集体智慧收集系统及其方法与制作流程
全员生发智慧系统笔记设计方案,1200字
全员生发智慧系统笔记设计方案设计方案：全员生发智慧系统笔记一、方案介绍全员生发智慧系统笔记是一个集成了信息收集、整理、分享、搜索和管理的智能笔记系统。
它将利用人工智能和大数据分析技术，通过自动化和智能化的方式，帮助用户更高效地记录和管理工作和学习中的重要信息，从而提升工作和学习效率。
二、系统功能1. 信息收集：用户可以通过多种方式收集信息，包括手动输入、拍照、扫描、语音输入等。
系统通过OCR、语音识别等技术将文字、图片、语音等信息转换为电子格式，并自动为信息进行分类和标签。
2. 信息整理：系统会根据用户设定的规则，自动对收集到的信息进行整理。
例如，对于学习笔记，系统可以按照课程、章节等进行分类；对于工作笔记，系统可以按照项目、任务等进行分类。
3. 信息分享：用户可以将整理好的笔记和其他用户进行分享，从而促进信息的交流和共享。
系统提供多种分享方式，包括分享链接、二维码、社交网络等。
4. 信息搜索：用户可以通过关键词搜索系统中的笔记内容。
系统支持全文搜索和标签搜索，帮助用户快速找到所需的信息。
5. 信息管理：系统提供对笔记进行编辑、删除、导出等操作的功能，帮助用户更好地管理自己的笔记。
用户还可以设置提醒功能，以便在需要时及时回顾和参考笔记内容。
三、技术实现1. 信息收集：利用OCR技术对图片和扫描件中的文字进行识别，将其转换为可编辑的电子文档；利用语音识别技术将语音转换为文字。
2. 信息整理：通过自然语言处理技术对文本进行分词、词性标注、命名实体识别等处理，识别文本中的关键词和实体，从而进行自动分类和标签化。
3. 信息分享：利用云存储和分享技术，将笔记保存到云端，并生成分享链接或二维码，方便用户与他人分享笔记。
4. 信息搜索：实现全文搜索功能，采用倒排索引等技术，快速检索用户所需的笔记内容。
5. 信息管理：提供可视化的界面，支持编辑、删除、导出等操作。
使用定时提醒技术，帮助用户及时回顾和参考笔记内容。
智慧管理系统设计方案
智慧管理系统设计方案智慧管理系统是一种综合运用信息技术、智能化技术和管理理论，通过对各种资源进行综合管理和协调配置，实现资源的优化配置和高效利用的系统。
该系统的设计方案如下：一、系统架构设计：智慧管理系统由前端、后端和数据库三个主要组成部分构成。
前端主要负责用户的交互操作，后端负责业务逻辑的处理和数据的计算，数据库负责数据的存储和管理。
二、功能模块设计：1. 用户管理模块：包括用户注册、登录、修改密码等功能，确保系统安全性和用户信息的管理。
2. 资源管理模块：实时监控和管理各种资源，包括人力资源、物资资源、财务资源等，提供资源调度和预警功能，保证资源的合理配置和使用。
3. 任务管理模块：实现任务的发布、分配和执行跟踪，提供任务进度监控和报告生成功能，确保任务的准时完成。
4. 绩效评估模块：对各项任务的完成情况进行绩效评估，根据评估结果进行奖惩和优化管理。
5. 统计分析模块：对各项数据进行统计和分析，提供数据可视化功能，为决策层提供决策依据。
6. 报表生成模块：根据用户需求生成各种报表，包括日报、周报、月报等，方便用户查看和分析数据。
三、技术选择：1. 前端：使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术，实现用户界面的设计和交互操作。
2. 后端：使用Java或Python等后端开发语言，使用Spring或Django等框架，实现业务逻辑的处理和数据的计算。
