值
>标准值10及之内
>标准值
1பைடு நூலகம்~20
>标准值
20~30
>标准值30
以上
中、长期贷款余额增速与投资增速协调性
本地区两指标数据增速差
数据差
>=0
数据差
<0~-5
数据差
<5~-20
数据筹
<20~-30
数据差
<30以上
2、固定资产投资数据评审指标权重表设置
指标
权重(%)
1、亿元以上项目完成投资占项目投资比重
15
2、亿元以上项目完成投资与项目投资增速的协调性
15
各市、州统计局投资处(科):
根据国家和我省《2011年吉林省建设领域统计数据质量及协调性评估方案》,我处对《2011年固定资产投资数据评审指标及评估标准》进行了修改,现发给你们,请遵照执行。
2012年固定资产投资数据评审指标及评估标准
1、相关指标评估标准
得分标准
评估指标
标准值
5
5
4
4
3
3
2
2
1
l
亿元以上项目完成投资占项目投资比重
广西GDP、三大产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资、进出口总值、人均可支配收入与支出、人口

广西GDP、三大产业增加值、社会消费品零售总额、固定资产投资、进出口总值、人均可支配收入与支出、人口及城镇化率分析2018年广西生产总值最终核算数为19627.81亿元。
其中,第一产业增加值为3021.09亿元,比重为15.4%;第二产业增加值为6692.87亿元,比重为34.1%;第三产业增加值为9913.85亿元,比重为50.5%。
2019年广西全区生产总值(GDP)21237.14亿元,比上年增长 6.0%。
分产业看,第一产业增加值3387.74亿元,增长5.6%;第二产业增加值7077.43亿元,增长5.7%;第三产业增加值10771.97亿元,增长6.2%。
2019年广西全区全区农林牧渔业增加值比上年增长5.6%。
2019年广西全区规模以上工业增加值比上年增长 4.5%。
国有控股企业增加值比上年增长 5.5%,股份制企业增长6.5%,外商及港澳台商投资企业下降0.2%。
分轻重工业看,轻工业增加值比上年下降1.5%,重工业增长6.2%。
2019年广西全区规模以上工业增加值增长分析2019年广西全区社会消费品零售总额比上年增长7.0%。
城镇消费品零售额比上年增长6.9%,乡村消费品零售额增长7.9%。
2019年广西全区固定资产投资(不含农户)比上年增长9.5%。
基础设施投资增长2.4%,制造业投资增长9.2%,房地产开发投资增长27.0%。
2019年广西外贸进出口总值4694.7亿元(人民币,下同),比上年增长14.4%。
其中,出口2597.1亿元,增长19.4%;进口2097.6亿元,增长8.7%2019年广西全区财政收入2969.22亿元,比上年增长6.4%。
全区一般公共预算支出5849.02亿元,比上年增长10.1%。
民生支出4691.59亿元,比上年增长9.6%。
2019年广西全区居民消费价格(CPI)比上年上涨 3.7%。
其中,城市上涨3.5%,农村上涨4.1%。
分类别看,食品烟酒价格比上年上涨9.5%,衣着上涨1.7%,居住上涨1.7%,生活用品及服务上涨1.1%,交通和通信下降1.9%,教育文化和娱乐上涨2.1%,医疗保健上涨1.8%,其他用品和服务上涨3.0%。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
0.808052462 0.869198 0.880865533 0.908025 0.585632934 0.657038 0.33521196 0.297618 0.54995226 0.559662 0.467253435 0.446429 0.893460283 0.933945 0.509229332 0.556358 0.867796708 0.928159 0.561546052 0.594347 0.703499815 0.71824
2009年
3814.73 3389.79 8866.56 3531.16
5475.41
10019.07 5038.92 3655.97 4823.15
15300.55 9323
6746.96 5207.68 4745.43 15435.93 10490.64 5647.01 5534.04 10868.67
地区
北京市 天津市 河北省 山西省 内蒙古自治 区 辽宁省 吉林省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 安徽省 福建省 江西省 山东省 河南省 湖北省 湖南省 广东省 广西壮族自 治区 海南省 重庆市 四川省 贵州省 云南省 陕西省 甘肃省 青海省 宁夏回族自 治区
2007年
固定资产投 固定资产投资占
0.797522349 0.704118621 0.594132888 0.258499174 0.543524196 0.438916607 0.814062801 0.564395695 0.776530785 0.589695526 0.659794668 0.639627837 0.604025713 0.320787637 0.681746321 0.656937518 0.746489242 0.676389235 0.742904045
797.35
502.37 3127.74
5639.8 1488.8 2759.03 3415.02 1304.16 482.84
919.11
599.8
0.396798557 0.447983536 0.505954148 0.474974479
11115 6719.01 16011.97
7315.4
0.680796739 8496.2
0.665982641 0.690931729 0.398859797 0.353799141 0.471513324 0.449000279 0.691154095 0.463614218 0.569275462 0.486392667 0.533564119 0.463963829 0.440141531
18457.27 8667.58 10368.6
17165.98 41425.48 27722.31 12359.33 14737.12
9451.26 39169.92 23092.36 15967.61 16037.96 46013.06
9569.85
2064.5 7925.58 17185.48 4602.16 7224.18 10123.48 4120.75 1350.43
7759.16
1654.21 6530.01 14151.28 3912.68 6169
1353.31
各地区生产总值(亿元) 各地区
2010年
4616.92 4738.2
12269.8 4943.16
7336.79
