代数结构-布尔代数与格
Ch 19.1-2 格的定义、性质、子格、格同态和直积

(a)
e
f
d
e
d cd
e b
c f
b
c
a
a
(b)
(c)
ag (d)
(1) 是格.
(2) 都不是格.
第三编 代数结构
5
格的性质——对偶原理
对偶命题: 设P 是由格中元素,≼, ≽, =,∧,∨等表示的命题, 若将P 中的≼,≽,∧,∨分别替换成 ≽, ≼, ∨,∧得到的命 题称为P 的对偶命题,记作P*.
第三编 代数结构
18
格的同态
定义 设L1和L2是格, f: L1→ L2, ∀x, y∈ L1,有 f(x∧y) = f(x)∧f(y), f(x∨y) = f(x)∨f(y)
则称f 为L1到L2的同态.
6
实例: L1 =<{1,2,3,6},|>,
1
L2=<{0,1},≤>
3
f (1)=f(2)=0,
<Sn, |> 与 <Sn, gcd, lcm>是同一个格
第三编 代数结构
14
格的性质(续)
格的不等式 (1)保序不等式
a≼b, c≼d ⇒ a∧c≼b∧d, a∨c≼b∨d (2)分配不等式
a∨(b∧c)≼(a∨b)∧(a∨c), a∧(b∨c)≽(a∧b)∨(a∧c) (3)模不等式 a≼b ⇔a∨(c∧b)≼(a∨c)∧b 思考:如何证明以上不等式?
8
格的性质(续)
格中交换律、结合律、幂等律、吸收律 证 (1) a∧b是{ a,b }的下界,
b∧a是{ b,a }的下界, { a,b }={ b,a } ⇒ a∧b=b∧a 结合律
(2) (a∧b)∧c≼a∧b≼a (a∧b)∧c≼a∧b≼b (a∧b)∧c≼c
gamma代数

gamma代数Gamma代数是一种代数结构,它包括了布尔代数和Heyting代数,常用于形式化逻辑和计算机科学中。
Gamma代数的定义包括了以下几个基本要素:一个非空集合G,一个二元运算符∧,一个二元运算符∨和一个一元运算符¬。
并且这些运算符都符合一定的公理。
其中∧和∨运算符都是交换的、结合的,并且满足分配律。
¬运算符是单调的。
此外,Gamma代数还满足一些特殊的公理。
总的来说,Gamma代数在形式化逻辑和计算机科学中都有广泛的应用。
在形式化逻辑中,Gamma代数可以用来研究逻辑公式的连通性、可满足性和等价性等问题。
在计算机科学中,Gamma代数可以用于语言处理、自动机理论和计算复杂性。
尽管Gamma代数在学术界中有广泛的应用,但是对于普通人来说,Gamma代数可能相对陌生。
不过,我们可以通过一些例子来加深理解。
首先,让我们考虑一个例子——开关。
如果我们有两盏灯,可以打开或关闭,那么这两盏灯就可以被看作是一个Gamma代数。
我们可以用1表示灯开,用0表示灯关。
∧可以表示“与”,∨可以表示“或”,¬可以表示“取反”。
假设我们有两盏灯,灯A和灯B。
如果我们想要两盏灯都亮着,那么可以表示为A∧B=1。
如果我们想要其中任何一盏灯亮着,那么可以表示为A∨B=1。
如果我们想要灯A不亮着,那么可以表示为¬A=0。
我们还可以通过Gamma代数来描述逻辑运算。
比如,如果我们有两个命题P和Q,并且我们想知道它们同时为真的情况,那么可以表示为P∧Q=1。
如果我们想知道它们中任意一个为真的情况,那么可以表示为P∨Q=1。
如果我们想知道P不为真的情况,那么可以表示为¬P=0。
总的来说,Gamma代数是一个非常重要的数学工具,可以用于解决许多实际问题。
如果我们可以熟练掌握它们,那么就可以在学术界和实际应用中走得更远。
09-格与布尔代数-8.2