3. 数据库：选择适合的关系型数据库或非关系型数据库，如MySQL、Oracle或MongoDB等，用于存储和管理数据。
四、系统安全性设计：1. 用户身份认证：用户在登录时进行身份认证，确保只有合法用户可以访问系统。
2. 数据加密：对重要数据进行加密处理，防止数据泄露和恶意篡改。
3. 权限管理：根据用户角色分配不同的权限，限制各用户对系统的访问和操作。
4. 审计日志：记录用户的操作行为和系统的运行状态，便于追溯和分析问题。
五、系统部署和维护：系统部署可以选择公有云或私有云，根据业务规模和需求进行调整。
本科教学质量信息的数据智能收集方法及系统与设计方案
本技术涉及数据处理技术领域，提供一种本科教学质量信息的数据智能收集方法及系统，通过服务器根据各个数据收集节点的节点标识信息创建数据库表，然后根据数据信息的数据类型信息，配置对应的针对各个数据收集节点的收集模板和数据表单规则，使得数据收集节点根据服务器下发的收集模板和数据表单规则收集对应的数据信息，之后服务器根据每个数据收集节点收集的数据信息以及针对每个数据收集节点的收集模板和数据表单规则，对创建的数据库表进行数据写入。
本技术无需在数据收集过程中进行繁琐的确认和编辑操作，能够自动化精准控制每个数据收集节点的收集过程，使得数据收集过程能够有效适应动态变化的业务任务场景，进而提高数据收集效率。
权利要求书1.一种本科教学质量信息的数据智能收集方法，其特征在于，应用于本科教学质量信息的数通信连接的各个用于采集本科教学的数据信息的数据收集节点，所述方法包括：所述服务器根据各个数据收集节点的节点标识信息创建用于存储各个数据收集节点收集的不同数据类型的数据信息的数据库表，其中，所述节点标识信息用于表征所述数据收集节点的节点类型和节点数据收集任务；所述服务器根据所述数据信息的数据类型信息，配置对应的针对各个数据收集节点的收集模板和数据表单规则，并将所述收集模板和数据表单规则发送给每个对应的数据收集节点；所述数据收集节点根据所述服务器下发的收集模板和数据表单规则收集对应的数据信息，并将所述数据信息发送给所述服务器；所述服务器根据每个数据收集节点收集的数据信息以及针对每个数据收集节点的收集模板和数据表单规则，对创建的所述数据库表进行数据写入。
2.根据权利要求1所述的本科教学质量信息的数据智能收集方法，其特征在于，所述服务器根据所述数据信息的数据类型信息，配置对应的针对各个数据收集节点的收集模板和数据表单规则的步骤，包括：根据所述数据信息的数据类型信息，确定针对每个数据收集节点的数据结构特征，并根据所述数据结构特征确定每个数据收集节点的特征结构标记和特征结构标记之间的关联逻辑；以所述特征结构标记为因素锚位、以所述关联逻辑为锚位单位，将所述数据结构特征构建为收集模板单位模型；根据所述收集模板单位模型，提取将主特征结构标记的主因素锚位与辅特征结构标记中的辅因素锚位，并依次合并由所述主因素锚位与所述辅因素锚位构成的锚位重构数据模型；将每个锚位重构数据模型转换为同种特征结构标记型的模型结构序列，所述模型结构包括策略和表达关联关系两种特征结构标记型；分析每个模型结构序列元素之间的语义关联逻辑和结构关联逻辑，得到对应的关联逻辑模型，并对所述关联逻辑模型进行加权，以将所述模型结构序列构建成策略级模型结构序列，其中，所述语义关联逻辑是指获取每个策略的策略特征、特征反转过程信息及特征标识构建成该策略的策略表达集合，将每个策略转化成对应的策略表达集合的特征向量，计算各个特征向量之间的关联关系，所述结构关联逻辑与所述每个策略的数据结构之间的关联关系有关；确定所述数据结构特征的策略级模型结构序列中因素锚位间不同特征结构标记型的关联逻辑权值的模板位置信息，并根据所述模板位置信息为所述数据结构特征分配模板位置；依次遍历所述策略级模型结构序列的每个策略级结构，根据策略间的关联关系，对每个策略级结构进行划分，得到所述数据结构特征的特征系统结构；根据所述数据结构特征的特征系统结构，配置对应的针对各个数据收集节点的收集模板和数据表单规则。