12292.49 6411.6
5028.83 5043.75 18949.87 10742.32 8990.73
0.6069616 0.64272 0.589859331 0.602544 0.327565386 0.339549 0.674975126 0.737479 0.597457397 0.637946 0.798510263 0.843965 0.803593032 0.763244 0.616462374 0.674666 0.733639126 0.765306 0.764633161 0.786653 0.69755222 0.766448 0.738233744 0.752997 0.795021096 0.85471
0.629924819 0.680592
0.711891981 0.739588
0.671779254 0.658979
0.753244527 0.764776
辽宁省 吉林省 黑龙江省 上海市 江苏省 浙江省 安徽省 福建省 江西省 山东省 河南省 湖北省 湖南省 广东省
广西 海南省 重庆市 四川省 贵州省 云南省 陕西省 甘肃省 青海省
0.533951123 0.516207773 0.578107583 0.593164492
0.48231126 0.605555904
1503.06 5793.66 12601.23 3561.56 5692.12 7314.58 3166.82 1018.62
0.65258783 1203.92
6231.2 6643.14 19034.53 13704.5 7866.89 7703.38 12933.12
5237.24
988.32 5214.28 11371.87 2412.02 4526.37
6246.9 2363
798.23
1075.91
0.379898675 0.629924819 0.711891981 0.671779254
资
GDP比重
2008年
9846.81 5252.76 13607.32 6024.45
3907.2 2353.15 6884.68 2861.46
6423.18 4372.88
11164.3 5284.69
7104 12494.01 26018.48 18753.73
7360.92 9248.53 5800.25 25776.91 15012.46
地区 北京市 天津市 河北省 山西省 内蒙古
2007年 2008年 0.396798557 0.343206 0.447983536 0.504507 0.505954148 0.553746 0.474974479 0.482702 0.680796739 0.644454
2009年
2010年
0.379898675 0.382819
0.29248378
13668.58 6426.1
8314.37 14069.86 30981.98 21462.69
8851.66 10823.01
6971.05 30933.28 18018.53 11328.92
11555 36796.71
0.504802169
7021
0.400559733 0.66887362
1689.65
2011年 0.343277998 0.625054832 0.668522208 0.629412995 0.721814528
2012年
2013年
2014年
0.3418683 0.345796965 0.324611372
0.61539273 0.632200781 0.668801222
3756.41
705.42 3979.59 7127.81 1864.45 3435.93 4614.42 1712.78
583.24
828.85
0.343205578 0.50450736
0.553745729 0.482702245
0.644453991
0.733000063 0.784133456
0.73984168 0.815464992 0.906555998
0.73172826 0.871036103 0.968110307
0.74781274 0.840444536 0.989962966
2015年 0.325705998 0.715434398 0.987994408 1.102429094 0.768427351
0.753244527
0.808052462 0.880865533 0.585632934
0.33521196 0.54995226 0.467253435 0.893460283 0.509229332 0.867796708 0.561546052 0.703499815
0.6069616 0.589859331 0.327565386
0.69615613 0.753744715 0.789939785 0.859402313 0.782386156
0.8788506 0.922627311 0.863910394 0.79665875 0.764905261 0.821524668 0.70807752 0.792331464 0.653550213 0.25357601 0.258857419 0.255282866 0.57075871 0.608724161 0.644334037 0.50913694 0.550423383 0.603956684 0.89622096 0.968410772 1.049251394 0.63140995 0.700891557 0.755655194 0.83205652 0.891747437 0.959568249 0.62495451 0.666102786 0.715093193 0.72467906 0.810388521 0.881045239 0.70013415 0.778777928 0.836959563 0.65554975 0.724621847 0.785688818 0.32858215 0.357078271 0.387759743 0.75247601 0.82406591 0.883258927 0.75131149 0.849057138 0.889025686 0.76568854 0.816320719 0.861373102 0.71378305 0.770159749 0.817144333 0.83444733 0.91180013 0.974030879 0.75960258 0.842464405 0.897299875 0.83331719 0.918465701 0.971847276 0.91058724 1.031157741 1.153186715 0.99464495 1.112640547 1.242219926 0.89561737 1.028542387 1.15322481