第三节 子布尔代数、积布尔代数、布尔代数同态
定义:给定布尔代数<B, , *, ’ , 0, 1>,≠T B
2015年6月6日星期六
若T对 、* 和 ’ 是封闭的,且:0, 1 T
称<T, , *, ’ , 0, 1>是<B, , *, ’ , 0, 1>的子布尔代 数 显然:<{0, 1}, , *, ’ , 0, 1>和<B, , *, ’ , 0, 1> 都是<B, , *, ’ , 0, 1>的(平凡)子布尔代数
则:<f(B),∨,∧, , f(0), f(1)>是布尔代数 (证明参见教材P170 —— 利用布尔代数的定义证明)
布尔代数同态
结论:
2015年6月6日星期六
若 f 是从布尔代数<B, , *, ’ , 0, 1>到格<S,∨,∧>的 格同态映射,且f是满射的,
则:<S,∨,∧>是布尔代数
并且可以用基本公式来定义布尔代数
布尔代数的定义 从这4个定律,可以推出所有布尔代数的公式
有兴趣的同学可以参阅 R. L. 古德斯坦因 著的
对于a, b B , 有 定义:设<B, , *, ’ >是一个代数结构,其中:
2015年6月6日星期六
和 * 是B上的二元运算,’ 是B上的一元运算,且 0, 1 B
例9.15:设Bn是由0和1形成的n元组集合,且
2015年6月6日星期六
a = <a1, a2, …, an>,b = <b1, b2, …, bn> 0n = <0, 0, …, 0> , 1n = <1, 1, …, 1> 对任意 a, b Bn,定义: a b = < a1∨b1, a2∨b2 , …, an∨bn > a * b = < a1∧b1, a2∧b2 , …, an∧bn > a’ = < a1, a2, …, an> < Bn,∨,∧, , F, T>是布尔代数(开关代数)
格和布尔代数

分三步: 1) 证明’≤’是L上的偏序关系 2)证明 a,bL, {a,b}的下确界存在, 且 a∧b = glb(a,b)。 3)a,bL, {a,b}的上确界存在,且 lub(a,b) a∨b 具体证法见后面
1) 证明’≤’是L上的偏序关系 自反性:aL 由等幂律 a∧a=a, a≤a 反对称性:a,bL, 若a≤b, b≤a 则 a∧b=a, b∧a=b a = a∧b = b∧a = b 传递性:a,b,cL, 若 a≤b,b≤c 则a∧b=a, b∧c=b a∧c=(a∧b)∧c = a∧(b∧c)= a∧b=a a≤c
2、格的对偶原理
① 集合S的偏序关系≤的逆关系≥也是偏序关 系,若AS, 其中 ≤的glb(A) 对应于 ≥的lub(A), ≤的lub(A) 对应于 ≥的glb(A), 所以,若<S,≤>是格,则<S,≥>也是格, 称这两个格互为对偶。
2、格的对偶原理
② 因为<S,≤>的交是<S,≥>的并, <S,≤>的并是<S,≥>的交,
一般格只满足分配不等式: a∨(b∧c)≤(a∨b)∧(a∨c)
一、定义
设<L,∧,∨>是格,若a,b,cL,有: (1) a∧(b∨c)=(a∧b)∨(a∧c), (2) a∨(b∧c)=(a∨b)∧(a∨c), 则称 <L,∧,∨> 为分配格。
注:(1)(2)是互相等价的,由对偶原理,从一式可推
2)证明 a,bL, {a,b}的下确界存在, 且 a∧b=glb(a,b)。
a) 因为 (a∧b)∧a =(a∧a)∧b=a∧b a∧b≤a 同理a∧b≤b a∧b 是a,b的下界。
第5章代数结构

S
M
• (R, )是独异点. • (*, ◦, )是独异点, 而(+, ◦)不是.