构建智慧管理系统设计方案
构建智慧管理系统设计方案智慧管理系统是一种利用信息技术和智能算法来优化和提升管理效率的系统。
它的设计需要考虑到企业的特点和需求，并且要结合最新的技术发展趋势和管理理念。
以下是一个具体的智慧管理系统设计方案。
一、需求分析：1. 确定管理目标：明确企业的管理目标，比如提升工作效率、降低成本、提高服务质量等。
2. 了解业务流程：深入了解企业的各个业务流程，找出存在的问题和瓶颈，并确定需要改进的方面。
3. 收集需求：与企业各级管理者进行深入交流，收集他们对于智慧管理系统的需求和期望。
二、系统设计：1. 架构设计：根据企业的规模和业务特点，设计适合的系统架构，包括硬件设备、软件平台、数据库等。
2. 功能设计：根据企业的需求，确定系统的功能模块，比如人力资源管理、生产计划管理、销售订单管理等。
3. 数据库设计：设计合理的数据库结构，支持数据的快速存储和查询，并且保障数据的安全性和完整性。
4. 用户界面设计：设计直观、易用的用户界面，方便用户进行操作和查询，提高用户的工作效率。
5. 智能算法设计：利用机器学习、数据挖掘等技术，设计智能算法，用于优化决策和预测分析。
三、系统实施：1. 系统集成：选择合适的硬件设备和软件平台，进行系统的集成和部署，确保系统的稳定和高效运行。
2. 数据迁移：将企业原有的数据导入到智慧管理系统中，确保数据的准确性和完整性。
3. 系统测试：对系统进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统的稳定性和可靠性。
4. 用户培训：对企业员工进行系统使用培训，提高他们对系统的认知和操作能力，确保系统的顺利运行。
5. 系统优化：根据企业的实际使用情况和反馈意见，对系统进行不断优化和改进，提升系统的性能和用户体验。
四、系统运维：1. 系统监控：建立系统监控机制，及时发现和解决系统故障和性能问题，确保系统的稳定运行。
2. 数据备份：定期对系统的数据进行备份，保证数据的安全性和可恢复性，在发生灾难性故障时能够及时恢复数据。
全员生发智慧系统学习笔记建设方案
关键时间节点安排
项目启动
2023年9月1日
上线推广
2024年1月15日
系统开发完成
2023年12月31日
需求调研完成
2023年9月15日
方案设计完成
2023年10月10日
进度监控与调整措施
01
制定详细的项目进 度计划，明确每个 阶段的任务、负责 人和时间要求。
02
建立定期汇报机制 ，项目团队每周向 领导汇报工作进展 和遇到的问题。
将电子笔记上传至云端存储平台 ，实现多人协作编辑和实时共享 ，提高团队学习效率。
笔记更新与维护机制
定期复习与更新
互动交流与反馈
设定合理的复习周期，定期对学习笔记进 行复习和更新，确保笔记内容始终与最新 学习内容保持一致。
鼓励学习者之间互动交流，分享学习心得 和笔记内容，相互借鉴和补充；同时收集 学习者的反馈意见，不断完善笔记内容。
学习资源推广
通过企业内部宣传、社交媒体等途径推广学习资源，提高资源的知名 度和利用率。
05
学习笔记推广与应用
Chapter
宣传推广策略制定
社交媒体推广
利用微博、微信、抖音等社交媒体平台，发布学习笔 记内容，吸引更多用户关注和转发。
线下活动宣传