小结与作业
代数结构的定义
半群及独异点
作业
习题5.1 2, 3
第5章 代数结构
5.1 代数结构简介
本讲内容
1 2
3
代数结构的定义
两种最简单的代数结构: 半群及独异点
子代数 代数结构的同态与同构
4
• 3.子代数
本讲内容
1 2
3
群的有关概念
子群
群的同态
• 1. 群的有关概念
• 非空集合G, G上的运算“” 满足的运算性 质“游戏规则”: 程序设计语言和自动机? • Def 5-10 设G , 是G上的2元代数运算,若 下列3个条件成立,则称(G, )为群(group). • (1) 满足结合律; • (2) G关于有单位元, 通常记为e; • (3) G中每一个元素在G中都有逆元. 封闭性, 结合性, 幺元性, 逆元性.
• 下面的例子可以进一步帮助理解同态像是 如何对原代数结构进行缩影的.
• 例5-9 验证: 代数结构(Z, .)与(B, *)同态,其中 “.‖Z上的乘法运算, B = {正, 负, 零}, B上的 运算定义见下表:
* 正 负 零
正 负 零
正 负 零 负 正 零 零 零 零
• Hint
正, x 0 : Z B, ( x) 负, x 0. 零, x 0
第5章 代数结 2
3
代数结构的定义
两种最简单的代数结构: 半群及独异点
子代数
4
代数结构的同态与同构
Chapter 5 代数结构
• 代数方法建立的数学模型.
布尔巴基代数结构、序结构、拓扑结构

布尔巴基代数结构、序结构、拓扑结构
【实用版】
目录
1.布尔巴基代数结构
2.序结构
3.拓扑结构
正文
1.布尔巴基代数结构
布尔巴基代数结构是一种代数结构,其基础是布尔代数,即逻辑代数。
布尔巴基代数结构包括以下元素:并(∨)、交(∧)、非()。
这些元素满足分配律、结合律、交换律和幂等律。
在布尔巴基代数结构中,可以定义许多有趣的数学概念,例如布尔函数、布尔方程和布尔变量。
布尔巴基代数结构在计算机科学、逻辑学和数学等领域具有广泛的应用。
2.序结构
序结构是一种代数结构,其基础是偏序关系。
序结构包括以下元素:序(≤)、小于等于(≤)、大于等于(≥)、严格小于(<)、严格大于(>)。
这些元素满足偏序关系的性质,例如反对称性、传递性和有序性。
在序结构中,可以定义许多有趣的数学概念,例如序数、序函数和序集合。
序结构在数学、计算机科学和经济学等领域具有广泛的应用。
3.拓扑结构
拓扑结构是一种代数结构,其基础是拓扑空间。
拓扑结构包括以下元素:开集(O)、闭集(C)、极限(lim)、连续(cont)等。
这些元素满足拓扑空间的性质,例如开集的并集、闭集的交集、开集和闭集的差集等。
在拓扑结构中,可以定义许多有趣的数学概念,例如拓扑不变量、拓扑同伦和拓扑空间分类。
拓扑结构在数学、物理学和计算机科学等领域具有广
泛的应用。
总结:布尔巴基代数结构、序结构和拓扑结构是三种不同类型的代数结构,它们在各自的领域具有广泛的应用。
离散数学结构 第十三章 格与布尔代数

第十三章格与布尔代数13.1 格的定义与性质一、格作为偏序集的定义1.格的定义定义13.1设<S,>是偏序集,如果x,y S,{x,y}都有最小上界和最大下界,则称S 关于偏序作成一个格。
由于最小上界和最大下界的唯一性,可以把求{x,y}的最小上界和最大下界看成x与y的二元运算∨和∧,即求x∨y和x∧y分别表示x与y的最小上界和最大下界。
这里要说明一点,本章中出现的∨和∧符号只代表格中的运算,而不再有其它的含义。
2.格的实例例13.1设n是正整数,S n是n的正因子的集合。
D为整除关系,则偏序集<S n,D>构成格。
x,y∈S n,x∨y是lcm(x,y),即x与y的最小公倍数。
x∧y是gcd(x,y),即x与y的最大公约数。
图13.1给出了格<S8,D>,<S6,D>和<S30,D>.图13.1例13.2 判断下列偏序集是否构成格,并说明理由。
(1) <P(B),>,其中P(B)是集合B的幂集。
(2) <Z,≤>,其中Z是整数集,≤为小于或等于关系。
(3) 偏序集的哈斯图分别在图13.2中给出。
二.格的性质1.对偶原理定义13.2设f是含有格中元素以及符号=,,,∨和∧的命题。
令f*是将f中的替换成,替换成,∨替换成∧,∧替换成∨所得到的命题。
称f*为f的对偶命题。
例如,在格中令f是(a∨b)∧c c, 则f*是(a∧b)∨c c .格的对偶原理设f是含有格中元素以及符号=,,,∨和∧等的命题。
若f对一切格为真,则f的对偶命题f*也对一切格为真。
例如,对一切格L都有a,b∈L,a∧b a那么对一切格L都有a,b∈L,a∨b a许多格的性质都是互为对偶命题的。
有了格的对偶原理,在证明格的性质时,只须证明其中的一个命题就可以了。
2. 运算性质定理13.1设<L,>是格,则运算∨和∧适合交换律、结合律、幂等律和吸收律,即(1) a,b ∈L 有a∨b=b∨a, a∧b=b∧a(2) a,b,c∈L 有(a∨b)∨c=a∨(b∨c), (a∧b)∧c=a∧(b∧c)(3) a∈L 有a∨a=a, a∧a=a(4) a,b∈L 有a∨(a∧b)=a, a∧(a∨b)=a证(1)a∨b和b∨a分别是{a,b}和{b,a}的最小上界。
自考离散数学第4章

例:设集合A={a,b,c,d},在A上定义两个运算*和
,如表所示: 解:b,d是A中关于*运算的左幺元,而a是A中关于运算的右幺元。
a d a a a b a b b b c b c c c d c d c d a b c
* a b c d
a a b c
b b a d
c d c a
定义4.3.7 设<G,*>为群,若在G中存在一个元素a,使得G中的任意元素都由a
例:设A={a,b,c,d},*为A上的二元运算,
* a b c d
a a b c d
b b d a a
c c a b c
d d c b d
可以看出a为单位元。由a*a=a,b*c=a,c*b=a,d*b=a, 故a有逆元a;b有左逆元c,d;c有左逆元b;b有右逆元c;c有右逆元b;d有
定义4.3.2 设<G,*> 为一个群,如果G是有限集合,则称<G,*> 是有限群。G中
元素的个数通常称为有限群的阶数,记为|G|。
定义4.3.3 若群G中,只含有一个元素,即G={e},|G|=1,则称G为平凡群。 例:设G={e,a,b,c},运算*如表所示:
* e a b c
e e a b c
4.2 半群与独异点
4.3 群与子群
定义4.3.1 设<G,*>为一个代数系统,其中G是非空集合,*是G上一个二元运算,
① 如果*是封闭的; ② 运算*是可结合的; ③ 存在幺元e; ④ 对于每一个元素x G,存在它的逆元x-1; 则称<G,*>是一个群。
4.3 群与子群
4.3 群与子群
4.1 代数系统
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布尔代数举例
({0, 1}, +, ⋅ , , 0, 1)为布尔代数 n度布尔函数全体也构成一个布尔代数
布尔和 布尔积 补函数 全取0的函数、全取1的函数
A的幂集也构成一个布尔代数(ρ(A), ⋂, ⋃, ∼, ∅, A)
布尔代数举例
Bn={(x1, …, xn)| xi∈B, i =1, …, n}构成布尔代数 x= (a1 , …, an), y=(b1 , …, bn), ai∈B, bi∈B
111 110
Bn as Product of n B’s
B1, ({0,1}, ∧, ∨, 1, 0, ’), is denoted as B. For any n≥1, Bn is the product B×B×...×B of B, n factors, where B×B×...×B is given the product partial order.