通过举办讲座、研讨会、培训班等线下活动，宣传学 习笔记的重要性和使用价值，提高用户认知度。
学习方法与技巧
01
主动学习策略
鼓励学习者采用主动学习的方法，如提问、讨论、分享等，提高学习参
与度和效果。
02 03
学习笔记与反思ห้องสมุดไป่ตู้
指导学习者做好学习笔记，记录重点、难点和疑点，促进知识的内化和 吸收。同时，鼓励学习者进行反思和总结，发现自身不足并制定改进计 划。
(完整版)全员生发智慧系统中层
全员生发智慧系统（中层）．人类的四大思维1.点思维（守着自己的观点不放，来评价这个世界），两点来评价这个世界）2.线思维（以“对”“错”“好”“坏”面思维（以各种方法到达自己的上标）3. 立体思维（成就与辉煌，全方位思考）4. 境界提高境界明确方向方向制定策略策略马上行动操作一、进入第一塔：境界境界就是你心中装着多少人，即心中装的人越多，境界越大你的人生辉煌程度和你的境界成正比，到此明了，人生混得不好，第一个问题就是境界不高后半生，每一件事，提高境界智慧魂利他交给进入境界塔（什么叫真正的智慧？）境界一：智慧．答：无惑获得智慧就可以获得一切人间最大的智慧在哪里：众生作业：什么叫众生？1.有思维的物体2.世间万物3.小小个体组合成的大智慧领导者就是引导者的总结者（进入互生环节）总结：a.全员b.生发C.生生不息刚才每一个团队坐下来碰撞什么是众生就是众生体验一、衡量一个人有没有智慧就看他会不会用别人的智慧（自己的智慧是有限的，众生的智慧是无限的）体验二、如何用别人的智慧，就是让别人的智慧生发出来，比每个个体更高的智慧，来解决部门问题。
问题：刚才全员生发的问题，如何全员生发出来的智慧有品质，组织大家全员生发智慧的生发引导：如一言堂，随便评价否定打断别人，有人不说话，有人离席，秩序混乱如何解决：1.轮流发言2.打断别人说话做俯卧撑3.每人计时4.明确主持人，记录人，发言人，监督人，时间郎等5.…………作业：领袖带领团队全员生发过程中出现的问题，然后全员生发出解决此问题的方案生发中…………．体验一、练会全员生发比生发出什么内容更重要领袖必须组织全员，中午休息继续完善，全员生发流程永远需要完善（现场三天不停的完善）体验二、真正的领导是机构领导，用众生的智慧解决众生的问题，对于公司而言，用全员的力量解决全员的问题，用顾客的智慧解决顾客的问题体验三、从今天开始，每个人必须警车众生，用众生的智慧最终解放自己。
回去公司，领导员工就是会让公司全员生发，这就叫领导境界二：利他原理：人性成长的台阶台阶一：一起干！用全员的智慧把全，台阶二：为自己干公司就是：一群人、一件事、一起干利他的事一辈子这就是中国用三十年的时间成为世界第二大强国的原因，国为13亿人给自己干，公司的包产到户，我的地盘我做主台阶三、为别人干人性的本质是不可能100%为别人干活，这就是许多人不能全力以赴的原因利他的五大原则必须有得公司老板1. 必须有利于员工（大部分员工）2.如公司制定目标完成的可能性A.全部完成 b.大部分完成 c.小部分完成 d.全部都没完成如果要长远发展，要提前预测，让大部分人完成，让他们成为落后都的榜样，先富帮后富，先福帮后福3.必须有利于客户4.必须有利于社会、国家5.必须有利于人类、地球境界三：魂(就是存在的核心是什么，为什么存在，为谁存在）如：宗教（研究宗教智慧）宗教的魂：普渡众生如国家的魂：为人民服务企业的魂：普渡顾客，为顾客服务，用我们的产品上顾客生活更幸福如老板的魂：打造一个平台，帮助员工实现他们的梦想骨干层的魂：成上成下（成就上级、成就下级）境界四：交给（骨干层带领员工就是带领他们的思想，在思想中输入的第一条信念就是为什么上班）题目：人为什么工作工作可以让我们有所得到此明白，工作终极目的，就是练成自己的本事，工作就是修行，就是修练。