格中的原子
a
a a b c d (1) e (2) b c d b
c 原子 d e (3)
有限布尔代数的表示定理
任一有限布尔代数B 同构于 B中所有的原子构成的 集合A的幂集代数系统P(A)。 即(B, ∧, ∨, ', 0, 1) ≅ (P(A), ⋂, ⋃, ∼, ∅, A)
备注(关于无限布尔代数)
若 x∧y =x,则 x∨y = (x∧y) ∨ y = y //吸收律
若 x∨y =y,则 x∧ y = x∧ (x∨y) = x //吸收律
证明这个关系满足自反性、反对称性、传递性。 这个偏序构成一个格。
lub{x,y} 即为 x∨y。 glb{x,y} 即为 x∧y。
布尔代数VS格
证明幂等律(方法一)
证明幂等律(方法二)
理解布尔代数的性质
引理:∀x, y, z∈B, 若 x∧z=y∧z 且 x∨z = y∨z ,则 x = y
x = x∨(x∧z) = x ∨ (y∧z) = (x ∨ y)∧ (x ∨ z ) //吸收律/分配律 y = y∨(y∧ z ) = y ∨ (x∧z) = (y ∨ x)∧ (y ∨ z ) x ∨ x =1= x ∨ x x ∧ x =0= x ∧ x x=x
证明思路:证明P*对任意格(S, ≼)为真
定义S上的二元关系≼*, ∀a,b∈S, a≼*b ⇔ b≼a, 显然≼* 是偏序。 ∀a,b∈S, a∧*b=a∨b, a∨*b=a∧b 所以(S, ≼*)也是格 P*在(S, ≼)中为真当且仅当 P在(S, ≼*)中为真。
这里a∧*b, a∨*b分别是a,b关于偏序≼*的最大下界和最小上界。
x∨1= 1∧(x ∨ 1)= (x ∨ x)∧(x ∨1)= x ∨ (x ∧ 1)= x ∨ x=1 x∧0= 0∨(x∧ 0) =(x ∧ x) ∨(x ∧0)= x ∧ (x ∨ 0)= x ∧ x=0
证明支配律: ∀x∈B, x∨1=1, x∧0=0
理解布尔代数的性质
证明吸收律
Let S={p1, p2, ... pk}, and for any subset T of S, aT is the product of the primes in T. Note: any divisor of n must be some aT. And we have aT|n for any T. For any subsets V,T, V⊆T iff. aV|aT, and aV∧aT=GCD(aV, aT) and aV∨aT=LCM(aV, aT). f: P(S)→Dn given by f(T)= aT is an isomorphism from P(S) to Dn.
Product partial order:
x ≤ y if and only if xk ≤ yk for all k .
Hasse Diagrams of Bn
111
1 10
11
110 101 011
01
n=0
00 0 100
010
001 000
n=1
n=2
n=3
Some Examples
Dn is the poset of all positive divisors of n with the partial order “divisibility”.
含n个命题变量的命题逻辑表达式 n度布尔函数 f : Bn→B 有n个输入和一个输出的逻辑电路
一个逻辑电路设计的例子
举重比赛中三个裁判中两个或者两个以上判定为成功则该 次成绩有效, 设计一个电子打分器, 输出一个结果: “成功” 或”失败”。
布尔函数: f(x,y,z)=1 iff. x,y,z 至少有两个为1。 相应的布尔表达式:
f (x1, …, xn)= f(x1, …, xn)
布尔恒等式(1)
等 式 x=x x+x = x x⋅x = x x+0 = x x⋅1 = x x+1 = 1 x⋅0 = 0 x+y = y+x x⋅y = y⋅x 名 称 双重补律 幂等律 同一律 支配律 交换律
布尔恒等式(2)
等 式 x+(y+z)=(x+y)+z x⋅ (y⋅z)=(x⋅y) ⋅ z x+(y⋅z)=(x+y)⋅(x+z) x⋅ (y+z)=x⋅y +x⋅ z (x ⋅ y) = x + y (x+y) = x ⋅ y x+(x⋅y)=x x⋅ (x+y)=x x + x =1 x ⋅ x =0 名 称 结合律 分配律 德摩根律 吸收律 补律
理解布尔代数的性质
结合律 交换律 分配律 同一律 补律
吸收律
幂等律
支配律
双重补律
德摩根律
吸收律
幂等律
x ∨ (x∧x)= x (应用吸收律) x ∧ x = x ∧ ( x ∨ (x∧x)) = x (应用吸收律)
代数格
设L是一个集合, ∧和∨是L上的二元运算,且满足结合律、 交换律、吸收律,则称(L, ∧, ∨)是代数格。 代数格等同于(偏序)格
30 6 2 3 1 6
D20 is not a Boolean algebra
2
10 3
15
5 1
D6
D30
Dn as Boolean Algebra
Let n=p1p2...pk, where the pi are distinct primes. Then Dn is a Boolean algebra.