集体智慧收集知识管理论文
集体智慧收集知识管理论文
一、知识管理与集体智慧
（一）知识管理以及SECI模型
在知识管理中，参照SECI模型，显性知识和隐性知识相互变换。
SECI模型包含共同化、表露化、结合化和内部化四个过程。
首先，知识
由组织中的一些个体或者群体创造出来，进而被提升到概念或者战略高度，并作为常规化制度确定下来。
其后，这些知识又回到一些群体或个人内部。
（二）集体智慧以及集体智慧的收集
（三）将SECI模型与集体智慧的收集进行有效结合
按照集体智慧收集的四个步骤，将使集体智慧的收集变的更加简易，
我们在构建集体智慧收集的知识管理系统时，可以与前面陈述的SECI模
型相结合，进行系统的设计。
二、基于网络服务的知识管理
（一）伴随
L等标记语言已经实现了知识信息共享。
然而，个人要在网站上实现
知识信息共享，往往需要一定程度的操作技能，为此分享最后也常常以失
败而告终。
另一方面，随着博客和维基的出现，人们进行知识信息共享的
难度大为降低，网络初学者都能顺利地进行知识信息的共享。
（二）博客
博客凭借其便捷的服务，使得在组织中的利用情况也逐渐增加。
另一方面，在日常生活中，通过博客写日志的用户并未对此产生很强的心理抗拒，由此可见Blog前景明朗。
（三）维基
（三）提案系统体系构架
作为提案系统的体系构架，我们采用Folkonomy进行构建。
（四）数据构造。
全员智慧系统设计方案
全员智慧系统设计方案智慧系统是利用物联网、大数据、人工智能等先进技术和手段，对城市、企业等进行智能化管理和运营的一种系统。
全员智慧系统是指将智慧系统应用于企业或组织的管理和运营，使全体员工都能参与和享受智慧系统带来的便利和效益。
以下是一个全员智慧系统设计方案的详细介绍。
一、系统架构：该全员智慧系统采用分层架构，包括物联网感知层、数据传输层、数据处理层和应用层。
其中，物联网感知层负责收集各种传感器和设备的数据；数据传输层负责将感知数据传输到数据处理层；数据处理层负责对感知数据进行处理和分析；应用层负责根据分析结果提供多种应用服务。
二、功能模块：1.设备管理模块：用于管理物联网设备的注册、配置、维护和监控等工作。
2.数据采集与传输模块：负责收集各种设备传感器的数据，并将其传输给数据处理层。
3.数据处理与分析模块：对采集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息和规律。
4.应用服务模块：根据数据分析结果，提供各种智能化的应用服务，如智能安防、智能环境控制、智能生产等。
5.用户界面模块：提供友好的用户界面，让员工方便地使用系统的各种功能和服务。
三、关键技术：1.物联网技术：采用物联网技术实现设备的连接和数据的收集，确保系统能够实时地获取各种设备的状态和数据。
2.大数据技术：利用大数据技术对采集到的数据进行处理和分析，挖掘规律和关联，为决策提供支持。
3.人工智能技术：通过人工智能技术实现系统的智能化，如利用机器学习技术对员工的行为进行分析，提供个性化的推荐服务。
4.云计算技术：采用云计算技术实现系统的弹性扩展和资源共享，提高系统的可靠性和稳定性。
四、应用场景：1.智能办公：通过智慧系统实现办公环境的智能化管理，如自动调节温度、照明等，提高员工的舒适度和工作效率。
2.智能生产：利用智慧系统实现生产设备的智能化监控和管理，实现自动化生产，提高生产效率和产品质量。
3.智能安防：通过智慧系统实现对企业内部和周边环境的智能化管理和监控，提高企业的安全性和防范能力。
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本技术涉及集体智慧收集系统。
本技术提供集体智慧收集系统及用此的集体智慧收集方法，包括：专家意见管理部，其接收和存储关于提出的事项由至少一个专家参与并传输的赞成或反对意见、有关该意见的至少一个依据以及说明等专家意见数据；背景知识管理部，其将所述专家意见管理部接收的至少一个专家意见数据提供给多个参与者，将多个专家意见数据加工后将此保存为有关所述事项的背景知识数据；参与数据管理部，其将保存在背景知识管理部的背景知识数据提供给参与者，接收所述参与者输入的参与者意见数据后处理为集体智慧收集数据；专家意见顺序管理部，其基于保存在所述参与数据管理部的所述集体智慧数据决定顺序，基于所述顺序更新必读意见数据和选读意见数据，提供给所述背景知识管理部。
技术要求1.一种集体智慧接收系统，其特征在于，包括：专家意见管理手段，其接收和存储关于提出的事项由至少一个专家参与并传输的赞成或反对意见、有关该意见的至少一个依据以及说明等专家意见数据；背景知识管理手段，其将所述专家意见管理部接收的至少一个专家意见数据提供给多个参与者，基于对多个专家意见数据的同意和不同意数据、赋予分数数据分成至少一个必读意见数据和至少一个选读意见数据，将此保存为有关所述事项的背景知识数据；参与数据管理手段，其将保存在所述背景知识管理手段的背景知识数据提供给参与者，并接收所述参与者阅读所述背景知识数据后输入的对所述必读意见数据和选读意见数据的同意或不同意数据，以及包括赋予分数数据的参与者意见数据后处理成集体智慧收集数据；专家意见顺序管理手段，其基于保存所述参与数据管理手段的所述参与者意见数据决定顺序，基于所述顺序更新必读意见数据和选读意见数据后提供给所述背景知识管理部。
2.根据权利要求1所述的集体智慧收集系统，其特征在于，还包括：通过所述参加者或参与者收到少数的同意但对于赋分高的意见赋予顺序上升地位的少数意见管理手段。
3.根据权利要求2所述的集体智慧收集系统，其特征在于，所述少数意见管理手段管理的意见是至少一个所述选读意见数据。
4.根据权利要求1所述的集体智慧收集系统，其特征在于，还包括：所述参与者阅读所述必读意见数据和选读意见数据的过程中提供该意见数据的出处及反对或补充意见等信息数据的意见历史记录管理手段。
5.根据权利要求1所述的集体智慧收集系统，其特征在于，还包括：基于保存在所述参与数据管理手段的集体智慧收集数据生成设定形态的报告书提供给所述事项的提供者，为了使所述事项的提供者验证，提供作为所述报告书基础的集体智慧数据的结果验证管理手段。
6.根据权利要求1所述的集体智慧收集系统，其特征在于，根据所述专家意见顺序管理手段的所述必读意见数据和选读意见数据被实时更新。
7.根据权利要求1所述的集体智慧收集系统，其特征在于，所述专家意见管理手段给所述专家的专家终端提供提出意见格式，所述提出意见格式包括：关于所述事项赞成或反对意见可以输入既定字数的意见摘要输入部和；按设定数输入有关所述赞成或反对意见的核心依据的核心依据输入部和；输入有关所述事项的赞成或反对意见的详细说明的详细输入部。
8.根据权利要求1所述的集体智慧收集系统，其特征在于，所述集体智慧收集数据是，将有关所述事项的赞成或反对意见的专家意见数据的赞成和反对意见的必读意见数据和选读意见数据分别按规定数设定，并提供给设定数的参与者，各参与者输入的赞成和反对意见的必读意见数据和选读意见数据的同意、不同意及其分数显示，然后计算各参与者的必读意见数据和选读意见数据的分数平均值而形成。