P在一切格中为真,∴P*在一切格中为真。
格中的原子
定义:设L是格,L中有最小元(全下界)0,给定元素 a≠0, 若∀b∈L, 有: 0≺b≼a ⇒ b=a 则称a是L中的原子
(原子是覆盖最小元的那些元素。)
设a, b是格L中的原子,若a≠b, 则a∧b=0
假设a ∧ b≠0, 注意:a∧b≼a且a∧b≼b,由原子的定义: a∧b=a, a∧b=b, ∴a=b, 矛盾。
x
0 0 0 0 1 1 1 1
y
0 0 1 1 0 0 1 1
z
0 1 0 1 0 1 0 1
f(x,y,z)
0 0 0 1 0 1 1 1
(x’∧y∧z)∨ (x∧y’∧z)∨ (x∧y∧z’)∨ (x∧y∧z)
回顾:命题表达式的主析取范式
求 (p→q) ↔ r 的主析取范式
(¬p∧ r) ∨ (q∧ r) ∨ (p∧¬q∧¬r ) (析取范式) ¬p ∧ r ↔ ¬p ∧ (¬q ∨ q) ∧ r ↔ (¬p ∧ ¬q ∧ r ) ∨ (¬p ∧ q ∧ r ) q ∧ r ↔ ( p ∧ q ∧ r ) ∨ (¬p ∧ q ∧ r )
证明双重补律
理解布尔代数的性质
证明德摩根律:∀ x, y∈B, (x∧y)= x ∨ y;
根据补元的唯一性,只需证明x ∨ y是x∧y的补元。 (x∧y)∨(x ∨ y)= (x ∨ x ∨ y )∧(y ∨ x ∨ y ) =1 (x∧y) ∧(x ∨ y)= (x ∧ y ∧x )∨ (x ∧ y ∧ y ) =0
x ∧ y = (c1 , …, cn), where ci=ai∧bi x ∨ y = (d1 , …, dn), where di=ai∨bi x= (e1 , …, en), where ei=ai
理解布尔代数的性质
结合律、交换律、分配律、同一律、补律
蕴含:支配律、吸收律、幂等律、双重补律、德摩根律
布尔代数的抽象定义
一个布尔代数是一个集合B,它有二元运算∨和∧、一元运 算 以及特殊元素0和1,且∀x, y, z∈B, 下列性质成立:
x∨(y∨z)=(x∨y)∨z x∧(y∧z)=(x∧y)∧z x∨(y∧z)=(x∨y)∧(x∨z) x∧(y∨z)=(x∧y) ∨(x∧z) x∧y =y∧x x∨y= y∨x x∨0 = x x∧1 = x x ∨ x =1 x ∧ x =0 结合律 分配律 交换律 同一律 补律
(¬p ∧¬q ∧ r) ∨ (¬p ∧ q ∧ r) ∨ (p ∧ q ∧ r) ∨ (p ∧¬q∧¬r ) (¬p ∧¬q ∧ r) ∨ (¬p ∧ q ∧ r) ∨ (p∧¬q∧¬r) ∨ (p ∧ q ∧ r) 001 011 100 111