9.一种集体智慧收集方法，其特征在于，包括：管理电脑从与提出事项有关的既定数的相关领域专家接收包括该核心依据和详细说明的有关所述事项的赞成或反对意见的专家意见数据的步骤；所述管理电脑将所述专家意见数据提供给参加者，接收参加者的同意或不同意意见及包括分数的参加者意见数据的步骤；所述管理电脑基于所述参加者意见数据决定专家意见数据的顺序，按照其顺序决定为有关事项的意见提出参与者必须阅读的规定数的必读意见数据，对于未能进入所述必读意见数据的专家意见数据和所述参加者的其它意见决定为参与者可以选择性地阅读的规定数的选读意见数据的步骤；所述管理电脑给参与者提供所述必读意见数据和选读意见数据，从所述参与者接收同意或不同意意见以及包括分数的参与者意见数据的步骤；所述管理电脑基于所述参与者意见数据导出有关所述事项的集体智慧收集数据的步骤。
10.一种集体智慧收集方法，其特征在于，包括：管理电脑关于受理事项在专家库中查询该领域的至少一名专家后，给专家终端传输有关所述事项的提出意见请求的步骤；所述专家利用专家终端访问所述管理电脑执行专家认证的步骤；所述管理电脑给完成专家认证的专家的所述专家终端提供专家提出意见格式的步骤；所述专家终端将在所述管理电脑提供的提出意见格式上所述专家输入的有关所述事项的赞成或反对意见及其依据以及包括说明数据的专家意见数据传输给所述管理电脑的步骤；所述管理电脑将由所述专家终端传输过来的有关所述事项的赞成和反对意见的专家意见数据保存起来的步骤；所述管理电脑使所述事项的决策信息在参加者会员的参与者终端上显示的步骤；所述参与者终端访问所述管理电脑执行参加者认证的步骤；所述管理电脑给完成参加者认证的参加者的所述参与者终端提供有关所述事项的既定数的专家数据的步骤；所述管理电脑将包括有关所述参加者输入的对所述事项的专家意见数据的同意、不同意数据、与其相关的分数数据以及提出参加者的其它意见时的其它意见数据的参加者意见数据传输到所述管理电脑的步骤；所述管理电脑基于由所述参与者终端传输过来的所述参加者意见数据给所述专家意见数据赋予顺序，将设定数的高位顺序的专家意见数据决定为必读意见数据，将未能进入所述必读意见数据的专家意见数据和所述参加者的其它意见数据决定为选读意见数据后保存到背景知识数据的步骤；所述管理电脑使有关所述事项的决策信息在参与者会员的参与者终端上显示的步骤；所述参与者终端访问所述管理电脑执行参与者认证的步骤；所述管理电脑给完成参与者认证的参与者的所述参与者终端提供有关所述事项的背景知识数据的步骤；所述管理电脑将包括所述参与者输入的所述背景知识数据中包含的有关所述事项的必读意见数据和选读意见数据的同意及不同意数据、与其相关分数数据的参与者意见数据传输到所述管理电脑的步骤；所述管理电脑确认参与提出意见的参与者提出意见是否结束的步骤；所述管理电脑确认所述参与者的提出意见未结束时，将所述参与者的提出意见继续接收的同时基于所述参与者意见数据确认所述必读意见数据和选读意见数据的顺序有无变动的步骤；所述管理电脑确认所述必读意见数据和选读意见数据的顺序有变动时，将所述必读意见数据和选读意见数据的本身或将这些顺序变更后提供给所述参与者终端的步骤；所述管理电脑确认所述参与者的提出意见结束时，基于接收的所述参与者意见数据导出集体智慧收集数据的步骤。
技术说明书集体智慧收集系统及其方法技术领域本技术涉及集体智慧收集系统及其方法。
具体是，执行民意或问卷调查等业务时，基于利用必然包括该领域专家的意见并包括普通民众意见的必读意见算出结果的基于必读意见的集体智慧收集系统及其方法。
背景技术现有的民意调查、问卷调查或决策方法是，根据以针对调查对象的多数投票原则提出该数据，在未收到调查所需的充分信息的状态下执行，进而在未收到对象的思考时间或为决策考虑的信息的状态下依赖于被动的即兴答复的现象比较普遍。
导致往往根据调查机构的意图来得出结果。
韩国公开专利编号第10-2009-0095097号(公开日2009年09月09日)公开了对特定主题的用户集体民意预测运营系统。
所述公开技术是，委托人方委托的特定主题不需要民意调查机构不必要的介入，而是积极通过自主参与与该特定主题相关的合作讨论工作(CDW：Cooperative DiscussionWork related with a specific subject；下称“CDW”)各用户之间的自行集体讨论流通程序(通过组成同一组的各用户合作工作的讨论流通程序，通过组成不同组的各用户竞争工具的讨论流通程序等)，广泛地可视化为一系列合理的成果，据此，委托人方可以在执行与该主题相关的特定事业之前迅速掌握对该主题的可信度高的市场反应度、对该主题的可信度高的市场(大众)喜好度等，进一步通过收集、发展和应用优化创意，开发和生产出符合大众喜好度的新产品、营销议题、政治议题、社会议题等的对特定主题的用户舆情预测运营系统。
所述公开技术是，关于特定主题导出由管理员选定的集体的CDW结果，通过对利害相关人的评价得出报告，对特定主题实施用户集体舆论预测。
但所述公开技术是，对于CDW结果由用户、委托人和管理员进行评价，对于通过就特定主题被选的公众生成的舆论由利害相关人来评价，最终得出结果，因此生成舆论的公众的选择容易产生错误，得出的公众舆论容易被利害相关人污染。
因此需要一种使与提案相关的专家参与，收集赞成和反对意见，使专家提出与对提出事项的赞成和反对意见的依据和详细说明的背景知识，将提出事项和与此相关专家的赞成和反对意见的背景知识提供给参与者，提取参与者对专家的赞成意见和反对意见的同意或反对意见，提供参与者必须阅读的必读意见和可以选择性阅读的选读意见，从而得出具有深度和客观性的结果的技术。
技术内容技术问题本技术是为了解决所述现有技术上存在的问题，提供一种集体智慧收集系统及其方法，根据本技术，使有关提出事项的专家参与进来，收集赞成或反对意见，使专家提出对提出事项的赞成和反对意见的依据和详细说明的背景知识，将提出事项和与此有关的专家的赞成和反对意见的背景知识提供给参与者，提取参与者对专家的赞成意见或反对意见的同意或反对意见，提供参与者必须阅读的必读意见数据和可以选择性阅读的选读意见数据，从而得出具有深度且客观性的结果。
技术方案作为本技术的技术方案，本技术第一方面提供通过用管理电脑和通信手段连接的至少一个专家终终端以及至少一个参与者终端接收有关设定事项的意见的系统，所述管理电脑包括：专家意见管理手段，其接收和存储关于提出的事项由至少一个专家参与并传输的赞成或反对意见、有关该意见的至少一个依据以及说明等专家意见数据；背景知识管理手段，其将所述专家意见管理部接收的至少一个专家意见数据提供给多个参与者，基于对多个专家意见数据的同意和不同意数据、赋予分数数据分成至少一个必读意见数据和至少一个选读意见数据，将此保存为有关所述事项的背景知识数据；参与数据管理手段，其将保存在所述背景知识管理手段的背景知识数据提供给参与者，并接收所述参与者阅读所述背景知识数据后输入的对所述必读意见数据和选读意见数据的同意或不同意数据，以及包括赋予分数数据的参与者意见数据后处理成集体智慧收集数据；专家意见顺序管理手段，其基于保存所述参与数据管理手段的所述参与者意见数据决定顺序，基于所述顺序更新必读意见数据和选读意见数据后提供给所述背景知识管理部。